王建業(yè) (副教授) 林丹琪 (廣東外語外貿(mào)大學會計學院 廣東廣州 510006)
“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術迅猛發(fā)展,正在以前所未有的速度滲透到會計行業(yè)中。圍繞新技術與會計行業(yè)的滲透融合,學者進行了深入研究,探討了大數(shù)據(jù)對會計行業(yè)發(fā)展趨勢、會計信息質量特征、傳統(tǒng)會計向管理會計轉型、會計人才培養(yǎng)轉型等方面的影響。秦榮生(2015)認為“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠提高會計服務水平和效率,改善會計服務企業(yè)布局和資源配置,催生會計教學新形態(tài),給古老而厚重的會計行業(yè)帶來巨大變革。應里孟(2018)研究認為,大數(shù)據(jù)與人工智能等新技術背景下,“互聯(lián)網(wǎng)+會計”平臺能夠有效提升會計信息的完整性,自動化處理平臺保證了會計信息的準確性、中立性和可比性,給會計信息質量特征帶來了新的發(fā)展。張林等(2015)提出在大數(shù)據(jù)浪潮下,企業(yè)應重視管理會計信息系統(tǒng)建設,促進會計職能向管理決策轉型,培養(yǎng)管理會計型專業(yè)人才。
在大數(shù)據(jù)對會計造成巨大沖擊的背景下,學者意識到會計的真正轉型要從教育變革開始。王愛國(2021)認為,智能會計是會計轉型發(fā)展的方向,智能會計專業(yè)建設是會計智能化教育改革的基礎性和制度性工作。程平、紀薇(2018)基于大數(shù)據(jù)技術與會計專業(yè)的深度融合,提出會計教育改革應該引入ISD模型,指導教學內(nèi)容、方法等方面的改革。謝詩蕾(2020)提出了信息化時代下會計專業(yè)人才培養(yǎng)的改革應采取優(yōu)化課程體系、更新教學內(nèi)容、聘請實務導師、完善產(chǎn)學研一體化平臺等措施。還有學者探討了大數(shù)據(jù)時代會計課程的教學改革,從教學模式、課程體系、教材內(nèi)容、師資隊伍和基礎設施建設等方面提供了建議。
綜上所述,已有研究大多站在方向性的高度,對學科專業(yè)建設、人才培養(yǎng)模型、課程設置等方面的大框架內(nèi)容進行探討,尚未深入到“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類專業(yè)課程的融合方式、師資建設、教材開發(fā)與教學資源獲取、實務教學等具體落地內(nèi)容,難以為大數(shù)據(jù)與人工智能等新技術和會計專業(yè)教育的深度融合和發(fā)展提供進一步的指導意見。本文基于產(chǎn)教融合的視角,探尋“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程的落地方案,希望能為會計專業(yè)人才培養(yǎng)轉型的實施提供針對性的方案參考。
在大數(shù)據(jù)與人工智能對會計的沖擊下,高校普遍意識到會計教育和會計人才培養(yǎng)應該進行改革轉型,但“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程的應用仍處于起步階段,具體的落地方案仍需進一步探索,產(chǎn)教融合是一個重要且有效的途徑。
(一)“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”復合人才培養(yǎng)改革起步。近年來,互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與信息技術的日新月異促進了“大數(shù)據(jù)與人工智能”時代的到來,在這一時代背景下,未來產(chǎn)業(yè)持續(xù)轉型升級,新型的商業(yè)模式和會計業(yè)務特征對從業(yè)人員的就業(yè)技能提出了新的要求,對會計人才的需求將發(fā)生轉變。為了應對這一沖擊,從部屬院校到地方院校,紛紛設立了大數(shù)據(jù)會計、智能會計、智能財務等創(chuàng)新班,嘗試“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”的復合人才培養(yǎng)改革。
(二)“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類具體課程缺乏落地條件。大部分高校的人才培養(yǎng)轉型始于2018年前后,到目前為止大多還處于方案或架構設計階段,現(xiàn)有的改革主要側重于學科專業(yè)建設、人才培養(yǎng)模式以及專業(yè)課程設置等方面,具體交叉融合專業(yè)課程還沒有到開設階段,對于具體的“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類專業(yè)課的融合以及師資建設等落地性的探索還比較缺乏。由于是新生事物,沒有現(xiàn)成的資源可以獲取或借鑒,缺少大綱和教材,這類課程的講授內(nèi)容和方式,大數(shù)據(jù)與人工智能如何與會計專業(yè)課程相融合,數(shù)據(jù)、案例以及合格的課程師資如何獲取等方面都還是一片空白,少數(shù)開設了類似課程的高校,也很少有豐富的數(shù)據(jù)和案例支撐。并且現(xiàn)有的師資要么是會計專業(yè)出身,不懂大數(shù)據(jù)與人工智能方法,要么是計算機專業(yè)出身,懂工具方法,不懂會計專業(yè)知識,能夠將二者進行深度融合的師資較為匱乏,現(xiàn)有的會計教育模式無法充分應對新技術的快速發(fā)展(劉國城、董必榮,2017)。
(三)“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”方面的企業(yè)實踐經(jīng)驗可供借鑒。大數(shù)據(jù)與人工智能的應用從實務界興起,行業(yè)組織快速響應。目前,一些大型企業(yè)集團針對大數(shù)據(jù)與人工智能和會計的融合進行了大量的探索性工作,如2016年德勤會計師事務所將人工智能引入會計工作中,采用了機器人流程自動化(RPA)技術,促進了技術與財務的嵌入融合邁向新的臺階(程平、王文怡,2018)。一些互聯(lián)網(wǎng)平臺類企業(yè)以及一些監(jiān)管機構和財務服務類企業(yè)也都積累了較為成熟的實踐經(jīng)驗,可以作為高?!按髷?shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程落地的學習渠道。借助于產(chǎn)教融合,可以快速助力這類課程的開設。
產(chǎn)教融合通過將高校專業(yè)教育與企業(yè)相關技術經(jīng)驗密切聯(lián)系起來,能夠賦予學生在實踐中學習的渠道,實現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)升級相互支持與相互促進。在目前大數(shù)據(jù)和人工智能與會計融合的理論參考較少的情況下,產(chǎn)教融合是“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程落地實現(xiàn)的必要途徑。
(一)借助產(chǎn)教融合使課程順利落地。盡管從中央到地方一直在強調(diào)高校人才培養(yǎng)要走產(chǎn)教融合的道路,但是在現(xiàn)實中一些專業(yè)或者課程建設對產(chǎn)教融合的重視程度還不夠,究其原因就是因為有現(xiàn)成的各種教學資源和方法可以借鑒。但在實際中,大數(shù)據(jù)與人工智能和會計的融合實踐先于理論,這類課程離開產(chǎn)教融合很難成功開設。具體而言,企業(yè)的財會工作較早地受到了信息化的沖擊,且沖擊程度較大,因此企業(yè)有動力在這方面做很多積極有益的探索,積累了豐富的實踐經(jīng)驗,而高校目前是被實踐倒逼進行會計專業(yè)人才培養(yǎng)轉型改革,具體的課程設置內(nèi)容、數(shù)據(jù)和案例以及合格師資幾乎都是空白的。在這種情況下,只有走產(chǎn)教融合道路,向企業(yè)學習,雙方融合互動,才能推動人才培養(yǎng)轉型的實施。此外,以往的會計專業(yè)教學模式主要是以教師課堂講授為主,在大數(shù)據(jù)與人工智能背景下,對學生的實踐動手能力提出了更高的要求?!按髷?shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程不僅要教會學生各種理論原理和計算機工具方法,更重要的是要培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)思維以及應用大數(shù)據(jù)工具方法進行決策判斷的能力,而這些培養(yǎng)要求僅僅在課堂上是很難完成的,只有借助于產(chǎn)教融合,通過教師和學生走出去,企業(yè)走進來,頻繁地互動交流,再用所學理論去解決企業(yè)實際問題的過程中才能得以實現(xiàn)。
(二)產(chǎn)教融合有利于促進教育和產(chǎn)業(yè)雙升級。在產(chǎn)教融合的方式下,有利于“雙師型”教師隊伍的建設。借助于產(chǎn)教融合,教師不僅能夠進行理論知識的傳道授業(yè)解惑,還能培養(yǎng)學生的實踐動手能力,在實務操作上給予針對性的指導意見。這是大數(shù)據(jù)與人工智能和會計滲透融合的時代背景下實現(xiàn)人才培養(yǎng)成功轉型的一個重要力量。同時,在產(chǎn)教融合方式下,學生不再進行純理論學習,而是能夠接觸到技術與會計融合的實務性操作,理論與實際相結合,不僅加深了對理論知識的理解,而且增強了對大數(shù)據(jù)與人工智能和會計融合的相關實踐操作,提高了解決實際問題的能力。并且,根據(jù)此種模式進行教學,從長遠角度來看是為企業(yè)定制培養(yǎng)專業(yè)人才,企業(yè)能夠節(jié)約對就業(yè)人員進行大數(shù)據(jù)相關培訓的成本,從而用較低的成本獲得符合企業(yè)標準的人力資源。此外,協(xié)調(diào)好高校與企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)之間的關系,將會計教育與大數(shù)據(jù)會計實踐掛鉤,能夠培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代適應和引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才,緩解高校教學與經(jīng)濟的高質量發(fā)展脫節(jié)的現(xiàn)象,促進產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級。
“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程要進行產(chǎn)教融合,關鍵的問題是要確定合適的合作產(chǎn)業(yè)對象以及結合合作企業(yè)的經(jīng)驗和資源獲取數(shù)據(jù),整合成能用于教學的高質量大數(shù)據(jù)案例。
(一)確定合適的合作產(chǎn)業(yè)對象。合作對象的選擇不僅會影響“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程落地的效果,也會影響合作的穩(wěn)定和持久性。由于個體企業(yè)大數(shù)據(jù)資源有限,并且缺乏長久全面合作的動力,所以產(chǎn)教融合應該選取具有較多客戶數(shù)量、積累了較多的大數(shù)據(jù)資源并且很多客戶企業(yè)在大數(shù)據(jù)應用方面走在前列的財務軟件服務企業(yè)作為合作對象。并且這類企業(yè)也有占營業(yè)收入比重較大的教育類財務軟件業(yè)務,有動力尋求高校的合作和支持,雙方互惠互利,可以在這個領域開展全方位持久性的產(chǎn)教融合。
(二)大數(shù)據(jù)資源和案例的獲取。目前開設“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程最大的一個障礙就是缺乏案例和數(shù)據(jù),導致課程的實踐應用性大打折扣。因此,高校應該與具備資源和經(jīng)驗的企業(yè)以及政府監(jiān)管機構合作,獲取脫敏的企業(yè)大數(shù)據(jù)信息,并針對部分優(yōu)秀企業(yè)進行調(diào)研訪談,汲取企業(yè)進行大數(shù)據(jù)與會計融合的經(jīng)驗,合作開發(fā)高質量大數(shù)據(jù)應用案例。
產(chǎn)教融合下,首先要在校企合作的基礎上確定教學大綱,開發(fā)教材,并且與企業(yè)密切合作獲得可供教學和實習使用的數(shù)據(jù)和案例,再進行師資培訓和學生實訓,形成一個閉合的良性循環(huán),在循環(huán)中不斷修訂和完善教學大綱,最后實現(xiàn)課程的順利落地。
(一)校企合作確定課程教學大綱。已有高校開設了“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程,但由于缺少統(tǒng)一的教學大綱和教材,授課的內(nèi)容和方式不明確,只能根據(jù)教師的理解授課,講授的內(nèi)容及側重點千差萬別,培養(yǎng)出來的人才難以適應企業(yè)的需求。鑒于目前企業(yè)在大數(shù)據(jù)與會計融合方面積累了相當?shù)慕?jīng)驗,課程落地的第一步就是高校要向企業(yè)學習,篩選代表性企業(yè)訪談學習,全面了解典型企業(yè)如何進行大數(shù)據(jù)與人工智能和會計融合,以及對專業(yè)人才能力的需求標準,以此制定相應課程的教學大綱。對于制定的教學大綱需要與企業(yè)專業(yè)人員進行反復溝通,聽取企業(yè)專業(yè)人員的意見和建議,不斷修改與完善,以實現(xiàn)教學內(nèi)容的全面性和教學方法的針對性。
(二)校企合作編寫課程教材。確定了教學大綱之后,接下來的一個重要內(nèi)容就是校企合作編寫課程教材。教育部高教司吳巖司長曾指出,教學改革改到深處是課程,改到實處是教材。目前高校教師對于理論前沿具有深刻的了解,但普遍對大數(shù)據(jù)與會計課程的融合理解不夠全面和深入,需要高校和企業(yè)共同合作,吸納企業(yè)一線的專業(yè)人員參與教材開發(fā),對技術與業(yè)務的融合提供指導和建議,必要時可以具體負責一些章節(jié)的編寫。只有這樣,開發(fā)出來的教材才能夠真正貼合企業(yè)實際場景和需求。
(三)校企合作開發(fā)課程需要的案例和數(shù)據(jù)。高校在大數(shù)據(jù)資源方面相對匱乏,在一定程度上形成掣肘。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)作為一種重要的資源,對復合型會計人才的培養(yǎng)來說不可或缺,對課程的講授和學生的理解與應用也十分重要。目前單靠高校自身的資源,很難獲取常規(guī)數(shù)據(jù)庫以外的其他數(shù)據(jù)資源,尤其是一些典型的案例數(shù)據(jù)。因此,高校需要通過與包括會計師事務所、財務軟件服務商以及政府監(jiān)管部門和行業(yè)組織等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)對象密切合作,借鑒其豐富的大數(shù)據(jù)資源,經(jīng)過脫敏和進一步加工,生成可供教學和實習使用的數(shù)據(jù)和案例。
(四)產(chǎn)教融合強化課程師資培訓及學生實習實訓。在教學改革過程中,教師扮演著十分重要的角色。雖然高校在引進人才方面,可以考慮引入具有會計、計算機、數(shù)學或統(tǒng)計交叉專業(yè)的教師,但這種專業(yè)的交叉融合更多需要在具體實踐中才能完成。因此,在課程的師資培訓和建設方面,也需要強化產(chǎn)教融合。首先,產(chǎn)教融合可以給高校教師更多的機會學習企業(yè)大數(shù)據(jù)與會計結合的應用,使教師“知其然,知其所以然”。其次,可以請企業(yè)的一線專家進課堂,給學生講授大數(shù)據(jù)與會計結合的最新應用場景,帶領學生進行相關的應用開發(fā)嘗試,也能夠給予教師更多的學習機會。最后,產(chǎn)教融合可以把企業(yè)實際經(jīng)營中的各種問題帶到學校,由教師帶領學生嘗試解決,這個過程也是教師提高自身應用能力的過程。
(五)形成良性循環(huán)。產(chǎn)教融合下,從課程大綱到教材、到數(shù)據(jù)案例、再到師資培訓,進而回到課程大綱和教材,形成了一個閉環(huán)的良性循環(huán)。借助于產(chǎn)教融合,從校企合作確定課程教學大綱、編寫教材、開發(fā)案例和數(shù)據(jù)、師資培訓,上述過程形成了一個初步的循環(huán),并且經(jīng)過一個課程周期,能夠從中發(fā)現(xiàn)教學大綱、教材、數(shù)據(jù)案例或實踐應用中存在的問題,帶著這些問題再回到起點去做進一步的修訂和完善,進行新一輪的課程講授,這樣一輪一輪地不斷修改、完善和升華,“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程建設就會越來越具有針對性和有效性。
面對大數(shù)據(jù)與人工智能的沖擊,高校普遍意識到會計教育和會計人才培養(yǎng)應該進行改革轉型,“大數(shù)據(jù)與人工智能+會計”類課程的開設刻不容緩。產(chǎn)教融合能夠緩解目前課程的落地困境,通過校企合作進行教學大綱與教材的編寫、數(shù)據(jù)與案例的獲取以及師生的實踐應用,形成良性循環(huán),使其充分地服務于大數(shù)據(jù)與人工智能背景下會計專業(yè)人才培養(yǎng)轉型的實施,實現(xiàn)課程的有效落地。