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      針對虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的配電系統(tǒng)韌性提升

      2022-12-24 07:11:26于光遠(yuǎn)秦昌龍劉夢琦
      山東電力技術(shù) 2022年11期
      關(guān)鍵詞:充放電儲能配電網(wǎng)

      劉 曉,于光遠(yuǎn),秦昌龍,王 浩,劉夢琦

      (國網(wǎng)山東省電力公司濟(jì)南供電公司,山東 濟(jì)南 250021)

      0 引言

      近年來,隨著人們對電能質(zhì)量的要求逐漸提升,電力系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展為物理層與網(wǎng)絡(luò)層融為一體的電力信息物理融合系統(tǒng)(Cyber-physical System,CPS)[1]。由于電力CPS 內(nèi)部的信息交互更加頻繁,難免使得通信系統(tǒng)存在不可避免的缺陷和漏洞,使得電力系統(tǒng)調(diào)度與運(yùn)行等環(huán)節(jié)面臨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)[2]。而配電網(wǎng)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要設(shè)施,在電能輸送中起著分配和調(diào)度功能,故成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的首要攻擊對象[3]。

      虛假數(shù)據(jù)注入(False Data Injection,F(xiàn)DI)攻擊作為近年來最受關(guān)注的電力網(wǎng)絡(luò)攻擊之一,在2009 年首次被Y.Liu等人提出,指出攻擊者可以在電力系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)已知的情況下,通過精心構(gòu)建的虛假數(shù)據(jù)躲過壞數(shù)據(jù)檢測(Bad Data Detection,BDD),從而達(dá)到破壞系統(tǒng)量測值,并進(jìn)一步影響調(diào)度的目的[4]。FDI攻擊不是憑空的假設(shè)而是真實(shí)的存在,如2015 年12 月,一種名為“Black Energy”的木馬病毒入侵烏克蘭電網(wǎng),通過惡意刪改電力系監(jiān)測數(shù)據(jù)并發(fā)出錯(cuò)誤的指令,導(dǎo)致大規(guī)模的電力中斷長達(dá)數(shù)小時(shí)[5]。2019 年3 月,Slammer 蠕蟲病毒攻擊委內(nèi)瑞拉水電站,并擾亂其運(yùn)行[6]。目前對該類攻擊的研究主要集中在三方面[7]:攻擊模型、防御檢測和防御保護(hù)。文獻(xiàn)[8]在考慮量測值攻擊范圍與避開狀態(tài)估計(jì)的殘差檢測兩種約束下,構(gòu)造了電網(wǎng)FDI 攻擊的非線性分析模型,該模型為量測系統(tǒng)配置的改進(jìn)提供依據(jù),但忽略了調(diào)度人員行為因素。文獻(xiàn)[9]針對具有隱蔽性特征的FDI 攻擊,將待檢測的數(shù)據(jù)映射到2 個(gè)不同的狀態(tài)空間并生成2 個(gè)不同的馬爾科夫鏈模,建立FDI攻擊檢測器,該檢測器在保證檢測成功率的情況下降低了檢測的計(jì)算量。文獻(xiàn)[10]從防御角度出發(fā),提出基于事故鏈風(fēng)險(xiǎn)評估的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵線路識別方法,應(yīng)用馬爾科夫鏈和自組織臨界理論求取事故風(fēng)險(xiǎn),然而該方法并沒有從不同的物理保護(hù)情況研究。

      單從風(fēng)險(xiǎn)方面入手以提高電力系統(tǒng)的防御能力,對于真實(shí)的電力系統(tǒng)不具有足夠的實(shí)用性,考慮系統(tǒng)潮流分布的失負(fù)荷(Loss of Load Demand,LoLD)風(fēng)險(xiǎn)的提出為判斷防御FDI 攻擊能力提供了新的評判標(biāo)準(zhǔn)[11]。移動(dòng)儲能系統(tǒng)(Mobile Energy Storage System,MESS)能夠?qū)崿F(xiàn)能量的時(shí)空轉(zhuǎn)移,通過其空間靈活性彌補(bǔ)正常運(yùn)行和災(zāi)難情況下后備能源供應(yīng)的不足。文獻(xiàn)[12]研究表明MESS能夠避免災(zāi)害造成的預(yù)期負(fù)荷的下降,為配電系統(tǒng)的韌性提升提供了新的思考方向。文獻(xiàn)[13]通過不完全信息的博弈分析了防御者和攻擊者之間的戰(zhàn)略交互,以支持防御者設(shè)計(jì)有效的安全防御系統(tǒng),但是該方法只是從成功防御概率與成本出發(fā),并未考慮真實(shí)的系統(tǒng)潮流,實(shí)際應(yīng)用中的可行性和可靠性較低。因此,提高配電網(wǎng)抵御FDI 攻擊和保證可靠供電的能力成為亟待解決的問題。

      針對遭受FDI 攻擊后的配電網(wǎng)失負(fù)荷情況,提出通過優(yōu)化系統(tǒng)安全防御設(shè)備的冗余量與位置和移動(dòng)儲能系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)與路徑,構(gòu)建以配電系統(tǒng)韌性提升為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。由于描述能量狀態(tài)(State of Energy,SOE)的離散點(diǎn)不能準(zhǔn)確描述配電系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行狀況,基于Fourier-Legendre 級數(shù)展開,建立一個(gè)近似連續(xù)函數(shù)來表征每個(gè)運(yùn)行周期的SOE。為快速準(zhǔn)確求解所提模型,基于種內(nèi)競爭(Intraspecific Competition,IC)的多目標(biāo)進(jìn)化捕食策略(Multiple Preys Based Evolutionary Predator and Prey Strategy,MPEPPS)被提出。通過在IEEE 33 節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)算,驗(yàn)證本文所提模型和算法的有效性。

      1 FDI攻擊過程

      智能電網(wǎng)已發(fā)展為物理層與網(wǎng)絡(luò)層高度融合的電力信息物理融合系統(tǒng)(Cyber-physical System,CPS),通過相量測量單元,能量管理系統(tǒng)(Energy Management System,EMS)完成數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和能量管理。其中,數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系統(tǒng)是電力自動(dòng)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的來源,是EMS進(jìn)行分析決策的依據(jù)。電力系統(tǒng)FDI 攻擊是指攻擊者有目的惡意篡改EMS接收到的量測數(shù)據(jù),即向SCADA 注入惡意數(shù)據(jù),并成功躲過不良數(shù)據(jù)檢測機(jī)制,使得EMS 做出錯(cuò)誤的決策并引起系統(tǒng)產(chǎn)生LoLD,達(dá)到影響電力系統(tǒng)運(yùn)行控制的目的。FDI 攻擊具體過程如圖1 所示,攻擊者注入虛假數(shù)據(jù)v,并繞過不良數(shù)據(jù)檢測機(jī)制,誤導(dǎo)EMS產(chǎn)生錯(cuò)誤的決策方案。隨后,調(diào)度人員根據(jù)錯(cuò)誤的調(diào)度信息做出動(dòng)作,造成電力供需不平衡,進(jìn)而產(chǎn)生電力LoLD。

      圖1 電力FDI攻擊過程

      2 移動(dòng)儲能系統(tǒng)模型

      圖2描述了MESS在IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的典型應(yīng)用場景。MESS 是由儲能系統(tǒng)和卡車組成,根據(jù)不同的調(diào)度要求,MESS可以在不同節(jié)點(diǎn)間流動(dòng)。MESS既可以在固定位置上充當(dāng)固定儲能,又可以與其他設(shè)備互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)各區(qū)域的有功出力互補(bǔ),與傳統(tǒng)儲能系統(tǒng)相比,展現(xiàn)了更大的優(yōu)勢。

      圖2 IEEE 33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)韌性提升框架

      考慮到防御設(shè)備難以實(shí)現(xiàn)防御能力達(dá)到100%成功,對于電力系統(tǒng)而言,在不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)FDI 攻擊可能引起不同節(jié)點(diǎn)(位置)的負(fù)荷損失。而在各個(gè)節(jié)點(diǎn)處增加設(shè)備用電源以應(yīng)對FDI 攻擊,將激增電力系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用。MESS 能夠?qū)崿F(xiàn)能量的時(shí)空轉(zhuǎn)移,其時(shí)空靈活性可緩解不同時(shí)間不同節(jié)點(diǎn)處因FDI 攻擊引起的電力供需不平衡,避免FDI 攻擊造成較大的LoLD,為應(yīng)對躲過防御設(shè)備的FDI 攻擊提供了一個(gè)新的解決思路。當(dāng)配電系統(tǒng)受到FDI 攻擊時(shí),一部分躲過防御設(shè)備的攻擊導(dǎo)致系統(tǒng)LoLD,調(diào)度人員可以通過將MESS調(diào)度至LoLD節(jié)點(diǎn)處以減少系統(tǒng)的損失。針對移動(dòng)儲能的這些特點(diǎn),文中采用基于Fourier-Legendre級數(shù)展開的方法,建立MESS模型,其充/放電的相關(guān)概念如下。

      2.1 MESS的SOE模型

      在一個(gè)固定的運(yùn)行周期T內(nèi),起止的SOE 值應(yīng)當(dāng)保持一致,即

      在t()0 ≤t≤T時(shí)刻,SOE 和充放電功率關(guān)系可以用式(2)來表示。

      式中:Δt為時(shí)間間隔為MESS的充放電系數(shù)。

      由式(2)發(fā)現(xiàn),在調(diào)度中,MESS的運(yùn)行是通過時(shí)間離散點(diǎn)來建模的。然而,離散點(diǎn)模型的主要缺點(diǎn)是在實(shí)際運(yùn)行條件下不能匹配MESS的連續(xù)性。如果為了實(shí)現(xiàn)更精確的SOE 而增加時(shí)間間隔,則會增加系統(tǒng)的計(jì)算負(fù)擔(dān)。

      2.2 MESS 的Fourier-Legendre 級數(shù)連續(xù)SOE模型

      根據(jù)式(2),移動(dòng)儲能的連續(xù)SOE表達(dá)式如下:

      根據(jù)Fourier-Legendre 級數(shù)定理[14],函數(shù)f(x)在[-1,1]上滿足狄里克雷(Dirichlet)條件且可以展開為Legendre多項(xiàng)式如下[15]:

      工程應(yīng)用中常取x=cosθ(0 ≤θ<π)和θ=tπ/T,即x=cos(tπ/T)∈(-1,1)。根據(jù)式(4)—式(6),式(3)所示的SOE 函數(shù)可以展開成Fourier-Legendre級數(shù):

      因此,通過優(yōu)化變量am可以得到近似最優(yōu)的SOE(t),并且確定最優(yōu)的MESS充放電功率。本文中m設(shè)置為6。

      3 失負(fù)荷模型

      攻擊者通過攻擊配電網(wǎng)系統(tǒng),使得系統(tǒng)形成孤島而不能正常運(yùn)行。因此,有必要在攻擊前加裝安全設(shè)備,并在攻擊后調(diào)度MESS以降低系統(tǒng)的LoLD,保證用戶的供電可靠性。

      3.1 安全設(shè)備模型

      安全設(shè)備的合理配置可以降低配電系統(tǒng)遭受FDI 攻擊的損失。因此,安全設(shè)備的性能對系統(tǒng)能否成功防御FDI 攻擊起著尤為關(guān)鍵的作用。因此,脆弱性是通過安全設(shè)備自身的成本性能來定義:

      式中:cj和oj分別為安全設(shè)備j的購置和運(yùn)行成本;Oj表示攻擊者攻擊第j個(gè)安全設(shè)備所付出的代價(jià);φ為強(qiáng)度參數(shù),通常被定義為1[16]。

      可靠性是安全設(shè)備從出廠就具備的性能,其大小決定著防御FDI 攻擊的能力,因此攻擊成功的概率可以表示為

      式中:si為安全防御子系統(tǒng)安裝在節(jié)點(diǎn)i;qi為節(jié)點(diǎn)i安全子系統(tǒng)里面nty類安全防御設(shè)備的數(shù)量;ωij為分配在節(jié)點(diǎn)i處安全防御子系統(tǒng)的第nty類安全設(shè)備的冗余量;rj表示第nty類設(shè)備的可靠性。

      3.2 LoLD模型

      LoLD 指考慮FDI 攻擊致使系統(tǒng)故障或斷電而造成的電能和經(jīng)濟(jì)損失,綜合事故發(fā)生的可能性和各負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的功率,分別用FDI 攻擊成功的概率和節(jié)點(diǎn)負(fù)荷表示,F(xiàn)DI 攻擊成功率用上文所提可靠性與脆弱性計(jì)算得到。綜上,LoLD 模型可表示為

      式中:N為LoLD節(jié)點(diǎn)集合;PDi為負(fù)荷節(jié)點(diǎn)i的功率。

      4 考慮LoLD的多目標(biāo)優(yōu)化模型

      4.1 目標(biāo)函數(shù)

      MESS 具有清潔環(huán)保,高效靈活的特點(diǎn),可以通過優(yōu)化其充放電功率和規(guī)劃運(yùn)行路線,降低用戶失負(fù)荷的風(fēng)險(xiǎn),減少不必要的損失。從電網(wǎng)利益方面講,MESS和安全設(shè)備的規(guī)劃需要考慮投資與運(yùn)行費(fèi)用;從用戶電能需求方面講,安全可靠的電能是必不可少的。因此,本文以總成本最低和失負(fù)荷最小為多目標(biāo)函數(shù),目標(biāo)函數(shù)如下:

      式中:Cdefense和Coperation分別為系統(tǒng)防御成本和運(yùn)行成本;ηMESS為MESS 運(yùn)行成本系數(shù)[17];ωij為第j種類型的安全防御設(shè)備被分配到第i個(gè)節(jié)點(diǎn)安全防御子系統(tǒng)的數(shù)量;PchrMESS為MESS第t時(shí)刻的充電功率;二進(jìn)制數(shù)μMESS(t)∈{ }0,1 為MESS 在時(shí)刻t的狀態(tài),其中μMESS(t)=0 表示MESS 在時(shí)刻t時(shí)處于運(yùn)輸?shù)臓顟B(tài),儲能設(shè)備不會產(chǎn)生電能的充放,另外,μMESS(t)=1 為MESS在t時(shí)刻的某一節(jié)點(diǎn)處于充放電狀態(tài);ηFC為卡車的燃油成本系數(shù);Di,e(t)為在t時(shí)刻卡車所處當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)i到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)e的距離;CLC為卡車人工成本,其中包括司機(jī)和MESS 技術(shù)人員的報(bào)酬;Cfuel=為系統(tǒng)發(fā)電成本,其中,Ng為總的機(jī)組數(shù)量,ak,bk和ck為第k臺機(jī)組燃料費(fèi)用系數(shù),Pgk為第k臺機(jī)組的有功輸出。

      4.2 約束條件

      1)安全設(shè)備約束。

      安全設(shè)備的接入為系統(tǒng)抵御FDI 攻擊、保證系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行提供了有力支持,為保證成本與防御效果的平衡,需要防御設(shè)備的數(shù)量在一定范圍以內(nèi),如式(14)所示。

      式中:ωij∈[0,χi/(cij+oij)],χi為節(jié)點(diǎn)i處安全防御設(shè)備的成本。

      2)MESS運(yùn)輸約束。

      如今,以張良一、曲子營、曲漢峰為代表的第三代傳承人,擔(dān)負(fù)起了“鹽垛斗虎”的傳承任務(wù),每年冬閑的時(shí)候都組織村內(nèi)的斗虎表演隊(duì)進(jìn)行訓(xùn)練,春節(jié)期間到各村進(jìn)行串演,活躍在鄉(xiāng)村的舞臺上,并積極參加市區(qū)組織的文藝匯演。

      MESS 在時(shí)刻t時(shí),由節(jié)點(diǎn)i到e的運(yùn)輸時(shí)間如式(15)所示。

      式中:σ(t)為交通擁堵延時(shí);vMESS為卡車平均行駛速度;εi,e(t)為由節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)e的時(shí)間,由于存在卡車離開節(jié)點(diǎn)i無法到達(dá)節(jié)點(diǎn)e的情況,因此約束為

      式中:ΔTi,e為MESS 在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)i到目的節(jié)點(diǎn)e總的調(diào)度時(shí)間。

      3)MESS充放電約束。

      5 算例分析

      為了驗(yàn)證所提模型的有效性,選取IEEE 33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。仿真的測試環(huán)境是MATLAB 的R2018a 版本,硬件平臺為Inte(R)Core(TM)i5-5200U CPU @ 2.20GHz,內(nèi)存為16 GB。

      安全設(shè)備從市場購得,其成本和可靠性如表1所示。每組安全防御子系統(tǒng)的成本χi為3 354美元。MESS的充放電效率為90%,SOC 的上下限分別為1、0.2,MESS 充電時(shí),充電成本系數(shù)ηMESS為221 美元/MWh,卡車司機(jī)成本CLC為25 美元/h,卡車燃油成本系數(shù)ηFC為0.4 美元/km,車速為40 km/h[18]。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離假設(shè)為0.17 Ω/km[19]。

      表1 安全設(shè)備的成本和可靠性

      在進(jìn)行仿真計(jì)算時(shí)考慮的是一個(gè)MESS 和一組安全設(shè)備組合。圖3 的優(yōu)化結(jié)果給出了失負(fù)荷和總成本之間的曲線,直觀展示了負(fù)荷損失隨總成本變化的關(guān)系。

      圖3 MPEPPS得到的最優(yōu)Pareto前沿

      由圖3 可知,失負(fù)荷值與總成本之間的總體關(guān)系呈負(fù)相關(guān),即總成本越高,失負(fù)荷值越少。分析可知,總成本包括安全設(shè)備和MESS 的成本,安全設(shè)備成本越高即安全設(shè)備投入越多,失負(fù)荷會越少,另外MESS 可以對遭受FDI 攻擊后的線路繼續(xù)供電,因此提高M(jìn)ESS 的投入也會降低失負(fù)荷量。

      圖3 中紅色菱形方塊標(biāo)記的為經(jīng)過多屬性決策方 法TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)決策后的最優(yōu)解。最終結(jié)果如表2 所示,在安全設(shè)備防御子系統(tǒng)配置為[3,1]時(shí),其失負(fù)荷值為67.336 2 MW,總成本為2 971.6 美元,且安全設(shè)備的位置為11節(jié)點(diǎn)。

      表2 最終優(yōu)化方案

      MESS 的最優(yōu)運(yùn)作策略如圖4 所示。由于本文考慮的配電網(wǎng),居民用電也是分為早晨和晚上用電較多,所以如圖4(a)所示,MESS 在06:00—10:00 和20:00—24:00 這兩個(gè)時(shí)間段都是放電時(shí)間,與實(shí)際相符。另外,在凌晨時(shí)由于電廠所發(fā)電能較少充電功率也會相應(yīng)減少,中午時(shí)段生產(chǎn)的電能較為豐富,MESS會加大充電功率,以保證晚上用電高峰時(shí)期充足的用電量。另外,基于Fourier-Legendre級數(shù)展開的連續(xù)函數(shù)來模擬儲能的SOC 滿足SOC∈[ ]0.2,1 的約束。

      圖4 韌性提升策略

      從圖4(b)中值得注意的是在MESS 充電時(shí),其位置一直是在21 節(jié)點(diǎn),放電時(shí)其位置位于11 節(jié)點(diǎn),值得注意的是與安全設(shè)備的安放位置11 節(jié)點(diǎn)為同一點(diǎn),可知11 節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),且在本節(jié)點(diǎn)設(shè)置安全設(shè)備和MESS 可以保證電力系統(tǒng)遭受FDI 攻擊而受到的危害最小。

      由于考慮了配電網(wǎng)居民用電日負(fù)荷情況,因此功率因數(shù)如圖5所示。

      圖5 標(biāo)準(zhǔn)日負(fù)荷需求曲線

      假設(shè)系統(tǒng)受到攻擊后,使節(jié)點(diǎn)負(fù)荷增大為正常運(yùn)行時(shí)負(fù)荷的10 倍,隨之導(dǎo)致電壓降落增大,受端電壓下降,甚至發(fā)生低電壓越限的情況發(fā)生。這里隨機(jī)選取攻擊節(jié)點(diǎn)11,為了便于分析,選取攻擊前后各節(jié)點(diǎn)第12時(shí)刻電壓,通過仿真如圖6所示。

      圖6 虛假數(shù)據(jù)攻擊前后各節(jié)點(diǎn)電壓標(biāo)幺值

      由圖6 可知,F(xiàn)DI 攻擊會造成系統(tǒng)電壓降落,并且造成5 個(gè)節(jié)點(diǎn)低電壓越限,若一直低電壓運(yùn)行會使配電網(wǎng)電壓崩潰,造成系統(tǒng)失負(fù)荷。

      正常運(yùn)行時(shí)和加裝安全設(shè)備與MESS后,電網(wǎng)遭受FDI攻擊造成失負(fù)荷情況如表3所示。加裝后的系統(tǒng)失負(fù)荷情況明顯減小,可見,本文模型對提高電力系統(tǒng)的防御能力有很大提升,并提高了配電網(wǎng)的韌性。

      表3 24 h的失負(fù)荷對比

      6 結(jié)語

      構(gòu)建了以總成本和失負(fù)荷為目標(biāo)FDI 攻擊防御模型,通過優(yōu)化安全設(shè)備的位置與數(shù)量和MESS的路徑與充放電策略,得到權(quán)衡防御成本與系統(tǒng)可靠性的最優(yōu)帕累托前沿。為電網(wǎng)運(yùn)行人員防御FDI 攻擊提供了新的思路,可根據(jù)實(shí)際情況得到最優(yōu)防御方案。

      基于Fourier-Legendre級數(shù)展開的連續(xù)函數(shù)來模擬儲能的SOC,減少了優(yōu)化變量,提高了求解速度,從而更真實(shí)地反映MESS運(yùn)作狀態(tài)。

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