谷雨軒 肖凱銳 倪彬
(空軍勤務學院 江蘇徐州 221000)
阻力傘是用來縮短飛機著陸或被迫中止起飛時滑跑距離的減速裝置。救生裝備是“飛行員最后一道生命安全防線”。目前,國內(nèi)外研究成果也將定量分析的方法逐步運用到阻力傘可靠性分析、危險性分析等研究中。有研究[1-2]通過分析阻力傘系統(tǒng)的組成、工作原理、常見故障模式及故障原因,提出了改進建議,為機務人員在日常維護、周期定檢、出現(xiàn)故障等時機快速排除阻力傘系統(tǒng)故障提供參考。故障樹模型是工程中常用的危險性分析模型,有研究[3]針對阻力傘機構(gòu)發(fā)生故障的問題,對阻力傘機構(gòu)開展了功能危險性分析和故障樹分析研究,得到阻力傘意外打開、阻力傘意外拋傘和阻力傘不能打開等6個主要故障模式。
通過對事故資料進行統(tǒng)計分析,可能發(fā)生的故障模式包括意外拋傘、意外打開、不能打開或放傘時間超過規(guī)定和支撐機構(gòu)散架掉落[2]。阻力傘意外拋傘和意外打開引起的事故最為嚴重,意外打開會導致飛機失控,其中,意外拋傘曾導致飛機沖出跑道,飛機解體,造成Ⅰ級事故,應重點關(guān)注。阻力傘不能打開或放傘時間超過規(guī)定發(fā)生次數(shù)較多,一般造成Ⅲ級事故,但在特殊情況下,如飛機起落架機輪制動失靈,超速著陸或在潮濕、結(jié)冰等不利條件下著陸時,如果阻力傘不能打開,飛機不能有效減速,會引起災難性事故的發(fā)生[3]。
通過阻力傘典型事故分析,將阻力傘故障發(fā)生模式按照阻力傘的意外開傘、意外拋傘、延遲開傘、傘未打開、減速功能失效[4]5 種故障狀態(tài)進行劃分記為X1~X5,深入分析造成各個故障狀態(tài)下發(fā)生故障的主要影響因素,建立故障樹[5]如圖1所示。
圖1 阻力傘主要事故故障樹
由于一些阻力傘故障因素在實際中缺乏數(shù)據(jù)累計和統(tǒng)計分析,而且事件本身無法用準確的概率來表達[6],因此,本文采用模糊語言轉(zhuǎn)化為模糊數(shù)的專家評判法計算此事件的概率。
通常描述時間概率的評估語言可以分為很小、小、較小、中等、較大、大、很大7個層次,用語言表示為VS、S、FS、M、FL、L、VL,每個評估語言對應不同的模糊區(qū)間及其隸屬函數(shù)如圖2 所示,阻力傘事故影響事件的失效概率數(shù)量級為10-3。
圖2 評估語言對應不同的模糊區(qū)間及其隸屬函數(shù)
對于某一事件的概率,可以根據(jù)10位專家作出的語言描述來得到該事件的模糊概率值,轉(zhuǎn)化計算過程如下:
通過加權(quán)平均計算得出其模糊概率值為:
PX21=(0.1726,0.2933,0.4140)
用相同的方法,可以根據(jù)專家評估語言得出所有事件的模糊概率。
如果一個中間事件包含多個底事件,在已知底事件模糊概率的條件下,中間事件發(fā)生的概率根據(jù)門算子進行計算,若與門包含n個底事件,引入與門算子和或門算子[7]。由底事件模糊概率可知中間事件的模糊概率如表1所示。
表1 中間事件的模糊概率
同理,可以求得頂事件阻力傘阻力傘故障X0模糊概率為:
PT=(0.628,0.812,0.917)×10-3
根據(jù)阻力傘主要事故故障樹,得到轉(zhuǎn)換后的貝葉斯網(wǎng)絡如圖3所示。
圖3 阻力傘事故貝葉斯網(wǎng)絡
根據(jù)已知的模糊概率,即根節(jié)點的先驗概率,得到根節(jié)點的后驗概率和概率重要度分別如表2所示。
表2 根節(jié)點的后驗概率和概率重要度
由根節(jié)點的后驗概率可知,誤按拋傘按鈕X21、傘衣破裂X52、引導傘故障X31、控制失效X11、軸徑斷裂X22,但是根據(jù)概率重要度,其中傘衣破裂X52 對阻力傘工作影響較小,綜合考慮后驗概率和概率重要度,在進行排除故障時,應優(yōu)先選擇危險性較高的軸徑斷裂X22、誤按拋傘按鈕X21、引導傘故障X31,對阻力傘結(jié)構(gòu)功能優(yōu)化應考慮通過結(jié)構(gòu)設計優(yōu)化減少人為誤按X21 和控制失效X11 發(fā)生的概率,以此來增加阻力傘的使用安全性。
本文在阻力傘事故分析的基礎上,通過模糊理論,確定底事件、中間事件和頂事件的模糊概率;利用貝葉斯網(wǎng)絡,反向推理能力定量分析,提出軸徑斷裂、人為操作失誤、引導傘故障事故危險性較高;通過結(jié)構(gòu)設計,優(yōu)化人員操作和控制系統(tǒng)具有的可行性,對于提升阻力傘使用安全性有一定的參考意義。