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      離散型隨機(jī)支付未定權(quán)益的套期保值策略研究

      2023-01-04 11:28:56郭建華
      關(guān)鍵詞:套期均方保值

      郭建華

      (邵陽學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖南 邵陽,422000)

      任何風(fēng)險投資都是在隨機(jī)環(huán)境中進(jìn)行,因而,如何降低隨機(jī)環(huán)境中未定權(quán)益風(fēng)險是金融界的研究熱點(diǎn)。風(fēng)險的度量準(zhǔn)則眾多,其中,HANS等[1]提出將投資組合成本的條件均方誤差過程E[(CT-Ct)2|Ft]作為一種風(fēng)險度量方法;BOUKEAU等[2]提出均方準(zhǔn)則,即把終期財富與未定權(quán)益之差的平方的期望,即E(VT-H)2作為風(fēng)險,后來,均方風(fēng)險準(zhǔn)則被廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域[3],但這種風(fēng)險定義方法與實際風(fēng)險含義有所違背,為克服上述準(zhǔn)則的不足,F(xiàn)?LLMER等[4]在自融資約束下提出用期望虧損E(H-VT)+作為衡量風(fēng)險的標(biāo)準(zhǔn);此外,還有諸如成功概率標(biāo)準(zhǔn)[5]、VaR標(biāo)準(zhǔn)[6-9]等。然而,這些文獻(xiàn)研究的都是標(biāo)準(zhǔn)歐式未定權(quán)益的套期保值問題,很少涉及非標(biāo)準(zhǔn)歐式未定權(quán)益。而實際情況是,在金融市場上非標(biāo)準(zhǔn)歐式未定權(quán)益很常見,譬如投資者出售某種金融合約(如不同期限的期權(quán)、保險合約等)而且在某一時間段內(nèi)可能面臨著隨機(jī)的支付義務(wù)(期權(quán)到期的隨機(jī)損失、保險賠付),目前很多研究者對這種隨機(jī)支付型未定權(quán)益[10-11]套期保值問題展開了深入的研究,THOMAS[12]研究了資產(chǎn)價格是連續(xù)鞅情況下隨機(jī)支付型未定權(quán)益的風(fēng)險最小套期保值;楊建奇等[13]研究了對完全信息和不完全信息下隨機(jī)支付型未定權(quán)益的風(fēng)險最小套期保值;文獻(xiàn)[14]利用G-K-W分解定理研究了隨機(jī)支付未定權(quán)益的風(fēng)險最小套期保值。

      本文以成本的條件均方誤差過程作為風(fēng)險度量,建立風(fēng)險最小套期保值模型,研究了離散型隨機(jī)支付未定權(quán)益風(fēng)險最小動態(tài)套期保值。對一個離散型隨機(jī)支付未定權(quán)益,首先利用G-K-W分解定理證明其存在唯一最小風(fēng)險策略;然后根據(jù)最優(yōu)性原理,利用動態(tài)規(guī)劃方法求得套期保值期內(nèi)每一策略調(diào)整時刻的最優(yōu)策略的顯式解。

      1 套期保值模型

      設(shè)(Ω,F,P)是概率空間,F=(Ft)t=0,1,…,T表示市場信息流,S=(St)t=0,1,…,T為非負(fù)的F適應(yīng)過程,表示風(fēng)險資產(chǎn)(股票)價格,B=(Bt)t=0,1,…,T表示無風(fēng)險資產(chǎn)(債券)價格。為了計算方便,本文假定價格均為折現(xiàn)值,即Bt≡1,St為股票的折現(xiàn)價格。H={Ht,t=0,…,T}是一個平方可積隨機(jī)支付流,表示投資者出售某種金融合約(如不同期限的期權(quán)、保險合約等)而在[0,T]時間段內(nèi)不同時刻可能面臨的現(xiàn)金支付(期權(quán)到期的隨機(jī)損失、保險賠付),即投資者可能面臨一個隨時發(fā)生的隨機(jī)損失,這里假設(shè)(t-1,t]內(nèi)發(fā)生的隨機(jī)支付都累積到t時刻完成并記Ht=H(t,St)。為了避免或減少這種損失的發(fā)生,套期保值者通常利用現(xiàn)有的金融資產(chǎn)構(gòu)建一個投資策略來降低這種損失。

      假設(shè)對任意隨機(jī)過程Y=(Yt)t=0,1,…,T,Θ(Y)表示所有滿足?tΔYt∈L2(P),t=0,1,…,T的可料過程(?t)t=0,1,…,T構(gòu)成的空間,其中,ΔYt:=Yt-Yt-1。

      定義1:一個投資策略φ就是一對隨機(jī)過程(?,δ),其中,?∈Θ(S),δ是適應(yīng)過程,且:

      Vt(φ):=?tSt+δt∈L2(P),t=0,1,…,T

      (1)

      式中:V(φ)稱為是投資策略φ對應(yīng)的價值過程。其中,(?t,δt)表示在時刻t做出策略調(diào)整后投資者持有的股票份數(shù)和債券金額,相應(yīng)地,Vt(φ)表示t時刻策略調(diào)整后的資產(chǎn)組合的理論價值。

      定義2:對于隨機(jī)支付流H={Ht,t=0,…,T},和給定的初始組合(?0,δ0),稱一個策略φ=(?,δ)是自籌資策略并完全復(fù)制H,如果?tSt+δt=?t-1St+δt-1-Ht,其中,Ht表示在(t-1,t]發(fā)生的隨機(jī)支付。

      注:1)由于實際市場的不完備性和金融資產(chǎn)交易費(fèi)用的存在,因而通過自籌資策略對未定權(quán)益進(jìn)行完全復(fù)制是難以實現(xiàn)的,也就是要達(dá)到完全復(fù)制未定權(quán)益就必須突破自籌資約束而追加成本;

      2)根據(jù)定義1和定義2,在任意時刻t做出策略調(diào)整時,隨機(jī)支付Ht已經(jīng)發(fā)生,所以,在期末T時刻,認(rèn)為未定權(quán)益已經(jīng)支付完成,有理由認(rèn)為H的完全復(fù)制策略φ對應(yīng)有VT(φ)=0,并稱φ為0-取得策略。

      根據(jù)定義2的注(1),要復(fù)制H則需要追加成本,這樣,在每兩次策略調(diào)整時間段(t-1,t]內(nèi),有如下費(fèi)用發(fā)生和組合的變化:

      組合由t-1時刻的Vt-1(φ)=?t-1St-1+δt-1調(diào)整為t時刻的Vt(φ)=?tSt+δt;

      時間段(t-1,t]內(nèi)發(fā)生的隨機(jī)支付Ht;

      時間段(t-1,t]內(nèi)由于資產(chǎn)價格的變化引起的組合價值增量?t-1ΔSt:=?t-1(St-St-1);

      時間段(t-1,t]內(nèi)追加的成本ΔCt(φ):=Ct(φ)-Ct-1(φ);

      而且上述費(fèi)用滿足關(guān)系:Vt(φ)=Vt-1(φ)+?t-1ΔSt+ΔCt(φ)-Ht,即

      Ct(φ)=Vt(φ)-Vt-1(φ)-?t-1ΔSt+Ct-1(φ)+Ht

      (2)

      把式(2)關(guān)于時間0,1,…,t做累加,有:

      定義3:交易策略φ=(?,δ)對應(yīng)的成本過程為

      C0(φ)=V0(φ)+H0=?0S0+δ0+H0

      (3)

      ΔSj=Sj-Sj-1,分別是股票的價格增量。因為投資者是在0時刻售出未定權(quán)益并建立對沖頭寸,故通常認(rèn)為H0=0。

      定義4:交易策略φ=(?,δ)對應(yīng)的風(fēng)險過程定義為

      Rt(φ):=E[(CT(φ)-Ct(φ))2|Ft],t=0,1,…,T

      (4)

      定義5:設(shè)φ={(?t,δt)},t={0,1,…,T}是一個策略,如果對任意可容許策略φ′={(?t′,δt′)}:①VT(φ)=VT(φ')P-a.s;②對s≤t,?s=?s′;③對s

      在風(fēng)險最小標(biāo)準(zhǔn)下,尋找一個0-取得策略對未定權(quán)益(隨機(jī)支付流H={Ht,t=0,…,T})進(jìn)行套期保值,則套保模型可表示為

      (5)

      2 模型求解

      定理1:任意風(fēng)險最小策略φ=(?,δ)對應(yīng)的成本過程Ct(φ)是鞅[15]。

      定理2:對于任一給定的離散型隨機(jī)支付未定權(quán)益H={Ht,t=0,…,T},存在唯一的0-取得風(fēng)險最小策略φ=(?,δ)。

      證明:存在性:

      (6)

      設(shè)φ=(?,δ)是一個0-取得策略,即VT(φ)=0,則由定義3及式(6)得:

      (7)

      (8)

      唯一性:

      定理3(最優(yōu)性原理[16]):對任何(t,x)∈[0,T]×R以及s∈[t,T],下述等式恒成立:

      (9)

      式中:yt,x(.)=yt,x(.,u(.))是過程的狀態(tài),u(.)∈U[t,T]是控制過程,U[t,T]是時間集[t,T]內(nèi)的可選控制集。

      定理4:公式(5)對應(yīng)的套期保值問題有如下形式的最優(yōu)策略:

      (10)

      證明:在0-取得策略約束VT(φ)=0下,由定義3,可得

      (11)

      用歸納方法證明定理4。

      當(dāng)t=T-1時:

      (12)

      當(dāng)t=T-2時:

      (13)

      可以解得:

      (14)

      假設(shè)在t+1時刻,有:

      則在t時刻,有:

      (15)

      (16)

      證畢

      3 一個算例

      保險公司為了減小可能面臨的保險支付則會購買相應(yīng)股票或債券進(jìn)行風(fēng)險對沖,根據(jù)定理4,各時刻的對沖頭寸為

      (17)

      (18)

      4 結(jié)論

      對一個離散型隨機(jī)支付未定權(quán)益,首先證明其風(fēng)險最小套期保值策略是一個鞅過程,然后利用G-K-W分解定理證明其存在唯一風(fēng)險最小套期保值策略;再根據(jù)動態(tài)規(guī)劃原理,利用倒向遞推方法推導(dǎo)得出各離散時刻隨機(jī)支付未定權(quán)益的風(fēng)險最小套期保值策略顯式解,該策略可以用風(fēng)險資產(chǎn)價格和隨機(jī)支付的條件矩表示。

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