• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      縊蟶耐高鹽性能及其與生長性狀的相關(guān)性分析

      2022-11-26 05:59:10陳義華牛東紅董志國李家樂
      海洋科學(xué) 2022年10期
      關(guān)鍵詞:縊蟶耐鹽性家系

      陳義華, 牛東紅, 董志國, 李家樂

      縊蟶耐高鹽性能及其與生長性狀的相關(guān)性分析

      陳義華1, 3, 牛東紅1, 2, 董志國3, 李家樂1, 2

      (1. 上海海洋大學(xué) 上海水產(chǎn)養(yǎng)殖動(dòng)物良種培育與綠色養(yǎng)殖協(xié)同創(chuàng)新中心, 上海 201306; 2. 上海海洋大學(xué) 水產(chǎn)種質(zhì)資源發(fā)掘與利用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 上海 201306; 3. 江蘇海洋大學(xué) 江蘇省海洋生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 連云港 222005)

      縊蟶()是我國重要的水產(chǎn)經(jīng)濟(jì)貝類, 開展耐高鹽新品種選育對(duì)平衡不同地區(qū)縊蟶良種養(yǎng)殖意義重大。本研究對(duì)不同家系縊蟶幼貝進(jìn)行高鹽脅迫, 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和相關(guān)性分析探究了縊蟶耐高鹽性能及其與生長性狀的相關(guān)性。結(jié)果顯示, 縊蟶家系間殼長、殼高、殼寬和體質(zhì)量表型值差異較大, 體質(zhì)量變異系數(shù)達(dá)15.53%。不同家系對(duì)高鹽耐受性差異較大, 家系間死亡率范圍在0~100%。脅迫實(shí)驗(yàn)共持續(xù)9 d, 各家系縊蟶首粒死亡時(shí)間在第1~9 d之間, 而且死亡率較高的家系內(nèi)縊蟶死亡時(shí)間離散程度較大, 說明不同個(gè)體間高鹽耐受性差異也較大。縊蟶開始出現(xiàn)大量死亡的時(shí)間主要在脅迫后第8 d, 第9 d部分家系死亡率高于80%, 說明縊蟶對(duì)高鹽耐受存在一個(gè)閾值, 超過該閾值會(huì)開始或大量死亡。皮爾遜和斯皮爾曼相關(guān)性分析顯示, 縊蟶存活時(shí)間和生長性狀為正相關(guān), 其中存活時(shí)間與縊蟶殼長、體質(zhì)量相關(guān)性均達(dá)到顯著水平(<0.05)??O蟶存活率與體質(zhì)量、生長速度均顯著正相關(guān)(<0.05)。整體而言, 殼長較長和體質(zhì)量較重的縊蟶個(gè)體耐高鹽性能較強(qiáng), 在高鹽環(huán)境中具有生長優(yōu)勢。本研究揭示了縊蟶的高鹽耐受性及其與生長性狀的相關(guān)性, 為縊蟶耐高鹽選育工作提供了重要的參考依據(jù)。

      縊蟶(); 耐鹽性; 生長性能; 相關(guān)性分析

      縊蟶()是雙殼綱, 竹蟶科的一種軟體動(dòng)物, 因其殼體表面有一條形似被繩索勒過的痕跡而得名[1]??O蟶具有生長快, 養(yǎng)殖周期短等優(yōu)點(diǎn), 一年就可達(dá)到商品規(guī)格[2], 在浙江、福建和江蘇等省份養(yǎng)殖廣泛, 是我國重要的水產(chǎn)經(jīng)濟(jì)物種。

      鹽度是影響海水貝類生長發(fā)育重要的環(huán)境因子之一。不同海水貝類最適生長鹽度范圍不同, 例如縊蟶在15~20鹽度下生長較快, 而波紋巴菲蛤()適宜鹽度范圍為25~30[3]。正常海水的平均鹽度為35, 由于氣候和內(nèi)陸徑流等原因, 河口及周圍地區(qū)海水鹽度變動(dòng)較大[4]。當(dāng)水體鹽度超過海洋貝類適應(yīng)范圍將會(huì)對(duì)其生長、存活造成巨大壓力[5-6]。高鹽對(duì)縊蟶生長、存活等具有一定影響, 研究發(fā)現(xiàn)鹽度30下縊蟶存活率和特定生長率均顯著低于低鹽度組[7]。在我國北方沿海和西北地區(qū)存在大量的高鹽水體, 例如山東鹽場有面積約14萬hm2的鹽度在30以上的水體[8]。而在江蘇省連云港部分養(yǎng)殖池塘, 干旱時(shí)期水體鹽度最高可達(dá)到28以上。生長性能是影響縊蟶產(chǎn)量的重要因素, 選育適合高鹽水域生長的縊蟶新品種對(duì)平衡南北區(qū)縊蟶養(yǎng)殖差異具有重要意義。

      據(jù)早期研究發(fā)現(xiàn), 縊蟶重要?dú)んw指標(biāo)和體質(zhì)量等生長性狀在高鹽下的遺傳力為中高水平, 可以通過選育來提升高鹽水域中縊蟶的生長性能[9]。當(dāng)把耐鹽、耐溫、抗病等抗逆性狀視作敏感與否時(shí), 則稱為閾性狀; 以存活時(shí)間評(píng)判時(shí), 則為數(shù)量性狀[10]。上述二者都無法從表型直接判斷其耐鹽性, 但是表型性狀較為直觀。關(guān)于貝類耐受性的研究較為多見, 例如縊蟶[11]、蝦夷扇貝()[12]的高溫耐受性, 香港牡蠣()的高鹽耐受性[13], 菲律賓蛤仔()的低氧耐受性[14]等, 但是關(guān)于貝類耐受性和生長性狀相關(guān)性的研究較為少見。本研究首次通過高鹽脅迫實(shí)驗(yàn)評(píng)估了縊蟶不同家系耐鹽性, 在此基礎(chǔ)上分析了縊蟶耐鹽性能和生長性狀的相關(guān)性。本研究結(jié)果將為縊蟶耐鹽新品種選育奠定基礎(chǔ)。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      實(shí)驗(yàn)用對(duì)象為本實(shí)驗(yàn)于2020年10月建立的縊蟶家系, 繁育基地位于浙江省臺(tái)州市三門東航水產(chǎn)育苗科技有限公司。

      1.2 縊蟶家系的建立

      縊蟶繁育用親本殼長(5.31±0.93) cm, 體質(zhì)量(11.45±1.07) g。采用陰干加流水刺激的方法進(jìn)行催產(chǎn), 先將親本均勻置于產(chǎn)床上, 黑暗環(huán)境下陰干6~8 h, 后將產(chǎn)床直接轉(zhuǎn)移至育苗池中, 底部曝氣模擬水流。海水鹽度12, 水溫26 ℃。待親本排精、排卵時(shí), 將其拿出分別放入預(yù)先裝好同鹽度過濾海水的燒杯中。采用一雄配一雌的配對(duì)方法, 建立了30個(gè)全同胞家系。

      1.3 家系培育和池塘養(yǎng)殖

      幼蟲培育方法參照已有研究[11, 15], 并稍作調(diào)整??O蟶不同家系分別養(yǎng)殖在200 L的長方形塑料箱內(nèi), 餌料為育苗場培養(yǎng)的球等邊金藻()和牟氏角毛藻()。D形幼蟲及以前的時(shí)期投喂球等邊金藻, 投喂次數(shù)根據(jù)水體藻色而定, 每天換水量50%。后期投喂牟氏角毛藻, 每天換水量100%, 換水時(shí)直接加藻水, 視藻水濃度調(diào)整每天換水次數(shù), 期間嚴(yán)格控制家系間交叉混雜。

      經(jīng)過約2個(gè)月室內(nèi)養(yǎng)殖, 當(dāng)年12月將縊蟶全部家系轉(zhuǎn)移至育苗場自有室外池塘進(jìn)行中間培育。不同家系間以圍網(wǎng)隔離, 標(biāo)記位置并記錄家系號(hào)。2021年4月將縊蟶家系挖出, 轉(zhuǎn)移至連云港養(yǎng)殖池塘進(jìn)行養(yǎng)殖, 池塘海水周年平均鹽度24。養(yǎng)殖實(shí)驗(yàn)選用17個(gè)縊蟶家系, 初始?xì)らL(2.67±0.38) cm, 體質(zhì)量(1.48±0.26) g??O蟶家系采用圍網(wǎng)養(yǎng)殖(1.2 m× 1 m), 家系內(nèi)縊蟶個(gè)數(shù)為200~300粒。

      1.4 高鹽脅迫實(shí)驗(yàn)

      池塘養(yǎng)殖2個(gè)月后, 采集縊蟶樣本, 除其中一個(gè)家系縊蟶樣本數(shù)為45粒外, 其余16個(gè)家系縊蟶均采集60粒。縊蟶由池塘運(yùn)至實(shí)驗(yàn)室后, 在長方形塑料箱(0.45 m×0.35 m×0.15 m)中暫養(yǎng)3 d, 然后進(jìn)行高鹽條件下的脅迫實(shí)驗(yàn)。根據(jù)縊蟶半致死鹽度為35.8[16], 本實(shí)驗(yàn)設(shè)置脅迫鹽度為36。實(shí)驗(yàn)用高鹽水體用海水晶配置, 期間每天100%換水, 餌料為小球藻濃縮液(6×109~8×109ind./mL)。脅迫前期縊蟶正常攝食, 水體小球藻濃度(4×105~5×105)ind./mL。由于長期暴露于高鹽環(huán)境, 縊蟶后期攝食能力下降, 此時(shí)視攝食情況投喂。實(shí)驗(yàn)開始后, 每隔1 h觀察1次, 及時(shí)將死亡縊蟶撈出, 擦干體表海水, 記錄殼長、殼高、殼寬、體質(zhì)量等生長性狀。死亡判定標(biāo)準(zhǔn)為: 縊蟶閉殼肌失去作用, 觸摸刺激后閉殼肌無反應(yīng), 雙殼無閉合動(dòng)作。當(dāng)其中一個(gè)家系內(nèi)縊蟶全部死亡后實(shí)驗(yàn)結(jié)束。

      1.5 數(shù)據(jù)處理

      數(shù)據(jù)處理用Excel 2016完成, 箱線圖用Sigma-Plot 12.5繪制, 皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson correlation coefficient, PCC)和斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)(Spearman's rank correlation coefficient, SCC)由SPSS 24完成。<0.05, 表示差異顯著;<0.01, 表示差異極顯著。根據(jù)之前的研究結(jié)果[17], 長期生活在高鹽環(huán)境下的縊蟶有較強(qiáng)的耐鹽性, 即縊蟶對(duì)高鹽環(huán)境有適應(yīng)能力。因此為增加結(jié)果準(zhǔn)確性, 在觀察縊蟶耐鹽性和生長速度的相關(guān)性時(shí)取縊蟶最近1個(gè)月的特定增長率。文中所用相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算公式如下:

      存活率(%)=c/m×100, (1)

      死亡率(%)=1–存活率, (2)

      特定增長率(%/d)=(ln2–ln1)/×100[18], (3)

      變異系數(shù)(%)=(標(biāo)準(zhǔn)差/平均值)×100, (4)

      式中,c為實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)縊蟶各家系存活個(gè)數(shù),m為實(shí)驗(yàn)開始時(shí)各家系縊蟶總個(gè)數(shù);2為各家系縊蟶平均殼長, 殼高, 殼寬和體質(zhì)量,1為采樣前1個(gè)月縊蟶的平均殼長, 殼高, 殼寬和體質(zhì)量;為養(yǎng)殖時(shí)間, 30 d。

      2 結(jié)果

      2.1 縊蟶家系間生長性狀生物學(xué)數(shù)據(jù)分析

      經(jīng)過2個(gè)月養(yǎng)殖, 不同家系間縊蟶殼長、殼高、殼寬和體質(zhì)量表型值出現(xiàn)較大的差異(表1)。其中, 對(duì)于體質(zhì)量和殼長性狀, 最大值和最小值間的差異在生長性狀中較為突出。本次用于脅迫實(shí)驗(yàn)的縊蟶殼長為(3.759 7±0.152 7)cm, 體質(zhì)量為(3.299 4±0.512 3) g。根據(jù)變異系數(shù), 家系間縊蟶體質(zhì)量離散程度最大, 超過15%; 殼高的離散程度最小。

      表1 縊蟶家系間生長性狀生物學(xué)數(shù)據(jù)

      2.2 高鹽脅迫下縊蟶不同家系死亡情況

      本實(shí)驗(yàn)設(shè)定其中一個(gè)家系內(nèi)縊蟶死亡率達(dá)到100%時(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)束, 實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)仍有一個(gè)家系死亡率為0(圖1)。圖1a為不同家系縊蟶的死亡率, 高鹽脅迫后縊蟶不同家系間死亡率由低到高差異較大, 部分家系死亡率高于80%。剔除沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的兩個(gè)家系(圖1b), 死亡率低的家系由于死亡個(gè)數(shù)較少, 死亡時(shí)間離散程度較小。死亡率較高的家系, 其縊蟶死亡時(shí)間離散程度較大, 死亡時(shí)間范圍較廣。

      圖1 高鹽脅迫下縊蟶各家系的死亡情況

      2.3 高鹽脅迫下縊蟶不同家系死亡時(shí)間

      自開始高鹽脅迫至其中一個(gè)家系縊蟶全部死亡, 脅迫歷時(shí)9 d(圖2)。實(shí)驗(yàn)期間, 不同家系縊蟶首粒死亡時(shí)間差異較大(圖2A)。結(jié)合死亡率分析表明, 縊蟶首粒死亡時(shí)間較晚的家系其整體死亡率較低, 說明該類家系內(nèi)縊蟶整體對(duì)高鹽有較強(qiáng)的耐受性。縊蟶各家系大量死亡暴發(fā)時(shí)間開始于第8 d, 第9 d死亡數(shù)量最多 (圖2b)。

      圖2 高鹽脅迫下縊蟶各家系死亡歷時(shí)

      2.4 縊蟶存活時(shí)間和生長性能相關(guān)性

      縊蟶存活時(shí)間和生長性狀的皮爾遜和斯皮爾曼相關(guān)性如表2所示。根據(jù)相關(guān)性分析理論, 結(jié)合各家系死亡數(shù)量, 對(duì)6個(gè)家系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。各家系縊蟶存活時(shí)間與殼長、殼高、殼寬、體質(zhì)量的皮爾遜和斯皮爾曼相關(guān)性除家系16外差異不大。家系12、15、16縊蟶存活時(shí)間與生長性狀的相關(guān)整體呈現(xiàn)負(fù)相關(guān), 家系13、14、17呈現(xiàn)正相關(guān)。將所有死亡縊蟶個(gè)體做一個(gè)整體統(tǒng)計(jì), 縊蟶存活時(shí)間與生長性狀的皮爾遜和斯皮爾曼相關(guān)性均是正相關(guān)關(guān)系。縊蟶存活率和殼長、體質(zhì)量的皮爾遜相關(guān)性達(dá)到顯著水平(<0.05), 而所有性狀的斯皮爾曼相關(guān)性達(dá)到了極顯著水平(<0.01)。

      表2 縊蟶存活時(shí)間和生長性狀的相關(guān)性

      注: * 代表<0.05; ** 代表<0.01。下同

      2.5 各家系縊蟶存活率和生長性能的相關(guān)性

      將各家系縊蟶存活率和生長指標(biāo)均值、增長率分別做相關(guān)性分析, 結(jié)果如表3和表4所示。各家系縊蟶存活率和生長性狀的皮爾遜相關(guān)性顯示, 存活率與殼長、殼高為負(fù)相關(guān), 與殼寬、體質(zhì)量為正相關(guān), 且與體質(zhì)量相關(guān)水平顯著(<0.05)。斯皮爾曼相關(guān)性顯示, 存活率僅與殼長為負(fù)相關(guān), 且與殼寬(<0.05)、體質(zhì)量(<0.01)相關(guān)性水平均顯著。各家系縊蟶存活率和生長性狀增長率的相關(guān)性方面, 綜合皮爾遜和斯皮爾曼相關(guān)結(jié)果, 相關(guān)性均為正相關(guān)且水平顯著(<0.05), 其中存活率與體質(zhì)量相關(guān)性達(dá)到極顯著水平(<0.01)。

      表3 各家系縊蟶存活率和生長性狀的相關(guān)性

      表4 各家系縊蟶存活率和生長性狀增長率的相關(guān)性

      3 討論

      近年來, 養(yǎng)殖縊蟶面臨品質(zhì)下降, 抗逆性差等眾多挑戰(zhàn)[19], 不同養(yǎng)殖區(qū)域水體環(huán)境的差異是導(dǎo)致縊蟶品質(zhì)不同的一個(gè)重要因素。選育縊蟶抗逆新品種對(duì)改善縊蟶養(yǎng)殖現(xiàn)狀, 消除縊蟶區(qū)域品質(zhì)和產(chǎn)量差異意義重大。類似耐溫、耐鹽等性狀選育中抗性指標(biāo)的判定是一個(gè)難點(diǎn), 即如何判斷哪個(gè)個(gè)體具有潛在抗性??O蟶的耐鹽性狀為典型的數(shù)量性狀范疇, 還沒有技術(shù)能通過殼體形態(tài)等比較直觀的外在性狀判斷。目前有關(guān)于水產(chǎn)動(dòng)物抗逆性判斷的方法大致有三種, 第一種為急性脅迫法, 主要思路是將大量受試個(gè)體直接放入極端的條件, 然后記錄死亡率, 先死亡個(gè)體定義沒有抗逆性, 后死亡或存活個(gè)體定義有抗逆性[20]; 第二種為緩慢脅迫法, 與急性脅迫法類似, 不同之處在于將直接改變生存環(huán)境變?yōu)榫徛淖兩姝h(huán)境[21]; 第三種就是一種基于心跳指標(biāo)的快速評(píng)估貝類抗性的方法[22]。但是以上三種方法在實(shí)際的育種中實(shí)現(xiàn)難度還較大, 現(xiàn)在主流育種應(yīng)用較多的還是將某一優(yōu)良性狀作為定向選育指標(biāo)的傳統(tǒng)選育方式。殼體指標(biāo)可以較直觀地反應(yīng)雙殼貝類的生長狀況[23], 因此研究高鹽養(yǎng)殖縊蟶生長性狀與耐鹽性的相關(guān)關(guān)系, 對(duì)高鹽選育親本的選擇以及高鹽養(yǎng)殖下縊蟶的生長性能評(píng)估具有非常重要的指導(dǎo)意義。

      縊蟶是廣鹽性貝類, 但是研究發(fā)現(xiàn)其濾水率、攝食率、同化率在鹽度5~30的范圍內(nèi)先上升后下降, 鹽度15~20是一個(gè)比較適宜的范圍[24]。高鹽環(huán)境會(huì)增加其滲透調(diào)節(jié)和生物代謝的耗能, 對(duì)其生長造成不利影響[7]。本研究中縊蟶首先在連云港池塘養(yǎng)殖兩個(gè)月, 該養(yǎng)殖水體相對(duì)最適養(yǎng)殖條件為高鹽環(huán)境, 對(duì)縊蟶有一定的選擇作用。選擇是育種的基礎(chǔ)[25], 表型變異是選擇的首要條件。本研究不同家系間縊蟶重要?dú)んw指標(biāo)和體質(zhì)量均出現(xiàn)不同程度的表型變異, 尤其是體質(zhì)量, 家系間表型值離散程度最大。而在貝類養(yǎng)殖中產(chǎn)量多以重量計(jì)算, 所以高鹽環(huán)境下提高縊蟶養(yǎng)殖產(chǎn)量, 以體質(zhì)量為主選性狀是可行且必要的。以死亡率判定水產(chǎn)動(dòng)物抗逆性的研究已有報(bào)道[26-27], 本研究縊蟶不同家系死亡率差異較大。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后, 有的家系死亡率達(dá)到100%, 而有的家系卻無死亡個(gè)體出現(xiàn), 并且家系間第一只縊蟶死亡的時(shí)間差異也較大, 說明縊蟶不同家系對(duì)高鹽敏感性差異較大, 可以通過死亡率來判定縊蟶抗性家系和敏感家系, 進(jìn)而進(jìn)行家系間選育。家系內(nèi)選育是動(dòng)植物育種中遺傳改良的有效方法[28], 本研究中死亡率高的家系內(nèi)縊蟶死亡時(shí)間差別較大, 說明家系內(nèi)縊蟶不同個(gè)體間高鹽敏感性差異也較大, 可根據(jù)家系內(nèi)縊蟶個(gè)體的表現(xiàn)進(jìn)行選擇[29]。閾性狀是指它們的遺傳是由多基因決定的, 而它們的表型是非連續(xù)性的一類性狀[30]。閾性狀是一類重要的數(shù)量性狀, 動(dòng)植物包括人類在內(nèi)的抗病能力如“患病”或“正?!? “存活”或“死亡”等都可視為閾性狀。這類性狀存在一個(gè)閾值, 超過這一閾值才會(huì)顯示相應(yīng)的性狀[30]。在持續(xù)9 d的高鹽脅迫中, 縊蟶大量死亡時(shí)間爆發(fā)于第8 d。第8 d以前, 各家系縊蟶死亡緩慢, 死亡數(shù)量較少, 并且家系間首??O蟶死亡時(shí)間具有早晚差異, 說明縊蟶對(duì)高鹽耐受有一個(gè)閾值, 超過該閾值會(huì)開始或大量死亡。結(jié)合死亡情況和死亡時(shí)間來看, 不同家系的閾值不同, 不同個(gè)體的閾值也不同。

      性狀間相關(guān)性是反映物種各性狀間相關(guān)程度的重要參數(shù), 對(duì)指導(dǎo)育種早期選擇和間接選擇等策略的準(zhǔn)確制定具有重要意義[31]。間接選擇指利用一個(gè)性狀與另一個(gè)性狀的顯著相關(guān), 通過改變其中一個(gè)性狀來間接改變另一個(gè)性狀的選擇[32]。直接施加選擇的性狀叫副性狀, 要改良的目標(biāo)性狀叫主性狀。目前缺少判斷縊蟶個(gè)體耐鹽性的精確指標(biāo), 依照傳統(tǒng)的選育理論, 可進(jìn)行高鹽脅迫或高鹽養(yǎng)殖, 然后留取存活個(gè)體做親本繼續(xù)選育??紤]產(chǎn)量問題, 個(gè)體大、體質(zhì)量重的個(gè)體應(yīng)被優(yōu)先選擇當(dāng)做親本。因此, 探究縊蟶殼體指標(biāo)及體質(zhì)量與耐鹽性的相關(guān)性, 對(duì)于間接選擇至關(guān)重要。皮爾遜相關(guān)和斯皮爾曼相關(guān)是分析相關(guān)性的兩個(gè)常用相關(guān)指標(biāo)[33-34], 本研究在分析縊蟶存活時(shí)間和生長性狀相關(guān)性時(shí), 兩種指標(biāo)分析結(jié)果一致。不同家系, 其縊蟶存活時(shí)間與殼體指標(biāo)的相關(guān)性有正有負(fù), 主要原因可能是樣本量較小, 這一觀點(diǎn)可以從基于整體統(tǒng)計(jì)后的結(jié)果得到證實(shí)。通過對(duì)所有個(gè)體的數(shù)據(jù)分析表明, 縊蟶存活時(shí)間和所有生長性狀均為正相關(guān), 其中殼長、體質(zhì)量與存活時(shí)間為顯著正相關(guān)。首先, 殼長、殼高、殼寬和體質(zhì)量是數(shù)量性狀, 其數(shù)值是連續(xù)的, 存活時(shí)間也為連續(xù)的, 可以用皮爾遜相關(guān)性和斯皮爾曼相關(guān)性進(jìn)行分析。但是, 皮爾遜相關(guān)性分析是要求數(shù)值符合正態(tài)分布或者接近正態(tài)的單峰分布[35]。不同家系內(nèi)縊蟶雖然具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義, 但是數(shù)量相對(duì)較少, 同時(shí)存活時(shí)間跨度較大, 這可能是導(dǎo)致皮爾遜相關(guān)性和斯皮爾曼相關(guān)性結(jié)果差異的主要原因。本研究中參與統(tǒng)計(jì)的全部死亡縊蟶數(shù)量達(dá)到300粒以上, 誤差相對(duì)單個(gè)家系而言更小, 分析結(jié)果更加可靠。因此, 整體而言個(gè)體大的縊蟶具有較強(qiáng)的耐鹽性。分析縊蟶各個(gè)家系存活率和其生長性狀平均值的皮爾遜和斯皮爾曼相關(guān)性, 二者均顯示存活率和不同生長性狀的相關(guān)性有正有負(fù), 這可能是由家系內(nèi)縊蟶不同個(gè)體耐受性差異較大導(dǎo)致。但是皮爾遜和斯皮爾曼相關(guān)性顯示存活率和體質(zhì)量間為顯著正相關(guān), 說明體質(zhì)量重的家系高鹽耐受性整體較高。特定增長率可以校正分析數(shù)據(jù)的不等方差[18], 降低數(shù)據(jù)分析誤差。各家系縊蟶存活率和生長性狀增長率的皮爾遜和斯皮爾曼相關(guān)性結(jié)果一致, 都為正相關(guān), 說明生長速度快的縊蟶一般耐鹽性較強(qiáng)。張興志等[10]在香港牡蠣家系耐高鹽性篩選的研究發(fā)現(xiàn), 幼蟲期生長與存活率兩個(gè)性狀間不存在相關(guān)性, 與本結(jié)果不同, 這種差異可能與物種、生長階段、養(yǎng)殖環(huán)境等因素有關(guān)[26]。綜合分析, 殼長、體質(zhì)量、在高鹽環(huán)境中生長速度快的縊蟶個(gè)體具有較強(qiáng)的耐高鹽性能。

      4 結(jié)論

      本研究結(jié)果證明了縊蟶家系間以及個(gè)體間均存在高鹽耐受性差異, 說明了縊蟶耐鹽性是閾性狀。整體而言, 殼長較長和體質(zhì)量較重的縊蟶個(gè)體耐高鹽性能較強(qiáng), 在高鹽環(huán)境中具有生長優(yōu)勢。本研究為縊蟶耐高鹽性狀與生長性能的關(guān)系判定提供了有力證據(jù), 對(duì)進(jìn)一步開展縊蟶耐高鹽選育具有重要意義。

      [1] 常亞青. 貝類增養(yǎng)殖學(xué)[M]. 北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社. 2007: 108-109.

      CHANG Yaqing. Science of shellfish culture and pro-pagation[M]. Beijing: China Agricultural Press. 2007: 108-109.

      [2] NIU D H, FENG B B, LIU D B, et al. Significant genetic differentiation among ten populations of the razor clamalong the coast of china revealed by a microsatellite analysis[J]. Zoological Studies, 2012, 51(3): 406-414.

      [3] 張鵬飛. 波紋巴非蛤生理生態(tài)學(xué)研究[D]. 廈門: 廈門大學(xué), 2018.

      ZHANG Pengfei. Study on physiological ecology of the undulated surf clam,[D]. Xiamen: Xiamen University, 2018.

      [4] 陳敏. 化學(xué)海洋學(xué)[M]. 北京: 海洋出版社, 2009: 1- 200.

      CHEN Min. Chemical oceanography[M]. Beijing: China Ocean Press, 2009: 1-200.

      [5] BURDON D, CALLAWAY R, ELLIOTT M, et al. Mass mortalities in bivalve populations: A review of the edible cockle[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2014, 150: 271-280.

      [6] CARREGOSA V, FIGUEIRA E, GIL A M, et al. Tolerance ofto salinity: Osmotic and metabolic aspects[J]. Comparative Biochemistry and Physiology Part A: Molecular & Integrative Physiology, 2014, 171: 36-43.

      [7] 丁紅兵, 李浩宇, 陳義華, 等. 高鹽對(duì)縊蟶生長存活、Na+/K+-ATPase活性及能量代謝相關(guān)指標(biāo)的影響[J]. 上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào), 2021, 5: 1-17.

      DING Hongbing, LI Haoyu, CHEN Yihua, et al. Effects of high salinity on growth and survival, Na+/K+-ATPase activity and energy metabolism related indexes of razor clam[J]. Journal of Shanghai Ocean University, 2021, 5: 1-17.

      [8] 李娜, 趙玉超, 王仁杰, 等. 高鹽脅迫對(duì)凡納濱對(duì)蝦消化及免疫相關(guān)酶活力的影響[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2018, 38(4): 1411-1417.

      LI Na, ZHAO Yuchao, WANG Renjie, et al. Effects of high salinity on digestive and immunity-related enzy-mes in[J]. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(4): 1411-1417.

      [9] CHEN Y H, LI H Y, DING H B, et al. Heritability estimation and path analysis for growth traits of the razor clam Sinonovacula constricta under high salinity[J]. Aquaculture, 2021, 545: 737175.

      [10] 陳澤輝. 群體與數(shù)量遺傳學(xué)[M]. 貴陽: 貴州科技出版社. 2009: 123-125.

      CHEN Zehui. Population and quantitative genetics[M]. Guiyang: Guizhou Science and Technology Publishing House Co., Ltd. 2009: 123-125.

      [11] 孟德龍, 薛寶寶, 申奔龍, 等. 縊蟶抗高溫新品系的早期選育與篩選[J]. 大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào), 2020, 35(1): 71-74.

      MENG Delong, XUE Baobao, SHEN Benlong, et al. Early selective breeding and screening of new high temperature resistant lines of razor clam Sinonovacula constrict[J]. Journal of Dalian Fisheries University, 2020, 35(1): 71-74.

      [12] 王慶志, 李石磊, 付成東, 等. 蝦夷扇貝耐高溫育種家系的建立與早期篩查[J]. 水產(chǎn)學(xué)報(bào), 2014, 38(3): 371-377.

      WANG Qingzhi, LI Shilei, FU Chengdong, et al. Estab-lishment of high temperature resistance families and use of laboratory assays to predict subsequent survival in juvenile stage of the Japanese scallop ()[J]. Journal of Fishries China, 2014, 38(3): 371-377.

      [13] 張興志, 官俊良, 何蘋萍, 等. 香港牡蠣野生群體家系建立及耐高鹽性篩選[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2019, 50(2): 385-390.

      ZHANG Xingzhi, GUAN Junliang, HE Pingping, et al. Establishment of families and subsequent high salinity resistance testing for wild population of[J]. Journal of Southern Agriculture, 2019, 50(2): 385-390.

      [14] 王化敏, 丁鑒鋒, 楊東敏, 等. 4種殼色菲律賓蛤仔在低氧脅迫下的耐受能力比較研究[J]. 大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào), 2018, 33(2): 181-189.

      WANG Huamin, DING Jianfeng, YANG Dongmin, et al. Comparison of hypoxia stress tolerance among Manila clamwith four shell-colors[J]. Journal of Dalian Fisheries University, 2018, 33(2): 181-189.

      [15] NIU D H DU Y C, WANG Z, et al. Construction of the first high-density genetic linkage map and analysis of quantitative trait loci for growth-related traits in[J]. Marine Biotechnology, 2017, 19(5): 488-496.

      [16] 李煉星, 杜文俊, 王成東, 等. 縊蟶家系生長和耐熱、耐高鹽性能的對(duì)比研究[J]. 上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào), 2016(4): 515-521.

      LI Lianxing, DU Wenjun, WANG Chengdong, et al. Comparative analysis of growth and heat tolerance, salt tolerance traits amongfamilies[J]. Journal of Dalian Fisheries University, 2016(4): 515-521.

      [17] CHEN Y H, YE B, NIU D H, et al. Changes in metabolism and immunity in response to acute salinity stress in Chinese razor clams from different regions[J]. Aqua-culture Reports, 2021, 19(6): 100624.

      [18] MAS-MU?OZ J, BLONK R, SCHRAMA J W, et al. Genotype by environment interaction for growth of sole () reared in an intensive aquaculture system and in a semi-natural environment[J]. Aquaculture, 2013, 410-411: 230-235.

      [19] RAN Z S, LI Z Z, YAN X J, et al. Chromosome-level genome assembly of the razor clam(Lamarck, 1818)[J]. Molecular Ecology Resources, 2019, 19(6): 1647-1658.

      [20] 王金鵬. 牡蠣生長與高溫耐受性狀的遺傳解析[D]. 北京: 中國科學(xué)院大學(xué), 2016.

      WANG Jinpeng. Genetic architecture dissection of growth-related and thermo-tolerant traits in oysters[D]. Beijing: University of Chinese Academy of Sciences, 2016.

      [21] 劉寶鎖, 張?zhí)鞎r(shí), 孔杰, 等. 大菱鲆生長和耐高溫性狀的遺傳參數(shù)估計(jì)[J]. 水產(chǎn)學(xué)報(bào), 2011, 35(11): 1601- 1606.

      LIU Baosuo, ZHAN Tianshi, KONG Jie, et al. Estimation of genetic parameters for growth and upper thermal tolerance traits in turbot[J]. Journal of Fisheries of China, 2011, 35(11): 1601-1606.

      [22] 林思恒, 吳富村, 張國范. 高溫脅迫下皺紋盤鮑不同養(yǎng)殖群體心率變化比較[J]. 海洋科學(xué), 2016, 40(11): 84-90.

      LIN Siheng, WU Fucun, ZHANG Guofan. Variation in cardiac response to thermal stress in two different cultured populations of[J]. Marine Scien-ces, 2016, 40(11): 84-90.

      [23] 曹學(xué)順, 丁君, 常亞青, 等. 加州扁鳥蛤()數(shù)量性狀的相關(guān)性及通徑分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào), 2014, 16(5): 139-146.

      CAO Xueshun, DING Jun, CHANG Yaqing, et al. Correlation and Path Analysis on Quantitative Traits of[J]. Journal of Agricultural Science and Technology, 2014, 16(5): 139-146.

      [24] 呂昊澤, 劉健, 陳錦輝, 等. 鹽度對(duì)長江口3種濾食性貝類濾水率、攝食率、同化率的影響[J]. 海洋科學(xué), 2016, 40(8): 10-17.

      LU Haoze, LIU Jian, CHEN Jinhui, et al. Effects of salinity on filtration, ingestion, and assimilation rates of three filter-feeding bivalves in the Yangtze River estuary[J]. Marine Sciences, 2016, 40(8): 10-17.

      [25] 張曉娟, 周莉, 桂建芳. 遺傳育種生物技術(shù)創(chuàng)新與水產(chǎn)養(yǎng)殖綠色發(fā)展[J]. 中國科學(xué): 生命科學(xué), 2019(11): 1409-1429.

      ZHANG Xiaojuan, ZHOU Li, GUI Jianfang. Biotech-nological innovation in genetic breeding and sustainable green development in Chinese aquaculture[J]. Scientia Sinica(Vitae), 2019(11): 1409-1429.

      [26] 馬愛軍, 黃智慧, 王新安, 等. 大菱鲆()耐高溫品系選育及耐溫性能評(píng)估[J]. 海洋與湖沼, 2012, 43(4): 797-804.

      MA Aijun, HUANG Zhihui, WANG Xinan, et al. The selective breeding of thermal tolerance family and appraisal of performance in turbot[J]. Oceanologia et Limnologia Sinica, 2012, 43(4): 797-804.

      [27] 楊淞, 韋其鋒, 嚴(yán)太明, 等. 孔雀魚、月光魚耐溫限度的初步研究[J]. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2009, 27(1): 106-110.

      YANG Song, WEI Qifeng, YAN Taiming, et al. The preliminary study on temperature resistance ofand[J]. Journal Of Sichuan Agricultural University, 2009, 27(1): 106-110.

      [28] 桑士田, 閆喜武, 霍忠明, 等. 家系內(nèi)大、小兩種規(guī)格菲律賓蛤仔的雙列雜交[J]. 水產(chǎn)學(xué)報(bào), 2012, 36(6): 832-837.

      SANG Shitian, YAN Xiwu, HUO Zhongming, et al. The diallel cross between large and small sizes within family of Manila clam ()[J]. Journal Of Fishries China, 2012, 36(6): 832-837.

      [29] 戶國, 谷偉, 白慶利, 等. 鮭鱒魚類育種中常用策略、方法及其應(yīng)用概述[J]. 水產(chǎn)學(xué)雜志, 2014, 27(6): 66-72.

      HU Guo, GU Wei, BAI Qingli, et al. An overview of common strategies, methods and applications in salmon and trout breeding[J]. Chinese Journal of Fisheries, 2014, 27(6): 66-72.

      [30] 戴灼華, 王亞馥, 粟翼玟. 遺傳學(xué).第2版[M]. 北京: 高等教育出版社. 2008: 215-220.

      DAI Zhuohua, WANG Yafu, LI Yiwen. Genetics[M]. Beijing: Higher Education Press, 2008: 215-220.

      [31] 欒生, 孔杰, 張?zhí)鞎r(shí), 等. 基于表型值和育種值的中國對(duì)蝦生長、抗逆性狀相關(guān)分析[J]. 漁業(yè)科學(xué)進(jìn)展, 2008, 29(3): 14-20.

      LUAN Sheng, KONG Jie, ZHANG Tianshi, et al. Phenotype and breeding value based correlation analyses of arowth and stress-resistance traits in[J]. Progress in Fishery Sciences, 2008, 29(3): 14-20.

      [32] 李加納. 數(shù)量遺傳學(xué)概論[M]. 重慶: 西南師范大學(xué)出版社. 2007.

      LI Jiana. An outline of quantitative genetics[M]. Chongqing: Southwest Normal University Press. 2007.

      [33] WANG B, WANG R D, WANG Y M. Compatible matrices of Spearman’s rank correlation[J]. Statistics & Probability Letters, 2019, 151: 67-72.

      [34] 陳敏嫣, 水珊珊, 周曉嬌, 等. 沿海紫貽貝體內(nèi)重金屬含量及相關(guān)性分析[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2020, 43(6): 24-29.

      CHEN Minyan, SHUI Shanshan, ZHOU Xiaojiao, et al. Analysis on the content and correlation of heavy metals in[J]. Environmental Science & Technology, 2020, 43(6): 24-29.

      [35] 陳平雁, 黃浙明. IBM SPSS 19統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程[M]. 北京: 人民衛(wèi)生出版社. 2012.

      CHEN Pingyan, HUANG Zheming. IBM SPSS 19 statistical software application tutorial[M]. Beijing: People’s Medical Publishing House, 2012.

      Correlation between high salt tolerance and growth perfor-mance of the razor clam

      CHEN Yi-hua1, 3, NIU Dong-hong1, 2, DONG Zhi-guo3, LI Jia-le1, 2

      (1. Shanghai Collaborative Innovation Center for Cultivating Elite Breeds and Green-culture of Aquaculture animals, Shanghai 201306, China; 2. Key Laboratory of Exploration and Utilization of Aquatic Genetic Resources, Ministry of Education, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China; 3. Jiangsu Key Laboratory of Marine Biotechnology, Jiangsu Ocean University, Lianyungang 222005, China)

      The razor clam,, is an aquatic species of economic importance in China. Breeding for a new razor clam variety with improved salt tolerance can balance the yield of clams in different regions. In this study, the young razor clams from different families with a 2.67±0.38-cm mean shell length and 1.48±0.26-g mean body weight were used for the high salt stress experiment. Data were tested for correlation between high salt tolerance and growth performance of razor clams. The results showed that there was a wide variation in the phenotypic values of shell length, shell height, shell width, and body weight among different families. The coefficient of variation of body weight was 15.53%. The mortality among different families ranged from 0% to 100%, indicating that tolerance to high salt stress differed among the families. The family with the highest mortality had a large degree of variation in time to death, which indicated that there were great differences in high salt tolerance among individuals within the family. The stress experiment lasted for 9 days, and the razor clams died in large numbers on the 8th day. This showed that there was a threshold for high salt tolerance in razor clams. Pearson and Spearman correlation analysis showed that the survival time of the razor clam was significantly and positively correlated with shell length and body weight (<0.05). The survival rate of razor clams in each family was significantly and positively correlated with body weight and specific growth rate (<0.05). Overall, razor clams with longer shell lengths and heavier body weights were more tolerant to high salt stress and had a higher growth rate in the high salt environment. This study provides a baseline for the selection and breeding of the razor clam for high salt tolerance.

      ; high salt tolerance; growth performance; correlation analysis

      Sep. 28, 2021

      S968

      A

      1000-3096(2022)10-0051-08

      10.11759/hykx20210928004

      2021-09-28;

      2022-03-02

      國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“藍(lán)色糧倉科技創(chuàng)新”專項(xiàng)項(xiàng)目(2019YFD0900400)

      [National Key R&D Plan “Blue Granary Science and Technology Innovation” special project, No. 2019YFD0900400]

      陳義華 (1993—), 男, 山東濟(jì)南人, 博士研究生, 主要從事海洋貝類遺傳育種研究, E-mail: cyihua@163.com; 牛東紅,通信作者, E-mail: dhniu@shou.edu.cn

      (本文編輯: 康亦兼)

      猜你喜歡
      縊蟶耐鹽性家系
      蘇北沿??O蟶養(yǎng)殖死亡的原因分析及防控措施
      沿??O蟶養(yǎng)殖春季肥水技術(shù)
      郁金香耐鹽性鑒定方法研究
      源于大麥小孢子突變體的苗期耐鹽性研究
      三個(gè)大豆品種萌發(fā)期和苗期的耐鹽性比較
      馬氏珠母貝紅色閉殼肌F1代的家系選育及家系評(píng)定
      一個(gè)非綜合征型聾家系的分子病因?qū)W研究
      肝豆?fàn)詈俗冃?個(gè)家系的基因突變分析
      寧波近岸海域縊蟶有機(jī)氯農(nóng)藥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
      兩個(gè)雄激素不敏感綜合征家系中AR基因突變檢測
      凭祥市| 临安市| 林西县| 托里县| 丰宁| 泰来县| 吉水县| 赤水市| 南漳县| 新绛县| 讷河市| 斗六市| 长阳| 江北区| 四川省| 安龙县| 江安县| 龙江县| 渝北区| 竹山县| 雷州市| 皮山县| 长武县| 璧山县| 沾化县| 泗水县| 崇左市| 石林| 淮北市| 陇西县| 惠来县| 微山县| 绵阳市| 青冈县| 水富县| 敦化市| 永胜县| 温宿县| 关岭| 房产| 淮安市|