計(jì)算機(jī)圖像圖形處理中的點(diǎn)位預(yù)測(cè)和噪點(diǎn)分析

張永健

（廣州工商學(xué)院 廣東省廣州市 510850）

圖像噪點(diǎn)又稱為圖像噪聲，主要指的是圖像形成過程當(dāng)中因設(shè)備元件問題或膠片顆粒問題造成的一定不穩(wěn)定現(xiàn)象，給圖像的精度與清晰度帶來(lái)了嚴(yán)重的負(fù)面影響。相關(guān)研究人員以及技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)對(duì)圖像點(diǎn)位預(yù)測(cè)以及噪點(diǎn)分析的重要作用，并結(jié)合實(shí)際情況采取合理的圖像噪點(diǎn)處理手段與處理方式，從而使圖像質(zhì)量達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

1 計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)的概述與主要特點(diǎn)

1.1 概述

一般來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)指的是依托計(jì)算機(jī)設(shè)備以及信息技術(shù)針對(duì)圖像圖形當(dāng)中涵蓋的相關(guān)信息進(jìn)行分析處理，進(jìn)而達(dá)到相應(yīng)處理目的的一項(xiàng)技術(shù)。常見的處理技術(shù)方法涵蓋了圖像圖形變換、圖像圖形編碼壓縮、圖像圖形增強(qiáng)與復(fù)原、圖像圖形數(shù)字分割、圖像圖形描述與識(shí)別、圖像圖形類別分析等幾種差異化類型，技術(shù)人員可根據(jù)圖像圖形基本情況以及計(jì)算機(jī)處理目標(biāo)進(jìn)行選擇。

1.2 主要特點(diǎn)

1.2.1 再現(xiàn)性

在傳統(tǒng)的圖像處理過程當(dāng)中，大多應(yīng)用的是模擬圖像處理技術(shù)，這種技術(shù)模式僅能基于二維電模擬信號(hào)進(jìn)行處理，因此在技術(shù)處理過程當(dāng)中，其圖像處理目標(biāo)的質(zhì)量與形態(tài)可能會(huì)發(fā)生一定的變化。相較于模擬圖像處理技術(shù)而言，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息化技術(shù)進(jìn)行的圖像圖形處理能夠更加準(zhǔn)確地對(duì)整個(gè)圖像當(dāng)中的信息進(jìn)行整合與還原，避免在處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)雀鱾€(gè)技術(shù)流程當(dāng)中對(duì)圖像的質(zhì)量產(chǎn)生不利影響，顯著體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)圖像圖形技術(shù)再現(xiàn)性較為良好的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

1.2.2 準(zhǔn)確性

在計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)當(dāng)中，通常將其像素作為處理基準(zhǔn)點(diǎn)，基于像素進(jìn)行分析與處理能夠全方位提升圖像數(shù)字質(zhì)量，使圖像準(zhǔn)確性達(dá)到預(yù)期目標(biāo)與要求。從原理上來(lái)講，無(wú)論圖像圖形的像素大小，計(jì)算機(jī)處理的基本流程以及基本方式大多是統(tǒng)一的，因此能夠更加準(zhǔn)確地對(duì)圖像當(dāng)中的問題進(jìn)行定位和處理，有效減少了圖像處理風(fēng)險(xiǎn)以及圖像處理成本，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的同步化發(fā)展。

1.2.3 兼容性

兼容性較強(qiáng)是計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)的另一項(xiàng)關(guān)鍵性特點(diǎn)。相較于其他類型的圖像處理技術(shù)而言，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)可接受的圖像來(lái)源以及圖像類型更加多元，適應(yīng)性與兼容性更加突出，適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。例如，在基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行圖像分析的過程當(dāng)中，不僅能夠?qū)梢姽鈭D像進(jìn)行處理，還能夠針對(duì)肉眼不可見的x 射線圖像、紅外圖像、超聲圖像等進(jìn)行處理，而在圖像涵蓋的信息規(guī)模角度看，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)能夠針對(duì)微觀與宏觀兩個(gè)層面的圖像類型進(jìn)行處理，由于這些圖像的基準(zhǔn)點(diǎn)均為數(shù)字像素，因此其處理模式以及處理流程也較為一致，在計(jì)算機(jī)程序的引導(dǎo)下能夠采取合理科學(xué)的處理措施，從而確保圖像處理預(yù)期目標(biāo)的圓滿實(shí)現(xiàn)。

2 點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)的相關(guān)機(jī)制

2.1 點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)的基本原理

由上文我們能夠得出結(jié)論，在計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)的應(yīng)用過程當(dāng)中，如何識(shí)別圖像的像素點(diǎn)位對(duì)實(shí)現(xiàn)針對(duì)圖像問題的處理具有關(guān)鍵性作用。如何確保圖像點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)的合理運(yùn)用已成為當(dāng)下計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)人員面臨的關(guān)鍵性挑戰(zhàn)。

所謂圖像點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)，指的是基于計(jì)算機(jī)設(shè)備以及信息化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的對(duì)處理目標(biāo)圖像當(dāng)中基準(zhǔn)點(diǎn)像素的模糊捕捉，并依托相關(guān)算法對(duì)像素點(diǎn)位進(jìn)行預(yù)判，進(jìn)而推進(jìn)下一流程的相關(guān)處理操作的一項(xiàng)技術(shù)。具體來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)圖像圖形處理當(dāng)中的點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)原理涵蓋了以下幾個(gè)方面。首先是需要充分減少圖像的失真現(xiàn)象。在傳統(tǒng)的模擬圖像處理技術(shù)當(dāng)中，圖像處理技術(shù)人員以及處理設(shè)備無(wú)法針對(duì)圖像的基準(zhǔn)信息進(jìn)行識(shí)別與判斷，導(dǎo)致最終處理成果對(duì)原有圖像信息的復(fù)現(xiàn)性與準(zhǔn)確性難以達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，嚴(yán)重制約了圖像處理技術(shù)的發(fā)展前景與發(fā)展水平。因此，要確保圖像信息在經(jīng)過處理過后仍能夠得到完整呈現(xiàn)，有效減少失真或圖像信息丟失的現(xiàn)象發(fā)生，就必須要結(jié)合計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)處理目標(biāo)圖像進(jìn)行點(diǎn)位預(yù)測(cè)，從而確保圖像處理流程以及處理方案的科學(xué)性與合理性。例如，在針對(duì)某一像素與分辨率較高的圖像進(jìn)行縮放處理的過程當(dāng)中，即需要采用點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)對(duì)處理目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)位進(jìn)行預(yù)判，從而有效避免縮放處理時(shí)產(chǎn)生的圖像信息丟失現(xiàn)象。其次是需要基于概率算法以及落點(diǎn)分布進(jìn)行圖像點(diǎn)位的預(yù)判。受到計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)特點(diǎn)的影響，點(diǎn)位的預(yù)判并不是完全確定的，因此如何提升圖像像素點(diǎn)位預(yù)測(cè)工作的準(zhǔn)確性與有效性是技術(shù)研究者們需要攻克的關(guān)鍵性挑戰(zhàn)。在進(jìn)行圖像處理和分析的過程當(dāng)中，無(wú)論是圖像的像素色彩還是點(diǎn)位的密集程度都會(huì)在側(cè)面對(duì)圖像點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定的影響，最終導(dǎo)致計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用過程當(dāng)中圖像信息的損失。因此，在基于計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行圖像像素點(diǎn)位的預(yù)測(cè)前，需要按照落點(diǎn)分布理論以及概率理論當(dāng)中的相關(guān)要求對(duì)圖像像素信息進(jìn)行等比例處理，有效化解圖像點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)應(yīng)用過程當(dāng)中遭遇的挑戰(zhàn)與困難，確保圖像信息的完整準(zhǔn)確，有效杜絕因點(diǎn)位預(yù)測(cè)問題導(dǎo)致的圖像失真現(xiàn)象發(fā)生。

2.2 點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

在長(zhǎng)期的計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐過程當(dāng)中，我們能夠總結(jié)出相關(guān)規(guī)律，即在圖像縮放領(lǐng)域當(dāng)中，點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用最為普遍。由于在進(jìn)行圖像的縮放處理時(shí)，圖像基準(zhǔn)像素點(diǎn)當(dāng)中涵蓋的色彩信息以及內(nèi)容信息均會(huì)產(chǎn)生一定的改變，進(jìn)而導(dǎo)致圖像整體信息產(chǎn)生損失，影響圖像呈現(xiàn)效果。而基于點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)對(duì)圖像縮放處理流程進(jìn)行全面優(yōu)化，能夠進(jìn)一步避免因處理流程影響導(dǎo)致的信息失真的可能性，進(jìn)一步提升圖像信息的準(zhǔn)確性與完整性，從而實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域?qū)τ?jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)的相關(guān)要求。除了圖像的縮放處理外，圖像存儲(chǔ)與傳輸同樣也離不開點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)的合理應(yīng)用。為了進(jìn)一步降低數(shù)字圖像占據(jù)的空間與網(wǎng)絡(luò)帶寬，技術(shù)人員需要將原有圖像進(jìn)行壓縮，而在這一處理流程當(dāng)中也會(huì)帶來(lái)圖像信息的損失與失真現(xiàn)象。相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)按照?qǐng)D像儲(chǔ)存與傳輸?shù)南嚓P(guān)流程規(guī)范以及處理要求對(duì)點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行合理化調(diào)節(jié)，避免在儲(chǔ)存?zhèn)鬏斶^程當(dāng)中發(fā)生圖像信息丟失現(xiàn)象，使圖像點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值得到更加顯著有效地展現(xiàn)。

3 噪點(diǎn)分析技術(shù)的主要類型與特點(diǎn)

3.1 像素識(shí)別處理法

作為信息傳遞與識(shí)別的一項(xiàng)關(guān)鍵性方式，圖像在當(dāng)今社會(huì)的各行各業(yè)當(dāng)中發(fā)揮著重要作用，如何提升圖像攜帶信息的識(shí)別準(zhǔn)確率以及識(shí)別精度已成為當(dāng)下圖像處理人員面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。然而受到圖像形成環(huán)境、圖像的加工與傳輸、圖像成像設(shè)備元件問題、圖像處理人員能力等客觀因素的影響和制約，導(dǎo)致圖像噪點(diǎn)問題屢屢出現(xiàn)，一方面影響了圖像的視覺感官體驗(yàn)以及視覺效果，另一方面同樣也不利于研究者對(duì)圖像當(dāng)中信息的識(shí)別與分析，對(duì)進(jìn)一步提升圖像的利用價(jià)值形成了一定的負(fù)面效應(yīng)。因此，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)積極采取措施進(jìn)行分析與研判，針對(duì)噪點(diǎn)分析與處理技術(shù)方法進(jìn)行進(jìn)一步梳理，有效減少噪點(diǎn)對(duì)圖像信息及其整體視覺效果產(chǎn)生的影響，使圖像信息得到高質(zhì)量的復(fù)現(xiàn)。

在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)當(dāng)中，像素識(shí)別處理法是應(yīng)用較為廣泛的一種噪點(diǎn)分析與處理方式，具有降噪質(zhì)量較高、識(shí)別能力較強(qiáng)以及處理流程較為簡(jiǎn)潔等方面的優(yōu)勢(shì)和特征，在當(dāng)前的工業(yè)、科研、軍警安保等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。具體來(lái)說(shuō)，依托像素識(shí)別處理法對(duì)圖像噪聲進(jìn)行分析和處理，需要采取以下幾個(gè)步驟。

（1）應(yīng)當(dāng)結(jié)合圖像實(shí)際情況針對(duì)信息噪聲類型進(jìn)行識(shí)別與判斷，從而使技術(shù)人員能夠明確更具針對(duì)性與適應(yīng)性的降噪方案。在當(dāng)前的數(shù)字圖像當(dāng)中，常見的圖像信息噪聲包括了加性噪聲以及乘性噪聲兩個(gè)主要類型，這二者主要的區(qū)別在于噪聲與圖像信息之間的關(guān)聯(lián)性。其中加性噪聲的產(chǎn)生與形成與原圖像信息之間并無(wú)關(guān)聯(lián)，大多是受到后期影響而形成的噪聲，而乘性噪聲的產(chǎn)生與形成與原圖像信息之間則具有較為明確的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，無(wú)法脫離圖像源頭信息而獨(dú)立存在。其形成因素更加復(fù)雜，分布狀況更加隱蔽。圖像處理人員應(yīng)當(dāng)基于噪聲產(chǎn)生與發(fā)展的基本特征對(duì)其進(jìn)行分類，從而為后續(xù)的處理工作奠定基礎(chǔ)。

（2）應(yīng)當(dāng)針對(duì)圖像的降噪模型進(jìn)行構(gòu)建。在基于像素識(shí)別技術(shù)進(jìn)行的噪點(diǎn)處理與清除過程中，技術(shù)人員可首先在處理目標(biāo)圖像當(dāng)中明確一個(gè)參考像素，并針對(duì)其周邊的相鄰像素進(jìn)行處理，從而使圖像的連續(xù)性更加完善，有效提升了計(jì)算機(jī)圖像圖形降噪處理的可行性。在進(jìn)行像素識(shí)別之前，技術(shù)處理人員還應(yīng)當(dāng)針對(duì)像素點(diǎn)位之間的相似程度以及像素塊當(dāng)中的結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行細(xì)致研判，從而確保像素識(shí)別法降噪的可行性，有效提升噪點(diǎn)分析水平以及降噪效果。

（3）為進(jìn)一步確保像素識(shí)別降噪的質(zhì)量，技術(shù)處理人員還應(yīng)當(dāng)針對(duì)算法參數(shù)進(jìn)行合理化調(diào)節(jié)，結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及參數(shù)自適應(yīng)理論對(duì)處理算法進(jìn)行全面優(yōu)化，使其與當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖像處理工作的要求更加適應(yīng)，為充分滿足各領(lǐng)域?qū)D像處理的需求提供充分技術(shù)支持。

3.2 中值濾波圖像降噪法

中值濾波是數(shù)字濾波器的一種類型，是通過將目標(biāo)像素點(diǎn)的灰度值轉(zhuǎn)化為其臨近像素塊的灰度中值，進(jìn)而對(duì)圖像信息當(dāng)中的噪點(diǎn)進(jìn)行有效處理的一種方式。這種處理方式相較于傳統(tǒng)的噪點(diǎn)處理技術(shù)來(lái)說(shuō)，對(duì)噪點(diǎn)的過濾效果更加顯著，處理質(zhì)量更加良好，基本算法較為簡(jiǎn)潔，圖像處理效率較高，但容易發(fā)生圖像信息的非連續(xù)性現(xiàn)象，影響圖像的視覺效果以及信息完整性。

由于不同圖像類型對(duì)中值濾波降噪處理技術(shù)的適應(yīng)性各不相同，因此在利用中值濾波降噪技術(shù)針對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理之前，技術(shù)人員應(yīng)首先針對(duì)圖像類型進(jìn)行分析和歸類，從而確保后續(xù)圖像的處理效果以及處理質(zhì)量。一般來(lái)說(shuō)，圖像內(nèi)部視覺效果較為尖銳的不適宜采用中值濾波降噪法，這種方式可能會(huì)導(dǎo)致原有圖像的尖銳效果鈍化，影響圖像信息的表達(dá)以及視覺效果的正常展現(xiàn)。在選定目標(biāo)圖像類別過后，技術(shù)人員需要針對(duì)像素灰度中值進(jìn)行明確。為提升圖像處理效果，技術(shù)人員可將目標(biāo)像素周邊的方形、圓形或十字形像素塊當(dāng)中各像素點(diǎn)位的灰度值進(jìn)行整合并排序，并將灰度中值作為目標(biāo)像素點(diǎn)位的灰度值，使得目標(biāo)像素點(diǎn)位與其周邊像素點(diǎn)位的連續(xù)性得以有效凸顯，進(jìn)一步提升了圖像整體的平滑程度。

具體算法流程如下，首先需要輸入可視化圖像，并針對(duì)模板元素進(jìn)行提取，使矩陣當(dāng)中的數(shù)據(jù)得到有序排列，并得出數(shù)據(jù)中值（如圖1），最終將像素灰度中值賦給目標(biāo)像素點(diǎn)位，從而得到處理結(jié)果。

圖1 ：取得圖像窗口灰度值中值

3.3 時(shí)域降噪分析技術(shù)

在圖像的生成過程當(dāng)中，像素會(huì)受時(shí)間序列的影響形成特定的排列模式，基于時(shí)域降噪分析技術(shù)，能夠?qū)D像因時(shí)間因素產(chǎn)生的噪點(diǎn)進(jìn)行有效去除，這種降噪方式涉及到的元素較為簡(jiǎn)潔，圖像處理效率更高，有效避免了中值濾波降噪技術(shù)當(dāng)中的圖像鈍化情況，使得圖像在計(jì)算機(jī)處理過程當(dāng)中的信息存留度更加良好。為了確保降噪效果，技術(shù)處理人員可采用時(shí)域均值濾波進(jìn)行噪點(diǎn)分析，結(jié)合數(shù)字圖像生成時(shí)間軸，將圖像的各幀進(jìn)行加權(quán)處理，并采取措施對(duì)噪聲進(jìn)行均分，從而有效避免圖像生成時(shí)間軸當(dāng)中噪點(diǎn)對(duì)圖像信息產(chǎn)生的影響。但受到時(shí)間軸特點(diǎn)的制約，時(shí)域降噪技術(shù)僅適用于對(duì)靜態(tài)圖像進(jìn)行降噪處理，一旦圖像在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)當(dāng)中形成差異化的形態(tài)特征，采用時(shí)域降噪處理的結(jié)果可能會(huì)形成虛影現(xiàn)象（如圖2），嚴(yán)重影響了圖片的視覺效果與感官體驗(yàn)，同時(shí)也不利于圖像當(dāng)中信息的高質(zhì)量傳遞。

圖2 ：因降噪處理產(chǎn)生的拖影現(xiàn)象

3.4 運(yùn)動(dòng)適應(yīng)噪點(diǎn)分析技術(shù)

在數(shù)字化圖像的拍攝與生成過程當(dāng)中，CMOS 傳感器扮演著極為關(guān)鍵性的角色，其功耗較低，性能更佳，已成為未來(lái)圖像生成技術(shù)的關(guān)鍵性發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展方向。但在CMOS傳感器的工作與運(yùn)行過程當(dāng)中，受到其性能與運(yùn)行特征的影響，可能會(huì)在圖像當(dāng)中呈現(xiàn)出熱噪聲以及散粒噪聲等現(xiàn)象，嚴(yán)重阻礙了圖像當(dāng)中信息的有效傳遞，同時(shí)也不利于數(shù)字圖像視覺效果的進(jìn)一步提升。其中，散粒噪聲是影響CMOS傳感器圖像成像質(zhì)量最為關(guān)鍵的一項(xiàng)因素，如何確保CMOS傳感器運(yùn)行過程當(dāng)中散粒噪聲的快速去除是技術(shù)人員需要攻克的重要關(guān)卡。因此運(yùn)動(dòng)適應(yīng)去噪方式應(yīng)運(yùn)而生。作為一項(xiàng)在時(shí)域噪點(diǎn)分析技術(shù)基礎(chǔ)之上發(fā)展而來(lái)的降噪技術(shù)類型，其同樣更加善于針對(duì)靜態(tài)圖像進(jìn)行降噪處理。具體算法原理與流程如下，首先應(yīng)當(dāng)按照?qǐng)D像生成時(shí)間軸針對(duì)圖像各幀之間的像素點(diǎn)變化進(jìn)行計(jì)算，采用運(yùn)動(dòng)量計(jì)算方式對(duì)各個(gè)像素點(diǎn)在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)當(dāng)中展現(xiàn)的亮度值進(jìn)行計(jì)量。其次，應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)際情況針對(duì)時(shí)間軸變化情況進(jìn)行分析，使用非遞歸性濾波器針對(duì)圖像在時(shí)間軸當(dāng)中各像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)形態(tài)進(jìn)行記錄，將FIR 濾波器參數(shù)固定為[1,3,8,3,1]，從而有效規(guī)避因像素運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致對(duì)圖像噪點(diǎn)形成狀況產(chǎn)生的干擾與影響。最后，采用非遞歸濾波器記錄的核算結(jié)果對(duì)MTF 值進(jìn)行索引，從而明確圖像當(dāng)中各像素點(diǎn)在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)當(dāng)中的運(yùn)動(dòng)狀況，從而使處理技術(shù)人員能夠進(jìn)一步明確經(jīng)過降噪處理過后的像素點(diǎn)位亮度值，使圖像噪點(diǎn)分析目標(biāo)得到有效落實(shí)。

3.5 空域時(shí)域噪點(diǎn)分析技術(shù)

3.5.1 光流法降噪

為了進(jìn)一步提升圖像噪點(diǎn)分析質(zhì)量以及分析效果，進(jìn)一步發(fā)揮計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)在數(shù)字圖像降噪工作當(dāng)中的價(jià)值與意義，采取空域時(shí)域相結(jié)合的噪點(diǎn)分析與降噪技術(shù)進(jìn)行處理將會(huì)是未來(lái)圖像降噪技術(shù)的關(guān)鍵性發(fā)展模式。這種降噪模式能夠結(jié)合圖像前景與背景的相互聯(lián)系對(duì)降噪方案進(jìn)行明確，進(jìn)而使噪點(diǎn)去除效果得到不斷進(jìn)步。為了確保對(duì)數(shù)字圖像前景與背景的有效判定，技術(shù)處理人員需要結(jié)合相應(yīng)算法將圖像在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)當(dāng)中呈現(xiàn)的形態(tài)進(jìn)行劃分，進(jìn)而有效提升對(duì)圖像前景背景的判定準(zhǔn)確性，為噪點(diǎn)分析與降噪處理提供了有效的技術(shù)支持與鋪墊。首先是采用光流法對(duì)圖像進(jìn)行噪點(diǎn)分析與處理。在假定圖像生成亮度恒定的前提下，處理人員可結(jié)合時(shí)間軸當(dāng)中圖像不同幀像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)形態(tài)進(jìn)行計(jì)算，并基于前一幀的形態(tài)對(duì)后一幀的圖像形態(tài)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，從而得出動(dòng)態(tài)數(shù)字圖像當(dāng)中像素點(diǎn)在時(shí)間軸當(dāng)中的運(yùn)動(dòng)方向以及運(yùn)動(dòng)形態(tài)，進(jìn)而使技術(shù)人員能夠針對(duì)像素點(diǎn)運(yùn)動(dòng)過程當(dāng)中所涵蓋與表述的信息更加完整，全面提升了數(shù)字圖像噪點(diǎn)分析與降噪效果，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像信息完整程度以及圖像視覺效果的同步化提升。從而進(jìn)一步滿足數(shù)字圖像預(yù)先設(shè)定的相關(guān)降噪目標(biāo)。

3.5.2 塊匹配法降噪

由于數(shù)字圖像是基于不同像素點(diǎn)位組成的具備一定連續(xù)性以及相似性的像素區(qū)塊共同構(gòu)建的，因此結(jié)合像素區(qū)塊之間的相似程度以及匹配程度能夠有效減少圖像當(dāng)中的噪點(diǎn)生成，進(jìn)而為圖像降噪工作提供關(guān)鍵性技術(shù)引領(lǐng)。

為了確保塊匹配法降噪的可行性，首先應(yīng)將數(shù)字圖像進(jìn)行整體性分割，按照像素點(diǎn)位特征及其具體定位將其分為幾個(gè)具備一定差異但同時(shí)也具有一定相似性的圖像塊（如圖3），并記錄下每個(gè)圖像塊的基本特點(diǎn)以及圖像塊的分割總數(shù)。分割完畢后，將不同位置的圖像塊進(jìn)行相互重疊，并基于圖像塊之間的連續(xù)性以及關(guān)聯(lián)性對(duì)圖像塊之間的相應(yīng)界限進(jìn)行處理，有效減少圖像塊之間產(chǎn)生的噪點(diǎn)，并依托圖像塊表現(xiàn)出的相關(guān)信息對(duì)數(shù)字圖像當(dāng)中的細(xì)節(jié)進(jìn)行細(xì)致復(fù)現(xiàn)，最終將圖像塊進(jìn)行相互拼接，從而使整個(gè)數(shù)字圖像的視覺表現(xiàn)以及信息內(nèi)容更加良好與全面，有效減少因噪點(diǎn)影響導(dǎo)致的數(shù)字圖像信息丟失等現(xiàn)象。這種方式圖像復(fù)現(xiàn)效果更好，細(xì)節(jié)表現(xiàn)力更強(qiáng)，但受制于技術(shù)因素導(dǎo)致難以針對(duì)其算法進(jìn)行一致性調(diào)節(jié)，不利于計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展。

圖3 ：基于塊匹配法的基本原理

3.5.3 形態(tài)學(xué)運(yùn)算法降噪

形態(tài)學(xué)濾波指的是基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)構(gòu)成的一種濾波器，能夠依托預(yù)先確定的篩選形態(tài)對(duì)圖像當(dāng)中涵蓋的異常結(jié)構(gòu)如噪點(diǎn)等進(jìn)行及時(shí)抑制與去除，同樣也是噪點(diǎn)分析技術(shù)當(dāng)中的重要組成部分。在基于形態(tài)學(xué)運(yùn)算模式進(jìn)行數(shù)字圖像降噪處理的過程當(dāng)中，其預(yù)先設(shè)定的抑制指標(biāo)對(duì)最終呈現(xiàn)出的圖像降噪效果具有關(guān)鍵性地影響作用，因此相關(guān)技術(shù)人員以及計(jì)算機(jī)圖像處理人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合當(dāng)下數(shù)字圖像降噪處理的基本要求針對(duì)噪點(diǎn)抑制算法進(jìn)行全面優(yōu)化，進(jìn)而使算法效率得到質(zhì)的飛躍，噪點(diǎn)抑制效果得到全面提升?，F(xiàn)階段常見的形態(tài)學(xué)運(yùn)算降噪模式大多需要依據(jù)圖像當(dāng)中的內(nèi)容輪廓結(jié)構(gòu)進(jìn)行運(yùn)算，這種算法能夠更加有效地凸顯出數(shù)字圖像當(dāng)中的各類細(xì)節(jié)，為噪點(diǎn)處理工作提供關(guān)鍵性引領(lǐng)與參考。為了進(jìn)一步增加形態(tài)學(xué)運(yùn)算法降噪技術(shù)的適應(yīng)性，技術(shù)人員還可以將圖像當(dāng)中的輪廓結(jié)構(gòu)元素按照“坑”和“堆”進(jìn)行全面劃分，并結(jié)合圖像實(shí)際情況對(duì)“坑”輪廓算法以及“堆”輪廓算法進(jìn)行融合，使得噪點(diǎn)去除預(yù)期目標(biāo)得到有效實(shí)現(xiàn)。

4 結(jié)論

總而言之，在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)當(dāng)中，點(diǎn)位預(yù)測(cè)技術(shù)以及噪點(diǎn)分析技術(shù)扮演著十分關(guān)鍵的角色。相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明確噪點(diǎn)分析與處理工作對(duì)圖像信息傳遞以及圖像視覺效果的重要意義，采取合理手段對(duì)傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)進(jìn)行全面優(yōu)化，使點(diǎn)位預(yù)測(cè)以及噪點(diǎn)分析適應(yīng)圖像處理的相關(guān)需求，推動(dòng)圖像處理領(lǐng)域的不斷發(fā)展與進(jìn)步。