韓昭君 申 帆 李永剛 胡祥培

(大連理工大學經濟管理學院，遼寧 大連 116024)

一、引言

農業(yè)供應鏈包括了農產品從種植到銷售的整個流程，決定著農產品能否安全高效地從生產源頭流向消費者，因此受到政府的高度重視。2017年，國務院發(fā)布的《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》中提到，供應鏈應用和創(chuàng)新的重點任務是“建立農業(yè)供應鏈”；我國“十四五”規(guī)劃中也將提升農業(yè)產業(yè)供應鏈作為全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要一環(huán)。因此，發(fā)展農業(yè)供應鏈對于國計民生具有重要意義。

農業(yè)供應鏈由于鏈條較長、環(huán)節(jié)眾多、參與主體復雜等特點一直面臨著信息溝通不暢[1]、質量安全難保障[2]、監(jiān)管困難[1]等難題。近年來，隨著科技的飛速發(fā)展，區(qū)塊鏈技術的出現(xiàn)使得這些問題有了新的解決方案。區(qū)塊鏈技術是一種去中心化的分布式賬本，它具有數(shù)據(jù)透明、防篡改、可追溯等特性[3]。將區(qū)塊鏈技術引入農業(yè)供應鏈中，可以有效提高數(shù)據(jù)和流程的透明度和可信度，極大提高管理效率、降低監(jiān)管成本。

目前，區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈相結合的研究正在迅速增長[4]，已有學者對該領域進行了相關綜述研究。比如房毅等[5]用文獻計量方法對41篇區(qū)塊鏈與農業(yè)領域相結合的文章進行了綜述，但他們僅對文獻的研究機構進行了定量描述。Duan et al.[6]采用內容分析對26篇區(qū)塊鏈與食品供應鏈相結合的文獻進行了綜述，重點討論了采用區(qū)塊鏈的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。但由于這些研究開展較早，綜述文章數(shù)量不足且所做分析有限，未能較好地發(fā)掘領域內的重要研究議題和研究潛力。為此，文章采取文獻計量分析與內容分析相結合的方法對現(xiàn)有文獻進行統(tǒng)計和可視化分析。兩種方法相結合可以從趨勢到關系網絡再到研究主題對領域知識進行清晰而完整的呈現(xiàn)，從而獲得更全面的知識結構。

具體而言，文章以Web of Science(WOS)核心合集為數(shù)據(jù)源，利用VOSviewer軟件對發(fā)表于2016年-2022年“農業(yè)供應鏈+區(qū)塊鏈”領域的130篇文獻進行了分析。首先對發(fā)表年份、國家等基本信息進行了統(tǒng)計，并進行了關鍵詞共現(xiàn)、共被引和耦合分析等文獻計量分析，揭示了熱度最高的關鍵詞、最有影響力的文獻、作者等信息，以及此領域內相關的知識結構。隨后，采用內容分析方法將檢索到的文獻進行了研究主題分類，并分別總結了各研究主題的核心觀點。本研究豐富了區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈交叉領域的知識，并對區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用具有一定的借鑒意義。

二、區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈管理

(一)區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈是一種分布式交易賬本，它的首要特點是數(shù)據(jù)的不可篡改性。區(qū)塊鏈由一個一個相互鏈接的區(qū)塊組成。每個區(qū)塊由時間戳、事務數(shù)據(jù)以及一個用于指明前一個區(qū)塊的哈希值構成。每個區(qū)塊在加入區(qū)塊鏈后都會被計算一個哈希值，該哈希值將作為下一個區(qū)塊內容的一部分。由于哈希算法具有一定的抗碰撞性和不可逆性，因此想要修改數(shù)據(jù)需要十分龐大的算力遍歷所有輸入。同時，對某一區(qū)塊數(shù)據(jù)的修改和操作會導致所有連續(xù)區(qū)塊的哈希不匹配[7]。也就是說，一旦某個區(qū)塊發(fā)生更改，其他區(qū)塊能夠迅速發(fā)現(xiàn)異常。區(qū)塊鏈這種不可篡改的特性大大提高了數(shù)據(jù)的可信度和安全性。

區(qū)塊鏈的另一個特性是去中心化。它不依賴于任一第三方，所有事務和數(shù)據(jù)都被存儲在所有節(jié)點(參與區(qū)塊鏈的用戶)中，并在參與者之間保持一致性[8]。事實上，區(qū)塊鏈實現(xiàn)的是一個以共識機制為基礎的點對點網絡[9]，所以節(jié)點基于共識機制執(zhí)行有效事務，如進行數(shù)據(jù)驗證、傳輸?shù)热蝿铡Ｔ谶@個事務處理的過程中，消除了第三方或中間人[10]。通過去中心化，區(qū)塊鏈減少了中間環(huán)節(jié)，從技術層面降低了成本。此外，去中心化的特點進一步加強了區(qū)塊鏈不可篡改的特性，最大程度地提供了信息的可靠性和真實性。

區(qū)塊鏈的第三個特性是透明性與可追溯性。由于所有事務信息都被存儲在所有節(jié)點中，鏈上所有信息對于任一節(jié)點可見，從而實現(xiàn)了信息的高度透明。同時，由于每一個區(qū)塊中都包含著前一區(qū)塊的歷史信息，并且自身也被添加了時間戳信息，從而為數(shù)據(jù)增加了時間維度，實現(xiàn)了區(qū)塊鏈的可追溯性。區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)透明促進了可追溯性，同時這種可追溯性對保證信息的透明度起到了重要作用，對于實現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源是十分重要的特性[11]。

最早的區(qū)塊鏈技術是作為比特幣的底層技術而被人熟知，并用于其他數(shù)字貨幣。隨著區(qū)塊鏈的特性被研究者發(fā)掘，以及智能合約和多種共識機制的引入，區(qū)塊鏈的應用場景被大大拓展。目前，區(qū)塊鏈技術正在逐步應用于各個領域。比如在金融領域，不僅出現(xiàn)了基于區(qū)塊鏈的電子加密貨幣，同時還能賦能企業(yè)融資，解決交易雙方信息不對稱和偽造信息等問題[12]；在醫(yī)療領域，區(qū)塊鏈可以被用于生成電子病歷，以及實現(xiàn)對醫(yī)療物資的追溯[13]，從而避免惡意篡改信息的行為發(fā)生；在農業(yè)領域，區(qū)塊鏈被用于農產品的溯源以解決食品安全的問題[14]，京東、亞馬遜都已經開始使用區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)。區(qū)塊鏈巨大的潛力受到了研究人員和相關從業(yè)人員的廣泛關注[15]。

(二)農業(yè)供應鏈

農業(yè)供應鏈是一個包括農產品種植、加工、分銷、零售等多個環(huán)節(jié)并最終連接消費者的垂直網絡。Luo et al.[16]認為，農產品供應鏈、食品供應鏈、農業(yè)價值鏈等多個術語描述的都是農業(yè)供應鏈(agriculture supply chain，ASC)，農業(yè)供應鏈這一概念在農業(yè)領域和運營管理領域得到了廣泛的使用。

與工業(yè)領域的供應鏈相比，農業(yè)供應鏈的管理相對復雜。首先，農產品的生產在很大程度上受自然條件和病蟲害的影響，具有不穩(wěn)定性，因此必須采取相應的監(jiān)控措施和風險緩解措施[17]。其次，許多農產品都有一定的保鮮期，對儲存和運輸?shù)囊蟊容^高，增加了流通環(huán)節(jié)的成本與管理復雜性。此外，農產品供應鏈環(huán)節(jié)較多，且涉及農民、加工商、分銷商、零售商、消費者等眾多利益相關者[18]，各利益相關者之間缺乏良好的信息共享機制[19]，導致對問題的溯源十分困難和耗時[20]。由于上述原因，食品安全問題成為農業(yè)供應鏈中最突出的問題，也是困擾學者和業(yè)界的痛點問題。

通過將區(qū)塊鏈應用于農業(yè)供應鏈領域，利用區(qū)塊鏈不可篡改、去中心化和可追溯等特點能夠為農業(yè)供應鏈的管理提供一個可靠且有效的解決方案[21]。目前已有不少學者對區(qū)塊鏈技術在農業(yè)供應鏈領域的應用進行了研究。在農業(yè)數(shù)據(jù)管理方面，區(qū)塊鏈能夠記錄農產品從生產、加工到流通、消費的所有環(huán)節(jié)的信息，實現(xiàn)全信息的存儲和共享。Prashar et al.[22]利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)了農業(yè)數(shù)據(jù)的自動追溯和管理。在農產品質量管理和溯源方面，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)帶有時間戳，且所有數(shù)據(jù)透明安全，一旦出現(xiàn)質量問題，能夠準確快速地追溯到問題環(huán)節(jié)。江雪和王旭[23]以“善糧味道”為例，說明區(qū)塊鏈可以實現(xiàn)農產品供應鏈質量安全可追溯，且可以提高供應鏈整體運行效率。

相關實踐也證明了區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的巨大應用前景。2017年，沃爾瑪聯(lián)合京東、IBM、清華大學宣布成立食品安全區(qū)塊鏈溯源聯(lián)盟[24]，通過由IBM提供的區(qū)塊鏈技術進行農產品溯源。2018年沃爾瑪宣布繼豬肉使用區(qū)塊鏈溯源成功后，將部署區(qū)塊鏈系統(tǒng)用于追溯綠葉蔬菜[25-26]。2018年京東宣布將區(qū)塊鏈技術應用于牛肉供應鏈[27]，2019年京東又為大連美早櫻桃提供區(qū)塊鏈溯源服務[28]，助力農產品銷售。美國公司Ripo將區(qū)塊鏈引入番茄供應鏈的管理中[29]，借助傳感器將番茄的生長環(huán)境參數(shù)如溫度、濕度等上傳到區(qū)塊鏈以保證番茄的品質。

三、研究方法和數(shù)據(jù)收集

(一)研究方法

為了客觀、全面地對農業(yè)供應鏈領域中應用區(qū)塊鏈的相關文獻進行系統(tǒng)分析，文章不僅將采用文獻綜述研究中經常使用的文獻計量法[30-31]，還結合內容分析法對相關文獻進行分析。

文獻計量分析是一種定量的文獻分析方法，它通過對文獻的作者、國家、引用以及關鍵詞等進行分析，得到某一領域的研究內容和研究熱點。其中關鍵詞共現(xiàn)是指對所有關鍵詞出現(xiàn)的頻率進行統(tǒng)計，然后篩選出符合閾值的關鍵詞并進行可視化。由于關鍵詞和文章主題密切相關，因此關鍵詞共現(xiàn)可以快速了解眾多樣本文獻中最受關注的主題；引文分析也是文獻計量分析中重要和傳統(tǒng)的分析指標和方法[32]，所依賴的核心假設是被引用較多的文獻可能比不經常被引用的文獻對領域的發(fā)展具有更大的影響[33]，正如有些學者認為的，引文分析可以代表“某領域對自身的看法”[34]；最后，共引分析比起引文分析更加常用，因為它可以通過作者、關鍵詞等多個指標反映不同文獻之間的結構關系[35]。文章采用VOSviewer對樣本文獻數(shù)據(jù)進行計量分析，并以表格的方式對結果進行更清晰的呈現(xiàn)。

內容分析作為一種對現(xiàn)象和系統(tǒng)進行描述和定性分析的手段，最早被用于挖掘情報內部的隱藏含義和關聯(lián)。如今，除了在新聞學、傳播學、心理學和商業(yè)領域被廣泛使用[36]，內容分析也被用于對文獻的分析中[37-38]，特別是對樣本文獻進行系統(tǒng)檢查[39]。內容分析法的目的是對文獻進行分類，以在綜合層面獲得新知識或者新見解[40]，通常有演繹法和歸納法兩種分類邏輯[41-42]。演繹法與歸納法最重要的區(qū)別是對相關數(shù)據(jù)是否已有分類類別[43]，如果通過分析樣本文獻確定分類，那么更適合采用歸納法[44]。文章是在計量分析的分類基礎上進行文獻的內容分析，因此更符合演繹法的邏輯[16]。

通常情況下文獻計量方法被認為是一種定量的研究方法，可以將文獻之間的引用關系以圖像形式呈現(xiàn)，而內容分析法是一種定性研究方法，通過對文獻內容的分析進一步挖掘文獻內部以及文獻之間潛藏的關聯(lián)和含義[45]。文獻計量法雖然是定量研究，但這種定量是模糊的、近似的，而內容分析法則具有更高的可解釋性。兩種方法結合使用可以彌補各自不足，提高分析結果的可靠性[46]。宋華等[12]，Bretas et al.[43]，Nath and Chowdhury[47]研究均結合了這兩種方法。

(二)樣本采集

文章的主要目的是對農業(yè)供應鏈與區(qū)塊鏈相結合的文獻做全面、系統(tǒng)的分析，以梳理現(xiàn)有研究發(fā)展脈絡和研究熱點。由于目前國內相關研究起步較晚且數(shù)量較少，文章主要將WOS的核心數(shù)據(jù)庫作為文獻來源。

文章使用的檢索關鍵詞主要包含兩部分：區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈。因為農業(yè)供應鏈這一術語常常與“食品供應鏈”混合使用，所以本文也將食品供應鏈作為關鍵詞的一部分。具體而言，本文進行檢索使用的關鍵詞為：“blockchain or block chain”與“agricultural supply chain or agri* supply chain or food supply chain or agri-food supply chain”的組合。由于區(qū)塊鏈的概念出現(xiàn)在2008年之后，發(fā)展時間較短，因此檢索過程中沒有對文章的發(fā)表時間進行限制。最后，通過關鍵詞共檢索到2008年到2022年的184篇相關文獻。為了確保檢索到的每一篇文獻都與本文的研究內容有關，作者對這些文章進行了人工篩選。共篩選出54篇無關文獻，這些文獻僅在摘要出現(xiàn)過一個或幾個檢索詞但實際研究內容與本文主題無關。經過人工篩選，最后共得到130篇有效文獻。

四、文獻計量分析

文章對文獻進行了關鍵詞共現(xiàn)、文獻引用、作者、共被引以及文獻耦合等分析。在文獻計量分析過程中，文章參考了Rocha and Pinheiro[48]的方法。

(一)數(shù)據(jù)統(tǒng)計

通過關鍵詞搜索以及人工篩查，文章從WOS中共篩選到130篇符合要求的文獻。文章先對搜集到的文獻進行了初步的統(tǒng)計分析，包括涉及的關鍵詞數(shù)量、每篇文獻平均作者數(shù)量、文獻樣本的時間跨度等，具體數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 文獻數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

文章繪制了文獻發(fā)表時間的趨勢圖，如圖1所示。從圖中可以看出，區(qū)塊鏈2008年被提出后，首次與農業(yè)供應鏈相結合的文獻發(fā)布時間在2016年，隨后相關的研究文獻隨著時間迅速增長：130篇文獻中有41篇發(fā)表于2020年，有49篇文獻發(fā)表于2021年。這一結果表明，區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用受到了越來越多學者的關注。

圖1 文獻隨時間發(fā)表數(shù)量

圖2展示了國家和地區(qū)，可以看到來自中國的研究最多，印度排在第二位，兩者的文獻數(shù)量占比約46%。一個可能的解釋就是，中國和印度都是農業(yè)大國，且人口眾多，因此改善和發(fā)展農業(yè)供應鏈的需求更加急迫。

圖2 文獻所屬國家和地區(qū)

(二)關鍵詞共現(xiàn)分析

關鍵詞共現(xiàn)分析是文獻計量分析中常用的分析手段，關鍵詞詞頻越高，表明該關鍵詞代表的主題的關注度越高。由于不同學者關注的重點不同，區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈領域的發(fā)展也十分多元。盡管這方面的研究近年才發(fā)展起來，但相關的文獻關鍵詞總數(shù)已有360個。參考Nath and Chowdhury[47]的方法，為了能夠更加聚焦研究熱點，本文將共現(xiàn)次數(shù)閾值設置為2，即篩選至少出現(xiàn)過2次以上的關鍵詞進行共現(xiàn)分析，篩選得到53個符合條件的關鍵詞。

關鍵詞共現(xiàn)分析將53個關鍵詞大致劃分成了8個類別，表2展示了完整的分類結果。其中，“food traceability”與“internet of things”“agriculture supply chain system”“traceability system”等關鍵詞同屬一類，這表明，應用區(qū)塊鏈構造用于食品追溯的供應鏈系統(tǒng)是一個集中的研究方向；“supply chain”“agriculture”“l(fā)iterature review”等關鍵詞同屬一類，這表明，對相關文獻回顧也是一項重要的工作；“food supply chain”“blockchain technology”“challenges”等關鍵詞同屬一類，這表明，區(qū)塊鏈實際應用到農業(yè)供應鏈中仍然存在一些挑戰(zhàn)；此外，“hyperledger fabric”“IoT” “credibility” 等關鍵詞同屬一類且出現(xiàn)頻率較高，表明農業(yè)供應鏈中數(shù)據(jù)的采集與存儲也是一個重要的話題。此外，從表中可以發(fā)現(xiàn)，盡管被分為不同的類別，但每個類別中仍有許多相同含義的關鍵詞。

表2 關鍵詞聚類結果及頻數(shù)表

(三)文獻影響力分析

通過引用分析可得出樣本文獻中被引次數(shù)最多的文獻，將被引次數(shù)閾值設置為15，即過濾掉被引次數(shù)小于15次的文獻，130篇文獻中有47篇文獻滿足此條件。圖3是引用分析的結果，表3列出了被引最多的10篇文獻。

如圖3所示，引用分析結果圖展示了搜集的樣本文獻之間的引用關系，圖中節(jié)點大小代表了文章的被引次數(shù)，被引次數(shù)越高，節(jié)點相應的也越大；節(jié)點之間存在連線即代表存在引用關系。從圖中可以看到，Galvez et al.(2018)[49]、Kamilaris et al.(2019)[7]和Kamble et al.(2020)[15]三篇文獻擁有最多的被引次數(shù)且與樣本文獻中的其他文獻有引用關系，可以算作該領域的經典文獻。為了后續(xù)進一步進行內容分析，篩選了被引最多的十篇文獻進行初步分析后發(fā)現(xiàn)，這些文獻關注的焦點主要是農業(yè)供應鏈中的區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)，如Leng et al.(2018)[50]、Salah et al.(2019)[20]、Bumblauskas et al.(2020)[51]等；同時Kamble et al.(2020)[15]聚焦于數(shù)字驅動的農業(yè)供應鏈并對相關文獻進行了回顧，Kamilaris et al.(2019)[7]和Galvez et al.(2018)[49]討論了未來區(qū)塊鏈廣泛應用后的好處，其中Galvez et al.(2018)[49]是引用最多的“基石”文獻，該文獻討論了農業(yè)供應鏈越來越復雜的情況下可能會出現(xiàn)的問題，如信息的透明度和安全性，而區(qū)塊鏈可以解決這些問題。該文章較早注意到了區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用，并論證了其可行性。表3列出了這些文獻的有關信息。

圖3 引用分析結果

表3 被引用次數(shù)排名前十文獻

(四)作者分析

文章對搜集到的樣本文獻的作者進行了分析，以確定該領域內引用最多與最活躍的作者。為了過濾低被引作者，將作者最小被引次數(shù)設置為30，最后符合條件的作者為130位。作者被引次數(shù)分析結果如表4所示。其中，Juan F.Galvez、J.C.Mejuto、J.Simal-Gandara是被引次數(shù)最多的作者(他們是共同作者)，這與先前對文獻被引分析的結果保持一致。

表4 被引次數(shù)前十的作者

此外，對作者發(fā)文數(shù)量進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，大部分作者在此領域內只發(fā)表了一篇文獻，只有15位作者發(fā)文量超過2篇，表5列出了發(fā)文量前十的作者。由表中數(shù)據(jù)可見，雖然Roberto Tonelli和Gavina Baralla兩位作者發(fā)文量較高，但引用數(shù)相對較少。通過進一步對他們的文章進行審查發(fā)現(xiàn)，兩位作者都重點關注農產品的溯源過程，他們提出了多種區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)用于對歐洲的食品供應鏈和旅游區(qū)的食品供應鏈進行追溯和認證，同時兩位作者還存在合作關系[52]。另外，在其他發(fā)文量較高的學者中，Simone Figorilli調查了消費者對農產品供應鏈采納區(qū)塊鏈的態(tài)度[53]；Corrado Costa和Francesca Antonucci存在合作關系，他們回顧了區(qū)塊鏈在農業(yè)領域的應用[54]；Venetis Rachaniotis利用案例研究論證了他們開發(fā)的區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)的可行性[55]。可以看出利用區(qū)塊鏈開發(fā)農產品溯源系統(tǒng)在此領域內的研究較多，但也有學者關注其他主題，如消費者的意愿、區(qū)塊鏈應用的可行性和困難等。

表5 發(fā)文量前十的作者

(五)文獻共被引分析

文獻共被引分析在文獻計量中是比較常見的一種分析方法。如果有兩篇文獻同時被第三篇文獻引用，那么這兩篇文獻就成為了共被引關系。共被引關系是一種暫時的、變化的關系。對文獻進行共被引分析能夠區(qū)分領域內的重要文獻，幫助研究者發(fā)掘基石文獻。為了減少低引用文獻的影響，使結果更清晰，將共被引次數(shù)閾值設置為15，對結果進行整理后得到共被引次數(shù)排名前十的文獻，表6列出了這十篇文獻。

表6 共被引排名前十的文獻

共被引前十的文獻中，農業(yè)供應鏈溯源受到了最多關注。其中，Aung and Chang[56]對食品供應鏈追溯進行了全面的介紹，有助于后來學者開發(fā)基于區(qū)塊鏈的農產品供應鏈追溯系統(tǒng)；Tian[57]開發(fā)了一個基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈追溯系統(tǒng)；Bumblauskas et al.[51]介紹了一個區(qū)塊鏈應用在食品溯源的一個案例。此外，不少文獻對農業(yè)供應鏈引入區(qū)塊鏈這一概念進行了介紹和論證，解釋了區(qū)塊鏈能帶來的諸多好處。比如，Tse et al.[58]提出了區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈相結合的概念；Kshetri[59]描述了區(qū)塊鏈在農產品供應鏈中起到的作用以及如何起作用，Galvez et al.[49]、Kamilaris et al.[7]和Zhao et al.[60]在此基礎之上對區(qū)塊鏈應用帶來的好處與存在的問題做了進一步完善。

(六)文獻耦合分析

文獻耦合是指如果有某兩篇文獻同時引用了同一篇或幾篇文獻，則稱這兩篇文獻為文獻耦合關系。如果某兩篇文獻之間共同的參考文獻越多，其關聯(lián)就越緊密，耦合強度就越大，這兩篇文獻的研究主題就越接近。因此，文獻耦合分析也常用來對現(xiàn)有文獻研究主題進行分類。為了過濾低共引文獻，使研究主題更加突出，本文設置共引次數(shù)的閾值為15，共得到了47篇相關文獻。

耦合分析的結果發(fā)現(xiàn)，Galvez et al.(2018)[49]、Kamilaris et al.(2019)[7]、Kamble et al.(2020)[61]等文獻與其他文獻的耦合強度比較大，這與先前影響力分析的結果一致(這三篇文章為被引次數(shù)最多的文章)，同時也說明其研究主題與大多數(shù)學者的研究主題十分接近。這種耦合度較高的文獻，在一定程度上可以被認為代表某一研究主題。此外，耦合分析將這些文獻劃分為4類，文章對4個類別中共引最多的文獻進行了審查，表7列出了每個類別中共引最多的五篇文獻。

表7 耦合分析各類別前五文獻

組別1的文獻中，Kamilaris et al.[7]、Kamble et al.[61]和Astill et al.[62]這三篇文獻通過文獻回顧或者考察實際項目的方式，論證了區(qū)塊鏈帶來的巨大好處，肯定了區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用前景；Leng et al.[50]考慮了區(qū)塊鏈的雙鏈結構，同時設計了一種適合農業(yè)供應鏈和雙鏈區(qū)塊鏈的共識機制；Yadav et al.[63]探究了在印度實施區(qū)塊鏈技術的重大阻礙，結果表明政府的監(jiān)管和農業(yè)供應鏈參與者的利益分配是最大的阻礙。

組別2的文獻中，Galvez et al.[64]和Antonucci et al.[54]通過回顧文獻的方式，分別從完全計算的角度和保證供應鏈數(shù)據(jù)透明度和可追溯性的角度肯定了區(qū)塊鏈的應用前景，Pearson et al.[65]也從可追溯性的角度對區(qū)塊鏈技術進行了討論；Behnke and Janssen[66]則給出了應用區(qū)塊鏈時保證信息共享需要注意的邊界條件，這有助于區(qū)塊鏈的實際應用；Tsang et al.[67]則開發(fā)了一個結合區(qū)塊鏈和物聯(lián)網的追溯系統(tǒng)。

組別3的文獻中，Salahet al.和Lin et al.[68]開發(fā)了基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈溯源系統(tǒng)，實現(xiàn)了對信息的跟蹤與認證；Tse et al.[58]采用實證的方式，對比了采用區(qū)塊鏈的溯源系統(tǒng)和傳統(tǒng)的供應鏈系統(tǒng)，并肯定了采用區(qū)塊鏈的好處；Mao et al.[69]認為區(qū)塊鏈無法有效解決欺詐問題，并提出一個信用評價模型，該模型會對交易雙方進行信用評估，以減少欺詐行為的發(fā)生。

組別4的文獻中，Bumblauskas et al.[51]探討了區(qū)塊鏈是否可以為企業(yè)增值，同時也肯定了區(qū)塊鏈可以改善農產品供應鏈的可追溯性；Saurabh et al.[70]探討了影響參與者采納區(qū)塊鏈意向的影響因素；同時，Kamath[26]討論了區(qū)塊鏈應用到農產品供應鏈中可能遇到的技術挑戰(zhàn)，特別指出在不同場景下可能遇到不同的技術挑戰(zhàn)。

四組文獻組別2與區(qū)塊鏈具體技術相關，具有較明確的研究主題，其他三組中文獻的研究主題存在交叉，比如組別1與組別4均涉及挑戰(zhàn)和難題，組別3與組別4均涉及到溯源問題，且四組文獻都包含了討論區(qū)塊鏈應用前景的文獻，如Kamilaris et al.[7]、Astill et al.[62]、Galvez et al.[49]和Antonucci et al.[54]。由此可見，這些文獻的分類結果比較模糊，一個可能的原因是這些文獻研究內容存在交集并且處在分類邊界上。本文將以此作為初步分類的結果，通過仔細審查這些文獻，采用內容分析得到更清晰的研究主題劃分。

五、內容分析

在內容分析階段，主要參考了Bretas et al.[43]和Luo et al.[16]的方法，采用演繹法，在計量分析中關鍵詞共現(xiàn)和耦合分析的基礎上進行內容分析。首先，對先前的關鍵詞聚類結果進行了同義詞合并后確定了29個關鍵詞，并統(tǒng)計了這些關鍵詞在耦合分析中47篇文獻里出現(xiàn)的頻率。隨后去掉了在所有文獻中都出現(xiàn)的關鍵詞以及在所有文獻中都不出現(xiàn)或者出現(xiàn)次數(shù)很少的關鍵詞，如“blockchain”“agriculture supply chain”“reputation”等。隨后對這些文章的內容進行了仔細審查，尤其是處于耦合分析分類邊界的文獻，并根據(jù)Keyword plus擴充了新關鍵詞，得到4組26個關鍵詞，并根據(jù)關鍵詞在文獻中出現(xiàn)的頻率為文獻劃分類別。Keyword plus是WOS根據(jù)文獻的引用自動為其添加的關鍵詞，可以增強原有關鍵詞，表8詳細展示了這些關鍵詞。必須承認，在對關鍵詞進行劃分時，由于許多研究的內容存在交集，因此同一關鍵詞可能同時屬于不同的組別。本文根據(jù)這4組關鍵詞和文獻內容得出4個不同的研究主題：區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用前景(第1組)、基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈追溯系統(tǒng)(第2組)、農業(yè)供應鏈應用區(qū)塊鏈存在的技術挑戰(zhàn)(第3組)以及農業(yè)供應鏈中采納區(qū)塊鏈的影響因素(第4組)。

表8 劃分類別的關鍵詞

(一)區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用前景

區(qū)塊鏈不可篡改、公開透明以及便于追溯的特性可以克服信息不對稱、數(shù)據(jù)不透明帶來的風險，能夠促進信息共享、優(yōu)化業(yè)務流程、降低信息流和物流成本、提高運營效率，在農業(yè)供應鏈領域展現(xiàn)了巨大的應用前景。早期的文章即對該應用前景和應用價值進行了論證，這類研究發(fā)表的年份集中在2018年與2020年。

Galvez et al.[49]較早關注到了區(qū)塊鏈技術在農業(yè)供應鏈中的應用。他們認為隨著貿易全球化，消費者和供應商之間的關系越來越復雜，信息的透明度和安全性將難以保障。而區(qū)塊鏈能夠確保數(shù)據(jù)在整個供應鏈上的透明度，是一種具有巨大潛力的創(chuàng)新方法。同樣，Antonucc et al.[54]也認為，區(qū)塊鏈被引入農業(yè)供應鏈的一個決定性因素是區(qū)塊鏈提高了整體透明度。一方面，區(qū)塊鏈帶來了農業(yè)供應鏈信息化與數(shù)字化，供應鏈參與者可以向消費者更好地展示他們高品質的農產品；另一方面，區(qū)塊鏈可以驗證農產品是否符合描述，如產地、生產方法、加工成分等，這一定程度上解決了欺詐(包括食品安全與食品信息)的問題。他們以意大利咖啡公司San Domenico coffee為例論證了區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中應用的巨大前景：該公司通過采用區(qū)塊鏈技術向消費者展示咖啡生產的全過程從而節(jié)省了70%～90%的認證成本。同時，他們也討論了由于軟硬件技術的不成熟性所導致的落地應用緩慢的問題。而Kittipanyangam and Tan[71]則采用案例研究的方法論證了區(qū)塊鏈引入農產品供應鏈的巨大好處。他們對泰國三家不同類型農產品公司的數(shù)字化案例進行了對比研究，三家公司都有產品出口的需求，因此面臨著不同程度的食品質量監(jiān)管要求，這需要三家公司提供真實可驗證的信息以滿足出口的條件。因此這三家公司面臨著需要披露供應鏈上游和下游真實信息的挑戰(zhàn)，而區(qū)塊鏈成為了他們解決各自難題的共同方法。Duan et al.[6]采用內容分析的方法，對區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈相結合的文獻進行了回顧，他們將農業(yè)供應鏈采用區(qū)塊鏈的好處分為四種：供應鏈透明度、信息真實性、效率以及供應鏈可持續(xù)性，同時也劃分了五個區(qū)塊鏈可能帶來的挑戰(zhàn)：企業(yè)對于區(qū)塊鏈缺乏深入了解、區(qū)塊鏈可拓展性、對原始數(shù)據(jù)的操縱、所有供應鏈參與者的共同意愿、法律的落后。Mukherjee et al.[72]采用層次分析法，對傳統(tǒng)供應鏈和基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈進行了多指標的評標。除了數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)可變性、數(shù)據(jù)透明性等區(qū)塊鏈的優(yōu)點外，他們的評價指標中還包括了供應鏈的彈性與可持續(xù)性，指出農業(yè)供應鏈結合區(qū)塊鏈在以上指標方面可以帶來明顯的優(yōu)勢。Liu et al.[73]則回顧了工業(yè)化農業(yè)食品供應鏈的現(xiàn)狀，并討論了包含區(qū)塊鏈在內的五項新興技術，他們認為智能合約和物聯(lián)網是區(qū)塊鏈應用到農業(yè)供應鏈中的關鍵技術，是農業(yè)領域未來的關鍵應用之一。Kohler and Pizzol[74]則對區(qū)塊鏈如何在農業(yè)供應鏈中實施進行了研究，并對可能產生的社會和環(huán)境影響進行了分析。他們使用技術評估框架，對6個使用區(qū)塊鏈技術的農業(yè)供應鏈案例進行了分析，結果顯示區(qū)塊鏈技術可以增加供應鏈透明度、可追溯性和數(shù)據(jù)信任，產生的其他社會和環(huán)境影響，如增加供應鏈的可持續(xù)性，則需要謹慎考慮并進一步研究。

(二)基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈追溯系統(tǒng)

近年食品安全問題的增多促使許多學者開始關注農業(yè)供應鏈的溯源問題。農業(yè)供應鏈包括生產、加工、運輸和銷售等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都有可能造成食品安全問題，因此對農業(yè)供應鏈實現(xiàn)全程監(jiān)控和全鏈追溯很有必要。由于區(qū)塊鏈公開透明、不可篡改、分布式等特點，能夠很好地提高農業(yè)供應鏈的透明性和安全性，為供應鏈提供溯源功能并解決供應鏈上下游的信任問題，保證農產品的質量安全。許多學者對基于區(qū)塊鏈的農業(yè)可追溯系統(tǒng)進行了研究，這成為農業(yè)供應鏈和區(qū)塊鏈結合的一個主要研究方向。

Demestichas et al.[75]對可追溯性的定義、工具、應用程度進行了概述，同時描述了區(qū)塊鏈的功能和優(yōu)勢，闡述了區(qū)塊鏈在農產品共供應鏈溯源中的重要作用。Tse et al.[58]概念性地提出區(qū)塊鏈可以幫助政府追蹤、監(jiān)控食品供應鏈，提高農業(yè)食品供應鏈的效率。Baralla et al.[76]、Baralla et al.[52]和Prashar et al.[22]提出通過搭建基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈系統(tǒng)可以實現(xiàn)農業(yè)供應鏈自動追溯和有效管理，提高了供應鏈的效率。Iftekhar et al.[77]提出了一種在傳統(tǒng)基礎設施上結合區(qū)塊鏈的解決方案，通過追蹤食品包裝的標識，可以實現(xiàn)安全透明的農產品“從農場到餐桌”的追蹤。Lin et al.[68]則將產品電子代碼信息服務(electronic product code information system，EPCIS)與區(qū)塊鏈相結合，不僅實現(xiàn)了農產品供應鏈的追溯功能，同時也解決了數(shù)據(jù)爆炸的問題。Arena et al.[78]則針對橄欖油供應鏈實現(xiàn)了一個區(qū)塊鏈系統(tǒng)，在該系統(tǒng)上可以訪問到農業(yè)、收獲、生產、包裝、運輸?shù)人协h(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。Tsang et al.[67]則將區(qū)塊鏈、物聯(lián)網技術和模糊理論相結合，實現(xiàn)了一個易腐食品的溯源管理系統(tǒng)。George et al.[79]開發(fā)了一個餐廳系統(tǒng)原型，該原型利用區(qū)塊鏈和食品標識完成食品從農場到餐桌的追溯過程，并生成一個食品質量指數(shù)(food quality index，F(xiàn)QI)用于確定食品是否適宜食用。

(三)農業(yè)供應鏈中應用區(qū)塊鏈存在的技術挑戰(zhàn)

雖然引入區(qū)塊鏈可以有效解決農產品難以溯源與數(shù)據(jù)不透明等問題，但由于農業(yè)供應鏈結構較為復雜，區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用可能面臨諸多技術挑戰(zhàn)。比如，目前區(qū)塊鏈大多基于公有鏈，如何保證私有數(shù)據(jù)的隱私安全是引入區(qū)塊鏈后面臨的一個重要議題；此外，引入區(qū)塊鏈后如何設計更適合農業(yè)供應鏈的共識算法也是區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中能否發(fā)揮重要作用面臨的挑戰(zhàn)。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被提交到區(qū)塊鏈中，區(qū)塊鏈的吞吐量、存儲以及效率可能會成為制約區(qū)塊鏈大展身手的因素，這也需要眾多學者集思廣益。因此許多學者聚焦于應用區(qū)塊鏈面臨的技術挑戰(zhàn)及解決方案這一重要的研究主題。

Leng et al.[50]認為中國目前的農業(yè)供應鏈主要有“散、亂、弱、小”的特點，需要進行資源整合與調配，并保證交易信息的安全性和用戶信息的隱私。為解決以上問題，他們在傳統(tǒng)區(qū)塊鏈架構的基礎之上進行改進，提出了一種雙鏈區(qū)塊鏈模型，即用戶信息和交易信息分別存儲在公有鏈和私有鏈上以保證用戶信息的安全；另外，他們還設計了一種資源匹配模型并引入懲罰措施以保證交易的安全；同時，設計了一種基于股權證明(proof of stake，PoS)的共識算法，用以提高效率和吞吐量并降低成本。但他們的模型并沒有考慮對產品生產環(huán)節(jié)和加工運輸環(huán)節(jié)信息的記錄，同時隨著交易的增多，在公有鏈上存儲信息仍可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、吞吐量等方面的阻礙。

在監(jiān)管方面，Mao et al.[69]提出了一個基于區(qū)塊鏈的信用評估體系，用于加強對農產品供應鏈的監(jiān)督和管理。他們的系統(tǒng)利用長短時記憶人工神經網絡(long short-term memory，LSTM)分析信用文本數(shù)據(jù)，最終生成雙向信息評價標準。隨著雙方交易增多，交易金額增大，LSTM對交易雙方的評價就會越來越客觀，從而用于解決農業(yè)食品供應鏈中的食品欺詐等問題。相反，盡管LSTM的評價隨著交易增多越來越客觀，系統(tǒng)的效率、擴展性和吞吐量的制約可能會越來越突出。

在信息的存儲和上鏈方面，Salah et al.[20]通過以太坊構建了一個對大豆進行追蹤和監(jiān)管的區(qū)塊鏈系統(tǒng)，并把所有生產信息上傳到跨星文件系統(tǒng)(inter planetary file syetem，IPFS)中進行存儲，只把Hash信息存儲到區(qū)塊鏈中。同時他們指出使用物聯(lián)網設備實時記錄獲取數(shù)據(jù)能夠減少數(shù)據(jù)偽造的可能性。類似地，Torky and Hassanein[80]也提出整合區(qū)塊鏈與物聯(lián)網，通過物聯(lián)網設備保證數(shù)據(jù)獲取階段數(shù)據(jù)的真實性，解決農作物監(jiān)控、農產品安全、農民之間以及農民與農業(yè)組織之間的金融交易存在的問題。

同樣選擇把信息上傳到IPFS的還有Shahid et al.[81]。與Salah et al.[20]不同的是，他們認為盡管區(qū)塊鏈本身具有數(shù)據(jù)不可篡改以及高透明度的特點，但農業(yè)供應鏈涉及多個子流程或環(huán)節(jié)，其中實體可能會存在主觀惡意行為，因此他們在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中加入了聲譽系統(tǒng)。聲譽系統(tǒng)會根據(jù)交易信息判斷該農產品供應鏈上實體的聲譽和產品質量評級，據(jù)此來保證上鏈數(shù)據(jù)的真實性。

數(shù)據(jù)存儲方面，Zhang et al.[1]為了提高系統(tǒng)存儲容量，設計了一種多模式存儲機制，將鏈式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫和多級備份相結合。在他們的存儲機制中，區(qū)塊鏈中的每一個節(jié)點都對應著一個鏈外數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫中記錄了交易數(shù)據(jù)并生成一個Hash信息，區(qū)塊鏈中的節(jié)點僅負責存儲Hash信息。另外，每個鏈外數(shù)據(jù)庫都包括一個冗余數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫只允許寫入不允許修改，從而保證信息的安全。最后，由另一個信息數(shù)據(jù)庫負責記錄存儲系統(tǒng)運行時所需要的公共信息。這樣，節(jié)點數(shù)據(jù)庫保證了數(shù)據(jù)存儲容量，冗余數(shù)據(jù)庫保證了數(shù)據(jù)的不可篡改，信息數(shù)據(jù)庫保證了信息的隱私性。

在數(shù)據(jù)利用方面，Khan et al.[82]認為區(qū)塊鏈和物聯(lián)網的結合也產生了大量的數(shù)據(jù)，如果利用人工智能進行分析有助于供應鏈參與者優(yōu)化和改進供應鏈。他們將區(qū)塊鏈技術與循環(huán)神經網絡(recurrent neural network，RNN)相結合，利用區(qū)塊鏈存儲的大量數(shù)據(jù)對農產品未來的需求數(shù)量進行預測，從而改進自身的供應鏈業(yè)務。

(四)農業(yè)供應鏈中采納區(qū)塊鏈的影響因素

除技術層面外，現(xiàn)實中在農業(yè)供應鏈中應用區(qū)塊鏈依然困難重重，可能面臨諸如法律、隱私和惡意行為等人與社會層面的風險。比如區(qū)塊鏈上傳數(shù)據(jù)允許匿名上傳，對于區(qū)塊鏈參與者能夠起到隱私保護的作用，但是一旦某環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，無法做到有效問責，對于全體參與者維護合法權益可能造成影響。此外，智能合約的執(zhí)行也可能會帶來法律風險[83]。智能合約擺脫了對人的依賴，自主執(zhí)行既定的合約程序，一旦執(zhí)行結果與區(qū)塊鏈參與者的想法或初衷相悖，法律可能無法明確參與者的權益范圍，給參與者造成損失[83]。這些風險因素的存在可能阻礙區(qū)塊鏈基礎的采納?；诖耍徊糠謱W者對影響區(qū)塊鏈采納的(風險)因素進行了研究，這其中也包括了消費者與供應鏈參與者接受區(qū)塊鏈的意愿。這是一個很重要的研究主題。

Violino et al.[53]采用問卷的方式調查了消費者對區(qū)塊鏈技術的態(tài)度以及對使用該技術的農產品的支付意愿。結果顯示相當大比例(94%)的受訪者表現(xiàn)出對農業(yè)供應鏈可追溯系統(tǒng)的接納，其中45%的受訪者更信任基于區(qū)塊鏈技術的溯源系統(tǒng)；但年齡影響了消費模式，35歲以下的受訪者不愿意為采用區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng)的農產品額外支付費用。Pearson et al.[65]認為區(qū)塊鏈能夠解決復雜農業(yè)供應鏈的信任問題，但在考慮是否采用區(qū)塊鏈時，需要考慮諸多風險問題：比如，當有人做出惡意行為時，無辜者可能會被錯誤地懲罰或者違規(guī)者被實施不成比例的懲罰；法律沒有明確規(guī)定區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)如何存儲、他人如何使用以及訪問權限，這可能會引起數(shù)據(jù)采集、使用和存儲的安全問題；區(qū)塊鏈系統(tǒng)可能會成為貿易的壁壘，阻止和限制其他系統(tǒng)和實體的參與，而放開限制不僅需要區(qū)塊鏈中所有參與者的同意，而且可能需要全球性的標準或指南。此外，他們特別強調農業(yè)供應鏈中采用區(qū)塊鏈技術，需要數(shù)據(jù)標準和治理達成一致的情況下才能實現(xiàn)。Yadav et al.[63]調查了在印度農業(yè)供應鏈中采取區(qū)塊鏈的主要障礙，他們的研究結果顯示，缺乏政府監(jiān)管以及農業(yè)供應鏈的參與者缺乏對區(qū)塊鏈的信任是最主要的障礙。Liu et al.[84]認為影響區(qū)塊鏈實施的一個核心問題是綠色農產品供應鏈中的投資決策與協(xié)調問題。他們構建了一個綠色農產品供應鏈，建立并分析了使用區(qū)塊鏈技術前后生產者和零售商的效益模型，結果顯示，如果區(qū)塊鏈可以幫助供應鏈成員提高農產品的安全可信度，那么供應鏈的整體收益將提高。他們還提出了成本分攤和收益分攤合同，以協(xié)調供應鏈成員之間的利益，利用該模型可以為制造商和零售商投資和協(xié)調區(qū)塊鏈供應鏈提供指導。

六、結論與展望

(一)研究結論

隨著區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中落地應用的逐漸開展，學術界對該領域的研究亦迅速增長，已具備了對該領域的研究現(xiàn)狀進行系統(tǒng)而深入分析的條件。在此背景下，文章結合文獻計量分析和內容分析兩種方法，基于WOS核心數(shù)據(jù)庫，深入剖析了區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈領域應用的研究現(xiàn)狀。

首先，使用VOSviewer進行文獻計量分析?；镜慕y(tǒng)計分析結果發(fā)現(xiàn)“區(qū)塊鏈+農業(yè)供應鏈”是一個新興的研究領域，最早的相關文獻出現(xiàn)于2016年，隨后逐年增長，近兩年受到越來越多學者的關注。同時，在不同國家，區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈相結合的研究受到的關注不均衡，大多研究集中在發(fā)展中國家。此外，進行了關鍵詞共現(xiàn)分析、文獻影響力分析、作者分析、文獻共被引和耦合分析等。分析發(fā)現(xiàn)，Galvez et al.[64]、Kamilaris et al.[7]、Kamble et al.[61]是領域內影響力較高的文獻，對應作者也是領域內的高被引作者；而Roberto Tonelli和Gavina Baralla兩位作者雖被引次數(shù)相對較少，但發(fā)文量較高。此外，綜合分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究大多關注于農產品質量溯源、使用區(qū)塊鏈的好處、挑戰(zhàn)、風險、系統(tǒng)實現(xiàn)和技術難題、采納意愿和影響因素等主題。

基于以上分析結果，進行了內容分析，以期對研究主題進行更明確地分類。具體而言，通過對關鍵詞進行提取與統(tǒng)計，結合文獻計量分析結果，最后確定了四個研究主題：區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用前景、基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈追溯系統(tǒng)、農業(yè)供應鏈應用區(qū)塊鏈存在的技術挑戰(zhàn)以及農業(yè)供應鏈中采納區(qū)塊鏈的影響因素。其中，“基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈追溯系統(tǒng)”這一主題受到最多關注，深刻體現(xiàn)了區(qū)塊鏈技術常被作為解決農產品質量安全這一痛點問題的技術手段被引入到農業(yè)供應鏈中；此外，“區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用前景”這一主題更多從理論和概念層面討論區(qū)塊鏈應用于農業(yè)供應鏈的可行性、適用性及效果；而“農業(yè)供應鏈應用區(qū)塊鏈存在的技術挑戰(zhàn)”以及“農業(yè)供應鏈中采納區(qū)塊鏈的影響因素”兩個主題則側重從區(qū)塊鏈技術的落地應用的角度探討具體的技術細節(jié)以及人對技術的接納情況。由此可見，四個主題已涵蓋了“區(qū)塊鏈+農業(yè)供應鏈”從概念到落地應用、從技術因素到社會因素的多個層面。

(二)未來展望

盡管現(xiàn)有研究已經對區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈相結合的領域進行了多個層面的研究，但由于該研究領域起步較晚，研究仍不夠深入；同時，實踐中對區(qū)塊鏈的落地應用還未全面展開，潛在的挑戰(zhàn)還有待挖掘。因此，該領域仍存在較為廣闊的研究空間。基于本文的研究發(fā)現(xiàn)，提出以下可能的研究方向。

1.中國情境下區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈應用的研究

雖然我國已有不少學者開展了“區(qū)塊鏈+農業(yè)供應鏈”的研究，如楊晨雪和孫志國[85]設計了一種基于區(qū)塊鏈的農業(yè)供應鏈數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，旨在提供數(shù)據(jù)的可信管理功能，盧奇等[86]基于區(qū)塊鏈的優(yōu)點，提出了一些農業(yè)供應鏈的優(yōu)化路徑，但這些研究較少考慮中國特定的情境，尚未建立起適用于我國農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的區(qū)塊鏈應用的理論與方法。具體而言，當前我國農業(yè)仍以分散式的小農經濟為主，生產規(guī)模小、組織程度低的特點限制了區(qū)塊鏈的使用。普通農戶既無法負擔起區(qū)塊鏈技術設施的高昂費用，又缺乏使用新興技術的基本知識，而農產品的質量問題又常常發(fā)生在生產端。因此，在農業(yè)供應鏈中應用區(qū)塊鏈的首要問題是組織模式問題：由誰組織、由誰投入、如何鏈接千千萬萬的農民以及供應鏈上不同的參與方。與此相關的技術問題是：哪些數(shù)據(jù)應該上鏈、如何上鏈、如何存儲、如何保障上鏈環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的真實性。

2.農業(yè)供應鏈應用區(qū)塊鏈技術前因與結果的實證檢驗

由于區(qū)塊鏈技術在農業(yè)供應鏈中的應用尚處于起步階段，現(xiàn)有研究大多從概念層面論述了在農業(yè)供應鏈中應用區(qū)塊鏈的好處和挑戰(zhàn)，實證檢驗較為缺乏。未來研究可采取案例分析和大樣本檢驗的方法研究以下問題：農業(yè)供應鏈中區(qū)塊鏈的使用如何影響供應鏈中各方參與者的運營績效、財務績效以及消費者滿意度？農業(yè)供應鏈中區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)的使用能否顯著降低農產品質量問題、提高消費者信任？組織、技術、政府等多個層面的哪些因素能夠克服區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中使用所面臨的挑戰(zhàn)，在生產端和消費端各有哪些因素會影響區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的采納和應用。特別需從權變角度考慮具有哪些特征的農業(yè)供應鏈更需要使用區(qū)塊鏈、更受益于區(qū)塊鏈。

3.從社會—技術系統(tǒng)的角度探討區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用難題

由于區(qū)塊鏈所具有的技術本質，學者們更多從技術層面關注區(qū)塊鏈在農業(yè)供應鏈中的應用問題?，F(xiàn)實中，區(qū)塊鏈技術尚未得到大力推廣，并非因為技術不夠成熟，而是因為參與者對區(qū)塊鏈的抗拒，即社會層面因素占主要原因。因此，要解決區(qū)塊鏈的應用難題需兼顧社會“軟”與技術“硬”因素，從社會—技術系統(tǒng)的視角來考慮問題?？裳芯康膯栴}包括：應如何設計農業(yè)供應鏈流程以與區(qū)塊鏈技術要求相匹配、如何對供應鏈利益共享機制進行設計來提高各方采納意愿、保障各方收益、如何從社會角度克服技術挑戰(zhàn)、如何從技術角度克服社會挑戰(zhàn)、如何從社會—技術系統(tǒng)的角度解決治理問題、數(shù)據(jù)安全問題、隱私保護問題、監(jiān)管問題等。

(三)研究局限

文章未對國內相關文獻進行系統(tǒng)的梳理與分析，主要原因在于國內相關研究數(shù)量較少，起步較晚，且研究主題集中程度較高。具體而言，本文在CNKI數(shù)據(jù)庫中以“區(qū)塊鏈”和“農業(yè)”為關鍵詞，共檢索到338篇文獻，進行人工篩查后得到59篇農業(yè)供應鏈相關文獻，并繪制了文獻發(fā)表趨勢圖，如圖4所示。

圖4 國內相關文獻發(fā)表趨勢

從圖中可以看出，大規(guī)模文獻發(fā)表出現(xiàn)在2021年，這證明了國內相關研究起步較晚。同時，還繪制了關鍵詞共現(xiàn)分析圖，如圖5所示。高頻關鍵詞共現(xiàn)結果顯示，國內相關領域的研究主要關注提高農產品質量安全的溯源系統(tǒng)。因此，雖未對中文文獻進行系統(tǒng)分析，但對國外文獻的梳理足以反映目前區(qū)塊鏈與農業(yè)供應鏈相結合的研究現(xiàn)狀。

圖5 國內文獻關鍵詞共現(xiàn)