• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的BIM工程項(xiàng)目成本控制應(yīng)用研究

      2022-10-22 03:40:10秦國(guó)蘭
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)聚類(lèi)

      秦國(guó)蘭

      (天津國(guó)土資源和房屋職業(yè)學(xué)院,天津 300270)

      一、前言

      BIM理念引入中國(guó)以來(lái)已有了若干年的歷史,通過(guò)不懈的努力和探索,BIM在國(guó)內(nèi)也有了一定的發(fā)展和應(yīng)用,中國(guó)建筑業(yè)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。BIM的應(yīng)用為工程項(xiàng)目的成本控制提供了系統(tǒng)的、專(zhuān)門(mén)的信息服務(wù)機(jī)制,為工程項(xiàng)目控制的全過(guò)程提供了平臺(tái),為成本控制工作提供了突破性的進(jìn)展,開(kāi)啟了工程項(xiàng)目成本控制宏觀分析與動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)把握的新紀(jì)元,對(duì)工程項(xiàng)目的成功完成具有積極的價(jià)值。首先,廣泛的信息來(lái)源與動(dòng)態(tài)外部鏈接為工程項(xiàng)目的全過(guò)程成本控制提供了最有效的數(shù)據(jù),使得工程項(xiàng)目概算值、預(yù)算值等數(shù)值更加準(zhǔn)確,為工程項(xiàng)目的全過(guò)程成本控制提供了有效保障。其次,集成化的信息管理解決了工程項(xiàng)目各參與方之間的溝通問(wèn)題,為工程量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確計(jì)算、工程項(xiàng)目變更的及時(shí)調(diào)整、各參與方的及時(shí)協(xié)調(diào)等全過(guò)程成本控制措施提供了條件。再次,模擬性的工程項(xiàng)目數(shù)字模型使得工程項(xiàng)目成本控制全過(guò)程中的設(shè)計(jì)、控制等方案的不斷優(yōu)化成為可能。最后,BIM的優(yōu)化性、可出圖性等功能特性也為工程項(xiàng)目的全過(guò)程成本控制提供了不小的輔助作用。BIM的發(fā)展及應(yīng)用為工程項(xiàng)目成本的全過(guò)程控制提供了條件,使得工程項(xiàng)目成本控制真正地實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)化、全面化。BIM技術(shù)的系統(tǒng)統(tǒng)一信息服務(wù),能實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)共享,使得工程項(xiàng)目成本控制過(guò)程中的信息孤立現(xiàn)象消除,具體表現(xiàn)為成本控制總體情況的及時(shí)呈現(xiàn)、工程項(xiàng)目成本的實(shí)時(shí)計(jì)算等,非常有助于解決成本控制工作效率低、錯(cuò)誤率高等問(wèn)題,從根本上改變我國(guó)傳統(tǒng)成本控制技術(shù)手段中工作人員單打獨(dú)斗的局面。

      然而,任何事情都有兩面性,BIM在成本控制中的應(yīng)用也不例外。從工程項(xiàng)目建設(shè)角度看,BIM是對(duì)工程項(xiàng)目建設(shè)全生命周期的一種數(shù)字表達(dá),參與方眾多,根據(jù)參與程度不同,有直接參與方和間接參與方之分,其中,直接參與方包括業(yè)主、設(shè)計(jì)單位、監(jiān)理單位、施工單位、運(yùn)營(yíng)單位以及材料供應(yīng)商,間接參與方則包括政府部門(mén)、社會(huì)公眾、銀行、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)及其他,而各項(xiàng)目建設(shè)參與方所產(chǎn)生和需要應(yīng)用的信息累加起來(lái)便是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。從工程項(xiàng)目成本角度看,BIM應(yīng)用全過(guò)程中產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)主要有三大類(lèi),即BIM數(shù)據(jù)庫(kù)、價(jià)格動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)定額數(shù)據(jù)庫(kù)。其中,BIM數(shù)據(jù)庫(kù)是具體項(xiàng)目海量數(shù)據(jù)創(chuàng)建、承載、管理、共享支撐的管理平臺(tái);價(jià)格動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集、分析和共享的結(jié)果,這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要是基于互聯(lián)網(wǎng)的材料、機(jī)械設(shè)備、人工等;企業(yè)定額數(shù)據(jù)庫(kù)即企業(yè)消耗量指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。在BIM數(shù)據(jù)庫(kù)中,有的信息由于不同項(xiàng)目參與方在項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中管理方法和目標(biāo)不同的,因而類(lèi)型不相同;有的信息由于是兩個(gè)或兩個(gè)以上參與方共同參與某一相同過(guò)程而產(chǎn)生的,因而類(lèi)型相同但用途不同;還有的信息由于是出于備份管理及報(bào)告等原因而產(chǎn)生,因而類(lèi)型相同且用途也相同。綜合以上描述,在BIM數(shù)據(jù)庫(kù)中,工程基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)眾多,信息類(lèi)型復(fù)雜,且信息重復(fù)、信息疊加及信息模糊等現(xiàn)象普遍存在,使得工程項(xiàng)目在實(shí)際建設(shè)過(guò)程中很容易發(fā)生信息模糊和信息誤用,影響著工程項(xiàng)目的成敗。不僅如此,在與BIM數(shù)據(jù)庫(kù)并稱(chēng)三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)格動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)定額數(shù)據(jù)庫(kù)中,也包含了龐大、復(fù)雜的信息,且一直處于不斷變動(dòng)的狀態(tài)。綜合以上描述,BIM平臺(tái)中集成了與成本控制相關(guān)的龐大、復(fù)雜、連動(dòng)的數(shù)據(jù),如何更有效的利用這些數(shù)據(jù)的問(wèn)題成為工程項(xiàng)目成本控制需要解決的主要問(wèn)題。

      作為大數(shù)據(jù)處理常用方法之一的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)有效信息的準(zhǔn)確提取,并且能將這些信息運(yùn)用到預(yù)測(cè)、分類(lèi)及關(guān)聯(lián)等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘所具備的處理海量數(shù)據(jù)的特有能力正好可以用來(lái)解決BIM成本控制應(yīng)用中數(shù)據(jù)利用效率低下的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工程項(xiàng)目成本控制的結(jié)合研究也早有前人涉足,因此,為了取得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與成本管理理論結(jié)合的最佳效果,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代工程項(xiàng)目成本控制中以最低成本完成工程項(xiàng)目的建設(shè)目標(biāo),聚集數(shù)據(jù)挖掘、BIM、成本控制三者之間的契合點(diǎn),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘?qū)IM工程項(xiàng)目進(jìn)行成本控制研究是成本管控研究領(lǐng)域的一個(gè)新方向。

      二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

      數(shù)據(jù)挖掘概念始于國(guó)外,廣義上的數(shù)據(jù)挖掘指的是數(shù)據(jù)知識(shí)的發(fā)現(xiàn),是對(duì)大量數(shù)據(jù)的高度概括和抽象表達(dá),即應(yīng)用一定原理的科學(xué)算法,尋找大量數(shù)據(jù)中科學(xué)規(guī)律的技術(shù),具體步驟如圖1所示。

      圖1 數(shù)據(jù)挖掘步驟流程圖

      在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程一般都是通過(guò)一定原理的科學(xué)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的,數(shù)據(jù)挖掘的主要算法總結(jié)如下:

      (一)聚類(lèi)分析算法

      聚類(lèi)分析就是將對(duì)象集合分組為多個(gè)類(lèi)似對(duì)象簇的過(guò)程,聚類(lèi)分析算法有很多,具體見(jiàn)表1。

      表1 聚類(lèi)分析算法分類(lèi)

      序號(hào)算法分類(lèi)代表算法1基于分割的聚類(lèi)分析K-均值法、Clara法2基于層次的聚類(lèi)分析BIRCH法、Chameleon法3基于密度的主要分析方法DBSCAN法、DENCLUE法等4基于網(wǎng)格的主要分析方法STING法、Wave Cluster法及CLIQUE法5基于模型的主要聚類(lèi)分析方法COBWEB法、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)和自組織特性映射等。

      (二)數(shù)據(jù)總結(jié)與預(yù)測(cè)方法

      數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)總結(jié)方法主要是根據(jù)概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理發(fā)展而來(lái),包括回歸分析、線性回歸預(yù)測(cè)、敏感性分析等等,在實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘主題的不同,相應(yīng)選擇應(yīng)用。

      (三)分類(lèi)分析算法

      分類(lèi)分析算法即是通過(guò)技術(shù)特點(diǎn)將數(shù)據(jù)分類(lèi),具體包括決策樹(shù)類(lèi)、Bayes類(lèi)、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則類(lèi)以及利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)類(lèi)等算法,具體見(jiàn)表2。

      表2 分類(lèi)分析算法分類(lèi)

      序號(hào)算法分類(lèi)代表算法1決策樹(shù)分類(lèi)C4.5法、SLIQ法和SPRINT法2Bayes類(lèi)分類(lèi)NB法和TAN法3關(guān)聯(lián)規(guī)則類(lèi)分類(lèi)CBA法4數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)類(lèi)分類(lèi)MIND法和GAC-RDB法

      (四)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法

      關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法的作用是找相關(guān)性,其原理主要是頻集理論,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析法的主要算法有APRIORI、APRIORITID及FP-growth等。其中,APRIORITID算法是APRIORI算法的改進(jìn)方法,F(xiàn)P-growth算法比APRIORI算法高了一個(gè)數(shù)量級(jí)但不適宜于大型數(shù)據(jù)庫(kù)。

      (五)異常分析方法及其他

      異常分析算法主要以從檢測(cè)孤立點(diǎn)為任務(wù),即從大數(shù)據(jù)集合中找出非常規(guī)數(shù)據(jù),異常分析算法的分類(lèi)也有很多,具體見(jiàn)表3。

      表3 異常分析算法分類(lèi)

      序號(hào)算法分類(lèi)代表算法1基于距離原理的嵌套循環(huán)算法、索引算法、單元算法2基于統(tǒng)計(jì)原理的確定替代分布算法、固有替代分布算法、混合替代分布算法3基于密度原理的以聚類(lèi)算法為基礎(chǔ)4基于偏離模型原理的OLAP技術(shù)、序列技術(shù)

      此外,其他方法還包括基于模糊數(shù)學(xué)及其模糊邏輯理論、遺傳算法等的具體計(jì)算方法。

      三、國(guó)內(nèi)外BIM工程項(xiàng)目成本控制

      BIM,即Building Information Modeling,建筑信息模型的縮寫(xiě),簡(jiǎn)單的可以理解為借助了計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)而進(jìn)行的建筑信息管理,BIM工程項(xiàng)目成本控制是建筑信息管理的一部分。BIM的發(fā)展可以理解為一個(gè)從1D發(fā)展到nD的過(guò)程,發(fā)展到4D的時(shí)候加入了進(jìn)度控制目標(biāo),發(fā)展到5D的時(shí)候加入了費(fèi)用控制目標(biāo)。鑒于國(guó)外工程項(xiàng)目從設(shè)計(jì)到施工基本一體化的現(xiàn)狀,BIM在國(guó)外的發(fā)展相對(duì)于國(guó)內(nèi)較快,基于5D的應(yīng)用相對(duì)成熟,表現(xiàn)出的是已投入應(yīng)用的軟件,例如Visual軟件系列(美國(guó)Innovaya公司)、Vico軟件系列(美國(guó)Vico公司)ITWO軟件(德國(guó)RIB集團(tuán))等等;2003年,BIM理念引入國(guó)內(nèi),經(jīng)過(guò)了若干年的應(yīng)用和探索,雖然起步較晚,但也有了一定的發(fā)展。在理論方面,研究課題已深入到動(dòng)態(tài)監(jiān)控、設(shè)計(jì)概預(yù)算、全過(guò)程管理、API接口、IFC標(biāo)準(zhǔn)等方方面面。在應(yīng)用上,基于BIM的工程建設(shè)項(xiàng)目策劃、設(shè)計(jì)、招投標(biāo)、施工、竣工及運(yùn)營(yíng)等各階段的已有實(shí)際案例,更加值得一提的是,專(zhuān)業(yè)的BIM 咨詢(xún)公司也已出現(xiàn)。在BIM工程項(xiàng)目成本控制領(lǐng)域,則表現(xiàn)為與此相關(guān)的軟件的出現(xiàn)和推廣,其中以廣聯(lián)達(dá)BIM-5D軟件、斯維爾BIM-5D軟件為代表。綜合國(guó)內(nèi)外BIM工程項(xiàng)目成本控制研究現(xiàn)狀可了解到,基于BIM的工程項(xiàng)目成本控制在國(guó)外已得到了實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,引入國(guó)內(nèi)后,針對(duì)工程項(xiàng)目實(shí)際情況而進(jìn)行的關(guān)于開(kāi)發(fā)、連接、實(shí)現(xiàn)、功能等方面的研究也層出不窮,但在BIM工程項(xiàng)目成本控制功能與應(yīng)用面不斷擴(kuò)大,大數(shù)據(jù)不斷集成的同時(shí),與數(shù)據(jù)挖掘理論相結(jié)合的研究卻一直停留在初始階段。

      四、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的BIM工程項(xiàng)目成本控制應(yīng)用

      基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的BIM工程項(xiàng)目成本控制應(yīng)用,一方面以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目成本的計(jì)劃值為目標(biāo),具體表現(xiàn)為通過(guò)科學(xué)算法實(shí)時(shí)監(jiān)控成本數(shù)值,如果發(fā)現(xiàn)超出計(jì)劃值,則在最短的時(shí)間內(nèi)采取行動(dòng),從而保證實(shí)際成本始終保持在計(jì)劃內(nèi)。另一方面,是將工程項(xiàng)目的成本控制效果做到最好,將預(yù)算人員、相關(guān)工作人員從煩瑣算量、核算、分析等工作中解救出來(lái),從而達(dá)到節(jié)約資源、建設(shè)低碳社會(huì)的目的。主要的體現(xiàn)是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)定位、價(jià)格預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分及關(guān)聯(lián)規(guī)則四大功能。值得注意的是,工程項(xiàng)目成本控制全過(guò)程的各階段并不是相互獨(dú)立的,因而數(shù)據(jù)挖掘功能分析具有相對(duì)性,其作用并不只是僅僅停留在工程項(xiàng)目建設(shè)的某一階段,而是貫穿于工程建設(shè)的全過(guò)程,同一功能既能是企業(yè)工程項(xiàng)目歷史數(shù)據(jù)的分析,又能是企業(yè)待建項(xiàng)目建設(shè)階段的管理分析。

      (一)工程項(xiàng)目成本定位

      聚類(lèi)分析算法運(yùn)用的主要作用是工程項(xiàng)目類(lèi)型聚類(lèi),運(yùn)用企業(yè)歷史數(shù)據(jù)中工程項(xiàng)目的工期長(zhǎng)度、建筑面積、設(shè)計(jì)變更率、成本超支額等特征數(shù)據(jù)作為聚類(lèi)分析的特征值,將工程項(xiàng)目聚類(lèi)為若干個(gè)簇類(lèi),根據(jù)各簇類(lèi)的成本控制難度情況分別制定不同的有針對(duì)性的成本控制方案,并對(duì)照聚類(lèi)的結(jié)果對(duì)待建項(xiàng)目進(jìn)行歸類(lèi),從而形成待建項(xiàng)目的初步定位,借此把握工程項(xiàng)目成本控制的基本方向,為工程項(xiàng)目的具體成本控制計(jì)劃做參考的模型。

      項(xiàng)目投資決策階段,相關(guān)人員下達(dá)聚類(lèi)開(kāi)始指令,設(shè)定好聚類(lèi)分析特征指標(biāo)后,BIM平臺(tái)首先從企業(yè)歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中提取開(kāi)工時(shí)間、竣工時(shí)間、工期長(zhǎng)度、建筑面積、設(shè)計(jì)變更率、初期圖紙完整度、成本超值額等特征的數(shù)據(jù)值,并對(duì)與成本超值額小于等于0,或者數(shù)據(jù)搜集不完整的項(xiàng)目進(jìn)行刪除、賦值等數(shù)據(jù)預(yù)處理操作;然后,根據(jù)相關(guān)人員輸入的聚類(lèi)簇?cái)?shù)目要求進(jìn)行算法的計(jì)算過(guò)程;最后,根據(jù)聚類(lèi)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)各簇類(lèi)項(xiàng)目特征分析,并根據(jù)待建項(xiàng)目特征與各簇類(lèi)項(xiàng)目特征的對(duì)比分析,提供相應(yīng)的參考建議。值得注意的是,相關(guān)工作人員在開(kāi)始進(jìn)行聚類(lèi)定位分析的時(shí)候可能對(duì)聚類(lèi)簇?cái)?shù)的把握不是很準(zhǔn)確,所以得出的聚類(lèi)結(jié)果特征性不分明或意見(jiàn)參考性不大,相關(guān)人員根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)對(duì)聚類(lèi)分析結(jié)果和參考意見(jiàn)可用性進(jìn)行大致判斷,可以選擇重設(shè)聚類(lèi)個(gè)數(shù),重復(fù)聚類(lèi)過(guò)程,得出更準(zhǔn)確的結(jié)論,也可以選擇接受待建項(xiàng)目成本控制規(guī)劃。

      (二)價(jià)格預(yù)測(cè)

      價(jià)格預(yù)測(cè)是指基于設(shè)計(jì)階段工程項(xiàng)目相關(guān)價(jià)格數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)工程項(xiàng)目施工階段相關(guān)價(jià)格進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè),從而為成本計(jì)劃提供準(zhǔn)確參考指數(shù)。工程項(xiàng)目的建設(shè)過(guò)程中少不了人才機(jī)的使用,人才機(jī)的價(jià)格及其變化對(duì)工程項(xiàng)目的成本有著直接的影響,于是,對(duì)工程項(xiàng)目涉及的相關(guān)價(jià)格進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)是設(shè)計(jì)階段必不可少的成本控制流程。

      設(shè)計(jì)階段,相關(guān)人員根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)及理論判斷設(shè)定好與建筑材料價(jià)格相關(guān)的極可能具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)或若干變量指標(biāo)后,BIM平臺(tái)迅速?gòu)膬r(jià)格數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù),自動(dòng)將指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值的趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比,并對(duì)它們的關(guān)系進(jìn)行初步假設(shè),然后,運(yùn)用一元回歸分析、多元回歸分析等模型對(duì)它們之間的假設(shè)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證,若猜測(cè)成立,則通過(guò)變量中發(fā)展趨勢(shì)固定或比較好確定的變量值代入相應(yīng)的相關(guān)關(guān)系函數(shù),計(jì)算出不確定變量的參考值,從而為相應(yīng)建筑材料的價(jià)格發(fā)展趨勢(shì)提供參考建議。若猜測(cè)不成立,則返回給相關(guān)工作人員進(jìn)行變量指標(biāo)的重新選擇。

      (三)成本控制風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分

      風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分是指在分析成本超支風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深度挖掘風(fēng)險(xiǎn)因素之間的內(nèi)在聯(lián)系,以達(dá)到將相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類(lèi)的目的,從而杜絕風(fēng)險(xiǎn)之間相互影響的現(xiàn)象,最終確保風(fēng)險(xiǎn)控制的精準(zhǔn)性和有效性。進(jìn)行階段性成本細(xì)項(xiàng)數(shù)據(jù)記錄的宏觀分析能挖掘出成本超支的內(nèi)在原因,幫助相關(guān)工作人員了解項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中真正的風(fēng)險(xiǎn)所在,并自動(dòng)提供成本控制的相關(guān)改進(jìn)意見(jiàn)參考,在便于及時(shí)糾偏的基礎(chǔ)上,盡量避免下階段成本超支情況的再發(fā)生。

      施工階段,當(dāng)系統(tǒng)中實(shí)際記錄的成本細(xì)項(xiàng)超出已設(shè)定的計(jì)劃值時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)將該記錄標(biāo)記為異常數(shù)據(jù),并鎖定該異常數(shù)據(jù)的發(fā)生原因及風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型等屬性,例如當(dāng)實(shí)際施工工程量比計(jì)劃工程量大時(shí),系統(tǒng)會(huì)將該數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記為異常數(shù)據(jù),并附加發(fā)生原因?yàn)楣こ塘科罴帮L(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型屬于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)等。當(dāng)工作人員開(kāi)始風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分操作時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)提取出所有的成本數(shù)據(jù)記錄,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理后,依照分類(lèi)分析算法步驟進(jìn)行細(xì)分分析,并將分析結(jié)果與糾偏建議反饋給相關(guān)工作人員。

      (四)成本超支事件項(xiàng)集關(guān)聯(lián)分析

      關(guān)聯(lián)規(guī)則分析具體是指通過(guò)工程項(xiàng)目成本數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,找出容易出現(xiàn)成本超支事件項(xiàng)集之間的頻度關(guān)系,從而為后一階段的工程項(xiàng)目成本控制或企業(yè)的其他工程項(xiàng)目成本控制提供信息參考。建筑信息模型中,工程項(xiàng)目信息中的各字段之間(建筑面積、工期、造價(jià)、安全級(jí)別、質(zhì)量級(jí)別等之間)可能存在著很大的相關(guān)關(guān)系,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法,能夠?qū)崿F(xiàn)成本超支事件項(xiàng)集關(guān)聯(lián)分析,為后一階段的工程項(xiàng)目成本控制或企業(yè)的其他工程項(xiàng)目建設(shè)提供參考。

      竣工結(jié)算階段,相關(guān)人員下達(dá)關(guān)聯(lián)開(kāi)始指令,設(shè)定好關(guān)聯(lián)分析特征指標(biāo)后,BIM平臺(tái)首先從企業(yè)歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中提取建筑面積、工期、造價(jià)、安全級(jí)別、質(zhì)量級(jí)別、工程項(xiàng)目種類(lèi)等屬性數(shù)據(jù),并對(duì)與成本超值額小于等于0,或者數(shù)據(jù)搜集不完整的項(xiàng)目進(jìn)行刪除、賦值等數(shù)據(jù)預(yù)處理操作,然后,BIM平臺(tái)開(kāi)始運(yùn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的計(jì)算過(guò)程,得出關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果,并根據(jù)相應(yīng)的結(jié)果提供相應(yīng)的參考建議。

      五、結(jié)論

      BIM技術(shù)的應(yīng)用本質(zhì)是運(yùn)用所有相關(guān)數(shù)據(jù)的集成進(jìn)行工程項(xiàng)目全面、系統(tǒng)管理,大數(shù)據(jù)的集成在為工程項(xiàng)目管理工作提供統(tǒng)一、全面信息服務(wù)機(jī)制的同時(shí),也不可避免地產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)利用效率問(wèn)題?;跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的BIM工程項(xiàng)目成本控制應(yīng)用能夠深度挖掘建筑信息模型中的大量信息,實(shí)現(xiàn)工程項(xiàng)目成本定位、價(jià)格預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分和成本超支事件項(xiàng)集關(guān)聯(lián)分析等功能,在事前定位、預(yù)測(cè),在事中發(fā)現(xiàn)偏差、糾正偏差,在事后分析成本超支源事件的全過(guò)程、全方位地對(duì)工程項(xiàng)目成本進(jìn)行管控,在確保成本控制效果最佳、資源節(jié)約、低碳環(huán)保方面具有現(xiàn)實(shí)意義。

      猜你喜歡
      數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)聚類(lèi)
      探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
      “一帶一路”遞進(jìn),關(guān)聯(lián)民生更緊
      奇趣搭配
      基于DBSACN聚類(lèi)算法的XML文檔聚類(lèi)
      基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
      電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
      智趣
      讀者(2017年5期)2017-02-15 18:04:18
      基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類(lèi)算法
      一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
      一種層次初始的聚類(lèi)個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類(lèi)方法研究
      自適應(yīng)確定K-means算法的聚類(lèi)數(shù):以遙感圖像聚類(lèi)為例
      河津市| 文成县| 长丰县| 宜黄县| 黔江区| 无棣县| 黄石市| 措勤县| 玉门市| 同德县| 湖口县| 辽阳县| 奉节县| 越西县| 吉水县| 祁门县| 揭东县| 连山| 临沭县| 牡丹江市| 万山特区| 德清县| 黑水县| 永安市| 泸溪县| 尚志市| 子洲县| 永济市| 茂名市| 龙海市| 扶绥县| 武陟县| 房山区| 宜黄县| 扬州市| 杭锦后旗| 米林县| 北京市| 鹿邑县| 罗甸县| 康马县|