馬海昕

（山西財(cái)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 山西太原 030031）

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的背景下, 經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入智能化時(shí)代。無論是生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、成本控制還是內(nèi)部管理, 大數(shù)據(jù)在改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營模式, 提高生產(chǎn)效率的同時(shí)也帶來了一些顛覆性的技術(shù)變革。傳統(tǒng)飼料企業(yè)在提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)一定要重視發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（王鶯和劉均敏, 2022）。2019年4月, 國家發(fā)改委發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄》, 出臺(tái)該目錄的目的是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革, 讓數(shù)字產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)能得到充分發(fā)展, 以此來支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。中小飼料企業(yè)應(yīng)看到這種政策導(dǎo)向, 主動(dòng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí), 不斷提升企業(yè)在智能化時(shí)代的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力, 進(jìn)而在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的大潮中贏得先機(jī), 實(shí)現(xiàn)企業(yè)的健康可持續(xù)性發(fā)展。

1 智能化時(shí)代中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要性

1.1 智能化時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展的外部推動(dòng) 在智能化時(shí)代, 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等各類信息技術(shù)得到迅速發(fā)展, 并且深刻改變了很多行業(yè)的生產(chǎn)與銷售模式。在中小飼料企業(yè)各類經(jīng)營活動(dòng)中, 運(yùn)用這些信息技術(shù)是大勢(shì)所趨, 尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助中小飼料企業(yè)提升生產(chǎn)研發(fā)、營銷管理、供應(yīng)鏈建設(shè)等方面的水平（張麗英和俞寅天, 2020）。特別是對(duì)于營銷而言, 利用大數(shù)據(jù)與智能分析技術(shù), 可以從海量的數(shù)據(jù)中分析出市場(chǎng)所需要的飼料產(chǎn)品的特點(diǎn), 從而進(jìn)行有針對(duì)性的研發(fā)。同時(shí)也可以科學(xué)地分析出市場(chǎng)對(duì)特定飼料產(chǎn)品的使用情況。這些大數(shù)據(jù)分析可以幫助中小飼料企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

1.2 飼料行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)展的客觀要求 大數(shù)據(jù)應(yīng)用給中小飼料企業(yè)帶來了機(jī)遇, 同時(shí)也存在一定的挑戰(zhàn)。在機(jī)遇方面, 一方面, 國內(nèi)農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速, 產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大帶來了更大的飼料需求。這讓飼料企業(yè)有了生存的機(jī)會(huì), 企業(yè)發(fā)展也會(huì)進(jìn)入良性循環(huán)。另一方面, 跨境電商的發(fā)展也給中小飼料企業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇, 企業(yè)的市場(chǎng)可以輕松的從國內(nèi)擴(kuò)展到國際。但也要看到我國中小型飼料企業(yè)的數(shù)量較多, 產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重, 同時(shí)存在的競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈。這也為通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品精準(zhǔn)定位、錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)、細(xì)分市場(chǎng)需求提出了更高的要求（呂振燕和馬正良, 2021）。

1.3 中小飼料企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的內(nèi)在需求 中小飼料企業(yè)面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng), 要不斷擴(kuò)大市場(chǎng)份額, 在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中爭(zhēng)取生存與發(fā)展就必須提升企業(yè)生產(chǎn)研發(fā)、經(jīng)營管理等方面的水平, 這也是中小飼料企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)在需求和動(dòng)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)除了可以提供生產(chǎn)研究的關(guān)鍵信息, 提高效率之外, 還可以通過數(shù)據(jù)分析找出企業(yè)經(jīng)營與管理上存在的不易察覺的問題, 如管理人員的效率問題, 工作流程的有效性問題, 員工對(duì)相關(guān)制度的理解與執(zhí)行問題等（姜紅德, 2022）。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的情況下, 中小飼料企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有著更高的要求, 這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)在需求。

2 智能化時(shí)代中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的構(gòu)建內(nèi)容

在智能化時(shí)代, 建設(shè)中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系成為飼料企業(yè)建設(shè)的重要一環(huán)。具體來說, 可以從以下領(lǐng)域來構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

2.1 研發(fā)生產(chǎn)過程的優(yōu)化 飼料企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品往往需要經(jīng)過大量的試驗(yàn), 包括試驗(yàn)過程溫濕度調(diào)整、原輔料配比、反應(yīng)時(shí)間調(diào)控等問題, 這都需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來建立模型, 選擇最佳的飼料生產(chǎn)工藝流程, 提升研發(fā)效率。隨著智能化時(shí)代的到來, 未來甚至可以在電腦中模擬產(chǎn)品試驗(yàn), 篩選出比較適合的方案再進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn), 從而節(jié)省大量的時(shí)間。同時(shí)也可以在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)智能化管理（李佩和楊國利, 2022）。如傳統(tǒng)的飼料生產(chǎn)企業(yè)往往會(huì)出現(xiàn)原材料與成品采購量與存儲(chǔ)量記錄不精確的問題。而且, 原材料與成品的存儲(chǔ)條件受外部環(huán)境的影響較大, 如堆放時(shí)間、通風(fēng)情況都會(huì)影響產(chǎn)品品質(zhì)。過去往往是通過管理人員的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行監(jiān)管與處理。通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以對(duì)存儲(chǔ)場(chǎng)地進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析, 同時(shí)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)問題的自動(dòng)預(yù)警。從而讓飼料企業(yè)內(nèi)部信息快速流通, 實(shí)現(xiàn)智慧能化管理。

2.2 生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 在傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營模式下, 由于數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)時(shí)間長、處理量大, 導(dǎo)致中小飼料企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析用工成本很高, 工作效率較低, 低效率的生產(chǎn)經(jīng)營統(tǒng)計(jì)分析導(dǎo)致中小飼料企業(yè)難以及時(shí)對(duì)飼料行業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)做出相應(yīng)的判斷和決策。利用大數(shù)據(jù)開展智能化生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可以有效提升中小飼料企業(yè)的決策效率和水平（劉曉南, 2021）。但同時(shí)也要看到大數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工程建設(shè)來支撐。如果企業(yè)內(nèi)部各部門沒有形成合作, 而是各自進(jìn)行自己的數(shù)據(jù)資源建設(shè), 必然會(huì)形成新的數(shù)據(jù)瓶頸, 也會(huì)造成數(shù)據(jù)的重復(fù)性上升、準(zhǔn)確性下降。生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)化, 必須用更高的標(biāo)準(zhǔn)來建設(shè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò), 實(shí)現(xiàn)部門間的共享互通。只有這樣才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析由人工向大數(shù)據(jù)智能化分析轉(zhuǎn)變。

2.3 電子商務(wù)供應(yīng)鏈的建設(shè) 近年來, 隨著我國電商的蓬勃發(fā)展, 以及飼料行業(yè)跨境電商的快速發(fā)展, 越來越多的飼料企業(yè)開始著手構(gòu)建電商供應(yīng)鏈, 而大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于電子商務(wù)供應(yīng)鏈構(gòu)建的一些環(huán)節(jié)中（任永珍, 2022）。如果飼料行業(yè)并沒有建立有效的信用監(jiān)督機(jī)制, 中小飼料企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析、評(píng)價(jià)、反饋合作企業(yè)的信用情況, 過濾和淘汰低信用、不誠信的企業(yè), 使自身供應(yīng)鏈更加健康。有效整合電子商務(wù)和供應(yīng)鏈資源, 可以進(jìn)一步提高供應(yīng)鏈的效率, 讓供應(yīng)鏈變得更加靈活高效。大數(shù)據(jù)還可以分析電子商務(wù)供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的成本, 在提高信息傳遞速度與效率的同時(shí)也可以有效控制生產(chǎn)與銷售成本, 從而提高飼料企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2.4 實(shí)施精準(zhǔn)營銷 大數(shù)據(jù)分析可以讓中小飼料企業(yè)對(duì)飼料用戶進(jìn)行更好的市場(chǎng)細(xì)分, 預(yù)測(cè)目標(biāo)市場(chǎng)的潛力和需求, 進(jìn)行個(gè)性化飼料產(chǎn)品精準(zhǔn)投放。大數(shù)據(jù)分析還可以確定目標(biāo)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的特點(diǎn)、用戶的產(chǎn)品選擇傾向等內(nèi)容, 可以幫助企業(yè)找到提高與目標(biāo)市場(chǎng)匹配度的角度。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確定位市場(chǎng), 讓用戶可以更精準(zhǔn)地找到企業(yè), 找到飼料企業(yè)所需產(chǎn)品。在分析中呈現(xiàn)用戶對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)需求, 便于飼料企業(yè)開發(fā)出有特色的產(chǎn)品, 更加精準(zhǔn)地滿足用戶的需求。精準(zhǔn)營銷中最重要的一環(huán)是產(chǎn)品的精準(zhǔn)投放, 這不但包括產(chǎn)品, 還要精準(zhǔn)地投入渠道（薛維忠, 2019）。大數(shù)據(jù)分析可以精準(zhǔn)聚焦養(yǎng)殖企業(yè)的產(chǎn)品需求, 讓不同類型的養(yǎng)殖企業(yè)都有相應(yīng)的產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)投放。要精準(zhǔn)區(qū)分養(yǎng)殖企業(yè)的經(jīng)營方式、生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品類別、銷售方式, 從而顯著提升企業(yè)的銷售能力。

3 智能化時(shí)代中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系構(gòu)建的配套措施

在進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系構(gòu)建的同時(shí), 中小飼料企業(yè)也要從以下方面做好相應(yīng)的配套工作, 為大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的順利構(gòu)建做好保障。

3.1 建立飼料行業(yè)大數(shù)據(jù)采集和分析平臺(tái) 中小飼料企業(yè)首先要為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供硬件保障, 委托相應(yīng)的軟件公司定制適合飼料行業(yè)的大數(shù)據(jù)采集和分析平臺(tái), 也可以在一些公司云端服務(wù)平臺(tái)上利用其軟件來采集和分析飼料行業(yè)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各方面的數(shù)據(jù)。有條件的企業(yè)還是應(yīng)投資建立自己的企業(yè)信息資源平臺(tái), 將數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在自己的管理資源平臺(tái)上, 進(jìn)而更好地實(shí)現(xiàn)信息資源共享。企業(yè)如果自主建立起大數(shù)據(jù)信息平臺(tái), 首先要確保數(shù)據(jù)安全。即使企業(yè)規(guī)模不是特別大, 在長期的生產(chǎn)經(jīng)營過程中也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù), 其中也一定會(huì)有一些涉及企業(yè)核心商業(yè)機(jī)密的信息（熊本海等, 2021）。因此, 要加強(qiáng)平臺(tái)信息安全性的技術(shù)保障與制度保障。在建立相關(guān)制度時(shí), 要考慮信息分析與傳遞的便捷性, 不能造成審核環(huán)節(jié)過多帶來的信息傳遞黏滯。也要考慮信息審核權(quán)限的合理設(shè)置, 使得信息的使用具有追溯性, 不會(huì)導(dǎo)致信息的濫用與泄露。

3.2 培訓(xùn)和引進(jìn)具有飼料大數(shù)據(jù)分析和處理能力的人才 除了建立大數(shù)據(jù)采集、分析平臺(tái), 中小飼料企業(yè)也要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和處理方面的人才引進(jìn)與培訓(xùn)。要把人才資源作為企業(yè)的第一資源來建設(shè)。中小飼料企業(yè)要建設(shè)一支能服務(wù)于飼料企業(yè)智能化、信息化發(fā)展的復(fù)合型人才隊(duì)伍。一方面, 要從外部引進(jìn)具有飼料行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn), 同時(shí)又有一定大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析和行業(yè)動(dòng)態(tài)分析能力的人才。要在招聘和引進(jìn)中設(shè)置相關(guān)需求, 以便于企業(yè)有針對(duì)性地引進(jìn)人才。沒有具有相關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的人力資源便無法形成高效率的工作。引進(jìn)人才的知識(shí)與技能結(jié)構(gòu)必須適應(yīng)數(shù)據(jù)分析的要求, 能讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)發(fā)揮最大的效用；另一方面, 要提高研發(fā)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、物流、營銷等崗位員工大數(shù)據(jù)分析和處理能力（孫欣波和尹君君, 2020）。除了引進(jìn)人才之外, 也要對(duì)企業(yè)自有的人力資源, 特別是傳統(tǒng)的分析統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析的專項(xiàng)培訓(xùn)。幫助其認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要意義, 同時(shí)也要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)背景下的信息統(tǒng)計(jì)分析與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析之間的差異, 以提高其主動(dòng)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性。

3.3 加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)安全性和可靠性的管理 面對(duì)黑客攻擊、計(jì)算機(jī)病毒和云端服務(wù)應(yīng)用方面的漏洞, 中小飼料企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的同時(shí)也會(huì)面臨數(shù)據(jù)安全性、可靠性等方面的問題, 因此, 中小飼料企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)安全性和可靠性的管理。在安全性方面, 可以通過制度管理與技術(shù)升級(jí)來實(shí)現(xiàn)。而數(shù)據(jù)的可靠性需要在收集數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)模式統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的制度來轉(zhuǎn)型。在前期數(shù)據(jù)收集時(shí)要特別注意數(shù)據(jù)的真實(shí)性與準(zhǔn)確性, 從而讓積累起來的數(shù)據(jù)信息具有極高的可靠性（楊煒圻, 2020）。要從企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的角度看待數(shù)據(jù)信息采集工作, 要認(rèn)識(shí)到隨著企業(yè)發(fā)展而積累起來的原始數(shù)據(jù)會(huì)成為企業(yè)的一項(xiàng)具有重要價(jià)值的信息資產(chǎn)。因此, 要用高標(biāo)準(zhǔn)的信息保障流程來建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)信息資源收集、存儲(chǔ)、流通、分析、利用的架構(gòu), 從而實(shí)現(xiàn)飼料企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用環(huán)境的巨變。

3.4 加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘, 提升大數(shù)據(jù)利用水平

飼料企業(yè)要重視對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘。只有掌握精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息才能充分加以利用。數(shù)據(jù)信息采集角度要開闊, 要采集養(yǎng)殖企業(yè)的一些基本數(shù)據(jù), 如養(yǎng)殖對(duì)象的品類、規(guī)模、成本、市場(chǎng)需求、市場(chǎng)效益等內(nèi)容。進(jìn)而將數(shù)據(jù)延伸到飼料需求上, 如飼料種類、主要營養(yǎng)成分、價(jià)格等信息。要采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的核心銷售數(shù)據(jù)信息, 如飼料的主要營養(yǎng)成分、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)成本、市場(chǎng)價(jià)格、占有率等內(nèi)容。包括養(yǎng)殖企業(yè)對(duì)其飼料產(chǎn)品的認(rèn)同度、使用效果等數(shù)據(jù)。此外, 還應(yīng)收集飼料產(chǎn)品的原材料價(jià)格、市場(chǎng)平均價(jià)格波動(dòng)情況、產(chǎn)品升級(jí)換代的周期、原材料市場(chǎng)的規(guī)模、最新科技成果等數(shù)據(jù)信息。在加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上還要提高利用水平（瞿文一, 2020）。如通過大數(shù)據(jù)對(duì)國際飼料市場(chǎng)大數(shù)據(jù)的分析和深入挖掘, 中小飼料企業(yè)可以通過跨境電商開發(fā)新的目標(biāo)市場(chǎng), 研發(fā)具有針對(duì)性、個(gè)性化的飼料產(chǎn)品。要想做到這一點(diǎn), 飼料企業(yè)要將大數(shù)據(jù)的分析和跨境電商服務(wù)相結(jié)合, 利用跨境電商的服務(wù), 結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果, 爭(zhēng)取更大的銷售市場(chǎng)。飼料企業(yè)在走入國際市場(chǎng)時(shí), 要不斷更新自身的銷售理念, 針對(duì)不同的產(chǎn)品、不同地區(qū)的客戶, 采用最精準(zhǔn)的銷售策略。此外, 中小飼料企業(yè)要重視數(shù)據(jù)分析部門的人力與資金資源的分配, 要強(qiáng)化管理力度, 使之提供更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。要利用數(shù)據(jù)分析得到的信息, 不斷增強(qiáng)飼料產(chǎn)品的科技含量和功能特點(diǎn), 用產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)贏得國外養(yǎng)殖企業(yè)的良好口碑。