程文亮

（南陽(yáng)師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 南陽(yáng) 473061）

我國(guó)是一個(gè)干旱缺水嚴(yán)重的國(guó)家，人均水資源占有量?jī)H為世界平均值的1/4。同時(shí)，全國(guó)水資源80%分布在長(zhǎng)江流域及其以南地區(qū)，長(zhǎng)江流域以北廣大地區(qū)的水資源量?jī)H占全國(guó)的14.7%[1]。針對(duì)我國(guó)水資源分布南多北少的局面，我國(guó)南水北調(diào)中線(xiàn)工程2003 年12 月開(kāi)工，2014 年12 月12 日正式通水。截至2021 年12 月，累計(jì)向北方輸水430 億立方米。2021 年5 月14 日，習(xí)近平總書(shū)記在河南省南陽(yáng)市主持召開(kāi)推進(jìn)南水北調(diào)后續(xù)工程高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)上發(fā)表重要講話(huà)時(shí)指出，要把節(jié)水作為受水區(qū)的根本出路，長(zhǎng)期深入做好節(jié)水工作，根據(jù)水資源承載能力優(yōu)化城市空間布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模。同時(shí)，加大生態(tài)保護(hù)力度，加強(qiáng)南水北調(diào)工程沿線(xiàn)水資源保護(hù)，持續(xù)抓好輸水沿線(xiàn)區(qū)、受水區(qū)的污染防治和生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耗水巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，農(nóng)業(yè)是我國(guó)用水第一大戶(hù)，農(nóng)業(yè)消耗了全國(guó)總用水量的60%～65%[2]。多個(gè)省份水資源嚴(yán)重缺乏，例如作為我國(guó)糧食調(diào)出省的河南已經(jīng)面臨“老井無(wú)水可抽、新井越打越深、井眼越來(lái)越多、井眼挨井眼”的問(wèn)題，威脅我國(guó)糧食安全戰(zhàn)略的實(shí)施[3]。發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)能夠維護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)體系的穩(wěn)定性，較好地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與水資源短缺及生態(tài)環(huán)保之間的矛盾。但是，生態(tài)農(nóng)業(yè)具有明顯的區(qū)域空間異質(zhì)性，基于不同的區(qū)域尺度，生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展所表現(xiàn)的區(qū)域共性與地區(qū)差異都各不相同，這對(duì)區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃、政策制定與實(shí)施效果影響很大。通過(guò)對(duì)不同區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行研究，對(duì)其發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估，分析生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域空間異質(zhì)性，對(duì)整體提高生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平具有重要意義。

1 文獻(xiàn)梳理及評(píng)述

（1）研究領(lǐng)域。對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展空間異質(zhì)性的研究涉及不同研究領(lǐng)域，這包括對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的區(qū)域差異[4-7]、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)區(qū)域差異[8]、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)域差異[9-11]等。

（2）不同空間區(qū)域尺度的研究。對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間異質(zhì)性研究存在不同的區(qū)域尺度。在省域尺度上，劉應(yīng)元等[12]利用非期望產(chǎn)出模型，通過(guò)地理信息系統(tǒng)進(jìn)行可視化處理的三步法評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)了各省區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，認(rèn)為中國(guó)各省域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展存在差異，特別是東西部之間存在較大的地域差異。李懷等[13]對(duì)遼寧省與山東省生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，在省域尺度對(duì)兩區(qū)域的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展及趨勢(shì)進(jìn)行了差異分析。在市域尺度上，蔡潔和夏顯力[14]利用陜西省10 個(gè)地市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SBM-DEA 模型對(duì)其生態(tài)農(nóng)業(yè)績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)，認(rèn)為陜西省生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域差異逐漸擴(kuò)大，陜南、陜北和關(guān)中地區(qū)的差異明顯。姚永鵬和羅冰凌[15]將甘肅省劃分為五大區(qū)域，運(yùn)用主成分分析對(duì)其生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，應(yīng)用聚類(lèi)分析對(duì)其區(qū)域差異進(jìn)行了研究。尚正永等[16]通過(guò)分層聚類(lèi)法和K-均值聚類(lèi)法分析，認(rèn)為甘肅生態(tài)農(nóng)業(yè)具有明顯的分異特征，對(duì)其差異進(jìn)行了研究，并設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式。周永等[17]利用空間離散指數(shù)等數(shù)理計(jì)量方法、核密度分析等空間分析方法對(duì)洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了研究，分析了洞庭湖區(qū)不同區(qū)域間生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的差異。肖體瓊等[18]比較了國(guó)內(nèi)外生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異。

（3）研究方法。對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度，不同學(xué)者基于不同研究領(lǐng)域選取了不同的指標(biāo)與方法。多數(shù)學(xué)者沿用可持續(xù)發(fā)展的三個(gè)維度目標(biāo)——環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及制度，從而選擇了生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并由此設(shè)置不同的二級(jí)指標(biāo)[19]。陳培彬等[20]通過(guò)這3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)16 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，應(yīng)用因子分析法對(duì)福建省生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。李竹和王龍昌[21]利用這3 個(gè)指標(biāo)以主成分分析法對(duì)陜西農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力水平進(jìn)行了測(cè)評(píng)。姚婧婧和沈琦[22]在這3個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上增加了資源利用指標(biāo)，利用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)忻州市生態(tài)農(nóng)業(yè)進(jìn)行了綜合評(píng)判。任永泰等[23]通過(guò)農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、農(nóng)業(yè)科教支持6 個(gè)指標(biāo)，利用因子分析與灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)黑龍江省的生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

從對(duì)有關(guān)研究的梳理可以看到，學(xué)界對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間異質(zhì)性具有足夠的重視，并從多個(gè)領(lǐng)域和角度進(jìn)行了一定深度的研究。但是，縱觀(guān)前期研究可以發(fā)現(xiàn)需要在以下方面進(jìn)一步充實(shí)或完善：第一，多數(shù)區(qū)域空間異質(zhì)性的研究利用聚類(lèi)分析和基于模型的數(shù)據(jù)比較，關(guān)注平行區(qū)域之間的差異與對(duì)比，而對(duì)平行區(qū)域間的差異及伴隨著的區(qū)域內(nèi)更小尺度空間差異綜合研究涉及不足。第二，在生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平研究指標(biāo)的選取方面，多數(shù)研究都圍繞生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益三個(gè)方面進(jìn)行增舍，過(guò)于關(guān)注產(chǎn)出水平。同時(shí)，對(duì)碳排放的若干要素涉及不足。

基于此，本研究在對(duì)系列文獻(xiàn)研究吸收的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)南水北調(diào)中線(xiàn)受水區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)區(qū)域差異進(jìn)行分析。首先，區(qū)域差異分析中主要應(yīng)用變異系數(shù)與泰爾指數(shù)方法，一方面，對(duì)平行區(qū)域之間的差異進(jìn)行研究；另一方面，通過(guò)指數(shù)分解對(duì)區(qū)域內(nèi)更小尺度的空間差異進(jìn)行系統(tǒng)、綜合分析，以獲得較可靠的結(jié)論。其次，在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取上，指標(biāo)增加了“生態(tài)基礎(chǔ)”一級(jí)指標(biāo)，并設(shè)計(jì)了系列二級(jí)指標(biāo)，這是因?yàn)樯鷳B(tài)基礎(chǔ)并非只是生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展條件，而是在生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)中，生態(tài)基礎(chǔ)本身就是生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的體現(xiàn)。最后，在二級(jí)指標(biāo)中增加了“碳排放”二級(jí)指標(biāo)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

2.1.1 熵值法

確定指標(biāo)權(quán)重的方法有很多，大概可以歸納為兩類(lèi)，一類(lèi)是客觀(guān)賦值，根據(jù)相關(guān)的各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系或異化情況來(lái)確定其權(quán)重；另一類(lèi)是主觀(guān)賦值，通常采用詢(xún)問(wèn)—評(píng)價(jià)分析的定性方法，例如德?tīng)柗品?、層次分析法等。本研究以?duì)南水北調(diào)中線(xiàn)受水區(qū)河南區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度為研究基礎(chǔ)，對(duì)指標(biāo)權(quán)重的確定主要通過(guò)熵值法[24]。

（1）計(jì)算第i(i=1, 2, 3, …,n)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下第j(j=1, 2,3, …,m)個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目的指標(biāo)值的比重pij：

（2）計(jì)算第i(i=1, 2, 3, …,n)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值ei：

（3）計(jì)算第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)ui：

式中：ui為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值，ei指第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值，n為評(píng)價(jià)等級(jí)的個(gè)數(shù)。

2.1.2 變異系數(shù)

變異系數(shù)是用于測(cè)量數(shù)據(jù)中每個(gè)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)離散程度的相對(duì)指標(biāo)。變異系數(shù)可以消除不同單位或方法對(duì)兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)變化程度比較的影響，計(jì)算公式為：

式中：yj和分別表示j地區(qū)某項(xiàng)指標(biāo)與各地區(qū)某項(xiàng)指標(biāo)的平均值，N為地區(qū)個(gè)數(shù)。系數(shù)越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)的離散程度越大；系數(shù)越小，說(shuō)明數(shù)據(jù)的離散程度越小。變異系數(shù)可用以反映各地區(qū)間的相對(duì)差異。

2.1.3 泰爾指數(shù)[25]

泰爾指數(shù)將總差距分解為組間差距和組內(nèi)差距，其分解公式為：

式中：Tn、T*、T分別表示總體區(qū)域差異、區(qū)域間的差異、區(qū)域內(nèi)的差異；i表示區(qū)域；n為總的區(qū)域數(shù)，本研究將河南分為豫中南、豫中和豫北，因此n為3；j為區(qū)域內(nèi)某地區(qū)；m表示子區(qū)域內(nèi)地區(qū)個(gè)數(shù)；Y和P表示指標(biāo)與其對(duì)應(yīng)區(qū)域所占的比重。本研究以耕地為權(quán)重，對(duì)各區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行差異研究。泰爾指數(shù)的取值范圍為0 ～1，所得之值越大表示區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展差異越大，反之越小。

同時(shí)，基于泰爾指數(shù)的差異分解，將各項(xiàng)泰爾指數(shù)除以總指數(shù)，即可得到不同區(qū)域的區(qū)域內(nèi)或者區(qū)域間差異對(duì)于總差異的貢獻(xiàn)率。

2.2 研究指標(biāo)的確定

基于科學(xué)、系統(tǒng)、可操作性與動(dòng)態(tài)連續(xù)性原則，本研究從生態(tài)基礎(chǔ)、生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益四個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建，如表1 所示。

表1 區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)與代表的含義

生態(tài)基礎(chǔ)是區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展所基于的基礎(chǔ)條件，基礎(chǔ)條件越好，則區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展越有利，越能夠提高發(fā)展的效率與質(zhì)量。區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件主要指自然條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和社會(huì)條件，具有一定的宏觀(guān)性與客觀(guān)性，如平均年降水量、農(nóng)村人均耕地面積、地均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、有效灌溉面積占耕地面積比重、單位面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、千公頃機(jī)電井?dāng)?shù)量。需要說(shuō)明的是，平均年降水量對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)并沒(méi)有固定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，但是，對(duì)于河南省來(lái)說(shuō)，對(duì)農(nóng)業(yè)形成負(fù)面影響的因素多數(shù)來(lái)自降雨不足。相對(duì)而言，河南自然災(zāi)害較為頻繁，以洪澇及病蟲(chóng)害影響最大，據(jù)統(tǒng)計(jì)，其中又以干旱為主，制約著生態(tài)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[26]。因此對(duì)于整體發(fā)展趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，給平均年降水量取正向評(píng)價(jià)。吳濤和李?yuàn)檴橻27]用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了水資源消耗與河南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，認(rèn)為河南應(yīng)該調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)。

生態(tài)效益是指通過(guò)減少和防止工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)、生活環(huán)境造成的污染或提高環(huán)境質(zhì)量，即通過(guò)人為的生態(tài)平衡調(diào)整帶來(lái)的利益。農(nóng)業(yè)本身是一個(gè)高投入的行業(yè)，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出很大程度上取決于各種生產(chǎn)資料的投入，但是生態(tài)農(nóng)業(yè)的核心是實(shí)現(xiàn)效益與生態(tài)之間的平衡。因此，在對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)的生態(tài)效益評(píng)價(jià)中，各種高耗能與對(duì)環(huán)境污染有重大影響的耗材的消耗是負(fù)向指標(biāo)，這些指標(biāo)使用得越多，生態(tài)效益指標(biāo)越低。同時(shí)，在本指標(biāo)體系中有一個(gè)重要的指標(biāo)體現(xiàn)了生態(tài)效應(yīng)，就是碳排放。

據(jù)研究，在中國(guó)各行業(yè)的碳排放中，農(nóng)業(yè)的碳排放量處于第二的位置，約占碳排放總量的17%[28]。本研究采用多數(shù)學(xué)者選取的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、灌溉以及翻耕6 個(gè)指標(biāo)[29]，及其對(duì)應(yīng)的碳排放指數(shù)0.895 6 kg/kg、4.934 1 kg/kg、5.18 kg/kg、0.592 7 kg/kg、20.476 kg/hm2、312.6 kg/hm2，使用公式E=∑Ei=∑Tiδi進(jìn)行測(cè)算[30]。

經(jīng)濟(jì)效益主要是圍繞生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的直接或者間接的經(jīng)濟(jì)效益，包括農(nóng)村居民人均可支配收入、單位面積糧食作物產(chǎn)量、單位面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速、農(nóng)業(yè)法人數(shù)比例、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。農(nóng)業(yè)法人數(shù)比例是本研究設(shè)置的一個(gè)特色指標(biāo)，主要因?yàn)樵谏鷳B(tài)農(nóng)業(yè)從小農(nóng)自然經(jīng)濟(jì)狀態(tài)向生態(tài)農(nóng)業(yè)合作社、企業(yè)集團(tuán)化運(yùn)作層次發(fā)展過(guò)程中，生態(tài)農(nóng)業(yè)的法人數(shù)量與質(zhì)量對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平具有重要影響。

社會(huì)效益主要是圍繞生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的正向社會(huì)效益的增長(zhǎng)以及負(fù)向社會(huì)效益的降低。正向社會(huì)效益包括城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村居民人均可支配支出、農(nóng)村無(wú)害化衛(wèi)生廁所普及率，負(fù)向社會(huì)效益包括農(nóng)村恩格爾系數(shù)與城鄉(xiāng)收入差異系數(shù)。

2.3 研究區(qū)域與資料來(lái)源

本文研究的對(duì)象是南水北調(diào)中線(xiàn)河南受水區(qū)的11個(gè)省轄市。南水北調(diào)中線(xiàn)受水區(qū)域?yàn)楹幽?、河北、北京、天? 個(gè)省市，區(qū)域跨度與差異巨大，為了深入研究生態(tài)農(nóng)業(yè)不同區(qū)域間的空間異質(zhì)性，本研究以南水北調(diào)河南受水區(qū)為研究對(duì)象，對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行研究。

第一，河南省為我國(guó)主要糧食調(diào)出區(qū)，農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略地位十分重要，研究意義重大。第二，河南省作為我國(guó)主要的農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等在全國(guó)具有一定的代表性。第三，南水北調(diào)河南受水區(qū)在河南省內(nèi)跨越長(zhǎng)江流域、淮河流域、黃河流域與海河流域四大流域，在氣候上大部分地區(qū)地處暖溫帶，南部跨亞熱帶，屬北亞熱帶向暖溫帶過(guò)渡的大陸性季風(fēng)氣候，經(jīng)濟(jì)發(fā)展上各地區(qū)差異較大。因此，以河南受水區(qū)為研究對(duì)象，對(duì)其生態(tài)農(nóng)業(yè)空間異質(zhì)性進(jìn)行研究具有較高的典型性與代表性，對(duì)其他地區(qū)具有較高借鑒意義。

在數(shù)據(jù)的搜集整理過(guò)程中，基于可得性、真實(shí)性、完整性以及連續(xù)性的考慮，各指標(biāo)所需數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2015—2020 年的《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》、南水北調(diào)中線(xiàn)受水區(qū)各縣市統(tǒng)計(jì)年鑒、《河南水利年鑒》、《河南省南水北調(diào)年鑒》等，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用時(shí)序數(shù)據(jù)趨勢(shì)推測(cè)補(bǔ)充。

2.4 確定指標(biāo)權(quán)重

2.4.1 數(shù)據(jù)處理

研究確定的區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平23 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的單位、不同的數(shù)量，不具有直接的可比性。為了進(jìn)行直接的對(duì)比，對(duì)南水北調(diào)河南受水區(qū)11 個(gè)省轄市相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集與整理，使用數(shù)據(jù)歸一化處理方法，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，結(jié)果如表2 所示。

表2 2019年南水北調(diào)河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

2.4.2 基于熵值法獲得各指標(biāo)權(quán)重

基于熵值法對(duì)數(shù)值進(jìn)行處理，獲得區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)各指標(biāo)權(quán)重，如表3 所示。通過(guò)該權(quán)重表，初步可以看出不同指標(biāo)的權(quán)重差異較大。在生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)中，生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益具有比較高的權(quán)重。在生態(tài)效益權(quán)重中，單位面積使用化肥折純量、單位面積柴油使用量權(quán)重較高；在生態(tài)基礎(chǔ)權(quán)重中，地均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額權(quán)重較高；在社會(huì)效益權(quán)重中，農(nóng)村居民人均可支配支出所占權(quán)重比較突出。這在一定程度上體現(xiàn)了當(dāng)前影響生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題所在。

表3 基于熵值法的區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

3 評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

3.1 各地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平測(cè)算

根據(jù)區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到2019 年河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的生態(tài)基礎(chǔ)、生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益四個(gè)方面的評(píng)價(jià)指數(shù)與總指數(shù)，如表4 所示。

表4 2019年南水北調(diào)河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)

從截至2020 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，就2019 年的時(shí)間截面來(lái)說(shuō)，許昌、鶴壁、濮陽(yáng)、鄭州綜合得分大于49 分，處于第一隊(duì)列；焦作、南陽(yáng)、漯河、新鄉(xiāng)綜合得分介于39 ～49 分之間，可以認(rèn)為處于中間水平；平頂山、周口、安陽(yáng)3 個(gè)地區(qū)低于39 分，和均值有一定的差距，可以初步認(rèn)為這幾個(gè)地區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平處于第三個(gè)層次。

3.2 區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展整體差異時(shí)空分析

從2014—2019 年各市的指數(shù)排名趨勢(shì)圖（圖1）來(lái)看，各地區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展排名情況基本趨于穩(wěn)定的狀態(tài)，鄭州、焦作、許昌長(zhǎng)期維持在排名較高的位置，而周口、平頂山、新鄉(xiāng)長(zhǎng)期處于較低的排名，其他地區(qū)多數(shù)穩(wěn)定在中間層次。首先，許昌從2014 年的排名第4位逐漸攀升到2019 年的排名第1 位，具有較好的長(zhǎng)期上升趨勢(shì)。而焦作從2014 年的排名第3 發(fā)展到2019 年的排名第5，具有一定下跌趨勢(shì)。鄭州和鶴壁長(zhǎng)期處于排名頭部位置，雖然在2019 年排名有所下降，但并不能斷定其趨勢(shì)走壞。其次，對(duì)處于中間隊(duì)列的這些城市來(lái)說(shuō)，年度發(fā)展排名震蕩較為劇烈。從趨勢(shì)上看，濮陽(yáng)與南陽(yáng)有逐漸向好發(fā)展的趨勢(shì)，而其他地區(qū)不太明朗。最后，從處于排名低位的這些地區(qū)來(lái)看，這些地區(qū)相對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定在較低的排名位置，但是在2019 年，這些地區(qū)的排名有所回升。

圖1 2014—2019年南水北調(diào)河南受水區(qū)各地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)排名趨勢(shì)圖

為了更深一步分析這些地區(qū)不同指標(biāo)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)與差異，本研究應(yīng)用極差分析與變異系數(shù)對(duì)各個(gè)不同的重要指標(biāo)發(fā)展情況進(jìn)行進(jìn)一步的分析，見(jiàn)圖2 和圖3。

圖2 2014—2019年南水北調(diào)河南受水區(qū)各地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展極差值變化

圖3 2014—2019年南水北調(diào)河南受水區(qū)各地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展變異系數(shù)

從總體極差來(lái)看，整體極差從2014 年的37.7 逐漸縮小到2019 年的34.19，具有逐漸降低的趨勢(shì)。從分指標(biāo)來(lái)說(shuō)，在生態(tài)基礎(chǔ)和社會(huì)效益指標(biāo)上變化不大，但是在生態(tài)效益指標(biāo)上卻有緩慢擴(kuò)大的趨勢(shì)，從2014 年的21.14 增加到2019 年的25.34；但是在經(jīng)濟(jì)效益上極差值卻逐漸縮小，從2014 年的17.94 下降到2019 年的11.05。通過(guò)對(duì)圖3 的變異系數(shù)進(jìn)一步分析，也可以發(fā)現(xiàn)整體的變異系數(shù)從2014 年的0.24 逐漸降低到2018 年的0.2，但在2019 年又有所回升，增長(zhǎng)到0.26。生態(tài)基礎(chǔ)的變異系數(shù)從2014 年的0.2 增長(zhǎng)到2017 年的0.24，但在2018 年和2019 年又回落到0.2。生態(tài)效益的變異系數(shù)從2014 年的0.45 發(fā)展到2019 年的0.55，處于長(zhǎng)期增長(zhǎng)狀態(tài)。但是經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益指標(biāo)的變異系數(shù)從2014 年到2019 年均處于逐漸下降狀態(tài)。

整體上來(lái)說(shuō)，雖然各個(gè)地區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展有一定差距，但在2014—2019 年間，這些差距有逐漸縮小的趨勢(shì)。分指標(biāo)上來(lái)說(shuō)，各個(gè)地區(qū)在生態(tài)基礎(chǔ)指數(shù)上的差異相對(duì)較小，生態(tài)效益指標(biāo)差異較大且不同地區(qū)之間具有明顯的增大趨勢(shì)，而經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的差異有逐步縮小的趨勢(shì)。究其原因，在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的背景下，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益差異長(zhǎng)期看有所收斂，而生態(tài)效益則對(duì)地區(qū)間較大的政策措施與執(zhí)行力度差異比較靈敏。

3.3 基于泰爾指數(shù)的區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展差異分析

按照傳統(tǒng)的河南區(qū)域劃分方法，河南省分為豫南、豫中和豫北，比如豫南包括南陽(yáng)、駐馬店、信陽(yáng)。本研究的對(duì)象是南水北調(diào)中線(xiàn)河南受水區(qū)的區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)，為了分析本區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的地區(qū)空間差異性，本研究將這些地區(qū)按照地形結(jié)構(gòu)重新分組：以與南水北調(diào)干渠交匯的沙河為界，以南部分包括了大部分長(zhǎng)江、淮河及交匯流域，界定為豫中南區(qū)，包括南陽(yáng)、漯河、周口、平頂山；將與南水北調(diào)干渠交匯的黃河以南及黃河沿線(xiàn)地區(qū)界定為豫中區(qū)，包括許昌、鄭州、焦作；將黃河以北的其他地區(qū)界定為豫北區(qū)，包括新鄉(xiāng)、鶴壁、濮陽(yáng)、安陽(yáng)。

3.3.1 區(qū)域差異的泰爾指數(shù)分解

為了進(jìn)一步研究不同地區(qū)在區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)的差異狀況，利用泰爾指數(shù)對(duì)不同地區(qū)的差異進(jìn)行進(jìn)一步分解分析，從而研究南水北調(diào)河南受水區(qū)豫南、豫中南和豫北地區(qū)在生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展上的區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的差異情況。區(qū)域差異的泰爾指數(shù)如表5 所示。

表5 2014—2019年南水北調(diào)河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的地區(qū)差異

從泰爾指數(shù)分析來(lái)看，各地區(qū)的整體差異從2014 年的0.101 7 回落到2016 年的0.076 5，之后又從2016 年逐漸回升到2019 年的0.105 5。從差異分解來(lái)看，泰爾指數(shù)間的差異主要體現(xiàn)在區(qū)域間的差異，區(qū)域間的差異明顯大于區(qū)域內(nèi)的差異，這一點(diǎn)通過(guò)圖4 進(jìn)一步分析可以得到驗(yàn)證?？梢园l(fā)現(xiàn)，區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體差異主要來(lái)自區(qū)域組間的差異。同時(shí)從區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異的曲線(xiàn)走勢(shì)來(lái)看，雖然兩者的差異差距較大，但是有逐漸收斂的趨勢(shì)：區(qū)域間差異有所回落，而區(qū)域內(nèi)差異有所回升。

圖4 2014—2019年南水北調(diào)河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率

同時(shí)，如圖5 所示，對(duì)各區(qū)域組的區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，外部差異的貢獻(xiàn)率主要來(lái)自豫中南區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率和豫中區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率，有所回升的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率主要來(lái)自豫北組的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率增長(zhǎng)，而其他差異貢獻(xiàn)率總體上有降低的趨勢(shì)。

圖5 2014—2019年南水北調(diào)河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的各區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率

為了深入分析不同分組各地區(qū)差異的主要表現(xiàn)和趨勢(shì)，統(tǒng)計(jì)了各地區(qū)不同子指數(shù)的泰爾指數(shù)與差異貢獻(xiàn)率，如表6 所示。

從生態(tài)基礎(chǔ)泰爾指數(shù)來(lái)看，整體差異逐漸降低，從2014 年的0.061 9 降低到2019 年的0.035 2。同時(shí)區(qū)域間的差異貢獻(xiàn)率從0.725 7 降低到0.446 0。而區(qū)域內(nèi)的差異貢獻(xiàn)率逐漸增長(zhǎng)，從2014 年的0.274 3 增長(zhǎng)到2019年的0.534 0。

從生態(tài)效益指數(shù)的差異來(lái)看，生態(tài)效益的泰爾指數(shù)有逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)，從2014 年的0.166 7 增長(zhǎng)到2019年的0.292 0。同時(shí)，在該指標(biāo)上，差異主要表現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)的差異，從2014 年的0.570 0 增長(zhǎng)到2019 年的0.606 7，并有逐漸增高的趨勢(shì)；而區(qū)域間的差異相對(duì)較小并有下降的趨勢(shì)，從2014 年的0.425 0 下降到2019年的0.393 3。

經(jīng)濟(jì)效益指數(shù)上的泰爾指數(shù)逐漸下降，從2014 年的0.133 9 下降到2019 年的0.100 7。從差異貢獻(xiàn)率來(lái)說(shuō)，區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)差異相對(duì)平衡，區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率有降低的趨勢(shì)，而區(qū)域間貢獻(xiàn)率有升高的趨勢(shì)。

從社會(huì)效益泰爾指數(shù)來(lái)看，區(qū)域差異有總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)，從2014 年的0.272 9 增長(zhǎng)到2019 年的0.323 4。該指標(biāo)的差異主要體現(xiàn)在區(qū)域間的差異。長(zhǎng)期來(lái)看，區(qū)域間的差異相對(duì)穩(wěn)定而偶有回落，而區(qū)域內(nèi)的差異有逐漸增高的趨勢(shì)。

3.3.2 區(qū)域差異的原因分析

（1）區(qū)域組間差異的原因分析。基于對(duì)2014—2019年各地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展差異的時(shí)空分析，可以發(fā)現(xiàn)豫中與豫北近中地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期處于較高排名。通過(guò)對(duì)泰爾指數(shù)的差異分解來(lái)看，影響各地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的差異貢獻(xiàn)率主要來(lái)自區(qū)域間的差異。

第一，豫中與豫北近中地區(qū)位置居于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)中心位置、圍繞隴海與京廣交匯核心區(qū)域，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)比較發(fā)達(dá)。一方面，農(nóng)業(yè)種植有條件傾向于選擇較高效益的經(jīng)濟(jì)作物；另一方面，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員能夠從生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈獲取更高的收入回報(bào)，從而實(shí)現(xiàn)較高的社會(huì)效益。

第二，該區(qū)域地處國(guó)家中心城市與黃河流域中部區(qū)域，農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)有關(guān)政策與措施具有更高的質(zhì)量與效率。在農(nóng)藥、地膜等高農(nóng)業(yè)污染資料使用上處于相對(duì)較低水平，保持相對(duì)較低的碳排放水平，具有較高的生態(tài)效益。

第三，河南省降水自南向北遞減，中部地區(qū)天然降水相對(duì)不足，但是擁有較好的水資源庫(kù)存設(shè)施，同時(shí)大規(guī)模發(fā)展節(jié)水灌溉設(shè)施，節(jié)水灌溉面積占灌溉面積比重居各地區(qū)前列。一方面，滴灌、噴灌等設(shè)施的使用，用水量比原來(lái)減少了一半；另一方面，據(jù)統(tǒng)計(jì)，節(jié)水灌區(qū)內(nèi)糧食單產(chǎn)是非灌溉區(qū)糧食單產(chǎn)的1.56 倍[31]。通過(guò)水資源的生態(tài)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了較高的生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益。例如2017 年，許昌成為全省第一個(gè)、全國(guó)第二個(gè)獲得驗(yàn)收通過(guò)的“全國(guó)水生態(tài)文明城市”試點(diǎn)城市。

（2）區(qū)域組內(nèi)差異的原因分析。以組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率較高的豫北組區(qū)域內(nèi)差異來(lái)說(shuō)，鶴壁與濮陽(yáng)在2019 年生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)排名分別居于2 和3，但新鄉(xiāng)和安陽(yáng)卻居于8 與11。深入分析來(lái)看，有諸多原因。

第一，豫北四市相對(duì)遠(yuǎn)離中原經(jīng)濟(jì)中心區(qū)，具有相對(duì)較少的工業(yè)經(jīng)濟(jì)紅利。但新鄉(xiāng)與安陽(yáng)的農(nóng)業(yè)從業(yè)人口都明顯高于鶴壁、濮陽(yáng)，從而使新鄉(xiāng)（50.15%）與安陽(yáng)（40.68%）擁有顯著低于鶴壁（64.67%）和濮陽(yáng)（58.97%）的城鄉(xiāng)從業(yè)人員比。同時(shí)，新鄉(xiāng)與安陽(yáng)擁有相對(duì)較少的生態(tài)農(nóng)業(yè)法人數(shù)量。這將在一些經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)與社會(huì)效益指標(biāo)方面顯性和隱性拉低該地區(qū)有關(guān)指數(shù)。

第二，生態(tài)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件與投入上的差異原因。例如在“有效灌溉面積占耕地面積比重”“地均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額”“單位面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力”“千公頃機(jī)電井?dāng)?shù)量”方面，新鄉(xiāng)與安陽(yáng)顯著低于鶴壁和濮陽(yáng)。

第三，在生態(tài)指數(shù)排名占有較高權(quán)重的生態(tài)效益指標(biāo)方面，例如“單位面積柴油使用量”“單位面積使用化肥折純量”以及綜合體現(xiàn)各種生態(tài)效果的“碳排放”指標(biāo)，新鄉(xiāng)與安陽(yáng)的多數(shù)指標(biāo)顯著低于鶴壁和濮陽(yáng)。這體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的差異影響，以及地方政策與執(zhí)行效果的差異影響。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 結(jié)論與啟示

本研究利用變異系數(shù)與泰爾指數(shù)，實(shí)證分析了2014—2019 年南水北調(diào)河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異，可以得到以下結(jié)論。

（1）通過(guò)南水北調(diào)河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展整體差異的時(shí)空分析可以看到：第一，從整體趨勢(shì)來(lái)看，河南受水區(qū)不同地區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平具有長(zhǎng)期相對(duì)穩(wěn)定的位置。第二，豫中地區(qū)在整體排名上長(zhǎng)期處于相對(duì)較高的位置，豫中南地區(qū)多數(shù)處于排名較低的位置，而豫北的地區(qū)排名多分布于第一和第二層次。第三，從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，整體上各地區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展排名具有開(kāi)口收斂、差距收窄的趨勢(shì)，一些排名較高的地區(qū)，增長(zhǎng)有所減緩，而指數(shù)排名較低的城市趨勢(shì)開(kāi)始上拐。第四，分指標(biāo)來(lái)說(shuō)，各個(gè)地區(qū)在生態(tài)基礎(chǔ)指數(shù)上差異相對(duì)較小，生態(tài)效益的指標(biāo)差異較大且不同地區(qū)之間具有明顯的增大趨勢(shì)，而經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的差異有逐步縮小的趨勢(shì)。

（2）利用泰爾指數(shù)進(jìn)行差異分析，發(fā)現(xiàn)河南受水區(qū)區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體差異主要來(lái)自區(qū)域間的差異，區(qū)域間的差異明顯大于區(qū)域內(nèi)的差異。區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率主要來(lái)自豫中南區(qū)域間差異和豫中區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率，有所回升的區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率主要來(lái)自豫北組的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率增長(zhǎng)，而其他差異貢獻(xiàn)率總體上有降低的趨勢(shì)。雖然區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異差距較大，但是從趨勢(shì)上看，差距有逐漸收斂的趨勢(shì)：區(qū)域間差異有所回落，而區(qū)域內(nèi)差異有所回升。

（3）區(qū)域組內(nèi)的地區(qū)差異很大程度上取決于各地基礎(chǔ)條件與投入，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、地方政策與執(zhí)行效果等方面的差異。

作為中部農(nóng)業(yè)大省，南水北調(diào)河南受水區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等在全國(guó)具有一定的典型性與代表性，對(duì)其他地區(qū)具有較高參考價(jià)值和啟示意義。

（1）從整體來(lái)看，在對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域空間異質(zhì)性分析中，跨流域、跨經(jīng)濟(jì)區(qū)的平行區(qū)域間差異受區(qū)位位置、經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響較大，而受自然基礎(chǔ)條件影響相對(duì)較?。粎^(qū)域組內(nèi)的地區(qū)差異很大程度上取決于各地基礎(chǔ)條件與投入，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、地方政策與執(zhí)行效果等方面的差異。

（2）生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū)域空間差異和自然環(huán)境基礎(chǔ)差異并不完全對(duì)應(yīng)，自然環(huán)境相對(duì)較為落后的地區(qū)往往更容易通過(guò)較高力度的投入、政策措施與執(zhí)行力度，大幅度提高生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。

（3）目前來(lái)說(shuō)，生態(tài)農(nóng)業(yè)并未在各中部地區(qū)大規(guī)?；?、體系化發(fā)展，地區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平一定程度上受該地區(qū)城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)、工業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會(huì)多方面影響，處于社會(huì)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域以及具有較高城鄉(xiāng)從業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率的地區(qū)，對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)具有較高的正向績(jī)效影響。生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出一定的與城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)一致的地區(qū)差異。

4.2 對(duì)策建議

根據(jù)以上分析，為縮小南水北調(diào)中線(xiàn)受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的地區(qū)差異，整體協(xié)調(diào)區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，提出以下建議：

（1）對(duì)于遠(yuǎn)離區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)中心區(qū)以及生態(tài)農(nóng)業(yè)社會(huì)效益整體較為落后的地區(qū)，應(yīng)在生態(tài)農(nóng)業(yè)規(guī)劃過(guò)程中，在政策支持與轉(zhuǎn)移支付上給予一定傾斜，通過(guò)補(bǔ)貼完善生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，如加工、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)，提高農(nóng)業(yè)參與者的個(gè)人收入，整體提高當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)農(nóng)業(yè)參與者的積極性，提高其社會(huì)收益。

（2）強(qiáng)化與落實(shí)生態(tài)農(nóng)業(yè)的政策力度。借鑒許昌等地的經(jīng)驗(yàn)，在減少農(nóng)膜、農(nóng)藥使用量，降低碳排放，推進(jìn)節(jié)水灌溉，發(fā)展滴灌技術(shù)等方面，因地制宜制定可以量化實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)，并按照該標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格檢查認(rèn)真落實(shí)。

（3）通過(guò)對(duì)南水北調(diào)河南受水區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)的地區(qū)發(fā)展差異進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的地區(qū)不平衡受經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出和生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模影響較大。第一，在科技方面，應(yīng)開(kāi)展由政府推動(dòng)、生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體參與的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)引進(jìn)與技術(shù)培訓(xùn)。在此基礎(chǔ)上，以當(dāng)?shù)乜蒲性核鶠榧夹g(shù)依托，提高生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。第二，基于農(nóng)業(yè)法人數(shù)量對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)整體水平的較大提升作用，應(yīng)該推動(dòng)建設(shè)或引進(jìn)各種生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)企業(yè)。同時(shí)，鼓勵(lì)各種家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)合作社等生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主體的培育孵化，壯大地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；?jīng)營(yíng)。