鄭志強(qiáng) 葉垠功

（廣州體育學(xué)院研究生院 廣東 廣州 510500）

1、研究對(duì)象與方法

1.1、研究對(duì)象

以CBA 2021-2022賽季20支球隊(duì)的中鋒球員為研究對(duì)象，選取了平均出場時(shí)間在10min以上，且出場次數(shù)大于10的球員，共計(jì)64名球員入選，其中包括13名外援球員和51名國內(nèi)球員。

1.2、研究方法

（1）文獻(xiàn)資料法。

根據(jù)本文研究內(nèi)容的需要，以“CBA中鋒球員”和“籃球中鋒競技表現(xiàn)”為主題在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀，通過訪問中國CBA數(shù)據(jù)官方網(wǎng)站收集2021-2022賽季中鋒球員比賽的17項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為本文研究提供數(shù)據(jù)支撐和理論依據(jù)。

（2）錄像觀察法。

通過在線直播和錄像觀看CBA比賽，對(duì)場上比賽情況及相關(guān)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行收集；并對(duì)中國CBA數(shù)據(jù)官方網(wǎng)站所提供的各項(xiàng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)，確保本研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

（3）數(shù)理統(tǒng)計(jì)法。

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，并采用因子分析法得出每個(gè)因子分?jǐn)?shù)，從而確定每個(gè)原始指標(biāo)權(quán)重來算出每名球員的綜合因子得分。其中選取了17項(xiàng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括（得分A1、前場籃板 A2、后場籃板 A3、助攻 A4、搶斷 A5、蓋帽 A6、失誤 A7、犯規(guī)A8、三分命中次數(shù)A9、三分出手次數(shù)A10、三分命中率A11、二分命中次數(shù)A12、二分出手次數(shù)A13、二分命中率A14、罰球命中次數(shù)A15、罰球出手次數(shù)A16、罰球命中率A17）。

（4）邏輯分析法。

對(duì)CBA 2021-2022賽季中鋒競技表現(xiàn)的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，進(jìn)行歸納、分析和總結(jié)，最終得出相關(guān)結(jié)論。

2、研究結(jié)果與分析

2.1、因子分析檢驗(yàn)

將64名中鋒球員的17項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析，運(yùn)用KMO和Bartlett對(duì)因子分析的適用性進(jìn)行檢驗(yàn)（表1）。由KMO和Bartlett檢驗(yàn)可以得出，KMO=0.754，P＜0.01。因?yàn)镵MO＞0.7符合KMO常用度量標(biāo)準(zhǔn)，所以可以對(duì)64名中鋒球員的17項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。

表1 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

2.2、因子分析提取結(jié)果

通過對(duì)64名中鋒球員的17項(xiàng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的降維，然后提取特征值＞1的因子，最終獲得3個(gè)主因子以及它們累積貢獻(xiàn)率達(dá)75.137%。即這3個(gè)主因子可以概括大部分整體的信息（見表 2）。

表2 因子總方差解釋

因?yàn)闆]有經(jīng)過旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣表，有很多因子變量的值過于接近且較高，讓其代表的含義不清晰，所以為了對(duì)3個(gè)主因子有更加合理的解釋，因此采用旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣（見表3）。

根據(jù)表3對(duì)表中的3個(gè)主因子進(jìn)行解釋命名，并且對(duì)每個(gè)因子進(jìn)行分析，從而得到中鋒球員競技表現(xiàn)的結(jié)構(gòu)模型。

表3 中鋒因子旋轉(zhuǎn)載荷表

與第一主因子相關(guān)性強(qiáng)的指標(biāo)是場均個(gè)人得分、場均前場籃板、場均后場籃板、場均助攻、場均搶斷、場均蓋帽、平均每場失誤、場均二分命中次數(shù)、場均二分出手次數(shù)、場均罰球出手次數(shù)和場均罰球命中次數(shù)，是中鋒隊(duì)員進(jìn)攻和防守的綜合情況的反映，因此可將第一個(gè)主因子命名為“全面技能因子”。進(jìn)一步觀察因子中各指標(biāo)的載荷值，從大到小排，排在前七位的依次是場均個(gè)人得分、場均二分出手次數(shù)、場均二分命中次數(shù)、罰球命中次數(shù)、場均罰球出手次數(shù)、場均后場籃板和場均前場籃板。這體現(xiàn)了中鋒的得分手段是以內(nèi)線進(jìn)攻的兩分出手、拼搶前場籃板的二次進(jìn)攻和禁區(qū)里制造殺傷后站上罰球線為主，反映的是中鋒球員內(nèi)線的攻擊性。接下來的指標(biāo)依次是失誤和助攻，反映了中鋒的組織能力。排在最后的兩個(gè)指標(biāo)依次是搶斷和蓋帽，蓋帽會(huì)對(duì)對(duì)手內(nèi)線命中率產(chǎn)生一定影響，這反映了中鋒的內(nèi)線防守能力。因此，“全面技能因子”有3個(gè)組成成分,即內(nèi)線攻擊性、內(nèi)線組織能力和內(nèi)線防守能力，貢獻(xiàn)率為49.281%。

第二主因子關(guān)系最密切的指標(biāo)為三分出手次數(shù)、三分命中次數(shù)、三分命中率和二分命中率。各指標(biāo)具體載荷值為分別是0.985、0.940、0.830和-0.532。其中二分命中率的載荷值為負(fù)值，則說明該因子得分高的中鋒在內(nèi)線的命中率比一般的中鋒差，但是在外線的能力卻比一般的中鋒要優(yōu)秀，屬于投射型中鋒，因此命名第二個(gè)主因子為“外線投籃因子”，貢獻(xiàn)率達(dá)為18.522%。

第三主因子相關(guān)性最為密切的是罰球命中率和犯規(guī)，載荷值分別為-0.776和0.607。該因子數(shù)值過高的中鋒球員，在防守中更愿意用身體對(duì)抗進(jìn)攻球員以達(dá)到有效防守的目的，然而過大的身體對(duì)抗以及過大防守動(dòng)作容易造成犯規(guī)，球員則往往會(huì)陷入犯規(guī)麻煩。而比賽的對(duì)抗激烈程度往往會(huì)影響到罰球的穩(wěn)定性，所以對(duì)抗激烈程度越大，罰球命中率也會(huì)隨之下降。因此命名第三個(gè)主因子為“防守對(duì)抗因子”，其獻(xiàn)率為7.334%。

通過因子分析得出，對(duì)中鋒球員的競技表現(xiàn)結(jié)構(gòu)模型主要有3個(gè)主因子，即“全面技能因子”貢獻(xiàn)率為49.281%、“外線投射因子”貢獻(xiàn)率為18.522%和“防守對(duì)抗因子”貢獻(xiàn)率為7.334%。其中“全面技能因子”貢獻(xiàn)率高達(dá)49.281%，應(yīng)視為中鋒競技表現(xiàn)最重要的因子。

表4 因子命名表

2.3、中鋒競技表現(xiàn)綜合分析

（1）確定中鋒競技表現(xiàn)各指標(biāo)權(quán)重。

①通過因子分析提取累計(jì)特征值大于1的值，來確定前p個(gè)因子為研究中鋒競技表現(xiàn)的主因子

b.通過不同原始指標(biāo)的因子載荷，計(jì)算出不同原始指標(biāo)在主因子所占的權(quán)重，公式為(其中Ta表示原始指標(biāo)A在某個(gè)成分中的權(quán)重表示原始指標(biāo)A在B成分上因子載荷的絕對(duì)值，表示求所有原始指標(biāo)因子載荷絕對(duì)值的和）。經(jīng)過代入上述的公式計(jì)算得出17項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重大小，反映了指標(biāo)的重要程度（見表5）。在17項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重中，指標(biāo)權(quán)重排在前三的為前場籃板、二分命中率、后場籃板，這說明中鋒主要是通過控制籃板球以及內(nèi)線命中的成功率來影響比賽。

表5 中鋒球員17項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

②加權(quán)綜合得分分析

根據(jù)表5中的權(quán)重和中鋒球員的17項(xiàng)原始指標(biāo)數(shù)據(jù),計(jì)算出中鋒球員競技表現(xiàn)的綜合得分（表6），其數(shù)學(xué)模型如下：

根據(jù)表6的中鋒球員綜合得分表可以得出，綜合得分排在前五名的國內(nèi)中鋒僅有兩位。甚至綜合得分范圍擴(kuò)大到前十名，國內(nèi)中鋒也僅僅只有4名球員，分別是排第三的葛昭寶、第五名的易建聯(lián)、第八名的王哲林和第十名的付豪。而排在第一位的是外援摩爾特里，綜合得分為 13.84，遙遙領(lǐng)先于所有國內(nèi)中鋒球員的綜合得分。中鋒球員的綜合得分是球員競技能力的集中體現(xiàn)，比較客觀地反映了中鋒球員競技表現(xiàn)水平的高低。根據(jù)64名中鋒球員綜合得分排名可以得出，國內(nèi)中鋒整體的競技表現(xiàn)水平都較外援中鋒要低。這可能是因?yàn)橄鄬?duì)于外援中鋒來說，國內(nèi)中鋒球員在身體層面上，不能很好地適應(yīng)聯(lián)賽中長時(shí)間的高強(qiáng)度對(duì)抗，而在技術(shù)層面上，技術(shù)的細(xì)膩程度不夠。尤其在防守隊(duì)員兇狠貼身的緊逼防守和激烈的對(duì)抗下，容易出現(xiàn)技術(shù)動(dòng)作的變形，不能很好地完成技術(shù)動(dòng)作。在國內(nèi)的中鋒球員中排第一位是山西隊(duì)隊(duì)長葛昭寶，綜合得分為12.38。并且在國內(nèi)中鋒的多項(xiàng)指標(biāo)排名中，都排列前茅，分別是得分第四位、前場籃板第三位 、助攻第二位、搶斷第二位、二分命中次數(shù)第四位、罰球命中次數(shù)第四位、罰球命中率第三位。同時(shí)葛昭寶本賽季進(jìn)步明顯，生涯第一次進(jìn)入了CBA全明星的名單，在2021-2022賽季CBA常規(guī)賽的賽場上，展現(xiàn)出具有統(tǒng)治性的攻防表現(xiàn)并且?guī)椭轿麝?duì)重返季后賽，是山西隊(duì)打進(jìn)季后賽的頭號(hào)功臣。國內(nèi)中鋒排名緊接其后的是已經(jīng)步入職業(yè)生涯末期的易建聯(lián)和正處于巔峰時(shí)期的王哲林，還有很多年輕的本土中鋒有較大的提升空間（如，張明池、余嘉豪等人），年輕本土中鋒需要認(rèn)清自身與優(yōu)秀中鋒的差距，爭取早日擠入排名前列。

表6 中鋒球員綜合得分表

綜合得分是建立在17項(xiàng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，來對(duì)中鋒球員的競技表現(xiàn)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過綜合得分的排名能大致得出中鋒球員個(gè)人競技表現(xiàn)的排名。

3、結(jié)論與建議

3.1、結(jié)論

（1）通過因子分析得出，對(duì)中鋒球員的競技表現(xiàn)結(jié)構(gòu)模型主要有3個(gè)主因子，即“全面技能因子”貢獻(xiàn)率為49.281%、“外線投射因子”貢獻(xiàn)率為18.522%、“防守對(duì)抗因子”貢獻(xiàn)率為7.334%。其中“全面技能因子”貢獻(xiàn)率高達(dá)49.281%，應(yīng)視為中鋒競技表現(xiàn)最重要的因子；

（2）在17項(xiàng)指標(biāo)中，指標(biāo)權(quán)重排在前三的為前場籃板、二分命中率、后場籃板，這說明中鋒主要是通過控制籃板球以及內(nèi)線命中的成功率影響比賽。在綜合得分上，國內(nèi)中鋒與外援中鋒存在差距。綜合得分排在前十名的國內(nèi)中鋒僅有葛昭寶、易建聯(lián)、王哲林和付豪，說明國內(nèi)本土中鋒的競技表現(xiàn)還有很大的提升空間。

3.2、建議

（1）通過對(duì)比本土中鋒與外援中鋒的因子分析模型，建議外援中鋒和本土中鋒都應(yīng)該掌握穩(wěn)定的三分投射能力，向著空間型中鋒發(fā)展，從而豐富球隊(duì)的戰(zhàn)術(shù)體系；

（2）外援中鋒應(yīng)該在維持其他方面優(yōu)勢下，重點(diǎn)發(fā)展三分球的穩(wěn)定性。本土中鋒球員需要以高大身材、靈活多變性為依托，不斷強(qiáng)化中鋒的體能儲(chǔ)備，重點(diǎn)解決在長時(shí)間高強(qiáng)度對(duì)抗下技術(shù)穩(wěn)定性的問題，亟需提高內(nèi)線投籃穩(wěn)定性、增強(qiáng)內(nèi)線卡位爭搶籃板球的技術(shù)以及保持和強(qiáng)化三分投籃準(zhǔn)的優(yōu)勢，從而全面提高中鋒球員的競技表現(xiàn)。