數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)構(gòu)建具有國際競爭力的人才發(fā)展治理體系的意義及其考慮

文/孫曉琦 劉偉升

習(xí)近平總書記高度重視數(shù)字化建設(shè)，明確提出數(shù)字中國戰(zhàn)略，多次強(qiáng)調(diào)要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平。近年來，數(shù)字化技術(shù)發(fā)展日新月異，推動(dòng)著社會(huì)治理形態(tài)和分工變革。治理體系是一個(gè)寬泛的概念，是一系列規(guī)范權(quán)力運(yùn)行和維護(hù)運(yùn)行秩序的體制機(jī)制、程序、規(guī)則等的結(jié)構(gòu)性安排，人才發(fā)展治理體系是一項(xiàng)涉及傳統(tǒng)政府工作語境下人才領(lǐng)導(dǎo)體制、管理機(jī)制、職能分工、運(yùn)行體系、人才制度等的綜合性議題。為加快構(gòu)建新時(shí)代具有國際競爭力的人才發(fā)展治理體系，要強(qiáng)化我國人才發(fā)展治理體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化建設(shè)的戰(zhàn)略研究部署，積極借鑒其他國家的做法，推動(dòng)人才強(qiáng)國建設(shè)。

人才發(fā)展治理體系日益關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著時(shí)代發(fā)展，數(shù)字化參與社會(huì)治理的內(nèi)涵與外延不斷擴(kuò)展豐富。人才發(fā)展治理體系是國家治理體系的重要組成，對(duì)數(shù)字化的關(guān)注日益突出。2010年，《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》提出“推進(jìn)人才工作信息化建設(shè)，建立人才網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫”，數(shù)字化技術(shù)在人才創(chuàng)新和科研活動(dòng)中的管理工具作用逐步得到強(qiáng)化。2014年，習(xí)近平總書記在兩院院士大會(huì)上指出，要著力完善科技創(chuàng)新基礎(chǔ)制度，加快建立健全國家科技管理信息系統(tǒng)；2015年，習(xí)近平總書記在教育信息化大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個(gè)性化、終身化的教育體系，建設(shè)“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的學(xué)習(xí)型社會(huì)，培養(yǎng)大批創(chuàng)新人才。黨的十九大后，站在新的歷史方位，國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程提檔加速。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等先后成為中央政治局集體學(xué)習(xí)主題。在中央全面深化改革委員會(huì)第二十五次會(huì)議上，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，把數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化、智能化運(yùn)行，為推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供有力支撐。人才發(fā)展治理體系向數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是未來人才工作的重點(diǎn)，也是我國加快建設(shè)世界人才中心和創(chuàng)新高地的必然選擇。

世界范圍內(nèi)各國已相繼將數(shù)字化技術(shù)引入人才工作。巴西科技基金委和巴西高教基金委等圍繞科技人才與科研管理共同開發(fā)了Lattes數(shù)據(jù)庫，集成科技人才電子履歷記錄、項(xiàng)目申報(bào)與管理、科技文獻(xiàn)評(píng)級(jí)（分區(qū)）、高校研究生教育評(píng)價(jià)等功能，為人才選拔和項(xiàng)目評(píng)審提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。德國聯(lián)邦教育及研究部資助開發(fā)“高等教育能力建模與評(píng)估”項(xiàng)目，基于勝任力模型，將大量教學(xué)數(shù)據(jù)納入評(píng)估體系并開發(fā)測(cè)試系統(tǒng)，分析學(xué)生的素質(zhì)技能，為學(xué)校制定預(yù)備課程、彌補(bǔ)技能差距提供參照。澳大利亞Kaggle以眾包形式打造數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，方便人才在平臺(tái)上發(fā)布數(shù)據(jù)、提出問題，吸引了超過100萬用戶。

得益于5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)，虛擬科研組織、虛擬議事廳、虛擬實(shí)驗(yàn)室、遠(yuǎn)程會(huì)診等科研組織形式出現(xiàn)，創(chuàng)新實(shí)體間的虛擬互動(dòng)和遠(yuǎn)程協(xié)作強(qiáng)度均有所提高，不僅拓寬了人才交流的形式，更改善了知識(shí)創(chuàng)造及傳播的成本和效率，數(shù)字化技術(shù)成為大變局下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的新動(dòng)能。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)人才發(fā)展治理體系必不可少

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升人才工作現(xiàn)代化治理水平。尤其在后疫情時(shí)代，如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破傳統(tǒng)人才發(fā)展治理體系的局限，更快樹立起人才競爭比較優(yōu)勢(shì)將成為數(shù)字化變革的重要話題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是優(yōu)化治理主體關(guān)系的需要。人才發(fā)展治理體系包含著多維多向治理關(guān)系。在治理活動(dòng)維度，覆蓋了人才引進(jìn)、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)、流動(dòng)、激勵(lì)等環(huán)節(jié)；在治理主體上，既存在同級(jí)不同職能部門間的橫向關(guān)系，也涉及上下級(jí)政府間、中央和地方管理機(jī)構(gòu)間的縱向關(guān)系，廣域范圍下還包括政府、市場(chǎng)、人才之間更加復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系。我國現(xiàn)行的人才發(fā)展治理體系在處理上述關(guān)系的能力上仍有待提高。研究顯示，行政干預(yù)過度制約了人才效能的充分釋放，社會(huì)、市場(chǎng)參與治理程度不足，難以形成推動(dòng)人才發(fā)展的合力。處理好與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展要求相適應(yīng)的新時(shí)代治理關(guān)系，不僅對(duì)各個(gè)治理環(huán)節(jié)的銜接配合提出更高要求，還要求治理體系能夠促進(jìn)各個(gè)治理主體協(xié)調(diào)配合，在各自的責(zé)任邊界內(nèi)有序運(yùn)行。

人才活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這為改善治理關(guān)系提供了切入點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以建成高水平整體智治為核心目標(biāo)，積累、分析、整合人才活動(dòng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)，有助于提高治理體系的前后一致性和價(jià)值完整性。只要數(shù)據(jù)的來源是相對(duì)統(tǒng)一且不可被篡改的，不同層級(jí)間的治理主體就能在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定和統(tǒng)一的治理基礎(chǔ)上進(jìn)行對(duì)話和協(xié)調(diào)，有助于減少現(xiàn)階段各組織部門牽頭抓總、各責(zé)任部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)產(chǎn)生的治理盲區(qū)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是激發(fā)人才效能的需要。釋放人才效能是我國人才發(fā)展治理體系關(guān)注的重點(diǎn)之一，賦予人才自主權(quán)是主要路徑?！蛾P(guān)于深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革的意見》（2016）要求“解放和增強(qiáng)人才活力”。2021年，習(xí)近平總書記在中央人才工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào)賦予科學(xué)家更大技術(shù)路線決定權(quán)、更大經(jīng)費(fèi)支配權(quán)、更大資源調(diào)度權(quán)。在此導(dǎo)向下我國科技人才體制機(jī)制改革縱深推進(jìn)，《關(guān)于改革完善中央財(cái)政科研經(jīng)費(fèi)管理的若干意見》（2021）提出擴(kuò)大科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)管理自主權(quán)，完善科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)撥付機(jī)制，加大科研人員激勵(lì)力度，減輕科研人員事務(wù)性負(fù)擔(dān)。針對(duì)青年科研人員，2022年科技部、財(cái)政部等五部門發(fā)布《關(guān)于開展減輕青年科研人員負(fù)擔(dān)專項(xiàng)行動(dòng)的通知》，開啟第三輪科研人員減負(fù)專項(xiàng)行動(dòng)。與此同時(shí)，科研項(xiàng)目和研發(fā)任務(wù)的管理也在進(jìn)行配套改革。黨的十八大以來，“揭榜掛帥”制越來越多地出現(xiàn)在重大科技項(xiàng)目攻關(guān)中，《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》列出智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人等16項(xiàng)，“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃2021年首批啟動(dòng)的重點(diǎn)專項(xiàng)則首次單獨(dú)列出揭榜掛帥榜單任務(wù)?！百愸R制”和“里程碑式”資助已應(yīng)用在新冠病毒肺炎疫苗研發(fā)領(lǐng)域，各項(xiàng)人才計(jì)劃優(yōu)化整合，實(shí)行以增加知識(shí)價(jià)值為導(dǎo)向的分配政策，擴(kuò)大科研自主權(quán)，深化科技獎(jiǎng)勵(lì)和評(píng)價(jià)改革，減輕科研人員負(fù)擔(dān)，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力。

“賦權(quán)”不等于“不管”，否則就是無源之水、無本之木，因此過程化管理就顯得尤為重要。對(duì)行為方式和互動(dòng)過程留痕會(huì)加重傳統(tǒng)治理方式負(fù)擔(dān)，但數(shù)字化技術(shù)可以解決這一問題。近年來，我國布局科技計(jì)劃項(xiàng)目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交工作，持續(xù)支持加強(qiáng)國家科學(xué)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，在保證安全的前提下加強(qiáng)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享與服務(wù)，對(duì)人才治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是示范性的。用已有成果進(jìn)行定義雖然簡單，但不一定客觀，用人的行為數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)人雖然困難，卻與人才發(fā)展規(guī)律相適應(yīng)。首先，人才活動(dòng)的中前端過程性數(shù)據(jù)應(yīng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注的重點(diǎn)，前移治理重心能緩解現(xiàn)階段行政手段管得過多、過死等問題，在一定程度上避免從“越位”到“缺位”的矯枉過正。另外，數(shù)據(jù)積累帶來的益處是雙向的，一方面減輕人才事務(wù)性工作負(fù)擔(dān)，降低重復(fù)填報(bào)行為發(fā)生頻率，另一方面項(xiàng)目管理方也有了動(dòng)態(tài)化自主化開展監(jiān)督檢查的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提高治理體系韌性的需要。“韌性”一詞最早源于工程學(xué)、生態(tài)學(xué)、心理學(xué)，這一概念在20世紀(jì)90年代被引入社會(huì)學(xué)研究范疇，并逐步衍生出組織韌性、社區(qū)韌性、城市韌性等分支。治理體系韌性則是指一種能夠適應(yīng)國內(nèi)外形勢(shì)變化，在各種危機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)下得以生存和發(fā)展的重要能力，也是治理體系可持續(xù)發(fā)展?jié)摿εc活力的體現(xiàn)。治理挑戰(zhàn)加劇和治理需求日增對(duì)體系韌性提出更高要求，也為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了發(fā)展契機(jī)，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是高水平創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)的需要。伴隨著國際人才競爭日益激烈，自主培養(yǎng)成為加快建立人才資源競爭優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的重要部署。通過分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和人才素質(zhì)需求，數(shù)字化技術(shù)能夠?yàn)樽灾髋囵B(yǎng)提供靶向建議，改善人才供給質(zhì)量。在美國，各州依托教育數(shù)據(jù)庫啟動(dòng)州縱向追蹤數(shù)據(jù)系統(tǒng)（SLDS）項(xiàng)目，這一項(xiàng)目追蹤學(xué)生從學(xué)前教育至職業(yè)生涯的個(gè)人發(fā)展數(shù)據(jù)，為支持課程標(biāo)準(zhǔn)制定、教師人才培養(yǎng)等提供決策依據(jù)。此外，數(shù)字化技術(shù)的即時(shí)性、便捷性、智能化可以幫助克服企業(yè)訪談、問卷調(diào)查等傳統(tǒng)調(diào)研方式獲取數(shù)據(jù)難、成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不一等問題，對(duì)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)人才需求作出更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，以技術(shù)創(chuàng)新化解高水平人才資源的無效供給問題。二是推動(dòng)多中心協(xié)同治理的需要。治理體系韌性的提高不是治理資源的簡單疊加，需要參與者在不同治理關(guān)系下形成具有多中心協(xié)同治理張力的社會(huì)結(jié)構(gòu)，最終達(dá)成良好的系統(tǒng)互補(bǔ)效應(yīng)。人才流動(dòng)和聚集方式的改變?cè)鰪?qiáng)了這種張力。研究顯示，線上人才流動(dòng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢(shì)，頂級(jí)國際學(xué)術(shù)會(huì)議參會(huì)人數(shù)比疫情前顯著增加；教育資源、學(xué)術(shù)資源、智力資源在數(shù)字化技術(shù)下得到更大范圍共享，社會(huì)組織、民間機(jī)構(gòu)有了更多渠道和途徑參與人才治理活動(dòng)。丹麥企業(yè)Labster開發(fā)了面向?qū)W生的虛擬實(shí)驗(yàn)室和互動(dòng)科學(xué)平臺(tái)，可在線獲取實(shí)驗(yàn)室手冊(cè)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、3D視頻等教育資源及其他虛擬現(xiàn)實(shí)模擬服務(wù)。此外，在美歐等地也出現(xiàn)了面向產(chǎn)學(xué)研用一體化的虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室，由企業(yè)、國家實(shí)驗(yàn)室和政府部門共同組成，通過電子信息系統(tǒng)同步工程人員與科研人員信息，形成多主體、跨領(lǐng)域、全鏈條協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)行機(jī)制。

推動(dòng)人才發(fā)展治理體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的考慮

人才發(fā)展治理體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)僅停留在操作層面，需要從政策、體制機(jī)制和意識(shí)環(huán)境三個(gè)層面協(xié)同發(fā)力，共同推進(jìn)人才項(xiàng)目數(shù)字化管理縱深發(fā)展。

政策層面要重視數(shù)據(jù)要素價(jià)值。數(shù)據(jù)正在成為一種商業(yè)資本。2020年4月，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》對(duì)外公布，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素被寫入文件，與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列，重要性不言而喻。但目前我國人才發(fā)展治理體系對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)仍有待深化，存在對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)不足、數(shù)據(jù)利用率不高的現(xiàn)象。據(jù)中國信息通信研究院《大數(shù)據(jù)白皮書》，企業(yè)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)只有56%能被及時(shí)捕獲，而這其中得到利用的僅占57%。統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度尚未建成，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策基礎(chǔ)仍較為薄弱。

政策制定者要充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)價(jià)值和潛在影響，以制度創(chuàng)新推動(dòng)人才高地建設(shè)，將人才治理的各個(gè)環(huán)節(jié)用數(shù)字化手段組織起來。地方人才項(xiàng)目是富有代表性的區(qū)域性人才治理活動(dòng)，可先行作為人才工作數(shù)字化治理建設(shè)試點(diǎn)，探索數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的可行模式。在試點(diǎn)區(qū)域通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息整合、統(tǒng)一存儲(chǔ)、分類索引、數(shù)據(jù)字典靈活智能定制等做法，為首先建成區(qū)域性數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置提供政策保障。

體制機(jī)制層面要打破“治理孤島”。當(dāng)前新的人才數(shù)字化治理規(guī)則尚未完全建立，數(shù)據(jù)的所有權(quán)、共享權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)等在制度層面仍不明確，數(shù)據(jù)共享的開放程度和時(shí)效性不統(tǒng)一，大量人才活動(dòng)過程性數(shù)據(jù)價(jià)值被封存，形成“信息孤島”。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)治理活動(dòng)的現(xiàn)代化水平提升已被廣泛認(rèn)可，但在數(shù)據(jù)資源共享共建上仍缺乏實(shí)際行動(dòng)和制度保障，雖有治理共識(shí)卻無協(xié)同效應(yīng)。

推動(dòng)人才項(xiàng)目數(shù)字化管理深入發(fā)展的示意圖構(gòu)想

針對(duì)擁有數(shù)據(jù)卻不能發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的問題，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、專業(yè)的處理和分析。人才發(fā)展治理體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在體制機(jī)制上必須秉持“內(nèi)外”兼修，對(duì)內(nèi)要暢通數(shù)據(jù)歸口部門間的信息流通渠道，對(duì)外要及時(shí)適時(shí)進(jìn)行信息公開，提高數(shù)據(jù)管理透明度。在體制機(jī)制層面明確行政主體對(duì)數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)、使用權(quán)，劃定責(zé)任和義務(wù)范圍，同時(shí)探索與企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)建立共享、共建、共贏的人才項(xiàng)目數(shù)據(jù)資料合作模式。對(duì)在人才數(shù)據(jù)管理工作中作出突出貢獻(xiàn)的部門和單位應(yīng)及時(shí)激勵(lì)，正向引導(dǎo)社會(huì)各界參與人才治理數(shù)字化建設(shè)工作。加快無指向性數(shù)據(jù)和過程性數(shù)據(jù)的滾動(dòng)積累，強(qiáng)化歷史數(shù)據(jù)在項(xiàng)目查新、結(jié)題驗(yàn)收、績效考核等環(huán)節(jié)中的運(yùn)用，盡可能避免重復(fù)性填報(bào)，提高科研活動(dòng)監(jiān)督評(píng)價(jià)程序運(yùn)行效率。

理念意識(shí)層面要營造數(shù)字化環(huán)境?，F(xiàn)階段，我國對(duì)重大科研項(xiàng)目的管理已經(jīng)通過搭建線上系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“無紙化”，但從電子化辦理到數(shù)字化治理仍有距離。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是推動(dòng)治理模式變革、治理方式重塑和治理能力提升，并最終以數(shù)字化環(huán)境的營造加快現(xiàn)代化治理體系的構(gòu)建。

數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，技術(shù)是生產(chǎn)力，數(shù)字化環(huán)境容納和體現(xiàn)了生產(chǎn)關(guān)系。營造數(shù)字化環(huán)境，一要選擇正確的技術(shù)。僅數(shù)據(jù)采集一個(gè)環(huán)節(jié)就有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、傳感器監(jiān)測(cè)、錄入、導(dǎo)入、API接口等方法，不同方法對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和性質(zhì)的要求各不相同，耗費(fèi)的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本也有所不同。人才發(fā)展治理體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要能讓不同技術(shù)在不同治理語境下發(fā)揮自身特點(diǎn)，既不“小馬拉大車”，也不“殺雞用牛刀”。二是長久的關(guān)注和投入。數(shù)字化環(huán)境的形成有賴于正確的人才管理方法、科學(xué)的要素組織方式和持續(xù)的投資等要素長期發(fā)揮作用。若對(duì)某項(xiàng)“任務(wù)”或某個(gè)指標(biāo)進(jìn)行一次性投入但不及時(shí)進(jìn)行迭代更新和維護(hù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的好處必定會(huì)隨著時(shí)間推移而消失，導(dǎo)致資源配置失衡。在積累的過程中，制度走向成熟，治理體系和治理能力現(xiàn)代化不斷動(dòng)態(tài)提升，具有國際競爭力的人才制度優(yōu)勢(shì)才能逐漸凸顯。