張小俊 滕學(xué)睿 楊全博 張 峻

（1. 國家管網(wǎng)集團(tuán)北方管道公司a. 生產(chǎn)經(jīng)營部；b. 技術(shù)支持中心；2. 國家管網(wǎng)集團(tuán)液化天然氣分公司天津LNG 分公司；3.西南石油大學(xué)電氣信息學(xué)院）

“雙碳”目標(biāo)對我國油氣管網(wǎng)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響，因此降低能耗、提高能源利用效率，建立可靠油氣管網(wǎng)能源管控體系已經(jīng)迫在眉睫。能源管控系統(tǒng)不應(yīng)和生產(chǎn)系統(tǒng)割裂開來，應(yīng)結(jié)合生產(chǎn)工藝、 設(shè)備運(yùn)行能耗及人工智能等技術(shù)，采用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+工業(yè)智能APPS”架構(gòu)模式，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺， 結(jié)合經(jīng)營管理需求，實(shí)現(xiàn)以下4個(gè)功能： 下發(fā)及收集數(shù)據(jù)的數(shù)字化功能； 基于能源分析結(jié)果的智能調(diào)配和調(diào)整功能；快速及時(shí)對能源使用狀態(tài)進(jìn)行智能分析和預(yù)判的功能；能源事務(wù)整體統(tǒng)一管理功能［1～4］。

1 現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

能源管控系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測，在線分析發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程和工藝的不足，合理優(yōu)化提高能源管控效率，實(shí)現(xiàn)節(jié)能。

1.1 油氣管網(wǎng)能耗管控現(xiàn)狀

能動費(fèi)用是油氣管網(wǎng)運(yùn)行成本的主要方面，節(jié)能監(jiān)測作為核心KPI納入考核。 但是能源管控還存在機(jī)制、管理手段等方面的不足［5～8］：

a. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完善，缺乏真實(shí)、全面的數(shù)據(jù)支持，難以量化分析，無法為企業(yè)能效管理的優(yōu)化運(yùn)行、節(jié)能診斷及主動需求提供支持；

b. 節(jié)能機(jī)制尚未形成， 成本核算和收費(fèi)、節(jié)能技術(shù)進(jìn)步、內(nèi)部考核等機(jī)制不全，計(jì)量體系不完善，存在“吃大鍋飯”心理；

c. 能源管理手段落后，部分企業(yè)配備能源系統(tǒng)，但管理功能薄弱，沒有挖掘出用能數(shù)據(jù)的價(jià)值，缺乏切實(shí)可用的統(tǒng)計(jì)分析、智能預(yù)判等功能；

d. 缺少能源消耗采集手段，企業(yè)只知道能耗較高，但不能按設(shè)備、類型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能源數(shù)據(jù)沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、可視化以及關(guān)鍵指標(biāo)、運(yùn)行設(shè)備狀態(tài)的統(tǒng)一管理監(jiān)控；

e. 主動需求響應(yīng)缺失，能源管理還處于被動需求側(cè)管理響應(yīng)階段，不能適應(yīng)未來智能用能的轉(zhuǎn)變，缺乏主動需求側(cè)響應(yīng)；

f. 節(jié)約意識不強(qiáng)， 能源管理中還存在“重建設(shè)、輕節(jié)約”、“重保障、輕效益”的現(xiàn)象，用能管理基本停留在用能安全保障、貿(mào)易結(jié)算層面。

1.2 智能化油氣能耗管控面臨的挑戰(zhàn)

1.2.1 設(shè)備方面

大型設(shè)備自成體系，泵、壓縮機(jī)、電機(jī)及加熱爐等主要耗能設(shè)備自帶數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，相關(guān)接口和數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一。 同時(shí)，不同年代建設(shè)的站場，設(shè)備類型不一，配置的數(shù)據(jù)采集及計(jì)算方式不統(tǒng)一，使用的工藝及標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一，無法采用統(tǒng)一的維度和度量衡來計(jì)算能源數(shù)據(jù)。

1.2.2 地理環(huán)境方面

油氣管道地域覆蓋廣，橫跨東西，縱貫?zāi)媳?，溫度變化差異大，地貌從山地到荒漠?地理環(huán)境的變化一方面影響耗能設(shè)備的燃燒效率與功率，另一方面生活支持等非生產(chǎn)因素能耗差異大。 如，站場和生活區(qū)距離不同， 導(dǎo)致員工日常生活所需能量不同。 平臺在能耗計(jì)算及指標(biāo)下發(fā)時(shí)需考慮以上因素，以確保場站能夠進(jìn)行正常生產(chǎn)工作，同時(shí)通過指標(biāo)幫助站場人員排班， 從而改善非生產(chǎn)能源的使用及碳排放。 因此能耗考核不能設(shè)定統(tǒng)一的指標(biāo)，需要充分考慮環(huán)境差異和運(yùn)行特點(diǎn)。

1.2.3 管輸介質(zhì)方面

管道輸送原油、成品油、天然氣時(shí)，運(yùn)行工藝不同，耗能特性也存在較大差異。 成品油物質(zhì)含量配比固定，天然氣為氣體，因此這兩種介質(zhì)相對容易區(qū)分及度量。 LNG是低溫液化天然氣，只有在給終端設(shè)備充氣時(shí)才轉(zhuǎn)為氣體，其低溫工藝過程需進(jìn)行氣體回收、壓縮、液化等工序，對能耗數(shù)據(jù)度量也有新的考量。 原油運(yùn)行最為特殊，不同產(chǎn)地其粘稠度及凝點(diǎn)不一致，大慶高粘易凝原油需要加劑加熱輸送，俄油等進(jìn)口輕質(zhì)原油可以常溫輸送，這對能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)一度量增加了新的維度要求。

1.2.4 運(yùn)行管理方面

化石能源的生產(chǎn)及運(yùn)輸從以前單純的生產(chǎn)指標(biāo)，變?yōu)槎嘀笜?biāo)融合，需要將國家戰(zhàn)略儲備要求、供給側(cè)需求、碳排放、節(jié)能用能指標(biāo)等多指標(biāo)平衡后，再根據(jù)生產(chǎn)周期進(jìn)行測算而產(chǎn)生能源管理指標(biāo)。

2 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的能源管控系統(tǒng)開發(fā)

整個(gè)油氣行業(yè)需要具有決策分析方面的能源管控系統(tǒng)，匯總多方數(shù)據(jù)為管理層提供決策輔助，并把生產(chǎn)決策下發(fā)給各個(gè)基層單位，同時(shí)該系統(tǒng)具備與其他生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的能力，并為其他系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)及決策分析。

2.1 設(shè)計(jì)原則

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的能源管控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則如下：

a. 堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)為本的數(shù)字化建設(shè)。數(shù)據(jù)是數(shù)字化建設(shè)的根本，由于油氣管網(wǎng)站場投運(yùn)時(shí)間各不相同，新老站場并存，需采集數(shù)據(jù)體量大，設(shè)備狀態(tài)差異大，因此必須持續(xù)開展設(shè)備更新和傳感器安裝， 從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集上報(bào)，手動填報(bào)及多系統(tǒng)融合。 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)之間應(yīng)進(jìn)行隔離，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確不被污染，提供統(tǒng)一度量的融合、清洗、轉(zhuǎn)換方案，并提供可靠的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)接口，進(jìn)行綜合數(shù)字化分析，為決策提供輔助。

b. 精準(zhǔn)管控持續(xù)分解。 應(yīng)對設(shè)備進(jìn)行分解，從最小可維修單元開始， 逐層進(jìn)行數(shù)據(jù)累積、聚合、分析。 通過數(shù)據(jù)的持續(xù)累積、逐層匯總，對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、站場運(yùn)行狀態(tài)、分公司及作業(yè)區(qū)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)，提煉能源消耗點(diǎn)，重點(diǎn)監(jiān)測、統(tǒng)一調(diào)整、精準(zhǔn)管控，提升能源使用效率。

c. 一體化決策輔助。 所有采集數(shù)據(jù)應(yīng)融合在一個(gè)系統(tǒng)中，通過“一張屏”的方式匯總數(shù)據(jù)并分析結(jié)果，嵌入人工智能算法對操作拐點(diǎn)進(jìn)行提示，幫助作業(yè)人員及管理人員快速做出判斷及調(diào)整。

d. 管控產(chǎn)維智能化聯(lián)動。 從能源統(tǒng)計(jì)管理、實(shí)時(shí)監(jiān)控、能源指標(biāo)下發(fā)、碳排放指標(biāo)下發(fā)、生產(chǎn)指標(biāo)下發(fā)及維護(hù)保養(yǎng)等多個(gè)方面，形成一體化智能化用能聯(lián)動。 做到按需用能、按需維護(hù)、實(shí)時(shí)管理、快速響應(yīng)，讓設(shè)備處于節(jié)能高效狀態(tài)，讓生產(chǎn)處于平穩(wěn)達(dá)標(biāo)狀態(tài)， 讓用能處于節(jié)能環(huán)保狀態(tài)，讓工作處于計(jì)劃準(zhǔn)確狀態(tài)［9］。

2.2 設(shè)計(jì)目標(biāo)

油氣管網(wǎng)能源管控系統(tǒng)通過對企業(yè)能源的全面監(jiān)控及大數(shù)據(jù)分析，計(jì)算用能效率，提取能源及設(shè)備使用最佳方式， 結(jié)合企業(yè)用能指標(biāo)，形成用能管控KPI，指導(dǎo)生產(chǎn)部門能源使用，指導(dǎo)維養(yǎng)部門設(shè)備養(yǎng)護(hù)，聯(lián)動營業(yè)部門市場銷售，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化用能管理，降低成本、節(jié)約能源、減少碳排放［10～12］。因此，油氣管網(wǎng)能源管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)如下：

a. 對生產(chǎn)設(shè)備用能數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)全面提取，并結(jié)合生產(chǎn)活動其他用能數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，形成全方位用能監(jiān)控，油氣行業(yè)生產(chǎn)使用能源全集包括原油、柴油、天然氣、電、蒸汽、汽油、液化氣和煤；

b. 形成統(tǒng)一度量方式， 度量衡為噸標(biāo)煤、噸標(biāo)油、碳排放，并通過計(jì)算（萬噸公里）得到生產(chǎn)單耗，形成能源利用率指標(biāo)；

c. 通過外部環(huán)境（溫度、濕度及海拔等）持續(xù)大數(shù)據(jù)積累，結(jié)合能源利用率指標(biāo)進(jìn)行生產(chǎn)使用分析；

d. 通過能源報(bào)警方式和各場站之間用能形成聯(lián)動，實(shí)時(shí)調(diào)整能源使用狀態(tài)，減少能源損耗；

e. 通過對生產(chǎn)設(shè)備持續(xù)能源監(jiān)控及大數(shù)據(jù)分析，確定生產(chǎn)設(shè)備最佳狀態(tài)；

f. 根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備最佳狀態(tài)結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)和維養(yǎng)成本，指導(dǎo)設(shè)備維養(yǎng)（包括但不限于設(shè)備零件更換、爐內(nèi)清理及管道清理等）；

g. 結(jié)合市場和銷售狀態(tài)，確定生產(chǎn)需求（如各區(qū)域化石能源存量等）， 并針對此需求結(jié)合公司生產(chǎn)要求和碳使用限額形成生產(chǎn)指標(biāo)。

2.3 功能設(shè)計(jì)

2.3.1 整體功能架構(gòu)

能源管控系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示，分為邊緣層、平臺核心層和工業(yè)APP關(guān)鍵層。其中，邊緣層實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集并在現(xiàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)初步處理。 平臺核心層進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸、匯聚、存儲及大數(shù)據(jù)分析，采用虛擬化技術(shù)，以Go語言為后臺語言，處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。以Python進(jìn)行頁面開發(fā)，Python內(nèi)嵌數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程庫，便于快速準(zhǔn)確開發(fā)擴(kuò)展同類型設(shè)備（加熱爐、鍋爐、輸油泵和壓縮機(jī)），具有良好的擴(kuò)展性與復(fù)制性。 能源管控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集通過設(shè)備點(diǎn)位收集設(shè)備數(shù)據(jù)，經(jīng)過物模型進(jìn)行清洗過濾，存儲多維度數(shù)據(jù)（分、時(shí)、天、月、年、平均值及其他聚合）并形成數(shù)據(jù)倉庫。 工業(yè)APP關(guān)鍵層提供監(jiān)控和展示， 再通過SQL查詢器查詢數(shù)據(jù)，通過圖表API調(diào)用，由圖表生成器顯示到系統(tǒng)中，通過物模型屬性直接對接圖表生成器，快速（無代碼）搭建分析圖表［13～15］。

圖1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的能源管控系統(tǒng)架構(gòu)

2.3.2 工業(yè)APP關(guān)鍵層

工業(yè)APP關(guān)鍵層中， 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)對能源管理計(jì)劃、 調(diào)度運(yùn)行、 能耗報(bào)表 （日、月）、能耗監(jiān)控、能耗預(yù)測、專業(yè)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析及決策支持等專業(yè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)核心APP。

工業(yè)APP關(guān)鍵層基于能源管控目標(biāo)， 提供相對應(yīng)的各項(xiàng)功能，確保平臺發(fā)揮其管控作用：

a. 總覽圖。 整合主要信息數(shù)據(jù)，通過分析、分類、下鉆、聚合等方式讓管理層快速直觀地掌控能源使用狀態(tài)。 其中包括報(bào)警、日常任務(wù)、總體能源指標(biāo)、優(yōu)秀員工及團(tuán)體展覽等。

b. 水力分析。 采集進(jìn)站壓力、出站壓力、流量等數(shù)據(jù)，從而計(jì)算當(dāng)量管徑。 當(dāng)量管徑直接和管道維養(yǎng)關(guān)聯(lián)， 幫助管道進(jìn)行清管工作的安排，對于站內(nèi)節(jié)流等工作也有清晰的分析和認(rèn)識。

d. 能效監(jiān)測。 對能效監(jiān)測活動進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，形成監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，并逐步深化。

e. 管線評價(jià)。從整條管線對能源進(jìn)行評價(jià)管控，水力、熱力分析結(jié)果及報(bào)警都由此觸發(fā)，對比歷史數(shù)據(jù)可對管線用能起到借鑒及節(jié)能作用。

f. 能耗預(yù)算。 從財(cái)務(wù)到站場實(shí)際用能情況，讓指標(biāo)及成本和財(cái)務(wù)直接掛鉤，是企業(yè)實(shí)際營收的重要組成。 未來和銷售掛鉤可以直接幫助企業(yè)計(jì)算利潤。

g. 設(shè)備管理及實(shí)時(shí)管控。通過物模型的方式快速對所有設(shè)備進(jìn)行對接， 并對主要維度 （時(shí)、日、月、年、能耗、用時(shí)等）進(jìn)行聚合，保障系統(tǒng)各方面的數(shù)據(jù)使用。 開展基于設(shè)備的數(shù)字孿生，讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過圖形、 圖像的方式展現(xiàn)給工作人員，并設(shè)定報(bào)警機(jī)制，幫助工作人員對報(bào)警進(jìn)行進(jìn)一步的處理。

h. 計(jì)量管理及能耗度量。 統(tǒng)計(jì)計(jì)量相關(guān)設(shè)備，確保設(shè)備正常運(yùn)行，部分計(jì)量設(shè)備將通過物模型整合到對應(yīng)的設(shè)備或站場，便于計(jì)算。 通過統(tǒng)一度量維度對系統(tǒng)的能源進(jìn)行度量，將所有的能源消耗都折算為標(biāo)準(zhǔn)煤、噸標(biāo)油、碳排放等。

i. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展現(xiàn)。 數(shù)字孿生及報(bào)警的快速數(shù)據(jù)展現(xiàn)通道，不經(jīng)過數(shù)據(jù)庫等中間過程，直接把重要數(shù)據(jù)展現(xiàn)給前端。 同時(shí)通過三維可視化同步天氣、環(huán)境、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、能效分析結(jié)果，并以真實(shí)場景的形式進(jìn)行統(tǒng)一回顧。

2.3.3 平臺核心層

平臺核心層（圖2）利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，開發(fā)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析，異構(gòu)系統(tǒng)集成，使上層能控APPS實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)。 為確保整體平臺運(yùn)行，并能夠在持續(xù)數(shù)據(jù)增量、功能擴(kuò)展的情況下保證運(yùn)行效率及擴(kuò)展能力，在平臺核心層使用微服務(wù)的方式搭建項(xiàng)目。 通過微服務(wù)的方式讓管輸介質(zhì)分離，讓輔助功能獨(dú)立，在確保服務(wù)器運(yùn)行效率、減少數(shù)據(jù)沖突的情況下，幫助系統(tǒng)靈活地對功能進(jìn)行加載、修正或關(guān)閉。

圖2 平臺核心層

管輸介質(zhì)微服務(wù)。 對3類管輸介質(zhì)（原油、成品油和天然氣） 分別建立微服務(wù)， 通過管網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化、管存分布優(yōu)化、壓力匹配優(yōu)化所用能耗數(shù)據(jù)及多維度數(shù)據(jù)聚合， 開展邏輯運(yùn)算及不同方式下能耗分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行、節(jié)能降耗的目的。

輔助服務(wù)。 輔助服務(wù)是多個(gè)微服務(wù)的聚合，關(guān)鍵功能包括：邏輯引擎統(tǒng)一所有系統(tǒng)需要的邏輯并能夠更新邏輯算法；通過圖像、音頻等智能識別手段對機(jī)器運(yùn)行的外部狀態(tài)和內(nèi)部聲音進(jìn)行識別， 確保機(jī)器在一個(gè)平穩(wěn)正常的狀態(tài)下運(yùn)行； 實(shí)時(shí)報(bào)警用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)篩選并觸發(fā)報(bào)警；自定義報(bào)表及圖標(biāo)用于報(bào)表圖標(biāo)生成；遠(yuǎn)程診斷用于遠(yuǎn)程對設(shè)備的狀態(tài)及連接進(jìn)行診斷；歷史回溯用于對歷史數(shù)據(jù)的提取和使用；成本管理統(tǒng)一度量衡，對用能情況匯集并作為實(shí)際成本；對特殊情況采取緊急調(diào)取處理方式并形成應(yīng)急方案；通過大數(shù)據(jù)分析及目前狀態(tài)來預(yù)測生產(chǎn)、能耗及設(shè)備的持續(xù)狀態(tài)，協(xié)助整體維養(yǎng)和決策。

分析引擎微服務(wù)。 其他服務(wù)的底層，通過虛擬化平臺，分布式對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。 其中，協(xié)議庫用于和設(shè)備數(shù)據(jù)對接；數(shù)據(jù)提取用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間維度、屬性的添加和清洗；物模型用于各類設(shè)備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過此結(jié)構(gòu)規(guī)范數(shù)據(jù)存儲及調(diào)取方式；維度設(shè)定通過虛擬化分布式計(jì)算對整體平臺設(shè)定的維度進(jìn)行自動數(shù)據(jù)聚合分解，形成便于數(shù)據(jù)快速使用的數(shù)據(jù)倉庫（維度包括但不限于時(shí)、日、月、年、能源屬性、聚合屬性、報(bào)表數(shù)據(jù)需求等）；邏輯引擎是平臺所有計(jì)算公式的集合，對接其他模塊調(diào)取進(jìn)行分布式計(jì)算，確保系統(tǒng)在不影響整體運(yùn)行效率的情況下進(jìn)行大數(shù)據(jù)邏輯處理；系統(tǒng)對接用于底層對接各個(gè)系統(tǒng)。

2.3.4 邊緣層

邊緣層對各個(gè)設(shè)備及系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)接入，接入數(shù)據(jù)通過邊緣計(jì)算的加工及數(shù)據(jù)清洗整理形成平臺能夠使用的數(shù)據(jù)。 針對目前各地服務(wù)器建設(shè)及采集狀態(tài)的復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)對既有中間數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集， 邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證，支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳、冗余布署、分布式數(shù)據(jù)匯總等功能，確保在公有云、私有云等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下，安全、高效地對多樣性的設(shè)備及數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理。

3 應(yīng)用效果分析

衡量能源管控系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵在于是否能降低油氣管道的運(yùn)行耗能。 系統(tǒng)以站場為核心，逐層上報(bào)能源數(shù)據(jù)及能源成本數(shù)據(jù)，匯集到整個(gè)公司，并進(jìn)行逐層分析。 用能評價(jià)方面，實(shí)現(xiàn)了能耗總量、用能結(jié)構(gòu)、主要耗能設(shè)備用能、不同種類能耗及管線生產(chǎn)單耗等數(shù)據(jù)的同比分析；用能監(jiān)測方面， 實(shí)現(xiàn)了能耗指標(biāo)完成進(jìn)度跟蹤、關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)分析預(yù)警， 并試點(diǎn)進(jìn)行了加熱爐、輸油泵在線運(yùn)行參數(shù)的在線監(jiān)測；能源管理方面， 實(shí)現(xiàn)了耗能設(shè)備和能源計(jì)量器具臺賬管理、關(guān)鍵設(shè)備能效監(jiān)測管理、用能預(yù)算管理、節(jié)能技措管理、 節(jié)能培訓(xùn)宣傳以及考核評優(yōu)管理；具備生產(chǎn)運(yùn)行全過程能源管控功能。

筆者選取某條管道應(yīng)用能源管控系統(tǒng)后2021年中6個(gè)月的情況進(jìn)行對比 （表1）， 結(jié)果表明，能源管控系統(tǒng)能有效發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的耗能行為，并有效降低管線能耗，運(yùn)行穩(wěn)定后可降低管線20%左右的能耗。

表1 某管道應(yīng)用能源管控系統(tǒng)后耗能對比

4 展望

我國油氣行業(yè)在滿足日益增長的能源需求的基礎(chǔ)上，正在從高速擴(kuò)大向“數(shù)字油氣、智慧油氣”進(jìn)行轉(zhuǎn)型。 能源管理控制中必須堅(jiān)持“讓數(shù)據(jù)多跑路、讓用能更精確、讓智能指導(dǎo)生產(chǎn)”的核心思想，結(jié)合油氣行業(yè)各個(gè)發(fā)展階段特點(diǎn)，使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP架構(gòu)，引入數(shù)字孿生、AI識別、行業(yè)規(guī)則引擎、三維可視化及環(huán)境模擬預(yù)測等先進(jìn)技術(shù)，以能源為核心結(jié)合油氣行業(yè)，形成制度化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、數(shù)字化、智慧化的能源管控系統(tǒng)，通過能源聯(lián)動、協(xié)同發(fā)展，助力“數(shù)字油氣、智慧油氣”的戰(zhàn)略目標(biāo)盡快達(dá)成。