曹縣閆店樓鎮(zhèn)政府 馬詠梅

前言

氣象災(zāi)害具有多樣性和更廣泛的災(zāi)害評(píng)估體系的特點(diǎn)?，F(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)氣象災(zāi)害評(píng)估過(guò)程有一定的影響，而且因此，它們的操作性和準(zhǔn)確性更強(qiáng)，顯示出一定的經(jīng)濟(jì)可行性。因此，在應(yīng)用和完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估體系的過(guò)程中，必須不斷優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理和控制機(jī)制。將某些評(píng)估方法更有效地用于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害管理。氣象災(zāi)害評(píng)估在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起著十分重要的作用，是氣象服務(wù)的重要組成部分。農(nóng)業(yè)氣象局通過(guò)天氣監(jiān)測(cè)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)和預(yù)警。近年來(lái)，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值不斷增加，日益飽和。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷完善，但隨著時(shí)代的發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的需求也不斷增加。只有預(yù)警自然災(zāi)害，才能保證農(nóng)業(yè)的健康生產(chǎn)和發(fā)展，有效分析氣候現(xiàn)象，準(zhǔn)確評(píng)估自然災(zāi)害規(guī)模。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述以及相關(guān)必要性

1.1 與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)有關(guān)的問(wèn)題

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一般包括洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和霜凍風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，但這種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在評(píng)估干旱風(fēng)險(xiǎn)方面并不特別有效。幾乎所有干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究都以負(fù)降水量為評(píng)估指標(biāo)，但這種方法存在一些缺點(diǎn)，二者之間的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也不準(zhǔn)確?？偟膩?lái)說(shuō)，我國(guó)現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)是不足的、不必要的且缺乏科學(xué)技術(shù)指標(biāo)。

1.2 加強(qiáng)城市氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)能力的必要性

首先，氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)能力仍然不足，如在分辨率不足的自動(dòng)氣象站網(wǎng)絡(luò)和小規(guī)模氣象系統(tǒng)中，其活動(dòng)往往無(wú)法探測(cè)。其次，天氣預(yù)報(bào)水平不夠高，特別是對(duì)于外地突發(fā)的天氣事件，例如暴雨、霧霾等，預(yù)報(bào)監(jiān)測(cè)能力薄弱，預(yù)警系統(tǒng)不適應(yīng)預(yù)警需求。難以滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求，對(duì)行業(yè)和單位的天氣風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，對(duì)城市天氣有重大影響的地區(qū)還沒(méi)有建立一個(gè)完整的操作系統(tǒng)。最后對(duì)熱島效、應(yīng)對(duì)高溫、強(qiáng)風(fēng)、暴雨影響的分布和緩解，以及對(duì)復(fù)雜城市氣象次生災(zāi)害發(fā)展動(dòng)態(tài)的認(rèn)識(shí)不足。

1.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及分區(qū)事宜

國(guó)內(nèi)外災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估都集中在上文提到的方面，作為國(guó)家或大規(guī)模的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究或特定文化的研究，對(duì)特定分區(qū)域或特定氣象災(zāi)害的災(zāi)害評(píng)估意義不大。應(yīng)該深入進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分區(qū)域研究。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)展

2.1 氣象災(zāi)害報(bào)告不準(zhǔn)確

在我們每天面對(duì)的天氣報(bào)告中，地球一級(jí)和每小時(shí)的天氣資料是目前水平上最低和相對(duì)準(zhǔn)確的。但這還不足以用于農(nóng)業(yè)，現(xiàn)有的氣象資料也不能及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)冰雹和暴雨等強(qiáng)、短期和緊急的氣象災(zāi)害。此外，臺(tái)風(fēng)、沙塵暴等大規(guī)模氣象災(zāi)害的路線也難以準(zhǔn)確確定，只能通過(guò)粗略的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)。因此，我國(guó)氣象服務(wù)的發(fā)展必須滿足當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，提高局部天氣觀測(cè)和災(zāi)情測(cè)繪精度，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)障礙。

2.2 氣象災(zāi)害報(bào)告周期太短

目前，氣象部門(mén)主要發(fā)布未來(lái)二十四、四十八、七十二小時(shí)內(nèi)天氣。在網(wǎng)上，通?？梢哉业较滦瞧诤?5天的大概天氣預(yù)報(bào)。但與未來(lái)3 天的天氣預(yù)報(bào)相比，1天或15 天的傳輸精度較低，信息效率低，不可靠，價(jià)值較低。盡管如此，這些信息對(duì)合理選擇不同作物的播種期仍具有積極的指導(dǎo)作用。但是，目前的氣象信息傳遞周期不足以滿足第一季度到第三季度的整個(gè)作物種植周期需求。因此，在未來(lái)的氣象服務(wù)中，如何結(jié)合長(zhǎng)期氣象傳輸，提高即時(shí)氣象服務(wù)的準(zhǔn)確性，對(duì)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有更為重要的意義。

2.3 氣象災(zāi)害報(bào)告中缺乏具體的損害程度評(píng)估

目前，關(guān)于自然災(zāi)害的報(bào)告中沒(méi)有提供關(guān)于自然災(zāi)害的規(guī)模、嚴(yán)重程度和代價(jià)的具體和可衡量的數(shù)據(jù)，而災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)農(nóng)民來(lái)說(shuō)，難度很大。在這方面，有關(guān)部門(mén)可利用去年同期的數(shù)據(jù)，更徹底地評(píng)估氣象災(zāi)害的影響，以及不同城市地區(qū)同級(jí)自然災(zāi)害的數(shù)據(jù)。可以通過(guò)向農(nóng)民提供適當(dāng)合理的參考來(lái)幫助他們，例如去年臺(tái)風(fēng)“山竹”登陸廣東時(shí)，最大風(fēng)力14 級(jí)，破壞農(nóng)作物1744 萬(wàn)公頃，只能最大限度地利用資源，提高應(yīng)對(duì)措施的有效性。

3 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要方法

3.1 基于指標(biāo)的研究辦法

研究災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)因素、救災(zāi)機(jī)構(gòu)的脆弱性、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)與減災(zāi)因素及其組合，建立本地災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法體系，采用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行加權(quán)求和。每個(gè)加權(quán)指數(shù)都是基于風(fēng)險(xiǎn)和自然災(zāi)害評(píng)估的指標(biāo)方法，該方法側(cè)重于災(zāi)害指標(biāo)的選擇，優(yōu)化和加權(quán)指標(biāo)，分析層次過(guò)程，模糊綜合評(píng)價(jià)方法，分析主要組成部分，進(jìn)行鑒定，歷史比較和德?tīng)柗品椒ǎ@是該系統(tǒng)中典型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。

3.2 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)和被調(diào)查區(qū)域的抽樣數(shù)據(jù)，利用建立數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型，得出綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果。其中，最經(jīng)典的基于概率的估計(jì)方法有回歸模型、時(shí)序分析、聚類(lèi)分析、概率密度函數(shù)參數(shù)估計(jì)或非參數(shù)估計(jì)、信息傳播理論。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法最為普遍，在選擇特定概率估計(jì)方法時(shí)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的完整性，結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)，選擇相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的估算方法。如果樣本數(shù)據(jù)相對(duì)完整，可以選擇完整的時(shí)間序列分析方法，否則應(yīng)選擇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，以免造成數(shù)據(jù)不完整。

3.3 綜合研究

綜合評(píng)價(jià)模型基于災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用平流層過(guò)程分析等方法，在建立模糊數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、氣象災(zāi)害分類(lèi)等災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)體系時(shí)，氣象災(zāi)害對(duì)作物的影響程度以及對(duì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度一般被認(rèn)為是共同的。在實(shí)踐研究中，許多學(xué)者利用綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害進(jìn)行了評(píng)價(jià)。例如，對(duì)馬希奇等自然災(zāi)害損失指標(biāo)的分析表明，自然災(zāi)害的規(guī)模，作物易感性和氣候脆弱性是影響自然災(zāi)害損失率的因素。還必須考慮到各種氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物的影響程度?；谶@些因素建立了綜合評(píng)價(jià)模型，驗(yàn)證了淮北10 種代表性作物的數(shù)據(jù)有效性。例如，在黑龍江省王宇等人研發(fā)了一種綜合評(píng)價(jià)模型，區(qū)分水稻損失與氣象災(zāi)害和產(chǎn)量，并可根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)作為黑龍江省氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)系統(tǒng)，以減少來(lái)年損失。

3.4 基礎(chǔ)理論和技術(shù)研究

近年來(lái)，氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要理論和技術(shù)方法取得突破性進(jìn)展，特別是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，作為災(zāi)害特征的編制、風(fēng)險(xiǎn)因素的量化、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)因素的合理選擇以及這些因素之間的內(nèi)在聯(lián)系。同時(shí)結(jié)合自然災(zāi)害模擬、數(shù)字模擬、數(shù)學(xué)模擬，通過(guò)數(shù)字統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法有助于其他新技術(shù)的推廣和提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平。為提高氣象觀測(cè)的準(zhǔn)確性和有效性，提高災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的頻率和水平提供了更可靠的技術(shù)支持。比如，2019 年初，河北省啟動(dòng)農(nóng)村氣象服務(wù)恢復(fù)方案。規(guī)劃設(shè)想2019 年完成國(guó)家和地方農(nóng)業(yè)氣象站升級(jí)改造，在三年內(nèi)完成60 余個(gè)農(nóng)業(yè)氣象站。同時(shí)，在2020 年建立了智能農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)平臺(tái)和專(zhuān)業(yè)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系，可以進(jìn)行符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要的農(nóng)業(yè)氣象圖形預(yù)報(bào)，預(yù)警評(píng)估轉(zhuǎn)移，確保現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化、具體化發(fā)展。動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)技術(shù)研究天氣動(dòng)態(tài)的評(píng)估方法可以有效地提高，實(shí)時(shí)防災(zāi)減災(zāi)的有效性和相關(guān)性。

3.5 動(dòng)態(tài)研究

在原有動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)和模型的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了對(duì)相關(guān)社會(huì)、自然和經(jīng)濟(jì)特征的研究，建立了一套全面的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系，提高了氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平。提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持，以確保將情況評(píng)估方法重點(diǎn)放在可能發(fā)生的氣象災(zāi)害上，以及通過(guò)動(dòng)態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系對(duì)自然災(zāi)害的早期反應(yīng)、防災(zāi)減災(zāi)做出響應(yīng)。在發(fā)生自然災(zāi)害時(shí)，可以有序、合理地采取有效的預(yù)防措施，最大限度地減少氣象災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失，并提供有效的保護(hù)，使其免受相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的影響。

3.6 各類(lèi)氣象災(zāi)害研究

自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響依然存在，而且災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估已成為目前農(nóng)業(yè)研究的重點(diǎn)課題之一。近年來(lái)，由于全球變暖，氣象災(zāi)害的頻率和變異性不斷增強(qiáng)，各種氣象災(zāi)害同時(shí)發(fā)生且反復(fù)發(fā)生。研究和揭示當(dāng)前環(huán)境變化條件下農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的規(guī)律，評(píng)估和研究氣象條件的變化，為及時(shí)準(zhǔn)確地通報(bào)可能發(fā)生的氣象災(zāi)害，發(fā)揮了重要作用。

4 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要內(nèi)容概述

基于可能風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估是當(dāng)前天氣事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要方向，可以評(píng)估災(zāi)難性活動(dòng)的強(qiáng)度和災(zāi)難性活動(dòng)的頻率。在評(píng)估通常情況下導(dǎo)致自然災(zāi)害的因素時(shí)，一些與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，它主要被認(rèn)為是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程。通過(guò)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的方向、強(qiáng)度和變異性等專(zhuān)家指標(biāo)對(duì)與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較的利用率進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)建立和評(píng)估災(zāi)害的可能性，確定災(zāi)難的危險(xiǎn)指數(shù)。

4.1 災(zāi)害脆弱性調(diào)查

在與天氣有關(guān)的自然災(zāi)害中，農(nóng)作物表現(xiàn)出不同程度的損傷，并主要反映了農(nóng)業(yè)項(xiàng)目對(duì)災(zāi)害農(nóng)業(yè)的總體影響。在需要準(zhǔn)確評(píng)估易受自然災(zāi)害影響的程度時(shí)，必須考慮到風(fēng)險(xiǎn)因素。

4.2 脆弱性評(píng)估

脆弱性評(píng)估應(yīng)包括對(duì)項(xiàng)目本身評(píng)估的相關(guān)因素的分析，如對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的合理分類(lèi)，風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的特點(diǎn)和預(yù)防的可能性。在大多數(shù)情況下，某些類(lèi)型的氣象災(zāi)害被認(rèn)為是極其脆弱的，這意味著如果發(fā)生這種災(zāi)害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理可能受到影響。

4.3 對(duì)估計(jì)損失價(jià)值的了解

在氣象災(zāi)害中，當(dāng)發(fā)生不可避免的損失時(shí)，當(dāng)前最大允許損失值稱為預(yù)期損失指標(biāo)，可以分為特定的風(fēng)險(xiǎn)概率。在實(shí)際評(píng)估中，在確定天氣風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，優(yōu)先考慮最合適的評(píng)估指標(biāo)。因此，對(duì)預(yù)期損害的評(píng)估對(duì)全面評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)非常有用。一般來(lái)說(shuō)，可以選擇相對(duì)估價(jià)方案、絕對(duì)估價(jià)方案和綜合估價(jià)方案來(lái)估計(jì)損失。關(guān)鍵指標(biāo)應(yīng)包括受災(zāi)地區(qū)、非收獲地區(qū)、預(yù)計(jì)農(nóng)業(yè)能力損失和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)下降。相對(duì)指標(biāo)的估計(jì)一般應(yīng)包括產(chǎn)出下降的指標(biāo)，絕對(duì)值估計(jì)數(shù)應(yīng)包括受影響地區(qū)和沒(méi)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地區(qū)。

5 氣象災(zāi)害評(píng)估的發(fā)展趨勢(shì)

首先，作物模型的實(shí)際應(yīng)用將大大加強(qiáng)。作物評(píng)估模型的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，評(píng)估結(jié)果相對(duì)準(zhǔn)確。綜合災(zāi)害氣象評(píng)估系統(tǒng)的可見(jiàn)性和專(zhuān)業(yè)化程度仍有提高的空間。其次，氣象災(zāi)害評(píng)估方法需要更加多樣化。目前氣象災(zāi)害評(píng)估的重點(diǎn)是直接經(jīng)濟(jì)損失，而未來(lái)的評(píng)估體系將包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境損失。此外，更多地參與衛(wèi)星遙感、全球定位系統(tǒng)，災(zāi)害預(yù)報(bào)評(píng)估系統(tǒng)中的3S 和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?；谝陨戏治?，氣象災(zāi)害的分析和評(píng)估是相當(dāng)全面的，評(píng)估人員必須全面考慮多個(gè)方面。同時(shí)，技術(shù)人員不僅要關(guān)注災(zāi)害的預(yù)防和控制，還要關(guān)注未來(lái)對(duì)上述災(zāi)害機(jī)制的分析和評(píng)估。特別是，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)進(jìn)行以下發(fā)展規(guī)劃：首先，全面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，使用建模工具進(jìn)行全面評(píng)估，并運(yùn)用各種數(shù)學(xué)方法得出綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論，勘探和評(píng)價(jià)可以使評(píng)價(jià)計(jì)劃更加客觀；其次，在當(dāng)前的評(píng)估工作中，應(yīng)該避免單向?yàn)?zāi)難評(píng)估，優(yōu)先考慮綜合評(píng)估方法，并生成綜合評(píng)估指標(biāo)。具體而言，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，需要準(zhǔn)確收集損失、災(zāi)害因素總數(shù)、載體脆弱性和減少農(nóng)業(yè)災(zāi)害的能力等數(shù)據(jù)，進(jìn)一步促進(jìn)其他環(huán)節(jié)，技術(shù)和現(xiàn)代高科技產(chǎn)品需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

6 結(jié)語(yǔ)

采取合理措施改善災(zāi)害管理，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的經(jīng)濟(jì)效益和氣象災(zāi)害的后果。因此，有關(guān)部委應(yīng)特別重視建立專(zhuān)門(mén)的氣象災(zāi)害評(píng)估體系，支持相關(guān)人員更好地評(píng)估氣象災(zāi)害的嚴(yán)重程度，有序?qū)嵤┛茖W(xué)措施，預(yù)防和援助農(nóng)業(yè)災(zāi)害，應(yīng)對(duì)當(dāng)?shù)貧夂驗(yàn)?zāi)害，繼續(xù)制定促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核查措施。惡劣天氣對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有重大影響，如果不及時(shí)采取有效措施，將對(duì)正常的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響。目前，在許多地區(qū)，對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估還不夠充分。因此，必須加強(qiáng)和優(yōu)化現(xiàn)有的災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)，以獲得更準(zhǔn)確的災(zāi)害評(píng)估結(jié)果。農(nóng)林部和我國(guó)氣象廳必須進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以確保評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。這是根據(jù)評(píng)估結(jié)果選擇不同方案的重要途徑。天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一個(gè)重要組成部分，氣象災(zāi)害在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起著主導(dǎo)作用。在氣象研究過(guò)程中，必須改進(jìn)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，改進(jìn)科學(xué)研究的內(nèi)容和方法，進(jìn)一步加強(qiáng)氣象災(zāi)害準(zhǔn)備能力建設(shè)。