王國梁,趙 滟,盧志昂,毛寅軒
(中國航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院,北京 100037)
隨著先進技術(shù)的迅速發(fā)展及其廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域,導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度、功能耦合性和不可預(yù)測性等特點更加突顯,對科學(xué)真實地開展效能評估提出了更高要求。傳統(tǒng)效能評估方法多為事后評估,無法有效地服務(wù)于設(shè)計人員,使其從設(shè)計之初就結(jié)合系統(tǒng)效能提升這一目標(biāo)來研發(fā)導(dǎo)彈;同時傳統(tǒng)效能評估方法多以文本為載體開展,這導(dǎo)致模型間參數(shù)的傳遞易出錯,且難以與仿真平臺集成交互。
基于模型的系統(tǒng)工程(model-based aystems engineering,MBSE)是一種形式化的建模方法,將貫穿系統(tǒng)全壽命周期、邏輯一致的多視角系統(tǒng)模型作為框架和橋梁,使各個專業(yè)領(lǐng)域的模型得以集成交互,實現(xiàn)跨領(lǐng)域模型的可追蹤、可驗證和全生命周期內(nèi)的動態(tài)關(guān)聯(lián)。
何志輝等基于DoDAF 建??蚣?,提出了體系設(shè)計過程中的CPN 可執(zhí)行模型構(gòu)建及動態(tài)效能測量方法,實現(xiàn)了定量化系統(tǒng)動態(tài)效能評價與分析;王慶龍等探討使用系統(tǒng)建模語言SysML 需求圖、塊圖中的約束模塊和參數(shù)圖等對C4ISR 系統(tǒng)進行建模與效能評估;陸法等探索了SysML 參數(shù)模型在武器系統(tǒng)效能評估中的應(yīng)用;夏小凱等提出一種基于DoDAF 的效能評估模型半自動構(gòu)建方法,在DoDAF 框架下,基于相關(guān)CV-4 等模型描述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型,通過建立的模型轉(zhuǎn)換工具,將結(jié)構(gòu)模型轉(zhuǎn)換為評估指標(biāo)體系模型,輸入到CEES 工具中自動生成效能模型;郭春梅等提出一種基于DoDAF 建模框架的系統(tǒng)工程方法用于描述效能評估過程,建立設(shè)備效能評估的驗證控件、論證模型和一致性檢驗,分析設(shè)備效能評估過程;魏海龍等基于Harmony-SE 提出了一套模型驅(qū)動的效能評估方法,有效地解決了現(xiàn)代武器系統(tǒng)效能評估方法的成本把控、重解釋的需求,但其提出的方法思路應(yīng)用范圍相對較小,不適合導(dǎo)彈武器等復(fù)雜系統(tǒng)。
當(dāng)前基于MBSE 的效能評估方法使用較多的是基于DoDAF 建??蚣?,但該框架更適合在武器裝備體系層級構(gòu)建作戰(zhàn)效能評估模型,并未將系統(tǒng)設(shè)計與效能評估結(jié)合。為此,本文借鑒MBSE 實踐框架Magic Grid,將系統(tǒng)建模思想與效能建模流程融合,應(yīng)用系統(tǒng)建模語言SysML 對導(dǎo)彈武器系統(tǒng)進行自頂向下的效能評估指標(biāo)體系構(gòu)建;在ADC 模型的基礎(chǔ)上綜合采用解析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等進行自底向上的效能評估模型綜合,以效能評估結(jié)果為導(dǎo)向指導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計。
Magic Grid 是No Magic 公司提出的基于SysML的MBSE 方法論,其以矩陣的形式進行分析問題,如表1 所示。該方法論對傳統(tǒng)的系統(tǒng)工程V 模型進行了細(xì)化和分層。Magic Grid 方法論縱向按照需求、行為、結(jié)構(gòu)、參數(shù)(即SysML 的4 方面關(guān)鍵信息)分為4 列,概念、問題和方案3 個層級構(gòu)成了橫向部分,進而形成一個自頂向下的逐級循環(huán)迭代式的活動流。
表1 Magic Grid 方法論
效能指系統(tǒng)在規(guī)定條件下達到規(guī)定使用目標(biāo)的能力。它是一個定量且相對的數(shù)值,在計算前需設(shè)置特定的作戰(zhàn)場景和目標(biāo)。效能一般可分為單項效能、系統(tǒng)效能和作戰(zhàn)效能,三者之間存在很強的關(guān)聯(lián)性。多組單項效能的有效組合可表達系統(tǒng)效能;作戰(zhàn)效能的基礎(chǔ)又是系統(tǒng)效能,但其所包含評估對象遠復(fù)雜于系統(tǒng)效能,這是因為作戰(zhàn)效能中涵蓋了復(fù)雜的作戰(zhàn)環(huán)境,且加入了人的因素,不再是簡單考慮武器裝備的性能。
主要的效能評估模型有ADC 效能評估模型、ARINC 效能評估模型、AN 效能評估模型、AAM 效能評估模型和效能指數(shù)模型。上述5 種系統(tǒng)效能評估模型都各有自己的適用范圍、特點,但目前ADC 效能評估模型應(yīng)用最廣泛。
借鑒Magic Grid 建??蚣?,在垂直領(lǐng)域上將系統(tǒng)劃分為:任務(wù)級、系統(tǒng)級和分系統(tǒng)級,水平領(lǐng)域劃分為需求、行為、結(jié)構(gòu)和參數(shù)分析。以導(dǎo)彈武器系統(tǒng)作戰(zhàn)任務(wù)需求為出發(fā)點,以“使命任務(wù)分析→作戰(zhàn)流程分析→能力需求分析→裝備系統(tǒng)性能指標(biāo)分析”的模式形成多層次、多維度的效能評估指標(biāo)體系,且需求、結(jié)構(gòu)和效能評估指標(biāo)間可形成一一追溯的關(guān)系,使得系統(tǒng)設(shè)計與評估流程緊密結(jié)合。據(jù)此選擇合適的效能評估方法構(gòu)建系統(tǒng)效能模型,并將建模軟件與Matlab 軟件集成,實現(xiàn)基于SysML 參數(shù)圖的系統(tǒng)效能計算。
以防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)為例,說明基于MBSE 的系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系和效能模型構(gòu)建過程。其中,效能評估指標(biāo)體系構(gòu)建流程如下頁圖1 所示。
圖1 效能評估指標(biāo)體系構(gòu)建流程
防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的典型作戰(zhàn)場景:敵方兩架飛機起飛,一架為干擾機,在遠處干擾我方雷達,一架敵機攜彈以一定速度和方向朝我方陣地襲來,己方雷達系統(tǒng)對敵方目標(biāo)進行了探測與跟蹤,指揮控制系統(tǒng)根據(jù)戰(zhàn)場信息下達命令進行攔截,導(dǎo)彈發(fā)射系統(tǒng)接收到命令并發(fā)射導(dǎo)彈予以攔截。
以防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)使命任務(wù)為頂層對象,進行利益相關(guān)者分析以構(gòu)建使命任務(wù)需求模型。
2.2.1 利益相關(guān)者需求分析
利益相關(guān)者的要求往往決定著初始使命任務(wù)或性能的確定,故在構(gòu)建武器裝備任務(wù)需求前,需明確利益相關(guān)者,采用SysML 需求圖從利益相關(guān)者的需要中推導(dǎo)出任務(wù)需求。對防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)而言,軍方使用人員是最主要的利益相關(guān)者,需要防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)在保障自身生存的同時能夠持續(xù)有效指揮、探測、跟蹤和擊毀來襲敵機,這是任務(wù)分析和系統(tǒng)設(shè)計的起點。
2.2.2 使命任務(wù)需求分析
使命任務(wù)需求是武器系統(tǒng)方案論證人員根據(jù)武器系統(tǒng)利益相關(guān)者對武器裝備的需求描述,進一步現(xiàn)實化描述武器系統(tǒng)的用途或作戰(zhàn)使用方式。
防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)主要有以下3 個分任務(wù)需求:
1)維修保障功能需求:系統(tǒng)具有維修保障功能,可持續(xù)有效的運行;
2)探測跟蹤功能需求:對來襲敵機進行持續(xù)的探測、跟蹤;
3)攔截打擊功能需求:對來襲敵機進行攔截打擊。
防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)使命任務(wù)需求分析模型如圖2 所示。
圖2 使命任務(wù)需求分析模型
2.3.1 作戰(zhàn)場景想定模型
用例圖是對使命任務(wù)需求模型的精煉描述,其中的每一個用例與一個使命任務(wù)需求相對應(yīng),可以從宏觀角度描述武器裝備的作戰(zhàn)活動,包括其行為及系統(tǒng)的范圍與邊界。防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)作戰(zhàn)任務(wù)的用例模型如圖3 所示。其中,用例和需求一一對應(yīng),通過SysML 中“Refine(精煉)”矩陣可以建立跟蹤關(guān)系。
圖3 頂層用例需求分析模型
在用例圖中,觸發(fā)用例的主執(zhí)行者主要有決策者、雷達監(jiān)視者、導(dǎo)彈發(fā)射操作者,對應(yīng)的3 個用例或系統(tǒng)功能分別為:
1)探測跟蹤。主要由防空雷達系統(tǒng)實現(xiàn),系統(tǒng)時刻掃描防空區(qū)域,當(dāng)遠距干擾機對其干擾時,探測能力受到影響;當(dāng)探測到來襲敵機,跟蹤來襲目標(biāo),雷達監(jiān)視者將信息向上匯報給指揮決策者。
2)攔截打擊。主要由導(dǎo)彈發(fā)射系統(tǒng)來完成,導(dǎo)彈發(fā)射操作者接收來自指揮決策者的攔截打擊命令,并發(fā)射導(dǎo)彈。
3)維修保障。當(dāng)防空雷達系統(tǒng)、導(dǎo)彈發(fā)射系統(tǒng)和指揮控制系統(tǒng)無法工作時,進行維修保障。
2.3.2 任務(wù)架構(gòu)分析
任務(wù)架構(gòu)用于描述作戰(zhàn)任務(wù)所包含的系統(tǒng),包括對抗雙方的武器裝備。通過任務(wù)需求模型和頂層用例模型描述,可以知悉防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)作戰(zhàn)任務(wù)主要包含4 個要素:導(dǎo)彈發(fā)射系統(tǒng)、指揮控制系統(tǒng)、防空雷達系統(tǒng)和環(huán)境要素,任務(wù)架構(gòu)模型如圖4 所示。
圖4 任務(wù)架構(gòu)模型
2.3.3 作戰(zhàn)流程分析模型
防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)作戰(zhàn)任務(wù)的每個用例表示系統(tǒng)在任務(wù)中具有的頂層功能,通過對頂層用例模型分析,可構(gòu)建出系統(tǒng)的作戰(zhàn)流程分析模型。即通過活動圖和序列圖描述推導(dǎo)出每個用例的作戰(zhàn)流程。在頂層用例模型中共有3 個用例:探測跟蹤、攔截打擊和維修保障。圖5 是對“探測跟蹤”用例構(gòu)建的活動圖。它描述了防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)完成該用例的操作過程,包括防空雷達系統(tǒng)如何捕獲來襲敵機以及威脅判定等動作。
圖5 探測跟蹤活動圖
通過添加泳道線細(xì)化動作,防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的探測跟蹤活動會被分配到各個分系統(tǒng)中,分系統(tǒng)各自執(zhí)行對應(yīng)的子功能,共同完成探測跟蹤活動。
若頂層用例模型中包含了防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)作戰(zhàn)任務(wù)的所有目標(biāo),則通過對每個用例場景的建模,可以細(xì)化出整個系統(tǒng)的作戰(zhàn)流程。其余如攔截打擊等用例構(gòu)建作戰(zhàn)流程分析模型也可以通過相同的方法完成。
2.3.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型是為了描述系統(tǒng)的各個組成部分,通過裝備作戰(zhàn)流程的分析,在SysML 結(jié)構(gòu)圖中由任務(wù)架構(gòu)分解得到。如指揮控制系統(tǒng)包含1 輛指揮控制車、通信系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等;防空雷達系統(tǒng)包含1 輛雷達車、雷達系統(tǒng)等;導(dǎo)彈發(fā)射車系統(tǒng)包含4 輛導(dǎo)彈車、每輛車載有4 枚導(dǎo)彈、導(dǎo)彈發(fā)射操作系統(tǒng)等。
2.3.5 分系統(tǒng)行為分析
分系統(tǒng)行為模型是作戰(zhàn)流程分析模型的進一步細(xì)化,更加詳細(xì)描述系統(tǒng)級各元素內(nèi)部動作的交互。以雷達系統(tǒng)發(fā)射脈沖功率和接收來襲敵機信號的動作傳遞為例:雷達發(fā)射機產(chǎn)生脈沖功率,經(jīng)收發(fā)天線的放大后輻射至空間中,遇到物體則返回信號,再經(jīng)由收發(fā)天線接收,傳至雷達接收機中進行降噪處理,最后輸入到信號處理機中,也可以通過SysML 活動圖描述其信號傳遞過程。
2.3.6 分系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析
分系統(tǒng)級結(jié)構(gòu)模型由分系統(tǒng)行為模型推導(dǎo),是系統(tǒng)級結(jié)構(gòu)模型的細(xì)化。如雷達系統(tǒng)的內(nèi)部組成結(jié)構(gòu)主要包含收發(fā)天線、發(fā)射機、接收機、信號處理機,以及對應(yīng)的底層性能指標(biāo)參數(shù)。
通過作戰(zhàn)流程分析中各系統(tǒng)的行為動作分析,由使命任務(wù)需求推導(dǎo)出裝備能力需求模型。如探測跟蹤活動中主要描述的是防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)如何發(fā)現(xiàn)敵機的過程,故可推導(dǎo)出防空導(dǎo)彈武器該裝備的能力之一——發(fā)現(xiàn)敵機能力,其他裝備能力需求可分解為:生存能力需求、可用性需求、可信度需求發(fā)現(xiàn)敵機能力需求和殺傷敵機能力需求。其裝備能力需求模型如下頁圖6 所示。
圖6 裝備能力需求模型
使命任務(wù)需求經(jīng)過分析推導(dǎo)出裝備能力指標(biāo)需求,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合分系統(tǒng)行為分析,開展裝備低層性能指標(biāo)需求分析。例如發(fā)現(xiàn)敵機能力需求可進一步細(xì)化為雷達天線主瓣寬度參數(shù)需求、雷達功率參數(shù)需求、雷達發(fā)射天線增益參數(shù)需求、雷達接收天線增益參數(shù)需求、雷達的探測距離參數(shù)需求、最小信干比參數(shù)需求、雷達接收機帶寬參數(shù)需求和雷達收發(fā)機系統(tǒng)損耗參數(shù)需求,這也是設(shè)計者對性能指標(biāo)的約束。
同時,裝備性能指標(biāo)需求與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)之間存在著滿足關(guān)系,可通過SysML 提供的“Satisfy(滿足)”關(guān)系矩陣進行表述。防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的各組成系統(tǒng)“滿足”裝備性能指標(biāo)需求的關(guān)系矩陣如圖7 所示,圖中以防空雷達系統(tǒng)各分系統(tǒng)“滿足”發(fā)現(xiàn)敵機能力需求為例展示。
圖7 分系統(tǒng)滿足性能指標(biāo)需求的關(guān)系矩陣
根據(jù)所構(gòu)建的防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的需求模型,將各需求模型展開,即得到效能評估指標(biāo)體系,如第121 頁圖8 所示。
圖8 防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系
在構(gòu)建防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系模型的基礎(chǔ)上,運用SysML 參數(shù)圖對效能指標(biāo)與性能指標(biāo)的約束關(guān)系進行描述,然后將建模軟件Cameo systems Modeler(CSM)與Matlab 集成,根據(jù)所選擇的效能評估方法,自底向上實現(xiàn)不同層級效能評估的計算。
選取的防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)效能評估模型為ADC 模型:
其中,A=[a],A 為可用性,與系統(tǒng)的可靠性、維修性等有關(guān),表示開始執(zhí)行任務(wù)時的系統(tǒng)狀態(tài)的量度,a(i=1,2,…,n)為執(zhí)行任務(wù)過程中系統(tǒng)處于初始狀態(tài)i 的概率;D=[d],D 為可信度,取決于系統(tǒng)的可靠性,表示在執(zhí)行任務(wù)過程匯總的某一個或某幾個時刻系統(tǒng)狀態(tài)的度量,d(i,j=1,2,…,n)為執(zhí)行任務(wù)過程中,系統(tǒng)狀態(tài)由i 轉(zhuǎn)入j 的概率;C=[c],C 為系統(tǒng)的能力向量,表示系統(tǒng)完成任務(wù)能力的度量,c(j=1,2,…,n)為系統(tǒng)在狀態(tài)j 完成任務(wù)的能力。能力的聚合采用求積聚合法,如式(2)所示:
式中,j 表示不同的系統(tǒng)狀態(tài);r 表示能力個數(shù),包含生存能力、發(fā)現(xiàn)敵機能力和殺傷敵機能力。C表示不同系統(tǒng)狀態(tài)下的系統(tǒng)能力。其系統(tǒng)效能評估模型參數(shù)圖如下頁圖9 所示。
圖9 防空導(dǎo)彈武器綜合效能評估參數(shù)圖
可用性是指在執(zhí)行任務(wù)過程中,防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)處于不同工作狀態(tài)的程度。其中,可用性向量中的各個元素代表系統(tǒng)處于不同狀態(tài)下的概率。在SysML 參數(shù)圖中構(gòu)建出防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可用性數(shù)學(xué)模型。
可信度矩陣D 表示武器系統(tǒng)發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率。設(shè)定在執(zhí)行任務(wù)時,各裝備是不可維修的,故其可信性矩陣僅由可靠性決定。通過SysML 參數(shù)圖構(gòu)建出防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可信度數(shù)學(xué)模型。
生存能力由系統(tǒng)反應(yīng)時間、系統(tǒng)偽裝能力和機動力3 個指標(biāo)決定。由于生存能力屬于定性概率類指標(biāo),通常由專家評估法獲得。此處基于以往同類裝備專家評估后的數(shù)據(jù),采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來計算防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的生存能力。
防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的生存能力向量中各元素的值不受系統(tǒng)狀態(tài)的影響,各狀態(tài)下的生存能力值相同。其生存能力數(shù)學(xué)模型構(gòu)建方式同可用性、可信度數(shù)學(xué)模型一致。
發(fā)現(xiàn)敵機能力用發(fā)現(xiàn)概率指標(biāo)表征,發(fā)現(xiàn)概率指防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)來襲目標(biāo)的能力,它對抵抗入侵目標(biāo)具有重要的影響。在真實戰(zhàn)場中,敵方經(jīng)常使用遠程干擾機與來襲敵機聯(lián)合作戰(zhàn),在防區(qū)外通過干擾我方雷達,進而縮小防空雷達對入侵目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)距離。本文考慮遠距離支援干擾條件下,對雷達實施干擾的情形。
防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)敵機能力向量中各元素的值與系統(tǒng)狀態(tài)相關(guān),當(dāng)雷達處于故障狀態(tài)時,能力為0;其余狀態(tài)時,能力值相同。其發(fā)現(xiàn)敵機能力參數(shù)圖如下頁圖10 所示。
圖10 發(fā)現(xiàn)敵機能力參數(shù)圖
在防空雷達被干擾下,防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)敵機能力和探測距離皆減小,這使得對入侵目標(biāo)的抗擊次數(shù)也相應(yīng)地減少,從而導(dǎo)致防空導(dǎo)彈的殺傷敵機能力降低。其殺傷能力由防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)對目標(biāo)射擊次數(shù)和殺傷敵機概率兩部分決定。殺傷敵機能力向量中各元素的值與系統(tǒng)狀態(tài)相關(guān)。防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)殺傷敵機能力參數(shù)圖,如圖11 所示。
圖11 殺傷敵機能力參數(shù)圖
基于所建立的效能評估模型,可知在一定的作戰(zhàn)場景想定下,系統(tǒng)可用性、可用度、生存能力、發(fā)現(xiàn)敵機能力和殺傷敵機能力5 個單項效能指標(biāo)決定了防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的綜合效能。本文將系統(tǒng)建模工具CSM 與Matlab、Python 集成,實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計的性能參數(shù)與系統(tǒng)效能評估的聯(lián)動交互,具體過程如下:
1)將單項效能指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型分別編寫為python 代碼,并存為python 文件;
2)運行Matlab 調(diào)用python 文件中的數(shù)學(xué)模型代碼;
3)將生成的m 文件拖拽至CSM 軟件中,自動生成約束模塊及輸入輸出接口;
4)將參數(shù)圖中的變量模塊與對應(yīng)接口相連接后,通過CSM 仿真功能即可進行效能評估計算。
考慮到防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)涉及的性能參數(shù)眾多,為減少計算量,本算例對影響系統(tǒng)效能小的參數(shù)取為定值,僅擇取一部分關(guān)鍵參數(shù)進行分析研究。設(shè)防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的基本性能參數(shù)如下頁表2 所示,來襲目標(biāo)的基本性能參數(shù)如表3 所示。
表2 防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的基本性能參數(shù)
表3 來襲目標(biāo)的基本性能參數(shù)
選取系統(tǒng)反應(yīng)時間、導(dǎo)彈飛行速度、導(dǎo)彈自身著彈點誤差、殺傷半徑和雷達距干擾機距離等系統(tǒng)性能指標(biāo)作為關(guān)鍵參數(shù),進行系統(tǒng)效能評估。將上述基本性能參數(shù)作為固定值輸入到構(gòu)建的參數(shù)圖中后,得到對應(yīng)的系統(tǒng)效能值,其仿真界面如圖12所示。例如當(dāng)系統(tǒng)反應(yīng)時間為15 s,雷達距干擾機距離為300 km,導(dǎo)彈飛行速度為1 400 m/s,導(dǎo)彈自身著彈點誤差為2 m,殺傷半徑為50 m 時,系統(tǒng)效能的仿真結(jié)果為0.875 4。
圖12 系統(tǒng)效能仿真示意圖
在仿真環(huán)境下輸入不同的性能參數(shù),即可得到對應(yīng)的武器系統(tǒng)效能值,根據(jù)評估結(jié)果與需求、結(jié)構(gòu)的追溯關(guān)系,驗證是否滿足系統(tǒng)需求,若不滿足,繼續(xù)調(diào)整性能參數(shù)或重新設(shè)計系統(tǒng)結(jié)構(gòu),直到滿足設(shè)計要求。
以導(dǎo)彈武器系統(tǒng)作戰(zhàn)任務(wù)為頂層對象,從利益相關(guān)者的角度,構(gòu)建任務(wù)需求模型、頂層用例模型和任務(wù)架構(gòu)模型,繼而推導(dǎo)出系統(tǒng)各層級需求模型、行為模型和結(jié)構(gòu)模型,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建系統(tǒng)效能(性能)指標(biāo)體系,保證了需求、結(jié)構(gòu)和指標(biāo)間關(guān)聯(lián)、可追溯。應(yīng)用參數(shù)圖對單項效能的約束關(guān)系進行描述。提出了集成MBSE 軟件、Matlab 和Python用以計算系統(tǒng)效能的步驟,并以ADC 法為例驗證了所提方法的可行性,實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計與效能評估的集成聯(lián)動,有利于加快效能評估-系統(tǒng)設(shè)計回路的迭代速度,提升系統(tǒng)研制效率。