韌性視角下鄉(xiāng)村洪澇災(zāi)害評價體系及模型構(gòu)建

宋 嶺 李芳玉

（華北水利水電大學(xué)，河南 鄭州 450003）

洪澇災(zāi)害作為日益頻發(fā)的自然災(zāi)害，給各個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和居民生活帶來了巨大的影響。因此研究如何應(yīng)對洪澇災(zāi)害，進(jìn)行抗災(zāi)減災(zāi)已成為各個國家的研究熱點(diǎn)。在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的背景下，如何抵御洪澇災(zāi)害，減輕洪澇災(zāi)害帶來的影響，探究如何抵抗洪澇災(zāi)害已經(jīng)成為城鎮(zhèn)化發(fā)展必不可少的研究課題[1]。在7.20事件中北山口鎮(zhèn)也是此次洪澇災(zāi)害較為嚴(yán)重的地區(qū)，探究北山口鎮(zhèn)白窯村如何去抵御洪澇災(zāi)害的影響，以及受到洪澇災(zāi)害后如何快速恢復(fù)，是很多研究者的目標(biāo)。但是大多數(shù)研究往往針對大尺度的研究，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)等鄉(xiāng)村小尺度研究相對不足，此外對鄉(xiāng)村的洪澇災(zāi)害韌性也鮮有研究。

韌性作為增強(qiáng)社區(qū)抵御能力以適應(yīng)氣候變化以成為國際普遍認(rèn)可的有效途徑之一。因此研究鄉(xiāng)村洪澇災(zāi)害韌性具有十分重要的意義。建立適合我國鄉(xiāng)村實(shí)際情況的韌性評價指標(biāo)體系，計(jì)算韌性指數(shù)，研究鄉(xiāng)村韌性提升策略，明確鄉(xiāng)村未來在抗災(zāi)減災(zāi)方面的發(fā)展道路[2]。為鄉(xiāng)村未來的建設(shè)和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

1 評價體系的構(gòu)建

綜合考慮鄉(xiāng)村洪澇災(zāi)害的特點(diǎn)和不同群體的關(guān)注點(diǎn)之后，結(jié)合專家的指導(dǎo)和建議選取社會韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、生態(tài)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性、組織韌性，作為此次評價指標(biāo)體系的中的一級指標(biāo)以及36個二級指標(biāo)。

2 韌性指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算

該文基于鄉(xiāng)村韌性洪澇災(zāi)害權(quán)重計(jì)算模型，針對已建立的評價指標(biāo)體系，經(jīng)村莊相關(guān)負(fù)責(zé)人、從事防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域研究的城市規(guī)劃師、應(yīng)急管理學(xué)學(xué)者、房地產(chǎn)開發(fā)商、給排水應(yīng)用、資深景觀設(shè)計(jì)師、建筑師等15位專家進(jìn)行賦分[3]。從而進(jìn)行鄉(xiāng)村韌性洪澇災(zāi)害指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算，最終獲得韌性視角下鄉(xiāng)村洪澇災(zāi)害指標(biāo)的權(quán)重。

2.1 模糊層次分析法權(quán)重計(jì)算

若R=（rij）n×n是模糊一致矩陣，則其權(quán)重向量Wi由公式（1）計(jì)算（其中a在實(shí)際應(yīng)用中取a=0.5（n-1），這是重視元素間重要程度差異的取法）。

設(shè)矩陣A=（aij）n×n和B=（bij）n×n均為模糊判斷矩陣，其中要檢驗(yàn)判斷矩陣A的一致性，只需要讓I（A，B）≤a即可，一般a=0.1，如公式（2）所示。

這是矩陣A與矩陣B的相容性指標(biāo)。

則根據(jù)公式（2），計(jì)算得A與W*的相容性指標(biāo)I（A，W*）<1，即可得模糊判斷矩陣A是滿足一致性的，因此認(rèn)為對W權(quán)重分配合理。

層次總排序指高層次逐層向低層次計(jì)算各元素相對目標(biāo)層的重要性權(quán)重排序。以A層為例，因素A1，A2，…，An對應(yīng)權(quán)重分別為a1，a2，…，an，較A層低一層的B層因素B1，B2，…，Bm，對應(yīng)權(quán)重分別為b1，b2，…，bm。則B層總權(quán)重計(jì)算如公式（3）所示。

計(jì)算結(jié)果見表1。

表1 模糊層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重值

2.2 熵權(quán)法權(quán)重計(jì)算

將韌性評價各項(xiàng)指標(biāo)制成打分表，共計(jì)15份，邀請相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍Ω黜?xiàng)指標(biāo)重要程度進(jìn)行打分，根據(jù)打分結(jié)果制成韌性指標(biāo)重要程度打分表，見表2。

表2 韌性指標(biāo)重要程度打分

針對在指標(biāo)層Aij下各指標(biāo)的評價評分人數(shù)為Xijl，l即各打分值（l∈（0,10）），設(shè)Xijl在Bl評價類人數(shù)占總數(shù)的比例為P（Xijl），且若Xijl=0則該段分?jǐn)?shù)不納入計(jì)算，n為納入計(jì)算而得分段數(shù)量，如公式（4）所示。

各指標(biāo)層指標(biāo)的總熵權(quán)如公式（7）所示。

所有指標(biāo)計(jì)算結(jié)果見表3。

2.3 組合權(quán)重計(jì)算

將模糊層次分析法所得主觀權(quán)值與熵權(quán)法所得客觀權(quán)值進(jìn)行組合賦權(quán)，根據(jù)表1模糊層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重值與表3韌性指標(biāo)體系熵值、熵權(quán)及總熵權(quán)計(jì)算結(jié)果，運(yùn)用公式（8）計(jì)算組合權(quán)重[4]。

表3 韌性指標(biāo)體系熵值、熵權(quán)及總熵權(quán)

式中：w（a）i為第i個指標(biāo)的FAHP權(quán)重；w（b）i為第i個指標(biāo)的熵權(quán)權(quán)重。

3 案例概述

據(jù)報道2021年7月20日，鄭州出現(xiàn)罕見持續(xù)強(qiáng)降水天氣過程。截至 8月2日12時，全省共有150個縣（市、區(qū)）、1663個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、1453.16萬人受災(zāi)。倒塌房屋30106戶、89001間；農(nóng)作物成災(zāi)面積5813.33 km2，絕收面積2533.33 km2，直接經(jīng)濟(jì)損失1142.69億元，此次特大洪澇災(zāi)害共造成302人死亡，50人失蹤。鞏義市北山口鎮(zhèn)是此次受災(zāi)較為嚴(yán)重的地區(qū)之一，通過初期資料審查中發(fā)現(xiàn)白窯村受洪澇災(zāi)害最嚴(yán)重，所以該文選擇了白窯村莊作為實(shí)踐評價的對象。

3.1 洪水災(zāi)害情況

白窯村2021年“7.20”特大暴雨，白窯村共有61戶農(nóng)宅受到影響，其中同組拆遷安置8戶，原址重建11戶，異地安置42戶。根據(jù)土地踏勘，異地安置42戶集中安置在村莊南側(cè)。用于災(zāi)后重建的新建農(nóng)宅宅基地面積為267m2。受災(zāi)中有2座橋梁、村莊內(nèi)部6775米的道路被沖毀，640 米河道護(hù)堤全被沖垮，白冶河的河道損壞嚴(yán)重。白窯村村委、農(nóng)宅院落、等大面積沖毀，其中電線桿、線路、路燈等電力設(shè)施等全部或部分被損壞。經(jīng)粗略統(tǒng)計(jì)，災(zāi)害造成的各類經(jīng)濟(jì)損失達(dá) 1479萬元。

3.2 鄉(xiāng)村洪澇災(zāi)害韌性結(jié)果分析

將上述數(shù)據(jù)和各項(xiàng)指標(biāo)帶入評價模型中，得出洪澇災(zāi)害韌性一級指標(biāo)中影響最大的是生態(tài)韌性，其中社會韌性和基礎(chǔ)設(shè)韌性也在一定程度上有較大的影響。對一級指標(biāo)從高到低依次是生態(tài)韌性、社會韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、組織韌性，最終得到五個層面及綜合層面的韌性評價結(jié)果。

3.2.1 社會韌性評價結(jié)果分析

北山口鎮(zhèn)白窯村的社會韌性主要體現(xiàn)在二級指標(biāo)中的人口密度和醫(yī)生數(shù)量中，其次人口總數(shù)和移動電話數(shù)量在一定程度上也影響社會韌性，但64歲以上人口比重對社會韌性的影響較小。按照社會韌性指數(shù)從高到低進(jìn)行排列可以得到人口密度、醫(yī)生數(shù)量、移動電話數(shù)量、人口總數(shù)、14歲以下人口密度、64歲以下人口密度。

3.2.2 經(jīng)濟(jì)韌性評價結(jié)果分析

北山口鎮(zhèn)白窯村的經(jīng)濟(jì)韌性主要體現(xiàn)在二級指標(biāo)中的第三產(chǎn)業(yè)占比和失業(yè)率占比，其次就業(yè)率也在一定程度上影響社會韌性的指數(shù)。但是當(dāng)?shù)囟愂諏?jīng)濟(jì)韌性的影響程度較小。根據(jù)經(jīng)濟(jì)韌性的評價結(jié)果從高到低依次為第三產(chǎn)業(yè)占比、失業(yè)率、就業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP、生產(chǎn)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及當(dāng)?shù)囟愂铡?/p>

3.2.3 生態(tài)韌性評價結(jié)果分析

北山口鎮(zhèn)白窯村的生態(tài)韌性主要體現(xiàn)在二級指標(biāo)中從高到低可以得到植被覆蓋率、人均道路長度、道路密度、河流長度、環(huán)境質(zhì)量、學(xué)校數(shù)量、地形條件、降雨量、產(chǎn)業(yè)狀況、綠化覆蓋率、土地退化情況、生產(chǎn)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、當(dāng)?shù)囟愂找约澳昶骄鶜鉁亍?/p>

3.2.4 基礎(chǔ)設(shè)施韌性韌性評價結(jié)果分析

北山口鎮(zhèn)白窯村的基礎(chǔ)設(shè)施韌性主要體現(xiàn)在二級指標(biāo)中人均道路長度，其次互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和避難場所所容納人數(shù)也在一定程度上影響基礎(chǔ)設(shè)施韌性的結(jié)果。從高到低依此是人均道路長度、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量、避難場所所容納人數(shù)、道路密度、學(xué)校數(shù)量、防洪設(shè)施數(shù)量、每百萬戶擁有私家車數(shù)量、應(yīng)急設(shè)施數(shù)量。

3.2.5 組織韌性韌性評價結(jié)果分析

北山口鎮(zhèn)白窯村的基礎(chǔ)設(shè)施韌性主要體現(xiàn)在二級指標(biāo)中現(xiàn)在黨員數(shù)量，由于我國的相關(guān)政策不斷完善，失業(yè)保險覆蓋率和醫(yī)療保險覆蓋率對組織韌性也起到一定的作用。從高到低依次為黨員的數(shù)量、醫(yī)療保險覆蓋率、人均醫(yī)療財政收入、心理援助設(shè)施數(shù)量、失業(yè)保險覆蓋率、生活保障。

4 結(jié)論

該研究著重于鄉(xiāng)村韌性洪澇災(zāi)害研究，與以市級為單位的韌性研究不同，著重于鄉(xiāng)村尺度的韌性研究。選取5個一級指標(biāo)，36個二級指標(biāo)獲取北山口鎮(zhèn)白窯村的洪澇災(zāi)害韌性，并運(yùn)用FAHP與熵權(quán)法結(jié)合的方法進(jìn)行韌性權(quán)重的確定，通過計(jì)算得到鄉(xiāng)村韌性洪澇災(zāi)害的評價數(shù)據(jù)，同時對鄉(xiāng)村韌性洪澇災(zāi)害影響因素進(jìn)行分析[5]。通過鄉(xiāng)村韌性洪澇災(zāi)害的評價和分析，能夠更清晰直觀的看出村莊韌性的發(fā)展?jié)摿Γ瑥亩岢鲆恍┌l(fā)展建議，從提升基礎(chǔ)實(shí)力、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升社會韌性、著重生態(tài)保護(hù)、加強(qiáng)組織教育五個層面提出鄉(xiāng)村韌性洪澇災(zāi)害的提升策略[6]。為鄉(xiāng)村韌性的未來發(fā)展提供一定的理論依據(jù)。