張 霞,許秀梅
(青島農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,山東青島 266109)
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是習(xí)近平總書記通過研究分析中國鄉(xiāng)村發(fā)展中存在的問題提出的具有中國特色的鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略,是中國促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展的新舉措[1]。只有做好農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作,才能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中運(yùn)用最新的科研成果,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)振興和農(nóng)民收入的增加,從而更好的發(fā)展中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[2]。本研究在中央一號文件的指導(dǎo)下,對現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣模式進(jìn)行調(diào)研分析,提煉其特征和機(jī)制,建立指標(biāo)體系,針對制約因素,借鑒國內(nèi)外成功經(jīng)驗(yàn),提出優(yōu)化現(xiàn)有模式的針對性建議,為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供參考,對發(fā)展中國農(nóng)業(yè)有著一定的現(xiàn)實(shí)意義。
陶西俊[3]指出,生產(chǎn)需求與科技成果發(fā)生錯位、農(nóng)民缺乏對新科技的操作運(yùn)用能力這兩方面嚴(yán)重阻礙農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣。吳仕霞[4]發(fā)現(xiàn),影響農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的因素有:推廣方式過于單一、農(nóng)業(yè)技術(shù)的項(xiàng)目紛雜繁多、國家和政府的支持力度不夠等。黃昌社[5]指出資金、推廣人員素質(zhì)、農(nóng)民科學(xué)文化素養(yǎng)是農(nóng)技推廣的主要制約因素。中國的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)推廣活動起步較晚,雖取得了一定的發(fā)展,但仍處于探索發(fā)展階段,而且在思想上存在重科研輕推廣的錯誤觀念,各方面理論研究都不夠深入,表面東西比較多,總體來說發(fā)展的還并不夠完善。楊春花[6]從縣域角度出發(fā),提出農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作是提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平的重要保障因素。目前,鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作在具體實(shí)施過程中仍然會遇到各種困難,因此,亟需從縣域?qū)用娉霭l(fā),對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率進(jìn)行測算研究,并借鑒其他國家在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作中的成功經(jīng)驗(yàn),探尋有效的解決措施,完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作,為中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供參考。
周琰[7]通過對湖北省的農(nóng)戶信息進(jìn)行調(diào)研,根據(jù)調(diào)查獲得的數(shù)據(jù),采用Ordinal Logistics模型,對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果進(jìn)行評價(jià)分析,結(jié)果顯示,目前最受農(nóng)戶歡迎的推廣方式是現(xiàn)場示范和入戶指導(dǎo)。趙秋倩等[8]通過對山東、河南、陜西、四川4個(gè)農(nóng)業(yè)大省942個(gè)農(nóng)戶的生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)查,利用因子分析法和Probit模型,對農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、社會網(wǎng)絡(luò)嵌入是否影響農(nóng)戶農(nóng)技推廣服務(wù)的獲取進(jìn)行了分析。相似地,張標(biāo)等[9]為分析中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率,以全國1022個(gè)農(nóng)戶為調(diào)查對象,通過路徑分析法針對農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策滿意度進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研分析和實(shí)證研究。結(jié)果顯示,農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策滿意度一般。熊春林等[10]通過對湖南省286個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查,根據(jù)調(diào)查獲得的數(shù)據(jù),利用二分類Logistic模型,對農(nóng)戶需求意愿及影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,分析結(jié)果顯示,農(nóng)戶對基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)沒有強(qiáng)烈的需求意愿,這主要是受農(nóng)戶文化程度、家庭耕地面積、服務(wù)費(fèi)用情況等因素的影響。朱倩玉等[11]從農(nóng)戶認(rèn)知度的視角,運(yùn)用分層隨機(jī)抽樣的方法,對陜西省5個(gè)市的農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查,利用方差分析和決策樹模型,針對農(nóng)戶對數(shù)字大棚的認(rèn)知度及主要影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果顯示,技術(shù)的難易程度、農(nóng)戶的受教育程度、年齡等因素對農(nóng)戶關(guān)于數(shù)字大棚的認(rèn)知程度有顯著影響。曹建民等[12]通過研究水稻氮肥適地管理技術(shù)的推廣途徑,提出了一種新的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣辦法,這種辦法可以簡稱為農(nóng)戶參與式研究。研究了農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)研發(fā)的意愿以及影響因素。研究結(jié)果顯示,農(nóng)戶的受教育水平、土地規(guī)模等因素對農(nóng)戶參與科學(xué)研究的意愿具有顯著影響。孫國梁,趙邦宏等[13]通過對河北省700個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)研,在收集整理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用Logistic回歸分析得出,農(nóng)戶的年齡、家庭總收入、受教育水平等對農(nóng)戶的技術(shù)需求有顯著影響。
董杰[14]通過對四川省133個(gè)基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查,根據(jù)收集的樣本數(shù)據(jù),采用多元有序Logistic回歸模型,分析了四川省基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率的影響因素,從回歸結(jié)果可以看出,推廣資金、推廣經(jīng)驗(yàn)以及技術(shù)儲備等因素對基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)推廣效率具有顯著影響。趙媛媛等[15]對河北省各農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,通過收集到的數(shù)據(jù)分析得出,基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)工作人員綜合素質(zhì)、推廣方式對河北省基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)推廣工作的開展具有顯著性影響。
吳春梅[16]在分析農(nóng)技推廣政府支持依據(jù)和當(dāng)前中國農(nóng)技推廣存在問題時(shí)指出,政府在資金投入力度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)費(fèi)、信息服務(wù)設(shè)施設(shè)備費(fèi)、政府職業(yè)技能培訓(xùn)投入等各個(gè)方面對農(nóng)技推廣效率產(chǎn)生影響。周青[17]提出,在開展農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作的過程中,要充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用,并指出當(dāng)前的基層推廣體系中政府失靈現(xiàn)象明顯,政府管理體制不順以及財(cái)政支持不到位是導(dǎo)致這一問題的主要原因。田素妍[18]指出,在高校與地方政府結(jié)合的農(nóng)技推廣模式中,政府在制度創(chuàng)新、資金投入和平臺建設(shè)方面都發(fā)揮著主導(dǎo)作用。
張雪萍,李敬鎖[19]運(yùn)用DEA-Tobit模型,從投入和產(chǎn)岀兩個(gè)方面4個(gè)指標(biāo),對山東省農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率及影響因素進(jìn)行了研究。常博武,金懷玉[20]采用DEA方法中的CCR模型和BCC模型,以近7年蚌埠市的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),測算分析近7年蚌埠市農(nóng)技推廣效率。模型分析結(jié)果表明,近7年來蚌埠市農(nóng)技推廣效率平均值為0.879,低于近2年的平均值。金煒博等[21]采用面板三階段DEA模型對2006—2016年中國沿海地區(qū)11個(gè)省份的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測算與分析,提出了相關(guān)對策建議。此外,還有學(xué)者通過結(jié)構(gòu)方程(SEM)模型和博弈模型等對農(nóng)業(yè)科技推廣效率進(jìn)行測算分析。
平度市2020年主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的情況如表1所示。
表1 2020年平度市主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量
2020年平度市糧食播種面積199353 hm2,增長0.3%。糧食總產(chǎn)量143.35萬t,增長0.6%,其中,夏糧總產(chǎn)量66.64萬t,下降2.8%;秋糧產(chǎn)量76.71萬t,增長3.8%?;ㄉシN面積20866.6 hm2,增長1.2%,總產(chǎn)量10.4萬t,增長5.7%。蔬菜總產(chǎn)量293.4萬t,增產(chǎn)5.8%。瓜果類(西瓜甜瓜草莓)總產(chǎn)量20.4萬t,下降10.2%。水果產(chǎn)量24.4萬t,下降7.9%。全市完成造林面積751 hm2。全市豬牛羊禽肉產(chǎn)量15.5萬t,其中豬肉產(chǎn)量5.21萬t,下降3.7%。禽蛋產(chǎn)量4.25萬t。牛奶產(chǎn)量1.38萬t。全市水產(chǎn)品總產(chǎn)量1170 t。全市農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力283萬kW·h。全市實(shí)際耕地灌溉面積128950 hm2,其中節(jié)水灌溉面積85330 hm2。平度市2020年農(nóng)業(yè)主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的情況如表1所示。
經(jīng)濟(jì)效益不顯著的推廣,農(nóng)民永遠(yuǎn)無法接受認(rèn)可,也是永遠(yuǎn)推廣不開的。而只有經(jīng)濟(jì)效益,沒有良好的社會效益和生態(tài)效益,甚至是破壞生態(tài)惡化環(huán)境的推廣,也是不符合國家利益和社會利益的,也得不到政府和社會的支持。本研究所選指標(biāo)見表2。
表2 農(nóng)技推廣效率投入產(chǎn)出指標(biāo)
3.1.1 投入指標(biāo) 推廣資金越雄厚的農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)其推廣效率越高,因此選取了農(nóng)技推廣財(cái)政投入這一指標(biāo);農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對農(nóng)技推廣效率有顯著影響,故農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力應(yīng)作為其中一項(xiàng)指標(biāo)來進(jìn)行測算[20]。推廣人員的具體數(shù)量在平度市統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有給出明確的數(shù)值,所以本研究采用農(nóng)技推廣人員經(jīng)費(fèi)代替。最終選取了包括農(nóng)技推廣財(cái)政投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)技推廣人員經(jīng)費(fèi)這三項(xiàng)投入指標(biāo)。
3.1.2 產(chǎn)出指標(biāo)《中華人民共和國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣法》規(guī)定:農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣應(yīng)有利于農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和提高農(nóng)民收入,所以選擇農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率和農(nóng)民人均純收入增長率這兩項(xiàng)指標(biāo)。這兩項(xiàng)指標(biāo)分別與農(nóng)業(yè)產(chǎn)量增加、提高農(nóng)民收入具有相關(guān)性。
3.1.3 數(shù)據(jù)處理“科技轉(zhuǎn)化與推廣服務(wù)”專項(xiàng)資金的數(shù)額是衡量農(nóng)技推廣財(cái)政投入的重要數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)從平度市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局每年的部門決算中獲取。根據(jù)《平度市統(tǒng)計(jì)年鑒》,我們可以清楚的得到農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)民人均純收入增長率三項(xiàng)數(shù)據(jù)。
從表3收集到的數(shù)據(jù)來看,近5年來,平度市的農(nóng)技推廣財(cái)政投入是波動的,其中2019年的財(cái)政投入遠(yuǎn)高于其他年份,高達(dá)6956.14萬元。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力為波動下降,農(nóng)技推廣人員經(jīng)費(fèi)變化較小。
表3 平度市2016—2020年農(nóng)技推廣投入產(chǎn)出指標(biāo)原始數(shù)據(jù)值
對表4的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可得,近5年平度市的農(nóng)技推廣財(cái)政投入峰度和農(nóng)民人均純收入增長率的峰度都超過了標(biāo)準(zhǔn)超峰度值0。偏度為0.56的是農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作人員的經(jīng)費(fèi),與財(cái)政投入同為右偏態(tài)狀態(tài),但幅度較小。推廣人員經(jīng)費(fèi)峰度為-3.24,峰度為負(fù)數(shù),說明農(nóng)機(jī)推廣人員經(jīng)費(fèi)為低峰態(tài)分布。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率的偏度均為負(fù)數(shù),表明這兩組數(shù)據(jù)均為左偏態(tài)分布。
表4 樣本指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述
由表5可以看出,近5年來,平度市的農(nóng)技推廣規(guī)模效率呈波動下降趨勢。在2020年,最低值達(dá)到0.536。這說明平度市雖然整體對農(nóng)技推廣的資源利用效率較高,但在2020年有明顯下降,應(yīng)引起重視。
表5 平度市2016—2020年度的DEA效率值
通過對表6進(jìn)行分析可得,三項(xiàng)投入只有農(nóng)技推廣人員經(jīng)費(fèi)2020年冗余值高達(dá)3575.72,占實(shí)際投入值的49.3%。農(nóng)技推廣財(cái)政投入與農(nóng)業(yè)機(jī)械中動力冗余值都為0,說明財(cái)政投入與農(nóng)業(yè)機(jī)械投入利用率較高。
表6 各投入單元實(shí)際值與目標(biāo)值(有效值)對比
通過對表7進(jìn)行分析可得,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率和農(nóng)民人均收入增長率在2020年都存在偏大較大的情況,說明2020年存在產(chǎn)出不足的問題,2020年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率和農(nóng)民人均收入增長率產(chǎn)出不足量分別為實(shí)際產(chǎn)出的109.06%和75.74%。
表7 各產(chǎn)出單元實(shí)際值與有效值(目標(biāo)值)對比
本研究以調(diào)查問卷的形式展開,在平度市選取了大澤山鎮(zhèn)、仁兆鎮(zhèn)、蓼蘭鎮(zhèn)、明村鎮(zhèn)、田莊鎮(zhèn)對農(nóng)民展開問卷調(diào)查,所采用的問卷經(jīng)15天的時(shí)間設(shè)計(jì)修改完成,問卷的調(diào)研及數(shù)據(jù)整理工作共經(jīng)歷60多天的時(shí)間。此次問卷內(nèi)容主要從農(nóng)民的基本信息、對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的認(rèn)知程度、培訓(xùn)的經(jīng)歷、培訓(xùn)意愿這幾個(gè)方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。本次調(diào)研共計(jì)發(fā)放300份問卷,除了明顯的填寫失誤、不符合邏輯、無效的問卷外,收回有效問卷為286份,有效回收率達(dá)到95%。
為了使問卷具有更高的效度和信度,本研究采用SPSS 26對問卷進(jìn)行信度/效度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,各解釋變量的Cronbach’s值均在0.8以上,因此,問卷一致性較高。在效度檢驗(yàn)方面,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,發(fā)現(xiàn)每個(gè)項(xiàng)目的因子負(fù)荷均超過0.7,可見問卷具有較高的結(jié)構(gòu)效度。
5.1.1 因變量 本研究的研究對象是農(nóng)戶,從農(nóng)戶角度來分析農(nóng)技推廣效果的制約因素,因變量選擇的是農(nóng)戶對農(nóng)技推廣效果的滿意程度。選擇滿意及非常滿意樣本數(shù)共達(dá)206人。根據(jù)本研究在平度市的實(shí)地調(diào)研結(jié)果可以看出,農(nóng)戶所面臨的宏觀因素是一致的,對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的滿意度主要是由其微觀因素決定。因此,本研究從農(nóng)戶的個(gè)體特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征這幾個(gè)方面提出假設(shè)。
5.1.2 控制變量 控制變量分布情況詳見表8。
表8 變量定義描述
本研究主要研究農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果的制約因素,因變量存在多項(xiàng),其中又分為無序和有序兩類,現(xiàn)有的研究成果表明,這類數(shù)據(jù)的分析,需要選擇多元回歸模型,本研究將農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果的滿意程度劃分成5個(gè)等級,即:非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意[7]?;貧w函數(shù)為見式(1)。
式(1)中,Xi表示第i個(gè)影響因素,y代表農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣意愿某一程度選擇的概率,給各意愿程度選擇次序y賦予從1開始的各個(gè)數(shù)值(即當(dāng)微觀主體農(nóng)戶回答“非常不滿意”的賦值1;回答“不滿意”的賦值2;回答“一般”的賦值3;回答“滿意”的賦值4;回答“非常滿意”的賦值5)。
采用SPSS的26版本分別對大澤山鎮(zhèn)、仁兆鎮(zhèn)、蓼蘭鎮(zhèn)、明村鎮(zhèn)、田莊鎮(zhèn)5個(gè)鎮(zhèn)收集到的286份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。運(yùn)行結(jié)果如表9、表10所示。
表9 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)
表10 農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果滿意度影響因素計(jì)量模型結(jié)果
由表10可知,在農(nóng)戶個(gè)體特征影響因素分析中,年齡、文化程度、婚姻狀況對于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果滿意度制約性不大,性別對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果滿意度具有顯著性影響,為負(fù)向影響,且模型通過了顯著性檢驗(yàn),說明,女性農(nóng)民對于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作的滿意度較高。這也符合當(dāng)下農(nóng)村農(nóng)民的性別和年齡構(gòu)成比例,隨著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市的工作機(jī)會也越來越多,這吸引著更多的年輕人,特別是男性;在農(nóng)戶家庭特征影響因素分析中可以看出農(nóng)民的身體越健康,家庭耕地面積越大,家庭年總收入越高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策的落實(shí)與開展?jié)M意度就越高,對于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果提高有較大的幫助[22]。
通過DEA模型對平度市近5年的農(nóng)技推廣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出如下結(jié)果。
6.1.1 技術(shù)效率普遍偏低 近5年平度市的平均技術(shù)效率為0.905。其中2020年的技術(shù)效率和規(guī)模效率都在平均值以下,這表明,在2020年的農(nóng)技推廣工作中,平度市對資源的利用有所下降,這可能是由于近年農(nóng)業(yè)農(nóng)村局的發(fā)展重心在扶貧、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)上。2020年農(nóng)技推廣的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都是5年中最低的。
6.1.2 激勵機(jī)制不足 平度市近5年的農(nóng)技推廣人員經(jīng)費(fèi)呈現(xiàn)出遞增的情況,但2020年農(nóng)機(jī)推廣人員經(jīng)費(fèi)投入冗余值較高。這表明,激勵機(jī)制的不足導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作缺乏吸引力,也使得農(nóng)技推廣人員的工作效率降低[23]。同時(shí),農(nóng)技推廣效率還受農(nóng)戶對于農(nóng)技推廣的主動需求的影響[24]。
本研究通過構(gòu)建計(jì)量模型,運(yùn)用SPSS 26對平度市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣情況進(jìn)行調(diào)研分析,得出以下結(jié)論:在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果滿意度分析中,性別、家庭勞動力健康狀況、家庭耕地面積、家庭年總收入、農(nóng)業(yè)收入是否轉(zhuǎn)入土地對于平度市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果具有顯著影響,均通過顯著性檢驗(yàn)。
本研究根據(jù)對平度市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣現(xiàn)狀的DEA模型測算結(jié)果和農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果計(jì)量模型回歸分析結(jié)果,從農(nóng)技推廣人員和農(nóng)戶角度提出完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的建議。
(1)針對目前平度市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣可能存在的問題,發(fā)現(xiàn)平度市農(nóng)技推廣人員的考核制度與激勵制度亟需完善。將考核結(jié)果與農(nóng)技推廣人員的工資、獎金、職稱評定掛鉤的激勵模式可以改善其推廣行為和推廣效率[25]。
(2)對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果滿意度的Logistic回歸分析結(jié)果表明:性別、家庭勞動力健康狀況、家庭耕地面積、家庭年總收入、農(nóng)業(yè)收入是否轉(zhuǎn)入土地對于平度市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果具有顯著影響。從性別來看,應(yīng)關(guān)注女性農(nóng)民在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中的作用,加強(qiáng)女農(nóng)民職業(yè)和培育,發(fā)揮女性農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的優(yōu)勢。從家庭勞動力健康狀況方面來看,應(yīng)進(jìn)一步完善中國農(nóng)村醫(yī)療保障體系,解決好廣大農(nóng)村居民的醫(yī)療保障問題。