噪點(diǎn)
- 基于極值分析的鉆井參數(shù)刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)識別研究
，本文稱其為刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)。鉆井異常事故的智能化報(bào)警主要依托于對單項(xiàng)或多項(xiàng)鉆井參數(shù)變化趨勢以及各項(xiàng)參數(shù)之間協(xié)同變化趨勢的分析，刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)會對參數(shù)曲線上升或下降變化趨勢的分析產(chǎn)生嚴(yán)重干擾。若鉆井參數(shù)數(shù)據(jù)中僅有極少噪點(diǎn)數(shù)據(jù)，對智能化報(bào)警系統(tǒng)的整體準(zhǔn)確預(yù)警不會有較大影響，但事實(shí)上，受鉆井現(xiàn)場的諸多復(fù)雜因素影響，這類刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)時常產(chǎn)生，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題較為突出，可能導(dǎo)致智能化報(bào)警系統(tǒng)錯誤報(bào)警，有效識別并剔除這些刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)，對于鉆井施工過程中智能化報(bào)警系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)智
錄井工程 2023年4期2024-01-14
- 面向機(jī)械臂抓取的檔案盒數(shù)字標(biāo)簽圖像抗干擾識別方法
中總是存在明顯的噪點(diǎn)參量，且這些噪點(diǎn)信息很難被直接提取出來，這也是導(dǎo)致原始圖像抗干擾能力始終達(dá)不到理想標(biāo)準(zhǔn)的主要原因?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法雖然能夠避免噪點(diǎn)信息完全覆蓋數(shù)字標(biāo)簽圖像中的固有節(jié)點(diǎn)，但卻并不能將這些噪點(diǎn)參量完全提取處理。因此該方法在增強(qiáng)原始圖像抗干擾能力方面的應(yīng)用能力相對有限[4]。為解決上述問題，提取機(jī)械臂抓取行為的執(zhí)行思想，并以此為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)一種新型的檔案盒數(shù)字標(biāo)簽圖像抗干擾識別方法。1 面向機(jī)械臂抓取的檔案盒數(shù)字標(biāo)簽建立1.1 機(jī)
電子設(shè)計(jì)工程 2023年22期2023-11-21
- 攝影看細(xì)節(jié)：深入了解影像動態(tài)范圍
需要了解到什么是噪點(diǎn)，包括為什么圖像中測得的噪點(diǎn)值可能位于你認(rèn)為在圖像中最干凈的地方。實(shí)際拍攝中，攝影的動態(tài)范圍還是有一點(diǎn)回旋余地，因?yàn)閭鞲衅鞯募t色、綠色和藍(lán)色通道不會都在相同的亮度水平下剪輯。但是一旦一個通道達(dá)到“極限”（高光過曝），重建顏色的準(zhǔn)確性就很小了。相機(jī)通常會盡其所能利用更多的高光信息，比如Raw 文件包括了更多色彩信息，但是恢復(fù)高光的可能性也要看運(yùn)氣。令人煩惱的噪點(diǎn)噪點(diǎn)是圖像中一種亮度或顏色信息的隨機(jī)變化（被拍攝物體本身并沒有），通常是電子噪
電腦報(bào) 2023年19期2023-05-30
- 適用于凸曲線輪廓數(shù)據(jù)的平滑處理方法
數(shù)據(jù)分為可靠點(diǎn)和噪點(diǎn)兩種類型,剔除噪點(diǎn)后,對可靠點(diǎn)進(jìn)行基于Bézier曲線的保形插值來補(bǔ)全輪廓。1 平滑處理目的是避免磨削過切眼鏡片的輪廓線在理想中為光滑的全凸閉合曲線,如圖1所示。圖1 理想中的眼鏡片輪廓曲線然而由于測量系統(tǒng)的誤差、測量環(huán)境等的影響,必然會使測量得到的輪廓數(shù)據(jù)中包含大量的噪聲干擾,根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)繪制的眼鏡片輪廓如圖2所示。圖2 實(shí)測的眼鏡片輪廓曲線為了便于分析,本文將實(shí)測的輪廓曲線的數(shù)據(jù)點(diǎn)分為可靠點(diǎn)和噪點(diǎn)兩種類型,并將噪點(diǎn)依照特征再次細(xì)分。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2023年3期2023-04-07
- 選擇相機(jī)幾個糾結(jié)點(diǎn)該怎么看待？
，像素低了會導(dǎo)致噪點(diǎn)更多、圖像更不清晰。那么這是否意味著您在購買下一臺相機(jī)時應(yīng)該尋找更少、更大的像素？可能不會。我們早已過了只有足夠像素來“填滿顯示器”的時代，甚至打印大尺寸照片的人也會發(fā)現(xiàn)2000萬像素的相機(jī)提供的分辨率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過A3打印所需的分辨率。像素高了，個體像素就變小，較小的每個像素接收的光都比大像素的少，因此會產(chǎn)生更多的噪點(diǎn)（對于大多數(shù)攝影來說，大部分噪點(diǎn)來自你采樣的進(jìn)光量，所以噪點(diǎn)容易在晚上產(chǎn)生）。我們在電腦上縮放圖像查看或打印它們，你會發(fā)現(xiàn)分
電腦報(bào) 2023年11期2023-03-28
- 計(jì)算機(jī)圖像圖形處理中的點(diǎn)位預(yù)測和噪點(diǎn)分析
10850）圖像噪點(diǎn)又稱為圖像噪聲，主要指的是圖像形成過程當(dāng)中因設(shè)備元件問題或膠片顆粒問題造成的一定不穩(wěn)定現(xiàn)象，給圖像的精度與清晰度帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響。相關(guān)研究人員以及技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)對圖像點(diǎn)位預(yù)測以及噪點(diǎn)分析的重要作用，并結(jié)合實(shí)際情況采取合理的圖像噪點(diǎn)處理手段與處理方式，從而使圖像質(zhì)量達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。1 計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)的概述與主要特點(diǎn)1.1 概述一般來說，計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)指的是依托計(jì)算機(jī)設(shè)備以及信息技術(shù)針對圖像圖形當(dāng)中涵蓋的
電子技術(shù)與軟件工程 2022年13期2022-09-09
- 你真的需要大底嗎？
范圍與高感性能（噪點(diǎn)）。其中像素量確定分辨率，而后二者則與每個像元的面積有關(guān)。像元越大，動態(tài)范圍就越大，噪點(diǎn)就越輕微。因此，兩個尺寸不同的傳感器，若像素相同，“大底”的像元面積就越大；反之，若兩個傳感器像素面積相同，則“大底”的像素一定更多。因此“大底”畫質(zhì)更容易超過“小底”。廠商從不公布傳感器的像元面積，但是我們可以從傳感器尺寸與像素量推導(dǎo)出像素間隔，在同一代的傳感器中，像素間隔與像元面積基本上是成比例的。新一代 APS-C 微單大多借鑒了全畫幅高分辨率
攝影之友 2022年7期2022-07-18
- 你真的需要大底嗎？
范圍與高感性能（噪點(diǎn)）。其中像素量確定分辨率，而后二者則與每個像元的面積有關(guān)。像元越大，動態(tài)范圍就越大，噪點(diǎn)就越輕微。因此，兩個尺寸不同的傳感器，若像素相同，“大底”的像元面積就越大;反之，若兩個傳感器像素面積相同，則“大底”的像素一定更多。因此“大底”畫質(zhì)更容易超過“小底”。廠商從不公布傳感器的像元面積，但是我們可以從傳感器尺寸與像素量推導(dǎo)出像素間隔，在同一代的傳感器中，像素間隔與像元面積基本上是成比例的。新一代APS-C微單大多借鑒了全畫幅高分辨率傳感
攝影之友 2022年7期2022-07-18
- 你真的需要大底嗎？
范圍與高感性能（噪點(diǎn)）。其中像素量確定分辨率，而后二者則與每個像元的面積有關(guān)。像元越大，動態(tài)范圍就越大，噪點(diǎn)就越輕微。因此，兩個尺寸不同的傳感器，若像素相同，“大底”的像元面積就越大;反之，若兩個傳感器像素面積相同，則“大底”的像素一定更多。因此“大底”畫質(zhì)更容易超過“小底”。廠商從不公布傳感器的像元面積，但是我們可以從傳感器尺寸與像素量推導(dǎo)出像素間隔，在同一代的傳感器中，像素間隔與像元面積基本上是成比例的。新一代APS-C微單大多借鑒了全畫幅高分辨率傳感
攝影之友 2022年7期2022-07-18
- 為什么手機(jī)的攝像頭越來越多
色彩鮮艷但有些許噪點(diǎn)的照片和一張更加清晰、噪點(diǎn)更少的黑白照片。感光芯片會通過算法合成出一張既清晰又絢麗的照片。此外，人們進(jìn)一步希望手機(jī)能具有背景虛化、光學(xué)變焦、廣角等功能。于是在雙攝像頭之后，又繼續(xù)增加了多個輔助攝像頭，從而達(dá)到良好的拍攝效果?？傊?，手機(jī)上的每個攝像頭，它們各司其職，將不同物體的輪廓、顏色、遠(yuǎn)近等信息一一記錄下來，再通過手機(jī)芯片，合成圖像，充分滿足我們的攝像需求。E664E504-03CA-4E5E-B1BB-4C8A6205F0AF
科教新報(bào) 2022年13期2022-05-23
- 卡爾曼濾波結(jié)合遺傳算法的礦井圖像去噪算法研究
的井下有噪圖像的噪點(diǎn)處理，一般采用濾波算法對有噪圖像的噪聲作濾波處理，在提高數(shù)字圖像質(zhì)量的問題上，取得了一定的研究成果[1-4]。經(jīng)典的數(shù)字圖像去噪算法主要包括中值濾波算法、均值濾波算法、維納濾波算法、小波濾波算法等。但是就降噪算法而言，仍然面臨著許多問題，比如：降噪算法處理后的圖像不清晰、不連續(xù)、邊緣保護(hù)失真等。本文通過研究分析卡爾曼濾波的初狀態(tài)值選取與遺傳算法來優(yōu)化卡爾曼濾波，并設(shè)計(jì)一種新的圖像去噪算法GAK，用來提高濾波后的圖像的清晰度、連續(xù)性、信噪
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2022年2期2022-02-19
- 航帶和區(qū)域插值方式對斷面測量中噪點(diǎn)的處理
對單波束探測造成噪點(diǎn)，從而影響測量水深值的精確度。對于航帶過程中個別噪點(diǎn)，本文采用區(qū)域插值方式和條帶插值方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并且與實(shí)測水深的復(fù)測，從而判斷最佳的插值方式和定權(quán)方式。關(guān)鍵詞：噪點(diǎn);航帶;移動曲面;定權(quán)中圖分類號：P229.3? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號：1006—7973（2022）01-0144-03當(dāng)前對于水深測量，主要采用的方法有單波束測深儀、多波束測深儀、激光雷達(dá)等測量手段。單波束測深儀因其操作簡便，易于
中國水運(yùn) 2022年1期2022-02-09
- 斑點(diǎn)輪廓中心坐標(biāo)值魯棒性研究及去噪算法實(shí)現(xiàn)
，當(dāng)然弧輪廓上的噪點(diǎn)也會影響弧的檢測與分類的正確性。為了提高水下目標(biāo)辨識的準(zhǔn)確性，Prasad等[11]采用側(cè)掃聲納方法實(shí)現(xiàn)對圖像的分割，分割之前要能有效地去除噪聲，還要能有效地保留邊緣特征等有意義的細(xì)節(jié)，這樣才能保證分割簡單和準(zhǔn)確。Huo等[12]采用活動輪廓模型(active contour model,ACM)對光學(xué)或醫(yī)學(xué)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)檢測，但大的噪聲會嚴(yán)重影響和干擾采用合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖
鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版） 2021年4期2021-09-02
- 三維激光倒置掃描關(guān)鍵技術(shù)研究
究了高效自動去除噪點(diǎn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倒置掃描噪點(diǎn)的自動高效去除。通過試驗(yàn)比較，采用三維激光倒置掃描關(guān)鍵技術(shù)，能夠較好實(shí)現(xiàn)倒置掃描且掃描效果較好，降低了現(xiàn)場工作強(qiáng)度，提高了工作效率，拓展了三維激光掃描技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，為采用倒置掃描技術(shù)、自動高效噪點(diǎn)處理技術(shù)等方面提供參考，同時，也為紅外技術(shù)在圖像融合、影像信息識別、圖像降噪等方面提供借鑒。三維激光；倒置掃描；點(diǎn)云；噪點(diǎn)；紅外技術(shù)0 引言三維激光掃描技術(shù)是一種先進(jìn)的全自動高精度立體掃描技術(shù)[1]，以非接觸、快速掃描、獲
紅外技術(shù) 2021年8期2021-08-31
- 專家指導(dǎo)
點(diǎn)。技術(shù)自查圖像噪點(diǎn)消除拍攝時曝光時間長度的限制什么是圖像噪點(diǎn)？我們所說的圖像噪點(diǎn)只不過是圖像質(zhì)量的下降，表現(xiàn)為彩色斑點(diǎn)或色調(diào)亮度的丑陋變化。圖像的暗色調(diào)部分噪點(diǎn)通常更為明顯。噪點(diǎn)是由什么引起的？噪點(diǎn)（噪聲）是任何電氣設(shè)備的固有問題。對于數(shù)碼相機(jī)而言，信噪比水平通常能夠反映噪點(diǎn)多少，這里的信號是達(dá)到像素的光。傳感器的感光度越高（相機(jī)ISO值），圖像中的噪點(diǎn)就越多。如何避免產(chǎn)生噪點(diǎn)？近年來相機(jī)傳感器已經(jīng)有了巨大改進(jìn)。現(xiàn)代相機(jī)抑制噪點(diǎn)的能力意味著即使在相對較高
攝影之友(影像視覺) 2021年7期2021-07-23
- 專家指導(dǎo)
點(diǎn)。技術(shù)自查圖像噪點(diǎn)消除拍攝時曝光時間長度的限制什么是圖像噪點(diǎn)？我們所說的圖像噪點(diǎn)只不過是圖像質(zhì)量的下降，表現(xiàn)為彩色斑點(diǎn)或色調(diào)亮度的丑陋變化。圖像的暗色調(diào)部分噪點(diǎn)通常更為明顯。噪點(diǎn)是由什么引起的？噪點(diǎn)（噪聲）是任何電氣設(shè)備的固有問題。對于數(shù)碼相機(jī)而言，信噪比水平通常能夠反映噪點(diǎn)多少，這里的信號是達(dá)到像素的光。傳感器的感光度越高（相機(jī)ISO值），圖像中的噪點(diǎn)就越多。如何避免產(chǎn)生噪點(diǎn)？近年來相機(jī)傳感器已經(jīng)有了巨大改進(jìn)?，F(xiàn)代相機(jī)抑制噪點(diǎn)的能力意味著即使在相對較高
影像視覺 2021年7期2021-07-19
- 一種車削機(jī)械加工表面模擬方法探析
乘平面擬合法去除噪點(diǎn)。去噪點(diǎn)后的三維形貌圖如圖3所示，從圖3可以更加清楚地看到之前的一些噪點(diǎn)已被去除，證明本文所選用的去噪點(diǎn)方法可用。圖2 Ra=3.2車削粗糙面原始三維相貌圖圖3 Ra=3.2車削粗糙面去噪點(diǎn)后三維相貌圖2 數(shù)據(jù)精簡采用徠卡3D共聚焦輪廓顯微測量儀對不同粗糙度值的車削加工表面進(jìn)行測量時所得點(diǎn)云數(shù)據(jù)量非常大，大約有40萬個點(diǎn)云數(shù)據(jù)。本文選用CATIA軟件進(jìn)行逆向建模，將這么大量的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CATIA軟件中需要很長的時間，也對電腦硬件的要求很高
中國設(shè)備工程 2021年12期2021-06-30
- 感光度要真會用
因?yàn)橐挥镁蜁霈F(xiàn)噪點(diǎn)，如果后期降低噪點(diǎn)，畫面質(zhì)感會變得很模糊，覺得控制不好、不可接受。出現(xiàn)了上述問題，很可能是因?yàn)楹笃诮翟搿J化的本領(lǐng)不強(qiáng)。如果補(bǔ)齊這塊短板，你會發(fā)現(xiàn)，你相機(jī)里可以接受的高感光度提升了，比如原來只敢用到其中的ISO 800，現(xiàn)在敢用到其中的ISO 4000了。我有一張人像照片，2019年拍攝于一次展會。當(dāng)時拍攝沒有條件用三腳架，只能手持，相機(jī)為佳能EOS 5D Mark Ⅱ，是比較老舊的機(jī)器了，根據(jù)焦距和防抖情況，快門速度設(shè)為比較保險的1/
大眾攝影 2021年4期2021-05-19
- 計(jì)算機(jī)圖像圖形處理中的點(diǎn)位預(yù)測和噪點(diǎn)分析
夠通過點(diǎn)位預(yù)測與噪點(diǎn)分析的方式，提高圖像處理的實(shí)效性和有效性，提高圖像處理的品質(zhì)，發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖像圖形處理領(lǐng)域中的價值，推動我國市場經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。2 圖像圖形處理的基本原理在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)得到健康發(fā)展的過程中，圖像圖形處理技術(shù)在攝影領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用得到了有效的推進(jìn)。攝影師能夠借助計(jì)算機(jī)圖像處理軟件，靈活地、高效地處理圖像圖形信息，提升圖像圖形作品的美學(xué)價值和應(yīng)用價值。然而為切實(shí)闡述圖像圖形處理的基本原理，需要從計(jì)算機(jī)技術(shù)、識別技術(shù)及微觀角度等層面對其
信息記錄材料 2021年5期2021-04-04
- 一個帶有季節(jié)變化的生產(chǎn)函數(shù)模型及其應(yīng)用
寸通常會引入更多噪點(diǎn)，而更大的像素尺寸能夠保證更好的暗光表現(xiàn)，在相同的ISO值下也能夠保證更好的畫質(zhì)。因?yàn)槿嫹鶄鞲衅鞯某叽绺?，所以單個像素的尺寸也能夠做得更大。Suppose the modified CES production function with seasonal variations is[14]Suppose Γi(t)is the curve that connects point Mi(Yi,Ai,Ki,Li)and point M
工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào) 2021年1期2021-03-30
- 相機(jī)學(xué)院
節(jié)會增加圖片中的噪點(diǎn)，不過可以通過降噪功能來緩解這一現(xiàn)象原始圖片降噪后圖片關(guān)于噪點(diǎn)，我們需要知道些什么？你可以通過減少照片中的噪點(diǎn)來提升圖片質(zhì)量。但是噪點(diǎn)究竟緣何而起，我們又應(yīng)該如何在前期拍攝時盡量降低噪點(diǎn)的產(chǎn)生呢？噪點(diǎn)/噪聲通常指電子信號輸出時產(chǎn)生的干擾現(xiàn)象。一般來說，噪點(diǎn)在不同的行業(yè)和設(shè)備上都屬于不受歡迎的存在——比如音頻中出現(xiàn)的“呲呲”聲或是爆音聲。因?yàn)?span id="j5i0abt0b" class="hl">噪點(diǎn)的成因較為復(fù)雜，我們不會做過于深入的討論，但可以確認(rèn)的一點(diǎn)就是，數(shù)碼攝影中出現(xiàn)的噪點(diǎn)會對畫質(zhì)產(chǎn)
攝影之友(影像視覺) 2020年4期2021-01-09
- 基于最優(yōu)參考曲面的多波束自動濾波方法研究
對多波束水深數(shù)據(jù)噪點(diǎn)成因復(fù)雜的特點(diǎn)，本文提出了一種基于最優(yōu)參考曲面的多波束自動濾波方法。通過對不同形態(tài)的水下地形構(gòu)建最優(yōu)參考曲面，計(jì)算出每個波束點(diǎn)的理論最優(yōu)深度值，再結(jié)合深度限差判定該點(diǎn)是否為噪點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自動濾波。通過實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證，該方法可有效剔除多波束測深數(shù)據(jù)的噪點(diǎn)，與人工處理相比，效率提升明顯。關(guān)鍵詞：多波束;噪點(diǎn);自動濾波;最優(yōu)參考面多波束測深系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于海洋測繪、海洋調(diào)查、海洋工程建設(shè)等領(lǐng)域，可形成高精度、高分辨率的海底地形數(shù)據(jù)成果。近年來，隨著儀
航海 2020年5期2020-11-02
- 利用堆棧解決暗光拍攝噪點(diǎn)
必然會帶來很強(qiáng)的噪點(diǎn)，對畫質(zhì)有絕對的影響。于是我想到用堆棧法來解決這個問題。使用高速連拍拍攝幾張甚至幾十張照片，把它們用后期團(tuán)結(jié)在一起，聯(lián)合去掉噪點(diǎn)。在本例中我拍攝了9張，我們來試一試堆棧法吧。1.這些照片全用M擋拍攝，參數(shù)都一樣，所以只需要先調(diào)出一張，其他的照片全部按此調(diào)整即可。打開一張預(yù)調(diào)，原片在拍攝時要照顧中間的高光部分不讓溢出，所以曝光略弱。提升“曝光”，整個畫面都亮了起來。但中間過曝了。壓下“高光”將中間過曝的部分還原回來，提升“陰影”，將暗調(diào)部
大眾攝影 2020年6期2020-09-02
- 圖像銳化
化可能會放大畫面噪點(diǎn)，所以一般在執(zhí)行輸入銳化的同時也會根據(jù)需要做相應(yīng)的降噪處理。本例中，我們將使用調(diào)整畫筆對降噪范圍做精確的控制。第二個階段被稱為輸出銳化，其目的是為了針對作品展示介質(zhì)和展示分辨率的需要對細(xì)節(jié)做更進(jìn)一步的優(yōu)化，例如說針對屏幕顯示和打印機(jī)就應(yīng)該使用不同的參數(shù)進(jìn)行銳化處理。1導(dǎo)入照片將照片導(dǎo)入Lightroom，打開修改照片模塊，在基本面板中對照片做一些簡單的影調(diào)優(yōu)化。接著打開細(xì)節(jié)面板，在左下角將預(yù)覽窗口設(shè)置為前后對比模式，放大觀察畫面。一般來
影像視覺 2020年8期2020-08-17
- 相機(jī)學(xué)院
鐘平成關(guān)于噪點(diǎn)，我們需要知道些什么？你可以通過減少照片中的噪點(diǎn)來提升圖片質(zhì)量。但是噪點(diǎn)究竟緣何而起，我們又應(yīng)該如何在前期拍攝時盡量降低噪點(diǎn)的產(chǎn)生呢？噪點(diǎn)/噪聲通常指電子信號輸出時產(chǎn)生的干擾現(xiàn)象。一般來說，噪點(diǎn)在不同的行業(yè)和設(shè)備上都屬于不受歡迎的存在——比如音頻中出現(xiàn)的“呲呲”聲或是爆音聲。因?yàn)?span id="j5i0abt0b" class="hl">噪點(diǎn)的成因較為復(fù)雜，我們不會做過于深入的討論，但可以確認(rèn)的一點(diǎn)就是，數(shù)碼攝影中出現(xiàn)的噪點(diǎn)會對畫質(zhì)產(chǎn)生非常大的影響。通常來說，噪點(diǎn)和膠片上的顆粒相似，都會隨著ISO值的
影像視覺 2020年4期2020-05-09
- 用好拍攝夜景的相機(jī)功能
度會增加可見圖像噪點(diǎn)。相機(jī)是通過感光元件來記錄圖像信息的，所謂感光元件就是大家常說的“CMOS”。感光元件是要通電才能工作的，而通電就一定會產(chǎn)生熱量。另外，感光元件在運(yùn)行時也會受到自身溫度的影響，所以當(dāng)感光元件的溫度升高時就會產(chǎn)生一些噪點(diǎn)，也就是大家經(jīng)常說的“熱噪”。當(dāng)我們進(jìn)行長時間曝光拍攝時，感光元件的工作時間會更長;感光元件的溫度也會升得更高，從而產(chǎn)生的噪點(diǎn)會非常明顯。說直白點(diǎn)就是：長時間曝光之所以會產(chǎn)生噪點(diǎn)，是因?yàn)楦泄庠臏囟壬吡?。如果拍攝的場景
電腦報(bào) 2020年46期2020-01-13
- 某車型全景影像系統(tǒng)顯示不佳問題研究
像頭;顯示不佳;噪點(diǎn)中圖分類號：U472文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A0 引言隨著國內(nèi)汽車保有量增多，擁擠的城市讓泊車變得愈加困難，因泊車及起步操作引發(fā)的糾紛事故呈逐年上升趨勢。同時，汽車技術(shù)迭代更新，高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）迅速發(fā)展，并逐步從高端車型下探至中低端車型中。攝像頭和雷達(dá)作為ADAS的核心基礎(chǔ)技術(shù)，近年來在汽車上的應(yīng)用日益增多。全景影像系統(tǒng)可為駕駛員提供車輛周圍360°的全景鳥瞰圖，幫助駕駛員克服行車盲區(qū)的困擾[1]。該系統(tǒng)極大拓展了駕駛員對車輛周圍環(huán)境
汽車與駕駛維修（維修版） 2019年5期2019-09-10
- 計(jì)算機(jī)圖像圖形處理的點(diǎn)位預(yù)測與噪點(diǎn)探討
用，點(diǎn)位預(yù)測以及噪點(diǎn)分析便屬于其中關(guān)鍵.基于此，本文簡單介紹了計(jì)算機(jī)圖像圖形處理，并圍繞計(jì)算機(jī)圖像圖形處理的點(diǎn)位預(yù)測、計(jì)算機(jī)圖像圖形處理的噪點(diǎn)分析開展了深入分析，探討了中值濾波圖像去噪方法的具體應(yīng)用，希望由此能夠?yàn)橄嚓P(guān)業(yè)內(nèi)人士提供理論參考. 關(guān)鍵詞：圖形圖像處理;點(diǎn)位預(yù)測;噪點(diǎn);中值濾波中圖分類號：TP317.4? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1673-260X（2019）08-0046-03前言 通過判斷可能出現(xiàn)的點(diǎn)位，點(diǎn)位預(yù)測即可較好服務(wù)于計(jì)算機(jī)圖像圖
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2019年8期2019-09-10
- 專業(yè)降噪很簡單!
1.明亮度噪點(diǎn)明度噪點(diǎn)是影調(diào)差異變化導(dǎo)致的雜色，即畫面中原本應(yīng)該表現(xiàn)為相同或平滑過渡影調(diào)的區(qū)域出現(xiàn)了不規(guī)則的黑白點(diǎn)狀影調(diào)變化，導(dǎo)致畫面出現(xiàn)顆粒感，這種顆粒即被我們稱為明度噪點(diǎn)或明度雜色。完美解決明度噪點(diǎn)的方法只有進(jìn)行模糊處理。問題在于我們對于明度細(xì)節(jié)的感知和我們對于景物輪廓的感知同樣依賴于明度變化，所以對天空的降噪處理同時也會導(dǎo)致畫面的景物細(xì)節(jié)發(fā)生變化。這時候，我們就需要用到另外兩個滑塊來幫助我們，明亮度對比能用來保護(hù)畫面反差邊緣不被模糊，明亮度細(xì)節(jié)則用來
影像視覺 2019年3期2019-04-20
- TIPA測試摘要：富士X-T3、松下 LX100 Ⅱ
均可用肉眼觀察到噪點(diǎn)，但在感光度處于ISO 1600-3200的范圍內(nèi)時，噪點(diǎn)才開始變得明顯，直到ISO 25600時噪點(diǎn)會干擾到對影像的觀察。而如果采用觀察大幅面打印輸出影像來評價噪點(diǎn)水平，在ISO 160-3200范圍內(nèi)拍攝的影像噪點(diǎn)數(shù)量皆不明顯，直到ISO 6400時才會達(dá)到出現(xiàn)明顯噪點(diǎn)的閾值。富士X-T3在動態(tài)范圍方面表現(xiàn)良好，在最低感光度ISO 160時為 9.1級光圈值；在ISO 400和800時為8.9級光圈值；在ISO 1600時達(dá)到最大動
中國攝影 2019年1期2019-01-31
- 利用微地震事件重構(gòu)三維縫網(wǎng)
監(jiān)測事件點(diǎn)中存在噪點(diǎn)[14]。已有的研究大多從定性角度利用微地震事件點(diǎn)分析體積縫網(wǎng)的二維建模，或者利用微地震事件點(diǎn)提取個別裂縫參數(shù)以校核基于一定假設(shè)的隨機(jī)離散裂縫網(wǎng)絡(luò)，但缺乏基于微地震事件的穩(wěn)健、直接的三維縫網(wǎng)重構(gòu)方法。本文基于隨機(jī)模擬一致性(Random Sample Consensus，簡稱RANSAC)開發(fā)了一種穩(wěn)健的三維縫網(wǎng)重構(gòu)方法(RFM3D)。首先通過對比室內(nèi)真三軸水力壓裂實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立了隨機(jī)多邊形的單裂縫幾何模型，并通過alpha-shape方
石油地球物理勘探 2019年1期2019-01-25
- 想說愛你并不容易
6400時，圖像噪點(diǎn)很低，但是細(xì)節(jié)還原度和照片清晰度也是一樣的低。相比之下，JPEG格式的照片，感光度值為ISO 3200的時候，圖像噪點(diǎn)的VN1值為1.8。相同的感光度，DNG的VN1值為3.9，是JPEG格式的兩倍還多，但它的邊緣清晰度很高，分辨率達(dá)到2100幀；而攝影師拍攝JDEG格式照片，能達(dá)到1251幀的分辨率就很滿意了。分辨率：清晰度高——DNG格式照片JPEG格式的照片邊緣清晰度幾乎是1900幀。這是一個非常好的清晰度值，但是，這只適用于感光
數(shù)碼攝影 2018年3期2018-03-01
- 大型復(fù)雜鍛鑄件三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)去噪及光順研究
如何從散亂的、多噪點(diǎn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中得到無噪點(diǎn)、光滑的三維點(diǎn)云是人們一直研究的重點(diǎn)。依據(jù)散亂點(diǎn)云中的噪聲點(diǎn)的特征進(jìn)行分類，并提出一種分步去噪及光順方法。首先用格網(wǎng)閥值法去除第一類噪點(diǎn)，用格網(wǎng)法去除第二類噪點(diǎn)，最后用雙邊濾波法對數(shù)據(jù)進(jìn)行光順處理。結(jié)果表明該方法不僅有效去除了鍛鑄件的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的噪聲點(diǎn)，同時獲得了光滑的測量表面，保留了尖銳特征。三維激光掃描；數(shù)據(jù)處理；數(shù)據(jù)濾波；去噪；光順；鍛鑄件0 前言三維測量方法可分成接觸式與非接觸式兩類。接觸式基于力觸發(fā)原理
重型機(jī)械 2017年3期2017-07-19
- TIPA測試：佳能EOS 77D、適馬sd Quattro H
辨率、色彩表現(xiàn)、噪點(diǎn)控制、動態(tài)范圍、視頻效果以及綜合評價在內(nèi)的詳盡測試結(jié)果。由于版面有限，本刊在此以摘要的形式呈現(xiàn)。4月11日和22日，BetterNet分別對佳能EOS 77D單反相機(jī)和適馬sd Quattro H無反相機(jī)進(jìn)行了測試。佳能EOS 77D影像質(zhì)量評價色彩。自動白平衡系統(tǒng)會使中性灰色輕微偏向色彩空間中的品紅區(qū)域。平均飽和度很高，對色彩卡的再現(xiàn)為112.6%，尤其是藍(lán)色和紅色被提升。明亮的膚色幾乎被準(zhǔn)確地再現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)值，而較暗的膚色中出現(xiàn)很高的品
中國攝影 2017年6期2017-06-22
- TIPA測試：富士GFX 50S
在明亮的區(qū)域。在噪點(diǎn)和動態(tài)范圍測試環(huán)節(jié)，富士GFX 50S的表現(xiàn)非常優(yōu)秀。在ISO 100等較低感光度設(shè)置下，幾乎沒有噪點(diǎn)；直到ISO 1600時，才可以發(fā)現(xiàn)一些噪點(diǎn)存在；而在ISO 12800設(shè)置下，會出現(xiàn)一些偽色和抗噪點(diǎn)效應(yīng)。富士GFX 50S所拍影像的動態(tài)范圍最大可以達(dá)到12.9級光圈系數(shù)，這方面要強(qiáng)于全畫幅及以下的數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品。
中國攝影 2017年5期2017-05-19
- 數(shù)據(jù)清洗下的改進(jìn)半監(jiān)督聚類入侵檢測算法研究
監(jiān)督聚類算法易受噪點(diǎn)的影響，提出一種基于數(shù)據(jù)清洗的改進(jìn)半監(jiān)督聚類算法DCSC。將噪點(diǎn)從數(shù)據(jù)集中提取出來另行分析。從數(shù)據(jù)清洗處理后的數(shù)據(jù)集中抽取若干正常與異常樣本分別計(jì)算作為初始樣本輔助K-Means算法進(jìn)行聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有相關(guān)算法相比，該算法具有檢測未知攻擊的能力，且具有更高的攻擊檢測率以及更低的誤報(bào)率。數(shù)據(jù)清洗；半監(jiān)督聚類；入侵檢測計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已融入到人類社會的方方面面，隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)和手段也日趨復(fù)雜多樣，網(wǎng)絡(luò)安全問題日漸突出。
武夷學(xué)院學(xué)報(bào) 2017年3期2017-05-09
- 技術(shù)櫥窗
燥本月話題：了解噪點(diǎn)通過了解噪點(diǎn)的形成與處理方法，進(jìn)一步提升照片的質(zhì)量。隨機(jī)噪點(diǎn)：有些噪點(diǎn)會以彩色點(diǎn)的形式出現(xiàn)，在夜拍照片中很難將它們從星星中分離出來。此時如果想更有效地消除噪點(diǎn)對畫面的影響，我們就需要了解它們形成的原因。粗糙質(zhì)感：噪點(diǎn)會給照片的中間調(diào)和暗部帶來一種類似砂紙表面的質(zhì)感。我們曾經(jīng)在技術(shù)櫥窗中介紹過感光度在攝影中的角色，升高ISO（感光度）值能夠給相機(jī)帶來更高的光敏感度，但同樣也會帶來更多的“噪點(diǎn)”。有些噪點(diǎn)可以被看作是膠片時代高ISO膠片上的
攝影之友(影像視覺) 2017年3期2017-04-28
- 二級推理在圖像去噪中的應(yīng)用
理判斷，最終獲得噪點(diǎn)與非噪點(diǎn)的分類。再將二級推理模型與三種去噪算法進(jìn)行結(jié)合，對圖像進(jìn)行去噪測試。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，提出的算法能有效地在盡可能去除圖像噪聲的情況下，最大程度地保留原圖像的細(xì)節(jié)，改善了以往圖像去噪算法中去噪后圖像模糊化較為明顯的情況。圖像去噪二級推理貝葉斯決策模糊化0 引 言現(xiàn)實(shí)中的數(shù)字圖像[1]在數(shù)字化和傳輸過程中常受到成像設(shè)備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，形成帶有噪聲的圖像。而圖像去噪就是將數(shù)字圖像中噪聲減少乃至去除的過程。傳統(tǒng)的去噪方法都是直接對
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2016年10期2016-11-08
- 信噪比
不可避免地會出現(xiàn)噪點(diǎn)，傳感器的尺寸會直接左右相機(jī)的噪點(diǎn)表現(xiàn)。這是為什么呢……雖然不同大小的像素點(diǎn)產(chǎn)生的噪點(diǎn)數(shù)量是一樣的，但是更小的像素點(diǎn)所能捕捉到的光子——光的基本粒子——則更少。所以從比例上來說，更小的傳感器會產(chǎn)生更多的噪點(diǎn)，即更低的信噪比。更大尺寸的傳感器在產(chǎn)生相同數(shù)量的噪點(diǎn)的同時能接收更多的光子（接受到更多有效信號），也就有了更高的信噪比。結(jié)果就是更大尺寸的傳感器能夠在相同ISO值時拍出更“純凈”的照片，在低ISO情況下區(qū)別不明顯，而隨著ISO的提高
攝影之友(影像視覺) 2016年11期2016-07-31
- TIPA測試：佳能EOS 80D、佳能EOS 1300D
微增加。在此次的噪點(diǎn)控制測試中，佳能EOS 80D的亮度噪點(diǎn)比同類APS-C相機(jī)稍高，但是色彩噪點(diǎn)卻很低，只是在ISO 6400或更高設(shè)置下，色彩噪點(diǎn)和抗噪聲濾波效果開始顯現(xiàn)。佳能EOS 80D在動態(tài)范圍測試方面的處于一個良好的水準(zhǔn)：最高動態(tài)范圍可達(dá)10.9級EV值。佳能EOS 1300D佳能EOS 1300D相機(jī)是兩年前發(fā)布的佳能EOS 1200D相機(jī)的換代產(chǎn)品。不過，新相機(jī)的有效像素并沒有提高，依然是1800萬。佳能EOS 1300D采用了DIGIC
中國攝影 2016年8期2016-05-14
- 保留細(xì)節(jié)除噪點(diǎn)
粗顆粒的數(shù)碼圖像噪點(diǎn)。ISO的感應(yīng)度越高，這種圖像噪點(diǎn)就越明顯。深色的單色平面，比如說深藍(lán)色的天空或者建筑物窗戶上的反光都有可能造成圖像干擾。數(shù)碼攝影具有兩種形式的圖像噪點(diǎn)：亮度噪點(diǎn)和顏色噪點(diǎn)。后一種會有彩色的斑點(diǎn)，看起來特別礙眼。相反，亮度噪音是照片中性色的斑點(diǎn)，有點(diǎn)類似于膠片顆粒。為了簡單而有效地控制照片中出現(xiàn)的這些問題，Photoshop提供了“減少雜色”濾鏡，以此可以減少顏色像素干擾。01 分析圖像噪點(diǎn)為了檢測ISO值的設(shè)置，請依次選擇“文件|文件
數(shù)碼攝影 2016年1期2016-02-27
- 一種高分辨率3維圖像的自適應(yīng)降噪算法
法也能有效地去除噪點(diǎn)，但是往往也會去除有用的3維圖像細(xì)節(jié)信息，使得3維圖像失真。3維圖像表示圖像中每個像素點(diǎn)都包含空間里3個維度的信息，而3維圖像則表示每個像素點(diǎn)只包含空間里兩個維度的信息。以3維灰度圖像和2維灰度圖像為例，普遍意義下，圖像中都包含x和y方向的信息，主要的區(qū)別在于3維灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度值則表示被測點(diǎn)z方向的信息，而2維灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度值不表示被測點(diǎn)z方向的信息，因此3維灰度圖像和2維灰度圖像存在一定差異，圖像降噪方法也有所差異。近
激光技術(shù) 2015年5期2015-04-19
- 基于GM(1，1)-灰色Verhulst模型的圖像去噪組合算法研究
能夠更早地判斷出噪點(diǎn).對于椒鹽噪聲，方向加權(quán)中值濾波算法計(jì)算噪聲點(diǎn)濾波輸出時不能排除鄰近噪點(diǎn)的干擾，對局部灰度特性刻畫不完整[5]，會使得圖像產(chǎn)生偽輪廓[6]，對于精細(xì)的圖片是不可取的.文獻(xiàn)[7]證明灰色Verhulst模型和GM(1，1)模型的建模精度與系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)序列的多重轉(zhuǎn)換沒有關(guān)系，可將圖像灰度值矩陣看做一維整數(shù)數(shù)組進(jìn)行建模.1 灰色系統(tǒng)簡介灰色系統(tǒng)是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法.該理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“
- 佳能G1 X?Mark?Ⅱ 影像質(zhì)量評價
調(diào)”。動態(tài)范圍和噪點(diǎn)這是用佳能G1 X Mark Ⅱ相機(jī)拍攝動態(tài)范圍測試標(biāo)版，再用Imatest軟件判讀后自動生成的圖（ISO 1600時“Y=0.73%，Detected： 8.95”）。該相機(jī)在我們的噪點(diǎn)和動態(tài)范圍測試中顯示出非常好的性能。與其他數(shù)碼便攜相機(jī)相比，亮度噪點(diǎn)輕微偏高，原因是佳能放棄使用很強(qiáng)的抗噪點(diǎn)濾波功能，以確保影像細(xì)節(jié)的高水準(zhǔn)。在以ISO 400感光度拍攝的影像中，可以看到亮度噪點(diǎn)，這就像傳統(tǒng)的膠片顆粒，但這種效果是很不顯眼的。在ISO
中國攝影 2014年8期2014-11-07
- 一種新型魚眼圖像輪廓提取算法
的掃描線逼近法對噪點(diǎn)抑制能力不強(qiáng)，精度差。本文提出了一種改進(jìn)后的掃描線逼近算法，通過圖像二值化，和切點(diǎn)的多級判定，增強(qiáng)了抑制噪點(diǎn)的能力，提高了算法的準(zhǔn)確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法能夠精確快速地計(jì)算出魚眼圖像輪廓參數(shù)。關(guān)鍵詞：魚眼圖像；二值化；掃描線；噪點(diǎn)中圖分類號：TP391在普通的圖像監(jiān)控領(lǐng)域中，監(jiān)測區(qū)域的范圍很小，用一般的攝像頭就可以完成監(jiān)測任務(wù)，但是，在全景車輛泊車系統(tǒng)中，需要實(shí)時監(jiān)測車身周圍360度的景物，用普通的鏡頭達(dá)不到要求。因此，選擇魚眼鏡頭完成
計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用 2014年24期2014-10-21
- 后期插件限時大比拼
。30秒消除照片噪點(diǎn)GrainSurgery V2.0噪點(diǎn)修復(fù)插件玩轉(zhuǎn)顆粒 收放自如GrainSurgery重新詮釋了“顆粒感”的意義，一方面它可以快速智能地去除高感產(chǎn)生的噪點(diǎn)，一方面能制造和添加噪點(diǎn)制造顆粒感的畫面。對于“噪點(diǎn)”，大家往往又愛又恨，風(fēng)景拍攝時噪點(diǎn)讓畫面顯得粗糙，而在人文攝影中噪點(diǎn)的顆粒感又能體現(xiàn)別樣情趣。有這種苦惱時，只需使用GrainSurgery濾鏡，就能自由控制畫面的顆粒感，去除噪點(diǎn)和制造顆粒都可簡單完成。GrainSurger可快
攝影之友 2014年1期2014-04-25
- 光影魔術(shù)
——星空照片后期處理簡介（下）
部的飽和度，這樣噪點(diǎn)也會更明顯，因此這兩項(xiàng)要結(jié)合使用才會效果更好。圖14 自然飽和度對話框這一節(jié)對色彩平衡和飽和度的調(diào)整并非必須，如果之前調(diào)整出來的圖像已經(jīng)很好了，那么這些步驟可以省略。降噪如果你的相機(jī)不是特別好，或者使用了過高的感光度，照片上，尤其是暗部，就會有各種紅紅綠綠的小色塊，這些就是噪點(diǎn)。圖15就是一張有明顯噪點(diǎn)的星空照片的局部圖。為了讓圖像更好看，我們需要降噪。如果你拍攝的是Raw格式，那么各廠商自己處理Raw的軟件里都有降噪選項(xiàng)，你可以參閱軟
天文愛好者 2014年7期2014-04-16
- VRay渲染器-渲染圖像噪點(diǎn)問題的探究
，圖像很容易出現(xiàn)噪點(diǎn)，這也是初學(xué)者最困惑的問題。根據(jù)筆者從事效果圖制作多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了出現(xiàn)噪點(diǎn)的原因及解決噪點(diǎn)的辦法，希望能給初學(xué)者有所幫助。2.VRay的工作流程①創(chuàng)建或者打開一個場景；②指定VRay渲染器；③對已完成的場景模型賦貼圖及材質(zhì)；④把渲染器選項(xiàng)卡設(shè)置成測試階段的參數(shù)，把圖像采樣器改為“固定模式”，并關(guān)閉材質(zhì)反射、折射和默認(rèn)燈光；勾選GI，將“首次反射”調(diào)整為發(fā)光貼圖模式，調(diào)整最小采樣和最大采樣為-6，-5，同時“二次反射”調(diào)整為燈光緩存
電腦與電信 2011年4期2011-02-27
- 使用２５Ｐ解決夜景拍攝難題
上略有偏失,出現(xiàn)噪點(diǎn)、畫質(zhì)對比度失衡現(xiàn)象。所以很多導(dǎo)演在進(jìn)行創(chuàng)作時都會很仔細(xì)地安排夜景拍攝,攝像師也會針對夜景或者暗光環(huán)境單獨(dú)做細(xì)致的曝光實(shí)驗(yàn)。這里我們告訴大家一個使用25P解決夜景拍攝的辦法。25P在復(fù)雜光源下的表現(xiàn)在以往的拍攝過程中,低照度的控制都是一個至關(guān)重要的大問題,尤其是到了數(shù)碼時代,這樣的問題更是非常重要。由于DV的整體設(shè)計(jì)思路和硬件細(xì)節(jié)控制的制約,熱噪音和低照度下色彩還原的噪點(diǎn),形成了很多數(shù)碼攝像不可避免的麻煩,其中使用高等級采集元件、使用優(yōu)
大眾DV 2009年10期2009-11-25
- 簡明ＦＯＴＯ詞典
一個不錯的選擇。噪點(diǎn)噪點(diǎn)(noise)也稱為噪波、噪音，主要是指CCD(CMOS)將光線作為接收信號接收并輸出的過程中所產(chǎn)生的圖像中的粗糙部分，也指圖像中不該出現(xiàn)的外來像素，通常由電子干擾產(chǎn)生?？雌饋砭拖駡D像被弄臟了，布滿一些細(xì)小的糙點(diǎn)。它是攝影畫面技術(shù)質(zhì)量的一個重要指標(biāo)，對影像質(zhì)量的好與壞具有客觀明顯的作用。例如攝影成像的清晰度就與噪點(diǎn)有直接關(guān)系，從直觀效果上看，品質(zhì)高的數(shù)碼載體，畫面影像細(xì)膩清晰、層次過渡好(圖5)，品質(zhì)低的數(shù)碼載體，畫面影像粗糙模糊，
數(shù)碼攝影 2009年5期2009-11-16
- 超平滑降噪
情況下除去照片的噪點(diǎn)實(shí)踐需要的時間：大約5 分鐘在面對一個生動的題材時，燈光昏暗同時又沒有閃光燈和微距鏡頭：有些情況下，提高感光度是惟一選擇。面對像溫室里的這只蝴蝶時，長焦鏡頭帶來的景深非常淺，同時呼吸也帶動著手臂輕微的起伏，讓焦點(diǎn)不時跑偏。為了擴(kuò)大清晰成像的范圍，在拍攝時只能適當(dāng)縮小鏡頭的光圈。這樣一來，只有使用ISO 1600的感光度才能把快門速度提高到可以接受的1/100秒。當(dāng)然，相機(jī)會產(chǎn)生密密麻麻的彩色噪點(diǎn)，這在模糊的圖像區(qū)域中顯得特別難看?？墒且?/div>
數(shù)碼攝影 2009年7期2009-09-28
- 威鉈Ｍ３軒轅系列高清白幕
量增益又不會出現(xiàn)噪點(diǎn),暗部沉穩(wěn),無明顯色彩癖性。威鉈M3軒轅系列高清白幕(以下簡稱M3)屬于威鉈最新推出的至尊版系列,比以往的產(chǎn)品具有更佳的外觀和性能表現(xiàn)。當(dāng)拆開包裝,第一個感覺就是驚艷!通常幕框顏色采用的都是黑色或者白色,而M3大膽的采用了時尚靚麗的紅色噴漆,雖然紅色的設(shè)計(jì)不會對畫質(zhì)造成影響,但還是為視聽室注入了新鮮的活力。插入電源,按下開關(guān),采用瑞克斯Raex機(jī)電有限公司的電機(jī)運(yùn)行安靜平穩(wěn),幕布緩緩的下降。由于是新幕,出現(xiàn)了新幕常有的異味,因此大家最好數(shù)碼家居 2009年7期2009-08-31
- 威鉈Ｍ３軒轅系列高清白幕