智能驅(qū)動(dòng)下的國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

王 江 波

(河南師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453007)

傳播力決定影響力，話語(yǔ)權(quán)決定主動(dòng)權(quán)。在國(guó)際社會(huì)中，傳播力和話語(yǔ)權(quán)互為條件、相互作用，形成國(guó)際傳播話語(yǔ)的強(qiáng)大合力，直接關(guān)系到國(guó)家的對(duì)外主動(dòng)權(quán)和全球影響力。國(guó)際社會(huì)紛紛聚焦于國(guó)際傳播話語(yǔ)場(chǎng)，“他塑”與“自塑”相互爭(zhēng)斗，“稱(chēng)霸”與“反霸”互為壓制，引發(fā)了國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的激烈爭(zhēng)奪。

“人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操作等新特征，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。”[1]在人工智能技術(shù)的形塑下，國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)出現(xiàn)全方位的新變化，再分配格局在競(jìng)爭(zhēng)中重構(gòu)，再運(yùn)行秩序在場(chǎng)景互動(dòng)中重組，新生態(tài)機(jī)制在智能化表達(dá)中重置?？傮w性把脈智能驅(qū)動(dòng)下的國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的革新性轉(zhuǎn)向機(jī)遇，針對(duì)性剖析國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的新挑戰(zhàn)和新風(fēng)險(xiǎn)，有助于我們探索創(chuàng)新國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)系統(tǒng)化應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的實(shí)踐進(jìn)路，推進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的民主化、大眾化、時(shí)代化。

一、人工智能賦予國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)轉(zhuǎn)向機(jī)遇

科學(xué)技術(shù)深刻改變著國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的走向?？萍几锩耙鹆松a(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系和社會(huì)關(guān)系的改變”[2]173，造成了物質(zhì)生產(chǎn)方式的變革，并由此改變了人類(lèi)社會(huì)的時(shí)代化課題，國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的更迭和遷移也必然會(huì)表征這一相應(yīng)的時(shí)代主題。蒸汽革命開(kāi)啟了英國(guó)獲取國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的時(shí)代，電氣革命加速了美國(guó)奪取國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的步履，第三次科技革命成為美國(guó)徹底掌握國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的“助推器”，信息革命，特別是人工智能革命深刻沖擊和重塑?chē)?guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的原有格局。

人工智能的內(nèi)蘊(yùn)邏輯促進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)分配平等化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)內(nèi)蘊(yùn)開(kāi)放、平等參與和自由的基因，擁有一種去權(quán)威、去中心、去政治、去傳統(tǒng)的屬性[3]，有能力改變傳統(tǒng)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)集中于霸權(quán)國(guó)家的原有格局。人工智能加速了傳統(tǒng)國(guó)際傳播話語(yǔ)格局的解體步伐。智能算法排斥政治價(jià)值權(quán)威，是沖破國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的重要技術(shù)力量。人工智能傳播的發(fā)展，突破資本、資本家、資本主義制度三者之間的權(quán)力閉環(huán)，破除資本力量對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)力的壟斷，推動(dòng)過(guò)往以霸權(quán)國(guó)家主導(dǎo)的國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)體系轉(zhuǎn)向國(guó)際傳播主體離散化的全球性話語(yǔ)空間。雖然霸權(quán)國(guó)家在人工智能領(lǐng)域具有領(lǐng)先態(tài)勢(shì)，但是人工智能的“深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操作”[1]等特征，可增強(qiáng)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)力主體多樣性勢(shì)能，削弱國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的控制力、引領(lǐng)力、影響力，沖破國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的“封鎖圈”，促進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)分配的正義性、平等性。

人工智能在深度學(xué)習(xí)中推進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)運(yùn)轉(zhuǎn)秩序化?？档抡J(rèn)為，技術(shù)是一種“已獲得的技巧”，與人的理性相對(duì)立的“實(shí)踐能力”?？茖W(xué)技術(shù)的獨(dú)立性，賦予了其能動(dòng)性的力量。馬克思、恩格斯認(rèn)為，科學(xué)技術(shù)是建立在實(shí)踐的基礎(chǔ)上，具有實(shí)踐能動(dòng)性。人工智能以算法為運(yùn)行基石，改變以往的“以傳者為中心”的國(guó)際傳播話語(yǔ)范式，建構(gòu)以滿足傳播對(duì)象需求為中心的國(guó)際傳播話語(yǔ)精準(zhǔn)生產(chǎn)、有序傳播的智能化話語(yǔ)范式。智能化的國(guó)際傳播話語(yǔ)生產(chǎn)，發(fā)揮其能動(dòng)性、實(shí)踐性動(dòng)能，不但從技術(shù)層面削弱西方發(fā)達(dá)國(guó)家依據(jù)其意志和價(jià)值取向操控國(guó)際傳播話語(yǔ)的議題、規(guī)則、內(nèi)容、真?zhèn)魏头治龇妒?，改變了原有?guó)際傳播話語(yǔ)的霸權(quán)獨(dú)尊的閉環(huán)內(nèi)循，實(shí)現(xiàn)國(guó)際傳播話語(yǔ)的開(kāi)放性、包容性，還在話語(yǔ)實(shí)踐中扼制國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)“惡意中傷”的混亂局面，引領(lǐng)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)回歸有序、良性競(jìng)爭(zhēng)模式。

人工智能多重驅(qū)動(dòng)形式凝聚多主體表達(dá)，構(gòu)筑國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的負(fù)責(zé)任生態(tài)。馬克思、恩格斯以其敏銳的洞察力認(rèn)識(shí)到科學(xué)技術(shù)引起的道德責(zé)任，指出：“自然科學(xué)通過(guò)工業(yè)日益在實(shí)踐上進(jìn)入人的生活，改造人的生活，并為人的解放做好準(zhǔn)備?！盵4]193人工智能的道德責(zé)任，主要是通過(guò)其改變?cè)袊?guó)際傳播話語(yǔ)生產(chǎn)的機(jī)制、內(nèi)容、形式、路徑，以及改革國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)圖景來(lái)實(shí)現(xiàn)。推薦算法、識(shí)別算法、深度學(xué)習(xí)等人工智能形成的多重實(shí)現(xiàn)形式，在賦能?chē)?guó)際傳播話語(yǔ)的過(guò)程中，融內(nèi)容、用戶、模式、平臺(tái)等數(shù)據(jù)于一體，通過(guò)判斷用戶偏好、話語(yǔ)表達(dá)等趨勢(shì)，打造國(guó)際傳播話語(yǔ)智能表達(dá)的多樣化新形態(tài)，不僅實(shí)現(xiàn)了國(guó)際傳播話語(yǔ)在現(xiàn)實(shí)和虛擬中，可瞬時(shí)切換，還革新了國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的傳統(tǒng)分布結(jié)構(gòu)和態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的運(yùn)行機(jī)制明晰化，遏制了霸權(quán)國(guó)家“暗箱操作”國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的空間。而且，在人工智能加持下，國(guó)家、跨國(guó)公司、國(guó)際組織、精英乃至普通個(gè)人等國(guó)際傳播話語(yǔ)主體，成為平行性主體，實(shí)現(xiàn)國(guó)際傳播話語(yǔ)的主體多樣化，不但優(yōu)化各主體隨時(shí)隨地自我發(fā)聲、傳播信息、制造熱點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)意圖、建構(gòu)行為等議程設(shè)置生態(tài)，還增進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)構(gòu)成的可解釋性，限制國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)“趁火打劫”能力，持續(xù)構(gòu)建國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的“負(fù)責(zé)任”空間。

二、國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)面臨人工智能技術(shù)“利維坦”的挑戰(zhàn)

算法歧視、人工智能的惡意使用和可解釋性難題形成了人工智能技術(shù)的“利維坦”主要樣態(tài)?！凹夹g(shù)的勝利，似乎是以道德的敗壞為代價(jià)換來(lái)的……我們的一切發(fā)明和進(jìn)步，似乎結(jié)果是使物質(zhì)力量成為有智慧的生命，而人的生命則化為愚鈍的物質(zhì)力量?！盵5]776人工智能技術(shù)似乎印證了馬克思、恩格斯的觀點(diǎn)，給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)更多的難以預(yù)測(cè)的后果，增添了新的風(fēng)險(xiǎn)。算法歧視放大國(guó)際傳播話語(yǔ)的既有分化，鞏固了國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的西方壟斷；人工智能的惡意使用加大國(guó)際傳播話語(yǔ)的時(shí)空紊亂，助長(zhǎng)了國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的霸凌威脅；可解釋性難題降低了國(guó)際傳播話語(yǔ)的相互信任，凸顯國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的道德“黑箱”。

(一)算法歧視加速?lài)?guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的西方壟斷

算法是人工智能輸入和輸出的媒介，由此造成的算法歧視停留在機(jī)制問(wèn)題層面。大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)輸入來(lái)源、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)行以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的自主化機(jī)理，實(shí)現(xiàn)了算法對(duì)傳統(tǒng)決策歧視現(xiàn)象的復(fù)現(xiàn)、加劇與新增。[6]算法歧視深藏在數(shù)據(jù)、人的偏見(jiàn)以及算法和數(shù)據(jù)環(huán)境的互動(dòng)之中，主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)型、主觀式、交互式三種不同類(lèi)型。在算法歧視的加持下，霸權(quán)國(guó)家不但持續(xù)鞏固其既有國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)，而且不斷拓展在融合了現(xiàn)實(shí)和虛擬的全景時(shí)空中國(guó)際傳播話語(yǔ)的霸主領(lǐng)地。

首先，數(shù)據(jù)型算法歧視客觀上有利于霸權(quán)國(guó)家積聚國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)。數(shù)據(jù)型算法歧視主要是由于算法所依據(jù)的樣本數(shù)據(jù)本身存在的偏見(jiàn)而生成的歧視性后果。數(shù)據(jù)庫(kù)樣本不可避免地具有傾向性偏差，是因?yàn)楸O(jiān)管的、半監(jiān)管的或非監(jiān)管的數(shù)據(jù)，都受限于硬件或軟件的限度而呈現(xiàn)出一種相關(guān)性關(guān)聯(lián)，戳破了算法設(shè)計(jì)所謂的技術(shù)正義、客觀性、中立性原則?！皵?shù)據(jù)的收集、控制、發(fā)布、解讀，對(duì)國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的運(yùn)行能夠產(chǎn)生‘權(quán)力般’的實(shí)質(zhì)性影響，成為國(guó)際傳播中具有戰(zhàn)略意義的競(jìng)爭(zhēng)要素和競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。”[7]在大數(shù)據(jù)權(quán)力的催化下，算法歧視加劇了國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域的歧視性鴻溝，增進(jìn)了國(guó)際傳播話語(yǔ)的權(quán)力偏差。在數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)賦權(quán)和算法歧視賦能的內(nèi)在邏輯下，霸權(quán)國(guó)家上升其地方性數(shù)據(jù)為全球性數(shù)據(jù)，推動(dòng)國(guó)際傳播話語(yǔ)更加集聚在霸權(quán)國(guó)家普遍使用的話語(yǔ)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)型算法以大數(shù)據(jù)技術(shù)的原初優(yōu)勢(shì)遮蔽了霸權(quán)國(guó)家在國(guó)際傳播話語(yǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的地方性、偏見(jiàn)化實(shí)際，不但不可能縮小當(dāng)下國(guó)際傳播話語(yǔ)的權(quán)力鴻溝，還進(jìn)一步擴(kuò)大了國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)在國(guó)家之間的極致分化，導(dǎo)致國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)向霸權(quán)國(guó)家深度集中。

其次，主觀式算法歧視加劇國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)壟斷操控。算法背后往往隱藏著設(shè)計(jì)者的傾向性立場(chǎng)。立場(chǎng)代入算法，賦予了算法特定的思想和具體傾向。個(gè)人的主觀性無(wú)形中影響著算法運(yùn)行，算法亦在運(yùn)行中放大個(gè)人立場(chǎng)。主觀式算法歧視集中體現(xiàn)在就業(yè)、種族、性別、年齡等社會(huì)領(lǐng)域。算法歧視以技術(shù)的方式介入國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)，帶有鮮明的主觀性，背后隱藏著技術(shù)的被操控行為，放大了算法主體力量的不對(duì)等，本質(zhì)上是算法主體權(quán)力的不均衡造成的，集中體現(xiàn)了技術(shù)霸凌的特征。霸權(quán)國(guó)家以算法技術(shù)霸權(quán)介入國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域，對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)的內(nèi)容、形式、應(yīng)用目的、點(diǎn)擊率、曝光度等領(lǐng)域進(jìn)行一系列的系統(tǒng)化操縱，促進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)在全球性的虛擬空間和現(xiàn)實(shí)生活的全景空間中向著有利于其掌控國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的方向擴(kuò)張，在“自我實(shí)現(xiàn)的歧視性反饋循環(huán)”中加劇國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)力的強(qiáng)弱兩極分化，導(dǎo)致強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者愈弱，進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的壟斷地位。

最后，交互式算法歧視助力霸權(quán)國(guó)家獲得國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。交互式算法歧視主要是在人、機(jī)和應(yīng)用環(huán)境的互動(dòng)中形成的。普林斯頓大學(xué)艾琳·卡利斯坎(Aylin Caliskan) 等學(xué)者在利用網(wǎng)絡(luò)上常見(jiàn)的人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)程序從文本語(yǔ)料庫(kù)中自動(dòng)推導(dǎo)的語(yǔ)義中包含了類(lèi)似人類(lèi)的偏見(jiàn)。[8]算法在深度學(xué)習(xí)過(guò)程中與應(yīng)用環(huán)境相互作用、相互影響，將用戶更大點(diǎn)擊率、更多頻率應(yīng)用的內(nèi)容優(yōu)先排列，相反則排列在后，持續(xù)性放大數(shù)據(jù)偏差，造成了歧視性后果。交互式算法歧視反映了設(shè)計(jì)者或應(yīng)用者是人工智能歧視的真正操控者，決定著算法技術(shù)全過(guò)程、全方位的發(fā)展進(jìn)程。在國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，算法與應(yīng)用環(huán)境持續(xù)互動(dòng)，有利于高顯現(xiàn)率的國(guó)際傳播話語(yǔ)拓展傳播時(shí)空、擴(kuò)大傳播對(duì)象，提升了高頻率國(guó)際傳播話語(yǔ)擁有者的競(jìng)爭(zhēng)力、影響力和傳播力。以美國(guó)為首的西方國(guó)家擁有高頻率國(guó)際傳播話語(yǔ)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，在激烈的國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)中限制和打壓其他國(guó)家后來(lái)居上，以維持和增強(qiáng)其國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)地位。

(二)人工智能的惡意使用助長(zhǎng)國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的霸凌威脅

人工智能的惡意使用是人工智能工具性應(yīng)用的負(fù)面化。基于某種邪惡動(dòng)機(jī)或惡意政治意圖，人工智能在應(yīng)用過(guò)程中勢(shì)必會(huì)形成新型網(wǎng)絡(luò)犯罪、網(wǎng)絡(luò)攻擊以及基于該技術(shù)的政治紊亂，乃至政治顛覆等有害活動(dòng)。在傳播領(lǐng)域，人工智能的惡意使用已經(jīng)越來(lái)越普遍地被用于新聞報(bào)道，以干預(yù)現(xiàn)實(shí)的政治生活，引起人們對(duì)“越來(lái)越真實(shí)”的假新聞和媒體操縱問(wèn)題產(chǎn)生擔(dān)憂。在惡意使用人工智能的場(chǎng)景中，假新聞的“戈培爾效應(yīng)”(Goebbels effect)和媒介的資本和權(quán)力操控等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，已為國(guó)際傳播話語(yǔ)增添了難以防守、道德無(wú)底線等新的困境和挑戰(zhàn)。

首先，人工智能的惡意使用增強(qiáng)國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的原有威脅。人工智能的惡意使用為國(guó)際傳播話語(yǔ)插上了邪惡的智能化“羽翼”，不但驅(qū)動(dòng)國(guó)際傳播話語(yǔ)霸凌呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，還提升國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的“真實(shí)度”。虛擬現(xiàn)實(shí)、算法推薦和技術(shù)壟斷既轉(zhuǎn)移公眾對(duì)真相的感知，又造成謊言成本降低和傳播方式多元化、隱性化，便于傳播者操縱“事實(shí)”，迫使公眾相信其陳述，傳遞其意識(shí)形態(tài)。[9]霸權(quán)國(guó)家操縱“真實(shí)”的國(guó)際傳播話語(yǔ)遮擋事實(shí)真相，化裝為“義正詞嚴(yán)”者或偽裝成言語(yǔ)受害者，不但占據(jù)了國(guó)際傳播話語(yǔ)的正義“制高點(diǎn)”，而且掌握了壟斷國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)更加鋒利的芒刃。為增強(qiáng)對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)掌控的廣度、深度、強(qiáng)度，霸權(quán)國(guó)家以“雙重標(biāo)準(zhǔn)”式手段擾亂國(guó)際傳播話語(yǔ)的全球秩序，以所謂的“新聞自由”“言論自由”行國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)霸凌之實(shí)，極力壓制、惡意攻擊其他國(guó)家尤其是被認(rèn)為是其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或敵對(duì)國(guó)家，使其處于“失語(yǔ)”“失聲”“失能”態(tài)勢(shì)。

其次，人工智能的惡意使用引發(fā)國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的新穎威脅。一是智能攻擊上線。對(duì)抗攻擊、高級(jí)持續(xù)性威脅(Advanced Persistent Threat，APT)、惡意代碼攻擊等智能攻擊，呈現(xiàn)出極具針對(duì)性、復(fù)雜性和嚴(yán)峻性等特征。運(yùn)用智能攻擊手段，霸權(quán)國(guó)家操縱、捏造、壟斷國(guó)際傳播話語(yǔ)，創(chuàng)新國(guó)際傳播話語(yǔ)智能化威脅樣態(tài)，達(dá)到左右國(guó)際輿論、提升國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的目的。二是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)新現(xiàn)。人工智能本身就存在新的風(fēng)險(xiǎn)和威脅。特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)曾指出：“我們對(duì)人工智能應(yīng)該非常謹(jǐn)慎。如果非要我猜什么會(huì)對(duì)我們的生存造成最大威脅，那大概就是它了?！盵10]5技術(shù)賦權(quán)意味著，誰(shuí)掌握了更加高級(jí)的人工智能，誰(shuí)將擁有更為可觀的權(quán)力。只有政府或大型科技公司才有能力壟斷數(shù)據(jù)資源，承擔(dān)得起需要超大投資、海量數(shù)據(jù)、技術(shù)復(fù)雜的人工智能的發(fā)展和場(chǎng)景應(yīng)用。[11]大型科技公司看似獨(dú)立，但仍受控于其母國(guó)。這表明國(guó)家才是技術(shù)的最終擁有者，是技術(shù)權(quán)力的操控者。人工智能技術(shù)賦權(quán)下，霸權(quán)國(guó)家依仗技術(shù)優(yōu)勢(shì)，霸凌國(guó)際傳播話語(yǔ)，壟斷國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)。三是道德風(fēng)險(xiǎn)新樣態(tài)顯現(xiàn)。人工智能的惡意使用，給予了國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)壓制、剝奪其他國(guó)家傳播話語(yǔ)權(quán)的重大威脅，致使國(guó)際傳播話語(yǔ)的道德風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出全時(shí)空融合、話語(yǔ)權(quán)極化、操縱精準(zhǔn)化、真相霸權(quán)化等新樣態(tài)，嚴(yán)重危及國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域的公平正義。

最后，人工智能的惡意使用引起國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的典型性威脅。人工智能的廣泛使用，會(huì)使攻擊特別有效，目標(biāo)明確，難以定位，并可能利用人工智能系統(tǒng)中的漏洞。其一，攻擊效率提高致使預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)和威脅的難度加大。人工智能的高效性、可擴(kuò)展性和超人能力特性，克服了人工智能的惡意使用攻擊頻率與規(guī)模、高效之間失衡度。這不但實(shí)現(xiàn)了霸權(quán)國(guó)家國(guó)際傳播話語(yǔ)攻擊危險(xiǎn)的規(guī)?；?、高頻率、持續(xù)性和實(shí)時(shí)性形成同頻共振，還使得對(duì)象國(guó)難以制定出實(shí)時(shí)性、針對(duì)性的預(yù)防性方案，無(wú)力推出針?shù)h相對(duì)的國(guó)際傳播話語(yǔ)施加對(duì)等、凌厲的回?fù)?。其二，攻擊目?biāo)明確導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)和威脅的力度增強(qiáng)。惡意使用人工智能者常常將其攻擊的注意力限定在諸如某些具有高凈值的資產(chǎn)或與某些政治團(tuán)體有關(guān)聯(lián)的目標(biāo)上，而且還根據(jù)目標(biāo)屬性調(diào)整攻擊。人工智能的高效性、可擴(kuò)展性以及識(shí)別與分析潛在目標(biāo)的能力，突破了人工智能的惡意使用的傳播效率與可擴(kuò)展性之間的二律背反。這不但助力霸權(quán)國(guó)家向特定的群體或區(qū)域?qū)嵤┚珳?zhǔn)傳播，還使得對(duì)象國(guó)難以確定被侵犯的群體、區(qū)域或防范代價(jià)過(guò)高、過(guò)大，無(wú)從針對(duì)性防范。其三，難以定位致使風(fēng)險(xiǎn)和威脅更具隱匿性。人工智能的匿名性、尚未解決的漏洞以及應(yīng)用的普遍性，不但霸權(quán)國(guó)家獲得了詆毀他國(guó)、吹捧自身的國(guó)際傳播話語(yǔ)優(yōu)勢(shì)，還致使受害國(guó)對(duì)于防范誰(shuí)、如何防范、怎樣防范以及反制難以精準(zhǔn)施策。

(三)可解釋性難題遮蔽國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的技術(shù)和道德“黑箱”

可解釋性難題是人工智能特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出指數(shù)層級(jí)的疊加，削弱人工智能本身的可追溯性，造成類(lèi)腦機(jī)器與人之間以及因智能模型的內(nèi)部機(jī)理和結(jié)果產(chǎn)生“信任危機(jī)”，成為人工智能應(yīng)用難以繞開(kāi)的重要問(wèn)題。在國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)領(lǐng)域，人工智能的技術(shù)和社會(huì)雙重屬性，驅(qū)動(dòng)可解釋性難題不僅從技術(shù)和社會(huì)兩條路線干擾著國(guó)際傳播話語(yǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景，還為國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)帶來(lái)了嚴(yán)重的技術(shù)和道德問(wèn)題。

可解釋性難題擔(dān)負(fù)起國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的技術(shù)責(zé)任?？山忉岆y題帶來(lái)的直接后果之一就是人工智能的可信任問(wèn)題。以深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能算法形成的“黑箱”，使得人們既難以理解其內(nèi)部架構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制，又無(wú)法清晰解釋系統(tǒng)給出結(jié)果的深刻緣由。應(yīng)用者可以借此把其應(yīng)用人工智能造成不良后果的責(zé)任推卸到人工智能技術(shù)身上。在可解釋性難題遮蔽下，國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)既被“裝飾”成人工智能自為運(yùn)行和決策而來(lái)的結(jié)果，又被“粉飾”為人工智能技術(shù)與國(guó)際社會(huì)生態(tài)持續(xù)互動(dòng)的客觀必然，具備了邏輯正當(dāng)性和道德合理性?？山忉屝噪y題與國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)互為條件、相互作用，成為霸權(quán)國(guó)家增強(qiáng)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)控制力、維持國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)全球霸主地位的“助推器”。長(zhǎng)期往復(fù)循環(huán)的累積，意味著強(qiáng)者更強(qiáng)、弱者更弱。霸權(quán)國(guó)家牢牢掌控全球國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)，其他國(guó)家難以望其項(xiàng)背，長(zhǎng)期處于弱勢(shì)地位。

可解釋性難題遮蔽國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的倫理責(zé)任。可解釋性難題的解決，有賴(lài)于有效反映事實(shí)之間的因果關(guān)系，而非關(guān)聯(lián)性關(guān)系。人工智能基于全量數(shù)據(jù)能夠有效解決情景與行為之間的關(guān)聯(lián)性關(guān)系。關(guān)聯(lián)性雖然能夠很好地描述基于事實(shí)而來(lái)的規(guī)律，但是，難以洞見(jiàn)事實(shí)之間內(nèi)蘊(yùn)的因果關(guān)系。可解釋性難題為人工智能增添了透明性、信任性、可靠性等重大倫理問(wèn)題。只要可解釋性難題存在，這些道德問(wèn)題將始終纏繞著人工智能所介入的各個(gè)領(lǐng)域。例如，可解釋性難題帶來(lái)的道德問(wèn)題限制了人工智能在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域更廣泛的應(yīng)用。由于國(guó)際社會(huì)的無(wú)政府狀態(tài)，人工智能推動(dòng)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的自由放縱、野蠻生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，造就了國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域弱肉強(qiáng)食的“叢林法則”。這種態(tài)勢(shì)有利于霸權(quán)國(guó)家占據(jù)國(guó)際傳播話語(yǔ)的“國(guó)際道義”制高點(diǎn)，遮蔽國(guó)際傳播話語(yǔ)的虛偽性和排他性?？山忉屝噪y題助力霸權(quán)國(guó)家“洗白”國(guó)際傳播話語(yǔ)的霸道邏輯，遮蔽國(guó)際傳播話語(yǔ)的霸權(quán)“原罪”，逃脫國(guó)際傳播話語(yǔ)公平正義的倫理責(zé)任。只有扯破可解釋性難題的“遮羞布”，才能夠突破霸權(quán)國(guó)家對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的重重布局，證實(shí)國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的非正義性。

算法歧視、人工智能的惡意使用和可解釋性難題筑牢了國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的壁壘，是霸權(quán)國(guó)家繼續(xù)控制、最大可能獨(dú)裁國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的有力“幫兇”，成為中國(guó)突破國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)網(wǎng)絡(luò)必須破除的重要技術(shù)障礙。中國(guó)如何正確認(rèn)識(shí)、反制、有效利用而非完全拒斥算法歧視、人工智能的惡意使用和可解釋難題，變惡性使用為良性應(yīng)用，推動(dòng)形成國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)良性競(jìng)爭(zhēng)的包容性格局，構(gòu)建國(guó)際傳播話語(yǔ)正能量應(yīng)用“共同體”，是迫切需要解決的重要問(wèn)題。

三、人工智能破解國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的實(shí)踐進(jìn)路

應(yīng)對(duì)算法歧視、人工智能的惡意使用和可解釋性難題對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)挑戰(zhàn)，需要發(fā)揮人工智能賦能?chē)?guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，站在人類(lèi)命運(yùn)共同體的高度，反制國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)聚集、規(guī)范國(guó)際傳播話語(yǔ)秩序、優(yōu)化國(guó)際傳播話語(yǔ)倫理生態(tài)。

(一)破除算法歧視引致的國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)壁壘，增進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)平等性

削弱算法歧視通過(guò)數(shù)據(jù)樣本、主觀故意以及人、機(jī)與應(yīng)用環(huán)境互動(dòng)賦能西方國(guó)家，尤其是霸權(quán)國(guó)家霸凌國(guó)家傳播話語(yǔ)權(quán)，需要從算法技術(shù)自身和政策治理兩方面著手，提升國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的平權(quán)性和民主化。

以算法優(yōu)化應(yīng)對(duì)算法歧視，增進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的平權(quán)性。其一，要在深掘算法推薦多樣化進(jìn)程中提升國(guó)際傳播話語(yǔ)平等的可能性。用戶的多元化偏好要求算法推薦具備多樣性功能，克服算法歧視認(rèn)知窄化的局限性。算法推薦的多樣性，有能力促進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)廣泛化應(yīng)用、多元化發(fā)展、寬領(lǐng)域覆蓋，增添了國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)力平等化的可能。其二，在優(yōu)化數(shù)據(jù)樣本的代表性和分布基礎(chǔ)上改進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)的不平衡性。算法所應(yīng)用的數(shù)據(jù)樣本，要基于“全量數(shù)據(jù)”，提高數(shù)據(jù)樣本的全面性和代表性，而非“釣魚(yú)式”篩選形成的窄量化、分布失衡、代表性缺失的數(shù)據(jù)樣本。針對(duì)數(shù)據(jù)樣本的本身偏差，要采用人工介入和技術(shù)研發(fā)“雙保險(xiǎn)”對(duì)抗算法歧視。話語(yǔ)數(shù)據(jù)樣本的代表性和分布均勻化，有能力從根源上改變算法歧視造就的國(guó)際傳播話語(yǔ)“一家獨(dú)大”格局和國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)“兩極分化”的鴻溝。

以算法治理應(yīng)對(duì)算法歧視引起的國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的反民主性。技術(shù)雖然具有自主性，但是在實(shí)踐中“技術(shù)本身不能獨(dú)立于對(duì)它的使用”[12]6。技術(shù)總是與其應(yīng)用者、應(yīng)用場(chǎng)景緊密關(guān)聯(lián)。智能算法在應(yīng)用者的掌控下，在應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)程中，轉(zhuǎn)變?yōu)橛绊憫?yīng)用對(duì)象的力量，體現(xiàn)著資本和應(yīng)用者的意志，深刻打上了權(quán)力的烙印。技術(shù)權(quán)力的指針始終偏向資本和技術(shù)的優(yōu)勝者。憑借算法賦權(quán)，霸權(quán)國(guó)家在算法應(yīng)用進(jìn)程中，增強(qiáng)了在國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域的意志與意圖，拓展國(guó)際傳播話語(yǔ)的目標(biāo)范疇和價(jià)值訴求，以更牢固、更隱秘的方式控制國(guó)際傳播話語(yǔ)的傳播方向和言說(shuō)內(nèi)容，持續(xù)鞏固其國(guó)際傳播話語(yǔ)的霸權(quán)地位。突破算法歧視加持下的霸權(quán)國(guó)家對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)的壟斷，以高質(zhì)量、高效率戰(zhàn)勝?lài)?guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的長(zhǎng)期性、廣域性，中國(guó)需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定有效政策，高效發(fā)揮智能算法的積極作用。既要精通算法運(yùn)行邏輯，破除數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)性偏差，從數(shù)據(jù)源頭清理因算法歧視造成的國(guó)際傳播話語(yǔ)歧視性后果；又要促進(jìn)算法與其應(yīng)用的國(guó)際傳播話語(yǔ)環(huán)境良性交互，摒除算法自我學(xué)習(xí)過(guò)程中形成國(guó)際傳播話語(yǔ)的偏見(jiàn)性歧視；還要削弱人為主觀意圖影響，消除國(guó)際傳播話語(yǔ)的量和質(zhì)的不平衡性，達(dá)到制衡國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)、促使國(guó)家傳播話語(yǔ)權(quán)的公平公正分配的期許。

(二)遏制人工智能的惡意使用助力國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)威脅，推進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)范導(dǎo)性

無(wú)政府狀態(tài)是國(guó)際社會(huì)的常態(tài)，叢林法則是無(wú)政府狀態(tài)的顯著特征。這是導(dǎo)致霸權(quán)主義、強(qiáng)權(quán)政治的重要根源。國(guó)際社會(huì)的無(wú)政府狀態(tài)深刻影響著國(guó)際傳播話語(yǔ)的發(fā)展。國(guó)際傳播話語(yǔ)的無(wú)政府狀態(tài)造就了國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域的叢林法則，導(dǎo)致國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)主導(dǎo)國(guó)際傳播話語(yǔ)秩序，掌控國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的走向。哪里有霸權(quán)，哪里就有抗?fàn)?。?guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域正處于國(guó)際傳播話語(yǔ)民主化、平等化持續(xù)發(fā)酵、高漲時(shí)期。這加速形成了挑戰(zhàn)和反抗國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的主要趨勢(shì)。引領(lǐng)這一趨勢(shì)的是以中國(guó)為代表的新興國(guó)家。中國(guó)提出建構(gòu)人類(lèi)命運(yùn)共同體，是對(duì)反對(duì)霸權(quán)主義和強(qiáng)權(quán)政治一貫主張的理論化思考和實(shí)踐性創(chuàng)新，在國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域集中體現(xiàn)為新全球治理觀的創(chuàng)造性運(yùn)用。

遵循新全球治理觀，制定人工智能技術(shù)和平應(yīng)用的全球性規(guī)制和規(guī)范。新全球治理觀，對(duì)遏制人工智能的惡意使用具有強(qiáng)大的范導(dǎo)性。范導(dǎo)性是康德道德哲學(xué)的重要概念，具有規(guī)范、約束之意。約束人工智能的惡意使用對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的煽惑，必須改變國(guó)際社會(huì)舊有的治理理念，樹(shù)立新型的全球治理觀?！叭蚴聞?wù)由各國(guó)人民商量著辦”[13]460“國(guó)際上的事情由各國(guó)商量著辦”[14]324的共商共建共享的新全球治理觀，不僅改變了國(guó)際傳播話語(yǔ)全球治理的主體，即從少數(shù)人、少數(shù)國(guó)家說(shuō)了算轉(zhuǎn)向由多數(shù)人、各國(guó)共同參與治理、參與決策的模式，還增加了人工智能的惡意使用在國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域的道德成本，為國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)國(guó)家在人工智能的惡意使用上圍上了道德柵欄，應(yīng)作為人工智能領(lǐng)域國(guó)際傳播話語(yǔ)全球治理的重要指導(dǎo)原則。

其一，國(guó)際社會(huì)各國(guó)應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，凝聚共識(shí)，變惡意使用人工智能為正義應(yīng)用，構(gòu)建反人工智能的惡意使用“技術(shù)共同體”，聯(lián)合開(kāi)展國(guó)際傳播話語(yǔ)的全球性智能技術(shù)合作，尋求國(guó)際傳播話語(yǔ)多樣性共存。其二，應(yīng)以聯(lián)合國(guó)為主導(dǎo)、以現(xiàn)有或新建有關(guān)人工智能的專(zhuān)門(mén)性國(guó)際組織為主體，制定國(guó)際傳播話語(yǔ)安全應(yīng)用規(guī)則。作為規(guī)制的重要組成部分，針對(duì)性的懲戒機(jī)制是削弱在國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域惡意使用人工智能的關(guān)鍵舉措。當(dāng)下世界各國(guó)或一些區(qū)域性組織均重視遏制人工智能的惡意使用，已經(jīng)或正在制定違反人工智能安全應(yīng)用的相關(guān)懲罰規(guī)定，減少了人工智能的惡意使用對(duì)國(guó)際傳播話語(yǔ)造成的惡性后果。但是，對(duì)惡意使用人工智能的全球性懲戒機(jī)制仍處在孕育之中，距離實(shí)施還需要相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。其三，培育技術(shù)人員的人工智能全過(guò)程安全意識(shí)，以此作為約束惡意使用人工智能的重要機(jī)制。要喚醒技術(shù)人員的社會(huì)責(zé)任感，制定技術(shù)人員共同遵守的反人工智能惡意使用的倫理規(guī)范，從專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員層面遏制國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域人工智能的惡意使用。

(三)撥開(kāi)可解釋性難題的“黑箱”迷霧，優(yōu)化國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)倫理生態(tài)

人工智能的技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合，內(nèi)蘊(yùn)著發(fā)展和規(guī)制的雙重屬性。解決可解釋性難題為國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)帶來(lái)的技術(shù)和道德“黑箱”，還國(guó)際傳播話語(yǔ)的公平正義屬性，不僅要從技術(shù)發(fā)展屬性這一層面廓清人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制和決策行為，還要從社會(huì)規(guī)制屬性層面發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能(Responsible Artificial Intelligence,RAI)，推進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)領(lǐng)域技術(shù)“黑箱”的廓清、人為“投毒”的消弭，優(yōu)化國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的道德生態(tài)。

廓清算法“黑箱”，創(chuàng)造優(yōu)化國(guó)際傳播話語(yǔ)生態(tài)的先決條件。算法黑箱主要以技術(shù)和人為的兩種“黑箱”形式存在。其一，由深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)“黑箱”。以類(lèi)人腦的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要運(yùn)算規(guī)則的深度學(xué)習(xí)，能夠自動(dòng)收集數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家在其預(yù)測(cè)不理想時(shí)進(jìn)行干預(yù)，不斷實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化，形成成熟模型并最終找到最優(yōu)解。[15]這導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)如何建立認(rèn)知、建立何種認(rèn)知，難以得知。其二，人為“黑箱”。普通民眾很難做到與技術(shù)人員同等程度理解和掌握算法的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、運(yùn)算規(guī)則等算法機(jī)制，也難以做到借助資本力量影響、控制算法技術(shù)。這就造成了少數(shù)算法控制者以算法“黑箱”的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、政治斗爭(zhēng)中占有主導(dǎo)地位，普通民眾只能在由少數(shù)人利用技術(shù)和資本優(yōu)勢(shì)建構(gòu)的“主觀”環(huán)境中了解、認(rèn)知、理解。理清可解釋性難題的主要緣由，為解決可解釋性難題帶來(lái)的國(guó)際傳播話語(yǔ)風(fēng)險(xiǎn)提供了明確方向。

發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能，構(gòu)建破解可解釋性難題危害國(guó)際傳播話語(yǔ)生態(tài)的可行性方案。其一，要加強(qiáng)人工智能技術(shù)的通力合作?？山忉屝噪y題增添了國(guó)際傳播話語(yǔ)互動(dòng)攻訐的全球亂象，嚴(yán)重妨害了國(guó)際傳播話語(yǔ)的生態(tài)進(jìn)化。加強(qiáng)技術(shù)合作，增進(jìn)人工智能系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)、算法、模型以及決策過(guò)程的透明度，不但有助于增強(qiáng)國(guó)際傳播話語(yǔ)的智能化技術(shù)通透性，還有利于深入認(rèn)知在人工智能加持下國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的特征、發(fā)展趨勢(shì)、本質(zhì)乃至隱性緣由，夯實(shí)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)全球競(jìng)爭(zhēng)良好生態(tài)的基石。其二，加強(qiáng)完善人工智能的制度性安排。這種制度安排，既要具備普遍性的道德規(guī)制，又要頂層設(shè)計(jì)出有約束力的規(guī)章制度，防止可解釋性難題擾亂國(guó)際傳播話語(yǔ)全球秩序。其中，關(guān)鍵之處是構(gòu)建制約少數(shù)國(guó)家尤其是霸權(quán)國(guó)家利用可解釋性難題行國(guó)際傳播話語(yǔ)霸權(quán)的有效機(jī)制。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能算法等人工智能技術(shù)的全球普及和持續(xù)發(fā)展，國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)在分化中重組、重構(gòu)。話語(yǔ)可以共存，但話語(yǔ)權(quán)難以調(diào)和。國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)一定會(huì)決出高低上下、孰強(qiáng)孰弱。我國(guó)要審慎對(duì)待人工智能風(fēng)險(xiǎn)，打破霸權(quán)國(guó)家霸凌國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)的態(tài)勢(shì)，促進(jìn)國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)民主化、大眾化，增進(jìn)國(guó)際社會(huì)多聲音和話語(yǔ)“和弦”共處、共生、共舞于國(guó)際傳播話語(yǔ)大舞臺(tái)中央。