姚戰(zhàn)琪

(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院， 北京 100006)

一、問(wèn)題的提出

《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出：“健全現(xiàn)代流通體系，發(fā)展無(wú)接觸交易服務(wù)，降低企業(yè)流通成本，促進(jìn)線上線下消費(fèi)融合發(fā)展，開拓城鄉(xiāng)消費(fèi)市場(chǎng)。”而新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，新冠肺炎疫情加速了貿(mào)易的數(shù)字化進(jìn)程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量等方式推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)向依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，搭建數(shù)字化共享平臺(tái)能夠推進(jìn)我國(guó)科技創(chuàng)新的共享；同時(shí)，基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建數(shù)字票據(jù)能夠遏制安全風(fēng)險(xiǎn)、降低使用成本、實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)管[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為拉動(dòng)消費(fèi)的主動(dòng)能，也促進(jìn)了農(nóng)村消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)。故本文擬通過(guò)實(shí)證分析探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距及其作用機(jī)理，以期為實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化和縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距提供參考。

與本文主題相關(guān)的文獻(xiàn)主要有四類。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)影響的研究。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)存在正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字化能夠讓消費(fèi)者接觸到現(xiàn)有產(chǎn)品的“長(zhǎng)尾”，從而增加消費(fèi)者的消費(fèi)機(jī)會(huì)，而不是僅僅讓消費(fèi)者只接觸到零售商在有限空間內(nèi)儲(chǔ)存的產(chǎn)品[2]。二是城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)的影響因素研究。越來(lái)越多的研究關(guān)注收入、科技創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化及人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)的影響，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由服務(wù)消費(fèi)推動(dòng)的，而且技術(shù)密集型服務(wù)消費(fèi)的重要性已經(jīng)上升，隨著收入的增加，消費(fèi)者會(huì)更傾向于對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)出不斷增長(zhǎng)的需求[3]。三是城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響因素研究。多數(shù)研究認(rèn)為，收入差距是影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的關(guān)鍵因素[4-5]；還有研究認(rèn)為，數(shù)字普惠金融[6]、財(cái)政基礎(chǔ)公共服務(wù)支出[7]、互聯(lián)網(wǎng)普及[8]、人口老齡化[9]等因素對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距擴(kuò)大有重要影響。四是城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響路徑研究。相關(guān)文獻(xiàn)多集中在土地供給[10]、進(jìn)口貿(mào)易[11]、研發(fā)資本存量[12]等因素對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距影響的中介效應(yīng)研究上。

從總體上看，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角研究城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距問(wèn)題的成果還較為匱乏。與已有文獻(xiàn)相比，本文主要有四點(diǎn)邊際貢獻(xiàn)。第一，深入探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響效應(yīng)及其作用機(jī)理，為深入理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距之間的關(guān)系提供了新的視角和依據(jù)。第二，將空間效應(yīng)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距影響的計(jì)量模型，從時(shí)空兩方面揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的溢出效應(yīng)；同時(shí)，使用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣、地理距離空間權(quán)重矩陣、是否相鄰空間權(quán)重矩陣等三種空間權(quán)重矩陣來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)，可以更加清晰、全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效果和作用程度。第三，建立面板門檻模型，驗(yàn)證了不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響為非線性關(guān)系。第四，從城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距、城鄉(xiāng)人力資本差距、農(nóng)村金融效率三個(gè)作用路徑進(jìn)行研究，盡可能全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)影響的作用機(jī)制，可以更清晰地考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距影響的過(guò)程，并提出更具理論意義與實(shí)踐價(jià)值的建議和對(duì)策。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的直接影響及溢出效應(yīng)

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平和優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征之一就是通過(guò)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的零成本復(fù)制，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和傳輸成本的快速下降。數(shù)字技術(shù)變革對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、居民消費(fèi)水平、新企業(yè)的形成以及政策確定都有影響。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響，目前學(xué)術(shù)界最具代表性的解釋是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高居民收入水平、提升企業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)而促進(jìn)居民的消費(fèi)水平[13]。實(shí)際上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了可以通過(guò)內(nèi)在機(jī)制間接作用于居民消費(fèi)，還可以直接影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍要遵循生產(chǎn)決定消費(fèi)的基本邏輯，而發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但能降低成本，提高效率，改造生產(chǎn)和銷售流程，還能對(duì)中小型企業(yè)產(chǎn)生顯著的外溢效應(yīng)[14]。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，居民的消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)水平也會(huì)發(fā)生明顯改變。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，引發(fā)消費(fèi)需求的多元化，是促進(jìn)消費(fèi)者參與企業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的新生產(chǎn)方式。具體表現(xiàn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的居民會(huì)更加關(guān)注精神需求，對(duì)服務(wù)產(chǎn)品具有更高的品質(zhì)要求，在面對(duì)紛繁復(fù)雜和激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)，一般會(huì)比數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的居民具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和應(yīng)變能力，可以更好地適應(yīng)消費(fèi)升級(jí)帶來(lái)的市場(chǎng)供給變化。比如，當(dāng)有相應(yīng)的改革舉措或政策出臺(tái)時(shí)，會(huì)更容易給出積極正面的政策反饋，也更容易形成適應(yīng)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策調(diào)整的消費(fèi)習(xí)慣。因此，提高城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平尤其是提高農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，有利于縮小城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距，幫助農(nóng)村居民形成現(xiàn)代服務(wù)消費(fèi)習(xí)慣，擴(kuò)大農(nóng)村居民的服務(wù)消費(fèi)，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，化解城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)矛盾。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是建立在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是分享和鏈接，是對(duì)存量市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和供需精準(zhǔn)對(duì)接。數(shù)字產(chǎn)品的流動(dòng)性受地理空間的限制小，數(shù)字化技術(shù)能夠通過(guò)降低數(shù)據(jù)的擴(kuò)散成本和提高數(shù)據(jù)的擴(kuò)散速度來(lái)增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地理空間溢出效應(yīng)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有明顯的空間溢出效應(yīng)。同時(shí)，信息和通信技術(shù)(ICT)不但對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的促進(jìn)作用，而且能顯著提高一國(guó)的全要素生產(chǎn)率[15]。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字化信息通信技術(shù)也使得不可貿(mào)易的服務(wù)產(chǎn)品具有可貿(mào)易性，服務(wù)業(yè)國(guó)際化的外部性使得發(fā)展中國(guó)家能夠獲得技術(shù)上的溢出效應(yīng)。

綜上，本文提出如下假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距具有促進(jìn)作用，且存在顯著的空間溢出效應(yīng)。

(二)城鄉(xiāng)人力資本差距、城鄉(xiāng)居民收入差距、農(nóng)村金融效率對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的中介作用

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)人力資本差距與城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增加對(duì)農(nóng)村人力資本的需求，縮小城鄉(xiāng)人力資本差距。21世紀(jì)以來(lái)，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體迅速擴(kuò)大計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的使用，但是即使考慮到各經(jīng)濟(jì)體技術(shù)采用率的普遍提高，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體之間以及發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體之間的技術(shù)滲透率也存在顯著差異，人力資本、人均收入、少年兒童撫養(yǎng)比、電話密度、法律制度質(zhì)量和銀行業(yè)發(fā)展情況等都與技術(shù)滲透率緊密相關(guān)。在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)普及率及其相關(guān)因素等方面與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體沒有顯著差異，而在人均收入、電話密度、法律制度質(zhì)量和人力資本等方面低于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體技術(shù)滲透率低的主要原因。當(dāng)前，ICT在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展、油氣管道數(shù)字化管理、教育教學(xué)、消防監(jiān)督管理等行業(yè)普遍應(yīng)用，也在農(nóng)村地區(qū)快速普及，促進(jìn)了農(nóng)村居民快速增收。其中，電子商務(wù)技術(shù)及其應(yīng)用不但促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，而且非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移是電子商務(wù)影響我國(guó)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)的關(guān)鍵路徑[16]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)能改善農(nóng)村居民對(duì)非農(nóng)就業(yè)的態(tài)度，并顯著促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)增長(zhǎng)。夏炎等[17]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)的非農(nóng)就業(yè)占全國(guó)非農(nóng)就業(yè)的比重從2014年的15%提高到2016年的20.2%，促進(jìn)我國(guó)非農(nóng)就業(yè)年均增長(zhǎng)1 532萬(wàn)人。當(dāng)前，我國(guó)大部分地區(qū)正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)人力資本差距的階段[18]。

未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平時(shí)，相對(duì)于城鎮(zhèn)地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，電子商務(wù)配套設(shè)施短缺，農(nóng)民利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能力不足，導(dǎo)致農(nóng)民難以分享電子商務(wù)發(fā)展帶來(lái)的紅利，新的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝會(huì)加大我國(guó)城鄉(xiāng)居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的接受能力和利用能力的差距，從而可能會(huì)增大城鄉(xiāng)人力資本差距。而城鄉(xiāng)人力資本差距的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距不斷增大。夏怡然、陸銘[19]使用2010年人口普查數(shù)據(jù)研究了城市人力資本對(duì)勞動(dòng)力流入的影響，認(rèn)為城市人力資本能促進(jìn)勞動(dòng)力流入數(shù)量的增長(zhǎng)，城市人力資本對(duì)勞動(dòng)力流入和勞動(dòng)力流出的影響主要發(fā)生在沿海城市。包括研發(fā)人員和高管在內(nèi)的城市人力資本的積累對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著的正向影響，而城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān)，因此人力資本顯著影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平。對(duì)此，余向華、陳雪娟[20]認(rèn)為，我國(guó)高校擴(kuò)招改革任重道遠(yuǎn)，應(yīng)加大教育投入，制定配套政策，各級(jí)政府也應(yīng)該提高教育總投入，從而不斷提升社會(huì)人力資本水平。提高我國(guó)人力資本水平不但能直接縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，而且可以通過(guò)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距不斷縮小。楊晶、黃云[21]發(fā)現(xiàn)，提高農(nóng)村人力資本水平能降低消費(fèi)不平等，因而人力資本能縮小城鄉(xiāng)居民收入差距和城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，但是城鄉(xiāng)人力資本差距是影響城鄉(xiāng)居民收入差距和城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的重要變量，會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距和城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距持續(xù)性擴(kuò)大[22]。韓其恒、李俊青[23]也認(rèn)為，城鄉(xiāng)人力資本積累的巨大差異會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民的收入差距不斷增大，而城鄉(xiāng)居民收入差距增大必然會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距不斷擴(kuò)大。

綜上，本文提出如下假設(shè)。

H2：城鄉(xiāng)人力資本差距在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響中存在中介效應(yīng)。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)居民收入差距與城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距

隨著我國(guó)對(duì)外開放水平的不斷提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)，并正在成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。當(dāng)前，我國(guó)大部分地區(qū)正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的階段，而且當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距呈現(xiàn)顯著的負(fù)向關(guān)系，即當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有普惠性特點(diǎn)，快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[18]。另外，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)城鎮(zhèn)化來(lái)促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)，從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但對(duì)農(nóng)村居民人均可支配收入具有直接正向影響，而且能通過(guò)提升城鎮(zhèn)化的質(zhì)量和水平來(lái)促進(jìn)農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)。城鎮(zhèn)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)的中介變量，隨著城鎮(zhèn)化的質(zhì)量和水平不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民增收的促進(jìn)作用快速增長(zhǎng)[24]。因此，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距可能會(huì)呈現(xiàn)正向關(guān)系，即發(fā)展到較高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)帶來(lái)數(shù)字鴻溝的連鎖反應(yīng)，數(shù)字鴻溝帶來(lái)的技術(shù)門檻將對(duì)從業(yè)者的素質(zhì)提出更高的要求，而我國(guó)農(nóng)村教育水平與城市教育水平的差距會(huì)不斷擴(kuò)大，因此未來(lái)發(fā)展到較高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能不會(huì)縮小甚至?xí)U(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。

而城鄉(xiāng)居民收入差距是影響城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的重要因素。服務(wù)消費(fèi)是指人們?cè)谏鐣?huì)提供的各種文化和生活方面的非商品性消費(fèi)，是居民收入增長(zhǎng)到一定程度后的產(chǎn)物。與商品消費(fèi)不同，服務(wù)消費(fèi)支出中人均醫(yī)療保健支出等服務(wù)消費(fèi)支出會(huì)不斷增長(zhǎng)，占比會(huì)不斷提升。服務(wù)消費(fèi)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)以后的新消費(fèi)訴求和消費(fèi)升級(jí)的突出特征。城鄉(xiāng)居民收入差距與城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距顯著正相關(guān)，城鄉(xiāng)居民收入差距越大則城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距越大；同樣，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距就能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。

綜上，本文提出如下假設(shè)。

H3：城鄉(xiāng)居民收入差距在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響中存在中介效應(yīng)。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村金融效率與城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提高農(nóng)村金融效率。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，金融業(yè)與科技深度融合，金融科技快速推進(jìn)，促進(jìn)金融產(chǎn)業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提升金融效率來(lái)提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[25]，而數(shù)字金融也能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[26]。如果農(nóng)業(yè)金融服務(wù)使用數(shù)字技術(shù)，那么就能解決農(nóng)業(yè)金融服務(wù)中的成本高、速度慢等問(wèn)題，使用數(shù)字技術(shù)的農(nóng)業(yè)金融服務(wù)既能降低貸款成本，也能降低信息不對(duì)稱度。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升農(nóng)村金融效率。

同時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)村金融效率提升能夠縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。未來(lái)我國(guó)數(shù)字貨幣開展試點(diǎn)后，農(nóng)村居民人均可支配收入會(huì)快速增長(zhǎng)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民消費(fèi)也不斷升級(jí)，從而推進(jìn)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距不斷縮小。另外，農(nóng)村金融發(fā)展不但能直接促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，也能通過(guò)物質(zhì)資本積累、人力資本積累、技術(shù)進(jìn)步、制度演進(jìn)等渠道來(lái)發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的提升效應(yīng)[27]，從而間接提高農(nóng)民收入和縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。其他研究[28-29]也發(fā)現(xiàn)，我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)的農(nóng)村金融效率對(duì)農(nóng)村居民人均純收入具有正向影響，并且中部地區(qū)農(nóng)村金融效率對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的促進(jìn)作用最為顯著。因此，隨著農(nóng)村金融效率不斷提升，農(nóng)村居民人均純收入會(huì)快速增長(zhǎng)，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。

綜上，本文提出如下假設(shè)。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高農(nóng)村金融效率縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2008—2020年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。西藏和港澳臺(tái)的很多數(shù)據(jù)缺失，因此做了剔除處理。城鎮(zhèn)居民家庭人均服務(wù)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)村居民家庭人均服務(wù)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒；城鎮(zhèn)實(shí)際人均人力資本、農(nóng)村實(shí)際人均人力資本數(shù)據(jù)來(lái)自李海崢教授主持的“中國(guó)人力資本的測(cè)量及人力資本指標(biāo)體系的構(gòu)建”項(xiàng)目的研究成果，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村信用社存款余額、農(nóng)村信用社貸款余額數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)；人口出生率、人口撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，進(jìn)口額、出口額、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，地方財(cái)政用于交通運(yùn)輸?shù)闹С?、全社?huì)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)變量定義

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距(Serc)，用城鎮(zhèn)居民家庭人均服務(wù)消費(fèi)支出與農(nóng)村居民家庭人均服務(wù)消費(fèi)支出的比值來(lái)測(cè)算。

2.解釋變量

本文的解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Digl)?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，本文從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及貿(mào)易交易額等3個(gè)維度選取11個(gè)二級(jí)指標(biāo)(光纜線路長(zhǎng)度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、專利申請(qǐng)受理數(shù)、軟件產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、電子商務(wù)銷售額、軟件產(chǎn)業(yè)的軟件業(yè)務(wù)收入、固定電話普及率、人均GDP、市場(chǎng)開放度)，構(gòu)建了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系，并使用熵權(quán)法確定Topsis模型中的各指標(biāo)權(quán)重，使用基于相對(duì)熵的Topsis法得到中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。首先，對(duì)所有評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行同趨勢(shì)化處理；其次，對(duì)同趨勢(shì)化的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行歸一化處理；再次，確定最優(yōu)值向量和最劣值向量(有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案)；然后，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)值與最優(yōu)方案和最劣方案的距離；最后，計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

3.中介變量

根據(jù)前文的分析，本文有3個(gè)中介變量：城鄉(xiāng)人力資本差距(Huml)，用城鎮(zhèn)實(shí)際人均人力資本與農(nóng)村實(shí)際人均人力資本的比值來(lái)衡量；城鄉(xiāng)居民收入差距(Inco)，用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來(lái)衡量；農(nóng)村金融效率(Rurf)，用農(nóng)村信用社存款余額與農(nóng)村信用社貸款余額的比值來(lái)測(cè)算。

4.控制變量

本文的控制變量包括：人口出生率(Birt)，用年內(nèi)出生人數(shù)占年內(nèi)平均人口數(shù)的比重來(lái)測(cè)算；開放程度(Imex)，用各地區(qū)進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)衡量；人口撫養(yǎng)比(Popy)，用非勞動(dòng)年齡人口占勞動(dòng)年齡人口數(shù)的比重來(lái)衡量；財(cái)政支持力度(Locf)，用地方財(cái)政用于交通運(yùn)輸?shù)闹С龅膶?duì)數(shù)來(lái)衡量；勞動(dòng)生產(chǎn)率(Laby)，用GDP與全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)的比值來(lái)衡量。

(三)模型構(gòu)建

本文構(gòu)建如下模型來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的直接影響：

Sercit=k+lDiglit+∑ΓCit+εit

(1)

其中，下標(biāo)i、t分別表示地區(qū)和年份，C為一系列控制變量，k、l、Γ為待估計(jì)系數(shù)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用機(jī)制，根據(jù)前文的分析，在式(1)的基礎(chǔ)上，先構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各中介變量(包括城鄉(xiāng)人力資本差距、城鄉(xiāng)居民收入差距以及農(nóng)村金融效率)的線性回歸方程，分別如式(2)、式(4)和式(6)所示；然后構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和各中介變量對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的線性回歸方程，分別如式(3)、式(5)和式(7)所示。

Humlit=d1+e1Diglit+∑fCit

(2)

Sercit=g1+h1Diglit+i1Humlit+∑jCit

(3)

Incoit=d2+e2Diglit+∑fCit

(4)

Sercit=g2+h2Diglit+i2Incoit+∑jCit

(5)

Rurfit=d3+e3Diglit+∑fCit

(6)

Sercit=g3+h3Diglit+i3Rurfit+∑jCit

(7)

其中，d、e、f、g、h、i、j、g均為待估計(jì)系數(shù)。如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)各中介變量間接影響城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，那么這種作用是否存在門檻效應(yīng),也就是說(shuō)是否存在城鄉(xiāng)人力資本差距、城鄉(xiāng)居民收入差距、農(nóng)村金融效率的閾值，在不同水平的閾值下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距產(chǎn)生不同的影響呢？對(duì)此，應(yīng)考慮隨著城鄉(xiāng)人力資本差距、城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小以及農(nóng)村金融效率的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和我國(guó)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距之間的關(guān)系可能呈現(xiàn)非線性特征。為驗(yàn)證我國(guó)不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距間的關(guān)系，本文建立以城鄉(xiāng)人力資本差距、城鄉(xiāng)居民收入差距、農(nóng)村金融效率為門檻變量的單門檻模型。

Sercit=β1Diglit×I(Thre≤f1)+β2Diglit×I(Thre>f1)+∑γCit+εit

(8)

其中，Thre為門檻變量(包括Huml、Inco和Rurf)，f1為門檻值，I(·)為指標(biāo)函數(shù)，β為待估計(jì)系數(shù)。式(8)為單門檻模型，可以根據(jù)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)選擇雙門檻或多門檻模型。

本文將空間杜賓模型(SDM)設(shè)定如下：

Sercit=λW×Sercit+β1Diglit+β2W×Diglit+∑γCit+μit+εit

(9)

本文使用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣、地理距離空間權(quán)重矩陣、是否相鄰空間權(quán)重矩陣等三種空間權(quán)重矩陣進(jìn)行空間計(jì)量回歸，W×Serc為城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的空間滯后項(xiàng)，W×Digl為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)?？梢?，式(9)不但包括城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的空間交乘項(xiàng)，也包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交乘項(xiàng)。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距影響的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)變量的描述性統(tǒng)計(jì)與單位根檢驗(yàn)

表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)及單位根檢驗(yàn)結(jié)果?？梢钥闯?，各變量的方差膨脹因子(VIF)均小于5，因此不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。使用Fisher-type檢驗(yàn)、Hadri-LM檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等三種方法分別對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)各變量在三種檢驗(yàn)方法下均序列平穩(wěn)，因此各變量均為平穩(wěn)序列。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)及單位根檢驗(yàn)結(jié)果

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的空間溢出效應(yīng)分析

Moran’s I和Geary’s C是衡量空間相關(guān)性的重要指數(shù)，可以用來(lái)反映所有樣本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)程度，但不能完全代表其空間相關(guān)性。一般情況下，Moran’s I介于-1～1，Geary’s C介于0～2。Moran’s I變小，表明空間集聚特征在減弱。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran’s I和Geary’s C指數(shù)分析結(jié)果(表2)可看到，總體而言，2013—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的Moran’s I逐漸增長(zhǎng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的集聚趨勢(shì)不斷增強(qiáng)，某一地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran’s I和Geary’s C指數(shù)分析結(jié)果

使用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣、地理距離空間權(quán)重矩陣、是否相鄰空間權(quán)重矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)軌驕?zhǔn)確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)。表3為使用上述三種權(quán)重矩陣的時(shí)空雙重固定效應(yīng)的空間滯后(SAR)模型和時(shí)空雙重固定效應(yīng)的空間杜賓模型檢驗(yàn)結(jié)果，其中后者為最優(yōu)選擇。可以看出，列(4)～列(6)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，表明各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能直接縮小該地區(qū)的城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，但從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)(W×Digl)來(lái)看，其估計(jì)系數(shù)分別為-0.633、-2.453、-0.436，并至少通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，因此各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮減周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距有顯著作用。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

同時(shí)，從城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的空間滯后項(xiàng)(W×Serc)來(lái)看，當(dāng)期城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距受到往期城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的顯著影響。列(4)～列(6)中，城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別為0.668、0.621、0.690，并均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，因此，往期城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距每增長(zhǎng)1%，使得當(dāng)期城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距分別提高0.668%、0.621%、0.690%。此外，空間自回歸系數(shù)(rho)分別為0.204、0.810、0.169，并至少通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，因此，本地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距每增長(zhǎng)1%，會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距分別增長(zhǎng) 0.204%、0.810%、0.169%。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的直接效應(yīng)均未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，但間接效應(yīng)均顯著為負(fù)，且至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，因此分別使用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣、地理距離空間權(quán)重矩陣、是否相鄰空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸時(shí)，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，會(huì)降低周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而使得本地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距分別降低0.518%、1.257%、0.347%?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)既能間接降低本地區(qū)的城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，也能縮減周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，但不能提升周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。這是因?yàn)?，雖然我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效顯著，但是各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)快，且主要集中于東部和中部地區(qū)，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢效應(yīng)微弱，從而導(dǎo)致各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較弱。列(1)～列(6)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的總效應(yīng)均至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明雖然各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能直接縮小本地區(qū)的城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的總效應(yīng)顯著為負(fù)，支持了本文的H1。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響機(jī)制分析

表4為城鄉(xiāng)人力資本差距的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的總效應(yīng)為負(fù)，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小了城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。列(1)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為負(fù)，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小我國(guó)城鄉(xiāng)人力資本差距；同時(shí)，從列(2)可看到，城鄉(xiāng)人力資本差距的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距不斷增加，并通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)城鄉(xiāng)人力資本差距對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的間接效應(yīng)(-0.291，即-3.310×0.088)顯著為負(fù)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為14.56%。列(2)還顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的直接效應(yīng)(-1.711)為負(fù),并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠直接縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，而且城鄉(xiāng)人力資本差距在其中起到了部分中介作用。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)縮小城鄉(xiāng)人力資本差距縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，支持了本文的H2。

表4 城鄉(xiāng)人力資本差距的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表5為城鄉(xiāng)居民收入差距、農(nóng)村金融效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。從列(1)、列(2)可看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，而城鄉(xiāng)居民收入差距對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距有正向影響，并均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距來(lái)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的直接效應(yīng)為-0.605，間接效應(yīng)(0.507)占總效應(yīng)比例為45.54%，支持了本文的H3。同樣，從列(4)可看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村金融效率具有正向影響，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)；從列(5)可看到，農(nóng)村金融效率對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距有負(fù)向影響，并通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，即農(nóng)村金融效率能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)提高農(nóng)村金融效率縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，且中介效應(yīng)占比為18.37%，支持了本文的H4。

表5 城鄉(xiāng)居民收入差距、農(nóng)村金融效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(四)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的門檻效應(yīng)分析

本文進(jìn)一步采用面板門檻模型來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響為線性關(guān)系還是非線性關(guān)系。分別以城鄉(xiāng)人力資本差距、城鄉(xiāng)居民收入差距、農(nóng)村金融效率為門檻變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻依賴變量，城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距為被解釋變量，運(yùn)用門檻模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國(guó)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，門檻值及置信區(qū)間見表6，門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果見表7。

表6 門檻值及置信區(qū)間

表7 門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

表6中，以城鄉(xiāng)人力資本差距為門檻變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻依賴變量的檢驗(yàn)結(jié)果表明，臨界值檢驗(yàn)通過(guò)了單一門檻效應(yīng)10%的顯著性檢驗(yàn), 城鄉(xiāng)人力資本差距的單一門檻值為3.680；以城鄉(xiāng)居民收入差距為門檻變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻依賴變量的檢驗(yàn)結(jié)果表明，臨界值檢驗(yàn)通過(guò)了單一門檻效應(yīng)1%的顯著性檢驗(yàn), 城鄉(xiāng)居民收入差距的單一門檻值為2.336；以農(nóng)村金融效率為門檻變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻依賴變量的檢驗(yàn)結(jié)果表明，臨界值檢驗(yàn)通過(guò)了單一門檻效應(yīng)1%的顯著性檢驗(yàn), 農(nóng)村金融效率的單一門檻值為1.500。

從表7可看到，如果城鄉(xiāng)人力資本差距不斷縮小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用將逐漸減弱。當(dāng)城鄉(xiāng)人力資本差距小于門檻值3.680時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)城鄉(xiāng)人力資本差距大于門檻值3.680時(shí)，會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的促進(jìn)作用。

同樣，當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距大于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能快速縮小該地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，也通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。因此，如果城鄉(xiāng)居民收入差距不斷縮小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用將逐漸減弱。

以農(nóng)村金融效率為門檻依賴變量的估計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)農(nóng)村金融效率小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)農(nóng)村金融效率大于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，但對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用逐漸減弱。因此，隨著農(nóng)村金融效率的不斷提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用具有邊際效應(yīng)遞減的非線性特征，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用受到農(nóng)村金融效率的約束，較低的農(nóng)村金融效率才能發(fā)揮出數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用；而當(dāng)農(nóng)村金融效率超過(guò)某個(gè)臨界值時(shí)，農(nóng)村金融效率自身就能快速縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用必然下降。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)及拓展性分析

(一)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文使用三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表8。其一，替換被解釋變量。使用城鄉(xiāng)居民收入差距替換城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，回歸結(jié)果如列(1)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)仍顯著為負(fù)。其二，替換解釋變量。使用數(shù)字貿(mào)易(Digt)替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)，回歸結(jié)果如列(2)所示，數(shù)字貿(mào)易的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，并通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。其三，樣本縮尾5%?；貧w結(jié)果如列(3)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。上述結(jié)果表明，本文的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距之間可能存在雙向因果關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，而不斷縮小的城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距又為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入新的動(dòng)力。借鑒黃群慧等[30]的做法，同時(shí)使用固定電話數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的工具變量(IV)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。工具變量滿足外生性假設(shè)，因?yàn)楣潭娫挃?shù)顯著影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距不會(huì)受到固定電話數(shù)的直接影響。兩階段最小二乘法(2SLS)的檢驗(yàn)結(jié)果見表9。

表9 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

表9中使用工具變量的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果的p值均小于0.05，顯著拒絕數(shù)字經(jīng)濟(jì)外生性的原假設(shè)；DWH-F檢驗(yàn)結(jié)果的p值也小于0.05，在5%的顯著性水平下通過(guò)內(nèi)生性假設(shè)。因此，原方程(1)～(7)可能存在內(nèi)生性。以列(1)和列(7)為例：列(1)為被解釋變量為城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距、工具變量為固定電話數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期的2SLS估計(jì)結(jié)果，列(7)為被解釋變量為城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距、工具變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村金融效率的2SLS估計(jì)結(jié)果；列(1)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一階段F值為59.410，列(7)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村金融效率的第一階段F值分別為120.059、46.181，第一階段F值均大于10，而且第一階段回歸的p值均為0.000，因此選擇的工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)高度相關(guān)，不存在弱工具變量。在第二階段的回歸中，Kleibergen-Paap rk LM的檢驗(yàn)結(jié)果顯著拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)，因此選擇固定電話數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量是合理的；Cragg-Donald Wald F檢驗(yàn)結(jié)果超過(guò)了5%的臨界值，拒絕工具變量是弱工具變量的原假設(shè)；Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量從檢驗(yàn)水平扭曲方面拒絕存在弱工具變量問(wèn)題的原假設(shè)；Hansen J 統(tǒng)計(jì)量結(jié)果顯示，列(1)～列(7)都通過(guò)了過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。第二階段的回歸結(jié)果仍表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)縮小城鄉(xiāng)人力資本差距和城鄉(xiāng)居民收入差距以及提升農(nóng)村金融效率等渠道縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。

(三)異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文將全國(guó)劃分為東部、中部、西部和東北4個(gè)地區(qū)，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響?；跁r(shí)空雙重固定效應(yīng)的SDM模型檢驗(yàn)結(jié)果見表10。

表10中，東部、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)分別為-3.286、-1.902，并至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，因此在東部和中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距；但是，西部和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)均為正，并至少通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，因此在西部和東北地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。

表10 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

從空間自回歸系數(shù)來(lái)看，東部、中部、西部和東北地區(qū)的rho分別為0.252、0.710、-0.061、0.394，并至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。因此，在東部、中部和東北地區(qū)，本地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距每增長(zhǎng)1%，會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距分別增長(zhǎng)0.252%、0.710%、0.394%；而西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距每增長(zhǎng)1%，會(huì)導(dǎo)致周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距降低0.061%。從間接效應(yīng)來(lái)看：在中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的間接效應(yīng)為負(fù)，并通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，因此中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)影響周邊地區(qū)的發(fā)展，且中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，會(huì)導(dǎo)致周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距降低3.792%；除中部地區(qū)外的其他地區(qū)的間接效應(yīng)都不顯著。從直接效應(yīng)來(lái)看：在東部和中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，會(huì)直接導(dǎo)致本地區(qū)的城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距分別降低3.411%和2.925%；在西部和東北地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的直接效應(yīng)顯著為正，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，會(huì)直接導(dǎo)致本地區(qū)的城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距分別增長(zhǎng)1.551%和4.678%。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文基于城鄉(xiāng)人力資本差距、城鄉(xiāng)居民收入差距、農(nóng)村金融效率視角的中介機(jī)制，建立了有調(diào)節(jié)的中介模型，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國(guó)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距之間的關(guān)系；同時(shí)使用三種空間權(quán)重矩陣研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響，并運(yùn)用面板門檻回歸模型檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的影響，主要得到如下研究結(jié)論。第一，我國(guó)各地區(qū)不斷增長(zhǎng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能直接縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，但能縮小周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。第二，城鄉(xiāng)人力資本差距、城鄉(xiāng)居民收入差距、農(nóng)村金融效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距之間具有中介作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的總效應(yīng)顯著為負(fù)。第三，當(dāng)城鄉(xiāng)人力資本差距和城鄉(xiāng)居民收入差距小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距；當(dāng)城鄉(xiāng)人力資本差距和城鄉(xiāng)居民收入差距大于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用不斷增強(qiáng)。當(dāng)農(nóng)村金融效率小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距；當(dāng)農(nóng)村金融效率大于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用逐漸減弱。第四，在東部和中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距；在西部和東北地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。此外，在中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的間接效應(yīng)顯著為負(fù)。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議。第一，目前在西部和東北地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，為此，西部地區(qū)的新疆、陜西等省份應(yīng)在“一帶一路”倡議下，建立數(shù)字貿(mào)易中心，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。東北地區(qū)則要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和跨越式發(fā)展，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，全力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。第二，中部地區(qū)要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的作用逐漸增強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，與西部地區(qū)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)機(jī)制，打破地理距離限制，共建數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，不斷發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的帶動(dòng)作用。第三，東部地區(qū)雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)于其他地區(qū)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展較為均衡，但是也應(yīng)搶占全球數(shù)字科技戰(zhàn)略制高點(diǎn)，掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主動(dòng)權(quán)，培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)；同時(shí)，要加快發(fā)展與信息技術(shù)相關(guān)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，通過(guò)拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，以縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。此外，根據(jù)邊際消費(fèi)傾向遞減規(guī)律，提高低收入群體的收入更有利于增加消費(fèi)需求和引導(dǎo)服務(wù)消費(fèi)增長(zhǎng)尤其是農(nóng)村居民的服務(wù)消費(fèi)增長(zhǎng)，而目前我國(guó)低收入群體主要集中在農(nóng)村地區(qū)。因此，要以實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為統(tǒng)領(lǐng)，致力于以高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、服務(wù)要素下沉農(nóng)村和財(cái)政支農(nóng)惠農(nóng)等方式推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)興旺和市場(chǎng)繁榮，夯實(shí)農(nóng)村居民增收的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，不斷縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。