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      腿式移動著陸器的運動學(xué)建模和運動規(guī)劃

      2022-12-17 02:23:58李子岳郭為忠韓有承
      集成技術(shù) 2022年6期
      關(guān)鍵詞:著陸器裕度支鏈

      李子岳 郭為忠 韓有承

      (上海交通大學(xué)機械與動力工程學(xué)院 上海 201100)

      1 引 言

      自航天技術(shù)出現(xiàn)以來,對地外星體表面的著陸探測始終是各國深空探測重點關(guān)注的內(nèi)容[1],1959 年至 1976 年間,蘇聯(lián)先后發(fā)射了 24 個月球探測器[2],美國的“阿波羅計劃”更是實現(xiàn)了人類的首次載人登月,并成功研制了載人月球車[3]。目前,在地外星體表面探測領(lǐng)域,美國處于全球領(lǐng)先地位。除對月球表面的探測外,美國還發(fā)射了“勇氣號”和“機遇號”輪式火星探測器登陸火星,分析火星巖石和土壤的地質(zhì)特征,探測水冰和生命活動信息證據(jù)[4-6]。在此基礎(chǔ)上,美國又發(fā)射了第一輛核動力火星車“好奇號”,繼續(xù)對火星表面進(jìn)行探查[7]。我國的深空探測雖然起步較晚,但發(fā)展穩(wěn)健,先后在 2013 年和 2018年,實現(xiàn)了“嫦娥三號”和“嫦娥四號”著陸器分別在月球正面和背面成功著陸,搭載的“玉兔號”和“玉兔二號”巡視器實現(xiàn)了對月球表面環(huán)境的探測[8-9]。2021 年,“天問一號”著陸器在火星表面成功軟著陸,搭載的“祝融號”火星車開展了火表巡查。我國的著陸探測工程以腿式著陸器搭載移動巡視車為主,該著陸器結(jié)構(gòu)剛度高,輔以蜂窩鋁等緩沖材料,可較好地完成著陸緩沖任務(wù)??v觀國內(nèi)外所有的腿式著陸器,在軟著陸后自身都不具備行走移位功能,發(fā)射后巡視探測范圍有限。

      目前,對四足機器人的運動規(guī)劃已有較多研究,McGhee 等[10-11]基于靜態(tài)穩(wěn)定性系統(tǒng)地證明了四足機器人周期步態(tài)的存在性,張帥帥等[12-14]針對開發(fā)的 SCalf 液壓驅(qū)動四足機器人,采用點云建模復(fù)雜地形,實現(xiàn)了復(fù)雜地形的運動規(guī)劃。周坤等[15]在穩(wěn)定判據(jù)中采用零力矩點法,通過規(guī)劃機器人的實時軌跡,使其適應(yīng)復(fù)雜地形。Hwangbo 等[16]利用強化學(xué)習(xí)方法,使 ANYmal機器人獲得超越普通規(guī)劃方法的運動技巧。此外,并聯(lián)機構(gòu)因其承載能力更強,在腿式機器人構(gòu)型設(shè)計中具有優(yōu)勢。馬澤潤等[17]在地外星體地形中,對一種串并混聯(lián)的輪腿式機器人的越障能力和運動規(guī)劃進(jìn)行了研究。趙辰堯等[18-19]在尺度互異條件下,對腿式移動著陸器的步態(tài)規(guī)劃進(jìn)行了深入研究,實現(xiàn)了對地外星體復(fù)雜地形的規(guī)劃。Zhao 等[20]開發(fā)了 Octopus-III 六足并聯(lián)機器人,提出一種在復(fù)雜地形環(huán)境中避障和運動規(guī)劃方案。Xu 等[21]通過對盲人步行的觀察,設(shè)計了一套不依賴視覺而通過間接力估計行走的自適應(yīng)步態(tài)。

      目前,著陸器著陸后不具備移位能力,但其使用壽命較長,導(dǎo)致一次發(fā)射任務(wù)不能充分發(fā)揮其探測潛力。從長遠(yuǎn)考慮,開發(fā)移動式著陸器十分必要,其兼具緩沖著陸和行走移位功能,在保證結(jié)構(gòu)強度的基礎(chǔ)上,還具有靈活性。移動式著陸器在軟著陸后作為可移動的母平臺,能夠搭載巡視器和大型設(shè)備從事星體探測活動,形成移動式著陸器加巡視器的探測新模式,拓展僅依靠巡視器進(jìn)行地面巡視的探測范圍。針對移動式著陸器,Lin 等[22]對四足腿式移動著陸器進(jìn)行了構(gòu)型設(shè)計,使著陸器具有著陸、調(diào)姿和行走移位能力。Han 等[23-25]針對腿式移動著陸器的構(gòu)型、尺度優(yōu)化和動力學(xué)優(yōu)化等開展建模研究,形成著陸器機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的方法體系。針對移動式著陸器,本文進(jìn)行了運動學(xué)建模和運動規(guī)劃方法的研究,豐富了移動式著陸器的相關(guān)理論體系。

      2 腿式移動著陸器

      2.1 著陸器構(gòu)型與著陸移位一體化功能

      本文著陸器為 Han 等[23]研究的 RU&2RUS腿式移動著陸器,本文后續(xù)的建模與研究都將基于該構(gòu)型,部分標(biāo)號參考該文獻(xiàn)相關(guān)標(biāo)號。如圖 1 所示,該著陸器的 4 條腿均為 RU&2RUS 并聯(lián)構(gòu)型,其靜平臺與機身固連,動平臺與足墊通過 S 副連接。其中,主支鏈通過轉(zhuǎn)動副和虎克鉸與動平臺相連,兩輔支鏈從靜平臺到動平臺依次為轉(zhuǎn)動副、虎克鉸和球副,3 條支鏈均設(shè)置緩沖器,以減輕著陸沖擊對著陸器機構(gòu)的影響。

      圖1 RU&2RUS 腿式移動著陸器Fig. 1 RU&2RUS mobile lander

      著陸器單腿的構(gòu)型及各結(jié)構(gòu)參數(shù)如圖 2 所示。其中,圖 2(a)中的藍(lán)色線條表示傳動機構(gòu),其采用移動副-球副-球副-轉(zhuǎn)動副的空間四連桿結(jié)構(gòu),黑色部分為執(zhí)行機構(gòu),即上述 RU&2RUS 并聯(lián)構(gòu)型。

      圖2 著陸器單腿結(jié)構(gòu)參數(shù)Fig. 2 Structure parameters of mobile lander

      目前,著陸器只承擔(dān)緩沖著陸任務(wù),本文所述移動式著陸器在緩沖著陸的基礎(chǔ)上,兼具調(diào)姿和移位的功能,實現(xiàn)了著陸巡視一體化。著陸巡視一體化任務(wù)包含調(diào)姿、著陸和行走 3 個階段。在調(diào)姿階段,著陸器在空中尋找合適的著陸地點,確定著陸地點后在空中懸停,根據(jù)地面地形利用著陸器自身搭載的電機對各腿位姿進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整至著陸模式準(zhǔn)備著陸。如圖 3 所示,在著陸模式下,3 條支鏈的 RU 桿均與著陸器機身緊貼。此時整個機構(gòu)位于邊界奇異位形,是為了將著陸緩沖的沖擊力傳導(dǎo)至機身,避免緩沖著陸帶來的沖擊力損害傳動機構(gòu)。著陸器調(diào)至著陸模式后,在反推發(fā)動機的作用下緩緩下降,當(dāng)?shù)竭_(dá)預(yù)定著陸高度后,反推發(fā)動機關(guān)閉,著陸器在星體重力作用下完成著陸。著陸時,利用著陸模式的特殊位姿和各腿布置的緩沖器,著陸器實現(xiàn)著陸緩沖。著陸完成后,著陸器進(jìn)入行走模式,各支鏈的驅(qū)動電機啟動,從著陸模式調(diào)整位姿至行走模式。此時,著陸器轉(zhuǎn)化為并聯(lián)腿四足機器人,可實現(xiàn)星體表面的四足行走移位,擴大星球探索范圍。本文著陸器通過合理的機構(gòu)設(shè)計,在不增加多余結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,擴充了著陸器的功能,實現(xiàn)了一腿多用。該構(gòu)型兼具著陸緩沖和行走功能,在滿足運動靈活性的前提下,利用合理的機構(gòu)設(shè)計,保護了不耐沖擊的電機,為后續(xù)的星體表面行走移位創(chuàng)造了條件。

      圖3 著陸模式和行走模式Fig. 3 Landing and walking configurations

      2.2 著陸器單腿運動學(xué)建模

      建立著陸器單腿的運動學(xué)反解模型,是為后續(xù)的著陸器運動規(guī)劃建立數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。在本文后續(xù)的運動規(guī)劃和仿真中,足端點均通過著陸器單腿的運動學(xué)反解模型與真實樣機的關(guān)節(jié)空間建立聯(lián)系。圖 4 為前述著陸器單腿模型,其中,坐標(biāo)系C-xyz為固連在機身上的靜坐標(biāo)系,坐標(biāo)系A(chǔ)-xyz為跟隨動平臺運動的動坐標(biāo)系。建立主支鏈R1U1的 D-H 坐標(biāo)系如圖 4 所示:坐標(biāo)系R1-xyz的z軸沿轉(zhuǎn)動副R1軸線方向,x軸沿桿R1U1方向,y軸根據(jù)右手定則確定;坐標(biāo)系U1-xyz的x軸沿虎克鉸第 2 根轉(zhuǎn)軸方向,y軸沿粉紅色套筒方向。根據(jù)主支鏈的坐標(biāo)系建立動靜坐標(biāo)系間的變換關(guān)系如公式(1)所示:

      圖4 主支鏈運動學(xué)建模Fig. 4 Kinematics modeling of main limb

      其中, 為齊次位姿變換矩陣,表示從其左上標(biāo)關(guān)節(jié)坐標(biāo)系到左下標(biāo)關(guān)節(jié)坐標(biāo)系的變換矩陣,各D-H 坐標(biāo)系的變換關(guān)系如下:

      在已知足墊坐標(biāo)的條件下,可以得到主支鏈的運動學(xué)反解如下:

      通過求解主支鏈可得動靜坐標(biāo)系之間的變換關(guān)系,利用主支鏈的求解結(jié)果可以對兩輔支鏈進(jìn)行運動學(xué)求解。對左輔支鏈R2U2S2建立 D-H 坐標(biāo)系如圖 5 所示:坐標(biāo)系R2-xyz的z軸沿轉(zhuǎn)動副R2軸線方向,x軸沿桿R2U2方向;坐標(biāo)系U2-xyz的x軸與虎克鉸U2的第 2 根轉(zhuǎn)軸重合,y軸沿桿U2S2方向。根據(jù)左輔支鏈R2U2S2的坐標(biāo)系建立各 D-H 坐標(biāo)系的變換關(guān)系如公式(10)和公式(11)所示:

      圖5 輔支鏈運動學(xué)建模Fig. 5 Kinematics modeling of auxiliary limb

      左輔支鏈滿足的幾何約束條件為:

      將公式(10)、公式(11)代入公式(12),再結(jié)合主支鏈的求解結(jié)果,可以得到左輔支鏈的運動學(xué)反解如下:

      右輔支鏈R3U3S3的構(gòu)型與左輔支鏈相同,且二者關(guān)于主支鏈對稱分布,右輔支鏈的運動學(xué)求解與左輔支鏈類似,因此,右輔支鏈的運動學(xué)反解如公式(17)~(20)所示。其中, 為轉(zhuǎn)動副的轉(zhuǎn)角; 為虎克鉸 第一轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)角; 為虎克鉸 第二轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)角; 為轉(zhuǎn)動副 軸線相對靜坐標(biāo)系z軸的偏角。前述各式中出現(xiàn)的相關(guān)點坐標(biāo)如式(21)所示:

      3 著陸器運動規(guī)劃

      3.1 著陸器運動穩(wěn)定性指標(biāo)

      穩(wěn)定性是評價足式機器人行走的核心因素之一,合理的評價方式有助于保證機器人的穩(wěn)定性,因此,必須設(shè)置合適的評價指標(biāo),用以評價機器人的穩(wěn)定性。在行走移位階段,本文所述的腿式著陸器可被視為一種特殊的并聯(lián)腿四足機器人。在腿的構(gòu)型和工作空間方面,其與一般的足式機器人有較大區(qū)別,需要建立腿式著陸器的靜態(tài)運動穩(wěn)定性判斷準(zhǔn)則,以分析在不同地形條件下的運動穩(wěn)定性。

      穩(wěn)定性通常采用重心地面投影點(Center of Gravity,COG)/零力矩點(Zero Moment Point,ZMP)判斷準(zhǔn)則進(jìn)行描述。如圖 6 所示,在重力方向設(shè)置新的參考平面,過著陸器的重心向參考平面做垂線,垂足點為 COG。將除擺動腿之外的腿末端觸地點圍成的多邊形定義為支撐多邊形。在靜態(tài)行走的過程中,若 COG 位于支撐多邊形內(nèi),則認(rèn)為機器人保持穩(wěn)定;在非靜態(tài)行走的過程中,還需要考慮機器人加速度的影響,需保證機器人重力FM和慣性力FI合力方向的投影點 ZMP (圖 6)也位于支撐多邊形內(nèi),其坐標(biāo)如公式(22)所示[26]:

      圖6 穩(wěn)定性指標(biāo)Fig. 6 Stability index

      在靜態(tài)行走的任意時刻,若不考慮加速度的影響,則著陸器的 COG 應(yīng)落在支撐多邊形內(nèi)。且為了保證較大的穩(wěn)定裕度,COG 應(yīng)盡可能靠近支撐多邊形內(nèi)切圓的圓心。COG 距離支撐多邊形的邊界越遠(yuǎn),穩(wěn)定裕度越大,著陸器的運動穩(wěn)定性越高。

      3.2 著陸器周期步態(tài)

      目前,對于傳統(tǒng)的四足機器人周期步態(tài)已有較多研究,其常用步態(tài)為:同側(cè)的兩條腿先后邁步,然后另一側(cè)的兩條腿依次邁步,該方法被證明具有最大的穩(wěn)定裕度。但與地球上的一般機器人不同,本文所述著陸器要經(jīng)受緩沖著陸的巨大沖擊,所以著陸器各腿緩沖支鏈的機構(gòu)參數(shù)會發(fā)生較大改變。此時,上述步態(tài)不一定具有最大的穩(wěn)定裕度,需要針對性地計算周期步態(tài)腿序。

      四足機器人中心投影拓?fù)鋱D如圖 7 所示,在周期步態(tài)步序設(shè)計中,遍歷四足的步序排列,即可計算出所有可行的步序解,遍歷方法如下:

      圖7 四足機器人投影拓?fù)鋱DFig. 7 Quadruped robot projection topology map

      ① 假定邁出腿i,判斷其是否符合支撐多邊形判斷準(zhǔn)則,若滿足條件,則選擇下一條腿進(jìn)行判斷。支撐多邊形判斷準(zhǔn)則如表 1 所示,Kij表示i點與j點(i,j=A,B,C,D)之間的斜率;

      表1 支撐多邊形判斷準(zhǔn)則Table 1 Supporting polygon judgment criteria

      ② 身體最多移動兩次,且第一步不能移動身體;

      ③ 當(dāng)一種步序搜索完成時,計算當(dāng)前時刻COG 和四足相對位置,并判斷是否與初始時刻相同,若相同,則該步序為一種可行的周期步態(tài)腿序;

      ④ 選取身體移動距離最小的腿序作為周期步態(tài)的最優(yōu)腿序。

      采用上述遍歷方法即可得到當(dāng)前各腿尺度條件下的所有可行周期步態(tài)腿序,對比選取機身移動距離最小的腿序,即可得到最優(yōu)步態(tài)。

      3.3 著陸器自由步態(tài)

      著陸器的周期步態(tài)可以滿足大多數(shù)平緩地形的移位需求,但星體表面環(huán)境復(fù)雜,仍需要一套能適應(yīng)復(fù)雜地形環(huán)境的自由步態(tài),以保證著陸器擁有足夠的移位能力。自由步態(tài)沒有固定的腿序排列,通常根據(jù)地形情況和機器人當(dāng)前狀態(tài)選擇下一個進(jìn)入擺動相的腿。在自由步態(tài)的研究中,一般以運動學(xué)裕度,即沿前進(jìn)方向的反方向,從落足點到工作空間邊緣的距離,作為選擇邁步腿的標(biāo)準(zhǔn)。著陸器著陸緩沖后,各腿會出現(xiàn)不同程度的尺度變化[27],各腿的工作空間可能出現(xiàn)尺寸不一的情況。若采用傳統(tǒng)方式選擇邁步腿,那么機器人可能出現(xiàn)多次選擇較小工作空間腿的情況,導(dǎo)致步態(tài)不穩(wěn)定。因此,本文給出一種新的評價指標(biāo),即公共工作空間下的運動學(xué)裕度,其定義如圖 8 所示。以 COG 為原點建立公共工作空間坐標(biāo)系,對各腿工作空間的落足點進(jìn)行平移變換如公式(23)所示:

      圖8 公共工作空間下的運動學(xué)裕度Fig. 8 Kinematic margin in public workspace

      此外,還需要確定擺動腿的落點,落點需要根據(jù)具體的地形條件和單腿的工作空間進(jìn)行選擇,落足點評價函數(shù)如公式(24)和公式(25)所示[19]。

      其中,u為工作空間內(nèi)以足端點為起點,括號內(nèi)變量坐標(biāo)為終點的向量;Smax為擺動腿在前進(jìn)方向上的最大步長; 為落足點地形的判斷函數(shù),基于該點處的高度、曲率、梯度、周圍面積、離障礙物的距離等要素綜合判斷該點是否可落足,可落足則為 1,反之為 0?;诘匦卧u價函數(shù)和著陸器前進(jìn)方向,公式(24)可篩選出適合落足并盡可能快速前進(jìn)的落足點。

      3.4 著陸器足端軌跡規(guī)劃

      與傳統(tǒng)的輪式探測器相比,本文腿式著陸器的顯著優(yōu)點為:在復(fù)雜地形中的運動能力較好。前述著陸器的步態(tài)規(guī)劃集中于俯視的二維平面內(nèi)著陸器身體與四個足端點的運動規(guī)劃,足端軌跡規(guī)劃主要關(guān)注落足點選定后,足端在空間內(nèi)的運動軌跡。

      為滿足著陸器巡視階段的越障需求,適應(yīng)不同尺寸、位置的障礙物,足端軌跡在復(fù)合擺線軌跡[28]的基礎(chǔ)上進(jìn)行修正,形成了自適應(yīng)的復(fù)合擺線軌跡,表達(dá)式如公式(26)所示。其中,S為足端運動的步長;H為足端運動的步高;t為采樣時間;T為單次邁步的總時長。引入步長安全系數(shù)KS和步高安全系數(shù)KH,兩系數(shù)初始值為 1,根據(jù)障礙物的形狀、尺寸和位置進(jìn)行調(diào)整,保證軌跡與障礙物無碰撞。該軌跡具有復(fù)合擺線軌跡的優(yōu)勢,即軌跡無限階可導(dǎo),可保證速度、加速度、沖擊的平滑性,還可根據(jù)實際情況進(jìn)行調(diào)整,以適應(yīng)不同障礙物的越障需求。

      實際規(guī)劃時,步長安全系數(shù)KS和步高安全系數(shù)KH均默認(rèn)為 1。當(dāng)著陸器視覺系統(tǒng)檢測不到障礙物或前方障礙物尺寸較小時,KS和KH無需調(diào)整;當(dāng)檢測到默認(rèn)軌跡與障礙物發(fā)生干涉時,可通過修正KS和KH改變軌跡的形狀和位置,使修正后的軌跡完成越障。圖 9 為自適應(yīng)的復(fù)合擺線軌跡,其中,紅色多邊形區(qū)域為模擬的障礙物截面,藍(lán)色虛線為步長和步高安全系數(shù)為1 的軌跡,黑色軌跡為修正后的軌跡。由圖 9 可知,該軌跡可滿足著陸器的越障需求。

      圖9 自適應(yīng)的復(fù)合擺線軌跡Fig. 9 Adaptive compound cycloid trajectory

      4 著陸器運動仿真結(jié)果

      4.1 周期步態(tài)仿真

      在大多較為平坦的地形中,對于越障和地形評價無過多需求,但周期步態(tài)因其具有穩(wěn)定周期性前進(jìn)的特點,而具有較大優(yōu)勢。在巡視階段,將著陸器視為并聯(lián)腿四足機器人,根據(jù)著陸單腿的工作空間可知,其在前進(jìn)方向上的最大步長為200 mm。假定容許的最小穩(wěn)定裕度為 10 mm,即COG 到最近的支撐三角形邊的距離為 10 mm,根據(jù)著陸器整機的情況,給出身體側(cè)擺最大距離為 100 mm,那么使用 MATLAB 編程對周期步態(tài)的腿序進(jìn)行搜索,得到的腿序方案如表 2 所示。其中,單位步長下身體的移動距離為:著陸器在前進(jìn)方向前進(jìn)單位距離時,其機身經(jīng)過距離與單腿邁步距離的比值。由于著陸器機身的運動實際上是 4 條腿的驅(qū)動電機共同驅(qū)動,因此,從能耗角度考慮,單位步長下身體的移動距離越小,單個周期內(nèi)的能耗越低,該指標(biāo)從能耗角度給出了篩選方案的條件。

      對表 2 中的周期步態(tài)方案 3 進(jìn)行 MATLAB 仿真驗證,如圖 10 所示,各圖均為著陸器線框的俯視圖。其中,各腿標(biāo)號和 COG 位置已在圖中標(biāo)出,紅色虛線連接區(qū)域表示此時的支撐區(qū)域。由圖 10 可知,在整個行走過程中,腿序均符合表中要求,且 COG 始終位于支撐三角形內(nèi),滿足穩(wěn)定裕度要求。在整個運動周期內(nèi),4 條腿各運動一次,身體移動兩次,在垂直于前進(jìn)方向上的總位移量為 0,保證了周期結(jié)束時各腿與機身的相對位置與初始狀態(tài)相同,而整機在前進(jìn)方向上移動了 200 mm,形成了穩(wěn)定的周期步態(tài)。

      表2 周期步態(tài)方案Table 2 Periodic gait

      圖10 周期步態(tài) MATLAB 仿真Fig. 10 MATLAB simulation of periodic gait

      將 MATLAB 周期步態(tài)仿真結(jié)果與自適應(yīng)的擺線軌跡相結(jié)合,可得到完整的著陸器樣機仿真數(shù)據(jù),建立著陸器樣機整機模型,并導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,如圖 11 所示,仿真結(jié)果與理論計算結(jié)果一致。

      圖11 RU&2RUS 著陸器周期步態(tài)仿真Fig. 11 Periodic gait simulation of RU&2RUS lander

      4.2 崎嶇地形中的自由步態(tài)仿真

      在復(fù)雜地形環(huán)境中,周期步態(tài)不再適用,此時,需要根據(jù)視覺系統(tǒng)獲取的地形信息進(jìn)行自由步態(tài)規(guī)劃。根據(jù)本文前述的自由步態(tài)規(guī)劃方法,使用 MATLAB 進(jìn)行編程仿真,如圖 12 所示。其中,障礙物的高度和位置是在 MATLAB 中隨機生成的,紅色虛線表示支撐區(qū)域在水平面上的投影。

      圖12 自由步態(tài) MATLAB 仿真Fig. 12 MATLAB simulation of free gait

      在整個自由步態(tài)的規(guī)劃過程中,采用身體運動加腿運動的模式,即首先根據(jù)當(dāng)前的位姿和穩(wěn)定判據(jù),計算出機身質(zhì)心的位置,進(jìn)行機身運動,此時各腿均處于支撐相;待機身運動完成后,計算滿足穩(wěn)定裕度條件的腿落足位置,落足位置按照第 3.3 節(jié)的方法計算,計算完成后,該腿進(jìn)入擺動相完成運動。腿的擺動相運動是通過自適應(yīng)的擺線軌跡實現(xiàn)的,自適應(yīng)的擺線軌跡可以根據(jù)障礙物情況和落足點位置進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié),規(guī)劃得到連接落足點之間的擺線軌跡。圖 13(a)為整個運動過程中著陸器的穩(wěn)定裕度變化,橫坐標(biāo)為各腿按照運動順序的擺動相,藍(lán)色虛線為本次規(guī)劃中設(shè)定的穩(wěn)定裕度下限。由圖 13(a)可知,著陸器在整個運動過程中保持穩(wěn)定,且穩(wěn)定裕度均不低于設(shè)定的下限值。在每一次運動中,著陸器會根據(jù)地形信息實時計算足的落點和身體的移動方式,以及根據(jù)各腿高低不同來調(diào)整機身位姿。圖 13(b)為整個運動過程中,機身姿態(tài)的調(diào)整情況,由圖 13(b)可知,著陸器根據(jù)地形的變化調(diào)整機身的姿態(tài),保證了運動的穩(wěn)定性。

      圖13 自由步態(tài)穩(wěn)定裕度與機身姿態(tài)變化Fig. 13 Stability margin and body pose of free gait

      4.3 討論與分析

      本文提出的改進(jìn)周期步態(tài)和自由步態(tài)的規(guī)劃算法,融合了穩(wěn)定判據(jù)、新的腿序判斷方案、公共工作空間下的穩(wěn)定裕度和自適應(yīng)的復(fù)合擺線軌跡。一方面可以遍歷腿序找出當(dāng)前環(huán)境下最適合著陸器的周期步態(tài),以應(yīng)對平坦地形的同時盡可能降低能耗;另一方面也展示出著陸器的越障能力,通過對落足點、穩(wěn)定裕度和機身姿態(tài)的計算,保證了著陸器通過復(fù)雜地形時的穩(wěn)定性,自適應(yīng)的復(fù)合擺線軌跡也保證了足端不會與障礙物發(fā)生碰撞。上述仿真實驗通過驗證規(guī)劃算法的功能,證明了該規(guī)劃算法可以適應(yīng)復(fù)雜地形,保證著陸器流暢穩(wěn)定地通過崎嶇地形。

      與 ANYmal 四足機器人的運動規(guī)劃[29]相比,本文提出的周期步態(tài)和自由步態(tài)算法更加靈活,可根據(jù)著陸器的當(dāng)前狀態(tài)和地形環(huán)境生成腿序,在面對多變的地形情況時,具有更強的適應(yīng)能力,但在機身姿態(tài)的優(yōu)化和地形的識別上需要繼續(xù)改進(jìn)。與同為并聯(lián)腿的 Octopus-III[20]相比,在復(fù)雜地形的適應(yīng)性上,本文的規(guī)劃算法更具優(yōu)勢,可根據(jù)機身的當(dāng)前狀態(tài)計算最優(yōu)步序,但本文忽略了大型障礙物的識別和繞行問題。

      本文的規(guī)劃算法均為靜步態(tài),每次邁步只有一條腿處于擺動相,滿足了著陸器的基本運動需求,后續(xù)將會考慮著陸器的動力學(xué)過程,進(jìn)行動步態(tài)研究。

      5 結(jié) 論

      針對目前各國普遍采用的著陸器加巡視器的深空星體表面探測模式,本文給出了一種新型的移動腿式著陸器的數(shù)學(xué)建模和運動規(guī)劃方法。該著陸器集著陸、調(diào)姿、巡視功能于一身,通過調(diào)整單腿在著陸和行走模式下的不同位姿,實現(xiàn)了著陸沖擊時對驅(qū)動電機的保護。基于著陸器運動學(xué)模型,本文提出了一套適用于星體表面復(fù)雜環(huán)境的運動規(guī)劃方法,即平坦地形中的周期步態(tài)和崎嶇地形下的自由步態(tài);針對著陸后著陸器可能出現(xiàn)不同姿態(tài)和不同腿尺度的情況,本文提出了基于腿序搜索的周期步態(tài)腿序遍歷方法,該方法可以得到當(dāng)前條件下的最優(yōu)步序;針對星體表面復(fù)雜的地形,本文提出了公共工作空間下的運動學(xué)裕度和落足點判斷函數(shù),得到了適用于復(fù)雜地形的自由步態(tài)規(guī)劃方法。本文提出的運動規(guī)劃方法具有通用性,同樣可適用于其他四足機器人,對足式機器人運動規(guī)劃的研究具有潛在價值。

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