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      2012~2020年成都市不同等級能見度的時空分布特征

      2023-01-08 13:13:16張小玲姜雨彤
      高原山地氣象研究 2022年4期
      關(guān)鍵詞:成都地區(qū)能見度成都市

      韋 榮 , 張小玲,2 , 華 明 , 黨 瑩 , 姜雨彤 , 趙 晨

      (1. 成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院/高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 成都 610225;2. 成都平原城市氣象與環(huán)境四川省野外科學(xué)觀測研究站, 成都 610225;3. 四川省成都市氣象局, 成都 610072)

      引 言

      在過去幾十年里,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速增長和人為排放的增加,空氣質(zhì)量不斷惡化,能見度嚴(yán)重下降,尤其是我國經(jīng)濟(jì)和工業(yè)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)[1-2]。能見度是反映環(huán)境空氣質(zhì)量的一個直觀指標(biāo)。能見度的下降已經(jīng)成為中國許多大城市的主要空氣污染問題。能見度低會造成道路交通擁堵、航班延誤,損害交通安全,嚴(yán)重影響公眾的出行和生活安全。以高濃度顆粒物和低能見度為特征的嚴(yán)重空氣污染已經(jīng)引起了公眾的廣泛關(guān)注[3]。

      近年來,關(guān)于能見度的研究日益豐富,主要成果集中在其時空分布特征、預(yù)測預(yù)報(bào)和訂正方法等方面。不同地區(qū)能見度的變化特征、影響因子存在較大差異。比如,北京的高能見度主要分布在西北部,江蘇的能見度空間變化呈東部高西部低的特征[4-5]。白愛娟等[6]和周書華等[7]先后分析了成都市近年來能見度變化特征,但未在精細(xì)化等級分析方面做深入探討。能見度受氣象因子和污染物的直接影響,影響因素可分為自然因素(霧、沙塵、相對濕度等)和人為因素(汽車尾氣、工業(yè)灰塵、化石燃料燃燒等)[8-9]。根據(jù)張浩等[10]和白永清等[11]的研究,對于合肥市和武漢市來說,PM2.5質(zhì)量濃度和相對濕度都是影響能見度的主要因子,兩市PM2.5濃度閾值分別為46 μg·m-3和40 μg·m-3。Aman 等[12]研究指出泰國的能見度對風(fēng)向具有很強(qiáng)的依賴性,受當(dāng)?shù)匚廴驹从绊懞艽蟆T罒挼萚13]研究雙流機(jī)場一次低能見度過程發(fā)現(xiàn),晴朗夜空、逆溫層、地面冷卻輻射、水汽飽和以及近地面微風(fēng)狀況的共同作用致使輻射霧生成,導(dǎo)致雙流機(jī)場出現(xiàn)一次能見度急劇下降過程。目前,大氣能見度預(yù)測常用的有數(shù)值模式、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和主客觀結(jié)合等方法,≥10 km 等級的能見度預(yù)報(bào)效果最好,1 km 以下能見度的效果最差[14],但可利用氣溶膠數(shù)濃度的消光系數(shù)參數(shù)化方案來提高低能見度的模擬效果[15-16]。黃楚惠等[17]結(jié)合低能見度與地面氣象要素的關(guān)系獲取訂正閾值,并在此基礎(chǔ)上采用概率匹配法對SWC 能見度預(yù)報(bào)進(jìn)行訂正研究。

      根據(jù)中國氣象局的定義,當(dāng)水平能見度<10 km 且相對濕度<90%時,這種天氣可以被定義為霧霾。成都所處的四川盆地是我國主要的霧霾地區(qū)之一[18]。在2000~2010年,成都每年都有超過200 d 的低能見度天氣(<10 km)[19]。由于四川盆地獨(dú)特的地形,相對濕度偏高是成都的典型氣象特征,不利的氣象條件也增加了空氣污染問題的嚴(yán)重性[20]。目前,國內(nèi)對能見度的研究主要集中在京津冀、長三角和珠三角地區(qū),而對成都地區(qū)能見度的研究還較為有限[21-23]。針對這一不足,本文利用2012~2020年成都市逐時能見度數(shù)據(jù),在精細(xì)化等級劃分的基礎(chǔ)上,研究區(qū)域能見度的時空演變特征以及氣象因子與污染物的聯(lián)系,以期為科學(xué)制定排放控制政策和改善區(qū)域空氣質(zhì)量提供科技支撐。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)域與研究數(shù)據(jù)

      成都市位于四川盆地西部,地處青藏高原的東部邊緣,西側(cè)為龍門和邛崍山脈,東臨龍泉山,地勢由西北向東南傾斜,高度差較大,具有復(fù)雜的地形條件。成都市氣候條件比較特殊,屬于常年風(fēng)速小、濕度大、逆溫多、靜穩(wěn)的天氣形勢,邊界層較低也導(dǎo)致污染物不易擴(kuò)散,有利于二次污染物的生成[24]。

      圖1 是研究選取的氣象站點(diǎn)和環(huán)境監(jiān)測站點(diǎn)位置示意。氣象數(shù)據(jù)來自成都市13個氣象國控站點(diǎn),為2012~2020年逐小時地面觀測數(shù)據(jù),要素包括能見度和氣溫、風(fēng)速、站點(diǎn)氣壓、相對濕度??諝馕廴举Y料來自中國環(huán)境監(jiān)測總站(http://106.37.208.233:20035/),包括成都市2013年P(guān)M2.5和PM10日均值濃度數(shù)據(jù)及2014~2020年P(guān)M2.5和PM10逐小時濃度數(shù)據(jù)。其中環(huán)境監(jiān)測站點(diǎn)包括2個交通污染監(jiān)控站點(diǎn)(十里店、君平街)、5個城區(qū)環(huán)境評價站點(diǎn)(金泉兩河、三瓦窯、沙河鋪、大石西路、龍泉驛)和1個郊區(qū)環(huán)境評價站點(diǎn)(靈巖寺)。成都市梁家港站點(diǎn)于2017年10月27日停運(yùn),同日龍泉驛區(qū)政府觀測站點(diǎn)啟用。

      圖1 成都市氣象觀測站點(diǎn)和國控環(huán)境監(jiān)測站點(diǎn)分布

      1.2 研究方法

      1.2.1 能見度和顆粒物質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)訂正

      地面氣象觀測自動化改革前,通常是3 h(02、05、08、11、14、17、20、23 時)或8 h(08、14、20 時)人工記錄氣象數(shù)據(jù)。改革后變?yōu)?4 h 自動觀測。溫江站、都江堰站和龍泉站自2015年開始實(shí)現(xiàn)自動觀測,2016年起成都市13個氣象國控站全部實(shí)現(xiàn)自動觀測。但是,人工觀測得到的數(shù)據(jù)要比自動觀測的高[25]。為減小誤差,本文使用的數(shù)據(jù)全部經(jīng)過訂正。根據(jù)2003年中國氣象局《地面氣象觀測規(guī)范》,采樣大氣的消光系數(shù)σ=0.05;人工觀測對能見度較好的天氣(能見度>10 km)時,一般采用比感閾為0.05;能見度<10 km時,采用比感閾為0.02。本文將人工觀測和自動觀測之間按比例系數(shù)換算,把成都市人工觀測能見度數(shù)據(jù)訂正到自動觀測數(shù)據(jù)[26],具體公式如下:

      當(dāng)氣壓和溫度發(fā)生改變時,顆粒物的實(shí)際質(zhì)量和體積不會隨之改變。因此,使用實(shí)際狀況下的質(zhì)量濃度,更能客觀反映顆粒物的污染狀況,也方便與其他國家的空氣質(zhì)量進(jìn)行比較和研究[27]。本文將2013~2018年8月PM2.5和PM10標(biāo)況濃度數(shù)據(jù)統(tǒng)一訂正為實(shí)況濃度,具體公式如下:

      式中:C標(biāo)(μg/m3)表示標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下顆粒物濃度,C實(shí)(μg/m3)表示實(shí)際狀態(tài)下顆粒物濃度,P標(biāo)(kPa)表示標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下大氣壓,P實(shí)(kPa)表示實(shí)際狀態(tài)下大氣壓,T標(biāo)(K)表示標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下溫度,T實(shí)(K)表示實(shí)際狀態(tài)下溫度。

      1.2.2 能見度等級劃分

      參考張利等[28]提出的劃分標(biāo)準(zhǔn),將成都市能見度劃分成9個等級(表1),利用等級分析法分析成都市能見度的變化趨勢。本文劃分3~5月為春季、6~8月為夏季、9~11月為秋季、12月~次年2月為冬季。

      表1 大氣水平能見度等級劃分

      2 結(jié)果與分析

      2.1 成都能見度時空變化特征

      2.1.1 時間變化趨勢

      如圖2 所示,除2016年以外,2012~2020年成都地區(qū)大氣能見度呈逐年好轉(zhuǎn)趨勢,從8.19 km 上升到12.57 km,近9 a 上升了53.48%。其中,2016年成都市平均能見度為7.77 km,比其他年份的平均能見度低5%~38%。近年來,相對濕度呈顯著上升趨勢,PM2.5和PM10質(zhì)量濃度呈下降趨勢,且與能見度呈負(fù)相關(guān)。

      圖2 2012~2020年成都市能見度(a)、相對濕度(b)、PM2.5(c)和PM10(d)濃度時間變化特征

      近年來我國空氣質(zhì)量持續(xù)改善,大氣顆粒物濃度明顯降低。2012~2020年,成都市春季PM2.5濃度下降了53.5%,能見度上升了82.68%;冬季PM2.5濃度下降了77.88%,能見度僅上升了12.06%。雖然冬季顆粒物下降的幅度比春季要大,但能見度的改善效果卻比不上春季。冬季冷空氣過程少、靜小風(fēng)頻率高、濕度大、水平擴(kuò)散能力和邊界層垂直擴(kuò)散條件差,使得冬季污染治理難度大,導(dǎo)致成都市冬季低能見度事件頻發(fā)[29]。

      圖3 為成都市大氣能見度月變化的箱型分布。如圖所示,成都地區(qū)大氣能見度的月變化特征比較明顯,大致呈“低-高-低”型的單峰分布,尤其是2018~2020年能見度變化的幅度比較大。2012~2020年月平均能見度的變化特征為:1~5月能見度處于緩慢上升的階段,5~8月能見度處于高值且穩(wěn)定的水平,8月~次年1月能見度快速下降;8月平均能見度達(dá)到最高(13.59 km),1月平均能見度為最低(5.38 km),8月平均能見度是1月的2.53 倍。

      圖3 2012~2020年成都市能見度月變化特征(a. 多年平均,b~j. 依次對應(yīng)2012~2020年,箱型圖從上至下依次表示最大值、75%分位數(shù)、中位數(shù)、25%分位數(shù)和最小值)

      進(jìn)一步分析2016~2020年成都市能見度日變化(圖4)發(fā)現(xiàn),成都市日變化呈單峰分布特征。07 時能見度最低,17 時能見度最高;自12 時開始,PM2.5和PM10變化幅度逐漸增大。在能見度改善得比較明顯的時次,對應(yīng)的相對濕度、PM2.5和PM2.5濃度會協(xié)同下降。當(dāng)60%≤RH<90%時,成都市平均能見度維持在9.5~15.5 km。

      圖4 2016~2020年成都市能見度、相對濕度、PM2.5 和PM10 逐年日變化

      2.1.2 空間分布特征

      圖5 是2012~2020年成都地區(qū)能見度逐年空間分布(簡陽區(qū)域數(shù)據(jù)缺測)。如圖所示,成都東部比西部高,北部比南部高,中部中心城區(qū)能見度最低,自西南向東北總體呈先遞減再遞增的空間趨勢。成都市每年的能見度均值都在4.5 km 以上,能見度較低的區(qū)縣為雙流、彭州、崇州等,能見度最高的是金堂。位于成都西南方向的邛崍、浦江能見度逐年轉(zhuǎn)好,中心城區(qū)低能見度的范圍也在減小。根據(jù)2020年成都市統(tǒng)計(jì)年鑒,雙流區(qū)工業(yè)企業(yè)數(shù)量較多,隨著工業(yè)排放的增加,雙流區(qū)空氣質(zhì)量有所下降。根據(jù)2020年彭州市統(tǒng)計(jì)年鑒,2019年境內(nèi)公路總里程較2015年上升40%,隨之而來的是交通排放增加,影響彭州市能見度。據(jù)崇州市統(tǒng)計(jì)局公報(bào),2015~2019年崇州以工業(yè)和建筑業(yè)為主,占全部產(chǎn)業(yè)的46%以上,這是導(dǎo)致崇州能見度變差的重要原因。金堂是全國有名的森林康養(yǎng)基地試點(diǎn)縣,曾榮獲中國生態(tài)文明獎,空氣質(zhì)量能達(dá)到國家二級標(biāo)準(zhǔn)。金堂能見度較好與建設(shè)龍泉山城市森林公園、增綠增景等舉措的大力推行密不可分。

      圖5 2012~2020年成都地區(qū)能見度逐年空間分布(a~i. 依次對應(yīng)2012~2020年)

      圖6 是多年平均的成都地區(qū)四季能見度空間分布。如圖所示,成都市能見度呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)變化(簡陽市數(shù)據(jù)缺測),夏季能見度最高,秋季和春季次之,冬季最低。春季和秋季能見度的空間分布特征相似,均為東高西低且北高南低,而中部城區(qū)能見度最低。冬季大部分地區(qū)能見度低于10 km,夏季能見度高值中心出現(xiàn)在成都東部(金堂、青白江、龍泉一帶)和北部(彭州、都江堰)以及邛崍東部。

      圖6 2012~2020年平均的成都地區(qū)四季能見度空間分布(a. 春季,b. 夏季,c. 秋季,d. 冬季)

      不同季節(jié)的不同氣象條件會對能見度變化產(chǎn)生影響。春季大氣層結(jié)不穩(wěn)定和風(fēng)速比較大,容易導(dǎo)致污染物被稀釋和擴(kuò)散,因此出現(xiàn)霧、霾等天氣的概率相對較低,能見度相對較好。夏季降水較多,有利于污染物的稀釋和擴(kuò)散,容易提高空氣質(zhì)量,因此夏季能見度最高。冬季大氣層結(jié)比較穩(wěn)定,風(fēng)速較小,存在逆溫,使得污染物累積在近地層,因此冬季能見度最低。

      2.2 各等級能見度的變化特征

      圖7 是不同時段成都地區(qū)各等級能見度出現(xiàn)頻率。如圖所示,2012~2020年成都市能見度等級5 發(fā)生頻率(27.05%)最高,等級6 發(fā)生頻率(22.46%)次之;等級0 發(fā)生頻率(0.60%)最低,等級1 級發(fā)生頻率(2.14%)次之。不難發(fā)現(xiàn),2012~2014年、2015~2017年和2018~2020年能見度等級5 出現(xiàn)頻率均為最高,分別是27.05%、44.46%和24.95%。2012~2014年和2018~2020年能見度等級0 出現(xiàn)頻率最低,2015~2017年則是等級1 出現(xiàn)頻率最低。綜上所述,等級5(5~10 km)和等級6(10~20 km)能見度出現(xiàn)頻率最高,0 級(500 m以下)和1 級(0.5~1 km)出現(xiàn)頻率最低。

      圖7 不同時段成都各等級能見度出現(xiàn)頻率(a. 2012~2020年,b. 2012~2014年,c. 2015~2017年,d. 2018~2020年)

      圖8 為2012~2020年成都市各等級能見度出現(xiàn)頻率逐年變化。如圖所示,成都市5~10 km 能見度變化具有一定的階段性,2012~2013年能見度出現(xiàn)頻率無明顯變化趨勢,2014~2015年能見度出現(xiàn)頻率下降明顯(下降20%),2016~2020年波動變化(維持在23%~26%);20km 以上能見度發(fā)生頻率逐年上升,從不足3%上升到15%。總體來看,近年來成都市能見度有所提升。

      圖8 2012~2020年成都地區(qū)各等級能見度出現(xiàn)頻率逐年變化

      從成都地區(qū)能見度的季節(jié)變化(圖9)來看,2~10 km和>10 km 以上的能見度主要出現(xiàn)在夏季。隨著能見度增大,其出現(xiàn)頻率呈先增后減的變化特征。春季4~5 km 能見度發(fā)生頻率最高(7.0%),夏季4~10 km 能見度發(fā)生頻率最高(5.5%),秋季2~4 km 能見度發(fā)生頻率最高(10.6%),冬季2~3 km 能見度發(fā)生頻率最高(14%)。利用高斯函數(shù)(GaussAmp)對成都市能見度頻數(shù)進(jìn)行非線性曲線擬合,得到出現(xiàn)頻率最大的能見度峰值數(shù)據(jù)。春季、夏季、秋季和冬季能見度峰值分別是6.34±0.47 km、7.46±0.65 km、4.09±0.53 km、3.43±0.37 km。

      圖9 2012~2020年成都地區(qū)不同季節(jié)各等級能見度頻數(shù)分布(a. 春季,b. 夏季,c. 秋季,d. 冬季)

      圖10 為2012~2020年成都市各等級能見度出現(xiàn)頻次的逐月變化。如圖所示,等級5(5~10 km)和等級6(10~20 km)能見度出現(xiàn)頻率最高。成都市各個月份等級5 能見度出現(xiàn)頻率均超過25%,秋、冬季等級6 能見度出現(xiàn)頻率均低于20%。低于1 km 能見度主要出現(xiàn)在冬季,高于30 km 能見度主要出現(xiàn)在6月和7月。整體來看,成都市能見度處于較高水平。

      圖10 2012~2020年成都市各等級能見度出現(xiàn)頻次的逐月變化

      圖11 為各站點(diǎn)不同等級能見度的出現(xiàn)頻率分布。如圖所示,整個成都地區(qū)以等級5(5~10 km)為主,其中彭州、龍泉出現(xiàn)等級5 和等級6 的頻率相當(dāng),均在25%左右。金堂能見度最好,等級5 和等級6 出現(xiàn)頻率之和超過45%。雙流能見度最差,等級0 和等級1的出現(xiàn)頻率之和超過20%。500 m 以下的能見度主要出現(xiàn)在雙流、崇州、溫江、新津;30 km 以上能見度主要出現(xiàn)在金堂、大邑、浦江、龍泉。

      圖11 2012~2020年成都地區(qū)各站點(diǎn)不同等級能見度出現(xiàn)頻率分布

      2.3 不同等級能見度的影響因子

      表2 給出了不同等級能見度下氣象要素和污染物濃度的統(tǒng)計(jì)特征。隨著能見度增加,對應(yīng)的PM2.5、PM10濃度和相對濕度減少,而風(fēng)速和溫度增加。計(jì)算不同等級能見度的影響因子變率可知:能見度為0~3 km 時,風(fēng)速變率最大,增加了41%;當(dāng)能見度為3~20 km,PM2.5變率最大,下降了43.0%;能見度為20 km以上,PM10變率最大,下降了32.9%。

      表2 2016~2020年不同能見度等級下的影響因子

      2016~2020年 成 都 市5~10 km 大 氣 能 見 度 出 現(xiàn)概率最高(24.95%),對應(yīng)的PM2.5、PM10濃度分別為30.58 μg·m-3和53.33 μg/m3。低 于500 m 能 見 度 發(fā) 生概率最低(0.61%),對應(yīng)的PM2.5、PM10濃度分別為92.68 μg/m3和141.60 μg/m3。

      3 結(jié)論

      本文利用2012~2020年成都市逐時的能見度、PM2.5和PM10濃度和氣象觀測資料,對成都市能見度年、季、日變化變化趨勢以及空間分布特征進(jìn)行分析,并探討了不同等級能見度發(fā)生頻率以及與污染濃度和氣象要素的關(guān)系,得出以下主要結(jié)論:

      (1)2012~2020年成都市能見度整體呈上升趨勢,近9 a 上升了53.48%。大氣能見度有明顯的季節(jié)變化和日變化特征。成都市月平均能見度最大值出現(xiàn)在8月(13.59 km),最小值出現(xiàn)在1月(5.38 km);平均能見度最低值出現(xiàn)在07 時,最高值出現(xiàn)在17 時。

      (2)成都市能見度呈東高西低且北高南低的分布特征,低值區(qū)主要分布在成都中部的中心城區(qū)。低能見度空間分布與當(dāng)?shù)毓I(yè)水平發(fā)展程度、植被覆蓋率、汽車尾氣排放量,地形和氣象條件等均有關(guān)系。

      (3)2012~2016年成都市能見度以等級5(5~10 km)和等級6(10~20 km)為主,出現(xiàn)頻率分別是27.05%和22.46%。等級5 能見度出現(xiàn)頻率逐年下降,20 km 以上能見度出現(xiàn)頻率則逐年上升。春、夏、秋、冬季能見度峰值分別是6.34±0.47 km、7.46±0.65 km、4.09±0.53 km、3.43±0.37 km。500 m 以下能見度主要出現(xiàn)在雙流、崇州、溫江,30 km 以上能見度主要出現(xiàn)在金堂、大邑、浦江。

      (4)隨著相對濕度增加或PM2.5、PM10質(zhì)量濃度增加,低能見度出現(xiàn)頻率呈上升趨勢。1 km 以下能見度與高濕(RH>96%)、低溫度(T<10.6℃)、小風(fēng)速(<1.0 m/s)和高污染物濃度(PM2.5>84.8 μg/m-3,PM10>129.0 μg/m3)。

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