費(fèi)聿珉，張景靜

（1.濰坊科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 壽光 262700；2.山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100）

一、引 言

改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成績(jī)，地方政府競(jìng)爭(zhēng)是推進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的催化劑。［1］地方政府競(jìng)爭(zhēng)是指地方政府為減少轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的污染防控成本以提高本地區(qū)對(duì)資本流入的吸引力而競(jìng)相降低環(huán)境管制標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)財(cái)政收入增加、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等目標(biāo)。在“發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù)”理念的指導(dǎo)下，在以GDP為導(dǎo)向的政績(jī)考核機(jī)制作用下，為增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力以贏得政治晉升“錦標(biāo)賽”，一些地方政府過(guò)度重視地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，輕視環(huán)境保護(hù)，尤其偏愛(ài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展見(jiàn)效快的基礎(chǔ)設(shè)施投資，忽視見(jiàn)效慢、投資大且鄰近地區(qū)易發(fā)生“搭便車(chē)”現(xiàn)象的環(huán)境污染治理投資。［2］另外，生態(tài)環(huán)境治理的外部性和環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致我國(guó)地區(qū)間在環(huán)境保護(hù)上面臨“囚徒困境”。［3］在中國(guó)特有的分權(quán)式治理模式下，地方政府作為轄區(qū)環(huán)境治理的主導(dǎo)者，有權(quán)根據(jù)本地區(qū)的實(shí)際情況對(duì)中央制定的環(huán)境政策做適度調(diào)整。地方政府為了增加本地區(qū)資本流入的吸引力，競(jìng)相放松污染監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，引發(fā)了地區(qū)間對(duì)環(huán)境資源保護(hù)的“逐底效應(yīng)”，這一環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)無(wú)疑會(huì)降低地區(qū)環(huán)境質(zhì)量水平。當(dāng)前，中國(guó)的環(huán)境污染是影響居民健康生活不可忽視的重要因素。2010年，GBD（Global Burden of Disease Study）研究發(fā)現(xiàn)，空氣污染是影響中國(guó)居民健康的第四大風(fēng)險(xiǎn)因素。［4］根據(jù)OECD公布的數(shù)據(jù)，1990～2017年，中國(guó)每百萬(wàn)人口因環(huán)境污染引發(fā)的死亡人數(shù)由344上升到604，增加了近1倍。①https：//data.oecd.org/.由此可見(jiàn)，中國(guó)的環(huán)境污染已經(jīng)嚴(yán)重?fù)p害了居民健康。

地方政府競(jìng)爭(zhēng)加劇了環(huán)境污染，而環(huán)境污染又損害了居民健康。由此，產(chǎn)生了一些值得探究的問(wèn)題：地方政府競(jìng)爭(zhēng)是否會(huì)影響居民健康？地方政府競(jìng)爭(zhēng)是否會(huì)加劇環(huán)境污染對(duì)居民健康的損害？這些問(wèn)題是本文研究的主要內(nèi)容。而本文的研究結(jié)論將為厘清地方政府競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境污染及居民健康之間的關(guān)系提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，為進(jìn)一步完善地方官員政績(jī)考核體系提供依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）有關(guān)地方政府競(jìng)爭(zhēng)與環(huán)境污染的研究

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于地方政府競(jìng)爭(zhēng)與環(huán)境污染的研究主要從環(huán)境管制和環(huán)境公共物品提供的視角展開(kāi)?；诃h(huán)境管制的視角，Wilson J D.和Stewart R B.發(fā)現(xiàn)，地方政府為獲得地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎、增加稅基，存在逐底競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境管制標(biāo)準(zhǔn)。王艷麗和鐘奧發(fā)現(xiàn)，地方政府為了在短期內(nèi)快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)而競(jìng)相放松環(huán)境管制標(biāo)準(zhǔn)以吸引經(jīng)濟(jì)附加值高的污染產(chǎn)業(yè)流入。［3］劉建民認(rèn)為，根據(jù)“財(cái)政聯(lián)邦主義”理論，我國(guó)特有的政治集權(quán)、財(cái)政分權(quán)的治理模式使得當(dāng)?shù)卣呢?cái)權(quán)和事權(quán)不統(tǒng)一，地方政府資金汲取能力的下降進(jìn)一步激發(fā)了其為增加財(cái)政收入而發(fā)展經(jīng)濟(jì)的動(dòng)機(jī)。［7］徐鯤等通過(guò)熵權(quán)法測(cè)算了環(huán)境污染指數(shù)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)地方政府競(jìng)爭(zhēng)加劇了環(huán)境污染。［8］朱向東等發(fā)現(xiàn)地方政府在環(huán)境監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)上存在“模仿”行為，地方政府競(jìng)爭(zhēng)加劇了本地和鄰近地區(qū)的環(huán)境污染。［9］基于環(huán)境公共物品提供的視角，Xu C.認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政治考核壓力導(dǎo)致地方政府偏好于經(jīng)濟(jì)發(fā)展見(jiàn)效快的基礎(chǔ)建設(shè)投資，對(duì)見(jiàn)效慢且投資大的環(huán)境保護(hù)治理投資重視度不夠。［10］沈坤榮和周力基于中國(guó)七大流域干流縣域數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)我國(guó)上下游政府間的競(jìng)爭(zhēng)引發(fā)了“污染回流效應(yīng)”，且地方政府間的非合作行為導(dǎo)致了地區(qū)環(huán)境公共物品的供給偏離社會(huì)最優(yōu)水平。［11］

（二）有關(guān)環(huán)境污染與居民健康的研究

從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角關(guān)注環(huán)境污染影響居民健康的研究始于Grossman所提出的健康需求函數(shù)，后續(xù)圍繞該函數(shù)開(kāi)展的代表性研究有Cropper M L，Wagstaff A等。［12－13］近年來(lái)的研究主要集中于評(píng)估環(huán)境污染對(duì)健康的損害效應(yīng)。如柳葉刀2013年的一項(xiàng)研究表明：中國(guó)的環(huán)境污染每年會(huì)導(dǎo)致35～50萬(wàn)人過(guò)早死亡。［14］Chen等發(fā)現(xiàn)，南北差異性取暖政策引發(fā)的北方空氣污染會(huì)使中國(guó)北方居民的平均壽命縮短約5.5年。［15］Liu 等、［16］Ljungman 等［17］發(fā)現(xiàn)，PM10 污染物危害了居民健康。Knibbs 等發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)期處于高濃度環(huán)境中會(huì)增加兒童患哮喘病的幾率。［18］宋麗穎和崔帆的研究表明，環(huán)境污染是導(dǎo)致人口死亡率上升的一大因素。［19］苗艷青和陳文晶發(fā)現(xiàn)，環(huán)境污染損害了我國(guó)居民健康，但是這種負(fù)效應(yīng)僅表現(xiàn)在低社會(huì)階層中。［20］涂正革等研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)環(huán)境污染氮氧化物會(huì)提高呼吸疾病的發(fā)病率。［21］基于以上研究可見(jiàn)，環(huán)境污染損害居民健康是不爭(zhēng)的事實(shí)。

綜上，關(guān)于地方政府競(jìng)爭(zhēng)與環(huán)境問(wèn)題的現(xiàn)有文獻(xiàn)，主要集中于地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染、生態(tài)效率、綠色發(fā)展效率的影響問(wèn)題；關(guān)于環(huán)境污染與居民健康的文獻(xiàn)，主要是量化了環(huán)境污染對(duì)居民健康的影響。［19，21］鮮有文獻(xiàn)將地方政府競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境污染與居民健康三者之間的邏輯關(guān)系梳理清晰，這為本文的研究留下了空間。綜合現(xiàn)有理論與文獻(xiàn)，本文認(rèn)為地方政府競(jìng)爭(zhēng)通過(guò)影響地區(qū)環(huán)境污染程度進(jìn)而損壞居民健康。為了解答地方政府競(jìng)爭(zhēng)是否會(huì)加劇環(huán)境污染對(duì)居民健康的危害，本文將通過(guò)建立面板計(jì)量模型和空間杜賓模型實(shí)證考察三者之間的關(guān)系。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選取

本文使用2003～2018年中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.被解釋變量：居民健康。根據(jù)世界衛(wèi)生組織①https：//baike.baidu.com/item/居民健康指標(biāo)/2082248？fr＝aladdin.和中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)的可得性，選取死亡率（本年度死亡人口/年末總?cè)丝冢┳鳛榫用窠】邓降拇碜兞?。?9］居民健康評(píng)判具有多維性，相較于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）、中國(guó)健康營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（CHNS）等微觀數(shù)據(jù)，死亡率對(duì)居民健康的評(píng)判雖然存在一定的局限性，但由于中國(guó)地級(jí)市健康數(shù)據(jù)的可得性和相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果，［4］本文選取死亡率作為居民健康的代理變量。綜合《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)的地級(jí)市數(shù)據(jù)，該變量的時(shí)間跨度為2003～2018年。

2.核心解釋變量：環(huán)境污染。工業(yè)是我國(guó)環(huán)境污染的主要來(lái)源，本文選取2003～2018年中國(guó)地級(jí)市單位面積污染物排放量衡量地區(qū)環(huán)境污染程度。此外，環(huán)保局通過(guò)五個(gè)主要污染標(biāo)準(zhǔn)②地面臭氧、顆粒物污染（也稱(chēng)顆粒物）、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮。計(jì)算的AQI是對(duì)空氣質(zhì)量的綜合定量描述，本文通過(guò)CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)獲取中國(guó)地級(jí)市2013～2018年AQI月度數(shù)據(jù)，算術(shù)平均得到年度AQI作為環(huán)境污染的代理變量。

3.調(diào)節(jié)變量：地方政府競(jìng)爭(zhēng)。借鑒已有文獻(xiàn)對(duì)地方政府競(jìng)爭(zhēng)的定義及指標(biāo)選取和地方官員的經(jīng)濟(jì)政績(jī)考核指標(biāo)，本文綜合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、吸引外資和財(cái)政自給能力評(píng)價(jià)地方政府競(jìng)爭(zhēng)能力。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力采用地區(qū)GDP增長(zhǎng)率（GDPGrowthit）占全國(guó)GDP增長(zhǎng)率（GDPGrowtht）的比重來(lái)衡量；招商引資行為是地方政府競(jìng)爭(zhēng)的主要表現(xiàn)，［29］采用地區(qū)外商直接投資實(shí)際使用額（FDI）增長(zhǎng)率（FDIGrowth）占全國(guó)FDI增長(zhǎng)率（）的比重予以衡量；“財(cái)政激勵(lì)”假說(shuō)認(rèn)為我國(guó)特有的財(cái)政分權(quán)制度激發(fā)地方政府為增加財(cái)政收入而展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，本文采用財(cái)政自給能力，［30］即地方政府財(cái)政收入（FiscalRevenueit）/財(cái)政支出（FiscalExpenditureit）予以衡量。

4.控制變量。為了避免遺漏變量偏差及控制其他因素對(duì)居民健康的影響，本文選取居民收入水平、城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境管制水平、人口密度、地區(qū)醫(yī)療水平和綠化程度等變量作為控制變量。全部變量的定義、數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量定義、數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

（二）模型構(gòu)建

1.面板計(jì)量模型

本文首先通過(guò)建立城市面板計(jì)量模型，驗(yàn)證地方政府競(jìng)爭(zhēng)是否加劇地區(qū)環(huán)境污染程度；其次引入地方政府競(jìng)爭(zhēng)和環(huán)境污染的交乘項(xiàng)，研究環(huán)境污染對(duì)居民健康的影響是否存在地方政府競(jìng)爭(zhēng)的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

為考察地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)地區(qū)環(huán)境污染的影響，本文建立如下模型：

列車(chē)的停站時(shí)間由開(kāi)門(mén)時(shí)間、乘客上下車(chē)時(shí)間和關(guān)門(mén)時(shí)間3部分組成[8]。停站時(shí)間越長(zhǎng)，車(chē)站的通行能力越強(qiáng)。停站時(shí)間較短時(shí)，乘客前往目的地的旅行時(shí)間可能會(huì)變長(zhǎng)，并極有可能引起推搡事故。因此，每個(gè)車(chē)站的停站時(shí)間應(yīng)根據(jù)年平均客流量進(jìn)行初步限制，為每個(gè)車(chē)站做出參考的停站時(shí)間范圍，且停站時(shí)間要求為5 s的整倍數(shù)。設(shè)車(chē)站編號(hào)為1,2,3，…,i,…,N，則每個(gè)車(chē)站對(duì)應(yīng)的停站時(shí)間為D1,D2,D3,…,Di,…,DN。 第i個(gè)車(chē)站的停站時(shí)間下限為Di,min，停站時(shí)間上限為Di,max，則每個(gè)車(chē)站的停站時(shí)間約束為：

在式（1）中，i為城市，t是時(shí)間（下同），μi、λt和εit分別為個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)（下同）；β0為常數(shù)項(xiàng)，γk用于估算控制變量的偏效應(yīng)，β1用于估算地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染的影響，若β1＞0，說(shuō)明地方政府競(jìng)爭(zhēng)會(huì)加劇本地區(qū)環(huán)境污染；Polluit為環(huán)境污染，分別用WasteWaterit和SO2it衡量；Controlk，it表示控制變量。

為考察環(huán)境污染對(duì)居民健康的影響是否存在地方政府競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文建立如下模型：

在式（2）中，δ0為常數(shù)項(xiàng)，δ1～δ3用于估算加入交乘項(xiàng)后地方政府競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境污染對(duì)居民健康的影響；χ1和χ2用于評(píng)估調(diào)節(jié)效應(yīng)，其值大于0，表明地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染與居民健康的影響存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)；GoverCompSO2it、GoverCompWWit分別表示去中心化的政府競(jìng)爭(zhēng)與SO2it和WasteWaterit的交互項(xiàng)，以保證模型（2）中核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。其余變量定義同表1。

2.空間面板計(jì)量模型

我國(guó)環(huán)境污染存在污染集聚的“局部俱樂(lè)部”現(xiàn)象，［19］即一個(gè)地區(qū)嚴(yán)重的環(huán)境污染會(huì)影響鄰近地區(qū)的環(huán)境污染水平，因此，環(huán)境污染存在空間溢出效應(yīng)。另外，地方政府在政績(jī)驅(qū)動(dòng)下，會(huì)對(duì)周邊地區(qū)的政府競(jìng)爭(zhēng)能力作出“模仿”的戰(zhàn)略反應(yīng)，即如果鄰近地區(qū)的政府競(jìng)爭(zhēng)能力較強(qiáng)，鄰近地區(qū)的地方官員在政績(jī)考核壓力下會(huì)提高本地區(qū)的政府競(jìng)爭(zhēng)能力，因此，地方政府競(jìng)爭(zhēng)也存在空間溢出效應(yīng)。鑒于此，本文構(gòu)建空間面板杜賓模型（SDM）對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。檢驗(yàn)策略如下：首先，建立SDM模型估計(jì)地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染的空間效應(yīng)；其次，估計(jì)環(huán)境污染影響居民健康的空間效應(yīng)。如果估計(jì)系數(shù)均為正，說(shuō)明地方政府競(jìng)爭(zhēng)會(huì)加劇本地區(qū)環(huán)境污染進(jìn)而損害居民健康。

模型設(shè)定如下：

在式（3）、（4）中，w′i為空間權(quán)重矩陣的第i行，本文的W采用逆距離空間權(quán)重矩陣，并對(duì)矩陣做了行標(biāo)準(zhǔn)化確保空間權(quán)重矩陣的外生性以對(duì)模型進(jìn)行正確識(shí)別。xit為相應(yīng)的控制變量，w′iPOLLUt、w′iDEATHRt、w′iGoverCompt分別表示環(huán)境污染、居民健康、政府競(jìng)爭(zhēng)的空間滯后，此時(shí)模型中變量的系數(shù)并非真正的邊際效應(yīng)，因此，本文采取LeSage和 Pace（2009）提出的直接效應(yīng) （direct effects）①直接效應(yīng)：某地區(qū)自變量對(duì)該因變量的影響，包括反饋效應(yīng)（feedback effects），即對(duì)其他地區(qū)的影響又會(huì)反過(guò)來(lái)影響該地區(qū)。從數(shù)值上來(lái)看，直接效應(yīng)等于空間Durbin模型系數(shù)與反饋效應(yīng)之和。和間接效應(yīng)（indirect effects）②間接效應(yīng)，又稱(chēng)為空間溢出效應(yīng)（spatial spillover effects），用于度量“鄰近”地區(qū)的某個(gè)解釋變量對(duì)本地區(qū)的被解釋變量的影響。進(jìn)行空間效應(yīng)分析。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基本回歸結(jié)果分析

關(guān)于地方政府競(jìng)爭(zhēng)影響環(huán)境污染的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。表2分別匯報(bào)了誤差穩(wěn)健下的固定效應(yīng)（FE）和隨機(jī)效應(yīng)（RE）面板模型的估計(jì)結(jié)果。鑒于個(gè)體效應(yīng)一般和解釋變量存在相關(guān)性，本文主要分析固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果。

表2 政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染的影響

根據(jù)模型（1），以廢水排放量作為環(huán)境污染的代理變量，地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染的影響系數(shù)顯著為正，說(shuō)明地方政府競(jìng)爭(zhēng)會(huì)加劇地區(qū)環(huán)境污染。如前文所述，由經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政績(jī)考核指標(biāo)引發(fā)的地方政府競(jìng)爭(zhēng)，使得地方政府為招商引資以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展而競(jìng)相降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，這一“逐底競(jìng)爭(zhēng)”行為破壞了地區(qū)生態(tài)環(huán)境。［22］當(dāng)以二氧化硫排放量作為環(huán)境污染的代理變量，地方政府競(jìng)爭(zhēng)的影響不顯著。這一結(jié)果可能是由于SO2不能反映真實(shí)的地區(qū)大氣污染，或者是SO2存在空間溢出效應(yīng)使得面板模型估計(jì)存在偏誤所致。為此，本文后續(xù)采用綜合反映環(huán)境污染的空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）對(duì)“地方政府競(jìng)爭(zhēng)加劇環(huán)境污染”的結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并采用空間杜賓模型識(shí)別變量的空間效應(yīng)。

關(guān)于地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染損害居民健康存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，表3匯報(bào)了模型（2）在誤差穩(wěn)健下的FE和RE的估計(jì)結(jié)果。由表3可知，地方政府競(jìng)爭(zhēng)與以廢水排放量作為環(huán)境污染代理變量的交乘項(xiàng)對(duì)地區(qū)死亡率的影響顯著為正，環(huán)境污染對(duì)死亡率的影響為0.009×GoverComp。政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)死亡率的影響為0.009＋0.009×WasteWater，該結(jié)果表明環(huán)境污染與政府競(jìng)爭(zhēng)存在交互作用，其對(duì)居民健康的影響相互依賴(lài)，如果政府在政績(jī)考核壓力的驅(qū)動(dòng)下不斷提升自身的政府競(jìng)爭(zhēng)能力，這將加劇環(huán)境污染對(duì)居民健康的損害。在此次估計(jì)結(jié)果中SO2與政府競(jìng)爭(zhēng)交互項(xiàng)并不顯著，再次說(shuō)明以SO2作為環(huán)境污染的代理變量或采用靜態(tài)面板估計(jì)可能存在偏倚。

表3 地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染損害居民健康的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)

從對(duì)控制變量的估計(jì)結(jié)果可以看出，收入差距對(duì)死亡率的影響顯著為正，所以，為提高居民健康水平，需進(jìn)一步解決收入不平等問(wèn)題。綠化程度對(duì)死亡率的影響顯著為負(fù)，這一結(jié)果肯定了2018年國(guó)家頒布的《關(guān)于積極推進(jìn)大規(guī)模國(guó)土綠化行動(dòng)的意見(jiàn)》①http：//www.gov.cn/xinwen/2018－11 /20 /content＿5341910.htm.中要求的開(kāi)展大規(guī)模國(guó)土綠化行動(dòng)，切實(shí)提升國(guó)土綠化總體水平對(duì)居民健康是有意義的。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)占比的估計(jì)系數(shù)顯著為正，因?yàn)楣I(yè)是地區(qū)污染物排放的主要來(lái)源，如果工業(yè)是地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，這必然不利于本地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量改善，進(jìn)而對(duì)居民健康產(chǎn)生不利影響。因此，各地區(qū)在國(guó)家綠色發(fā)展的引導(dǎo)下應(yīng)不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源效率和綠色化水平。人口密度對(duì)地區(qū)死亡率的影響顯著為正，說(shuō)明地區(qū)人口密集程度增加不利于改善居民健康水平。此外，居民收入和地區(qū)醫(yī)療水平對(duì)死亡率的影響并不顯著。

2.空間面板估計(jì)結(jié)果

鑒于變量的空間效應(yīng)，根據(jù)模型（3）和 （4）的設(shè)定，空間面板估計(jì)分兩步進(jìn)行。第一步，根據(jù)模型（3），識(shí)別地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染的空間效應(yīng)。第二步，根據(jù)模型（4），識(shí)別環(huán)境污染影響居民健康的空間效應(yīng)。如果兩步中的核心解釋變量對(duì)被解釋變量的估計(jì)結(jié)果均顯著為正，則說(shuō)明地方政府競(jìng)爭(zhēng)通過(guò)加劇環(huán)境污染導(dǎo)致地區(qū)死亡率上升。

在逆距離空間權(quán)重矩陣的設(shè)定下，第一步的估計(jì)結(jié)果如表4中模型（1）和模型（2）所示，地方政府競(jìng)爭(zhēng)（0.006）及其空間滯后（0.079）對(duì)以廢水排放量表征的環(huán)境污染的影響顯著為正，地方政府競(jìng)爭(zhēng)的空間滯后（0.067）對(duì)作為環(huán)境污染代理變量的影響也顯著為正，與面板模型估計(jì)的地方政府競(jìng)爭(zhēng)加劇環(huán)境污染的結(jié)論一致。另外，空間面板估計(jì)結(jié)果顯示，地方政府競(jìng)爭(zhēng)存在顯著的空間溢出效應(yīng)，說(shuō)明本地地方政府競(jìng)爭(zhēng)能力的提升會(huì)促使鄰近地區(qū)的地方政府在政績(jī)考核壓力的驅(qū)動(dòng)下發(fā)生“效仿行為”，即期望在短期內(nèi)提高地方政府競(jìng)爭(zhēng)能力。所以，鄰近地區(qū)可能會(huì)為招商引資出臺(tái)系列利好政策以加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度而忽視環(huán)境保護(hù)，進(jìn)而影響環(huán)境質(zhì)量。

同樣，在逆距離空間權(quán)重矩陣的設(shè)定下，第二步的估計(jì)結(jié)果如表4的模型（3）和（4）所示，其分別為采用樣本均值和多重填補(bǔ)方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到的估計(jì)結(jié)果。兩種方法的估計(jì)結(jié)果均顯示，以廢水排放量衡量環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)不顯著，但SO2空間溢出效應(yīng)（0.957和1.012）都顯著為正，具有一定的穩(wěn)健性。該結(jié)論符合經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)，因?yàn)橄噍^于液體，氣體更易在地區(qū)間進(jìn)行擴(kuò)散，當(dāng)一個(gè)地區(qū)的SO2濃度上升，鄰近地區(qū)勢(shì)必受到影響。至此，兩步SDM模型估計(jì)結(jié)果證明了地方政府競(jìng)爭(zhēng)加劇了本地和鄰近地區(qū)的環(huán)境污染程度，而環(huán)境污染損害了居民健康。因此，地方政府競(jìng)爭(zhēng)通過(guò)影響地區(qū)環(huán)境污染程度進(jìn)而損害了居民健康在空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果中進(jìn)一步得到了驗(yàn)證。

表4 空間面板估計(jì)結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證研究結(jié)論的可靠性，本文進(jìn)行了系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）政府競(jìng)爭(zhēng)能力：更換政府競(jìng)爭(zhēng)能力的代理變量，使用熵權(quán)法對(duì)政府競(jìng)爭(zhēng)能力進(jìn)行綜合測(cè)度。熵權(quán)法依賴(lài)于數(shù)據(jù)本身的離散性，根據(jù)各項(xiàng)子指標(biāo)的變異程度進(jìn)行客觀賦權(quán)，最終得到政府競(jìng)爭(zhēng)能力的綜合得分。更換此代理變量后的實(shí)證結(jié)論依舊顯示政府競(jìng)爭(zhēng)加劇了環(huán)境污染。（2）控制變量：增加其他相關(guān)的控制變量，各項(xiàng)結(jié)論依舊成立。（3）模型：面板數(shù)據(jù)模型和空間杜賓模型均支持地方政府競(jìng)爭(zhēng)加劇環(huán)境污染進(jìn)而影響居民健康的結(jié)論（表3和表4）。（4）環(huán)境污染：更換環(huán)境污染的代理變量，采用空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于AQI數(shù)據(jù)的披露時(shí)間，本文將樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度調(diào)整為2013～2018年，得到的實(shí)證結(jié)論依舊穩(wěn)健。

1.AQI靜態(tài)面板估計(jì)結(jié)果

如表5中模型（1）所示，政府競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)（0.092）顯著為正，說(shuō)明地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染影響居民健康的程度存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)；以AQI為環(huán)境污染代理變量的估計(jì)結(jié)果表明環(huán)境污染對(duì)死亡率的影響為0.092×GoverGomp，且該結(jié)論在模型（2）～（3）更換控制變量的情況下依舊穩(wěn)健。

表5 靜態(tài)面板估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)（AQI）

2.AQI空間面板估計(jì)結(jié)果

AQI空間面板估計(jì)依舊分兩步進(jìn)行。第一步的估計(jì)結(jié)果，即地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染的影響如表6中模型（3）所示，地方政府競(jìng)爭(zhēng)（0.215）及其空間滯后（2.380）對(duì)環(huán)境污染存在顯著的正向影響，地方政府競(jìng)爭(zhēng)存在空間溢出效應(yīng)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果所得結(jié)論一致。第二步，環(huán)境污染影響居民健康的空間效應(yīng)如表6中模型（5）所示，AQI的空間溢出效應(yīng)不顯著，但本地AQI（0.128）顯著正向增加了地區(qū)死亡率，因此，估計(jì)結(jié)果也支持環(huán)境污染損害居民健康的結(jié)論。綜上可見(jiàn)，地方政府競(jìng)爭(zhēng)通過(guò)影響地區(qū)環(huán)境污染程度進(jìn)而影響居民健康的結(jié)論仍然成立。

表6 AQI空間面板估計(jì)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

本文基于中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)，建立了面板計(jì)量模型和空間杜賓模型對(duì)地方政府競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境污染與居民健康的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：第一，環(huán)境污染導(dǎo)致地區(qū)居民健康水平下降。第二，地方政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)環(huán)境污染影響居民健康的程度存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，說(shuō)明地方政府在短期內(nèi)為提高其競(jìng)爭(zhēng)能力而忽視環(huán)境保護(hù)，導(dǎo)致本地環(huán)境質(zhì)量下降，進(jìn)而損害了居民健康。第三，地方政府競(jìng)爭(zhēng)的空間溢出效應(yīng)會(huì)促使鄰近地區(qū)的地方政府在政績(jī)考核壓力的驅(qū)動(dòng)下期望在短期內(nèi)快速提升其競(jìng)爭(zhēng)能力而忽視了地區(qū)的環(huán)境保護(hù)，進(jìn)而影響居民健康。第四，在以SO2作為環(huán)境污染代理變量的模型估計(jì)結(jié)果中，環(huán)境污染存在顯著的空間溢出效應(yīng)，相較于以廢水排放量表征的環(huán)境污染，對(duì)周邊地區(qū)的空間溢出效應(yīng)更明顯。綜上，我國(guó)地方政府競(jìng)爭(zhēng)加劇了地區(qū)環(huán)境污染，損害了居民健康。鑒于此，本文從地方政府政績(jī)考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、治污激勵(lì)機(jī)制、招商引資等方面提出以下建議，以期為我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)和居民健康的“三重紅利”提供理論支持。

1.切實(shí)將環(huán)境指標(biāo)納入到地方政府政績(jī)考核體系之中

政績(jī)考核是地方政府發(fā)展本地區(qū)的“導(dǎo)向標(biāo)”。在綠色發(fā)展這一國(guó)家戰(zhàn)略的引導(dǎo)下，地方政府的政績(jī)考核應(yīng)對(duì)地區(qū)環(huán)境保護(hù)、生態(tài)績(jī)效、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等給予足夠的權(quán)重，加快轉(zhuǎn)變以綠色GDP作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量標(biāo)準(zhǔn)，避免地方政府以犧牲資源環(huán)境為代價(jià)而追求短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展；同時(shí)，對(duì)地方政府開(kāi)展經(jīng)濟(jì)審計(jì)和環(huán)境審計(jì)相結(jié)合的模式，不僅要審查和鑒定地方政府任職期間所承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任履行情況，還要審計(jì)地方政府在職期間其管轄地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的變化，調(diào)動(dòng)地方政府環(huán)境保護(hù)的積極性。

2.完善地方政府的污染治理激勵(lì)機(jī)制

鑒于地區(qū)間生態(tài)環(huán)境治理的外部性和環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)，我國(guó)地方政府在生態(tài)環(huán)境治理方面存在“搭便車(chē)”現(xiàn)象，在環(huán)境污染控制方面存在“逐底競(jìng)爭(zhēng)”傾向。為此，在國(guó)家層面，應(yīng)推進(jìn)環(huán)境保護(hù)和污染治理的補(bǔ)償機(jī)制，通過(guò)征收地區(qū)“環(huán)境稅”而設(shè)置專(zhuān)項(xiàng)資金，對(duì)積極的地區(qū)環(huán)境保護(hù)行為予以資金獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)消極或“面子工程”的環(huán)境保護(hù)行為進(jìn)行嚴(yán)厲打擊，并對(duì)地區(qū)環(huán)境污染事件征收環(huán)境稅以補(bǔ)償鄰近地區(qū)對(duì)環(huán)境保護(hù)付諸的行動(dòng)。此外，應(yīng)對(duì)地方政府開(kāi)展離任環(huán)境審計(jì)，將地區(qū)環(huán)境治理績(jī)效作為地方官員晉升的考核指標(biāo)之一，激勵(lì)地方官員對(duì)轄區(qū)環(huán)境事務(wù)的管理。

3.提高資金準(zhǔn)入的環(huán)境門(mén)檻

投資作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車(chē)之一，吸引資金流入成為地方政府推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力工具。為杜絕地方政府為提高資金流入本地區(qū)的吸引力而為其提供系列“環(huán)境優(yōu)惠”政策現(xiàn)象的發(fā)生，我國(guó)應(yīng)制定地方政府在引資過(guò)程中的最低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，尤其在吸引外資的過(guò)程中，應(yīng)該嚴(yán)格限制高污染、高能耗外資項(xiàng)目的流入，引導(dǎo)本地區(qū)的外商投資向高端技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行轉(zhuǎn)變，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)治污技術(shù)，借鑒國(guó)外成熟的治污經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮好“干中學(xué)”效應(yīng)，使得地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)兼顧完成環(huán)境保護(hù)和污染治理的任務(wù)。