黃建偉，葉 琳

（1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)政府管理研究中心，江蘇 南京 210023；2.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210023）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國有些地區(qū)宅基地（農(nóng)房）閑置率在35%以上①數(shù)據(jù)來源：常欽.讓閑置農(nóng)房成為促農(nóng)增收的“黃金屋”[N].人民日報(bào)，2018-07-08（10）。，若按每套租金5 000元測算，每年則有價(jià)值3 500 億元沉睡的資源未被激活②數(shù)據(jù)來源：張振中.“共享住宅”喚醒閑置農(nóng)房[N].農(nóng)民日報(bào)，2018-06-11（7）。。探索宅基地“三權(quán)分置”在2018 年中央一號(hào)文件就已經(jīng)提出且2019 年新修改的《土地管理法》和發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村宅基地管理的通知》均明確提出“鼓勵(lì)農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織及其成員盤活利用閑置宅基地和閑置住宅”。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)作為媒介和平臺(tái)分享社會(huì)閑置資源共享經(jīng)濟(jì)的到來，農(nóng)民通過傳統(tǒng)方式處置閑置房屋獲得生計(jì)資本的方式將會(huì)發(fā)生變化。

近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)也從戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)入到探索實(shí)施的新階段。2021 年《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》明確提出要“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展工程，推動(dòng)農(nóng)村千兆光網(wǎng)、第五代移動(dòng)通信（5G）、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)與城市同步規(guī)劃建設(shè)”［1］。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)最基礎(chǔ)的資源要素是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，包括寬帶通信網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字電視網(wǎng)等信息傳輸系統(tǒng)［2］。對農(nóng)戶而言，判斷網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)最明顯的成效就是農(nóng)戶居住地被網(wǎng)絡(luò)覆蓋且能上網(wǎng)。在探索數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實(shí)踐中，各地區(qū)、各部門積極推進(jìn)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐步補(bǔ)齊農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施短板。目前，我國行政村覆蓋光纖和4G 網(wǎng)絡(luò)比例均超過99%③本文調(diào)研數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2020 年7 月至2021 年3 月。第46 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2020 年6月，我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為52.3%。第47 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，在網(wǎng)絡(luò)覆蓋方面，貧困地區(qū)通信“最后一公里”被打通，截至2020年11月，貧困村通光纖比例達(dá)98%。，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝明顯縮?。?］。而另一方面，城鄉(xiāng)間單向的人口流動(dòng)導(dǎo)致農(nóng)村大量宅基地閑置或廢棄，其衍生的土地資源浪費(fèi)、農(nóng)民財(cái)產(chǎn)權(quán)益難以保障、村莊人居環(huán)境惡化等問題［4］成為鄉(xiāng)村振興路上的絆腳石。宅基地“三權(quán)分置”政策出臺(tái)后，宅基地使用權(quán)流轉(zhuǎn)成為激活閑置宅基地這一“沉睡資源”的重要渠道，而閑置宅基地能否流轉(zhuǎn)成功很大程度上取決于政府、農(nóng)戶和投資方④本文中的“投資方”指租賃閑置宅基地及農(nóng)房開展經(jīng)營活動(dòng)的工商主體。之間的聯(lián)系與配合。當(dāng)前閑置宅基地流轉(zhuǎn)過程中仍存在政民信息不對等、農(nóng)民對宅基地流轉(zhuǎn)認(rèn)知不足等問題，農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋⑤考慮到農(nóng)村4G或5G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)易受干擾且對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備要求較高、費(fèi)用也相對昂貴，本文中的“網(wǎng)絡(luò)覆蓋”指固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶的接入。能否解決這些問題從而促進(jìn)閑置宅基地流轉(zhuǎn)？對這一問題的探索能夠幫助政府更有針對性地開展網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作，并在此基礎(chǔ)上利用信息技術(shù)建立更高層次的宅基地流轉(zhuǎn)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，優(yōu)化宅基地流轉(zhuǎn)政府權(quán)能，在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中解決閑置宅基地帶來的問題。

學(xué)者們對閑置宅基地的研究主要圍繞其現(xiàn)狀、成因、治理路徑等方面展開。研究顯示，中國農(nóng)村宅基地平均閑置率大約在10%～15%［4-5］，東部地區(qū)、邊遠(yuǎn)地區(qū)、平原地區(qū)的村莊宅基地閑置率較高［4，6-7］。城鎮(zhèn)化等經(jīng)濟(jì)因素、城鄉(xiāng)二元制度等制度因素、農(nóng)村傳統(tǒng)觀念等社會(huì)因素，以及宅基地自然和社會(huì)資源稟賦等均可能影響宅基地閑置程度［4，7］。隨著對宅基地“三權(quán)分置”實(shí)現(xiàn)路徑的探索，農(nóng)家樂、鄉(xiāng)村民宿等休閑農(nóng)業(yè)模式以及農(nóng)村電商、智慧農(nóng)業(yè)等互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)模式引起廣泛關(guān)注［5］，閑置宅基地使用權(quán)入股等利用方式也開始進(jìn)入大眾視野［8］。

宅基地流轉(zhuǎn)和退出作為閑置宅基地治理的兩大方式，其影響因素成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。對宅基地流轉(zhuǎn)和退出影響因素的研究早期主要集中于農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征、農(nóng)房和宅基地特征等方面［9-12］。農(nóng)戶個(gè)體特征主要包括年齡、性別、受教育程度等；家庭特征主要包括家庭人口數(shù)量、收入水平、兼業(yè)程度、非農(nóng)收入比例、社會(huì)保障參與等；農(nóng)房與宅基地特征主要包括房屋建筑面積、宅基地?cái)?shù)量、宅基地離中心城鎮(zhèn)的距離等。隨著深入研究，學(xué)者們開始將農(nóng)戶的政策認(rèn)知［13］、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期［14-16］、私人信息和公共信息［17］、福利認(rèn)同［18］、身份認(rèn)同［19］等農(nóng)戶主觀認(rèn)知因素加入其中，且較側(cè)重于比較研究，例如不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的比較［12］，不同區(qū)位宅基地的比較［14］，不同代際農(nóng)民的比較［15］，以及宅基地流轉(zhuǎn)、退出、留傳①彭長生等[20]對“留傳”作以下解釋：永久保留，傳給后代。等多種宅基地處置方式的比較［20］等。

當(dāng)前文獻(xiàn)中缺乏關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對閑置宅基地流轉(zhuǎn)影響的定量研究，且大部分文獻(xiàn)僅停留在對農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿的研究，而農(nóng)戶的宅基地流轉(zhuǎn)意愿并不意味著農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)行為的實(shí)際發(fā)生?；诖?，本文從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的視域分析網(wǎng)絡(luò)覆蓋對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為的影響，試圖為宅基地治理領(lǐng)域研究提供一個(gè)新的視角與思路。

二、理論分析與研究假說

網(wǎng)絡(luò)所具備的主體聯(lián)系［21］、信息傳遞和資源共享功能可促進(jìn)政府權(quán)能優(yōu)化、農(nóng)戶認(rèn)知提高并幫助投資方進(jìn)行準(zhǔn)確高效的投資決策，進(jìn)而推動(dòng)閑置宅基地的流轉(zhuǎn)（圖1）。具體而言，政府是閑置宅基地流轉(zhuǎn)的主導(dǎo)者，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠加強(qiáng)政府與農(nóng)戶、投資方之間的聯(lián)系。通過完善基層政府線上政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，政府能夠及時(shí)了解農(nóng)戶、投資方的訴求信息，并可以在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)布宅基地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策制度文件，政府信息資源、農(nóng)戶個(gè)人信息資源以及投資方的社會(huì)信息資源在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)集聚，由各主體共享實(shí)現(xiàn)資源最大效益，因此網(wǎng)絡(luò)覆蓋有利于優(yōu)化信息發(fā)布、跟蹤服務(wù)、創(chuàng)新、合作等宅基地流轉(zhuǎn)政府權(quán)能；農(nóng)戶是閑置宅基地的流出方，網(wǎng)絡(luò)的普及能加強(qiáng)農(nóng)戶與政府、投資方之間的聯(lián)系，及時(shí)獲取宅基地流轉(zhuǎn)政策信息和投資方信息，有利于提高農(nóng)戶對宅基地流轉(zhuǎn)的政策認(rèn)知，如對政策的了解程度、對宅基地流轉(zhuǎn)收益分配的認(rèn)知、對宅基地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性的認(rèn)知等，并加強(qiáng)對投資方的了解，降低宅基地流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)，提高農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿；投資者是閑置宅基地的流入方，可通過網(wǎng)絡(luò)了解政策信息和農(nóng)戶、宅基地的相關(guān)信息，利用這些信息決定是否參與以及如何規(guī)劃閑置宅基地及閑置農(nóng)房投資如鄉(xiāng)村文旅產(chǎn)業(yè)開發(fā)等?；诖?，提出第一個(gè)研究假說：

圖1 網(wǎng)絡(luò)覆蓋促進(jìn)閑置宅基地流轉(zhuǎn)的機(jī)制分析

H1：網(wǎng)絡(luò)覆蓋對農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)具有顯著正向影響。

此外，宅基地所處區(qū)域、區(qū)位以及戶主受教育程度可能影響網(wǎng)絡(luò)覆蓋促進(jìn)農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的效果。

從宅基地所處區(qū)域來看，江蘇、浙江農(nóng)村受市中心發(fā)達(dá)地區(qū)的輻射影響更大，由城市化導(dǎo)致的閑置宅基地問題更加突出，促進(jìn)這些地區(qū)政府對閑置宅基地流轉(zhuǎn)的探索［12］。因此，蘇浙地區(qū)宅基地流轉(zhuǎn)政府權(quán)能較完善，農(nóng)戶對宅基地流轉(zhuǎn)政策較熟悉，且與投資方合作開發(fā)閑置宅基地的經(jīng)驗(yàn)更豐富，加之其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本就比較完備，網(wǎng)絡(luò)覆蓋所帶來的邊際影響較小。相反，在皖贛地區(qū)，農(nóng)村閑置宅基地流轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)相對欠缺，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較落后，因此在有網(wǎng)絡(luò)覆蓋地區(qū)的農(nóng)村中，網(wǎng)絡(luò)對閑置宅基地流轉(zhuǎn)的促進(jìn)作用可能更加明顯，即網(wǎng)絡(luò)覆蓋給皖贛地區(qū)農(nóng)村帶來的邊際影響較大?；诖?，提出第二個(gè)研究假說：

H2：與蘇浙地區(qū)相比，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對皖贛地區(qū)農(nóng)戶參與宅基地流轉(zhuǎn)的影響更大。

從宅基地所處區(qū)位來看，城區(qū)周邊的閑置宅基地及農(nóng)房有更好的流轉(zhuǎn)條件，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)宅基地的意愿更強(qiáng)且農(nóng)戶對宅基地及農(nóng)房預(yù)期流轉(zhuǎn)價(jià)值期望較高［21］，由此網(wǎng)絡(luò)覆蓋會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)城區(qū)周邊的農(nóng)戶利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行宅基地流轉(zhuǎn)；而遠(yuǎn)離城區(qū)的宅基地和農(nóng)房投資盤活的潛力較低，在網(wǎng)絡(luò)覆蓋之后，農(nóng)戶反而可能因生活品質(zhì)的提高而降低宅基地流轉(zhuǎn)意愿。基于此，提出第三個(gè)研究假說：

H3：網(wǎng)絡(luò)覆蓋對城區(qū)周邊的農(nóng)戶參與宅基地流轉(zhuǎn)的影響更大。

從農(nóng)戶受教育程度來看，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施完備的情況下，農(nóng)戶使用網(wǎng)絡(luò)的能力成為其獲取信息的制約因素［2］，受教育程度較高的農(nóng)戶接受新事物的能力較強(qiáng)，更善于利用網(wǎng)絡(luò)資源獲取宅基地流轉(zhuǎn)的相關(guān)信息?；诖耍岢龅谒膫€(gè)研究假說：

H4：網(wǎng)絡(luò)覆蓋對受教育程度較高的農(nóng)戶參與宅基地流轉(zhuǎn)的影響更大。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2020 年7 月至2021 年3 月先采取“立意抽樣”的方法對江蘇、浙江、安徽和江西四省的農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的情況進(jìn)行調(diào)研，之所以選取江蘇、浙江、安徽、江西四省進(jìn)行調(diào)研，主要是因?yàn)樗氖【挥陂L江經(jīng)濟(jì)帶，綜合實(shí)力強(qiáng)勁，發(fā)展?jié)摿薮?，在四省相關(guān)政策的支持下已經(jīng)較早開展閑置宅基地流轉(zhuǎn)的試點(diǎn)工作。由于受疫情影響，調(diào)研采取線上線下相結(jié)合形式，為保證調(diào)研質(zhì)量，在開展問卷調(diào)查時(shí)選擇部分農(nóng)戶①本文調(diào)研涉及的農(nóng)戶均指接受訪問或調(diào)查的農(nóng)戶代表（每一戶限一名代表）。進(jìn)行深度訪談。按照等距離抽樣（2∶1）的方法獲取有效問卷1 053 份，其中江蘇214 份、浙江385 份、安徽254 份、江西200 份。在1 053 份樣本中，受訪者性別分布較均衡，年齡在39歲及以下的比例為71.89%；受教育程度為初中的受訪者比例最高，為31.62%，其次是高中或中專，比例為28.40%，受教育程度較低和較高的受訪者總比例低于20%；家庭人口規(guī)模3 人及以下的比例最高，為31.26%，其次是4人，比例為29.87%；家庭年均收入在5～10萬元的受訪者最多，比例為43.25%。

（二）變量選取

1.因變量 本文的因變量為“農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為”，以往絕大多數(shù)成果都聚焦于農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿，本文則更關(guān)注農(nóng)戶實(shí)際流轉(zhuǎn)行為，并使用“農(nóng)戶是否參與過閑置宅基地流轉(zhuǎn)”來測度，若“是”賦值為1，“否”則賦值為0。

2.核心自變量 本文核心自變量為宅基地網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況，以“農(nóng)戶家庭是否接入固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶”來衡量，若“是”賦值為1，“否”則賦值為0。

3.控制變量 為了盡可能避免變量遺漏問題，結(jié)合已有文獻(xiàn)研究結(jié)果和本次調(diào)查的開展情況，引入農(nóng)戶戶主個(gè)體特征、農(nóng)戶家庭特征、生活保障水平、宅基地區(qū)位條件和宅基地是否確權(quán)等5 類變量作為控制變量。農(nóng)戶是網(wǎng)絡(luò)的使用主體，同時(shí)也是宅基地流轉(zhuǎn)的主體，戶主個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征以及生活保障水平都會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)覆蓋與閑置宅基地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系。就個(gè)人特征而言，通常男性、年輕人、村干部、受教育程度較高的戶主更擅于利用網(wǎng)絡(luò)獲取信息從而促進(jìn)閑置宅基地流轉(zhuǎn)；就家庭特征而言，家庭人口較多、年均收入較高的農(nóng)戶通常有更多的社會(huì)資本，且接收外界信息能力較強(qiáng)、思想開化、網(wǎng)絡(luò)使用能力強(qiáng)，同時(shí)家庭人口、年均收入也會(huì)影響閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為；就生活保障水平而言，購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)②考慮到農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)情況，本文中的養(yǎng)老保險(xiǎn)僅指社會(huì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)，不包括商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)。和掌握傳統(tǒng)手工藝的農(nóng)戶，其閑置宅基地流轉(zhuǎn)的意愿相對較低，從而更不會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)注閑置宅基地流轉(zhuǎn)相關(guān)信息。此外，宅基地區(qū)位也會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)覆蓋和閑置宅基地的流轉(zhuǎn)，距離城區(qū)較近的宅基地其網(wǎng)絡(luò)覆蓋率較高，且閑置宅基地利用價(jià)值較高，閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為較常見；宅基地確權(quán)則可能提高農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)意愿，從而使其更可能通過網(wǎng)絡(luò)等各種途徑了解閑置宅基地流轉(zhuǎn)的信息。具體的變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型構(gòu)建

由于農(nóng)戶是否參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)是一個(gè)二分類別變量，選擇二元Logistic模型進(jìn)行分析?；鶞?zhǔn)模型設(shè)定如下：

式（1）中，p表示農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的概率；odds即農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)與不參與流轉(zhuǎn)的發(fā)生比；net表示宅基地是否覆蓋網(wǎng)絡(luò)；Xi為一系列控制變量；α0為截距項(xiàng)，α1用以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)覆蓋對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為的影響，是本文主要關(guān)注的系數(shù)，農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)與不參與流轉(zhuǎn)發(fā)生比（odds）可通過e∧（α1）計(jì)算得出；βi為各控制變量系數(shù)，反映控制變量與因變量之間的關(guān)系；εi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、結(jié)果與分析

（一）總樣本分析

表2 為整體樣本中網(wǎng)絡(luò)覆蓋與農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為關(guān)系的實(shí)證結(jié)果。模型（1）中除了網(wǎng)絡(luò)覆蓋這一核心自變量還控制了農(nóng)戶個(gè)體特征變量，模型（2）在此基礎(chǔ)上控制了農(nóng)戶家庭特征變量，模型（3）在模型（1）～模型（2）的基礎(chǔ)上控制了生活保障水平變量，模型（4）在模型（1）～模型（3）的基礎(chǔ)上控制了宅基地區(qū)位變量，模型（5）控制了所有變量的擬合結(jié)果。根據(jù)Pseudo R2值可知，模型（5）的擬合效果最好，以下將對模型（5）的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

表2 網(wǎng)絡(luò)覆蓋與宅基地流轉(zhuǎn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

擬合結(jié)果顯示，在整體樣本中，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)在1%的顯著性水平上具有正向影響。有網(wǎng)絡(luò)覆蓋地區(qū)的農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)與未參與流轉(zhuǎn)的發(fā)生比大約是無網(wǎng)絡(luò)覆蓋地區(qū)的1.87倍，說明網(wǎng)絡(luò)覆蓋可加強(qiáng)政府、農(nóng)戶和投資方之間的聯(lián)系，促進(jìn)信息傳遞和資源共享，進(jìn)而優(yōu)化宅基地流轉(zhuǎn)政府權(quán)能，提高農(nóng)戶對宅基地流轉(zhuǎn)政策的認(rèn)知并幫助投資方進(jìn)行投資選擇，從而促進(jìn)農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)，H1得以驗(yàn)證。

在控制變量方面，對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為有顯著影響的因素包括性別、年齡、是否購買養(yǎng)老保險(xiǎn)、是否掌握傳統(tǒng)手工藝以及宅基地是否確權(quán)。具體分析如下：（1）戶主個(gè)體特征。性別和年齡對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為有顯著正向影響，結(jié)果顯示，男性參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)與未參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的發(fā)生比是女性的1.85 倍，主要由于女性風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度更保守，決策更為審慎，而男性風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度更積極，面對未知風(fēng)險(xiǎn)，決策更為果斷［11］；年齡每上升一個(gè)層級(jí)，農(nóng)戶參與和未參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的發(fā)生比就會(huì)提高18.4%，可能是隨著年齡的增長，農(nóng)戶尤其是中老年人的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)能力和自理能力逐漸下降，對子女依賴度更高，更愿意將農(nóng)村閑置宅基地流轉(zhuǎn)出去，并隨子女到城鎮(zhèn)居?。?］。（2）生活保障水平。代表生活保障水平的養(yǎng)老保險(xiǎn)和傳統(tǒng)手工藝都對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為有顯著正向影響，購買養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶中參與流轉(zhuǎn)與未參與流轉(zhuǎn)的發(fā)生比是未購買保險(xiǎn)農(nóng)戶的2.57倍，掌握傳統(tǒng)手工藝的農(nóng)戶中這一發(fā)生比是未掌握傳統(tǒng)手工藝農(nóng)戶的1.66倍，說明生活保障水平較高的農(nóng)戶對宅基地保障功能訴求更低［8］，更可能參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)。（3）宅基地確權(quán)。宅基地是否獲得使用權(quán)證對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為具有較明顯的正向驅(qū)動(dòng)作用，獲得宅基地使用權(quán)證的農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)與未參與流轉(zhuǎn)的發(fā)生比是未獲得宅基地使用權(quán)證農(nóng)戶的1.68 倍，說明確權(quán)頒證可能提高農(nóng)戶的產(chǎn)權(quán)安全感，降低農(nóng)戶對宅基地流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值，從而更愿意和敢于參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)［10］。

（二）分樣本分析

1.不同區(qū)域比較分析 表3 顯示，蘇浙、皖贛地區(qū)有網(wǎng)絡(luò)覆蓋的宅基地比無網(wǎng)絡(luò)覆蓋的宅基地流轉(zhuǎn)的比例之差分別為12.7%和20.3%。因此可以初步推測，相比于蘇浙地區(qū)，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對于皖贛地區(qū)農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為的影響更大。表4 回歸結(jié)果顯示，蘇浙、皖贛地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋對農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)具有正向影響且皖贛地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋對閑置宅基地流轉(zhuǎn)的影響系數(shù)更大。這一回歸結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了H2。

表3 網(wǎng)絡(luò)覆蓋與宅基地流轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分樣本比較

表4 網(wǎng)絡(luò)覆蓋與宅基地流轉(zhuǎn)回歸結(jié)果分樣本比較

2.不同區(qū)位宅基地比較分析 本文將距離市（縣、區(qū)）中心15 km 以內(nèi)的地區(qū)視為“近郊”，將距離在15～40 km的地區(qū)視為“遠(yuǎn)郊”，將距離在40 km以外的地區(qū)視為“邊遠(yuǎn)”。表3顯示，近郊、遠(yuǎn)郊、邊遠(yuǎn)區(qū)域有網(wǎng)絡(luò)覆蓋的宅基地比無網(wǎng)絡(luò)覆蓋的宅基地流轉(zhuǎn)的比例之差分別為19.5%、7.3%和-10.7%。在深度訪談中得知，邊遠(yuǎn)農(nóng)村的閑置宅基地開發(fā)利用的成本較高，且具有一定信息素養(yǎng)的中青年外出務(wù)工比例較高，而留守老人多數(shù)并不具備利用互聯(lián)網(wǎng)與顧客“共享”閑置宅基地的能力。因此可以初步推測，離市（縣、區(qū)）中心距離較近的地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋對農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的貢獻(xiàn)較大。表4 回歸結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)覆蓋只在近郊地區(qū)對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生顯著正向影響。這一回歸結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了H3。

3.不同受教育程度農(nóng)戶比較分析 表3 顯示，初中及以下、高中及中專、大專及以上學(xué)歷的農(nóng)戶在有網(wǎng)絡(luò)覆蓋和無網(wǎng)絡(luò)覆蓋這兩種情況下參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的比例之差分別為9%、22.7%和20.4%。因此可以初步推測，對于受教育程度較高的農(nóng)戶，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對其參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的貢獻(xiàn)較大。表4回歸結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對于受教育程度在高中及以上的農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的影響較大，而對初中及以下受教育程度的農(nóng)戶并無顯著影響。這一回歸結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了H4。

（三）模型檢驗(yàn)

本文首先選擇修正后的皮爾遜卡方檢驗(yàn)（即HL 檢驗(yàn)）對模型擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)。其原理為：將模型預(yù)測頻數(shù)與實(shí)際觀測頻數(shù)相對比進(jìn)行檢驗(yàn)，零假設(shè)是模型預(yù)測頻數(shù)與實(shí)際觀測頻數(shù)無顯著差別，如果皮爾遜卡方檢驗(yàn)的卡方值越小，檢測結(jié)果不顯著，即不能拒絕零假設(shè)，說明模型觀測頻數(shù)與實(shí)際觀測頻數(shù)有很好的吻合性，模型擬合度較高。如表5所示，總樣本和其余分樣本的HL檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著，說明模型預(yù)測的概率值與實(shí)際觀測值無顯著差異，模型對概率預(yù)測良好。

表5 模型檢驗(yàn)

此外，本文還對模型進(jìn)行類擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（Count R2）。其原理為：為每一個(gè)觀測單位預(yù)測一個(gè)概率，假定若該預(yù)測概率大于0.5，該觀測單位便會(huì)采取行動(dòng)；若該預(yù)測概率小于等于0.5，則不會(huì)采取行動(dòng)，將這一預(yù)測行為結(jié)果與實(shí)際發(fā)生的行為結(jié)果進(jìn)行對比，Count R2就是將預(yù)測正確的樣本數(shù)據(jù)除以樣本總數(shù)的一個(gè)比例值。由表5 可知，模型的Count R2值基本都在0.7 以上，表明模型能夠預(yù)測70%以上的因變量行為，模型整體設(shè)計(jì)良好。

五、主要結(jié)論與政策建議

基于江蘇、浙江、安徽、江西四省農(nóng)戶問卷調(diào)查所獲數(shù)據(jù)，分析網(wǎng)絡(luò)覆蓋對農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)的影響，得出如下主要結(jié)論：第一，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對于農(nóng)戶參與閑置宅基地流轉(zhuǎn)具有顯著正向影響，此外，性別、年齡、是否購買養(yǎng)老保險(xiǎn)、是否掌握傳統(tǒng)手工藝以及宅基地是否確權(quán)對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為也有顯著正向影響；第二，蘇浙地區(qū)由于各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)比較完備以及閑置宅基地流轉(zhuǎn)已“司空見慣”等原因，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對閑置宅基地流轉(zhuǎn)促進(jìn)作用的邊際效應(yīng)更低，相較而言，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對中部地區(qū)農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為影響更大；第三，在距離城區(qū)15 km 以內(nèi)的近郊，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對農(nóng)戶閑置宅基地流轉(zhuǎn)行為的影響較遠(yuǎn)郊和邊遠(yuǎn)地區(qū)更大；第四，網(wǎng)絡(luò)覆蓋對受教育程度較高農(nóng)戶的宅基地流轉(zhuǎn)行為影響較大。

基于上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：第一，加快農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋工程建設(shè)，重點(diǎn)提升皖贛地區(qū)和近郊鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)設(shè)施水平。要推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村各領(lǐng)域向廣度和深度發(fā)展，有效發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)對于閑置宅基地流轉(zhuǎn)的促進(jìn)作用，有力支撐鄉(xiāng)村振興，還需進(jìn)一步提高農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，解決農(nóng)村地區(qū)面臨的信息貧困等問題。第二，提升農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)。受教育程度較低的農(nóng)民對網(wǎng)絡(luò)覆蓋的敏感度較低，網(wǎng)絡(luò)覆蓋不能充分發(fā)揮其對閑置宅基地流轉(zhuǎn)的促進(jìn)作用。因此，在網(wǎng)絡(luò)覆蓋這一硬性條件滿足后，還需重視農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的培育，包括網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)設(shè)備的使用能力、網(wǎng)絡(luò)信息獲取和辨識(shí)能力等。第三，完善鄉(xiāng)村政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施完備的條件下，進(jìn)一步完善鄉(xiāng)村電子政務(wù)平臺(tái)建設(shè)，從而實(shí)現(xiàn)閑置宅基地流轉(zhuǎn)信息的傳遞共享和服務(wù)的高效供給，促進(jìn)閑置宅基地流轉(zhuǎn)和閑置農(nóng)房的盤活利用，最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息資源、土地資源、鄉(xiāng)村旅游資源等資源整合及效用最大化。