陳珂

（河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院，河南 平頂山 467000）

為了推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)向整個(gè)全球經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈中端和高端水平邁進(jìn)，目前世界多地各國(guó)都在努力積極探索移動(dòng)人工智能的國(guó)際應(yīng)用。我們根據(jù)研究報(bào)告得出，截至2020年1月，全球移動(dòng)人工智能應(yīng)用企業(yè)數(shù)量總數(shù)已經(jīng)到達(dá)40560多家，其中，美國(guó)企業(yè)有2028個(gè)，占5.0%；中國(guó)排名第二，有1100個(gè)，占2.7%。目前，國(guó)內(nèi)各行各業(yè)都在爭(zhēng)相積極推廣應(yīng)用高校人工智能，高等教育也不例外。國(guó)內(nèi)高校正在努力加快培養(yǎng)出和引進(jìn)一批新型高端財(cái)務(wù)管理技能人才，推動(dòng)高校從事企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化、智能化以及體系化的建設(shè)?；诖?，本文從人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀入手，重點(diǎn)闡述了有效的應(yīng)用對(duì)策，以供參考。

一、人工智能概述

“人工智能”是Artificial Intelligence的中文解釋，也就是我們現(xiàn)在常說(shuō)的“AI”。這一概念由美國(guó)斯坦福大學(xué)教授約翰·麥卡錫首次提出，他將人工智能定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的功能范圍越來(lái)越廣泛，其本質(zhì)內(nèi)涵也逐漸變得深刻起來(lái)，截至目前，人們對(duì)于人工智能的定義還無(wú)法統(tǒng)一。根據(jù)筆者的深入分析及理解，筆者認(rèn)為最具說(shuō)服力的闡述為：人工智能即系統(tǒng)、正確的解釋外部數(shù)據(jù)，并通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)來(lái)挖掘這些數(shù)據(jù)的利用價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的一種能力。

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其主要強(qiáng)調(diào)了對(duì)智能實(shí)質(zhì)的研究，試圖尋找一種能夠取代人類智能的智能方式，從而代替人們完成復(fù)雜的工作。具體來(lái)說(shuō)，人工智能領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。在人工智能技術(shù)的支持下，智能機(jī)器擁有了與人類相同的功能：第一，會(huì)聽(tīng)。智能機(jī)器能夠?qū)φZ(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)也能對(duì)其進(jìn)行翻譯；第二，會(huì)看。智能機(jī)器能夠識(shí)別各種類型的資源信息，主要包括圖像、文字等內(nèi)容；第三，會(huì)說(shuō)。智能機(jī)器不僅能夠?qū)φZ(yǔ)音進(jìn)行合成，而且還能實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話；第四，會(huì)思考。智能機(jī)器能夠與人類進(jìn)行博弈，并通過(guò)定理證明的方式驗(yàn)證思考結(jié)果；第五，會(huì)學(xué)習(xí)。智能機(jī)器處于一種不斷學(xué)習(xí)與進(jìn)步的狀態(tài)之中，在追求知識(shí)的過(guò)程中體現(xiàn)自身價(jià)值。人工智能自誕生以來(lái)就顯示了無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域必將越來(lái)越廣闊。

二、人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

通過(guò)上述內(nèi)容我們不難看出，人工智能的興起是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，從時(shí)代發(fā)展的背景來(lái)看，我們只有充分發(fā)揮人工智能的作用與優(yōu)勢(shì)，才能推動(dòng)各行各業(yè)的不斷發(fā)展。具體到高校財(cái)務(wù)治理工作當(dāng)中，人工智能的應(yīng)用需要從兩方面來(lái)看待，一方面，人工智能為高校財(cái)務(wù)治理工作提供了創(chuàng)新性、便捷性的工作方式，加快了高校財(cái)務(wù)治理工作的良性轉(zhuǎn)變；另一方面，人工智能為高校財(cái)務(wù)治理工作增設(shè)了實(shí)踐難題，導(dǎo)致其面臨的風(fēng)險(xiǎn)逐漸增多。下面筆者以上述兩方面內(nèi)容為切入口，針對(duì)人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)闡述。

（一）人工智能助力高校財(cái)務(wù)，高校治理邁向現(xiàn)代化

目前，我國(guó)高校財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)信息化的快速發(fā)展主要先后經(jīng)歷了以高校計(jì)算機(jī)自動(dòng)記賬系統(tǒng)為主要基礎(chǔ)的高校財(cái)務(wù)管理信息化、財(cái)務(wù)部門管理網(wǎng)絡(luò)化、單位財(cái)務(wù)局域網(wǎng)化和大型高校互聯(lián)網(wǎng)信息化四個(gè)發(fā)展階段。當(dāng)前高校財(cái)務(wù)管理的信息化建設(shè)還仍處于早期發(fā)展階段，通過(guò)引入人工智能技術(shù)，便于在財(cái)務(wù)管理理念創(chuàng)新、機(jī)制改革創(chuàng)新、技術(shù)綜合應(yīng)用創(chuàng)新等多個(gè)方面的發(fā)展，對(duì)高校提供人力、財(cái)力、物力的支持。一方面，提高了高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)水平，促進(jìn)了數(shù)字化校園的建設(shè)；另一方面，實(shí)現(xiàn)了高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的集中，為高校領(lǐng)導(dǎo)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)決策工作提供重要依據(jù)，為外部財(cái)務(wù)監(jiān)督管理提供全面、真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，符合高等職業(yè)教育教學(xué)改革和推進(jìn)教育科學(xué)信息化工程建設(shè)的實(shí)際要求。[1]

隨著當(dāng)前我國(guó)高等教育的快速健康發(fā)展，高校的招生數(shù)量和在校學(xué)生的就業(yè)數(shù)量都在不斷擴(kuò)大，同時(shí)高校的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)也變得越來(lái)越多。內(nèi)部財(cái)務(wù)控制治理自然需要考慮借助人工智能時(shí)代的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)向企業(yè)精細(xì)化財(cái)務(wù)管理的模式轉(zhuǎn)變。目前，許多高校的內(nèi)部財(cái)務(wù)控制治理主要側(cè)重于智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)結(jié)合、商融結(jié)合，使高校內(nèi)部財(cái)務(wù)控制能夠跟上傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的發(fā)展步伐，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部資源的有效合理配置。為了能夠更好地輔助實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)的有效融合，自然就需要考慮借助一套人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)。除了利用人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)還可以輔助開發(fā)一套財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)，即對(duì)高校業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、匯總、量化并構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。高校財(cái)務(wù)部門工作人員往往可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理信息及時(shí)進(jìn)行在線分析或者提取，利用高校工具或高校移動(dòng)終端數(shù)據(jù)資源挖掘信息處理系統(tǒng)工具對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行在線數(shù)據(jù)采集分析，并結(jié)合高校財(cái)務(wù)信息的特點(diǎn)，形成有關(guān)高校財(cái)務(wù)信息的大數(shù)據(jù)，為相關(guān)財(cái)務(wù)人員及時(shí)提供解決方案。

眾所周知，傳統(tǒng)高校專業(yè)會(huì)計(jì)制度建設(shè)要求，高校專業(yè)財(cái)務(wù)人員需要定期進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)報(bào)銷以及財(cái)務(wù)費(fèi)用審計(jì)、支付和其他財(cái)務(wù)核算記賬，由于會(huì)計(jì)工作流程重復(fù)性高、復(fù)雜性低，往往工作需要耗費(fèi)大量的人力或者時(shí)間。此外，手工會(huì)計(jì)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理時(shí)的工作錯(cuò)誤率高，合規(guī)性和審計(jì)效率低，無(wú)法消除風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在高校會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，刷新了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理方法，突破了以往的困難。憑借其具有人工智能會(huì)計(jì)屬性的兩大絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，可以有效地解決高校財(cái)務(wù)管理痛點(diǎn)，釋放前期業(yè)務(wù)創(chuàng)新能量，不僅可以使前期業(yè)務(wù)憑證處理簡(jiǎn)單高效，而且可以使前期后續(xù)業(yè)務(wù)憑證保存管理和數(shù)據(jù)歸檔簡(jiǎn)單有序，極大方便了后期憑證查詢。[2]人工智能在高校財(cái)務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用，不僅為其帶來(lái)了一系列的便利，也為其帶來(lái)了許多社會(huì)問(wèn)題，增加了高校財(cái)務(wù)治理的新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和難點(diǎn)。為了真正發(fā)揮人工智能的積極作用，必須準(zhǔn)確識(shí)別各種關(guān)鍵業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，將其與防控風(fēng)險(xiǎn)結(jié)合管理起來(lái)，真正有效地實(shí)現(xiàn)高校財(cái)務(wù)治理的現(xiàn)代化。

（二）人工智能突破傳統(tǒng)模式，高校治理面臨新風(fēng)險(xiǎn)

從高校整體社會(huì)氛圍和外部環(huán)境因素來(lái)看，先進(jìn)人工智能的不斷引入也有可能會(huì)給人帶來(lái)恐慌。首先，人工智能的高度發(fā)達(dá)可能會(huì)取代一部分人的工作，從而導(dǎo)致許多年輕人開始反思自己的思維智力發(fā)展極限，這對(duì)高校內(nèi)部有效控制工作環(huán)境極為不利。其次，人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)很有可能“失控”。由于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和技術(shù)先進(jìn)性，普通高校的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員很有可能面臨無(wú)法對(duì)其財(cái)務(wù)進(jìn)行精確控制的問(wèn)題。最后，人工智能技術(shù)帶來(lái)不可避免的外部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)給“黑客”企業(yè)帶來(lái)了很多機(jī)遇，外來(lái)黑客入侵病毒可能往往會(huì)在幾至十秒鐘內(nèi)迅速造成大量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全丟失。如何充分利用高校大數(shù)據(jù)與信息處理技術(shù)，結(jié)合人工智能處理技術(shù)，以提高高校業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)處理工作效率，真正有效做好財(cái)務(wù)管理工作，同時(shí)如何規(guī)避新的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也將是未來(lái)學(xué)術(shù)研究的一個(gè)重點(diǎn)。

三、關(guān)于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校財(cái)務(wù)治理的幾點(diǎn)建議

從人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀當(dāng)中我們能夠看出，對(duì)于高校財(cái)務(wù)治理工作而言，人工智能的興起既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。在新時(shí)期背景下，廣大財(cái)務(wù)人員只有抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)，才能將高校財(cái)務(wù)治理工作落到實(shí)處，進(jìn)一步順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。為此，筆者針對(duì)人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用進(jìn)行深入分析，提出了幾點(diǎn)意見(jiàn)和建議，旨在實(shí)現(xiàn)人工智能與高校財(cái)務(wù)治理工作的深度融合。

（一）利用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)手段促進(jìn)高校財(cái)務(wù)管理信息化

構(gòu)建一個(gè)智能化高校服務(wù)信息平臺(tái)，充分利用自主新媒體強(qiáng)大的信息網(wǎng)絡(luò)傳播功能，實(shí)施遠(yuǎn)程在線報(bào)銷、無(wú)現(xiàn)金在線支付、數(shù)字簽名等業(yè)務(wù)手段，實(shí)現(xiàn)高校財(cái)務(wù)管理核算、支付、審批、簽名等各業(yè)務(wù)流程智能再造，從而將人工智能與高校軟件通信工程技術(shù)相結(jié)合。通信技術(shù)工具的充分使用可以大大減少高校師生之間業(yè)務(wù)信息處理的煩瑣復(fù)雜程序，實(shí)現(xiàn)人工智能業(yè)務(wù)預(yù)約，無(wú)須緊急等待業(yè)務(wù)處理。人工智能信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅使各種財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)電子化，個(gè)人信息的實(shí)時(shí)集成化也是通過(guò)高校計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)直接實(shí)現(xiàn)的。例如，教師工資信息查詢系統(tǒng)只需學(xué)生提供教師職位的編號(hào)、教師實(shí)際工資、獎(jiǎng)學(xué)金等個(gè)人信息，學(xué)生職位號(hào)注冊(cè)即可直接查詢高校助學(xué)金，極大地方便了高校師生日常工作和學(xué)校財(cái)務(wù)管理工作。

（二）利用專家系統(tǒng)可以促進(jìn)高校內(nèi)部產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合

在這個(gè)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高?？梢猿浞掷孟冗M(jìn)的高校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)直接建立高校財(cái)務(wù)信息共享數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)銷和高校云計(jì)算采購(gòu)，從而有效整合高校行業(yè)和財(cái)務(wù)資源信息，使內(nèi)部控制和財(cái)務(wù)監(jiān)管更加便捷高效。在此技術(shù)基礎(chǔ)上，高校還不僅可以適時(shí)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，將高校教員基本工資管理、科研經(jīng)費(fèi)收入管理、預(yù)算收入管理以有效支持自身的財(cái)務(wù)決策，在現(xiàn)有信息系統(tǒng)共享的技術(shù)基礎(chǔ)上，借助人工智能專家系統(tǒng)，對(duì)龐大的高校財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行高度數(shù)據(jù)集成和人工智能數(shù)據(jù)分析，更快地充分利用該技術(shù)領(lǐng)域的豐富專家理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，打破高校財(cái)務(wù)和人工智能應(yīng)用的壁壘。[3]通過(guò)專家系統(tǒng)和高校內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合，提升高校內(nèi)部財(cái)務(wù)管理規(guī)范化程度，為其轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展提供強(qiáng)大的技術(shù)推動(dòng)力。

（三）利用智能模擬推進(jìn)高校內(nèi)部控制

高校資金來(lái)源很多，既有國(guó)家財(cái)政上的撥款，也有來(lái)自校友和社會(huì)各界友好人士的自籌資金。在資金從取得流通的過(guò)程中，如何運(yùn)用預(yù)算約束機(jī)制加強(qiáng)高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防控一直是高校財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人在高校財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，不僅可以保證會(huì)計(jì)核算的正確性，而且可以有效防止財(cái)務(wù)舞弊的發(fā)生，有利于優(yōu)化內(nèi)部控制環(huán)境。在各種內(nèi)部控制活動(dòng)中，引入指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別和掌紋識(shí)別等智能模擬，實(shí)現(xiàn)不兼容的職務(wù)分離控制、授權(quán)審批控制和財(cái)產(chǎn)保護(hù)控制。充分利用人工智能語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等技術(shù)控制財(cái)務(wù)流程，整合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，判斷已建立的業(yè)務(wù)邏輯，分析信息相關(guān)性，找到資金風(fēng)險(xiǎn)防控重點(diǎn)，有效開展內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)防控，不僅對(duì)促進(jìn)高校項(xiàng)目建設(shè)和科研產(chǎn)出起到積極作用，還能有效防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保障資金使用安全。

（四）運(yùn)用人工智能促進(jìn)高校內(nèi)部財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理隊(duì)伍優(yōu)化建設(shè)

許多專家學(xué)者分析認(rèn)為，計(jì)算機(jī)技術(shù)具有較高智能性也存在安全性的風(fēng)險(xiǎn)，并且可能會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生抵觸。雖然人工智能在高校財(cái)務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用對(duì)高校會(huì)計(jì)人員權(quán)益構(gòu)成了短期性的威脅，但它也是高校會(huì)計(jì)人員不斷加強(qiáng)財(cái)務(wù)質(zhì)量管理改進(jìn)和努力完成高校財(cái)務(wù)管理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重要催化劑。高校中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者不再僅僅是單純的專業(yè)會(huì)計(jì)人員，而是未來(lái)應(yīng)該重點(diǎn)轉(zhuǎn)向高校戰(zhàn)略性的財(cái)務(wù)管理中的會(huì)計(jì)。對(duì)于人工智能的逐步引入，我們認(rèn)為應(yīng)該盡快改變傳統(tǒng)觀念，不僅僅是要積極充分利用人工智能的各種業(yè)務(wù)信息處理技術(shù)優(yōu)勢(shì)，還要盡快實(shí)現(xiàn)各類人對(duì)人和機(jī)器的絕對(duì)自動(dòng)控制，以利于防止人工技術(shù)“失控”的錯(cuò)誤出現(xiàn)。

（五）利用人工智能財(cái)務(wù)監(jiān)控技術(shù)促進(jìn)高校財(cái)務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全

如前所述，人工智能在高校領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)了數(shù)據(jù)丟失等外部風(fēng)險(xiǎn)，但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全和智能監(jiān)管離不開人工智能。與傳統(tǒng)的人事監(jiān)督不同，智能監(jiān)督存在賄賂、欺詐、疲勞和懈怠等漏洞，但人工智能無(wú)論在何種情況下都能保持穩(wěn)定的工作效率和工作質(zhì)量。未來(lái)高校需要建立健全網(wǎng)絡(luò)信息安全管理體系，需要定期維護(hù)專業(yè)軟件，考察其性能，修復(fù)其中漏洞，增加備份等功能。在機(jī)密信息被不法分子竊取時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)格式化機(jī)制，增強(qiáng)其安全性和保密性。同時(shí)提高相關(guān)工作人員的各種網(wǎng)絡(luò)安全活動(dòng)信息管理活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，加強(qiáng)工作人員各種網(wǎng)絡(luò)信息活動(dòng)安全信息網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管。[4]

四、結(jié)束語(yǔ)

在二十一世紀(jì)的現(xiàn)代化中國(guó)，高校肩負(fù)著培養(yǎng)一代中華青年的艱巨任務(wù)，承受著千萬(wàn)家的期望和社會(huì)的目光，其各方面的治理工作也接受著來(lái)自社會(huì)各界的矚目。人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校財(cái)務(wù)管理工作領(lǐng)域，綜合來(lái)看，其優(yōu)勢(shì)大于其劣勢(shì)，具有很大的發(fā)展空間和機(jī)遇紅海。在未來(lái)高校的財(cái)務(wù)治理工作中，應(yīng)發(fā)揮人工智能的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)高校財(cái)務(wù)管理的信息化建設(shè)，減少更多人力資源的占用，減少因人力為工作帶來(lái)的不確定性的同時(shí)提高財(cái)管工作質(zhì)量的穩(wěn)定性。同時(shí)，對(duì)人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避，加強(qiáng)高校網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)管和維護(hù)，確保數(shù)據(jù)的安全和保密性。同時(shí)，高?？稍谪?cái)務(wù)管理方面引進(jìn)精通人工智能技術(shù)的人才，對(duì)財(cái)務(wù)工作人員進(jìn)行培訓(xùn)，提高其專業(yè)素養(yǎng)，以便在以后的高校財(cái)務(wù)管理工作中，讓設(shè)備服務(wù)于人，同時(shí)二者又互為補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)高校財(cái)務(wù)管理工作的效率最大化。更方便了人工智能在該領(lǐng)域工作應(yīng)用的進(jìn)一步推廣，促進(jìn)人工智能的應(yīng)用。