盧瀅

（廣東立德智控科技有限公司 廣東省廣州市 511400）

近年來，智慧工程建設(shè)成為國家信息技術(shù)發(fā)展的重要方向。但在智慧工程建設(shè)過程中，卻出現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息共享難度較大等問題，對(duì)此，本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為海量數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)以及管理處理整合的重要技術(shù)手段，能夠促進(jìn)工程管理的智慧化、信息化以及數(shù)字化發(fā)展。因此，在智慧工程發(fā)展與完善中，大數(shù)據(jù)技術(shù)以其獨(dú)有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)能夠幫助智慧工程搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，并完成數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)以及管理等操作，提高智慧工程的應(yīng)用廣度以及應(yīng)用深度。

1 背景分析

近年來我國信息技術(shù)高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也逐漸取代原本的信息技術(shù)手段，成為行業(yè)改革升級(jí)的重要技術(shù)支持。特別是隨著新一輪科技革命以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，許多企業(yè)以及具體研究人員都在探究大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)行業(yè)發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極作用。在此背景下，國家從大數(shù)據(jù)技術(shù)本身出發(fā)，對(duì)于大數(shù)據(jù)在未來社會(huì)生產(chǎn)生活中的應(yīng)用空間進(jìn)行了深入分析，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的連接來助力國民經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展。

在國家大力支持的背景下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能等信息技術(shù)都逐漸發(fā)展以及完善，并與工程相結(jié)合為工程信息化發(fā)展以及智慧工程建設(shè)奠定良好的基礎(chǔ)。但在工程智能化以及智慧工程發(fā)展的過程中，由于工程建設(shè)的體量較大且不同工程施工環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)不同，因此，智慧工程建設(shè)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息共享難度較大、容易出現(xiàn)安全隱患、信息數(shù)據(jù)通訊難等問題，甚至出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，為智慧工程建設(shè)帶來了一定的阻礙。

對(duì)此，本文從智慧工程以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的聯(lián)系出發(fā)，認(rèn)為將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入智慧工程建設(shè)中能夠幫助智慧工程建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)信息的交流與共享、信息的管理、信息收集、存儲(chǔ)等工作，并通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)匹配更多的工程建設(shè)，為工程建設(shè)的智能化發(fā)展、信息化發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)

如上文所述，為了解決智慧工程建設(shè)中的信息孤島問題以及數(shù)據(jù)資源共享難的問題，工作人員應(yīng)當(dāng)積極探尋以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心技術(shù)支持、構(gòu)建智慧工程大數(shù)據(jù)平臺(tái)的可能性以及實(shí)現(xiàn)方向。對(duì)此，本文分析研究如下：

2.1 技術(shù)架構(gòu)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)是以海量數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ)，通過相關(guān)技術(shù)軟件在一定時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整理，并通過數(shù)據(jù)整理為相關(guān)企事業(yè)單位提供數(shù)據(jù)資料，是幫助企事業(yè)單位進(jìn)行決策的重要技術(shù)之一。在智慧工程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)橹腔酃こ檀罱〝?shù)據(jù)平臺(tái)，該平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)主要分為：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集清洗層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、平臺(tái)管理層、數(shù)據(jù)服務(wù)層以及具體的數(shù)據(jù)應(yīng)用層。為了令該平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)更加合理，本文從大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集出發(fā)，通過對(duì)該數(shù)據(jù)的采集、分析以及應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的傳輸，為智慧工程提供更加及時(shí)、更加便捷且準(zhǔn)確度高、信息數(shù)據(jù)共享快的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)此，本文簡述如下：

（1）數(shù)據(jù)源將接收到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括智慧工程在施工生產(chǎn)過程中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)過程中的日志文件等進(jìn)行全面采集，并接入數(shù)據(jù)采集清洗層。在數(shù)據(jù)采集清洗層，數(shù)據(jù)源收集到的數(shù)據(jù)被分為批量采集數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)兩部分，兩部分?jǐn)?shù)據(jù)都采用統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)清洗標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行清理，并送入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層是連接數(shù)據(jù)采集清洗層、數(shù)據(jù)分析層以及平臺(tái)管理層、數(shù)據(jù)服務(wù)層的核心。通過不同的信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集以及存儲(chǔ)管理，為后續(xù)數(shù)據(jù)的管理和利用奠定良好的基礎(chǔ)。

（3）數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)服務(wù)層。數(shù)據(jù)分析層是對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的過程，它主要以對(duì)數(shù)據(jù)的批處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成，而經(jīng)過分析處理后的數(shù)據(jù)又會(huì)匯集到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，為下一個(gè)環(huán)節(jié)奠定良好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)服務(wù)層則是向工作人員以及企事業(yè)單位提供數(shù)據(jù)的查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)主題服務(wù)、數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問服務(wù)的平臺(tái)組成部門，它與數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系，通過數(shù)據(jù)服務(wù)層的各項(xiàng)服務(wù)，工作人員能夠在數(shù)據(jù)應(yīng)用層得到自助報(bào)表數(shù)據(jù)以及相關(guān)機(jī)械設(shè)備的智能診斷、對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能巡檢以及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策、優(yōu)化系統(tǒng)等不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容。

2.2 關(guān)鍵技術(shù)分析

為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，相關(guān)研究人員應(yīng)當(dāng)從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成處理以及數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)等技術(shù)出發(fā)進(jìn)行深入分析。對(duì)此，本文簡述如下：

（1）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)清洗的核心技術(shù)之一，它主要是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)智慧工程不同生產(chǎn)流程以及施工環(huán)節(jié)、生產(chǎn)過程的不同數(shù)據(jù)采集，令大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠應(yīng)用不同的計(jì)算框架以及具體的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和利用。與傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)采集相比，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集擁有以下幾方面的優(yōu)勢(shì)：

第一，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集由不同的數(shù)據(jù)采集技術(shù)組成，因此其采集面更廣，采集數(shù)據(jù)的范圍以及數(shù)據(jù)量更多。

第二，在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的支持下，數(shù)據(jù)采集清洗層能夠提高對(duì)數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性，保證采集到的數(shù)據(jù)不發(fā)生數(shù)據(jù)丟失以及重復(fù)接入的問題，提高數(shù)據(jù)的可靠度以及準(zhǔn)確度。

第三，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)也支持對(duì)不同單位、不同網(wǎng)段的數(shù)據(jù)采集，支持對(duì)數(shù)據(jù)的加密傳輸以及斷點(diǎn)續(xù)傳。

（2）數(shù)據(jù)集成處理。數(shù)據(jù)集成處理也是采集清洗層的重要技術(shù)之一。通過數(shù)據(jù)集成處理，大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換，檢查被采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并對(duì)異常情況進(jìn)行記錄和處理。通過數(shù)據(jù)集成處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)Σ煌臄?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的清洗和處理，因此數(shù)據(jù)集成技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)的清洗環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)的校驗(yàn)環(huán)節(jié)、轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理環(huán)節(jié)。在這過程中，數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)主要在于分析采集到數(shù)據(jù)的重復(fù)性，對(duì)重復(fù)的信息進(jìn)行必要的刪除以及糾正錯(cuò)誤；而數(shù)據(jù)校驗(yàn)環(huán)節(jié)主要根據(jù)研究人員和企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一校驗(yàn)，保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)名稱和格式的轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)倉庫中的轉(zhuǎn)換，它主要解決的是在經(jīng)過清洗和校驗(yàn)后的數(shù)據(jù)在形式上的不規(guī)范問題。最后是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)節(jié)，它是通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的模板對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行命名，便于數(shù)據(jù)在后續(xù)環(huán)節(jié)的理解和使用。

（3）數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)管理的重要技術(shù)支持，它包含完整的數(shù)據(jù)體系以及數(shù)據(jù)分類和分成機(jī)制，具體可分為源系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)明細(xì)層、數(shù)據(jù)匯總層以及數(shù)據(jù)集市層等。具體而言，前置庫將不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫中，由原系統(tǒng)進(jìn)行接收，不同數(shù)據(jù)庫有不同的接收環(huán)節(jié)。這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)明細(xì)層、數(shù)據(jù)匯總層以及數(shù)據(jù)集市層的分析和處理、利用，能夠向數(shù)據(jù)應(yīng)用提供所需的數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)明細(xì)層主要包括智慧工程的基本生產(chǎn)信息以及氣候信息；數(shù)據(jù)匯總層包括時(shí)間維度、空間維度和業(yè)務(wù)指標(biāo)維度等信息，集市層則以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析、預(yù)警數(shù)據(jù)和報(bào)送的數(shù)據(jù)為核心；最后數(shù)據(jù)分析層是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)處理后對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程，這一過程需要技術(shù)人員利用自身的專業(yè)知識(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性的分析，并結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及智慧工程的應(yīng)用空間和應(yīng)用范圍理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)的基本邏輯以及篩選環(huán)節(jié)等，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)轉(zhuǎn)提供技術(shù)支持。在構(gòu)建邏輯模型后，大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)不同數(shù)據(jù)需求進(jìn)行建模分析，為智慧工程的信息化發(fā)展、數(shù)據(jù)化發(fā)展和智能化發(fā)展提供良好的技術(shù)支持。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧工程中的應(yīng)用分析

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入發(fā)展，該技術(shù)在智慧工程中也可分為AI應(yīng)用和AI平臺(tái)兩部分，其中AI平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)是本文討論的重點(diǎn)內(nèi)容之一，它能夠?qū)χ腔酃こ痰牟煌瑪?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模，并根據(jù)算法模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)探索分析。而AI應(yīng)用則是大數(shù)據(jù)技術(shù)與智慧工程結(jié)合的另一重要成果，它在智慧水電、智慧風(fēng)電等工程當(dāng)中都有十分優(yōu)秀的表現(xiàn)。對(duì)此，本文分別分析研究如下：

3.1 智慧水電

智慧水電以水利水電工程為核心，作為保障社會(huì)公眾正常生活的重要民生工程之一，水利水電工程的建設(shè)能夠保障國家經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行，保證社會(huì)公眾的正常生產(chǎn)生活。而利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)智慧水電建設(shè)不僅能夠提高水利水電工程建設(shè)的信息化程度以及智能化程度，更能夠通過對(duì)水庫運(yùn)行規(guī)律以及壩體結(jié)構(gòu)形態(tài)等相關(guān)數(shù)據(jù)的分析研究來幫助企業(yè)更好地進(jìn)行決策，并實(shí)現(xiàn)對(duì)水利水電工程的高效管理以及系統(tǒng)性管理。在智慧水電建設(shè)中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)水利水電工程建設(shè)的實(shí)際情況，建立相應(yīng)的安全管理系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過互聯(lián)網(wǎng)或其他信息設(shè)備收集水利水電工程在建設(shè)以及運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而輔助工作人員工作，為決策人員提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

對(duì)此，本文以水利水電工程建設(shè)中的大壩灌漿環(huán)節(jié)為例進(jìn)行分析。大壩灌漿是保證大壩的安全性的重要工程之一，它所涉及到的數(shù)據(jù)主要包括單位時(shí)間內(nèi)大壩灌漿的注漿量預(yù)測(cè)分析以及大壩灌漿后的大壩綜合質(zhì)量評(píng)估兩方面。此外，在大壩灌漿施工中，工程施工會(huì)受到當(dāng)?shù)氐牡刭|(zhì)條件、施工人員的施工方法等不同因素的影響，因此在施工前工作人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)更加科學(xué)、更加合理的灌漿施工評(píng)價(jià)方法，如通過建立云模型來分析大壩灌漿施工的效果等。

3.2 智慧風(fēng)電

作為我國重要的可再生能源之一，風(fēng)能成為近年來新能源發(fā)展的熱點(diǎn)。但由于風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)受到當(dāng)?shù)氐臍夂驐l件變化以及地形地貌因素的影響，因此在發(fā)電功率以及風(fēng)速上具有較大的不確定性，無法保證風(fēng)電的穩(wěn)定輸出，在此背景下將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入風(fēng)電工程當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)智慧風(fēng)電工程建設(shè)，能夠有效地提高大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)風(fēng)能利用以及風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測(cè)度，并指導(dǎo)電力公司對(duì)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行日常運(yùn)維以及管理。

在智慧風(fēng)電建設(shè)中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與研究，電力公司能夠?qū)υ摰氐娘L(fēng)力發(fā)電情況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，并根據(jù)該預(yù)測(cè)分析進(jìn)行施工以及日常運(yùn)營。這一措施不僅能夠降低電力公司的整體運(yùn)營成本以及生產(chǎn)成本，更能夠通過保證風(fēng)電工程的穩(wěn)定發(fā)電來提高電力公司的經(jīng)濟(jì)效益。

而作為智慧風(fēng)電建設(shè)的重要內(nèi)容，風(fēng)力發(fā)電預(yù)測(cè)又可分為單臺(tái)發(fā)電、風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電預(yù)測(cè)以及區(qū)域風(fēng)電場(chǎng)群發(fā)電預(yù)測(cè)等。其中，滑動(dòng)平均法、多元回歸方法都能夠應(yīng)用在單臺(tái)發(fā)電預(yù)測(cè)當(dāng)中；而主要成分分析法、指數(shù)平滑分析法能夠應(yīng)用于長期平穩(wěn)預(yù)測(cè)中，在風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電預(yù)測(cè)以及區(qū)域風(fēng)電場(chǎng)群發(fā)電預(yù)測(cè)有較為廣泛地使用度。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠應(yīng)用在風(fēng)力發(fā)電工程的運(yùn)營以及各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，例如大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過對(duì)過往歷史數(shù)據(jù)的分析以及對(duì)風(fēng)力機(jī)組實(shí)時(shí)發(fā)電情況的分析來監(jiān)控風(fēng)力發(fā)電的情況，一旦發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)報(bào)告給相關(guān)工作人員，并向工作人員提供必要的故障意見參考，為工作人員的后續(xù)維護(hù)和故障檢修提供重要的數(shù)據(jù)支持。而在風(fēng)力發(fā)電運(yùn)營階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)也有十分重要的應(yīng)用。例如通過對(duì)設(shè)備過往歷史數(shù)據(jù)的研究以及故障情況的深入分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在設(shè)備故障前對(duì)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提供相關(guān)的隱患分析報(bào)告，在故障發(fā)生時(shí)提供智能診斷。而在生產(chǎn)設(shè)備正常運(yùn)行的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)也能夠結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)設(shè)備在生產(chǎn)過程中的使用壽命等情況，為工作人員及時(shí)維修以及更換設(shè)備提供數(shù)據(jù)支持。

3.3 智慧工地

建筑施工在近些年來實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；难由旌屯卣梗さ氐沫h(huán)境也變得更加復(fù)雜，這也在一定程度上提高了安全事故發(fā)生的頻率，那些有經(jīng)驗(yàn)的建筑施工人員會(huì)利用自己的數(shù)據(jù)來做出項(xiàng)目的決策，蘊(yùn)含著強(qiáng)烈的主觀色彩，但單純依靠個(gè)人項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)展開的項(xiàng)目決策，必然無法滿足精細(xì)化管理的需求。此時(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就給智慧工地的發(fā)展帶來了契機(jī)，傳感器，RFID和云計(jì)算，都將徹底改變粗放型管理的格局，推動(dòng)建筑行業(yè)向著精細(xì)化的方向邁進(jìn)。

首先就是工程質(zhì)量的管控，在大數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下，全國范圍內(nèi)也建設(shè)了智慧工地云服務(wù)平臺(tái)，這就打破了信息孤島，形成了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享格局。企業(yè)，政府以及其他監(jiān)管單位都可以實(shí)現(xiàn)信息的對(duì)接和交流，把不同的資料融會(huì)貫通到一起。同時(shí)，大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)也可以設(shè)置質(zhì)量控制點(diǎn)，由系統(tǒng)來自動(dòng)抓取關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)施工技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管，這樣就可以總結(jié)出某一個(gè)工序的監(jiān)理重點(diǎn)，針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的人員，材料和設(shè)備做出有效的約束。如果某一道工序極易出現(xiàn)不合格的產(chǎn)品，或者是質(zhì)量存在通病，大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)也可以提前制定應(yīng)對(duì)的措施，做好事先的預(yù)防。當(dāng)使用新工藝，新材料和新技術(shù)的時(shí)候，智慧工地也可以針對(duì)以上這些要素進(jìn)行探究，分析其是否符合施工的需要，做好質(zhì)量上的管控和監(jiān)督。其次就是對(duì)施工環(huán)境的監(jiān)測(cè)。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+已經(jīng)成為治理環(huán)境的重要手段，而建筑施工的環(huán)境監(jiān)測(cè)也自然不會(huì)例外。在這里，環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就是全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)的子系統(tǒng)，結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，傳感器等多個(gè)領(lǐng)域的要素。能夠針對(duì)施工噪音，施工粉塵作出綜合評(píng)估，并自主識(shí)別監(jiān)測(cè)到的分貝值和濃度，依照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)展開計(jì)算，如果超出了預(yù)定的范圍，就會(huì)給出自動(dòng)報(bào)警的提示。在這一平臺(tái)的引導(dǎo)下，管理者可以提高建筑污染治理的水平，防止施工給環(huán)境帶來的過度破壞。還有就是人員的安全監(jiān)管，大數(shù)據(jù)和安全施工管理的結(jié)合，可以從源頭入手，降低施工事故發(fā)生的可能性。全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)是尤為龐大的數(shù)據(jù)庫，能夠滿足施工人員的登錄需求，并根據(jù)登記的信息展開分類，隨時(shí)調(diào)取數(shù)據(jù)，管理者可以從平臺(tái)上了解工人的運(yùn)行狀態(tài)，針對(duì)不同階段的用工情況進(jìn)行總結(jié)和統(tǒng)計(jì)。而系統(tǒng)也會(huì)自行分析出，每一個(gè)項(xiàng)目，不同施工階段涉及到的工種，工時(shí)，以上這些信息是可查詢，可追溯，互關(guān)聯(lián)的，這就給項(xiàng)目負(fù)責(zé)人提供了更大的便利，可以隨時(shí)了解分包隊(duì)伍的質(zhì)量和效率。一旦出現(xiàn)用工超時(shí)危險(xiǎn)作業(yè)等緊急情況，系統(tǒng)也會(huì)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的形勢(shì)作出研判，然后把報(bào)警信息傳輸?shù)浇K端，并聯(lián)動(dòng)其他的通知途徑，為項(xiàng)目務(wù)工人員增加安全保障，確?，F(xiàn)場(chǎng)的穩(wěn)定性。

3.4 智慧城市

智慧城市的發(fā)展結(jié)合了新一代的信息技術(shù)和通信技術(shù)，能夠通過透明的數(shù)據(jù)吸收對(duì)信息，作出安全且高效的科學(xué)處理，提高城市管理的水平，為市民創(chuàng)造更多的福祉，讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整變得更加迅捷。在這里，智慧城市的建設(shè)可以緩解我國新四化建設(shè)中的難題，包括管理難度大，環(huán)境污染和交通擁堵等等。早在2013年，住建部就已經(jīng)先后啟動(dòng)了193個(gè)智慧城市的試點(diǎn)，國務(wù)院也在宏觀上出臺(tái)了相應(yīng)的實(shí)施方案，這也給智慧城市通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提供了方向與指引。也就是說，智慧城市的建設(shè)幾乎已經(jīng)成為當(dāng)下社會(huì)發(fā)展的主流，為了避免出現(xiàn)重基礎(chǔ)，輕智慧的問題，就要引入大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)。

智慧城市的技術(shù)架構(gòu)主要包括4個(gè)板塊，首先是感知層，其次是網(wǎng)絡(luò)層，然后是數(shù)據(jù)層，最后是應(yīng)用層。感知層由PC，移動(dòng)終端和不同的傳感器結(jié)合而成，能夠采集城市內(nèi)部的交通，通信，環(huán)境與生活等多個(gè)領(lǐng)域的信息，具有十分明顯的泛在感知特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍的覆蓋和延伸。網(wǎng)絡(luò)曾牽涉到互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)和通信網(wǎng)能夠結(jié)合，有線以及無線寬帶網(wǎng)絡(luò)，保證城市信息的順利對(duì)接。數(shù)據(jù)層可以看作智慧城市的大腦，直接管理著城市的核心資產(chǎn)，也就是數(shù)據(jù)，結(jié)合了云計(jì)算技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)，人口，法人，地理這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫將對(duì)接，并延伸到醫(yī)療，教育，交通和公安等其他領(lǐng)域，能夠滿足數(shù)據(jù)共享，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)分析，決策支持等多個(gè)方面的需求。應(yīng)用層主要牽涉到智慧政府，智慧產(chǎn)業(yè)和智慧民生這三大類型，在這其中，較為突出的就是電子政務(wù)，數(shù)字城管，智慧交通和智慧旅游。以上這些也足以說明，智慧城市的發(fā)展規(guī)劃必須要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合人民群眾的需求。

3.5 智慧政務(wù)

智慧政務(wù)意味著電子政務(wù)云平臺(tái)的建設(shè)，能夠直接展示出政務(wù)信息，民眾輿情等綜合數(shù)據(jù)，并把科學(xué)預(yù)測(cè)的結(jié)果直觀的體現(xiàn)出來，進(jìn)一步提高政府決策的科學(xué)性與精準(zhǔn)性，讓政府可以有效發(fā)揮出宏觀掌控的職能，完善政府的社會(huì)服務(wù)，針對(duì)社會(huì)發(fā)展作出預(yù)警或者是預(yù)測(cè)，進(jìn)一步降低決策成本與負(fù)擔(dān)。而且，電子政務(wù)公共服務(wù)平臺(tái)具有立體化和多層次的特點(diǎn)，能夠促進(jìn)網(wǎng)上辦事一站式和全天候目的的達(dá)成，這樣就給公眾提供了更大的便利。同時(shí)，智慧政務(wù)也牽涉到公共安全的維護(hù)，不僅僅是遍布城區(qū)的攝像頭和監(jiān)控設(shè)備，同時(shí)也包括線上的輿情監(jiān)督，例如網(wǎng)絡(luò)自媒體和短信等等，總結(jié)出人為事件或者是自然災(zāi)害，以上這些線上監(jiān)督會(huì)牽涉到海量的數(shù)據(jù)智慧政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，并實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的政務(wù)聯(lián)通與對(duì)接，提高綜合應(yīng)急處理能力和打擊違法犯罪的能力，維護(hù)社會(huì)秩序。智慧政務(wù)也牽涉到城市本身的運(yùn)營，城市運(yùn)營需要結(jié)合大量的地理信息，環(huán)境信息和空間數(shù)據(jù)，而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，無論是城市道路，綠化，教育能源還是水務(wù)，這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)都可以獲得更加豐富的決策支撐。

3.6 智慧企業(yè)

智慧企業(yè)主要牽涉到本地特色應(yīng)用的工業(yè)云平臺(tái)建設(shè)，能夠讓企業(yè)在特定的區(qū)域內(nèi)，集中分析供應(yīng)鏈管理，生產(chǎn)制造，市場(chǎng)營銷等核心內(nèi)容，并根據(jù)工業(yè)云平臺(tái)上搜集的數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)和銷售過程中的活動(dòng)進(jìn)行調(diào)整，深度挖掘庫存，物流，貿(mào)易等基礎(chǔ)信息為未來的市場(chǎng)變動(dòng)作出預(yù)測(cè)，企業(yè)就可以制作更加科學(xué)的決策，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，提高產(chǎn)品的附加價(jià)值，創(chuàng)造更多的市場(chǎng)收益。在這里，智慧物流的數(shù)據(jù)來源牽涉到GPS，傳感器，互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)，RFID等多個(gè)渠道，在大數(shù)據(jù)的整合下，物流信息會(huì)集中在同一個(gè)平臺(tái)上，這樣就進(jìn)一步降低了企業(yè)的物流成本，企業(yè)也可以進(jìn)一步挖掘商機(jī)，為客戶提供更加滿意的服務(wù)。值得注意的是，企業(yè)與企業(yè)之間也可以通過工業(yè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，尋求更多商業(yè)合作的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)，創(chuàng)造互利共贏的和諧局面。

4 結(jié)束語

綜上所述，隨著我國工程建設(shè)的不斷發(fā)展以及現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧工程建設(shè)中的應(yīng)用空間越來越廣。因此，本文從大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧工程中的應(yīng)用出發(fā)，分別從大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及智慧水電、智慧風(fēng)電等角度對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧工程中的應(yīng)用分析研究如上。