余東華 張恒瑜

(山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，濟(jì)南 250100)

提要： 以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為背景，分析了制造業(yè)企業(yè)出現(xiàn)“服務(wù)化困境”的原因，研究了以數(shù)智化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)績(jī)效、突破“服務(wù)化困境”的作用機(jī)制。在理論分析的基礎(chǔ)上，采用2008—2020年A股制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了“服務(wù)化-績(jī)效”的非線性關(guān)系，測(cè)算了制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化水平和數(shù)智化水平，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)“服務(wù)化-績(jī)效”的影響程度和作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示，制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化程度與企業(yè)績(jī)效水平之間的關(guān)系呈現(xiàn)“馬鞍形”，存在“服務(wù)化困境”；數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠產(chǎn)生創(chuàng)新效應(yīng)和成本效應(yīng)，對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”起到正向調(diào)節(jié)作用，幫助企業(yè)突破“服務(wù)化困境”。在推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合的進(jìn)程中，加快制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，發(fā)展基于數(shù)字要素的服務(wù)型制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，能夠推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

引 言

新工業(yè)革命時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，正重塑著全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈，服務(wù)型制造、智能制造、數(shù)字化制造等正在成為繼機(jī)械化制造、標(biāo)準(zhǔn)化制造、自動(dòng)化制造之后的新型制造方式。進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段后，為適應(yīng)我國(guó)制造業(yè)發(fā)展需要和世界制造業(yè)變革趨勢(shì)，國(guó)家出臺(tái)和實(shí)施了“制造強(qiáng)國(guó)”方略，推動(dòng)服務(wù)型制造業(yè)加快發(fā)展。2016年，工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委、中國(guó)工程院等聯(lián)合發(fā)布的《發(fā)展服務(wù)型制造專項(xiàng)行動(dòng)指南》明確提出，推動(dòng)服務(wù)型制造向?qū)I(yè)化、協(xié)同化、生態(tài)化、智能化方向發(fā)展，加快我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高中國(guó)制造業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。2020年9月4日，習(xí)近平總書記在中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)全球服務(wù)貿(mào)易峰會(huì)上強(qiáng)調(diào):“我們要順應(yīng)數(shù)智化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)，共同致力于消除‘?dāng)?shù)字鴻溝’，助推服務(wù)貿(mào)易數(shù)智化進(jìn)程?！眹?guó)家“十四五”規(guī)劃也明確指出，實(shí)施“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府和數(shù)字民生，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和生態(tài)治理方式變革。以“數(shù)字化+智能化”為核心的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要方向。

在產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的大趨勢(shì)下，服務(wù)環(huán)節(jié)帶來(lái)的收益已成為制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品價(jià)值增值的重要組成部分，但是服務(wù)化并非總能提升制造業(yè)企業(yè)盈利能力。Gebauer研究發(fā)現(xiàn)，11.1%的制造企業(yè)通過(guò)提供服務(wù)得到了40%以上的收入，但超過(guò)35%的企業(yè)通過(guò)提供服務(wù)獲得的收入不到10%[1]。也就是說(shuō)，在制造業(yè)與服務(wù)化融合過(guò)程中可能出現(xiàn)“服務(wù)化困境”，過(guò)度服務(wù)化和不當(dāng)服務(wù)化都會(huì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生負(fù)向作用，使企業(yè)掉入“服務(wù)化陷阱”。起源于德國(guó)和瑞士機(jī)械設(shè)備制造業(yè)的“服務(wù)化困境”引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注，一些學(xué)者開(kāi)始對(duì)制造企業(yè)“服務(wù)化-績(jī)效”關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)二者之間確實(shí)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系或者負(fù)相關(guān)階段[2]。國(guó)內(nèi)外很多著名制造企業(yè)由于無(wú)法突破“服務(wù)化困境”而不得不經(jīng)歷“服務(wù)化失敗”和“去服務(wù)化過(guò)程”[3]。對(duì)于正處于由大變強(qiáng)進(jìn)程中的我國(guó)制造業(yè)企業(yè)而言，要不要繼續(xù)加快服務(wù)化進(jìn)程，服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響如何，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)是否存在“服務(wù)化困境”，如何突破“服務(wù)化困境”？這些都是關(guān)系制造業(yè)能否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要問(wèn)題。

以智能化、大數(shù)據(jù)、元宇宙、云計(jì)算發(fā)展為主要特征的新一輪工業(yè)革命正在悄然興起，引領(lǐng)人類進(jìn)入“數(shù)智化時(shí)代”，全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力正在從傳統(tǒng)的資本和勞動(dòng)要素驅(qū)動(dòng)向知識(shí)、信息、技術(shù)、數(shù)據(jù)等高端要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。據(jù)測(cè)算，到2030年，人工智能和新一代信息技術(shù)將推動(dòng)全球GDP 年均增長(zhǎng)1.2%，超過(guò)了蒸汽機(jī)、信息通信技術(shù)擴(kuò)散所引致的0.3%、0.6%的年均增長(zhǎng)效應(yīng)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效、全要素生產(chǎn)率都會(huì)產(chǎn)生顯著的提升作用[4]，數(shù)智化發(fā)展顯著提升了生產(chǎn)率，證偽了“索洛悖論”[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的制造業(yè)服務(wù)化不僅強(qiáng)調(diào)服務(wù)要素的數(shù)量，更強(qiáng)調(diào)投入要素的種類和質(zhì)量。制造業(yè)服務(wù)化和數(shù)智化是相輔相成的，發(fā)達(dá)國(guó)家正在利用生產(chǎn)智能化、設(shè)備智能化、能源管理智能化和供應(yīng)鏈管理智能化等實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制，通過(guò)快速反應(yīng)、提供個(gè)性化產(chǎn)品等途徑獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展水平與服務(wù)創(chuàng)新之間也存在顯著的正向交互效應(yīng)[6]，是新時(shí)代推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型和提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)大動(dòng)力[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程需要與企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型相互融合。

大量文獻(xiàn)分別研究了服務(wù)化和數(shù)字化對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下將服務(wù)化與數(shù)智化結(jié)合起來(lái)，研究制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)突破“服務(wù)化困境”和高質(zhì)量發(fā)展的影響的文獻(xiàn)較少。本文將構(gòu)建分析服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效之間非線性關(guān)系的理論模型和制造業(yè)服務(wù)化與數(shù)智化的交互效應(yīng)模型，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)突破“服務(wù)化困境”的影響。這對(duì)于推動(dòng)我國(guó)由制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、作用機(jī)制與研究假說(shuō)

(一)制造業(yè)服務(wù)化與“服務(wù)化困境”

制造業(yè)服務(wù)化是指制造業(yè)企業(yè)從僅提供實(shí)物產(chǎn)品轉(zhuǎn)向以客戶需求為導(dǎo)向，向客戶提供包含物品、支持、自我服務(wù)和知識(shí)等在內(nèi)的“服務(wù)包”，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品到“產(chǎn)品+服務(wù)”的轉(zhuǎn)變過(guò)程[8]。在服務(wù)化發(fā)展成熟階段，“服務(wù)包”主要為客戶提供一整套的增值服務(wù)，成為制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的價(jià)值所在并逐漸成為增加值的主要來(lái)源之一。根據(jù)“服務(wù)包”為客戶創(chuàng)造價(jià)值的不同，可以將服務(wù)業(yè)劃分為基礎(chǔ)型服務(wù)和提升型服務(wù)兩大類。其中，基礎(chǔ)型服務(wù)緊緊圍繞產(chǎn)品展開(kāi)，如運(yùn)輸、維修、安裝等；提升型服務(wù)是指面向價(jià)值增值、以客戶需求為導(dǎo)向的服務(wù)，例如研發(fā)設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、設(shè)備租賃等，此類服務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造能力和潛力更大[9]。制造業(yè)服務(wù)化過(guò)程是制造與服務(wù)相融合、形成服務(wù)型制造的過(guò)程，是企業(yè)提供與產(chǎn)品相關(guān)的服務(wù)或整體解決方案的商業(yè)模式創(chuàng)新。服務(wù)型制造是制造環(huán)節(jié)與服務(wù)環(huán)節(jié)相互融合的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，是一種新的先進(jìn)制造模式。通過(guò)客戶參與、產(chǎn)業(yè)鏈延伸、服務(wù)要素投入等，制造業(yè)服務(wù)化能夠?qū)崿F(xiàn)各利益相關(guān)者的價(jià)值增值[10]。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)制造方式和服務(wù)型制造方式的對(duì)比可以看出，融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景后，制造業(yè)服務(wù)化是在數(shù)智驅(qū)動(dòng)下，要素投入更集中于知識(shí)和技術(shù)密集型中間服務(wù)，制造業(yè)企業(yè)以滿足客戶個(gè)性化需求為中心，以產(chǎn)品為載體，進(jìn)行柔性生產(chǎn)、提供產(chǎn)品全生命周期服務(wù)，是集數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化生產(chǎn)方式于一體的而形成的高級(jí)產(chǎn)業(yè)形態(tài)(見(jiàn)圖1)。制造業(yè)產(chǎn)品的服務(wù)環(huán)節(jié)逐步回歸制造業(yè)企業(yè)，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)由產(chǎn)品型制造向服務(wù)型制造升級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)多主體價(jià)值共創(chuàng)共享的生態(tài)體系。

盡管制造業(yè)企業(yè)實(shí)施服務(wù)化戰(zhàn)略被普遍認(rèn)為是為了擴(kuò)大市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)績(jī)效增長(zhǎng)，但并非在每個(gè)發(fā)展階段都能順利實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。Gebauer等[1]認(rèn)為，制造業(yè)企業(yè)開(kāi)展服務(wù)業(yè)務(wù)可能會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響，他將這一現(xiàn)象稱為制造業(yè)的“服務(wù)化悖論”，也稱作“服務(wù)化困境”。不少研究都證實(shí)在服務(wù)化過(guò)程中的確存在服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效的負(fù)相關(guān)階段，即存在“服務(wù)化困境”。Neely[2]認(rèn)為由于服務(wù)型企業(yè)需要支付更高的工資和運(yùn)營(yíng)成本，“服務(wù)化-績(jī)效”存在U形曲線關(guān)系。制造業(yè)服務(wù)化在長(zhǎng)期和短期中對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響存在差異。從長(zhǎng)期來(lái)看，制造業(yè)服務(wù)化能夠提高企業(yè)盈利能力和創(chuàng)新能力；在短期中，服務(wù)化可能導(dǎo)致制造業(yè)企業(yè)管理成本和經(jīng)營(yíng)成本上升，從而出現(xiàn)“服務(wù)化困境”。肖挺[11]以中國(guó)上市制造企業(yè)為樣本，驗(yàn)證了服務(wù)化企業(yè)并未在績(jī)效上贏得相對(duì)于非服務(wù)化企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，反而在涉足服務(wù)領(lǐng)域后短期內(nèi)陷入“服務(wù)化困境”，幾年后才會(huì)呈現(xiàn)服務(wù)化與企業(yè)利潤(rùn)及銷售收入的正相關(guān)性。Kastalli、Looy[12]和李靖華等[13]則分別通過(guò)研究大型跨國(guó)設(shè)備制造商和中國(guó)部分上市公司發(fā)現(xiàn)，服務(wù)化和企業(yè)盈利能力之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。正是因?yàn)椤胺?wù)化困境”的存在，一些制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始了“去服務(wù)化”過(guò)程。

圖1 傳統(tǒng)型制造與服務(wù)型制造的對(duì)比

從制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部看，導(dǎo)致其陷入“服務(wù)化困境”的因素是復(fù)雜的，企業(yè)組織和文化路徑依賴慣性、資源的稀缺性、產(chǎn)品的服務(wù)承載力的有限性、產(chǎn)品鏈和價(jià)值鏈重組的風(fēng)險(xiǎn)性以及對(duì)需求的認(rèn)知錯(cuò)位等，都有可能使得企業(yè)陷入“服務(wù)化困境”。從外部看，企業(yè)面對(duì)的市場(chǎng)環(huán)境變幻莫測(cè)、國(guó)際需求波動(dòng)較大、行業(yè)技術(shù)迭代更新迅速以及客戶具有異質(zhì)性和易變性等，也是引發(fā)“服務(wù)化困境”的重要因素?！胺?wù)化困境”通常包括以下兩種情形：(1)制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行服務(wù)化投入前，未綜合考慮自身資源與制造能力，過(guò)度開(kāi)發(fā)了服務(wù)項(xiàng)目或無(wú)法順利地將原本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)拓展到新的服務(wù)業(yè)務(wù)中，又因?yàn)槿鄙傧鄳?yīng)的人才和平臺(tái)，導(dǎo)致無(wú)法在短期內(nèi)收回資金，造成開(kāi)展服務(wù)業(yè)務(wù)的成本大于收益；(2)由于服務(wù)的無(wú)形性、易逝性等特征，客戶難以提前判斷服務(wù)質(zhì)量和其與自身需求的匹配程度，導(dǎo)致其不愿承認(rèn)服務(wù)帶來(lái)的價(jià)值增值并支付相應(yīng)的費(fèi)用，使得服務(wù)化企業(yè)利潤(rùn)降低，從而出現(xiàn)“服務(wù)化困境”[9]。

制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效的非線性關(guān)系在不同的發(fā)展階段受到不同因素的影響，并且影響程度不同，這需要聯(lián)系具體階段進(jìn)行深入分析(見(jiàn)圖2)。在服務(wù)化初期，傳統(tǒng)制造企業(yè)開(kāi)始尋求向價(jià)值鏈“微笑曲線”兩端躍升，逐步向客戶提供滿足其個(gè)性化需求的差異化服務(wù)支持。制造業(yè)企業(yè)能夠通過(guò)外購(gòu)服務(wù)或外包服務(wù)提高生產(chǎn)效率，降低要素投入成本、生產(chǎn)成本和交易成本[14]。在服務(wù)化初期階段，率先進(jìn)行服務(wù)化的企業(yè)可以獲得更高增加值，通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散和外溢，其他企業(yè)較容易進(jìn)行模仿和引進(jìn)服務(wù)化的成功經(jīng)驗(yàn)和成果，提高了整個(gè)制造業(yè)行業(yè)的服務(wù)化水平和企業(yè)收益，也促進(jìn)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。由于傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)習(xí)慣于關(guān)注有形資產(chǎn)和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張，轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)、人才等無(wú)形資產(chǎn)比較薄弱，造成了投入趨向于低端服務(wù)領(lǐng)域，服務(wù)化水平較低。進(jìn)入集中發(fā)展階段，制造業(yè)服務(wù)化水平已經(jīng)推進(jìn)到一定程度，企業(yè)面臨路徑依賴轉(zhuǎn)換的困難逐步顯現(xiàn)，服務(wù)化后很難及時(shí)轉(zhuǎn)變價(jià)值主張、定價(jià)與營(yíng)收模式、企業(yè)組織和管理方式等，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本和管理復(fù)雜程度會(huì)大幅提升。在技術(shù)擴(kuò)散后，還可能會(huì)出現(xiàn)“潮涌現(xiàn)象”，行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)大量同質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)，造成產(chǎn)能過(guò)剩和績(jī)效下降。技術(shù)擴(kuò)散使得上下游服務(wù)業(yè)務(wù)的邊際獲利能力降低、制造和組裝環(huán)節(jié)獲利增加，“微笑曲線”逐漸向下彎曲，甚至出現(xiàn)“倒微笑曲線”，制造環(huán)節(jié)顯得更加重要。如果企業(yè)沒(méi)有具備足夠的制造能力和資源基礎(chǔ)，再盲目發(fā)展服務(wù)業(yè)務(wù)可能會(huì)陷入“服務(wù)化困境”。在集中發(fā)展階段末期和成熟階段，新一代信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)平臺(tái)等應(yīng)用水平趨于成熟，產(chǎn)品中知識(shí)型和創(chuàng)新性的服務(wù)要素密集度提高，可以帶來(lái)產(chǎn)品和服務(wù)種類增加，識(shí)別需求的能力大幅提高，供需匹配度得以提升，服務(wù)業(yè)務(wù)的收益再次成為主要增加值來(lái)源；產(chǎn)業(yè)間、企業(yè)間的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、資源分配等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)共享，將全面打破產(chǎn)業(yè)間壁壘，多產(chǎn)業(yè)、多主體價(jià)值共創(chuàng)共享的服務(wù)生態(tài)模式更加健全，從而形成全面協(xié)作的立體可持續(xù)發(fā)展生態(tài)體系，從而增強(qiáng)企業(yè)獲利能力[15]。

圖2 制造業(yè)企業(yè)“服務(wù)化-績(jī)效”關(guān)系

從以上分析可知，制造業(yè)服務(wù)化與績(jī)效之間的關(guān)系是非線性的，當(dāng)服務(wù)化水平較低時(shí)，服務(wù)化與績(jī)效之間的關(guān)系為正向相關(guān)，當(dāng)服務(wù)活動(dòng)的規(guī)模處于中間水平時(shí)，服務(wù)績(jī)效關(guān)系中存在一個(gè)拐點(diǎn)，二者關(guān)系由正轉(zhuǎn)負(fù)，服務(wù)化會(huì)導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)虧損甚至破產(chǎn)。隨著服務(wù)化水平的繼續(xù)提高和新技術(shù)的引入，“服務(wù)化-績(jī)效”關(guān)系又變?yōu)檎蛳嚓P(guān)，績(jī)效可能比以前還要高?；谝陨戏治?，本文提出以下研究假設(shè):

H1：制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化水平與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系是非線性的，呈現(xiàn)出“馬鞍形”，在制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展中期存在“服務(wù)化困境”。

“服務(wù)化困境”的存在會(huì)降低制造業(yè)企業(yè)發(fā)展服務(wù)業(yè)的熱情和信心，影響制造與服務(wù)的融合發(fā)展，容易導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展停滯不前，進(jìn)而影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。因此，尋找突破“服務(wù)化困境”的機(jī)制和提升服務(wù)化績(jī)效的渠道非常重要。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該如何有效突破“服務(wù)化困境”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)有機(jī)融合，已有研究較少，尤其是缺乏理論機(jī)制分析。部分學(xué)者從價(jià)值主張、組織文化、管理方式、商業(yè)模式等方面，研究了如何改進(jìn)服務(wù)化與績(jī)效之間的關(guān)系[1]。制造業(yè)企業(yè)“服務(wù)化困境”直接表現(xiàn)為開(kāi)展服務(wù)業(yè)務(wù)的投入大于收入，對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了負(fù)面影響；沒(méi)有形成支撐服務(wù)化發(fā)展的制造基礎(chǔ)而過(guò)度發(fā)展服務(wù)業(yè)，并且企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)未能精確匹配市場(chǎng)客戶的需求。因而，避免制造業(yè)企業(yè)陷入“服務(wù)化困境”或者幫助其突破“服務(wù)化困境”，需要提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，推動(dòng)要素重新組合和優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)成本降低和效率增加。

(二)制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程中的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效

伴隨著新一代信息技術(shù)的深層次演化與升級(jí)，人類正由傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代向信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與數(shù)智社會(huì)轉(zhuǎn)變。數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化等正在成為各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新主題，大規(guī)模定制、定制化服務(wù)、3D打印、系統(tǒng)解決方案等革命性制造方式逐步出現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型不僅是業(yè)務(wù)種類的拓展，更重要的是服務(wù)質(zhì)量的提升，這要求企業(yè)具備更先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)資源。在新一代信息技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)正在從信息化向以云計(jì)算為基礎(chǔ)、人工智能為引擎的智能化升級(jí)，智能云平臺(tái)將加速制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化技術(shù)發(fā)展到人工智能技術(shù)更高階段的產(chǎn)物，是數(shù)字化發(fā)展中大數(shù)據(jù)分析和處理與智能化過(guò)程中的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等智能技術(shù)的融合與應(yīng)用。數(shù)智化包含了“數(shù)字智慧化”“智慧數(shù)字化”等要義，不僅強(qiáng)調(diào)在大數(shù)據(jù)中加入人工智能，使數(shù)據(jù)增值升值，提高大數(shù)據(jù)的效用，還要求把人的智慧管理起來(lái)，實(shí)現(xiàn)“人工”到“智能”的轉(zhuǎn)變；在此基礎(chǔ)上，將這兩個(gè)過(guò)程結(jié)合起來(lái)，構(gòu)成人機(jī)的深度對(duì)話，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，形成人機(jī)一體的新生態(tài)。制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型指的是，應(yīng)用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、新一代人工智能技術(shù)，在智能制造縱向集成、橫向集成、端到端集成的基礎(chǔ)上，推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與相關(guān)合作企業(yè)之間、企業(yè)與顧客之間以及價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中不同企業(yè)之間，基于數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)的合作、協(xié)同與共享，通過(guò)數(shù)字化與智能化的深度融合提升制造業(yè)智慧化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化水平的過(guò)程。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程，包括研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、發(fā)展模式、商業(yè)生態(tài)和品牌、商品、營(yíng)銷、物流等多環(huán)節(jié)多維度的數(shù)智化改造[16]。

在微觀企業(yè)層面，數(shù)智化背景下的萬(wàn)物互聯(lián)互通和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)型組織等新時(shí)代產(chǎn)物重塑著資源配置方式，打破了傳統(tǒng)企業(yè)組織生產(chǎn)與服務(wù)過(guò)程中的時(shí)空限制，基于用戶網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)打造全新的經(jīng)濟(jì)生態(tài)圈[17]。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，算法、數(shù)據(jù)與算力成為企業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的重要抓手，基于算法嵌入的產(chǎn)品與服務(wù)，正在成為數(shù)智化生產(chǎn)和決策的重要應(yīng)用場(chǎng)景?；诖髷?shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能數(shù)據(jù)挖掘等的人工智能技術(shù)，為制造業(yè)企業(yè)的自動(dòng)決策、自動(dòng)生產(chǎn)、自動(dòng)反饋與自動(dòng)監(jiān)管等提供了技術(shù)支撐，不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人力勞動(dòng)的替代，而且還能實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，加快技術(shù)和工藝發(fā)明創(chuàng)新，推動(dòng)戰(zhàn)略、組織、人才、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)變革與創(chuàng)新。在數(shù)智化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)要素，并在不斷重塑生產(chǎn)要素供給體系，而且數(shù)據(jù)完全打破了資源稀缺這一傳統(tǒng)限制，為服務(wù)化的轉(zhuǎn)型和發(fā)展創(chuàng)造了無(wú)限可能[18]。數(shù)智化轉(zhuǎn)型將引導(dǎo)企業(yè)聚焦數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和新科技、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)等要素，推動(dòng)企業(yè)建立適應(yīng)云端化、集中化、智能化演進(jìn)需要的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維體系，夯實(shí)數(shù)智化精細(xì)服務(wù)能力，深化“場(chǎng)景+策略”精準(zhǔn)服務(wù)，通過(guò)智能云端化提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力。因此，數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以從收益和成本兩方面緩解或突破“服務(wù)化困境”，企業(yè)通過(guò)提高制造過(guò)程的數(shù)智化水平，進(jìn)一步增強(qiáng)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而帶來(lái)更多收益，并在此過(guò)程中重構(gòu)生產(chǎn)要素組合，實(shí)現(xiàn)降本增效。

內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一個(gè)不可忽視的因素是社會(huì)知識(shí)積累。數(shù)智化時(shí)代為知識(shí)和信息的傳播、存儲(chǔ)創(chuàng)造了條件，而以指數(shù)級(jí)快速增長(zhǎng)的知識(shí)和信息資源為制造業(yè)服務(wù)化提供了動(dòng)力。下面，通過(guò)整合和拓展Blanchard模型[19]，對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)率進(jìn)行異質(zhì)性分析，從理論層面分析數(shù)智化轉(zhuǎn)型化通過(guò)影響創(chuàng)新能力和差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而對(duì)制造業(yè)服務(wù)化所發(fā)展產(chǎn)生的影響。

(1)

(2)

其中，消費(fèi)和服務(wù)的價(jià)格指數(shù)和用于產(chǎn)品及服務(wù)的總支出，均為外生給定；wg為產(chǎn)品生產(chǎn)的勞動(dòng)力工資，ws為提供服務(wù)的勞動(dòng)力工資(wg=ws=w)。

有了消費(fèi)者行為和生產(chǎn)者行為的基本假定之后，就可以分析制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的策略選擇[20]。企業(yè)的利潤(rùn)函數(shù)為收益減去成本，對(duì)企業(yè)利潤(rùn)最大化求解，可得:

maxπi=pigQig+pisQis-wi(Lig+Lis)

(3)

(4)

此時(shí)，相關(guān)市場(chǎng)上客戶對(duì)企業(yè)i所提供的產(chǎn)品或服務(wù)的消費(fèi)量等于產(chǎn)品或服務(wù)的產(chǎn)出量(Qig=Yig，Qis=Yis)。其中，Qig和Qis分別表示產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)量，Yig和Yis分別表示產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)出量。通過(guò)利潤(rùn)最大化求解，可得企業(yè)服務(wù)收入與產(chǎn)品收入為：

(5)

(6)

假設(shè)制造業(yè)企業(yè)提供服務(wù)所獲得的收入與總收入之比為G，服務(wù)收入與產(chǎn)品收入之比為H:

且1/G=1+1/H

(7)

式(6)對(duì)τ求導(dǎo)，可得:

(8)

式(7)對(duì)τ求導(dǎo)，可得:

(γ-1)τγ-2

(9)

其中，γ-1>0，?Ris/?τ>0，?H/?τ>0，?G/?τ>0。由式(8)可知，數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)的服務(wù)收入，因而會(huì)提高企業(yè)的總收入；由式(9)可知，制造業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)服務(wù)化水平的影響為正。這表明在其他條件不變的情況下，企業(yè)服務(wù)化水平隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程而不斷提高。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以上作用機(jī)制是通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)績(jī)效所產(chǎn)生的創(chuàng)新效應(yīng)和成本效應(yīng)而實(shí)現(xiàn)的。

(1)創(chuàng)新效應(yīng)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型本身屬于價(jià)值鏈上游的技術(shù)進(jìn)步，不僅有利于價(jià)值鏈中游的產(chǎn)品制造，也有利于價(jià)值鏈下游的服務(wù)創(chuàng)新。加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程是增強(qiáng)企業(yè)自身優(yōu)勢(shì)、掌握發(fā)展主動(dòng)權(quán)的重要手段。在制造環(huán)節(jié)應(yīng)用智能化設(shè)備和數(shù)字化技術(shù)，能夠突破生產(chǎn)制造中的瓶頸問(wèn)題、增強(qiáng)企業(yè)的制造能力，進(jìn)而提高生產(chǎn)能力，提高產(chǎn)品的服務(wù)承載力，促使企業(yè)跟隨行業(yè)技術(shù)迭代變化，避免出現(xiàn)過(guò)度服務(wù)化。以智能制造為核心、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)，采用智能化手段能夠突破生產(chǎn)制造中的瓶頸制約問(wèn)題。利用生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)“人機(jī)料法環(huán)”多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全面采集和深度分析，發(fā)現(xiàn)并消除導(dǎo)致效率瓶頸與產(chǎn)品缺陷的深層次原因，減少制造過(guò)程中的不確定性，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效和降本降耗。同時(shí)，數(shù)智化發(fā)展中采用的大量通用技術(shù)具有滲透性，能夠帶動(dòng)企業(yè)相關(guān)生產(chǎn)技術(shù)的革新，不僅能夠提升企業(yè)的生產(chǎn)能力和產(chǎn)品的服務(wù)承載力，還能夠應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)行業(yè)、各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)互補(bǔ)式創(chuàng)新的發(fā)展(見(jiàn)圖3)。

制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型時(shí)更依賴于實(shí)時(shí)信息處理和對(duì)客戶需求的及時(shí)反饋，數(shù)據(jù)要素是差異化競(jìng)爭(zhēng)的資源和解決供需錯(cuò)配問(wèn)題的核心要素。從企業(yè)角度看，創(chuàng)造難以模仿的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是擺脫同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架起全產(chǎn)業(yè)鏈的溝通平臺(tái)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)在服務(wù)化和數(shù)智化發(fā)展過(guò)程中通過(guò)重構(gòu)人機(jī)邊界，將生產(chǎn)過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合而實(shí)現(xiàn)智能決策，并進(jìn)一步從“人智驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。通過(guò)獲取客戶的行為和消費(fèi)數(shù)據(jù)，為客戶進(jìn)行“數(shù)字畫像”，盤活“客戶資產(chǎn)”，對(duì)企業(yè)所開(kāi)展的服務(wù)進(jìn)行引導(dǎo)性創(chuàng)新，形成獨(dú)特的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從客戶角度看，與個(gè)性化生產(chǎn)相匹配的是柔性組織，信息是“廣播式”傳遞的，每個(gè)人都可以成為信息發(fā)布的節(jié)點(diǎn)。這樣就可以引導(dǎo)客戶與企業(yè)的生產(chǎn)制造直接對(duì)接，減少了信息壁壘，降低了信息不對(duì)稱程度；利用開(kāi)放共享的平臺(tái)，消費(fèi)者能夠參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、服務(wù)等生命周期的全過(guò)程，提高產(chǎn)品和服務(wù)的滿意度以及支付附加費(fèi)用的意愿度，從而提高企業(yè)的收入和利潤(rùn)。差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的塑造能夠幫助企業(yè)建立“隔離機(jī)制”，利用知識(shí)、人才等的復(fù)雜化、隱性化、專有化實(shí)現(xiàn)高度的因果模糊性，形成難以模仿的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在客戶心中建立起明顯的差異化形象，制造產(chǎn)品和服務(wù)的主觀差異化[21]。

圖3 創(chuàng)新效應(yīng)的產(chǎn)生機(jī)制

(2)成本效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)智化轉(zhuǎn)型使得數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)與制造業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等環(huán)節(jié)深度融合，突破傳統(tǒng)工業(yè)的狹隘邊界，逐步實(shí)現(xiàn)全要素的重新組合，能夠降低企業(yè)自身的交易成本、生產(chǎn)成本、管理成本等。通過(guò)平臺(tái)整合供需雙方的資源，開(kāi)展集成化、輕量化、智能化、協(xié)同化、敏捷化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)共享資源的可視化、可量化、可控化和可交易化，形成系統(tǒng)解決方案，緩解了信息不對(duì)稱問(wèn)題，降低了時(shí)間浪費(fèi)，減少了隱性成本。長(zhǎng)期的有效互動(dòng)和頻繁交流，不僅能夠鞏固企業(yè)與客戶之間的合作關(guān)系，還能建立起以信任為基礎(chǔ)的“情感紐帶”，有效降低“敲竹杠”等機(jī)會(huì)主義行為發(fā)生概率，降低了吸引和維護(hù)用戶的成本。基于先驗(yàn)數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)物理實(shí)體的孿生預(yù)測(cè)，在虛擬環(huán)境中進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理，能夠減少制造過(guò)程中的不確定性和物理世界因反復(fù)試驗(yàn)而造成的物質(zhì)與時(shí)間的浪費(fèi)，大幅降低企業(yè)試錯(cuò)成本且不斷提升生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量。依靠低成本的傳感器網(wǎng)絡(luò)，建立全面、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集體系，支撐多元工業(yè)數(shù)據(jù)的采集，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)“啞設(shè)備、啞崗位”的數(shù)智化改造，員工工作強(qiáng)度大大降低、實(shí)現(xiàn)工廠“少人化”和“無(wú)人化”生產(chǎn)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)計(jì)劃控制力與響應(yīng)能力，通過(guò)產(chǎn)銷協(xié)同大幅降低了在制品和制成品庫(kù)存。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)整合分散的生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和銷售資源，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)的業(yè)務(wù)互聯(lián)與分工合作，推動(dòng)生產(chǎn)方式由線性鏈?zhǔn)较蚓W(wǎng)絡(luò)協(xié)同式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)資源共享、業(yè)務(wù)優(yōu)化和效率提升。

基于以上分析，提出以下假設(shè):

H2：數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠增強(qiáng)企業(yè)的制造能力和創(chuàng)新能力，通過(guò)利用數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化生產(chǎn)等途徑提高差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈主要環(huán)節(jié)的成本節(jié)約，通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)和成本效應(yīng)正向調(diào)節(jié)“服務(wù)化-績(jī)效”之間的關(guān)系，能夠幫助制造業(yè)企業(yè)突破“服務(wù)化困境”。

二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

選取 2008—2020年A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和wind數(shù)據(jù)庫(kù)。為獲得可用于實(shí)證分析的制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，對(duì)所有制造業(yè)樣本企業(yè)進(jìn)行篩選。具體篩選原則和步驟為：首先，依據(jù)“證監(jiān)會(huì)2012版行業(yè)分類”中的“制造業(yè)”代碼篩選，確定制造業(yè)企業(yè)樣本分布于C30～C40等行業(yè)，所選樣本行業(yè)內(nèi)的企業(yè)具有更明顯的服務(wù)化傾向，且為制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。其次，剔除*ST、ST標(biāo)注的、員工人數(shù)小于500人的和其他數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的企業(yè)樣本。最后，為確保研究的樣本企業(yè)至少有兩年以上的上市經(jīng)歷和相對(duì)穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)狀況，剔除了2018年12月31日后上市的以及中間退市的企業(yè)。經(jīng)初步篩選后，最終得到 371家滿足條件的制造業(yè)企業(yè)，形成非平衡面板數(shù)據(jù)。在整理服務(wù)化和數(shù)智化指標(biāo)時(shí)還匹配了巨潮資訊網(wǎng)中公開(kāi)的上市公司年報(bào)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)智化關(guān)鍵詞信息等。

(二)主要變量的界定

(1)被解釋變量為企業(yè)績(jī)效(ROA)，是指企業(yè)盈利的能力，使用總資產(chǎn)收益率來(lái)測(cè)度企業(yè)績(jī)效。

(2)解釋變量為服務(wù)化水平，包括服務(wù)化率(Ser)、服務(wù)廣度(Sers)和服務(wù)深度(Serd)。從產(chǎn)出視角，以服務(wù)業(yè)務(wù)收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比例，測(cè)度服務(wù)型制造變量。借鑒陳麗嫻和沈鴻[22]的統(tǒng)計(jì)方法，使用公開(kāi)可獲得的上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和主營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等信息，主要數(shù)據(jù)來(lái)自 Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)中的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入構(gòu)成部分。具體步驟如下：首先，根據(jù)主營(yíng)業(yè)務(wù)構(gòu)成中是否包含“服務(wù)”來(lái)識(shí)別制造企業(yè)中的服務(wù)業(yè)務(wù)，包括基礎(chǔ)性服務(wù)和提升性服務(wù)兩類，有關(guān)“服務(wù)”的關(guān)鍵詞如表1中的細(xì)分服務(wù)關(guān)鍵詞所示。其次，將制造企業(yè)主營(yíng)構(gòu)成中包含上述關(guān)鍵詞的業(yè)務(wù)劃分為服務(wù)業(yè)務(wù)，并計(jì)算相應(yīng)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入構(gòu)成中的相關(guān)服務(wù)收入占比來(lái)表示制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化率。數(shù)據(jù)缺失或者主營(yíng)業(yè)務(wù)類型不明確的，通過(guò)查詢公司當(dāng)年年報(bào)進(jìn)行手工核實(shí)。通常而言，服務(wù)化水平越高，表明該企業(yè)的服務(wù)型制造程度越高。最后，根據(jù)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入構(gòu)成中的服務(wù)業(yè)務(wù)涉及的種類和領(lǐng)域，對(duì)服務(wù)業(yè)務(wù)類型進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)(見(jiàn)表1)，測(cè)算服務(wù)化的廣度和深度。服務(wù)化廣度為提供的服務(wù)業(yè)務(wù)種類數(shù)量，共計(jì)13種；服務(wù)化深度為按照劃分為產(chǎn)品導(dǎo)向型(編號(hào)1、2類服務(wù))、基礎(chǔ)服務(wù)導(dǎo)向型(編號(hào)3～10類服務(wù))、高級(jí)服務(wù)導(dǎo)向型(編號(hào)11～13類服務(wù))三種程度遞增的服務(wù)，分別賦值深度1～3。

表1 服務(wù)化廣度和服務(wù)化深度的衡量標(biāo)準(zhǔn)

表2 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞組合

(4)控制變量。鑒于影響企業(yè)績(jī)效因素是復(fù)雜多樣的，為減少因模型設(shè)定帶來(lái)的計(jì)量偏誤，在數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，選取企業(yè)相關(guān)特征作為控制變量。在模型中加入的控制變量包括企業(yè)所有制(Soe)、年齡(Age)、規(guī)模(Size)、流動(dòng)比率(Lip)、營(yíng)運(yùn)資金占比(WCR)、流動(dòng)負(fù)債占比(CDR)。

(三)計(jì)量模型設(shè)定

首先，為了驗(yàn)證理論假說(shuō)1，本文建立了如下計(jì)量模型:

ROAit=α0+α1Serit+αControls+FirmFE+YearFE+εit

(10)

ROAit=α0+α1Serit+α2Serit2+α3Serit3+αControls+FirmFE+YearFE+εit

(11)

式(10)和(11)主要用于檢驗(yàn)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效之間的總體關(guān)系及非線性關(guān)系。模型中，下標(biāo)i表示企業(yè)，t表示年份，α0表示截距項(xiàng)，F(xiàn)irmFE和YearFE 分別表示企業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

為驗(yàn)證數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”的調(diào)節(jié)作用，建立制造業(yè)服務(wù)化與數(shù)智化(DI)的交互效應(yīng)模型，設(shè)定如下:

ROAit=β0+β1Serit+β2DIit+β3Serit×DIit+β4Serit2+β5Serit3+βControls+FirmFE+YearFE+εit

(12)

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)基本回歸估計(jì)

利用Hausman 檢驗(yàn)，基準(zhǔn)回歸模型的 HausmanP值小于0.1，因此選擇固定效應(yīng)模型對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。為避免多重共線性的影響，對(duì)有關(guān)變量做了中心化處理。

(1)制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的回歸分析。對(duì)式(10)和式(11)進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系，結(jié)果見(jiàn)表3第(1)～(4)列所示。

表3中的第(1)(2)列檢驗(yàn)了“服務(wù)化-績(jī)效”之間的關(guān)系，服務(wù)化的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正。由此可見(jiàn)，制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的提升在總體上起到顯著的正向促進(jìn)作用。第(3)(4)列檢驗(yàn)了二者的非線性關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)服務(wù)化三次項(xiàng)系數(shù)在10%水平下顯著為正、服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系顯著的呈“馬鞍形”，服務(wù)化在總體上能夠促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提高，但“服務(wù)化困境”真實(shí)存在，且困境起過(guò)后服務(wù)化對(duì)績(jī)效的推動(dòng)力更強(qiáng)，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。對(duì)式(11)求導(dǎo)，代入表4的系數(shù)可得三次函數(shù)的兩個(gè)極值點(diǎn)為27.72%和58.57%(不加控制變量時(shí)為27.88%和55.61%)，制造業(yè)服務(wù)化瓶頸期大致位于服務(wù)化水平在30%～55%。我國(guó)絕大部分制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化水平處于55%以下，將要或者正在面臨“服務(wù)化困境”帶來(lái)的績(jī)效問(wèn)題。如果在瓶頸期僅僅增加服務(wù)化而沒(méi)有更扎實(shí)的基礎(chǔ)和能力資源相匹配，企業(yè)難以堅(jiān)持提供服務(wù)，就很難突破困境瓶頸期達(dá)到成熟階段。此外，控制變量的實(shí)證結(jié)果表明，企業(yè)規(guī)模越大，流動(dòng)比率越高，流動(dòng)負(fù)債比率越高，企業(yè)盈利水平就越高。

表3 服務(wù)化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效的實(shí)證結(jié)果

(2)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)“服務(wù)化-績(jī)效”關(guān)系的調(diào)節(jié)作用分析。對(duì)式(12)進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)“服務(wù)化-績(jī)效”關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表3中的第(5)～(7)列所示。第(6)列加入控制變量后，制造業(yè)服務(wù)化與數(shù)智化交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，這表明數(shù)智化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)企業(yè)擺脫“服務(wù)化困境”的可行路徑。這一估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證了理論假設(shè)H2。進(jìn)一步分析，參照張峰等[21]的模型，加入了數(shù)智化轉(zhuǎn)型(DI)的二次項(xiàng)，結(jié)果見(jiàn)表3中的第(7)列所示。加入控制變量后，制造業(yè)服務(wù)化與數(shù)智化交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的二次項(xiàng)與服務(wù)化交互項(xiàng)的系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù)，可見(jiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”的正向調(diào)節(jié)作用存在邊際遞減趨勢(shì)。此外，結(jié)果中的R2偏低，但對(duì)于樣本量較多的微觀數(shù)據(jù)而言是合理的，因此這一結(jié)果仍具有解釋力。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保基本估計(jì)結(jié)果的可靠性，進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4所示。

表4 穩(wěn)健型檢驗(yàn)結(jié)果

(1)替換核心變量。將被解釋變量(ROA)替換為凈資產(chǎn)收益率(ROE)，結(jié)果見(jiàn)表4第(1)～(3)列。由第(1)(2)列可知，“服務(wù)化-績(jī)效”的非線性關(guān)系呈現(xiàn)“馬鞍形”，再次驗(yàn)證了“服務(wù)化困境”的存在；由第(3)列可見(jiàn)，假設(shè)H2再次得到驗(yàn)證，數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”起到正向調(diào)節(jié)作用。

(2)子樣本回歸。為了減少外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，對(duì)總樣本年份進(jìn)行縮減。為剔除2008年金融危機(jī)和2020年新冠肺炎疫情影響，只保留2009—2019年的數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4中第(4)～(6)列。由第(4)(5)列可知，假設(shè)H1再次得到驗(yàn)證，其結(jié)果是穩(wěn)健的；第(6)列再次驗(yàn)證了假設(shè)H2。

(3)對(duì)主要變量進(jìn)行雙邊縮尾。首先，對(duì)被解釋變量(ROA)進(jìn)行雙邊縮尾處理，結(jié)果見(jiàn)表4的第(7)列，第(8)列為僅對(duì)解釋變量(Ser)進(jìn)行雙邊縮尾，第(9)列為對(duì)被解釋變量(ROA)和解釋變量(Ser)同時(shí)進(jìn)行雙邊縮尾。以上結(jié)果均顯示，服務(wù)化與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用的是顯著且穩(wěn)健的。

進(jìn)一步地，為了解決可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，進(jìn)行工具變量(IV)估計(jì)。借鑒易行健等[22]的做法，構(gòu)建一個(gè)“Bartik instrument”(滯后一期的服務(wù)化率與總體服務(wù)化年增長(zhǎng)率的乘積，以2008年為基期)，然后進(jìn)行2SLS兩階段工具變量估計(jì)。由于路徑依賴，當(dāng)年的經(jīng)營(yíng)績(jī)效往往會(huì)受到當(dāng)期或近期的服務(wù)型化戰(zhàn)略的影響。因而，工具變量的選擇是合理的。表4第(10)列表明制造業(yè)服務(wù)化與數(shù)智化轉(zhuǎn)型交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，與基本回歸結(jié)果保持了一致，這說(shuō)明前文所得結(jié)果依然成立。

四、機(jī)制檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析

(一)機(jī)制檢驗(yàn)

制造業(yè)數(shù)智化水平的提升，增強(qiáng)了企業(yè)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和成本優(yōu)勢(shì)，從而提高了企業(yè)績(jī)效，突破“服務(wù)化困境”。

1.創(chuàng)新效應(yīng)檢驗(yàn)

通常而言，增加廣告及宣傳投入是企業(yè)實(shí)施差異化戰(zhàn)略的重要手段。借鑒王志強(qiáng)和洪藝珣[24]的做法，用銷售費(fèi)用替代宣傳費(fèi)用；借鑒Duanmu[25]的模型，建立以下公式度量差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因而該指標(biāo)數(shù)值越大表明企業(yè)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越大。

Difi,j,t=

[1,1]

(13)

Difi,j,t表示在t年行業(yè)j內(nèi)的企業(yè)i的銷售費(fèi)用占比，median(DF)j,t表示在t年行業(yè)j的銷售費(fèi)用占比的中位數(shù)，分母表示在t年行業(yè)j內(nèi)的(DFi,j,t-median(DF)j,t)這一差值的極值，用于進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表5所示。

表5 機(jī)制檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果

創(chuàng)新效應(yīng)即差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的正向作用，見(jiàn)表5中的第(1)(2)列所示。由第(2)列的結(jié)果可以看出，數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)提高差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有顯著的正向作用；但數(shù)智化二次項(xiàng)系數(shù)在5%水平下顯著為負(fù)，表明此正向作用呈現(xiàn)邊際遞減趨勢(shì)，這也是導(dǎo)致上文所述的數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”正向調(diào)節(jié)作用邊際遞減的重要原因。邊際遞減的原因可能在于，制造業(yè)企業(yè)初步嘗試更個(gè)性化和更現(xiàn)代化的服務(wù)業(yè)務(wù)提供時(shí)，可以大大提高客戶對(duì)服務(wù)的感知度和滿意度，在進(jìn)一步轉(zhuǎn)型中，客戶已經(jīng)熟知企業(yè)的服務(wù)提供方式和種類，對(duì)客戶的新刺激減少，數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的正向作用在逐步減小。

通過(guò)服務(wù)化類型的廣度和深度的統(tǒng)計(jì)分析也可以看出，隨著時(shí)間的推移，企業(yè)在提供的服務(wù)類型廣度上提升緩慢，大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有盲目增加服務(wù)種類，而是從與企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)向外滲透。而從深度上看，提升更為顯著，數(shù)智化的加入是企業(yè)在服務(wù)化過(guò)程中增加服務(wù)化深度的重要原因。從產(chǎn)品導(dǎo)向型服務(wù)到基礎(chǔ)服務(wù)導(dǎo)向型服務(wù)再到高級(jí)服務(wù)導(dǎo)向型服務(wù)，高新技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠在更高的制造能力基礎(chǔ)上提供服務(wù)，利用數(shù)據(jù)分析、智能決策等與客戶直接聯(lián)系，生產(chǎn)更加具有針對(duì)性、不可模仿性等特征的產(chǎn)品和服務(wù)。服務(wù)化廣度和深度的相關(guān)實(shí)證分析結(jié)果見(jiàn)表6所示。

表6 服務(wù)化廣度、深度相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

表6中的第(1)列顯示，服務(wù)化深度的系數(shù)在10%水平下顯著為正，表明服務(wù)化深度的提高對(duì)企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的塑造起到顯著的促進(jìn)作用；服務(wù)化廣度的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，表明涉獵過(guò)多的服務(wù)種類則會(huì)降低差異化優(yōu)勢(shì)。更高層級(jí)的產(chǎn)品和服務(wù)對(duì)于其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)說(shuō)，形成了更高的技術(shù)壁壘，更加不容易被模仿和跟進(jìn)，有利于形成穩(wěn)定的差異化優(yōu)勢(shì)，并且意味著對(duì)應(yīng)用戶支付服務(wù)增加值的意愿度提高、企業(yè)能夠贏得相應(yīng)的利潤(rùn)，反過(guò)來(lái)激勵(lì)企業(yè)提供更高層次的服務(wù)業(yè)務(wù)，形成服務(wù)化發(fā)展的良性循環(huán)。

2.成本效應(yīng)

借鑒Duanmu的模型[25]，建立以下公式衡量數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成本效應(yīng)(Cost)。該指標(biāo)數(shù)值越大，表明企業(yè)付出單位營(yíng)業(yè)成本能夠獲得比行業(yè)內(nèi)同類企業(yè)更高的業(yè)務(wù)收入，因而成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)更大。測(cè)算模型如下：

Costi,j,t=

[1,1]

(14)

其中，Costi,j,t表示在t年行業(yè)j內(nèi)的企業(yè)i的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與營(yíng)業(yè)成本的比例，median(CL)j,t表示在t年行業(yè)j的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與營(yíng)業(yè)成本比例的中位數(shù)，分母表示在t年行業(yè)j內(nèi)的(CLi,j,t-median(CL)j,t)這一差值的極值，用于進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表5中第(3)、第(4)本優(yōu)勢(shì)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。可見(jiàn)數(shù)智化與服務(wù)化交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在1%水平下為正，這表明數(shù)智化轉(zhuǎn)型通過(guò)成本效應(yīng)正向調(diào)節(jié)“服務(wù)化-績(jī)效”之間的關(guān)系。由表6第(2)列可知，服務(wù)化深度的系數(shù)在10%水平下顯著為正，表明在服務(wù)化與數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型過(guò)程中，服務(wù)化深度的升級(jí)能使得制造業(yè)企業(yè)的要素重新配置，減少環(huán)節(jié)匹配和供需匹配上的運(yùn)營(yíng)成本和生產(chǎn)成本。綜上，實(shí)證分析的結(jié)果多次驗(yàn)證了數(shù)智化轉(zhuǎn)型在服務(wù)化進(jìn)程中對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，并且數(shù)智化融入服務(wù)化是通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)和成本效應(yīng)幫助企業(yè)突破“服務(wù)化困境”的可行渠道。

(二)異質(zhì)性分析

(1)所有制分異。按照公司是否為國(guó)有企業(yè)劃分為兩組，分組估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表7 基于不同所有制和技術(shù)密集度的異質(zhì)性分析

表7中每組的第(1)列為“服務(wù)化-績(jī)效”的非線性關(guān)系檢驗(yàn)，第(2)列為加入數(shù)智化與服務(wù)化交互項(xiàng)后的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，“服務(wù)化-績(jī)效”的正相關(guān)關(guān)系在國(guó)有企業(yè)中更為顯著，“馬鞍形”的非線性關(guān)系在所有制分異的分組樣本中差異并不顯著；非國(guó)有企業(yè)數(shù)智化與服務(wù)化的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，而國(guó)有企業(yè)組交互項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著。綜合比較兩組估計(jì)結(jié)果，反映了這樣一個(gè)基本事實(shí)：在開(kāi)展服務(wù)化業(yè)務(wù)時(shí)，國(guó)有企業(yè)更容易陷入困境中，但相比較而言，非國(guó)有企業(yè)存在更強(qiáng)的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)來(lái)推進(jìn)數(shù)智化且可以通過(guò)轉(zhuǎn)型使得企業(yè)避免陷入“服務(wù)化困境”之中。

(2)技術(shù)密集度分異。由于行業(yè)間的專業(yè)性有系統(tǒng)性差異，決定了技術(shù)上也存在著明顯的行業(yè)差異。按照《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類》(2017)精確到國(guó)民經(jīng)濟(jì)四分位制造行業(yè)，對(duì)照《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754-2017)二分位行業(yè)，按照“若一個(gè)二分位行業(yè)中包含高技術(shù)四分位行業(yè)，則這個(gè)二分位行業(yè)屬于高技術(shù)行業(yè)”的規(guī)則進(jìn)行分組，將總樣本分為高技術(shù)企業(yè)組和低技術(shù)企業(yè)組。實(shí)證分析的結(jié)果見(jiàn)表7所示。結(jié)果顯示，只有低技術(shù)企業(yè)新的“服務(wù)化-績(jī)效”關(guān)系呈現(xiàn)顯著的“馬鞍形”，低技術(shù)企業(yè)“服務(wù)化困境”期大致位于7.86%～82.26%之間?？梢钥闯觯^于總樣本，低技術(shù)企業(yè)的“服務(wù)化困境”出現(xiàn)得更早、持續(xù)時(shí)間更久且程度更深；數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”的調(diào)節(jié)作用在技術(shù)密度分異的分組樣本中區(qū)分不明顯。總體來(lái)看，低技術(shù)企業(yè)更容易陷入“服務(wù)化困境”，而非國(guó)有企業(yè)進(jìn)行的數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”的正向調(diào)節(jié)作用更加顯著。

五、 研究結(jié)論與政策啟示

隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正從工業(yè)型經(jīng)濟(jì)逐漸轉(zhuǎn)向服務(wù)型經(jīng)濟(jì)，服務(wù)化正在成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。我國(guó)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段后，制造業(yè)也向著服務(wù)化、智能化、綠色化、高級(jí)化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。然而，服務(wù)化發(fā)展給企業(yè)盈利性方面帶來(lái)的不僅僅是簡(jiǎn)單的顯著促進(jìn)作用，由于各種復(fù)雜的內(nèi)外因素綜合作用，制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化進(jìn)程很難實(shí)現(xiàn)“一帆風(fēng)順”，可能出現(xiàn)“服務(wù)化困境”。本文分析了制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程中出現(xiàn)“服務(wù)化困境”的原因，通過(guò)構(gòu)建服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效的非線性關(guān)系模型和制造業(yè)服務(wù)化與數(shù)智化的交互效應(yīng)模型，研究了制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型突破“服務(wù)化困境”的作用機(jī)制。然后，利用2008—2020年A股制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了服務(wù)化和數(shù)智化的發(fā)展水平，檢驗(yàn)了“服務(wù)化困境”是否存在以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型能否幫助企業(yè)突破困境。通過(guò)理論分析和實(shí)證研究得到以下結(jié)論：(1)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化過(guò)程中的確存在“服務(wù)化困境”，“服務(wù)化-績(jī)效”之間的關(guān)系呈“馬鞍形”；我國(guó)大部分制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化水平處于55%以下，將要或者正在面臨“服務(wù)化困境”帶來(lái)的績(jī)效問(wèn)題。(2)數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠產(chǎn)生創(chuàng)新效應(yīng)和成本效應(yīng)，影響制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化進(jìn)程中的企業(yè)績(jī)效。(3)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)“服務(wù)化-績(jī)效”的起到正向調(diào)節(jié)作用，是制造業(yè)企業(yè)突破“服務(wù)化困境”的有效路徑。(4)制造業(yè)企業(yè)的所有制屬性和技術(shù)密集度是影響數(shù)智化轉(zhuǎn)型突破“服務(wù)化困境”的重要因素。論文還從服務(wù)廣度和服務(wù)深度的角度，對(duì)以上結(jié)論做了進(jìn)一步闡釋，強(qiáng)調(diào)了我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化和數(shù)智化發(fā)展需要重視服務(wù)化專業(yè)度和服務(wù)深度的擴(kuò)展而非盲目增加服務(wù)種類。以上研究結(jié)論不僅彌補(bǔ)和豐富了有關(guān)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化影響效應(yīng)分析，而且從制造業(yè)服務(wù)化視角凸顯了持續(xù)展開(kāi)數(shù)智化轉(zhuǎn)型這一重大政策的積極意義，對(duì)如何發(fā)展服務(wù)型制造、如何通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提升制造業(yè)質(zhì)效，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有啟示意義。依據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下政策建議。

一是堅(jiān)持制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型和數(shù)智化轉(zhuǎn)型相互融合，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)待服務(wù)化轉(zhuǎn)型和數(shù)智化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)企業(yè)不應(yīng)再躊躇于“要不要轉(zhuǎn)型”的問(wèn)題，更應(yīng)轉(zhuǎn)向“怎么轉(zhuǎn)”的問(wèn)題。制造業(yè)服務(wù)化和數(shù)智化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)在和未來(lái)很長(zhǎng)時(shí)期里制造業(yè)發(fā)展的總體趨勢(shì)，要想適應(yīng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上主要矛盾的變化，要求制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行個(gè)性化生產(chǎn)，改善服務(wù)質(zhì)量，提升服務(wù)化和智能化水平。然而，需要引起注意的是，企業(yè)發(fā)展服務(wù)型制造切忌“脫實(shí)向虛”，陷入“服務(wù)化困境”。制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展離不開(kāi)“制造”這一基礎(chǔ)，制造業(yè)服務(wù)化需要建立在產(chǎn)品供給的基礎(chǔ)上，結(jié)合產(chǎn)品供給提供“服務(wù)包”的有機(jī)整合方案，進(jìn)而提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，這樣才能鞏固和壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基。

二是突出數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)性作用，以人為本推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在推動(dòng)我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要認(rèn)識(shí)到，比“機(jī)器換人”更重要的是“數(shù)字換腦”，技術(shù)賦能不等于技術(shù)萬(wàn)能，再先進(jìn)的技術(shù)歸根結(jié)底是服務(wù)于人的需求。在服務(wù)化中加入數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)等數(shù)智要素，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)性作用；同時(shí)，始終將人放在中心位置，將生產(chǎn)者從繁雜的工作中解放出來(lái)，使生產(chǎn)過(guò)程對(duì)生產(chǎn)者的依賴程度降低，提高企業(yè)生存的穩(wěn)定性。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中，要提高員工的數(shù)字文化思維和技能，更好地適應(yīng)全生產(chǎn)周期的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。營(yíng)造有利于制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展環(huán)境，建立產(chǎn)學(xué)研基地，通過(guò)促進(jìn)人才引進(jìn)和人才培養(yǎng)等系列措施，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供人才支持。

三是引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)“一企一策”發(fā)展服務(wù)型制造，通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型突破“服務(wù)化困境”。服務(wù)型制造和數(shù)智化轉(zhuǎn)型沒(méi)有針對(duì)所有行業(yè)和企業(yè)的“標(biāo)準(zhǔn)答案”，每一家企業(yè)在轉(zhuǎn)型中都需要探索屬于自己的路子。在實(shí)施轉(zhuǎn)型前，要擁有清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃和長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，在制定和實(shí)施具體規(guī)劃中，需要結(jié)合自身的基礎(chǔ)能力和發(fā)展情況針對(duì)轉(zhuǎn)型中的重點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行突破，個(gè)性化地、分階段地定制實(shí)施計(jì)劃，在實(shí)施過(guò)程中不斷進(jìn)行規(guī)劃的優(yōu)化和完善。對(duì)待不同類型的行業(yè)和企業(yè)，政府應(yīng)采取差異化的推進(jìn)方案：非國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力足但資金和資源較為缺乏，需要政府增大支持力度；國(guó)有企業(yè)存在的“所有者缺位”問(wèn)題容易導(dǎo)致監(jiān)管失靈、創(chuàng)新動(dòng)力不足，需要強(qiáng)化對(duì)國(guó)有企業(yè)的監(jiān)督和管控，讓大企業(yè)起到帶頭作用。引導(dǎo)高技術(shù)行業(yè)利用技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)建立高級(jí)服務(wù)導(dǎo)向型服務(wù)業(yè)務(wù)，激勵(lì)企業(yè)開(kāi)發(fā)高附加值的整體解決方案，建立難以模仿的、可持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以突破可能出現(xiàn)的“服務(wù)化困境”；對(duì)于低技術(shù)行業(yè)，政府可以引導(dǎo)其重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)品導(dǎo)向型和基礎(chǔ)服務(wù)型服務(wù)，鼓勵(lì)企業(yè)首先實(shí)現(xiàn)由產(chǎn)品向服務(wù)導(dǎo)向的基礎(chǔ)性轉(zhuǎn)變，更早地預(yù)防落入“服務(wù)化困境”。