基于用戶需求分類的產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)

吳天宇，趙祎乾，李亞軍，李清晨，楊筱敏

【視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)】

基于用戶需求分類的產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)

吳天宇，趙祎乾，李亞軍，李清晨，楊筱敏

（南京理工大學(xué) 設(shè)計(jì)藝術(shù)與傳媒學(xué)院，南京 210094）

實(shí)現(xiàn)符合用戶感性需求與良好情感體驗(yàn)的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)。以家用咖啡機(jī)為研究對(duì)象，基于扎根理論，運(yùn)用質(zhì)性分析工具Nvivo12.0深度挖掘用戶對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品的色彩需求痛點(diǎn)，通過(guò)系統(tǒng)聚類分析獲得產(chǎn)品色彩的用戶需求類別，根據(jù)已知的用戶需求類別，收集色彩樣本，結(jié)合PAD量表進(jìn)行多維情感體驗(yàn)評(píng)價(jià)，并獲取可以激發(fā)用戶積極情感體驗(yàn)的產(chǎn)品配色案例，作為設(shè)計(jì)實(shí)踐的參考范式。完成不同用戶需求影響下的咖啡機(jī)色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)踐。以用戶需求分類為導(dǎo)向的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)，可幫助設(shè)計(jì)師更有針對(duì)性地提煉多樣化的產(chǎn)品色彩需求，運(yùn)用PAD情感體驗(yàn)測(cè)量方法對(duì)現(xiàn)有色彩設(shè)計(jì)案例進(jìn)行分析與評(píng)估，也為現(xiàn)階段產(chǎn)品色彩的情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用提供了一種簡(jiǎn)單、快捷的研究路徑。

需求分類；產(chǎn)品色彩；情感體驗(yàn)；家用咖啡機(jī)

一直以來(lái)，色彩設(shè)計(jì)是產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)過(guò)程中不可或缺的重要環(huán)節(jié)，并始終貫穿于整個(gè)產(chǎn)品研發(fā)的生命周期。美國(guó)流行色研究中心的最新研究報(bào)告顯示，消費(fèi)者在選購(gòu)商品時(shí)，只需7 s就能作出消費(fèi)決策，其中色彩作用的占比約為67%，是影響與激發(fā)消費(fèi)者購(gòu)買欲的關(guān)鍵因素之一[1]。因此，合理的產(chǎn)品色彩配置不僅有利于提高產(chǎn)品銷量與用戶情感體驗(yàn)的滿意度，也有助于企業(yè)品牌文化的傳播。

現(xiàn)階段，對(duì)于產(chǎn)品色彩的情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已開展了多方面的研究。如李孟山等[2]構(gòu)建了基于混合人工智能算法的產(chǎn)品色彩決策支持系統(tǒng)，深度解析了產(chǎn)品色彩圖像與用戶情感特征之間的相關(guān)性，并通過(guò)K調(diào)-均值聚類方法從色彩樣本集中提取了最優(yōu)決策的產(chǎn)品配色；Zhang等[3]從本體論視角出發(fā)，結(jié)合數(shù)量化Ⅰ類計(jì)算方式，建立了意象信息與具體產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)要素之間的邏輯關(guān)系，運(yùn)用本體視覺(jué)表達(dá)工具Protégé，生成了產(chǎn)品色彩情感意象本體的知識(shí)可視化模型；Yang等[4]根據(jù)用戶的認(rèn)知噪聲，通過(guò)梯形模糊數(shù)表示產(chǎn)品色彩的面積比例與用戶感性偏好評(píng)估值之間的相似程度，獲取了目標(biāo)產(chǎn)品的色彩關(guān)鍵參數(shù)；Wiedmann等[5]運(yùn)用SEM結(jié)構(gòu)方程模型計(jì)算方法，驗(yàn)證了用戶的主觀情感態(tài)度即視覺(jué)吸引力對(duì)產(chǎn)品配色設(shè)計(jì)存在顯著影響；Yeh等[6]融合ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GA遺傳優(yōu)化算法，展開了運(yùn)動(dòng)鞋色彩的設(shè)計(jì)風(fēng)格預(yù)測(cè)，為產(chǎn)品色彩情感化設(shè)計(jì)提供了有效科學(xué)的技術(shù)工具；Hsiao等[7]通過(guò)橫向?qū)Ρ绕囃怙椛试O(shè)計(jì)的模糊綜合評(píng)價(jià)排序與色度學(xué)測(cè)量評(píng)估結(jié)果，明確了色彩美學(xué)度量模型在產(chǎn)品配色感性設(shè)計(jì)上的有效性與可行性。

綜上所述，用戶情感體驗(yàn)已成為現(xiàn)階段產(chǎn)品色彩情感化設(shè)計(jì)的重要目標(biāo)，并呈現(xiàn)出跨學(xué)科的研究態(tài)勢(shì)。然而，根據(jù)國(guó)內(nèi)外已有研究可知，產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)研究多以建立用戶意象感知程度與產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)要素的關(guān)系模型為主，以用戶對(duì)產(chǎn)品色彩的實(shí)際需求為切入點(diǎn)的研究成果尚不多見(jiàn)。研究表明，用戶對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品的實(shí)際需求與產(chǎn)品色彩的視覺(jué)表現(xiàn)形式息息相關(guān)，可進(jìn)一步映射出用戶的色彩情感體驗(yàn)偏好[8]?；诖?，本研究提出一種基于用戶多樣化需求的產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。以家用咖啡機(jī)為例，結(jié)合質(zhì)性分析方法，深度挖掘用戶的產(chǎn)品色彩需求痛點(diǎn)，并進(jìn)行系統(tǒng)聚類。隨后，根據(jù)聚類結(jié)果選擇色彩樣本，通過(guò)PAD情感體驗(yàn)測(cè)量，分析可引導(dǎo)用戶產(chǎn)生積極情感體驗(yàn)的配色案例，明確設(shè)計(jì)方向，完成設(shè)計(jì)實(shí)踐。以期為基于用戶多樣化需求偏好與良好情感體驗(yàn)的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)研究，提供新視角、新思路。

1 用戶需求研究與色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 用戶需求的提取方式

隨著體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，用戶對(duì)產(chǎn)品的實(shí)際需求，已不再僅限于滿足物理層面的理性需求，精神層面的感性需求更易于激發(fā)用戶的購(gòu)買欲[9]。如何運(yùn)用客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)手段，將產(chǎn)品的具體功能轉(zhuǎn)譯為真實(shí)的情感信息，使產(chǎn)品更具感染力、親和力，成為現(xiàn)代產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中用戶需求研究的關(guān)鍵。

傳統(tǒng)的用戶需求研究主要以線下調(diào)研為主，主要包括了問(wèn)卷調(diào)查、行為觀察、情境分析等研究路徑。然而，由于線下用戶調(diào)研存在被訪人數(shù)有限、數(shù)據(jù)采集形式單一、有效信息篩選密度過(guò)高等問(wèn)題，所以現(xiàn)階段用戶需求的提取方式在傳統(tǒng)用戶調(diào)研的基礎(chǔ)上，融合了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析等信息處理技術(shù)手段，形成了線上數(shù)據(jù)采集的用戶需求調(diào)研方式。該類方法以在線網(wǎng)評(píng)為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用產(chǎn)品評(píng)論、質(zhì)性分析、word2vec計(jì)算模型等方法，將關(guān)于目標(biāo)產(chǎn)品的用戶評(píng)論資料轉(zhuǎn)化為可編輯的文本信息。同時(shí)，在線訪談方法具有操作便捷、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、信息覆蓋面廣等優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際調(diào)研過(guò)程中所獲取的音頻、錄像也能以可視化形式輸出，通過(guò)數(shù)統(tǒng)分析深層次提煉用戶需求痛點(diǎn)，為精確捕獲用戶的基礎(chǔ)使用需求與潛在情感需求提供了有利的技術(shù)支撐。

色彩作為產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)的重要組成部分，其多樣化的視覺(jué)表現(xiàn)本就會(huì)帶給用戶不同維度的心理感受。受文化背景、審美取向、生活環(huán)境等外界因素的影響，用戶對(duì)同一產(chǎn)品的外觀色彩也存在不同類型的需求偏向。因此，本研究采用線上訪談的形式，運(yùn)用質(zhì)性分析工具，將用戶訪談信息標(biāo)簽化，獲取用戶的產(chǎn)品色彩需求痛點(diǎn)，并進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，得到用戶對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品的色彩需求，以便更有針對(duì)性地篩選市場(chǎng)上已有的產(chǎn)品配色樣本，有效提升后續(xù)產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)測(cè)試的可靠性。

1.2 色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法

色彩情感是指人的視覺(jué)器官自然接收不同波長(zhǎng)的可見(jiàn)光，將其通過(guò)視覺(jué)神經(jīng)傳入大腦，與以往的記憶、經(jīng)驗(yàn)、生活片段相結(jié)合，產(chǎn)生聯(lián)想、思考、認(rèn)知后，繼而形成的一系列色彩心理反應(yīng)[10]。在產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)中，色彩有著不可替代的重要作用，無(wú)論是整體布局還是細(xì)節(jié)搭配，都需要對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品的功能屬性、用戶的使用習(xí)慣和審美偏好等進(jìn)行深入分析。同時(shí)，也應(yīng)遵循產(chǎn)品的色彩對(duì)比、均衡、調(diào)和等配置原則，將其合理運(yùn)用于實(shí)際的配色設(shè)計(jì)中，從而提升用戶情感層面的愉悅感、歸屬感、體驗(yàn)感。

目前，關(guān)于色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)的常用方法，主要包括頭腦風(fēng)暴、眼動(dòng)追蹤、情感綜合評(píng)價(jià)等。其中，以PAD情感測(cè)量為主的實(shí)驗(yàn)心理學(xué)測(cè)試方法，逐漸引起設(shè)計(jì)師與研究者的關(guān)注。研究表明，采用PAD情感模型可以有效評(píng)估和解釋用戶心理層面的色彩感知程度。如Tantanatewin等[11]深入探究了餐廳室內(nèi)色彩與用戶情感之間的關(guān)系，并指出暖色調(diào)的場(chǎng)景色彩配置對(duì)用戶愉悅度情感體驗(yàn)的影響最為顯著；薛艷敏等[12]通過(guò)眼動(dòng)試驗(yàn)分析了網(wǎng)頁(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)元素對(duì)用戶喜悅度、激活度、主導(dǎo)度的影響，過(guò)于復(fù)雜的色彩組合會(huì)對(duì)用戶視覺(jué)瀏覽產(chǎn)生負(fù)面影響，降低了用戶情感體驗(yàn)的參與度。因此，將PAD測(cè)量方法應(yīng)用于產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)，存在一定程度的合理性與可行性。

PAD情感測(cè)量源于Mehrabian和Russell等于1974年提出的多維情感體驗(yàn)理論，認(rèn)為人類的情感體驗(yàn)并非單一性質(zhì)的生理表現(xiàn)行為，而是具有多個(gè)維度的心理感知現(xiàn)象。該模型將人的情感劃分為3個(gè)基本維度[13]。其中，愉悅度（Pleasure）表示情感波動(dòng)狀態(tài)；激活度（Arousal）表示情感激活水平；優(yōu)勢(shì)度（Dominance）表示情感控制能力。

中國(guó)科學(xué)院心理研究所在PAD情感體驗(yàn)理論模型的基礎(chǔ)上，總結(jié)了一套適合中國(guó)語(yǔ)境的漢化版PAD量表[14]，作為計(jì)算用戶情感值的測(cè)試工具，見(jiàn)圖1。此量表采用九點(diǎn)評(píng)分機(jī)制，按±4兩極排列。在每個(gè)情感維度下均包含4個(gè)能體現(xiàn)人體情緒反應(yīng)且語(yǔ)義互反的形容詞對(duì)，即愉悅度（）由1、4、7、10組成；激活度（）由2、5、8、11組成；優(yōu)勢(shì)度（）由3、6、9、12組成。計(jì)算方式如式（1）所示：

同時(shí)，部分研究者通過(guò)綜合心理實(shí)驗(yàn)與計(jì)算分析，獲得了14種基本PAD情感表征的基準(zhǔn)值[15]。其中，前6個(gè)情感特征詞屬于積極情緒，后8個(gè)情感特征詞屬于負(fù)性情緒，可快速判定刺激項(xiàng)的用戶情感體驗(yàn)偏向及其偏向程度。因此，本研究根據(jù)設(shè)計(jì)形態(tài)學(xué)、色彩心理學(xué)等基礎(chǔ)理論，經(jīng)專家咨詢認(rèn)證，確定了適用于色彩情感體驗(yàn)評(píng)價(jià)的8種情感基準(zhǔn)值，積極情緒的情感特征詞編碼為01—04，負(fù)極情緒的情感特征詞編碼為05—08，見(jiàn)表1。

表1 8種基本色彩情感偏向的PAD參照表

Tab.1 Reference table for PAD values of 8 basic color emotions

此外，為判定目標(biāo)產(chǎn)品的色彩樣本能否帶給用戶積極、良好的情感體驗(yàn)，需進(jìn)一步計(jì)算用戶的色彩情感體驗(yàn)傾向，即實(shí)際測(cè)量的色彩情感體驗(yàn)狀態(tài)與上述8種PAD情感基準(zhǔn)值之間的貼近度。此處，采用均方根誤差算法計(jì)算貼近度[16]，以獲得用戶的色彩情感體驗(yàn)傾向，如式（2）：

式中，為目標(biāo)項(xiàng)的個(gè)數(shù)，1,i為PAD情感體驗(yàn)基準(zhǔn)值即參考向量，2,i表示各配色方案的用戶情感體驗(yàn)測(cè)量值，即比較向量。RMSE值越接近0，表示數(shù)據(jù)的貼近度越高，即用戶認(rèn)為該配色方案越接近某種情感體驗(yàn)傾向。

2 產(chǎn)品色彩的用戶需求捕獲

2.1 目標(biāo)產(chǎn)品的市場(chǎng)現(xiàn)狀

在快節(jié)奏、高效率、工作強(qiáng)度大的當(dāng)今社會(huì)中，咖啡作為一種緩解疲勞、令人愉悅的飲品廣受消費(fèi)者的青睞，其使用場(chǎng)所已不僅限于奶茶鋪、咖啡吧、商貿(mào)區(qū)等，越來(lái)越多的家庭開始居家制作咖啡飲品，家用咖啡機(jī)的實(shí)際銷量也在逐步提升[17]。因此，本研究以小家電產(chǎn)品中的家用咖啡機(jī)為研究對(duì)象。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)研可知，國(guó)際知名品牌如DeLonghi、Nespresso、飛利浦、ACA、雀巢等，較關(guān)注家用咖啡機(jī)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)與研發(fā)，力求通過(guò)技術(shù)工藝加工與形態(tài)美感塑造，提高品牌競(jìng)爭(zhēng)力。目前市面上已有家用咖啡機(jī)的設(shè)計(jì)風(fēng)格繁多，配色形式各異，表明用戶對(duì)家用咖啡機(jī)的外觀色彩設(shè)計(jì)存在多樣化的需求，實(shí)際受眾群體也更加多元化，并不拘泥于某一特定的消費(fèi)人群。

2.2 需求挖掘及系統(tǒng)聚類

為進(jìn)一步探析用戶對(duì)家用咖啡機(jī)色彩的認(rèn)知水平與情感偏好，精確捕獲具體的產(chǎn)品色彩需求痛點(diǎn)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)調(diào)研現(xiàn)狀與色彩學(xué)相關(guān)理論，進(jìn)行半開放式用戶訪談提綱的制定。除用戶個(gè)人基本信息外，本次訪談的具體內(nèi)容主要包括2個(gè)部分：其一，以家用咖啡機(jī)各類品牌官方網(wǎng)站中的產(chǎn)品定位與設(shè)計(jì)理念為基礎(chǔ)，總結(jié)了用戶飲食習(xí)慣、產(chǎn)品熟悉程度、消費(fèi)計(jì)劃等關(guān)于目標(biāo)產(chǎn)品用戶認(rèn)知情況的基礎(chǔ)性問(wèn)題（如問(wèn)題01、02）；其二，由色彩管理方法論可知，色彩搭配應(yīng)符合用戶直觀感受舒適、色彩數(shù)量合理、配色風(fēng)格協(xié)調(diào)、實(shí)際使用需要、細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)適宜等設(shè)計(jì)原則[18]。因此，根據(jù)上述原則提煉了關(guān)于目標(biāo)產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)關(guān)注點(diǎn)的針對(duì)性問(wèn)題（如問(wèn)題03—07）。根據(jù)訪談提綱（如表2），邀請(qǐng)20名家用咖啡機(jī)使用者，開展在線網(wǎng)絡(luò)用戶深度訪談，在征求用戶同意的情況下，通過(guò)錄音、錄屏等圖像追蹤形式，實(shí)時(shí)記錄訪談全過(guò)程。

采用質(zhì)性分析法對(duì)家用咖啡機(jī)色彩需求進(jìn)行挖掘，旨在分層剖析用戶對(duì)指定問(wèn)題的解釋性理解，獲得與用戶實(shí)際情況相匹配的核心概念[19]。將已獲取的用戶訪談結(jié)果進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為文本資料導(dǎo)入質(zhì)性分析軟件Nvivo12.0。按用戶本意對(duì)訪談文本進(jìn)行需求關(guān)鍵詞切分，完成初始需求信息標(biāo)簽化（見(jiàn)圖2），并對(duì)該標(biāo)簽進(jìn)行概念賦名。最終，共計(jì)獲取15個(gè)家用咖啡機(jī)色彩需求痛點(diǎn)。

表2 半開放式訪談提綱

Tab.2 Outline of semi-open interview

圖2 用戶訪談信息標(biāo)簽化

為了便于深入分析上述用戶色彩需求痛點(diǎn)，使后續(xù)采集的色彩樣本更具指向性與代表性，邀請(qǐng)參與線上訪談的20名使用者，對(duì)15個(gè)需求痛點(diǎn)進(jìn)行重要度評(píng)估。經(jīng)相關(guān)專家多次審定，本次評(píng)估尺度為9分定點(diǎn)，即非常重要為4分，非常不重要為-4分。在每位使用者依次完成15個(gè)需求痛點(diǎn)的重要度評(píng)分后，即可獲取各需求痛點(diǎn)的量化評(píng)估值，見(jiàn)表3。

將需求痛點(diǎn)的用戶評(píng)價(jià)結(jié)果導(dǎo)入SPSS23.0，進(jìn)行K-means系統(tǒng)聚類分析，可得到用戶需求節(jié)點(diǎn)的聚類分析圖譜，見(jiàn)圖3。本次聚類分析共獲取實(shí)用需求（Practical of Needs，PN）、魅力需求（Charm of Needs，CN）、品質(zhì)需求（Quality of Needs，QN）3個(gè)需求聚類簇。其中，實(shí)用需求類別包括“休閑”“飲品特性”“整體協(xié)調(diào)”“輕便”“低調(diào)大眾化”“簡(jiǎn)潔”6個(gè)需求節(jié)點(diǎn)，說(shuō)明此類用戶更關(guān)注產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能屬性，更偏向于色彩的整體搭配；魅力需求類別包括“有趣味性”“高端奢華”“個(gè)性化”“時(shí)尚感”“多樣化選擇”5個(gè)需求節(jié)點(diǎn)，說(shuō)明此類用戶更強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的專屬性與獨(dú)創(chuàng)性，配色設(shè)計(jì)應(yīng)符合當(dāng)下流行趨勢(shì)與現(xiàn)代化氣息；品質(zhì)需求類別包括“情感化”“文化品味”“家庭溫馨”“溫度感”4個(gè)需求節(jié)點(diǎn)，說(shuō)明此類用戶更傾向于產(chǎn)品精神追求，咖啡機(jī)不再僅僅是簡(jiǎn)單的家用電器，其外觀色彩應(yīng)具備一定程度的生命力，色彩設(shè)計(jì)風(fēng)格應(yīng)與居家使用的環(huán)境氛圍相呼應(yīng)。

表3 15個(gè)需求痛點(diǎn)的部分重要度評(píng)價(jià)值

Tab.3 Partial importance evaluation value of 15 need pain points

圖3 系統(tǒng)聚類分析結(jié)果

3 產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)度量與實(shí)踐

3.1 色彩樣本測(cè)試集

根據(jù)產(chǎn)品色彩的用戶需求類別，實(shí)時(shí)搜索家用咖啡機(jī)各類品牌銷售網(wǎng)站的相關(guān)用戶評(píng)論，收集用戶評(píng)論信息與需求類別相關(guān)聯(lián)的家用咖啡機(jī)產(chǎn)品圖例，作為本次色彩情感體驗(yàn)測(cè)試的試驗(yàn)樣本。最終，獲得符合實(shí)用型需求的色彩樣本6個(gè)，魅力型需求與品質(zhì)型需求的色彩樣本各4個(gè)，并按主體色、輔助色、點(diǎn)綴色的配色模塊進(jìn)行色彩提取，建立樣本測(cè)試集，見(jiàn)圖4。

3.2 多維情感體驗(yàn)測(cè)量

邀請(qǐng)20名對(duì)家用咖啡機(jī)有一定了解或使用經(jīng)歷的目標(biāo)用戶，作為本次產(chǎn)品色彩多維情感體驗(yàn)測(cè)量的被試人群。本測(cè)試全程在計(jì)算機(jī)PC端上進(jìn)行，要求被試者根據(jù)集中所呈現(xiàn)的色彩圖例，結(jié)合漢化版PAD情感體驗(yàn)量表，作出情感體驗(yàn)評(píng)價(jià)，并對(duì)14個(gè)色彩樣本的多維情感體驗(yàn)評(píng)價(jià)值進(jìn)行均值求解，見(jiàn)表4。

圖4 色彩樣本測(cè)試集

將20名目標(biāo)用戶的PAD情感體驗(yàn)評(píng)價(jià)均值代入式（1），進(jìn)行PAD數(shù)據(jù)計(jì)算，得到各色彩樣本的情感體驗(yàn)狀態(tài)PAD量化值，并將PAD量化值代入式（2），進(jìn)一步計(jì)算14個(gè)色彩樣本PAD測(cè)量值與8種基本情感參考值之間的貼近度，即可獲得用戶對(duì)色彩樣本的情感體驗(yàn)傾向。綜合分析實(shí)用型、魅力型、品質(zhì)型3種需求類別所對(duì)應(yīng)的各色彩案例PAD情感體驗(yàn)傾向測(cè)量結(jié)果，將可激發(fā)用戶積極、良好情感體驗(yàn)的測(cè)試樣本作為參考范式，進(jìn)一步指導(dǎo)家用咖啡機(jī)的色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)踐，見(jiàn)表5。

首先，在實(shí)用型需求（PN）中，可引導(dǎo)用戶產(chǎn)生積極、良好情感體驗(yàn)的產(chǎn)品色彩案例為PN-02、PN-03、PN-06，其PAD情感體驗(yàn)的貼近度分別為0.12、0.51、0.22，所對(duì)應(yīng)的情感體驗(yàn)傾向分別為“喜悅”“依賴”“輕松”。其中，PN-02的PAD情感值為{2.59,1.19,1.31}，值、值、值均為正數(shù)，值與值數(shù)據(jù)較為接近，且值最高，說(shuō)明用戶對(duì)該案例情感體驗(yàn)的整體滿意度較高，并能有效激發(fā)用戶的愉悅度。淡卡其色為主的配色形式，不僅提升了視覺(jué)層面的色調(diào)整體感，也滿足了用戶對(duì)產(chǎn)品色彩的協(xié)調(diào)性需求。PN-03的PAD情感值為{0.36,0.08,–1.46}，值、值為正，且數(shù)值較為接近，說(shuō)明用戶對(duì)該案例色彩配置的情感愉悅度與激活度基本一致，符合用戶情感層面的大眾化心理需求；但值為負(fù)，表示以黑色為主的家用咖啡機(jī)，不易引起用戶的視覺(jué)注意力，在一定程度上降低了用戶的購(gòu)買欲與使用積極性。因此，在進(jìn)行實(shí)際配色時(shí)應(yīng)合理適度增加鄰近色數(shù)量，運(yùn)用高明度的金屬色，進(jìn)行局部構(gòu)件的色彩裝飾，從而提高用戶的關(guān)注度。PN-06的PAD情感值為{2.24,–1.03,1.12}，值、值為正，且值大于值，說(shuō)明該案例對(duì)用戶情感體驗(yàn)的愉悅度影響較高，能滿足用戶輕便、簡(jiǎn)潔等情感追求；但值為負(fù)，表示在以白色、淺灰等明度較高的無(wú)彩色進(jìn)行配色設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)注重對(duì)比色的運(yùn)用，且需適度控制高明度色彩的覆蓋比例，避免讓用戶因整體色彩明度過(guò)高，對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品產(chǎn)生廉價(jià)、劣質(zhì)等負(fù)性情緒。

表4 PAD情感體驗(yàn)評(píng)價(jià)均值

Tab.4 PAD affective experience evaluation of Mean value

表5 PAD情感體驗(yàn)傾向測(cè)量結(jié)果

Tab.5 Results of PAD affective experience measurement

其次，在魅力型需求（CN）中，可引導(dǎo)用戶產(chǎn)生積極、良好情感體驗(yàn)的產(chǎn)品色彩案例為CN-03、CN-04。其中，CN-03的情感體驗(yàn)貼近度為0.08，情感體驗(yàn)傾向?yàn)椤绑@奇”，PAD情感值為{1.69,1.64,0.17}，值、值、值均為正，且值與值數(shù)據(jù)差異性較小，說(shuō)明該案例與用戶情感體驗(yàn)的愉悅度、激活度關(guān)聯(lián)性較高，以玫瑰紅為主色調(diào)的配色形式，也反映了用戶對(duì)此類產(chǎn)品色彩，存在追求時(shí)尚、彰顯個(gè)性等方面的情感訴求。CN-04的情感體驗(yàn)貼近度為0.13，情感體驗(yàn)傾向?yàn)椤耙蕾嚒?，PAD情感值為{0.18,–0.72, –1.45}，值為正，值與值為負(fù)，表示以青靛、鈷藍(lán)為主體色的家用咖啡機(jī)，在一定程度上可以強(qiáng)化用戶的情感穩(wěn)定性，但因其色調(diào)偏冷，易引發(fā)用戶心理層面的距離感，因此，在實(shí)際運(yùn)用時(shí)需適度提高其飽和度，保障產(chǎn)品的整體色彩柔性[20]。

最后，在品質(zhì)型需求（QN）中，可引導(dǎo)用戶產(chǎn)生積極、良好情感體驗(yàn)的產(chǎn)品色彩案例為QN-01、QN-04，其情感體驗(yàn)貼近度分別為0.51、0.14，PAD情感值正負(fù)分布情況、情感體驗(yàn)傾向與PN-06、PN-02相同。因色相差異性，品質(zhì)型需求的產(chǎn)品色調(diào)均偏于暖色，因此，在具體設(shè)計(jì)時(shí)需結(jié)合家用咖啡機(jī)多在居家環(huán)境中使用的典型特征，避免運(yùn)用冷暖色共同搭配的撞色設(shè)計(jì)，從而提升產(chǎn)品色彩的溫度感，烘托溫馨、和諧的家庭氛圍。

3.3 設(shè)計(jì)方案展示

根據(jù)上述分析結(jié)果，依據(jù)用戶的實(shí)用型需求、魅力型需求及品質(zhì)型需求，進(jìn)行家用咖啡機(jī)色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)踐。與以往的色彩設(shè)計(jì)不同，本次實(shí)踐采用多方案輸出的形式，即每個(gè)需求類別下均含有不止1套色彩設(shè)計(jì)方案，為設(shè)計(jì)師提供更多的產(chǎn)品配色可能性。每套配色方案的組合形式均包含主體色、輔助色、點(diǎn)綴色3個(gè)模塊，并通過(guò)Key Shot軟件完成色彩渲染，見(jiàn)圖5。

如實(shí)用型需求的3組色彩設(shè)計(jì)方案以深棕、赭石等近似咖啡飲品的固有色為配色來(lái)源，有效突出了家用咖啡機(jī)的產(chǎn)品基本功能；黑、白、灰的無(wú)彩色方案，僅存在一定程度的明度差異，使外觀色彩更為整體、統(tǒng)一，有效滿足了用戶低調(diào)、休閑等需求，提高了情感體驗(yàn)度。魅力型需求的2組色彩設(shè)計(jì)方案以蘆藍(lán)、紫紅等冷色系為基本色調(diào)，直觀反應(yīng)了此類用戶追求華麗新潮、標(biāo)新立異的獵奇心理。品質(zhì)型需求的2組色彩設(shè)計(jì)方案以暖色系為主，促使用戶產(chǎn)生溫暖、歡樂(lè)的情緒效應(yīng)，以“絳紅”“玄黃”等中國(guó)傳統(tǒng)五色觀指導(dǎo)色彩設(shè)計(jì)，亦能彰顯產(chǎn)品的文化品味。

圖5 家用咖啡機(jī)色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)

4 結(jié)語(yǔ)

本研究以滿足用戶多樣化需求及多維情感體驗(yàn)為切入點(diǎn)，旨在探究不同用戶需求類型下的產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)方向，以家用咖啡機(jī)為例，進(jìn)行了面向用戶多目標(biāo)需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究與實(shí)踐，進(jìn)一步驗(yàn)證了研究思路的可行性。結(jié)果表明，不同需求偏好的用戶對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品外觀色彩的情感體驗(yàn)存在顯著偏向性；運(yùn)用質(zhì)性分析法等網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有利于幫助設(shè)計(jì)師擴(kuò)大目標(biāo)產(chǎn)品色彩的用戶需求痛點(diǎn)提取范圍，更有針對(duì)性地挖掘與篩選用戶的色彩需求信息；基于PAD情感體驗(yàn)理論，可有效評(píng)估用戶對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品色彩案例的真實(shí)情感體驗(yàn)傾向，為設(shè)計(jì)師提供具體的配色設(shè)計(jì)參考。同時(shí)，該測(cè)量方法具備易于理解、操作便捷、可學(xué)習(xí)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，適用于測(cè)試過(guò)程中因設(shè)備、環(huán)境等客觀條件受限的現(xiàn)實(shí)情況。在一定程度上縮短了色彩設(shè)計(jì)的研發(fā)周期，進(jìn)而保證產(chǎn)品配色方案在符合用戶需求的同時(shí)，也能滿足其良好的情感體驗(yàn)。

在后續(xù)研究中，將在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，采用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，擴(kuò)充產(chǎn)品色彩的基礎(chǔ)樣本量，綜合考量產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)的其他影響因素，如色彩面積占比、色彩組合數(shù)量等，并結(jié)合Gephi信息網(wǎng)絡(luò)處理、EFA探索性因子分析等方法，深入分析用戶需求特征與產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)滿意度的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步豐富以用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品色彩情感體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法體系。

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Emotional Experience Design of Product Color in User Needs Classification

WU Tian-yu, ZHAO Yi-qian, LI Ya-jun, LI Qing-chen, YANG Xiao-min

(School of Design Art & Media, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)

This paper aims to achieve the product color design that meets users’ sentimental needs and good emotional experience.Based on the grounded theory, the household coffee machine was taken as the research object, and the qualitative analysis tool Nvivo12.0 was used to deeply explore the recesses of the users color demand for the target product, and the users demand category of the product color was obtained through the systematic clustering analysis. According to the existing user demand category, the color samples were collected to assess the multi-dimensional emotional experience combined with the PAD scale, and obtain cases of product color matching that can stimulate users’ positive emotional experience as a reference paradigm for design practice. Futhermore,this paper aims to complete the design practice of the emotion experience from the coffee machine colors under the influence of different user demands. Product color design oriented by user demand classification can help designers refine diversified demands for product color in a more targeted way. The proper use of PAD emotional experience measurement method to analyze and assess the existing color design cases also provides a simple and fast research approach for the design and application of the current emotional experience of product colors.

needs classification; product color; emotional experience; household coffee machine

TB472

A

1001-3563(2022)16-0209-09

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.16.023

2022–03–17

國(guó)家社科基金項(xiàng)目（16BSH127）；江蘇省研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（KYCX19_0277，KYCX18_0397）

吳天宇（1991—），男，博士生，主要研究方向?yàn)楦行怨W(xué)、色彩設(shè)計(jì)。

李亞軍（1962—），男，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)楣I(yè)設(shè)計(jì)。

責(zé)任編輯：馬夢(mèng)遙