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      探索山區(qū)跨越發(fā)展 實(shí)踐共同富裕示范
      ——基于MOA 理論對仙居縣基層干部的深度調(diào)研

      2022-10-28 11:42:26吳雅婷李文杰
      山西農(nóng)經(jīng) 2022年18期
      關(guān)鍵詞:山區(qū)縣信度均值

      □吳雅婷,李文杰

      (浙江樹人大學(xué)管理學(xué)院,浙江 杭州 310000)

      2021 年中共中央、國務(wù)院公布了《關(guān)于支持浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的意見》,賦予浙江重要示范改革任務(wù),為全國推動共同富裕提供省域范例。浙江省加快推進(jìn)山區(qū)26 縣跨越式高質(zhì)量發(fā)展,并通過精準(zhǔn)發(fā)力,加快推動山區(qū)26 縣實(shí)現(xiàn)跨越式高質(zhì)量發(fā)展,同步推動山區(qū)人民走向共同富裕。

      在上述歷史背景下,浙江26 個山區(qū)縣發(fā)展障礙在哪里、發(fā)展的有效路徑在哪里等問題指引了本研究的選題。山區(qū)縣在實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展中,基層干部發(fā)揮了承上啟下的關(guān)鍵作用,基層干部對實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的認(rèn)知決定政策成敗?;诖?,本調(diào)研從基層干部視角出發(fā),調(diào)查山區(qū)縣在跨越式發(fā)展中面臨的困難和政策期望,為制定精準(zhǔn)發(fā)展政策提供參考依據(jù)。

      1 問卷設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)方法說明

      通過發(fā)放調(diào)查問卷和實(shí)地訪談的形式搜集數(shù)據(jù)。參考了共同富裕理論、MOA 理論等文獻(xiàn)資料,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建理論模型,并設(shè)計(jì)出具體的調(diào)研方案、調(diào)研問卷和訪談提綱。發(fā)放問卷220 份,實(shí)際回收有效調(diào)查問卷218 份。調(diào)查問卷分為4 部分,第一部分為發(fā)展動力調(diào)查,第二部分為發(fā)展能力調(diào)查,第三部分為政策機(jī)遇調(diào)查,第四部分為發(fā)展措施調(diào)查。

      在基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、發(fā)展資金和人力資源4 個變量的基礎(chǔ)上選取問卷數(shù)據(jù),進(jìn)而對山區(qū)縣跨越式高質(zhì)量發(fā)展調(diào)查進(jìn)行研究。同時,調(diào)查問卷中其他相關(guān)數(shù)據(jù)均應(yīng)用到山區(qū)縣跨越式高質(zhì)量發(fā)展分析中。

      2 實(shí)證研究

      根據(jù)共同富裕和MOA 理論,本調(diào)研分析了基層干部對于高質(zhì)量跨越式發(fā)展的動機(jī)、機(jī)會、能力、行為4 個維度,從而提出實(shí)現(xiàn)共同富裕的影響因素和調(diào)節(jié)作用,研究各變量之間的關(guān)系,構(gòu)建概念模型圖,如圖1 所示。

      圖1 基于MOA 理論的山區(qū)發(fā)展概念模型

      2.1 信度和效度分析

      信度是描述檢測項(xiàng)目對被檢測對象的可靠性,測量一組檢測項(xiàng)目是否是調(diào)查對象的計(jì)量指標(biāo)??死拾凸禂?shù)α 為較普遍的信度分析指標(biāo),克朗巴哈系數(shù)越大,檢測項(xiàng)目的可靠性越大。當(dāng)α<0.6 時,信度較低;當(dāng)0.6<α<0.7 時,檢測項(xiàng)目對被檢測項(xiàng)目具有一定的可信度;當(dāng)0.7<α<0.8 時,說明具有較大的信度;如果α>0.8,則信度較強(qiáng),可靠性最佳。

      本次調(diào)查共設(shè)置了34 個可能影響高質(zhì)量發(fā)展因素選項(xiàng)供選擇,影響程度由低到高分為6 個等級,信度分析結(jié)果如表1 所示。

      表1 調(diào)查問卷信度分析

      在此次信度分析結(jié)果中,各變量的Cronbach's Alpha 系數(shù)在0.914~0.973,說明問卷設(shè)計(jì)的內(nèi)部一致性較好。綜合看來,本研究模型的信度水平較好,調(diào)查具有較好的可靠性和穩(wěn)定性。

      效度指有效性。調(diào)查問卷的效度分析強(qiáng)調(diào)調(diào)查方式對被調(diào)查對象的反映程度。通過問卷內(nèi)容來看,所發(fā)放問卷的所有調(diào)查項(xiàng)目均為貼切實(shí)際的問題,故問卷內(nèi)容效度較高,具有一定可信性。本研究采用主成分因子分析法來檢驗(yàn)測量工具的建構(gòu)效度。主成分因子分析時,當(dāng)測量同一構(gòu)面的一組題目確實(shí)落在一個因子上時,則量表具有收斂效度。因子分析旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表2 所示,再對測量問題進(jìn)行調(diào)整,得到概念模型中各個概念的維度和因子分析的維度基本吻合,這說明調(diào)查問卷的區(qū)別效度好。

      表2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

      2.2 描述性分析

      根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,在調(diào)查方案和調(diào)查問卷中把地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素歸納為基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、發(fā)展資金和人力資源4 個方面。通過數(shù)據(jù)的因子分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展資金兩個方面存在高度相關(guān),可以用一個公因子來解釋,因此將兩個方面歸納為一種要素。對問卷進(jìn)行描述性分析,結(jié)果如表3 所示。

      表3 問卷描述性分析

      通過調(diào)查問卷的描述分析,基礎(chǔ)設(shè)施困難的均值為3.60,產(chǎn)業(yè)資金困難的均值為3.59,人力資源困難的均值為4.04,表明從基層干部的角度來看,仙居縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展最大的困難是缺乏人才。發(fā)展基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)資金困難的均值都顯著高于平均水平,說明基層干部認(rèn)為這兩個方面的不足也是阻礙高質(zhì)量發(fā)展的原因。

      2.3 相關(guān)分析

      相關(guān)分析是研究兩個或兩個以上處于同等地位的隨機(jī)變量間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。本研究對人力資源因子、產(chǎn)業(yè)資金因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子、政策因子、動力因子和意愿因子六大維度之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析,如表4 所示。

      表4 變量間相關(guān)分析

      動力因子、政策因子和意愿因子具有高度的相關(guān)性,其中政策因子和意愿因子相關(guān)性最高,相關(guān)系數(shù)為0.856,其次為政策因子,相關(guān)系數(shù)為0.711。

      能力因子中的人力資源因子、產(chǎn)業(yè)資金因子與意愿因子存在顯著相關(guān)性,人力資源因子相關(guān)性最高,相關(guān)系數(shù)為0.315,其次是產(chǎn)業(yè)資金因子。基礎(chǔ)設(shè)施因子與意愿因子不存在顯著相關(guān)性。

      2.4 回歸分析

      本研究將高質(zhì)量發(fā)展的發(fā)展動力、政策對發(fā)展意愿進(jìn)行線性回歸?;貧w結(jié)果如表5 所示。

      從表5 可以看出,回歸方程值顯著,發(fā)展動力、政策對措施的回歸系數(shù)在=0.05 的水平上均顯著,發(fā)展動力、政策值都小于0.05,回歸系數(shù)均大于0,說明發(fā)展動力、政策對措施具有顯著的正向影響作用。發(fā)展動力與政策的交叉相的值為0.599>0.05,說明政策沒有調(diào)節(jié)作用。

      表5 動力與政策對發(fā)展意愿回歸分析

      2.5 方差分析

      2.5.1 性別對基礎(chǔ)設(shè)施因子存在顯著影響

      通過方差檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)因子的顯著檢驗(yàn)值為0.005,基礎(chǔ)的值小于顯著性水平a=0.05,因此可以得出性別對基礎(chǔ)設(shè)施有顯著影響。單因素方差分析(性別差異)如表6 所示。

      表6 單因素方差分析(性別差異)

      2.5.2 年齡對產(chǎn)業(yè)資金和基礎(chǔ)設(shè)施因子存在顯著影響

      通過方差檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)資金因子的顯著檢驗(yàn)值為0.016,基礎(chǔ)因子的顯著檢驗(yàn)值為0.025,產(chǎn)業(yè)資金和基礎(chǔ)的值小于顯著性水平a=0.05,因此可以得出年齡對產(chǎn)業(yè)資金以及基礎(chǔ)設(shè)施有顯著影響。單因素方差分析(年齡差異)如表7 所示。

      表7 單因素方差分析(年齡差異)

      通過不同年齡對產(chǎn)業(yè)資金因子的均值可以看出,56 歲以上年齡段的均值最高接近0.8,56 歲以上年齡段認(rèn)為產(chǎn)業(yè)資金很重要,如圖2 所示。通過不同年齡對基礎(chǔ)因子的均值可以看出,56 歲以上年齡段的均值最高,35 歲以下年齡段的均值最低,說明56 歲以上的人認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施很重要,35 歲以下的人認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施不是很重要,如圖3 所示。

      圖2 不同年齡對產(chǎn)業(yè)資金因子的均值

      圖3 不同年齡對基礎(chǔ)因子的均值

      2.5.3 學(xué)歷對產(chǎn)業(yè)資金存在顯著影響

      通過方差檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)資金因子的顯著檢驗(yàn)值為0.008,產(chǎn)業(yè)資金的值小于顯著性水平a=0.05,因此可以得出學(xué)歷對產(chǎn)業(yè)資金有顯著影響。單因素方差分析(學(xué)歷差異)如表8 所示。

      表8 單因素方差分析(學(xué)歷差異)

      通過不同學(xué)歷對產(chǎn)業(yè)資金因子的均值圖可以看出,初中學(xué)歷的均值最高接近0.4,而本科以上的均值最低接近-0.2,說明初中學(xué)歷的人認(rèn)為產(chǎn)業(yè)資金很重要,如圖4 所示。

      圖4 不同學(xué)歷對產(chǎn)業(yè)資金因子的均值

      2.5.4 職業(yè)特征對經(jīng)濟(jì)發(fā)展認(rèn)知沒有顯著影響

      通過方差檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),所有因子的顯著檢驗(yàn)值都大于顯著性水平a=0.05,因此可以得出職業(yè)沒有顯著影響。單因素方差分析(職業(yè)差異)如表9 所示。

      表9 單因素方差分析(職業(yè)差異)

      3 結(jié)論

      基于調(diào)查數(shù)據(jù)分析,對山區(qū)高質(zhì)量發(fā)展影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果顯示,人才是制約高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素;干部發(fā)展動力充沛,對發(fā)展政策期望高;發(fā)展動力和政策推動是高質(zhì)量發(fā)展的兩大動力源泉;發(fā)展產(chǎn)業(yè)是高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。

      4 建議

      基于以上分析,為了更好地創(chuàng)新完善山區(qū)縣跨越式發(fā)展體制機(jī)制,激發(fā)山區(qū)縣發(fā)展內(nèi)生動力,提出以下建議。

      4.1 產(chǎn)業(yè)政策創(chuàng)新

      第一,數(shù)字賦能,創(chuàng)新“綠水青山就是金山銀山”轉(zhuǎn)化路徑。推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,把農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工的傳統(tǒng)手法與現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合起來。加快推進(jìn)數(shù)字“三農(nóng)”建設(shè)進(jìn)程,全面提升“三農(nóng)”質(zhì)量效益和競爭力。

      第二,稅負(fù)減免,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)吸引力。實(shí)施產(chǎn)業(yè)強(qiáng)村促增收,山區(qū)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)根據(jù)自身特點(diǎn),打造鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)共同富裕特色,因地制宜扶持重點(diǎn)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。

      第三,“雙減”增效,引導(dǎo)綠色資金。農(nóng)業(yè)農(nóng)村是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的重要領(lǐng)域,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域減排固碳,是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的重要舉措。要以全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興為抓手,將碳減排嵌入農(nóng)村綠色發(fā)展規(guī)劃中,將其作為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容,大力發(fā)展觀光、休閑、體驗(yàn)等綠色生態(tài)農(nóng)業(yè),推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)融合,讓低碳產(chǎn)業(yè)成為鄉(xiāng)村振興新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。加快推進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快把生態(tài)優(yōu)勢、資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“綠色化”、綠色生態(tài)“產(chǎn)業(yè)化”。

      4.2 人才政策創(chuàng)新

      第一,借雞孵蛋,加大“人才飛地”力度。依托經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣人才創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新基地、科技創(chuàng)新園等載體,幫助山區(qū)26 縣建設(shè)異地引智機(jī)構(gòu),引進(jìn)和培育高層次科技人才和創(chuàng)新人才。重點(diǎn)建設(shè)人才海創(chuàng)園,幫助引進(jìn)高科技人才和項(xiàng)目。

      第二,“孔雀回飛”,創(chuàng)新“人才兩回”模式。建立健全鄉(xiāng)賢回鄉(xiāng)村、青年回鄉(xiāng)村格局。重點(diǎn)推進(jìn)“鄉(xiāng)賢創(chuàng)業(yè)園建設(shè)”,持續(xù)做好海內(nèi)外高層次人才返鄉(xiāng)活動,實(shí)施新時代高質(zhì)量鄉(xiāng)村人才培育計(jì)劃,加大農(nóng)業(yè)農(nóng)村高層次創(chuàng)新型人才和緊缺急需人才引進(jìn)力度。

      第三,縣校聯(lián)合,定向培育本土人才。依托山區(qū)26縣中職學(xué)校,發(fā)揮經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣資金、技術(shù)和師資優(yōu)勢,共建山海協(xié)作職業(yè)技能實(shí)訓(xùn)基地,實(shí)行校校、校園(學(xué)校和園區(qū))、校企合作等靈活多樣的辦學(xué)模式。

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