方澤茜,吳曉莉,江曉曼
(南京理工大學(xué) 設(shè)計(jì)藝術(shù)與傳媒學(xué)院,南京 210094)
面對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化的時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),作戰(zhàn)任務(wù)愈發(fā)聯(lián)合化、多樣化,作戰(zhàn)空間也愈發(fā)具備信息爆炸、超速節(jié)奏、進(jìn)程隱秘、無人控制等特點(diǎn)[1]。伴隨信息獲取和處理技術(shù)不斷涌現(xiàn),戰(zhàn)場(chǎng)的信息感知能力、信息獲取能力和網(wǎng)絡(luò)連通性的得到了大幅度的增強(qiáng),作為戰(zhàn)場(chǎng)空間的智慧中樞,指揮控制系統(tǒng)由先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)、多樣需求牽引,經(jīng)歷了循序量變至質(zhì)變的演化。不難發(fā)現(xiàn),實(shí)用高效的指揮控制系統(tǒng)是作戰(zhàn)能力進(jìn)階、戰(zhàn)場(chǎng)空間變革的堅(jiān)強(qiáng)基石,對(duì)系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)行問題突破和困難制勝,逐漸成為軍事國防建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容。
即使在自動(dòng)或智能的系統(tǒng)中,“人”仍然扮演著重要的角色,作為系統(tǒng)的監(jiān)視器或操作員,對(duì)系統(tǒng)性能負(fù)有最終決策責(zé)任[2]。戰(zhàn)場(chǎng)的緊張高壓、高速過量信息和系統(tǒng)界面的信息任務(wù)組織和呈現(xiàn)方式等因素,往往容易造成指戰(zhàn)員認(rèn)知過載、負(fù)荷過重、理解失誤、決策偏差等等問題[3]。同時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)感知信息(數(shù)據(jù))呈現(xiàn)的爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)并不必然形成決策和行動(dòng)優(yōu)勢(shì),海量數(shù)據(jù)甚至?xí)黾又笐?zhàn)員的負(fù)擔(dān)。指揮控制系統(tǒng)內(nèi)部的信息總量還會(huì)持續(xù)不斷增加,要求了系統(tǒng)具備獲取、處理、利用和分發(fā)信息的優(yōu)越能力(見圖1),從而增強(qiáng)作戰(zhàn)空間內(nèi)各主體間的有序行動(dòng)、交互和人機(jī)自主協(xié)同[4],這對(duì)系統(tǒng)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)提出了更大挑戰(zhàn)。
圖1 指揮控制系統(tǒng)中態(tài)勢(shì)信息的活動(dòng)加工流程
大量實(shí)例研究己證明,在復(fù)雜人機(jī)交互且富有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中,Situation Awareness(簡(jiǎn)稱SA,常譯為態(tài)勢(shì)感知或情景意識(shí))都成為了人們研究的關(guān)鍵問題[5]。鑒于SA是在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行有效決策的基礎(chǔ),為了開展輔助決策過程的研究,有必要對(duì)SA進(jìn)行量化(見圖2)。在SA理論中,SAGAT測(cè)量方法因其“中斷”、“凍結(jié)”的特征(Freezing Probe)[6],以提供基于理論分層測(cè)量數(shù)據(jù),其實(shí)用性和認(rèn)可度在多年的研究中受到了證實(shí)。探究感知、理解和預(yù)測(cè)三層次的邏輯推進(jìn)關(guān)系、粘合關(guān)聯(lián)狀態(tài)和內(nèi)在循環(huán)反復(fù)的情況逐漸成為了SA獲取的關(guān)鍵研究環(huán)節(jié)。
圖2 指揮控制系統(tǒng)中的態(tài)勢(shì)感知分層測(cè)量模型
SA過程在指揮控制系統(tǒng)的應(yīng)用中會(huì)不斷的發(fā)生重啟與循環(huán)重復(fù),是周期動(dòng)態(tài)的態(tài)勢(shì)獲取過程,信息作為其處理驅(qū)動(dòng)力,創(chuàng)造了SA持續(xù)心理表征過程中起作用的認(rèn)知機(jī)制和過程的重要細(xì)節(jié)。O.Braseth等人[7](2013年)通過對(duì)基于SA的用戶測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)齊和格式塔分組,簡(jiǎn)化理解了大型數(shù)據(jù)集;劉志方等人[8](2015年)運(yùn)用眼動(dòng)測(cè)量,考察了組合儀表方式對(duì)殲擊機(jī)儀表飛行偏差和任務(wù)中眼動(dòng)模式的影響作用;雷進(jìn)宇等人[9](2018年)以SA理論與可視分析技術(shù)為手段,設(shè)計(jì)基于可視分析的監(jiān)管水域船舶航行風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知認(rèn)知框架;Yemao Man等人[10](2018年)旨在過模擬監(jiān)控原型和態(tài)勢(shì)感知的模擬試驗(yàn),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控的無人貨船艦橋系統(tǒng)??梢钥闯?,指揮信息系統(tǒng)在信息感知方面的研究可以通過引入SA,圍繞龐雜變化的復(fù)雜信息環(huán)境中,通過辨析獲取流程、量化感知程度、提高感知能力等內(nèi)容,討論指戰(zhàn)員的感知與決策。
指揮控制系統(tǒng)是一個(gè)人機(jī)密集交互的復(fù)雜系統(tǒng),“人”是指用戶(指戰(zhàn)員),主要通過界面獲取信息、執(zhí)行交互操作,做出判斷和決策;“機(jī)”則是與人協(xié)同交互的指揮控制系統(tǒng)軟硬件,是將來源于各方的信息融合處理后,通過界面以文字、符號(hào)、圖形、表格、視頻及影像等格式,形成可視化的態(tài)勢(shì)信息呈現(xiàn),輔助指戰(zhàn)員完成相應(yīng)的功能操作[11]。如何確保界面呈現(xiàn)信息是指揮員在執(zhí)行任務(wù)中易于被關(guān)注的、被感知和理解,能夠高效準(zhǔn)確的形成判斷,成為了提升系統(tǒng)的綜合效能,影響指揮決策任務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵研究方向[12]。
在信息化作戰(zhàn)環(huán)境中,戰(zhàn)場(chǎng)上實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的指揮命令、綜合保障、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)等均以信息(數(shù)據(jù))形式呈現(xiàn)并進(jìn)行傳遞。系統(tǒng)交互界面呈現(xiàn)的信息量大,關(guān)系復(fù)雜,指戰(zhàn)員會(huì)進(jìn)入復(fù)雜性認(rèn)知[13]。系統(tǒng)中以信息查詢?nèi)蝿?wù)的主線涵蓋繁雜的信息內(nèi)容,亟需從時(shí)間、空間和認(rèn)知的邏輯角度梳理[14]進(jìn)行維度劃分,包括基礎(chǔ)屬性、實(shí)時(shí)情況、工作狀態(tài)、地理位置、區(qū)域范圍、裝備狀態(tài)等,盡可能地條理化描述,成為指戰(zhàn)員的信息儲(chǔ)備,有助于長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)控關(guān)注和調(diào)取需要。
針對(duì)指揮控制系統(tǒng)的界面信息呈現(xiàn)問題,劉崗等人[15](2020年)針對(duì)防空指揮信息系統(tǒng)的人機(jī)交互界面,選取了12名較有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員進(jìn)行開發(fā)者訪談?wù){(diào)研,根據(jù)調(diào)研結(jié)果指出在用戶調(diào)研方面‘用戶需求信息碎片化的提供’,在信息可視化方面‘大量數(shù)據(jù)的優(yōu)化簡(jiǎn)化’、‘偵查與火力范圍的顯示’、‘地名信息易重疊遮擋’等交互設(shè)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)(見圖3a)。劉文等人[16](2021年)總結(jié)了包括圖像復(fù)雜度,信息組織方式和信息呈現(xiàn)形式在內(nèi)的認(rèn)知負(fù)荷的人機(jī)界面應(yīng)用,并提出了均衡策略(見圖3b);呂楠等人[17](2022年)將軌道交通各類信息從業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)分析和信息交互三方面進(jìn)行全面融合分析,促進(jìn)了“需要即可呈現(xiàn),需要即可操作,需要即可分析”的新型調(diào)度指揮系統(tǒng)建設(shè)。
圖3a 指揮控制系統(tǒng)人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)流程模型(劉崗等,2020)
圖3b 指揮控制活動(dòng)信息加工模型(劉文等,2021)
指揮控制系統(tǒng)的界面布局是信息呈現(xiàn)區(qū)域、形式和內(nèi)容的重要載體[18],按照布局方式可以歸類為擴(kuò)散展開型布局、環(huán)繞集中型布局、雙側(cè)展開型布局、橫向排列型布局、縱向排列型布局五種布局形式[19],按照功能使用角度可以歸類為導(dǎo)航菜單區(qū)、GIS地圖區(qū)和操作執(zhí)行區(qū),不同的布局位置會(huì)導(dǎo)致不同的信息感知程度以及視覺搜索路徑。針對(duì)性的信息查詢?nèi)蝿?wù)跟進(jìn)占據(jù)了系統(tǒng)任務(wù)執(zhí)行的大部分時(shí)間,其信息呈現(xiàn)位置以主體在界面中顯示位置作為中心,結(jié)合主體距離遠(yuǎn)近參數(shù)和同方向排列型布局方式可歸類為GIS區(qū)域邊緣、GIS區(qū)域內(nèi)、GIS區(qū)域外,對(duì)應(yīng)多維信息的隨機(jī)或指定分配可形成多種同時(shí)呈現(xiàn)的組合方式(見圖4)。信息維度的呈現(xiàn)位置、組合方式是否會(huì)影響信息維度感知的獲取效果,和對(duì)信息主體的理解與預(yù)測(cè),是進(jìn)一步辨析界面信息呈現(xiàn)機(jī)制的探索方向。
圖4 指揮控制系統(tǒng)中信息維度與呈現(xiàn)位置的組合
實(shí)驗(yàn)程序采用E-Prime編寫,刺激呈現(xiàn)在17英寸顯示器中央,屏幕分辨率為1 280×1 024 px,亮度為92 cd/m2。要求被試熟悉指揮控制系統(tǒng)的任務(wù)界面,保持基本界面的態(tài)勢(shì)信息不變。然后給被試介紹主體或區(qū)域、呈現(xiàn)位置和信息內(nèi)容三種目標(biāo)物的特征,作為記憶測(cè)試問題的回答準(zhǔn)備。
在南京理工大學(xué)募集志愿者參與實(shí)驗(yàn),選擇被試為15名,均為在讀研究生,男10人,女5人,年齡在19 -24歲之間,視力或矯正視力正常,無色盲或色弱。實(shí)驗(yàn)前,錄入被試的性別、年齡、在職時(shí)間及視力等相關(guān)信息。志愿者均填寫知情同意書。
實(shí)驗(yàn)刺激項(xiàng)為指揮控制系統(tǒng)模擬界面,以區(qū)域信息查詢作為模擬任務(wù)(紅色圓形部分為任務(wù)區(qū)域),分別為智慧消防系統(tǒng)中的事故區(qū)域、軍棋推演系統(tǒng)中的武器射程區(qū)域和戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)系統(tǒng)戰(zhàn)斗機(jī)主體,均呈現(xiàn)于大小在1 920 px×1 080 px的系統(tǒng)界面內(nèi)(見圖5)。結(jié)合區(qū)域?qū)傩詢?nèi)容與信息維度劃分,三類實(shí)驗(yàn)主體的信息呈現(xiàn)內(nèi)容如表1所示,這些呈現(xiàn)內(nèi)容為定量,根據(jù)界面中的信息呈現(xiàn)位置(A處:GIS區(qū)域邊緣,B處:GIS區(qū)域內(nèi),C處:GIS區(qū)域外)進(jìn)行不同維度內(nèi)容的呈現(xiàn)組合設(shè)置,如表2所示,因而形成了復(fù)雜的信息感知態(tài)勢(shì)環(huán)境。
圖5 實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)界面
圖6 實(shí)驗(yàn)流程
表2 實(shí)驗(yàn)信息的呈現(xiàn)組合方式(以軍棋推演系統(tǒng)為例)
采用3(指揮系統(tǒng))×3(GIS界面)×5(被試)的組間設(shè)計(jì),自變量是三種信息呈現(xiàn)組合方式,呈現(xiàn)于被試的指揮系統(tǒng)將隨機(jī)分配,以避免被試發(fā)現(xiàn)信息內(nèi)容的呈現(xiàn)規(guī)律性,每組5個(gè)試次,共計(jì)45個(gè)試次。實(shí)驗(yàn)結(jié)果將結(jié)合信息記憶程度(測(cè)試反應(yīng)時(shí)、正確率指標(biāo)與記憶測(cè)試問卷指標(biāo))與態(tài)勢(shì)感知程度(SA測(cè)量問卷指標(biāo)),依據(jù)SA理論,考察實(shí)驗(yàn)中不同信息呈現(xiàn)組合的感知與記憶程度,探討系統(tǒng)界面中主體或區(qū)域信息呈現(xiàn)方案的態(tài)勢(shì)感知難易程度。
以呈現(xiàn)組合作為自變量的數(shù)據(jù)包括三部分:在不同呈現(xiàn)組合條件下,正確率與反應(yīng)時(shí)間的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)SA第一層感知層的實(shí)驗(yàn)效果,通過五道題來探究被試對(duì)于某一信息呈現(xiàn)位置的判斷正確與否,題目按照五種信息維度進(jìn)行來分配;記憶問卷對(duì)應(yīng)第二層理解層的實(shí)驗(yàn)效果,通過十道選擇題來探究被試是否能正確完成每條信息的完整補(bǔ)充;SA測(cè)量問卷對(duì)應(yīng)第三層預(yù)測(cè)層及全程的態(tài)勢(shì)感知效果,通過SART程度測(cè)量式問卷對(duì)實(shí)驗(yàn)界面、組合呈現(xiàn)、信息獲取三方面進(jìn)行評(píng)分。三個(gè)因變量的實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見圖6。
圖6 呈現(xiàn)組合作為自變量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
經(jīng)數(shù)據(jù)分析,對(duì)不同的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)或非參數(shù)的檢驗(yàn)方法選擇,得到分布差異分析表(見表3)。比較不同組合方式之間的感知層判斷差異,采用Kruskal-Wallish H檢驗(yàn),正確率和反應(yīng)時(shí)的結(jié)果均表明數(shù)據(jù)的分布大致相同(正確率P=0.358,P>0.05;反應(yīng)時(shí)P=0.825,P>0.05);比較理解層的判斷差異,采用Kruskal-Wallish H檢驗(yàn),正確率的結(jié)果表明數(shù)據(jù)的分布大致相同(P=0.965,P>0.05);比較預(yù)測(cè)層與整體感知差異,采用One-Way ANOVA test,問卷結(jié)果表明各組合得分均數(shù)差異不大(P=0.737,P>0.05);整體來看,從呈現(xiàn)組合的角度分析,三層實(shí)驗(yàn)結(jié)果均不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,不同數(shù)據(jù)結(jié)果在組合一、二、三之均間沒有顯著差異。
表3 呈現(xiàn)組合作為自變量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果
從呈現(xiàn)組合的數(shù)據(jù)看,實(shí)驗(yàn)結(jié)果并不能證明信息維度的組合方式對(duì)被試的感知影響程度有所不同,但同時(shí),因?qū)嶒?yàn)過程中對(duì)信息維度進(jìn)行了同等份額的分配,故也可將五個(gè)信息維度分別看作自變量,提取對(duì)應(yīng)問題,分析正確與否的判斷結(jié)果,探究每個(gè)信息維度(a-e)下,不同呈現(xiàn)位置對(duì)信息獲取的影響程度,信息維度與呈現(xiàn)位置的對(duì)應(yīng)見表2。
3.2.1 感知層的判斷結(jié)果
感知層的數(shù)據(jù)來源于被試對(duì)于某信息維度呈現(xiàn)位置的判斷結(jié)果,可以看出針對(duì)獨(dú)立信息維度,三種呈現(xiàn)位置對(duì)被試信息感知成功與否的影響。五種信息維度的感知層分析結(jié)果見圖7。經(jīng)Fisher精確檢驗(yàn),維度a、b、c、e不受呈現(xiàn)位置的影響,每個(gè)維度的三組差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(維度a:P=0.679,維度b:P=1.00,維度c:P=0.271,維度e:P=0.643;P>0.05);維度d經(jīng)Fisher精確檢驗(yàn)分析結(jié)果可以看出,不同呈現(xiàn)位置對(duì)感知判斷具有影響,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見表4(P=0.000;p<0.05)。維度d在B處的判斷正確率明顯高于A與C,說明‘區(qū)域狀態(tài)’維度信息在B處的感知效果最好。
圖7 信息維度的感知層判斷數(shù)據(jù)
表4 信息維度a、b、c、e的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
表5 信息維度d的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
3.2.2 理解層的正誤結(jié)果
理解層的數(shù)據(jù)來源于被試對(duì)于某信息維度內(nèi)容補(bǔ)充的結(jié)果,可以看出針對(duì)獨(dú)立信息維度,三種呈現(xiàn)位置對(duì)被試信息內(nèi)容記憶成功與否的影響。五種信息維度的理解層分析結(jié)果見圖8。經(jīng)Fisher精確檢驗(yàn),維度a、b、d、e不受呈現(xiàn)位置的影響,每個(gè)維度的三組差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(維度a:P=0.806,維度b:P=1.00,維度d:P=0.688,維度e:P=0.5594;P>0.05);維度c經(jīng)Fisher精確檢驗(yàn)分析結(jié)果可以看出,不同呈現(xiàn)位置對(duì)理解記憶具有影響,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見表6(P=0.001;p<0.05)。維度c在C處的判斷正確率明顯高于A與B,說明‘地理位置’維度信息在C處的感知效果最好。
圖8 信息維度的理解層判斷數(shù)據(jù)
表6 信息維度a、b、d、e的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
表7 信息維度c的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
本文基于態(tài)勢(shì)感知理論,主要考察以智慧消防、軍棋推演和戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)為例的指揮控制系統(tǒng)中的區(qū)域態(tài)勢(shì)信息,其呈現(xiàn)組合方式影響態(tài)勢(shì)感知程度,分層關(guān)注感知程度的呈現(xiàn)影響因素,從用戶層面細(xì)化解構(gòu)系統(tǒng)界面問題,將正確率、反應(yīng)時(shí)和SA測(cè)量作為重要指標(biāo)進(jìn)行考察。
從呈現(xiàn)組合作為自變量的結(jié)果可知,經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析三種呈現(xiàn)組合并無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異;每層數(shù)據(jù)在三種組合方式之間各有差距,但差距范圍均不顯著;在感知層的數(shù)據(jù)差異對(duì)比相較另兩層的更為明顯,且三種組合均沒有表現(xiàn)出層次之間的穩(wěn)定上升或下降趨勢(shì),這說明五種信息維度所產(chǎn)生的這三種組合方式并未對(duì)用戶的SA過程產(chǎn)生相應(yīng)的影響效果。分析得知,實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可能受到以下條件的影響:信息維度的組合包含兩種維度信息同時(shí)處在同位置的呈現(xiàn)與單維度信息單獨(dú)呈現(xiàn)的兩種方式,可能在數(shù)量上干擾針對(duì)維度的測(cè)試;信息內(nèi)容在數(shù)字和文字量的不同,形成感知難易程度的區(qū)別干擾;實(shí)驗(yàn)過程中的提問方式是文字而不是圖示以及維度組合的隨機(jī)性等等。
從信息維度作為自變量的結(jié)果可知,某些信息維度在SA的單層次中確實(shí)會(huì)受到呈現(xiàn)位置不同而產(chǎn)生感知影響,在針對(duì)主體的信息呈現(xiàn)設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮信息所被應(yīng)用的感知階段并對(duì)應(yīng)感知效率更高的界面呈現(xiàn)位置,‘區(qū)域狀態(tài)’一類的信息維度在感知初始環(huán)節(jié)可采用GIS區(qū)域內(nèi)的呈現(xiàn)位置,‘地理位置’一類的信息維度在感知中間環(huán)節(jié)可采用GIS區(qū)域外的呈現(xiàn)位置,從而幫助指戰(zhàn)員在針對(duì)性的任務(wù)信息查詢時(shí),進(jìn)行更好的作戰(zhàn)判斷和決策。同時(shí),感知(任務(wù))環(huán)節(jié)的后期是否需要將內(nèi)容的呈現(xiàn)位置做出相應(yīng)調(diào)整,單個(gè)信息維度在多層次中差異明顯的結(jié)果等,為后續(xù)研究提供了深入方向。
在已有的信息維度相關(guān)研究中,丁凱[20]在研究中提出了非線性、網(wǎng)狀和交互式是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息結(jié)構(gòu)重要特征的論斷,視覺層級(jí)對(duì)于用戶獲取信息的效果和效率具有重要意義;黃穎宜[21]對(duì)手機(jī)界面信息可視化元素秩序性設(shè)計(jì)進(jìn)行分析,總結(jié)出信息層級(jí)視覺設(shè)計(jì)與格式塔心理學(xué)的關(guān)系,構(gòu)建了層級(jí)的秩序化設(shè)計(jì);馬鈞等人[22]基于Edouard Thomas層次分析過程理論分析了汽車人機(jī)交互界面的邏輯框架,提出了不同邏輯框架結(jié)構(gòu)并進(jìn)行了相關(guān)的設(shè)計(jì)。結(jié)合本次實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),復(fù)雜系統(tǒng)場(chǎng)景空間關(guān)系復(fù)雜,時(shí)序狀態(tài)較多,若無法清晰地通過呈現(xiàn)位置關(guān)聯(lián)信息維度關(guān)系,會(huì)增大用戶理解和記憶難度。需要按照信息歸屬、重要程度、呈現(xiàn)距離等規(guī)則對(duì)信息維度分層分級(jí),通過圖層過濾、粒度篩選、多細(xì)節(jié)層級(jí)等可視化方式指導(dǎo)界面設(shè)計(jì),便于用戶快速清晰的搜尋、識(shí)別和理解。
在指揮控制系統(tǒng)界面的信息查詢?nèi)蝿?wù)中,基于態(tài)勢(shì)感知對(duì)用戶的信息獲取過程進(jìn)行分層測(cè)量和分析,可以對(duì)感知效果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證。通過SA測(cè)量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:
(1)從統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析結(jié)果可知,信息維度的不同組合式呈現(xiàn)對(duì)任意層級(jí)的態(tài)勢(shì)感知程度都沒有顯著性差異;不過通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可見,三種組合方式在態(tài)勢(shì)感知層次中仍具有不同程度的關(guān)聯(lián)趨勢(shì)。
(2)單獨(dú)針對(duì)信息維度分析,通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知在界面中不同的呈現(xiàn)位置會(huì)對(duì)特定信息維度產(chǎn)生顯著性影響:‘區(qū)域狀態(tài)’的信息維度在GIS地圖區(qū)處的感知效果優(yōu)于其他呈現(xiàn)位置;‘地理位置’的信息維度在在操作執(zhí)行區(qū)處的感知效果優(yōu)于其他呈現(xiàn)位置。
總結(jié)來看,學(xué)者們對(duì)于系統(tǒng)界面和指戰(zhàn)員(用戶)的交互現(xiàn)狀已有了一定的研究基礎(chǔ),并從人因感知視角指出系統(tǒng)信息的問題與解決方案,但少有針對(duì)信息呈現(xiàn)的分層策略研究。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,雖然以組合方式的信息呈現(xiàn)并未對(duì)SA產(chǎn)生顯著效應(yīng),但從信息維度的角度發(fā)現(xiàn)了特定維度對(duì)感知造成的顯著影響,對(duì)信息維度呈現(xiàn)和態(tài)勢(shì)感知層級(jí)關(guān)聯(lián)仍需進(jìn)一步深入,從而將SA的分層測(cè)量應(yīng)用于界面改進(jìn),制定均衡的信息呈現(xiàn)策略,實(shí)現(xiàn)更高效的用戶信息感知,以上結(jié)果將為后續(xù)信息維度的分層研究提供合適的參考。