• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      骨干河道水域岸線遙感監(jiān)測(cè)
      ——以江蘇省常州市為例

      2022-12-02 04:40:48戎欣詹雅婷
      工程建設(shè)與設(shè)計(jì) 2022年20期
      關(guān)鍵詞:常州市骨干水域

      戎欣,詹雅婷

      (1.江蘇省地質(zhì)調(diào)查研究院,南京 210018;2.自然資源江蘇省衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)中心,南京 210018)

      1 引言

      河道的合理開發(fā)利用對(duì)生態(tài)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義,因此,為了全面掌握河道資源情況,維護(hù)河道生態(tài)平衡,杜絕違法侵害河道行為,同時(shí)為了更好地對(duì)接河長制管理要求,對(duì)骨干河道管理范圍內(nèi)的變化情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)的需求非常迫切。監(jiān)測(cè)管理范圍內(nèi)水域岸線變化情況及進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析,并提供相關(guān)技術(shù)成果[1],可以輔助“兩違、三亂”的治理,在河湖水域的保護(hù)與治理方面提供違法查處的支撐以及各種基礎(chǔ)信息。

      2 總體監(jiān)測(cè)思路

      建立骨干河道水域岸線遙感監(jiān)測(cè)體系,提高水域岸線監(jiān)測(cè)能力,這是隨著遙感衛(wèi)星影像的拍攝能力和拍攝周期的不斷提高而產(chǎn)生的需求,是呼應(yīng)大數(shù)據(jù)和地理信息技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急[2]。建立及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、高效解決問題的監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng),充分利用現(xiàn)代測(cè)量、空間檢測(cè)、信息網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),可實(shí)現(xiàn)全流程、全覆蓋的水域要素的現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)。

      本文以常州市為例,選取常州列入省骨干河道名錄及市級(jí)管理權(quán)限河道名錄的胥河、丹金溧漕河、德勝河等43條河道,采用多源數(shù)據(jù)與高分辨率遙感影像相結(jié)合的方法,深度學(xué)習(xí)智能解譯與目視解譯法相結(jié)合的技術(shù)方法,將外業(yè)調(diào)查舉證與內(nèi)業(yè)監(jiān)測(cè)相結(jié)合,以便對(duì)骨干河流水域岸線管理范圍進(jìn)行的監(jiān)測(cè)能夠準(zhǔn)確、及時(shí)以及客觀,通過獲得的實(shí)際數(shù)據(jù)可以為水利部門及相關(guān)執(zhí)法部門的管理提供決策依據(jù)和技術(shù)支撐。在監(jiān)測(cè)中,選擇亞米級(jí)高分辨率遙感影像,可以較2 m分辨率影像提供更加準(zhǔn)確的信息,本文使用了輻射校正、幾何校正、影像融合、圖像增強(qiáng)以及影像鑲嵌的遙感影像處理方法[3],使用基于典型年份(確定為2018年)與最新年度(2021年)亞米級(jí)高分影像數(shù)據(jù)對(duì)比,確定最新的河道管理范圍內(nèi)監(jiān)測(cè)的水域、岸線變化,參照河湖庫高分遙感監(jiān)測(cè)規(guī)范,采集變化點(diǎn)位的信息,進(jìn)行要素提取,綜合運(yùn)用高分衛(wèi)星影像內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理與外業(yè)調(diào)查輔助的技術(shù)手段,對(duì)常州市骨干河道水域岸線進(jìn)行監(jiān)測(cè),為管理部門提供準(zhǔn)確高效的技術(shù)數(shù)據(jù)。

      3 常州市骨干河道遙感監(jiān)測(cè)體系

      本文采用遙感數(shù)據(jù)智能提取以及解譯的技術(shù)方法,在CGCS2000國家大地坐標(biāo)系中,對(duì)前、后兩年的衛(wèi)星圖像進(jìn)行疊加和比較,盡量從整體上提取水域岸線變化圖斑,并對(duì)變化圖斑的面積、位置、變化類型、變化時(shí)間等特性進(jìn)行分析。將河湖庫管理要求和矢量數(shù)據(jù)結(jié)合起來,梳理、分析、篩選、加工后,按照需求,可以提供給地方核查單位,做到每月監(jiān)測(cè)、從而監(jiān)管水域資源。

      3.1 遙感數(shù)據(jù)的處理

      3.1.1 數(shù)據(jù)源

      本次骨干河道水域岸線遙感監(jiān)測(cè)以常州市為例,采用的數(shù)據(jù)源包括:北京二號(hào)(BJ-2)、高分七號(hào)(GF-7)、高分二號(hào)(GF-2),衛(wèi)星影像、空間分辨率為亞米級(jí)。其中,前時(shí)相影像采用2018年北京二號(hào)(BJ-2)影像,后時(shí)相影像采用2021年高分二號(hào)(GF-2)、高分七號(hào)(GF-7)、北京二號(hào)(BJ-2)衛(wèi)星影像,矢量數(shù)據(jù)采用“常州市水域岸線遙感監(jiān)測(cè)管理范圍界線岸別”。

      3.1.2 輻射校正

      輻射校正主要是針對(duì)遙感圖像上的薄云和霾進(jìn)行去除,在保持影像清晰度和信息量數(shù)據(jù)不減少的前提下,對(duì)原始圖像中的條帶和噪聲進(jìn)行去噪處理,對(duì)輻射度畸變較大的原始圖像進(jìn)行輻射度糾正處理。在遙感影像上,霾(薄云)的存在會(huì)導(dǎo)致影像的對(duì)比度降低,并導(dǎo)致亮度略微提高,所以,去除霾(薄云)實(shí)質(zhì)上就是利用濾波使霾(薄云)區(qū)影像的像元值重新趨于正常。

      3.1.3 幾何校正

      幾何校正是利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)RPC參數(shù),通過幾何糾正模型,參照糾正底圖和對(duì)應(yīng)的DEM數(shù)據(jù),均勻選取同名點(diǎn),生成全色和多光譜影像的數(shù)字正射影像的一種衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方式,其中誤差不大于0.5個(gè)像素,最大不超過1個(gè)像素。

      3.1.4 影像融合

      影像融合是使用圖像插值算法在同一時(shí)相和相同的數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行的,融合后的圖像可以突出目標(biāo)物的信息,使目標(biāo)物和周圍的地物之間具有明確的邊界。算法采用三次卷積法,融合方法采用PANSHARP,融合后的影像會(huì)整體提升亮度、色彩反差、色調(diào)、紋理的效果。

      3.1.5 圖像增強(qiáng)

      輻射強(qiáng)化:采用直方圖變換、線性變換、非線性變換、直方圖定化等方式,通過對(duì)圖像的明暗度、反差度、色彩等進(jìn)行調(diào)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)圖像的明暗度適中,色彩飽和以及層次分明。

      色彩處理:使用逐波段進(jìn)行直方圖調(diào)整、色彩平衡、HIS調(diào)整的方法調(diào)整影像的色彩,從而使影像盡量表現(xiàn)為接近自然的真彩色效果。主要是植被應(yīng)體現(xiàn)為綠色,道路、城市表現(xiàn)為灰色,水體為藍(lán)灰色或藍(lán)品色,以便于地物更精準(zhǔn)的判讀[4]。

      空間強(qiáng)化:空間強(qiáng)化可以有目的地在突出圖像的邊緣或線性特征,同時(shí)可以有針對(duì)性地削弱消除在獲取和傳輸圖像時(shí)產(chǎn)生的各種噪聲點(diǎn)。

      3.1.6 影像鑲嵌

      在鑲嵌之前,采用重疊準(zhǔn)確度方法進(jìn)行檢查,并且鑲嵌需要滿足景與景間疊加限差,取樣間隔修正,同時(shí)保留質(zhì)量好,云霧量小的圖像。當(dāng)鄰近兩景圖像的品質(zhì)和時(shí)相相差較小時(shí),保證圖像紋理、色彩可以自然過渡;在相鄰兩景圖像中相或品質(zhì)相差較小時(shí),進(jìn)行色相、色階以及顏色的飽和度的修改,然后進(jìn)行對(duì)比度和亮度的調(diào)整,最后進(jìn)行色彩平衡。

      3.2 變化圖斑提取

      3.2.1 建立解譯標(biāo)志

      基于圖像的光譜特征、幾何特征、紋理特征、地物空間布置,再結(jié)合外業(yè)踏勘結(jié)果,采用分類對(duì)比、比較推理等方法,對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)主要監(jiān)測(cè)類型的光譜特征、空間特征和時(shí)間特征進(jìn)行對(duì)比,通過對(duì)不同類型的影像的幾何形狀、色彩、反差、大小、紋理、陰影、色調(diào)、位置[5]等綜合信息進(jìn)行綜合分析,構(gòu)建河道所使用的解譯標(biāo)志(見圖1),為提取變化信息打下技術(shù)基礎(chǔ)。

      3.2.2 深度學(xué)習(xí)智能提取與目視解譯法相結(jié)合

      在監(jiān)測(cè)的區(qū)域,采用深度學(xué)習(xí)的監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行遙感影像的信息提取,首先,運(yùn)用分類對(duì)比的方法[6]分析了不同圖像的分辨率,以及不同波段合成、不同季節(jié)、不同區(qū)域同一地類所表現(xiàn)的色調(diào)、色彩、紋理特征,再運(yùn)用典型樣本的方法提取典型類型的圖像的譯樣本,并學(xué)習(xí)大量的同一地物對(duì)應(yīng)的輸入和輸出結(jié)果,對(duì)卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,建立模型,因此,在不同影像分辨率、不同波段合成、不同季節(jié)、不同區(qū)域的同一地物,都能被監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)并提取出來[7]。

      對(duì)于智能解譯效果不佳的區(qū)域,本文采用目視解譯的方法進(jìn)行輔助解譯。通過智能提取與人機(jī)交互相結(jié)合的方法,使提取結(jié)果精度達(dá)到最優(yōu)化。遙感影像要素提取對(duì)比如圖2所示。

      3.2.3 外業(yè)調(diào)查輔助

      外業(yè)調(diào)查采取點(diǎn)線面相結(jié)合的方式。對(duì)于內(nèi)業(yè)監(jiān)測(cè)解譯情況較好的區(qū)段,則主要通過點(diǎn)的方式進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)解譯一般中等的區(qū)段,要安排有一定代表性的舉證路線,對(duì)于解譯效果不佳的區(qū)段,則主要采取面驗(yàn)證的方式進(jìn)行舉證。

      4 常州市骨干河道遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果分析

      經(jīng)對(duì)常州市監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)2018年與2021年亞米高分影像的遙感監(jiān)測(cè)分析共發(fā)現(xiàn)406處變化。本次監(jiān)測(cè)共計(jì)監(jiān)測(cè)骨干河道43條,發(fā)現(xiàn)新增變化的河道數(shù)量為39條,其中,金壇區(qū)變化32處,溧陽區(qū)141處,天寧區(qū)57處,武進(jìn)區(qū)103處,新北區(qū)49處,鐘樓區(qū)24處,從而得出結(jié)論,溧陽市新增變化圖斑個(gè)數(shù)最多。常州市骨干河道遙感監(jiān)測(cè)空間分布圖如圖3所示。

      5 結(jié)語

      本文對(duì)江蘇省常州市骨干河道水域岸線進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè),利用高分辨率遙感影像,采取智能提取與人機(jī)互動(dòng)等前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)了骨干河道資源監(jiān)管的智能提取與監(jiān)測(cè),為河湖庫形成常態(tài)化監(jiān)測(cè)提供了技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐,遙感監(jiān)測(cè)的技術(shù)手段可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)的河湖巡查監(jiān)管,極大地提高了監(jiān)管與工作的效率。在接下來的研究中,將繼續(xù)深入研究如何將遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)與水利資源管理相結(jié)合、多種監(jiān)測(cè)方式融合與協(xié)作、如何提升信息智能提取精準(zhǔn)度等方面的內(nèi)容,以提升河道資源管理的現(xiàn)代化與信息化水平。

      猜你喜歡
      常州市骨干水域
      常州市測(cè)繪院
      江蘇省常州市第一中學(xué)
      常州市安全宣傳教育出“新”更入“心”
      進(jìn)博會(huì)水域環(huán)境保障研究及展望
      水上消防(2020年5期)2020-12-14 07:16:14
      柳江水域疍民的歷史往事
      文史春秋(2019年11期)2020-01-15 00:44:36
      核心研發(fā)骨干均16年以上!創(chuàng)美克在產(chǎn)品研發(fā)上再發(fā)力
      城市水域生態(tài)景觀設(shè)計(jì)探討
      智能城市(2018年7期)2018-07-10 08:30:00
      骨干風(fēng)采展示
      關(guān)于組建“一線話題”骨干隊(duì)伍的通知
      常州市
      江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:10:10
      连平县| 梓潼县| 孝感市| 山东省| 龙门县| 东海县| 溧阳市| 临颍县| 清远市| 谢通门县| 丰宁| 始兴县| 普陀区| 仪征市| 永清县| 定南县| 许昌县| 叶城县| 铅山县| 永靖县| 桂东县| 大余县| 清水县| 衡山县| 和田县| 安福县| 二手房| 漳州市| 乌苏市| 环江| 绵阳市| 晋州市| 奎屯市| 永善县| 古蔺县| 曲水县| 奉贤区| 台北市| 松滋市| 开阳县| 南郑县|