江蘇省制造企業(yè)服務(wù)化對(duì)績(jī)效的影響

張建芳，高惠君，喬雅欣

（南通理工學(xué)院，江蘇 南通 226001）

1 引言

歐美發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)企業(yè)逐步向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的高端環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移，從低附加值的組裝、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)向具有高附加值的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)等環(huán)節(jié)移動(dòng)，通過研發(fā)掌握產(chǎn)品的核心技術(shù)，提高了產(chǎn)品價(jià)值，增強(qiáng)了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。我國制造業(yè)的總體特征是雖大不強(qiáng)，一些產(chǎn)品的核心技術(shù)、新產(chǎn)品的測(cè)試仍然依賴德美等國家，與此同時(shí)，東南亞地區(qū)效仿我國傳統(tǒng)的制造業(yè)發(fā)展方式，以更低廉的勞動(dòng)力成本承接發(fā)達(dá)國家的制造加工產(chǎn)業(yè)，與我國形成較為激烈的競(jìng)爭(zhēng)。20世紀(jì)80年代，國外學(xué)者提出了制造業(yè)服務(wù)化的設(shè)想，指出制造企業(yè)不僅是一個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)者，只有向消費(fèi)者提供商品與服務(wù)為一體的業(yè)務(wù)才能獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。21世紀(jì)初，我國企業(yè)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化展開了進(jìn)一步研究，提出服務(wù)要貼合客戶的需求，融合產(chǎn)品和服務(wù)，有利于企業(yè)的增值和績(jī)效的增長(zhǎng)。

2 江蘇省制造企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2016-2021 年，江蘇省規(guī)模以上工業(yè)增加值增速分別是7.7%、7.5%、5.1%、6.2%、6.1%、6.7%。在面對(duì)世界經(jīng)濟(jì)放緩、中美經(jīng)貿(mào)摩擦等眾多不利因素的情況下，江蘇省2016-2018年的工業(yè)增加值增速逐步下降，但2019年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2020年受疫情沖擊，較2019年下降了0.1%。江蘇省制造業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入從2016年的15.66 萬億元逐年下降，到2019年下降了3.25 萬億元，在2020年出現(xiàn)了增長(zhǎng)，比2019年增加了0.59 萬億元。利潤總額從2016年的1.05 萬億元下降到2019年的0.69 萬億元，2020年出現(xiàn)小幅反彈，增加到0.76 萬億元。可見，2016-2019年江蘇省制造業(yè)效益呈下降趨勢(shì)，2020年有所改善。同時(shí)，蘇南、蘇中、蘇北發(fā)展不平衡，蘇南工業(yè)總產(chǎn)值始終處于領(lǐng)先地位，但增長(zhǎng)速度不如蘇中和蘇北。2021年，蘇南、蘇中、蘇北規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)12.6%、13.3%和13.8%，三大區(qū)域增長(zhǎng)速度相差不大。

3 江蘇省制造企業(yè)服務(wù)化與績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究

3.1 研究假設(shè)

在制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化水平較低時(shí)，對(duì)于顧客來說，他們不會(huì)將購買產(chǎn)品時(shí)享受的服務(wù)作為其購買的產(chǎn)品，而是作為產(chǎn)品的附加物，只有個(gè)別顧客會(huì)專門購買這種服務(wù)。與之相對(duì)，從制造企業(yè)的角度來看，服務(wù)化僅僅作為其實(shí)現(xiàn)商品推廣的方案，而不是作為收入的主要來源。在這個(gè)過程中，制造企業(yè)由于投入成本高、員工服務(wù)意識(shí)差等問題對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生抑制作用，導(dǎo)致經(jīng)營效率和企業(yè)績(jī)效降低。當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化不斷成熟時(shí)，顧客與員工對(duì)服務(wù)的認(rèn)知度比較高，此時(shí)，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營效率將得到提高，因此，制造業(yè)服務(wù)化能夠?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效起到提升作用。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：制造企業(yè)服務(wù)化與績(jī)效之間呈U 型關(guān)系，即先下降到拐點(diǎn)之后再上升，換言之，企業(yè)在服務(wù)化轉(zhuǎn)型的初期，二者間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而當(dāng)企業(yè)服務(wù)化成熟后，二者間呈正相關(guān)關(guān)系。

3.2 變量設(shè)定

本文采用總資產(chǎn)收益率（ROA）來衡量企業(yè)績(jī)效；解釋變量為制造業(yè)服務(wù)化，采用收入比重法進(jìn)行衡量，即用服務(wù)性收入占主營業(yè)務(wù)收入的比重來衡量服務(wù)化水平，關(guān)于服務(wù)性收入的界定，使用制造企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的“其他業(yè)務(wù)收入”作為服務(wù)性收入；選取企業(yè)上市年數(shù)（AGE）、資產(chǎn)負(fù)債率（DEBT）、企業(yè)規(guī)模（SIZE）這3 個(gè)變量作為控制變量（見表1）。

表1 變量設(shè)定一覽表

3.3 模型設(shè)定

為分析制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系，本文根據(jù)相關(guān)控制變量、自變量以及企業(yè)績(jī)效構(gòu)建模型，模型公式如下：

式中，ROA 為制造業(yè)企業(yè)績(jī)效；SR 為制造業(yè)服務(wù)化程度，SR2為SR 的二次項(xiàng)；AGE、DEBT、SIZE 為該模型的控制變量；α0為常數(shù)項(xiàng)；ε 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.4 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取江蘇省194 家制造業(yè)上市公司2010-2019年的數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)的來源包括中財(cái)網(wǎng)、巨潮資訊網(wǎng)和同花順軟件，數(shù)據(jù)具有可靠性。樣本所涵蓋的行業(yè)不僅包括食品加工業(yè)、紡織業(yè)、酒水飲料加工業(yè)等日用消費(fèi)品制造業(yè)，還包括醫(yī)藥以及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等高技術(shù)制造業(yè)。由此可見，研究樣本的選取具有全面性。本文首先使用Excel 軟件對(duì)數(shù)據(jù)按指標(biāo)、年份進(jìn)行匯總，其次使用SPSS 26軟件進(jìn)行實(shí)證分析。

3.5 實(shí)證分析

3.5.1 描述性分析

如表2所示，在對(duì)各變量的描述性分析中，總資產(chǎn)收益率的最大值為0.541 3，說明該公司的利潤在總資產(chǎn)中的占比為54.13%，最小值為-0.377 1，說明公司的凈利潤為負(fù)數(shù)處于虧損狀態(tài)。服務(wù)化的最大值為0.593 8，最小值為0.000 1，這說明制造企業(yè)之間的服務(wù)化差距較大。企業(yè)上市年數(shù)的均值為10.40，最大為26，最小為0，這說明樣本中企業(yè)上市年數(shù)分布較為廣泛。資產(chǎn)負(fù)債率的最大值為0.916 4，該企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)比較高，資產(chǎn)負(fù)債率的均值為0.373 2，說明所選的樣本企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率水平較為合理。企業(yè)規(guī)模的均值為12.428 8，最大值為15.627 9，最小值為10.083 9，說明所選企業(yè)之間存在規(guī)模上的差距，但是差距在一定的范圍內(nèi)。綜上所述，本文選取的變量均在合理范圍之內(nèi)，數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定，沒有出現(xiàn)異常值。

表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

3.5.2 相關(guān)性分析

如表3所示，變量和ROA 之間存在顯著關(guān)系，顯著水平為1%。SR 與ROA 之間的相關(guān)系數(shù)是-0.148，呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，AGE 和ROA 之間的相關(guān)系數(shù)是-0.292，DEBT 和ROA

表3 變量的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

之間的相關(guān)系數(shù)是-0.302，SIZE 和ROA 之間的相關(guān)系數(shù)是-0.149，3 個(gè)控制變量與ROA 存在負(fù)相關(guān)的顯著關(guān)系，變量的選擇滿足數(shù)據(jù)分析要求。

3.5.3 回歸分析

本文基于全樣本研究制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，表4 列出了回歸結(jié)果。與第（1）列相比，第（2）列公式中增加了服務(wù)化二次項(xiàng)數(shù)據(jù)。從表4 第（1）列可以看出F值為63.560，通過了F檢驗(yàn)，調(diào)整后的R2為0.160，這說明變量對(duì)被解釋變量的解釋能力為16%，制造業(yè)服務(wù)化、企業(yè)上市年數(shù)、資產(chǎn)負(fù)債率與被解釋變量之間均呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，企業(yè)規(guī)模這一變量呈正相關(guān)關(guān)系。在第（2）列的結(jié)果中F值為52.011，通過了F檢驗(yàn)，說明數(shù)據(jù)具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，企業(yè)上市年數(shù)、資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)績(jī)效之間均存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)分別為-0.002、-0.092，企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績(jī)效為顯著正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為0.005。調(diào)整后的R2為0.162，這說明變量對(duì)被解釋變量的解釋能力為16.2%，相比第（1）列擬合度有所上升，模型的解釋能力增強(qiáng)。制造業(yè)服務(wù)化一次項(xiàng)與企業(yè)績(jī)效之間的回歸系數(shù)為負(fù)且通過了顯著性檢驗(yàn)，制造業(yè)服務(wù)化二次項(xiàng)與企業(yè)績(jī)效之間的回歸系數(shù)為正，這說明制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行服務(wù)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型時(shí)會(huì)出現(xiàn)企業(yè)績(jī)效下降的情況，但是當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化度過拐點(diǎn)時(shí)，企業(yè)績(jī)效將會(huì)隨著制造業(yè)服務(wù)化程度的加深呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。服務(wù)化初期不僅沒有提升績(jī)效反而使得企業(yè)績(jī)效下降，這導(dǎo)致很多企業(yè)在服務(wù)化變革的初期就選擇放棄。此外，回歸分析結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化一旦越過臨界點(diǎn)，就會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生促進(jìn)作用，即制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效之間存在U 型關(guān)系，這與前文的假設(shè)相一致。

表4 回歸分析結(jié)果

根據(jù)表4 變量的系數(shù)，將模型的表達(dá)式具體化為（i為樣本的序數(shù)）：0.092DEBTi+0.005SIZEi

經(jīng)計(jì)算，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生U 型影響的服務(wù)化拐點(diǎn)值為0.3，即服務(wù)化的程度小于0.3 時(shí)，企業(yè)績(jī)效隨著服務(wù)化程度的增加而降低，但當(dāng)制造業(yè)企業(yè)度過服務(wù)化拐點(diǎn)時(shí)，企業(yè)的服務(wù)化程度提升能夠促進(jìn)績(jī)效的增長(zhǎng)。計(jì)算公式：SR=-α1/2α2。式中，α1、α2分別為模型中SR、SR2的系數(shù)值。

3.5.4 分地區(qū)回歸分析

根據(jù)地區(qū)的不同，將全樣本按照蘇南、蘇中、蘇北進(jìn)行劃分，進(jìn)一步探討制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響是否和地區(qū)有關(guān)。對(duì)不同地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的研究可以使政府關(guān)注各地區(qū)的差異，在制定制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)政策時(shí)更契合地區(qū)實(shí)際情況。

由表5 可知，蘇南的制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化一次項(xiàng)和二次項(xiàng)分別在1%、10%的水平上顯著。其中，服務(wù)化一次項(xiàng)與企業(yè)績(jī)效是負(fù)相關(guān)的，服務(wù)化二次項(xiàng)與企業(yè)績(jī)效是正相關(guān)的，換言之，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生的影響與全樣本回歸結(jié)果一致，均為U 型影響。從制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響變化的拐點(diǎn)來看，蘇南地區(qū)的制造業(yè)服務(wù)化拐點(diǎn)是0.2，該值低于全樣本的拐點(diǎn)0.3，這說明在制造業(yè)服務(wù)化改革過程中蘇南地區(qū)處于領(lǐng)先地位。對(duì)于蘇中地區(qū)來說，制造業(yè)服務(wù)化一次項(xiàng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響為顯著負(fù)相關(guān)，制造業(yè)服務(wù)化二次項(xiàng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響為正相關(guān)，這與全樣本中制造業(yè)企業(yè)的回歸結(jié)果相一致。從拐點(diǎn)來看，蘇中地區(qū)的拐點(diǎn)為0.33，該值高于全樣本的拐點(diǎn)，從拐點(diǎn)的角度可以發(fā)現(xiàn)，蘇中地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化水平略低于江蘇省整體水平。對(duì)于蘇北地區(qū)來說，制造業(yè)服務(wù)化一次項(xiàng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，制造業(yè)服務(wù)化二次項(xiàng)與企業(yè)績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系，可以看出服務(wù)化一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的符號(hào)與全樣本的回歸結(jié)果一致。

表5 分地區(qū)回歸分析結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

由上文實(shí)證分析結(jié)果可以看出，制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效之間存在U 型關(guān)系。在制造業(yè)服務(wù)化初期，制造業(yè)企業(yè)會(huì)出現(xiàn)成本上升、企業(yè)內(nèi)部資源搶奪等問題，導(dǎo)致制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即企業(yè)績(jī)效會(huì)隨著服務(wù)化程度的加深下降。但這并不意味著制造業(yè)企業(yè)不值得投入大量人力、財(cái)力、物力去實(shí)施服務(wù)化戰(zhàn)略，因?yàn)閺拈L(zhǎng)期來看，當(dāng)制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化水平超過某個(gè)臨界點(diǎn)時(shí)，制造業(yè)企業(yè)會(huì)逐步適應(yīng)服務(wù)化帶來的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)務(wù)與服務(wù)業(yè)務(wù)的融合，企業(yè)績(jī)效會(huì)隨著服務(wù)化程度的加深而實(shí)現(xiàn)提升。因此，制造業(yè)企業(yè)實(shí)施服務(wù)化戰(zhàn)略是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一種有效途徑，但是服務(wù)化本身也會(huì)為企業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)，所以在這個(gè)過程中需要處理服務(wù)化程度低時(shí)存在的組織內(nèi)部矛盾、資源矛盾、成本問題等。在分地區(qū)回歸分析中，本文發(fā)現(xiàn)蘇南地區(qū)的制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響為U 型，其拐點(diǎn)低于江蘇省平均水平，這說明蘇南地區(qū)的制造業(yè)服務(wù)化處于江蘇省領(lǐng)先水平；蘇中地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響為U 型，其拐點(diǎn)高于全樣本拐點(diǎn)，這說明蘇中地區(qū)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的效果低于江蘇省平均水平，同時(shí)，蘇中地區(qū)的服務(wù)化拐點(diǎn)也高于蘇南地區(qū)，說明蘇南地區(qū)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的效果優(yōu)于蘇中地區(qū)；蘇北地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響不顯著，但是制造業(yè)服務(wù)化的系數(shù)正負(fù)與全樣本保持一致。

4.2 對(duì)策建議

4.2.1 落實(shí)人才戰(zhàn)略規(guī)劃

鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展科技研發(fā)、金融服務(wù)等具有高附加值的服務(wù)業(yè)務(wù)，提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。與此同時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步借助招聘會(huì)、人才交流會(huì)等活動(dòng)進(jìn)行人才引進(jìn)并完善相關(guān)的社會(huì)保障體系。

4.2.2 實(shí)施差異化指導(dǎo)

由于目前江蘇省內(nèi)各地區(qū)之間制造業(yè)發(fā)展存在顯著差距，應(yīng)針對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行差異化指導(dǎo)。蘇南地區(qū)交通便利，利用靠近上海的地理位置優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯快于蘇中、蘇北地區(qū)。在鼓勵(lì)蘇南地區(qū)制造業(yè)企業(yè)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也要加大對(duì)蘇中、蘇北地區(qū)企業(yè)資金、技術(shù)、人才投入，促進(jìn)各地區(qū)共同發(fā)展。

4.2.3 做好長(zhǎng)期準(zhǔn)備，順利度過轉(zhuǎn)型初期

制造服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系是復(fù)雜的。在初始階段，針對(duì)服務(wù)化的投資并沒有促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的增長(zhǎng)。一些企業(yè)的職業(yè)經(jīng)理人經(jīng)歷了服務(wù)化投資的低谷，不愿意實(shí)施服務(wù)化轉(zhuǎn)型。因此，制造企業(yè)應(yīng)該在服務(wù)化轉(zhuǎn)型之前做好心理準(zhǔn)備，并對(duì)企業(yè)績(jī)效下降有正確的認(rèn)知。企業(yè)應(yīng)積極應(yīng)對(duì)這一階段，繼續(xù)推進(jìn)服務(wù)化的深入，而不是停留在簡(jiǎn)單的初級(jí)服務(wù)化階段。