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      2023-01-08 14:09:30徐,郭
      軟件導(dǎo)刊 2022年10期
      關(guān)鍵詞:觀測器皮帶滑模

      張 徐,郭 亮

      (浙江理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,浙江杭州 310018)

      0 引言

      皮帶傳送機(jī)被廣泛應(yīng)用于礦業(yè)和碼頭等材料運(yùn)輸行業(yè),傳統(tǒng)的皮帶傳送機(jī)一般采用異步電機(jī)和減速器的組合來間接控制傳送機(jī)帶速。但是,減速器會降低傳送機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)的控制效率,產(chǎn)生嚴(yán)重的噪聲[1]。永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)功率密度大、運(yùn)行效率高且能在低速下輸出較大轉(zhuǎn)矩,因而被逐漸應(yīng)用于皮帶傳送機(jī)的驅(qū)動系統(tǒng)[2]。為提高傳動效率,傳送機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)中采用外轉(zhuǎn)子PMSM,即電機(jī)的轉(zhuǎn)子嵌套在電機(jī)定子的外圍,可簡化傳動結(jié)構(gòu),提高控制精度和可靠性[3]。

      在材料運(yùn)輸過程中,皮帶傳送機(jī)的工作環(huán)境復(fù)雜,傳送帶上的承載量經(jīng)常發(fā)生較大變化,甚至?xí)斐呻姍C(jī)急停的現(xiàn)象。當(dāng)電機(jī)急停時,如果傳送機(jī)的承載量超出了傳送帶能承受的最大范圍,就會造成傳送帶斷裂等嚴(yán)重的工業(yè)安全事故[4]。因此,提高皮帶傳送機(jī)用PMSM 驅(qū)動控制系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)速度和抗擾動能力成為目前亟需解決的問題。

      PMSM 工業(yè)驅(qū)動系統(tǒng)中一般采用PI 控制,但是PI 控制目前已不能滿足皮帶傳送機(jī)對于快速響應(yīng)和強(qiáng)抗擾的要求[5]。為此,學(xué)者們相繼提出了模型預(yù)測控制[6](Model Predictive Control,MPC)、自抗擾控制[7](Active Disturbance Rejection Control,ADRC)和滑模控制[8](Sliding Mode Control,SMC)等方法代替PI 控制。其中,SMC 由于具有設(shè)計(jì)過程簡單、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于PMSM 控制中。但是,由于時間滯后、系統(tǒng)慣性等原因,SMC中會產(chǎn)生抖振。

      為改善抖振現(xiàn)象,Utkin[9]提出一種高階滑??刂品椒?,該方法可以有效削弱SMC 的抖振,但會引起匹配不確定性增大等問題。高航等[10]利用模糊控制對SMC 的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,可以有效抑制抖振,但該方法中的模糊規(guī)則針對不同工況和被控對象有一定局限性。此外,趙希梅等[11]還提出一種互補(bǔ)滑??刂扑惴ǎ–omplementary Sliding Mode Control,CSMC),該算法設(shè)計(jì)簡單,且在保證魯棒性不受影響的條件下可減小50%的跟蹤誤差。但是,CSMC中的控制律依然由開關(guān)函數(shù)組成,若想在CSMC 基礎(chǔ)上進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性,則需選取較大的開關(guān)增益,而較大的開關(guān)增益又會增大CSMC 的抖振。

      1 相關(guān)工作

      為了在削弱CSMC 抖振的同時,提高系統(tǒng)的魯棒性,Huang 等[12]提出一種自適應(yīng)增益的CSMC 算法自動調(diào)節(jié)開關(guān)增益,但此算法對于抖振的削弱效果有限,且其中的開關(guān)增益只能單調(diào)增加,會導(dǎo)致系統(tǒng)的不確定性被高估,控制性能下降[13];Jin 等[14]在CSMC 中引入動態(tài)邊界層來提高系統(tǒng)魯棒性,其中開關(guān)函數(shù)被一個帶有動態(tài)邊界層的飽和函數(shù)所替代,在狀態(tài)軌跡改變時,邊界層厚度也隨之減小直至收斂,從而提高系統(tǒng)魯棒性,但此算法只適用于狀態(tài)軌跡向切換面移動的情況;Lin 等[15]采用Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對擾動進(jìn)行估計(jì)并補(bǔ)償,減小外部擾動對CSMC 控制系統(tǒng)的影響,但是由于近似誤差的存在,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可調(diào)參數(shù)可能會發(fā)生漂移[16]。金鴻雁等[17]又將CSMC 與迭代學(xué)習(xí)控制相結(jié)合,利用迭代學(xué)習(xí)對系統(tǒng)的不確定性進(jìn)行估計(jì),有效提高了系統(tǒng)的魯棒性,但在被控系統(tǒng)所受負(fù)載不再呈現(xiàn)周期變化時,需要重新對負(fù)載值進(jìn)行學(xué)習(xí),計(jì)算成本和耗費(fèi)時間大大增加。Lan 等[18]提出基于擾動觀測器的分?jǐn)?shù)階CSMC 策略,分?jǐn)?shù)階與CSMC 的結(jié)合可以削弱抖振,使擾動觀測器可對擾動進(jìn)行估計(jì)并補(bǔ)償,但是分?jǐn)?shù)階設(shè)計(jì)復(fù)雜,且該擾動觀測器沒有考慮噪聲對系統(tǒng)的影響;Fei 等[19]提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)姆床交パa(bǔ)滑??刂撇呗裕床剿惴梢院喕刂破髟O(shè)計(jì)過程,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對負(fù)載進(jìn)行估計(jì)并補(bǔ)償,但該算法要求被控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)必須為嚴(yán)參數(shù)反饋系統(tǒng)。

      此外,以上方法都未針對CSMC 的響應(yīng)速度進(jìn)行改進(jìn),且利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)擾動的過程十分復(fù)雜,計(jì)算量龐大,難以應(yīng)用到皮帶傳送機(jī)這種變負(fù)載頻繁的工業(yè)場景中。為此,本文提出一種基于擴(kuò)展滑模觀測器的互補(bǔ)終端滑模控制來提高皮帶傳送機(jī)直驅(qū)系統(tǒng)的響應(yīng)速度和抗擾動性能。基于變冪次趨近律的互補(bǔ)終端滑??刂疲–complementary Terminal Sliding Mode Control,CTSMC)可以加快響應(yīng)速度,并有效削弱抖振。擴(kuò)展滑模觀測器(Extend Sliding Mode Observer,ESMO)設(shè)計(jì)簡單且可實(shí)時估計(jì)負(fù)載變化并對系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)償,解決了增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性與削弱抖振之間的矛盾,降低了承載量對皮帶傳送機(jī)造成的影響。最后,基于MATLAB/Simulink 的仿真和基于STM32 的PMSM調(diào)速系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文提出算法的有效性。

      2 皮帶傳送機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其數(shù)學(xué)模型

      2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

      皮帶傳送機(jī)系統(tǒng)簡化結(jié)構(gòu)如圖1 所示[20]。該系統(tǒng)主要由外轉(zhuǎn)子PMSM、從動輪和傳送帶構(gòu)成。外轉(zhuǎn)子PMSM的轉(zhuǎn)子在外、定子在內(nèi),簡化了制動結(jié)構(gòu),可以直接驅(qū)動負(fù)載,從而取代了傳統(tǒng)皮帶傳送機(jī)中“異步電機(jī)+減速器”的驅(qū)動方法,增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性,減少了摩擦損耗。

      Fig.1 Simpliied structure of belt conveyor system圖1 皮帶傳送機(jī)系統(tǒng)簡化結(jié)構(gòu)

      2.2 系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型

      皮帶傳送機(jī)要求在工況變化時響應(yīng)迅速,轉(zhuǎn)矩脈動小,能夠平穩(wěn)運(yùn)行,因此一般采用磁場定向矢量控制(FOC)對皮帶傳送機(jī)中的PMSM 進(jìn)行控制,即在轉(zhuǎn)子磁場的dq旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系中針對激勵電流id和轉(zhuǎn)矩電流iq分別進(jìn)行控制。若保持id=0 不變,只要調(diào)整iq的值即可改變電磁轉(zhuǎn)矩,控制PMSM 的運(yùn)行。忽略鐵芯飽和、溫度影響和磁滯損耗等,dq坐標(biāo)系下的PMSM 電壓和電磁轉(zhuǎn)矩方程[21]為:

      式中,ud、uq分別是定子電壓的dq軸分量,id、iq分別是定子電流的dq軸分量,Ld、Lq分別是定子電感的dq軸分量,t是時間,R是定子電阻,ωr是電角速度,ψf是永磁體磁鏈。

      因?yàn)閭魉蜋C(jī)中的PMSM 轉(zhuǎn)子永磁體為表貼式,所以有Ld=Lq,則式(2)可改寫為:

      式中,Kf為轉(zhuǎn)矩系數(shù),且Kf=1.5pnψfiq。此外,PMSM 的機(jī)械運(yùn)動方程為:

      式中,ω為機(jī)械角速度,且ω=ωr/pn;B為阻尼系數(shù);J為轉(zhuǎn)動慣量;TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩。若充分考慮到由參數(shù)引起的不確定量和系統(tǒng)所受到的外部擾動,并將式(3)代入到式(4),則式(4)可改寫為:

      式中,Pn、Qn和Mn為系統(tǒng)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值,ΔP、ΔQ和ΔM為系統(tǒng)參數(shù)的不確定變化值,且有Pn+ΔP=-B/J,Qn+ΔQ=Kf/J,Mn+ΔM=-1/J;H為總不確定項(xiàng),其中包括參數(shù)引起的不確定項(xiàng)和系統(tǒng)外部所受擾動,如式(6)所示:

      3 基于擴(kuò)展滑模觀測器的互補(bǔ)終端滑??刂圃O(shè)計(jì)

      3.1 互補(bǔ)終端滑??刂破髟O(shè)計(jì)

      首先提出一種基于變冪次趨近律的互補(bǔ)終端滑模控制(CTSMC)對傳統(tǒng)互補(bǔ)滑模進(jìn)行改進(jìn)。將終端滑模的思想融入到互補(bǔ)滑模中,設(shè)計(jì)一種新型的廣義終端滑模面和互補(bǔ)終端滑模面,加快傳統(tǒng)互補(bǔ)滑模的響應(yīng)速度。然后利用變冪次趨近律替代互補(bǔ)滑??刂坡芍械拈_關(guān)函數(shù),進(jìn)一步削弱傳統(tǒng)互補(bǔ)滑??刂频亩墩瘛TSMC 設(shè)計(jì)過程如下:

      3.1.1 變冪次趨近律設(shè)計(jì)

      為提高系統(tǒng)的收斂速度、削弱抖振,變冪次趨近律設(shè)計(jì)如式(7)所示:

      式中,ε和k為趨近律的系數(shù),b為趨近律的冪次項(xiàng)指數(shù),且有ε>0,k>0,0<b<1。

      對變冪次趨近律進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)|s|<1 時,趨近律變?yōu)榭梢钥闯?,?dāng)系統(tǒng)狀態(tài)不斷靠近滑模面時,指數(shù)b不斷減小,直到趨近律第二項(xiàng)系數(shù)收斂到k,系數(shù)收斂能夠有效抑制抖振。當(dāng)|s|<1 時,趨近律變?yōu)橐驗(yàn)樵诋?dāng)前狀態(tài)下有k|s|-b>k|s|b,所以能夠有效加快系統(tǒng)狀態(tài)的趨近速度。

      綜上,所提出的變冪次趨近律不僅能夠加快收斂速度、提高收斂精度,而且利用此趨近律替代開關(guān)函數(shù)[22]還能抑制抖振,從而提高滑模控制的控制性能。

      3.1.2 基于變冪次趨近律的CTSMC速度控制器設(shè)計(jì)

      定義PMSM 的速度跟蹤誤差為:

      式中,ωref為設(shè)定轉(zhuǎn)速。結(jié)合式(5)對式(8)進(jìn)行求導(dǎo),可以得到:

      式中,u為控制輸入量

      將終端滑模與傳統(tǒng)互補(bǔ)滑模相結(jié)合,提出一種互補(bǔ)終端滑模策略。CTSMC 由廣義終端滑模面s1與互補(bǔ)終端滑模面s2組成。PMSM 速度控制為一階系統(tǒng),s1和s2分別設(shè)計(jì)為:

      式中,β為滑模面系數(shù),0 <α=(m/n) <1;m和n為正奇數(shù),且m<n。

      令廣義終端滑模面s1與互補(bǔ)終端滑模面s2之和為s,可得到:

      由上述分析可發(fā)現(xiàn)s1與s2正交,且存在如下關(guān)系:

      為保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,可設(shè)計(jì)CTSMC 控制律u1如式(14)所示。互補(bǔ)終端滑??刂坡捎蓛刹糠纸M成:等效控制律ueq和基于趨近律的切換控制律usw,分別如式(15)、式(16)所示。

      綜上,基于ESMO 補(bǔ)償?shù)钠魉蜋C(jī)直驅(qū)系統(tǒng)的CTSMC 控制框圖如圖2所示。

      定理1對于式(5)所示的PMSM 運(yùn)動系統(tǒng)和式(8)所示的轉(zhuǎn)速誤差方程,式(14)所設(shè)計(jì)的控制器是大范圍漸進(jìn)穩(wěn)定的。

      證明:選擇李雅普諾夫函數(shù)如下:

      對式(17)進(jìn)行求導(dǎo),并聯(lián)立式(13)可得:

      式中,當(dāng)s1+s2>0 時,usw>0;當(dāng)s1+s2<0 時,usw<0。因此,(s1+s2)Qnusw>0 恒成立。根據(jù)李雅普諾夫穩(wěn)定性判據(jù),可證得系統(tǒng)穩(wěn)定。

      Fig.2 CTSMC control block diagram of belt conveyor direct drive system based on ESMO Compensation圖2 基于ESMO補(bǔ)償?shù)钠魉蜋C(jī)直驅(qū)系統(tǒng)CTSMC控制框圖

      3.2 擴(kuò)展滑模觀測器設(shè)計(jì)

      為保證皮帶傳送機(jī)系統(tǒng)在承載量發(fā)生變化時的抗擾動性能,本節(jié)將系統(tǒng)的總擾動H作為一個擴(kuò)展的狀態(tài)變量,設(shè)計(jì)一個擴(kuò)展滑模觀測器(ESMO)對H進(jìn)行精確估計(jì),并通過計(jì)算將擾動補(bǔ)償?shù)娇刂齐娏髦校?3]。皮帶傳送機(jī)中PMSM 的一階速度擴(kuò)展模型為:

      式 中,z1、z2分別代表實(shí)際轉(zhuǎn)速ω和總擾動H,即z1=ω,z2=H;d(t)為擾動的變化率。

      由于PMSM 系統(tǒng)完全能觀[24],設(shè)計(jì)擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)觀測器如式(20)所示:

      式中,r1為轉(zhuǎn)速觀測誤差,r2為擾動觀測誤差,且r1=設(shè)計(jì)usmo如式(22)所示:

      式中,α>0 和β>0 為觀測器增益,tanh()為雙曲正切函數(shù),可以減小傳統(tǒng)開關(guān)函數(shù)中的抖振,使信號的變化更加平滑,δ為雙曲正切函數(shù)的邊界層。雙曲正切函數(shù)如式(23)所示:

      定理2選取滑模面sr=r1和合適的觀測器增益α≥|r2|,β>0,η>0,可以保證式(21)所示的誤差方程在有限時間內(nèi)收斂到0,即此ESMO 是穩(wěn)定的。

      證明:選擇李雅普諾夫函數(shù)如下:

      對式(24)進(jìn)行求導(dǎo),可得:

      由式(25)可知,只要滿足α≥|r2|,根據(jù)李雅普諾夫穩(wěn)定性判據(jù),即可保證觀測誤差收斂到0,即該ESMO 觀測器是大范圍漸進(jìn)穩(wěn)定的。

      對ESMO 觀測到的擾動進(jìn)行計(jì)算,并補(bǔ)償?shù)絨軸電流的控制輸入量中,則最終的基于ESMO 的CTSMC 控制律更新公式如式(26)所示。在更新后的控制律中,主要包括控制器CTSMC 得到的輸入控制量u1和ESMO 觀測到的擾動補(bǔ)償量u2,分別如式(27)、式(28)所示。

      基于矢量控制的皮帶傳送機(jī)直驅(qū)系統(tǒng)控制模型如圖2所示,其中本文提出的基于ESMO 補(bǔ)償?shù)腃TSMC 控制策略如紅色虛線框內(nèi)所示。該控制策略主要包括CTSMC 和ESMO 的設(shè)計(jì),其設(shè)計(jì)思路如下:首先將廣義終端滑模面與互補(bǔ)終端滑模面相結(jié)合,提出一種互補(bǔ)終端滑??刂艭TSMC,從而減小穩(wěn)態(tài)誤差,加快響應(yīng)速度;然后利用擴(kuò)展滑模觀測器ESMO 對擾動進(jìn)行精確估計(jì),通過計(jì)算將擾動補(bǔ)償?shù)娇刂齐娏髦校瑥亩WC皮帶傳送機(jī)系統(tǒng)在負(fù)載變化時能平穩(wěn)運(yùn)行。

      3 系統(tǒng)仿真與實(shí)驗(yàn)分析

      為驗(yàn)證所提方案的有效性,對皮帶傳送機(jī)進(jìn)行簡化,保留PMSM 為被控對象,分別搭建基于MATLAB/Simulink的PMSM 仿真系統(tǒng)和基于STM32 的PMSM 實(shí)驗(yàn)平臺,并將其與傳統(tǒng)滑??刂芐MC 和互補(bǔ)滑模控制CSMC 下的控制性能進(jìn)行比較。為保證仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的一致性,仿真和實(shí)驗(yàn)中的PMSM 參數(shù)相同,如表1所示。

      Table 1 Parameters of PMSM表1 PMSM參數(shù)

      3.1 仿真結(jié)果分析

      在MATLAB/Simulink 環(huán)境中搭建如圖2 所示的仿真控制系統(tǒng),在空載啟動和突加負(fù)載等不同工況下對本文方法與SMC、CSMC 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,并對PMSM 的速度和電磁轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線進(jìn)行對比分析。

      PMSM 空載啟動,且設(shè)定轉(zhuǎn)速為500rpm,則PMSM 在SMC、CSMC 和ESMO-CTSMC 3 種控制策略下的速度響應(yīng)曲線如圖3(a)所示??梢钥闯觯琒MC 下速度的超調(diào)量為5rpm,CSMC 的超調(diào)量為2rpm,而ESMO-CTSMC 完全消除了超調(diào)。此外,SMC、CSMC 和ESMO-CTSMC 的啟動響應(yīng)時間分別為0.15s、0.043s 和0.041s。與SMC 和CSMC 相比,ESMO-CTSMC 的響應(yīng)時間分別加快了0.109s 和0.002s。由圖3(b)、(c)和(d)的對比分析可知,在PMSM 空載啟動時,ESMO-CTSMC 下的電磁轉(zhuǎn)矩?zé)o超調(diào)且響應(yīng)迅速,只有0.002s。相比之下,SMC 的電磁轉(zhuǎn)矩有0.015N·m 的超調(diào)量,且調(diào)節(jié)時間長達(dá)0.04s。CSMC 雖然調(diào)節(jié)時間較短,只有0.004s,但在到達(dá)設(shè)定速度時會有0.018N·m 的超調(diào)量。

      在0.25s 時,給電機(jī)突加0.2N 的負(fù)載,速度、電磁轉(zhuǎn)矩等響應(yīng)曲線仿真結(jié)果如圖4(a)所示。從圖中可以看出,在突加負(fù)載時的速度響應(yīng)曲線中,SMC 下的速度跌落值為3.1rpm,CSMC 下的速度跌落值為0.7rpm,而ESMO-CTSMC進(jìn)一步減小了速度跌落值,只有0.53rpm。此外,突加擾動后,ESMO-CTSMC 恢復(fù)到設(shè)定速度的調(diào)節(jié)時間最短,只有0.002s,相比之下SMC 花費(fèi)了0.07s,CSMC 則不能完全恢復(fù)到設(shè)定速度。由圖4(b)、(c)和(d)的對比分析可知,在突加負(fù)載時,CSMC 和ESMO-CTSMC 下的電磁轉(zhuǎn)矩消除了超調(diào),且調(diào)節(jié)時間很短,只有0.002s,而SMC 下的電磁轉(zhuǎn)矩有0.01N·m 的超調(diào)量,且調(diào)節(jié)時間長達(dá)0.1s。圖4(e)、(f)分別為ESMO-CTSMC 下ESMO 觀測器的負(fù)載觀測曲線和系統(tǒng)三相電流響應(yīng)曲線。從圖中可以看出,在負(fù)載發(fā)生變化時,ESMO 能較為準(zhǔn)確、快速地觀測出負(fù)載擾動值,且此時三相電流變化迅速、平滑,正弦性好,基本消除了超調(diào)。

      Fig.3 Simulation response under no-load start圖3 空載啟動下的仿真響應(yīng)曲線

      3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

      為驗(yàn)證本文所提算法的有效性,在基于STM32 的實(shí)驗(yàn)平臺中對PMSM 進(jìn)行空載啟動和突加負(fù)載實(shí)驗(yàn)。因?qū)嶒?yàn)條件有限,實(shí)驗(yàn)中的被控對象采用普通的PMSM 代替。實(shí)驗(yàn)平臺如圖5 所示,該實(shí)驗(yàn)平臺由電源、磁粉制動器、PC機(jī)、驅(qū)動器、基于STM32的控制器和PMSM 組成。

      PMSM 空載啟動,且轉(zhuǎn)速設(shè)定為500rpm,轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線如圖6 所示??梢钥闯觯琒MC 的超調(diào)約為80rpm,而CSMC 和ESMO-CTSMC 能有效消除超調(diào);在到達(dá)設(shè)定速度后,可看出ESMO-CTSMC 下的穩(wěn)態(tài)誤差最小,約為±15rpm,而SMC 和CSMC 分別為±40rpm 和±20rpm。此外,從圖7(d)的局部放大對比圖中可以看出,SMC、CSMC 與ESMO-CTSMC 的啟動響應(yīng)時間分別為0.68s、0.57s 和0.51s。與SMC 和CSMC 相比,ESMO-CTSMC 的響應(yīng)時間分別縮短了0.17s和0.06s。

      重新以500rpm 的速度空載啟動電機(jī),并在2s 時突加0.2N·m 的負(fù)載,轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線如圖7 所示??梢钥闯?,突加負(fù)載后,ESMO-CTSMC 的速度跌落值最小,只有23.5rpm,而SMC、CSMC 分別為58rpm 和32rpm。此外,從圖7(d)的局部放大圖中可以看出,SMC、CSMC 與ESMOCTSMC 恢復(fù)到設(shè)定速度的時間分別為0.1s、0.07s 和0.04s。與SMC 和CSMC 相比,ESMO-CTSMC 的恢復(fù)時間分別縮短了0.06s和0.03s。

      Fig.4 Simulated response curve under sudden loading圖4 突加負(fù)載下的仿真響應(yīng)曲線

      Fig.5 PMSM experimental platform based on STM32圖5 基于STM32的PMSM 實(shí)驗(yàn)平臺

      結(jié)合仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,與SMC 和CSMC 相比,本文提出的ESMO-CTSMC 能有效加快系統(tǒng)響應(yīng)速度,減小穩(wěn)態(tài)誤差,且在突加負(fù)載時,能有效減小速度跌落值,減小負(fù)載對擾動的影響。此外,無論是在變速工況還是突加負(fù)載工況下,與SMC 和CSMC 相比,ESMO-CTSMC 下電磁轉(zhuǎn)矩的響應(yīng)迅速且無超調(diào)。

      Fig.6 Experimental speed response curve under no-load start圖6 空載啟動下的實(shí)驗(yàn)速度響應(yīng)曲線

      Fig.7 Experimental speed response curve under sudden loading圖7 突加負(fù)載時的實(shí)驗(yàn)速度響應(yīng)曲線

      綜上所述,皮帶傳送機(jī)在承載量發(fā)生變化時,ESMOCTSMC 控制下的系統(tǒng)有較強(qiáng)的抗干擾能力,其速度不會受到很大影響。且此時由于電磁轉(zhuǎn)矩變化平穩(wěn)、迅速,皮帶傳送機(jī)在運(yùn)行過程中也不會出現(xiàn)較大抖動,能快速、穩(wěn)定地恢復(fù)到初始運(yùn)行狀態(tài),從而有效減少皮帶傳送機(jī)承載量變化過大引起電機(jī)急停和皮帶斷裂等事故的發(fā)生。

      4 結(jié)語

      為解決承載量突增造成的皮帶傳送機(jī)電機(jī)急停和傳送帶斷裂等問題,本文提出一種基于擴(kuò)展滑模觀測器(ESMO)擾動補(bǔ)償?shù)钠魉蜋C(jī)直驅(qū)系統(tǒng)互補(bǔ)終端滑??刂撇呗??;谛滦妥儍绱乌吔傻腃TSMC 控制器可以有效加快響應(yīng)速度、減小穩(wěn)態(tài)誤差;ESMO 觀測器可對總擾動進(jìn)行實(shí)時觀測并對直驅(qū)系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)償,設(shè)計(jì)簡單,還能有效減小擾動對系統(tǒng)的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,與SMC 和CSMC相比,ESMO-CTSMC 下的速度跟蹤誤差分別減小了62.5%和25%,調(diào)節(jié)時間分別縮短了0.17s 和0.06s;在突加負(fù)載時,ESMO-CTSMC 下的速度跌落量分別減小了59.5%和26.5%,證明新提出的ESMO-CTSMC 方法有效提高了系統(tǒng)的追蹤精度、響應(yīng)速度和抗干擾能力,更加適用于皮帶傳送機(jī)的直驅(qū)系統(tǒng)控制。

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