李 燕，張 賽

（哈爾濱商業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150028）

一、引言

在黨對農(nóng)村工作的領(lǐng)導(dǎo)下，我國的農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)生了翻天覆地的變化，形成了輝煌的農(nóng)村發(fā)展歷程和豐富的農(nóng)村發(fā)展經(jīng)驗。但我國是農(nóng)業(yè)大國，而非強國，農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著很多現(xiàn)實問題。近年來，果園的高產(chǎn)主要依賴于大量農(nóng)藥、化肥的投入，而投入要素的不合理利用造成了資源浪費和環(huán)境污染，不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。此時投入產(chǎn)出效率的提高及投入要素的整合優(yōu)化就顯得尤為重要?！逗邶埥∞r(nóng)業(yè)強省規(guī)劃(2019-2025年)》從農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)能、生產(chǎn)效率等六個方面提出了農(nóng)業(yè)強省目標(biāo)，將農(nóng)業(yè)和綠色食品產(chǎn)業(yè)打造成為全省第一支柱產(chǎn)業(yè)，奮力在寒地黑土上建成質(zhì)量更高、效益更好、競爭力更強的農(nóng)業(yè)強省，所以黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究對國家、黑龍江省的發(fā)展都具有重要意義。

DEA模型原型最早由Farrell提出，此后數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法被A.Charnes等在此基礎(chǔ)上提出，F(xiàn)ried覺得決策單元績效的影響可分離為管理無效率、統(tǒng)計噪聲、環(huán)境因素三方面。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于該模型的介紹最早出現(xiàn)在2008年，隨后有關(guān)該模型運用的論文開始大量出現(xiàn)。有研究旅游業(yè)的，如史慧麗，有研究物流業(yè)的，如薛陽等，有研究工業(yè)的，如蔣姝睿等，有關(guān)于地區(qū)的研究，如范紫菱等對安徽省、馬鳳才等對遼寧省、魯慶堯等對江蘇省、李強等對吉林省、萬長松等對甘肅省、盧東寧等對四川省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率研究，有對全國整體的研究，如賀志亮等，尚無學(xué)者用三階段DEA模型對黑龍江的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行研究。

本文利用黑龍江省相關(guān)數(shù)據(jù)，采用三階段DEA模型分析黑龍江省2020年各地級市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，旨在為提高黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、縮小地區(qū)差異提出合理性、針對性建議。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

第一階段，傳統(tǒng)DEA模型。投入導(dǎo)向的BCC模型：

第二階段，相似SFA分析模型。將松弛變量進行分解：

第三階段，調(diào)整后的DEA。用調(diào)整后的變量再次進行測算，此時的效率相對真實客觀。

表1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變量

(二)數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自《2021黑龍江統(tǒng)計年鑒》、各地區(qū)的《2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

借鑒現(xiàn)有文獻的研究，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性、有效性，確定了產(chǎn)出變量為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，投入變量為主要農(nóng)作物播種量、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用折純量和鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)(綜合考慮土地、資本和勞動力投入)，環(huán)境變量選擇農(nóng)村常住居民人均可支配收入、農(nóng)林水事務(wù)支出和工業(yè)化水平，其中用第二產(chǎn)業(yè)占總值的比表示工業(yè)化水平。

三、實證分析

(一)第一階段傳統(tǒng)DEA實證結(jié)果

利用DEAP2.1軟件算得的結(jié)果如表2所示：

表2 第一階段傳統(tǒng)DEA分析結(jié)果

剔除環(huán)境、隨機因素之前，2020年黑龍江省各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率均值為0.832，規(guī)模效率和純技術(shù)效率均值分別為0.89和0.925，整體來看黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率處于較高水平。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率處于效率前沿面的城市分別是雙鴨山、伊春、佳木斯、牡丹江、黑河、大興安嶺，這6個城市的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均達到了1，表明其技術(shù)管理和資源配置效率相對有效，規(guī)模報酬也達到了最優(yōu)狀態(tài)；除了這6個城市，處于純技術(shù)效率前沿面上的是哈爾濱、雞西和綏化，這三個城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)都相對成熟，技術(shù)創(chuàng)新效率較高，主要是規(guī)模效率拉低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體效率水平；綜合技術(shù)效率最低的是齊齊哈爾為0.388，純技術(shù)效率和規(guī)模效率值分別為0.61和0.636，說明齊齊哈爾對現(xiàn)有技術(shù)的利用能力和對生產(chǎn)要素的配置能力都處于較低水平，綜合技術(shù)效率排名倒數(shù)第二的是七臺河為0.468，究其原因主要是規(guī)模效率較低為0.557，理應(yīng)提高對生產(chǎn)要素的配置能力。

但傳統(tǒng)的DEA模型包含了隨機和環(huán)境因素影響，不能真實體現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，所以選用SFA模型進行調(diào)整。

(二)第二階段SFA回歸分析結(jié)果

把投入松弛變量、環(huán)境變量分別作為被解釋變量、解釋變量，用Front4.1軟件進行SFA回歸分析，結(jié)果如下。

LR值大部分通過了1%的單邊似然比檢驗，即SFA回歸效果較好；環(huán)境變量多數(shù)在1%的水平上顯著，通過了t檢驗，表明對投入冗余存在顯著影響；同時，都非常接近于1，表示實際產(chǎn)出與理想產(chǎn)出的差距主要是由管理因素引起的。

表3 第二階段SFA回歸結(jié)果

1.農(nóng)村常住居民人均可支配收入。農(nóng)村常住居民人均可支配收入除了與主要農(nóng)作物播種面積投入松弛變量的相關(guān)系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，其余的都通過了0.01水平的檢驗，并且系數(shù)為負，說明當(dāng)農(nóng)民的收入有所提升時，可能更傾向于從事除了農(nóng)業(yè)以外的其他收入更高的工作，從而使農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用折純量和鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)的減少,即冗余量減少，提高了生產(chǎn)效率。

2.農(nóng)林水事務(wù)支出。同樣只有主要農(nóng)作物播種面積沒有通過檢驗，其他均通過了0.01水平的檢驗，但系數(shù)均為很小的正值。原因可能是農(nóng)林水事務(wù)支出并沒有起到應(yīng)有的作用，財政支農(nóng)會增加農(nóng)民的預(yù)期收入，放松農(nóng)戶的資金約束，加大生產(chǎn)要素的投入，從而導(dǎo)致資源的浪費。

3.工業(yè)化水平。工業(yè)化程度對各松弛變量存在正向作用，均通過了t檢驗，說明對各地區(qū)而言，工業(yè)化水平的提高并沒有促進農(nóng)用機械升級換代、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，其原因可能是隨著黑龍江省工業(yè)化水平的進步，更多的農(nóng)村勞動力愿意從事工業(yè)活動，致使農(nóng)村中年輕的勞動力流失，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的勞動力結(jié)構(gòu)多為老弱病殘群體，不能較好地機械化、規(guī)?；a(chǎn)，同時導(dǎo)致了化肥的浪費。

(三)第三階段DEA分析

根據(jù)前兩階段的結(jié)果進行投入變量的調(diào)整，再次利用DEAP2.1測算，將結(jié)果與第一階段進行對比，如表4所示。

表4 第一和第三階段DEA結(jié)果比對

1.整體來看，剔除環(huán)境因素、管理無效率和隨機誤差之后，黑龍江省13個地級市的平均各效率都有所提升，分別提升了5.5%、5.3%、1.0%。綜合技術(shù)效率的最大值不變，最小值降低，處于效率前沿面的城市個數(shù)由6個上升到8個，說明整體的生產(chǎn)效率有所提高，但各市之間差距增大了。純技術(shù)效率值最大值不變，最小值增大，平均值增加，說明各市的純技術(shù)效率整體提高，差距縮小。規(guī)模報酬最優(yōu)的城市個數(shù)也有所增加，由原來的6個增加為8個。

2.具體來看，雙鴨山、佳木斯、牡丹江、黑河一直處于效率前沿面，說明這些城市在管理、技術(shù)等方面較為先進，要素投入可實現(xiàn)產(chǎn)出最大化。調(diào)整后達到前沿面的有哈爾濱、雞西、鶴崗、大慶，說明真實的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率較高，所處的環(huán)境和運氣一般，外部環(huán)境降低了其對現(xiàn)有技術(shù)的利用能力。伊春和大興安嶺地區(qū)不再處于效率前沿面，原因是這兩個地區(qū)所處的環(huán)境、運氣較好，第一階段高估了它們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，尤其是大興安嶺地區(qū)，純技術(shù)效率仍然為1，但規(guī)模效率有較大程度的下降，致使它在調(diào)整后的綜合技術(shù)效率排在黑龍江省的末位，遠低于平均水平0.876，說明大興安嶺地區(qū)的生產(chǎn)效率主要受益于其所處的環(huán)境、運氣因素，其本身的技術(shù)水平并不高。齊齊哈爾和七臺河的綜合技術(shù)效率都一直低于全省的平均水平，遠落后于其他地區(qū)，齊齊哈爾的規(guī)模報酬系數(shù)大于1，規(guī)模報酬遞減，說明規(guī)模過大，生產(chǎn)的各方面難以有效調(diào)節(jié)；七臺河的規(guī)模效率調(diào)整前后都低于全省平均水平，反映其生產(chǎn)要素的資源配置能力低，規(guī)模報酬遞增，可適當(dāng)擴大規(guī)模增加效益。

四、總結(jié)及建議

第一，黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的變動既受到農(nóng)業(yè)投入要素的影響，也與環(huán)境因素密切相關(guān)。經(jīng)過投入要素的調(diào)整，全省的平均各效率都有不同程度的提升，規(guī)模報酬遞增和不變的城市增多，即三階段DEA模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算更為合理。

第二，整體來看，黑龍江整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平較高，在SFA回歸結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村常住居民人均可支配收入的提高對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有顯著的積極作用，而農(nóng)林水務(wù)支出和工業(yè)化水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有負面影響。所以對黑龍江來說，通過對農(nóng)業(yè)發(fā)展外部環(huán)境進行調(diào)整來提高生產(chǎn)效率是切實可行的，政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的財政支持，不能盲目投入要有針對性、分層次去投資，確保財政支出的落實。在提升工業(yè)化水平的同時，力求通過第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動第三產(chǎn)業(yè)，提升第一產(chǎn)業(yè)，促進三個產(chǎn)業(yè)在更高層次上的聯(lián)合協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，從區(qū)域差異來看，第三階段結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，在以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)進行農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級時需要“對癥下藥”，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況也不盡相同，七臺河和大興安嶺地區(qū)是由于規(guī)模效率拉低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，可以通過土地流轉(zhuǎn)將分散的土地集中起來，統(tǒng)一采購生產(chǎn)資料、統(tǒng)一利用先進種植管理技術(shù)、統(tǒng)一收獲和銷售，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的規(guī)模化、集約化生產(chǎn)，在家庭聯(lián)產(chǎn)承包的基礎(chǔ)上，根據(jù)當(dāng)?shù)貐^(qū)域特點，建設(shè)具有競爭力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地。齊齊哈爾、伊春、綏化地區(qū)技術(shù)和規(guī)模需要同時加強，通過打造智慧農(nóng)業(yè)、加大黑土地保護、優(yōu)化升級農(nóng)用設(shè)備、建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田等措施，實現(xiàn)規(guī)?；?、高效化、規(guī)范化生產(chǎn)，不斷提升農(nóng)業(yè)科技化水平，大力發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。

第四，黑龍江各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重不均衡，無論是綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率還是規(guī)模效率，地區(qū)最低值都遠低于全省的平均水平，差距明顯，因此各地區(qū)追求穩(wěn)步發(fā)展的同時，要重視產(chǎn)業(yè)間聯(lián)動效應(yīng)，以強帶弱，以大帶小，處于效率前沿面的地區(qū)盡可能地帶動周邊地區(qū)的發(fā)展，如大興安嶺地區(qū)和齊齊哈爾可以借鑒學(xué)習(xí)黑河的農(nóng)業(yè)先進技術(shù)和資源配置經(jīng)驗。對于黑龍江提出的構(gòu)建“一圈一團一帶K型點軸”新型城鎮(zhèn)化空間格局是科學(xué)合理也是有必要的，發(fā)揮大城市的輻射和帶動作用，努力推動黑龍江一體化、高質(zhì)量發(fā)展。