吳桂明
(廣東理工學(xué)院 信息技術(shù)學(xué)院,廣東 肇慶 526100)
隨著外部環(huán)境日益復(fù)雜,有效地解決決策分析問(wèn)題中固有的模糊性顯得尤為重要[1]。為此,文獻(xiàn)[2]引入了畢達(dá)哥拉斯模糊偏好關(guān)系(Pythagorean Fuzzy Preference Relation, PFPR)的定義。一般來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的群決策模型通常關(guān)注兩個(gè)過(guò)程:共識(shí)實(shí)現(xiàn)和最佳方案評(píng)估[3]。在實(shí)際的群決策問(wèn)題中,每個(gè)專(zhuān)家通常會(huì)表達(dá)各自對(duì)備選方案的意見(jiàn),這些意見(jiàn)通常彼此不同。因此,如何在群決策過(guò)程中達(dá)成共識(shí)很重要[4]。Zhang 等[5]設(shè)計(jì)一種反饋機(jī)制和共識(shí)達(dá)成算法。最佳方案選擇過(guò)程是通過(guò)融合不同決策者的意見(jiàn),對(duì)備選方案進(jìn)行綜合評(píng)估。文獻(xiàn)[6]提出了一些共識(shí)優(yōu)化方法來(lái)解決復(fù)雜的機(jī)場(chǎng)登機(jī)口分配問(wèn)題。Yager[7]為畢達(dá)哥拉斯模糊集引入了一組聚合算子,然后將其應(yīng)用于多準(zhǔn)則GDM問(wèn)題。文獻(xiàn)[8]提出了若干種畢達(dá)哥拉斯模糊信息融合算子,但是其缺乏對(duì)群決策過(guò)程中專(zhuān)家之間共識(shí)程度的考慮,從而影響力群決策結(jié)果的滿(mǎn)意度。因此,本研究設(shè)計(jì)了畢達(dá)哥拉斯模糊共識(shí)決策模型,提高決策專(zhuān)家的共識(shí)水平和群決策滿(mǎn)意度。
在對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的重要性程度描述過(guò)程中,需要借助標(biāo)準(zhǔn)畢達(dá)哥拉斯模糊排序權(quán)重向量(Normalized Pythagorean Fuzzy Priority Weight Vector, NPFPWV)進(jìn)行表示,其定義如下:那么PFPRA=滿(mǎn)足積性一致性。
由上一節(jié)可知,現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜決策問(wèn)題將導(dǎo)致:
考慮到群決策過(guò)程中決策專(zhuān)家們提供的PFPR 序列Ak=(aij,k)n×n(k∈M)共識(shí)程度通常不高,需要在決策之前對(duì)共識(shí)水平最低的PFPR 進(jìn)行調(diào)整。
令t=t+1,返回Step 2。
某公司計(jì)劃創(chuàng)立計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)中心,需要購(gòu)買(mǎi)一套高性能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)品[10]。在前期采購(gòu)部的調(diào)研之后,現(xiàn)有4 款產(chǎn)品符合該公司的要求。為了采購(gòu)最合適的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),公司邀請(qǐng)3 個(gè)相關(guān)專(zhuān)家和工程師對(duì)上述4 款產(chǎn)品進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),并給出如下3 個(gè)PFPR
下面將運(yùn)用本研究構(gòu)建的Algorithm I 為該公司篩選出性能最佳的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)品。
本研究首先給出了個(gè)體共識(shí)度和群體共識(shí)度定義,然后提出了綜合PFPR 的構(gòu)建方法,并探究了綜合PFPR 滿(mǎn)足的優(yōu)良性質(zhì);最后建立了畢達(dá)哥拉斯模糊共識(shí)決策模型,并將其用于公司采購(gòu)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)品過(guò)程中。本研究缺乏考慮決策專(zhuān)家的有限理性特征,因此,在今后的研究中將運(yùn)用前景理論和后悔理論,設(shè)計(jì)決策專(zhuān)家有限理性視角下的畢達(dá)哥拉斯模糊共識(shí)決策模型。