◆劉校麟 趙慧廣 陳蕾

淺析公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展
——基于新冠疫情防控

◆劉校麟 趙慧廣 陳蕾

（中國人民警察大學(xué) 河北 065000）

為了解數(shù)據(jù)時代公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀。本文通過公安大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控及公安工作中的實戰(zhàn)應(yīng)用，對公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀、存在困難及應(yīng)對策略等方面進(jìn)行分析。研究表明公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展需要政府主導(dǎo)制定建設(shè)性規(guī)劃，多部門合作實現(xiàn)信息有效整合，運用云計算、視頻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)做支撐，培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人員做保障。公安部門在大數(shù)據(jù)時代要順應(yīng)發(fā)展趨勢，讓公安大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，支持警務(wù)實戰(zhàn)，服務(wù)公安管理，使公安大數(shù)據(jù)賦能公安工作取得新突破。

新冠肺炎疫情；防控；公安大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)時代；公安工作

新型冠狀病毒肺炎疫情在全球肆虐，中國在面對這場重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，本著政府主導(dǎo)，多部門聯(lián)動合作，全社會共同參與的原則，采取強(qiáng)有力措施[1]，使新冠疫情防控得到有效控制，從“戰(zhàn)時狀態(tài)”轉(zhuǎn)為“常態(tài)化防控”。我國新冠疫情防控取得現(xiàn)有成果得益于大數(shù)據(jù)的科學(xué)利用，根據(jù)各相關(guān)部門提供的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判，對癥施策，做到了數(shù)字化防控與精準(zhǔn)防控。據(jù)專家預(yù)測，未來一段時間，新冠疫情將與人類長期共存，對新冠疫情防控決不能放松警惕。因新冠疫情的發(fā)生給各行業(yè)、各領(lǐng)域均帶來了新挑戰(zhàn)[2]。公安部門在新冠疫情防控中發(fā)揮重要作用的同時，也遇到新的問題，在后疫情時代公安工作如何調(diào)整思路，制定完善的應(yīng)對突發(fā)公共事件的工作方案，形成有效的工作機(jī)制，值得思考與研究[3]。本文從公安大數(shù)據(jù)發(fā)展的必要性、公安大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控及在公安工作中的應(yīng)用，對公安大數(shù)據(jù)特征、應(yīng)用現(xiàn)狀優(yōu)勢分析、困難不足、應(yīng)對策略等方面進(jìn)行總結(jié)分析。

1 公安大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)具有大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價值（Value）的特點，稱為4V[4]?！肮泊髷?shù)據(jù)”簡單理解為：公共安全領(lǐng)域內(nèi)，無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合，是公共安全的信息資產(chǎn)，是在警務(wù)領(lǐng)域利用海量數(shù)據(jù)分析預(yù)判等在公安工作中的應(yīng)用，涉及到人口數(shù)據(jù)、交通情況、警情與警力分析、刑事案件及吸毒管控等。公安大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)公安數(shù)據(jù)集合存在以下不同之處：傳統(tǒng)的公安數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對單一，較多的是人、事、物、地、組織等結(jié)構(gòu)化信息，數(shù)據(jù)集屬于靜態(tài)對象，通過多種方式獲取匯集到公安網(wǎng)上的資源。數(shù)據(jù)時代的公安大數(shù)據(jù)是實時更新的數(shù)據(jù)源，具有鮮明的動態(tài)性（Velocity）；公安大數(shù)據(jù)不僅僅限于公安網(wǎng)，還涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，視頻專網(wǎng)等等網(wǎng)絡(luò)空間，具有更大泛在性（Ubiquitous Network）；物聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)與新設(shè)備的大量使用，使結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越小，99%公安大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全類型（Variety）成為公安大數(shù)據(jù)的又一特征；公安大數(shù)據(jù)既有實體實物的屬性信息，又有實體實物時空信息，以及實體實物之間的關(guān)系信息等，具有全關(guān)系（Knowledge Mapping）的特征[5]。從公安大數(shù)據(jù)的概念以及4個特性來看，傳統(tǒng)公安數(shù)據(jù)集與公安大數(shù)據(jù)在有效應(yīng)對公安警務(wù)實戰(zhàn)中存在較大差距，已經(jīng)不能滿足當(dāng)前公安警務(wù)工作的迫切需求。新形勢下公安部門應(yīng)與時俱進(jìn)，更新觀念與認(rèn)識，用新理念、新思路指導(dǎo)公安大數(shù)據(jù)在警務(wù)實戰(zhàn)中的具體應(yīng)用[6]。

2 公安大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的必要性

2.1 國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略所指引

習(xí)近平總書記曾指出要推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，面對國家安全、社會安全、公共管控等面臨的威脅、挑戰(zhàn)及危急，公安部門需要以新思維謀劃“十四五”公安工作規(guī)劃，借助大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作機(jī)制，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)探尋管理新方式，來適應(yīng)當(dāng)前社會發(fā)展的新形勢。公安部門在國家戰(zhàn)略指引下，實施新的警務(wù)革命，要在維護(hù)國家安全、掌握社會治安狀況、監(jiān)控重點人員活動、預(yù)測警情、公安工作發(fā)展、隊伍執(zhí)法管理等方面，做到早預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防。

2.2 公安工作轉(zhuǎn)型升級所需要

互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，社會進(jìn)入數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用在各領(lǐng)域掀起了一場"數(shù)字化”的變革，美國哈佛大學(xué)、巴布森學(xué)院教授托馬斯·H·達(dá)文波特曾說，大數(shù)據(jù)將在未來幾乎改變各個行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。如今，大數(shù)據(jù)為新時期公安工作模式的改變提供了機(jī)會，為公安工作面對各種風(fēng)險與挑戰(zhàn)提供了全新的方法和手段[7]，對公安維穩(wěn)具有非常重要的意義。社會發(fā)展帶來大量的、即時性的、多維度的數(shù)據(jù)信息，而從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，為公安科學(xué)決策提供服務(wù)，是數(shù)據(jù)挖掘的重要應(yīng)用領(lǐng)域。當(dāng)前公安部門有限的警力與繁重任務(wù)間的矛盾越來越突出，人流、物流、資金流、網(wǎng)絡(luò)空間的多樣化與多變性，使公安工作任務(wù)量與難度日益增加。在公安警員人數(shù)明顯不足的現(xiàn)實情況下，原警務(wù)工作模式存在不適應(yīng)多變性的遲滯性缺點越來越明顯，按照傳統(tǒng)警務(wù)工作模式完成任務(wù)的辦法已經(jīng)失靈，公安工作亟待需要在更先進(jìn)，更智能的信息化平臺上獲得突破，公安大數(shù)據(jù)的利用革新了公安工作傳統(tǒng)觀念，突破了老舊模式，促進(jìn)了深度改革，使工作質(zhì)量與效率得到提升，更好適應(yīng)公安發(fā)展新形勢與新要求，也是社會發(fā)展的迫切需求[8]。

3 公安大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控中的實戰(zhàn)應(yīng)用

公安大數(shù)據(jù)擁有類別多樣的龐大數(shù)據(jù)資料，涉及到個人與家庭的基本信息、交通、住宿、出入境、非法上訪、違法犯罪、處罰等等記錄[9]。在新冠疫情防控的全鏈條過程中，公安大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了統(tǒng)計查詢、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測預(yù)判三個方面的作用發(fā)揮。從新冠患者疫情報告、密切接觸者追蹤、現(xiàn)場處置、疫情研判、應(yīng)急物資調(diào)配、信息發(fā)布等，均體現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”的作用。新冠疫情初期發(fā)生在春節(jié)期間，正值返鄉(xiāng)探親人員密集流動時間點，公安部門利用公安交通大數(shù)據(jù)對各種交通工具及人員出行情況進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，對重點人群的行程軌跡進(jìn)行梳理排查，周密布控，多方位監(jiān)測。對于乘坐飛機(jī)、高鐵等人員進(jìn)行統(tǒng)計，確保一旦同乘人員中出現(xiàn)新冠確診患者，能在第一時間快速確定密切接觸者范圍及具體人員名單，提高防控的效率。數(shù)據(jù)共享是新冠疫情聯(lián)控聯(lián)防的基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)共享使得整個疫情防控形成閉環(huán)管理，將各省、市、縣區(qū)數(shù)據(jù)整合分析，了解疫情進(jìn)展情況，對新冠患者行程軌跡進(jìn)行追溯，確保將每一位密切接觸者追蹤到位，對密切接觸者做好隔離管理。經(jīng)過對公安大數(shù)據(jù)信息收集、整理、匯總與分析，獲得能縱觀全局的疫情態(tài)勢圖。其他有關(guān)部門從態(tài)勢圖中提取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，比如某地疫情發(fā)展趨勢、新冠患者途徑駐足地、以及停留時間、疫情發(fā)生地的交通狀況、返程或外出人員乘坐交通工具等，為疫情防控提供準(zhǔn)確信息。歷經(jīng)新冠疫情防控，公安大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件中的重要作用顯得格外重要。

4 公安大數(shù)據(jù)在公安警務(wù)工作的應(yīng)用

隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，新興產(chǎn)業(yè)不斷增加，行業(yè)組織越來越多，社會形態(tài)多樣化，人、車、物、網(wǎng)絡(luò)、各類活動等均處于不斷變化中。人身安全、交通安全、資金安全、公共安全、社會穩(wěn)定等均給公安工作帶來更大挑戰(zhàn)，致使公安警務(wù)工作千頭萬緒且紛繁復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用為公安工作提供新的機(jī)遇，公安信息化建設(shè)得到各級公安部門的重視與關(guān)注。國內(nèi)大多數(shù)公安部門已形成較為完善的信息系統(tǒng)，譬如案事件管理系統(tǒng)、警用地理信息系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等[10]，通過信息系統(tǒng)的充分利用，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息研判等，為政府部門、公安部門以及具體警務(wù)處置提供科學(xué)、真實的數(shù)據(jù)信息支撐，提高預(yù)判準(zhǔn)確率與事件處理及時率。綜合目前公安大數(shù)據(jù)主要在社會服務(wù)、指揮調(diào)度、警務(wù)預(yù)測、打擊犯罪等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

4.1 公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及應(yīng)用案例

社會服務(wù)管理方面的應(yīng)用：包括治安狀況、辦證辦事數(shù)量、危急難救助需求等數(shù)據(jù)分析，警力警情預(yù)測、分區(qū)用警、區(qū)間調(diào)劑、動態(tài)管理等，對公安警務(wù)工作流程進(jìn)行優(yōu)化，由粗放型管理向精準(zhǔn)化管理轉(zhuǎn)變。應(yīng)用案例：利用全國近12 億“電子監(jiān)控”來抓拍車牌、品牌、型號、顏色等信息，從中篩查出套牌車輛。

指揮調(diào)度方面的應(yīng)用：以指揮調(diào)度中心信息平臺大數(shù)據(jù)分析研判結(jié)果作為支撐，在警情動態(tài)、目標(biāo)軌跡、部署警力、案事件熱點等方面實現(xiàn)直觀展示，協(xié)調(diào)公安與武警等警力，做到科學(xué)調(diào)度、快速反應(yīng)。應(yīng)用案例：2018年上海亞信第四次峰會，既要保障46國家領(lǐng)導(dǎo)人到會交通精確到秒，又要保障市民出行通暢，上海交警依據(jù)多個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，制定管制路段圖及時間表——精確計算時間的交通信號燈、靈活應(yīng)變的車道、交通事故預(yù)警系統(tǒng)、車輛查控系統(tǒng)等，確保了交通精準(zhǔn)到位。

警務(wù)預(yù)測方面的應(yīng)用：依托110 報警系統(tǒng)，收集匯總來自治安、刑警、經(jīng)偵等各部門的案件信息，按照人、地、事、物、組織等有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，觀察社會治安態(tài)勢，精確防控，預(yù)防犯罪。應(yīng)用案例：2016 年“祥云”城市公共安全管理平臺正式在廈門上線，該平臺是美亞柏科依托其“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢，協(xié)同廈門市公安局 110 聯(lián)動指揮中心，所開發(fā)的一體化防控系統(tǒng)，能夠為公共安全管理提供統(tǒng)籌研判、預(yù)防預(yù)警、應(yīng)急處置、協(xié)同調(diào)度等功能服務(wù)。

打擊犯罪方面的應(yīng)用：人口流動性增加，物資、資金與信息流的交互融合，使公共安全風(fēng)險加大，給社會治安帶來新的困難。大數(shù)據(jù)技術(shù)根據(jù)案件發(fā)生規(guī)律與特點、高發(fā)地區(qū)、作案形式與手段、目標(biāo)行動軌跡等相關(guān)信息，利用大數(shù)據(jù)的挖掘、分析，對涉案人員指紋與DNA、音視頻等進(jìn)行比對分析，做到精確打擊。應(yīng)用案例：2020年山西利用公安大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)抄底法110天成功偵破18年以上的命案積案5起，協(xié)助外省市偵破命案積案2起，體現(xiàn)了公安大數(shù)據(jù)強(qiáng)大實戰(zhàn)效能。

4.2 公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的問題

目前我國公安大數(shù)據(jù)運用與發(fā)展仍屬于起步階段，較為完善的數(shù)據(jù)支撐體系尚未構(gòu)成，包含數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域與途徑、技術(shù)手段、應(yīng)用機(jī)制及權(quán)益保障等方面還存在難點與不足。

第一，公安大數(shù)據(jù)發(fā)展缺少體系性的規(guī)劃作為目標(biāo)。公安信息化建設(shè)已經(jīng)逐步得到各級公安部門的重視，大數(shù)據(jù)在警務(wù)工作也逐漸被利用，但從長期發(fā)展層面看，各地公安部門在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面的整體規(guī)劃、實施方案或細(xì)則沒有制定。各地的警務(wù)云、大數(shù)據(jù)工程都有意向接入外部數(shù)據(jù)資源，但對接入具體哪些外部數(shù)據(jù)、接入后應(yīng)用管理、服務(wù)目標(biāo)并不清楚。由于公安大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程較短，短期內(nèi)總結(jié)出與大數(shù)據(jù)技術(shù)相匹配的工作模式還有一定困難，多數(shù)警務(wù)人員缺乏“大數(shù)據(jù)”理念，在工作中仍沿用老傳統(tǒng)老經(jīng)驗的辦案模式，所以目前公安大數(shù)據(jù)發(fā)展仍然停留在認(rèn)識與理解層面[11]，但具體到怎樣布局與設(shè)計，怎樣使數(shù)據(jù)資源釋放最大價值，借助數(shù)據(jù)平臺讓大數(shù)據(jù)怎樣作用于警務(wù)實踐中等還存在盲區(qū)。

第二，部門間信息壁壘導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合情況不理想。從近幾年公安整合的可利用的數(shù)據(jù)信息分析，盡管采集的信息量明顯增多，數(shù)據(jù)種類也多樣化，但在數(shù)據(jù)共享的過程中，部門間仍然存在不同程度的信息壁壘，互通的數(shù)據(jù)依然以系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為主，對文本類、視頻類、語言類、位置類新型數(shù)據(jù)尚未被納為整合與共享對象，致使很多有效信息數(shù)據(jù)采集不到或獲取不及時。從公安信息整合到的數(shù)以億計信息中，社會信息占比很少，與數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)完整性、混雜性的要求不適用。目前公安部門各警種間也存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，由于職責(zé)劃分使信息資源呈現(xiàn)片段式、分散式，原始化數(shù)據(jù)大量擱置無法形成有效分析資料，沒有為科學(xué)決策起到數(shù)據(jù)支撐的作用[12]。“開放”和“融合”成為公安大數(shù)據(jù)建設(shè)需要突破的根本問題。目前公安信息網(wǎng)、視頻專網(wǎng)、涉密網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)間，仍存在數(shù)據(jù)共享不充分與銜接不暢的情況，大量數(shù)據(jù)分散在不同部門，無法有效共享，形成了極大浪費。一些公安部門在數(shù)據(jù)采集中僅局限在特定領(lǐng)域的特定數(shù)據(jù)上，較為有限的數(shù)據(jù)給分析研判帶來困難，在數(shù)據(jù)利用上仍憑借傳統(tǒng)工作經(jīng)驗，對個案進(jìn)行分析，沒有考慮到新情況的出現(xiàn)對案件的影響，從而導(dǎo)致工作效率低。分散狀的信息與高效工作需求不相稱，信息資源整合利用亟待需要突破。

第三，數(shù)據(jù)信息處理能力有欠缺。對采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析利用是重點，不管對外部數(shù)據(jù)，還是內(nèi)部數(shù)據(jù)，是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，想最大限度地獲得大數(shù)據(jù)價值，需要全面去分析，對非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘是關(guān)鍵，去挖掘數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和規(guī)律，最終運用到公安工作中來。在對公安大數(shù)據(jù)處理分析過程中利用較多的是傳統(tǒng)分析工具與方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單累加、比對、占比率計算等，分析能力過于單一，在數(shù)據(jù)挖掘、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)處理、數(shù)學(xué)模型等方面存在欠缺，工作效率較低不能很好服務(wù)于當(dāng)前公安工作。

第四，熟悉警務(wù)與大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才匱乏。大數(shù)據(jù)背景下，公安隊伍中數(shù)據(jù)警察的數(shù)量嚴(yán)重不足，既缺業(yè)務(wù)專家，又缺技術(shù)專家，經(jīng)過專業(yè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的“警務(wù)與大數(shù)據(jù)專業(yè)”的警察更是稀缺人才，形成大數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)的整體合力明顯不足。數(shù)據(jù)警察屬于既熟悉警務(wù)工作，又精通數(shù)據(jù)統(tǒng)計、建模、IT技術(shù)，在信息化平臺架構(gòu)與運維、警務(wù)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、警務(wù)數(shù)據(jù)管理與決策的高素質(zhì)數(shù)據(jù)警務(wù)技術(shù)人才，警務(wù)數(shù)據(jù)人才的匱乏是直接影響到公安工作大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)的進(jìn)程。現(xiàn)階段，依托數(shù)據(jù)賦能公安工作勢在必行，各級公安部門信息化平臺基本能設(shè)立并應(yīng)用中，數(shù)字化信息的存儲基本能實現(xiàn)，但隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的建立應(yīng)用，公安模式的轉(zhuǎn)變，對警務(wù)數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求量與需求性將更加迫切。如何建立一支警務(wù)數(shù)據(jù)專業(yè)性強(qiáng)的人才隊伍，確保專業(yè)性隊伍在大數(shù)據(jù)平臺操作應(yīng)用、數(shù)據(jù)建模等方面，為公安工作注入新動能，為服務(wù)支撐、維穩(wěn)實戰(zhàn)、策應(yīng)專項斗爭，攻堅大要案件、數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)追逃等方面發(fā)揮重要作用，專業(yè)人才隊伍建設(shè)已成為現(xiàn)今智慧警務(wù)大背景下需要深究并解決的新課題。

5 公安大數(shù)據(jù)發(fā)展策略性建議

綜合以上公安大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控及公安警務(wù)工作中的應(yīng)用，歸納現(xiàn)階段公安大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的不足與短板，為促進(jìn)公安信息化建設(shè)長遠(yuǎn)發(fā)展，應(yīng)從頂層規(guī)劃設(shè)計、信息架構(gòu)與數(shù)據(jù)資源采集、數(shù)據(jù)分析利用，專業(yè)隊伍建設(shè)等方面入手，確保公安工作在大數(shù)據(jù)賦能的助力下提質(zhì)增效。

5.1 公安大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃要明確

充分發(fā)揮國家公安部門的領(lǐng)導(dǎo)與協(xié)調(diào)作用，從全國頂層設(shè)計中要制定明確的五年或十年的階段性建設(shè)規(guī)劃或行動方案，使公安信息化發(fā)展有一個明確布局，明確各級公安各警種的職責(zé)任務(wù)、建立以大數(shù)據(jù)流為引領(lǐng)的信息共享，融合發(fā)展工作模式，實現(xiàn)智能化應(yīng)用與精細(xì)化管理的工作局面。形成有權(quán)威性的指導(dǎo)性文件，并制定相應(yīng)的規(guī)范制度和標(biāo)準(zhǔn)體系，在公安信息數(shù)據(jù)的安全保護(hù)工作下，使工作有依有據(jù)，避免出現(xiàn)各自為戰(zhàn)，工作盲目的現(xiàn)象。

5.2 公安大數(shù)據(jù)資源采集與應(yīng)用需要開放與融合

公安的特殊性決定了公安大數(shù)據(jù)中具有大量個人隱私信息，因此，從政策制定上要建立完善的數(shù)據(jù)開放與保護(hù)的保障性制度，確保數(shù)據(jù)信息在安全原則下開放共享。做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集，搭建大數(shù)據(jù)處理和分析平臺，重點解決各警種間信息類型、數(shù)據(jù)格式等不一致的現(xiàn)狀。各部門、各警種間的信息互通渠道要打通，挖掘價值更高的數(shù)據(jù)。規(guī)定公安信息系統(tǒng)外接口數(shù)據(jù)采集來源的相關(guān)要求，形成全國統(tǒng)一的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)模式，達(dá)到多網(wǎng)融合，集約化管理、高效運用的目標(biāo)。現(xiàn)有的公安云基本實現(xiàn)分布式統(tǒng)一管理與監(jiān)督，實現(xiàn)了全國公安一盤棋的頂層管理，在交通運輸管理、會議活動安保和反恐處理突發(fā)事件等方面協(xié)作有效，對跨省串并案的破案效率更高。

5.3 公安大數(shù)據(jù)處理要建立完善步驟并科學(xué)進(jìn)行

基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、深度學(xué)習(xí)等，分步驟科學(xué)的把信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測。對已有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)及新數(shù)據(jù)進(jìn)行初篩，將有價值可利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組分類統(tǒng)計，建立不同數(shù)據(jù)庫。利用不同的統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行總體分析或?qū)ｍ椃治?，獲取數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性，并對就重點數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)性事項進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)則，提取潛在更有價值的數(shù)據(jù)信息。對分析結(jié)果建模，通過多維度對比，對事件發(fā)展趨勢與未來走向做出預(yù)判與預(yù)警，讓公安工作做到早預(yù)防早行動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)落地應(yīng)用，幫助公安部門更好地做好服務(wù)管理與刑事案件偵破。

5.4 警務(wù)數(shù)據(jù)復(fù)合型人才要加大培養(yǎng)與使用力度

公安“大數(shù)據(jù)”時代需要大量熟悉警務(wù)數(shù)據(jù)專業(yè)的人才，但公安部門這方面專業(yè)人才匱乏。一方面需要公安部門在現(xiàn)有警務(wù)人員中遴選并進(jìn)行重點培養(yǎng)，建立專業(yè)人才庫；另一方面公安院校應(yīng)增設(shè)警務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)復(fù)合型專業(yè)技術(shù)人才，為公安部門提供人才儲備。公安部門適當(dāng)增加招錄警務(wù)數(shù)據(jù)專業(yè)人才的名額，使專業(yè)人才隊伍盡快得到充數(shù)壯大；同時公安部門可以探索與高校融合或與研究機(jī)構(gòu)合作的形式，提升公安部門在此項工作方面的能力。

6 結(jié)語

據(jù)統(tǒng)計，我國每萬名居民配備約12名警察，而世界每萬名居民平均配備35名警察，警力明顯不足是我國公安部門現(xiàn)狀[13]。公安警務(wù)工作任務(wù)繁重，遇節(jié)假日、重大活動、突發(fā)危急事件發(fā)生等時間點各級警員超負(fù)荷工作成為常態(tài)，在新冠疫情防控期間發(fā)生的多起警員因高強(qiáng)度工作猝死的實例更充分印證了當(dāng)前公安工作的現(xiàn)狀。加之信息時代更給公安工作帶來新挑戰(zhàn)，在增加警員無法實現(xiàn)的情況下，公安信息化建設(shè)就顯得格外重要?！笆濉逼陂g是全面深化公安改革、創(chuàng)新公安工作的五年，《規(guī)劃》中指出要大力改革強(qiáng)警戰(zhàn)略、公安大數(shù)據(jù)建設(shè)，推進(jìn)公安現(xiàn)代化。通過公安信息化建設(shè)與公安大數(shù)據(jù)助力，為警務(wù)工作解壓，實現(xiàn)更高效率的工作提升勢在必行。數(shù)據(jù)時代對于公安部門而言，是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。人們的衣、食、住、行均產(chǎn)生不同結(jié)構(gòu)與類型的數(shù)據(jù)信息：“衣”有電商數(shù)據(jù)、“食”有飯店及外賣數(shù)據(jù)，“住”有入住酒店數(shù)據(jù)，“行”有交通移動記錄數(shù)據(jù)，另外網(wǎng)絡(luò)搜索、游戲娛樂等數(shù)據(jù)，均形成個體與群體不同的數(shù)據(jù)集，通過對個體或群體數(shù)據(jù)分析，獲取有價值信息為公安工作提供便利、快捷的數(shù)據(jù)支撐，解決了警力不足問題，也為實現(xiàn)公安現(xiàn)代化發(fā)展提供了可能。本文從公安大數(shù)據(jù)特征、實際應(yīng)用領(lǐng)域與案例、對當(dāng)前公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用中遇到的問題與不足進(jìn)行闡述，并就今后公安大數(shù)據(jù)發(fā)展落地應(yīng)用的重點方向進(jìn)行了總結(jié)。要實現(xiàn)“數(shù)據(jù)共享，互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)協(xié)同”的智慧警務(wù)，真正實現(xiàn)公安工作信息化，就需要國家從設(shè)計頂層制定“十四五”乃至今后一個時期的公安部大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)的總體規(guī)劃，以大數(shù)據(jù)、云計算、視頻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等為技術(shù)支撐，本著“開發(fā)”與“融合”原則，構(gòu)建適合警務(wù)運行機(jī)制與實戰(zhàn)需求的公安警務(wù)大數(shù)據(jù)信息化平臺，實現(xiàn)“橫向貫通”、“上下聯(lián)通”、“內(nèi)外互通”[14]，通過數(shù)據(jù)梳理和采集，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，由專業(yè)人員進(jìn)行分析預(yù)判，指導(dǎo)公安及政府部門進(jìn)行科學(xué)決策，真正實現(xiàn)“智慧警務(wù)”。公安部門要緊跟數(shù)據(jù)時代發(fā)展大勢，實施公安大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)化公安信息化建設(shè)，讓公安大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，支持警務(wù)實戰(zhàn)，服務(wù)公安管理，在大數(shù)據(jù)賦能下實現(xiàn)機(jī)器換人力、智能增效能，釋放警力，提高公安戰(zhàn)斗力。

[1]肖雅文.鄭州打響數(shù)字化疫情防控阻擊戰(zhàn)[N].經(jīng)濟(jì)日報，2020-2-13.

[2]信息通訊管理局.工信部調(diào)度部署疫情防控大數(shù)據(jù)支持服務(wù)工作[N].新華網(wǎng)，2020-01-26.

[3]智慧警務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下新時代公安信息化建設(shè)模式探索[M].清華大學(xué)出版社，2016．

[4]彭知輝.大數(shù)據(jù)：開啟公安情報工作新時代[J].公安研究，2014（1）：76.

[5]吳軍.大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來[M].北京：中信出版集團(tuán)股份有限公司，2016.

[6]張兆端.大數(shù)據(jù)時代的警務(wù)模式[M].中國人民公安大學(xué)出版社，2017．

[7]馬寧.大數(shù)據(jù)與公安工作[J].遼寧警專學(xué)報，2015（04）.

[8]梅宏.大數(shù)據(jù)：發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢[OL].中國人大網(wǎng)，2019-10-30.

[9]段廷杰.大數(shù)據(jù)時代標(biāo)準(zhǔn)化和智慧化警務(wù)工作實踐與創(chuàng)新[M].法律出版社，2015．

[10]李俊莉.大數(shù)據(jù)視角下公安情報分析技術(shù)[M].科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2016．

[11]程明.公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀及完善[J].天津法學(xué)，2016（02）.

[12]陳婉.大數(shù)據(jù)時代背景下公安工作的思考與探索[J].法制與社會，2015（15）.

[13]逯峰.大數(shù)據(jù)時代公安工作面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].廣東公安科技，2014（03）.

[14]張鶴.大數(shù)據(jù)技術(shù)與公安工作：應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J].北京警察學(xué)院學(xué)報，2015（02）.

廊坊市軟科學(xué)科技計劃項目（題目：《智慧警務(wù)視域下京津冀協(xié)同創(chuàng)新社會治安防控體系研究》，項目編號：2020029022）