基于CiteSpace的中俄貿(mào)易研究可視化分析

楊 舒

(中國地質(zhì)大學(xué)(北京)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083)

30多年來，中俄兩國的貿(mào)易額經(jīng)歷了先緩慢后迅速的增長。隨著兩國貿(mào)易金額的不斷擴大，貿(mào)易種類不斷增多，中俄貿(mào)易的相關(guān)研究也越來越多。學(xué)界對于中俄貿(mào)易的研究緊跟政策與國際關(guān)系的變化，為兩國貿(mào)易的發(fā)展提出了許多寶貴建議。

1 中俄貿(mào)易研究現(xiàn)狀

1.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

近年來，我國學(xué)者給予了中俄雙邊貿(mào)易問題比較高的關(guān)注度。王建通過對中俄貿(mào)易現(xiàn)狀的分析，得出中俄2010年商品貿(mào)易結(jié)構(gòu)是單一的，商貿(mào)層次較低，但可以嘗試建立消費品自貿(mào)區(qū)，增強貿(mào)易合作，從而優(yōu)化中俄貿(mào)易結(jié)構(gòu)[1]。劉曉彤指出，中俄間貿(mào)易不平衡，貿(mào)易體制不完善，在中俄進出口貿(mào)易總量上，貿(mào)易順差一方一直是中國，雖然俄羅斯與中國均已成為WTO成員國，但是與世貿(mào)組織條例相比存在偏差，中俄貿(mào)易需完善貿(mào)易體制的制度保護[2]。李青霞認為，俄羅斯是我國重要的貿(mào)易伙伴，基于地緣優(yōu)勢，加強黑龍江等省份與俄羅斯的經(jīng)貿(mào)互動，可以促進兩國關(guān)系的進一步發(fā)展[3]。

1.2 國外研究現(xiàn)狀

俄羅斯學(xué)者大多從宏觀角度入手，對中俄雙邊貿(mào)易的發(fā)展進行研究。A. Belolipetskaya研討了中俄兩國間的經(jīng)濟關(guān)系，指出了中俄雙邊貿(mào)易關(guān)系的優(yōu)勢與劣勢。中國與俄羅斯都在積極縮減雙邊貿(mào)易對于外部環(huán)境的依靠性，為此應(yīng)特別關(guān)注相關(guān)部門，注重能源使用效率，保護環(huán)境及生產(chǎn)醫(yī)藥醫(yī)療設(shè)備，并努力為高新技術(shù)的創(chuàng)造提供發(fā)展空間。當(dāng)前，世界經(jīng)濟活躍，中俄應(yīng)加強兩國之間的合作，增加兩國之間的投資資金流動。G. Babich通過對中俄兩國之間合作機制的分析發(fā)現(xiàn)，得益于金磚五國的形成，中俄兩國之間貿(mào)易交易量有所增加，海關(guān)壁壘的減少、海關(guān)手續(xù)的簡化都為兩國間的貨物交換提供了便利條件。由此可見，金磚國家的創(chuàng)立為兩國之間的貿(mào)易提供了助力，與此同時，聯(lián)合項目及聯(lián)合合作創(chuàng)建的有效性也得以顯現(xiàn)[4]。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)全文數(shù)據(jù)庫，原始數(shù)據(jù)的可靠性與全面性得到了保證。在中國知網(wǎng)上選擇高級檢索項，檢索條件設(shè)定為“主題=‘中俄貿(mào)易’”。在第一次檢索結(jié)束后，再次用左邊欄進行篩選，“主要主題=‘中俄貿(mào)易’且學(xué)科=‘貿(mào)易經(jīng)濟’”。共檢索出541篇文獻(檢索日期為2022年6月18日)。因為1993年與2022年文獻數(shù)據(jù)是非全年完整數(shù)據(jù)，所以將其剔除掉。在剔除了非全年數(shù)據(jù)、征文與會議通知等文獻后，共獲得491篇有效文獻。將文獻標(biāo)題、作者、文獻來源、關(guān)鍵詞、摘要等數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Refworks格式的純文本文件，并將其進行轉(zhuǎn)碼處理，這樣形成樣本數(shù)據(jù)庫。

來自于美國Drexel大學(xué)的陳超美團隊研發(fā)了CiteSpace，這是一款基于Java編程語言運行環(huán)境下的信息可視化分析軟件[5]?；贑iteSpace 5.8.R3分析工具，對從CNKI數(shù)據(jù)庫中檢索到的中俄貿(mào)易領(lǐng)域的文獻進行和主題關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類、關(guān)鍵詞時區(qū)、關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，得到中俄貿(mào)易領(lǐng)域研究的熱點信息與關(guān)鍵詞歷史跨度信息。

3 中俄貿(mào)易的關(guān)鍵詞分析

經(jīng)過提煉和概括文獻全文內(nèi)容，得到文獻關(guān)鍵詞，這是文獻的知識信息標(biāo)簽。通過對文獻關(guān)鍵詞的知識共現(xiàn)分析和聚類分析，可以更為準(zhǔn)確、深入地了解中俄貿(mào)易研究的概貌與現(xiàn)狀。

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

進行轉(zhuǎn)換處理，將CNKI數(shù)據(jù)庫中的文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，分析時間跨度設(shè)置為1994—2021年，選擇1為時間切片，將Keyword設(shè)定為節(jié)點類型，算法采用PathFinder，其他選項設(shè)置為默認，運行，從而生成中俄貿(mào)易關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，圖譜節(jié)點共生成428個，圖譜連線共1 030條，圖譜密度0.011 3(圖1)，并根據(jù)頻次與中心性排序(表1)。

圖1 中俄貿(mào)易關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜Fig.1 Sino-Russian trade keyword co-occurrence knowledge altas

表1 關(guān)鍵詞頻次、中心性排名(前6名)Tab.1 Ranking of keyword frequency and centrality(top 6)

關(guān)鍵詞可以體現(xiàn)研究主題方向，研究主題熱度越高，其相應(yīng)關(guān)鍵詞頻次也越高，中俄貿(mào)易研究中的熱點話題也就展現(xiàn)出來了。“中俄貿(mào)易”出現(xiàn)292次，頻次最高，“中俄貿(mào)易”提出時間較早，有相當(dāng)?shù)难芯糠e累。其次是俄羅斯、中俄兩國、雙邊貿(mào)易，接下來是貿(mào)易結(jié)構(gòu)與易貨貿(mào)易，說明在兩國貿(mào)易中，研究熱點是貿(mào)易結(jié)構(gòu)，較早的交易方式為易貨貿(mào)易。

高中心性的關(guān)鍵詞是某個階段的熱點和前沿。結(jié)合圖1和表1可知，除去中俄貿(mào)易、俄羅斯、中俄兩國、雙邊貿(mào)易這4項與主題直接相關(guān)的關(guān)鍵詞外，兩國貿(mào)易的研究熱點是貿(mào)易結(jié)構(gòu)、灰色清關(guān)和比較優(yōu)勢等。

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

對關(guān)鍵詞進行聚類分析，得到中俄貿(mào)易關(guān)鍵詞聚類知識圖譜(圖2)。此次聚類分析一共展示15個聚類標(biāo)簽。

圖2 中俄貿(mào)易關(guān)鍵詞聚類知識圖譜Fig.2 Sino-Russian trade keyword cluster knowledge atlas

對于關(guān)鍵詞聚類知識圖譜應(yīng)關(guān)注兩個數(shù)據(jù)，分別是Q值與S值。其中Q值為聚類模塊值，一般認為當(dāng)Q>0.3時意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著[6]；S值為聚類平均輪廓值，-10.5。在此聚類中，Q=0.638 8、S=0.912 3，說明該研究聚類分析結(jié)構(gòu)合理，網(wǎng)絡(luò)中的各模塊之間不僅存在一定聯(lián)系，還具有較高的獨立性。

3.3 關(guān)鍵詞歷史跨度分析

通過分析關(guān)鍵詞聚類圖譜，中俄貿(mào)易關(guān)鍵詞Timeline View(圖3)可顯示出不同聚類的歷史跨度。由關(guān)鍵詞時區(qū)圖中的信息可以發(fā)現(xiàn)，中俄貿(mào)易研究開展時間較長，且較早出現(xiàn)的聚類對后續(xù)的聚類有較強的影響，與后續(xù)聚類的聯(lián)系較為密切。

3.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

在某個時間段內(nèi)，某一領(lǐng)域研究趨勢的變化可以通過觀測關(guān)鍵詞突現(xiàn)性來了解，突現(xiàn)性高的關(guān)鍵詞即為當(dāng)下的研究熱點。通過對關(guān)鍵詞的突現(xiàn)性分析，繪制了圖譜(圖4)。

圖3 中俄貿(mào)易關(guān)鍵詞Timeline ViewFig.3 Sino-Russian trade keyword Timeline View

圖4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜Fig.4 Keyword emergence atlas

通過觀察圖譜可知，中俄貿(mào)易研究領(lǐng)域的發(fā)展大致經(jīng)歷了3個階段：第一個階段是1994—2003年，“易貨貿(mào)易”“中俄兩國”為該時期的高突現(xiàn)性關(guān)鍵詞，說明在中俄貿(mào)易最初階段，兩國以易貨貿(mào)易為主，但隨后關(guān)于兩國貿(mào)易的研究就進入了較為低迷的階段。第二個階段是2004—2011年，兩國貿(mào)易出現(xiàn)了灰色清關(guān)問題，學(xué)者們開始注重比較優(yōu)勢的分析。第三個階段是2012—2019年，兩國間的政治經(jīng)濟合作開始增多，這也推動中俄兩國間的貿(mào)易研究步入了嶄新階段，研究開始集中于兩國貿(mào)易結(jié)構(gòu)與俄羅斯加入WTO及“一帶一路”建設(shè)對于兩國貿(mào)易的影響。

4 中俄貿(mào)易研究熱點分析

觀測關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜、關(guān)鍵詞頻次與中心性排名和關(guān)鍵詞聚類知識圖譜可知，中俄貿(mào)易研究中，貿(mào)易結(jié)構(gòu)、易貨貿(mào)易、灰色清關(guān)與比較優(yōu)勢等方面為研究熱點。各個關(guān)鍵詞的聚類分布較為集中，重合度較高，聚類關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性較強。

通過分析關(guān)鍵詞歷史跨度與關(guān)鍵詞突現(xiàn)可以了解到，中俄貿(mào)易的研究自1994年開始至今已有近30年的歷史，歷史較長。雖然因為國際形勢的變化、兩國貿(mào)易關(guān)系的變化而使不同時期的關(guān)鍵詞不同，但關(guān)鍵詞聚類之間的聯(lián)系較為密切，尤其是早期出現(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類與后出現(xiàn)的聚類之間有較為密切的聯(lián)系，說明中俄貿(mào)易的研究具有善于利用前期研究結(jié)論且與時俱進的特點。

5 結(jié)語

基于CiteSpace軟件，對我國中俄貿(mào)易的研究文獻展開可視化計量研究，針對文獻進行了關(guān)鍵詞共現(xiàn)、跨度、聚類與突現(xiàn)方面的分析，做出了對應(yīng)的可視化圖譜，并據(jù)此歸納出中俄貿(mào)易當(dāng)前的研究熱點，為中俄貿(mào)易研究提供科研參考。