朱昱昊 鄧 晶 蔣幻婕 馬瑞燕 商露元

（北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100091）

一、引言及文獻綜述

2020年9月22日，習(xí)近平總書記在聯(lián)合國大會上宣布了碳達峰、碳中和的“雙碳”目標，表明我國生產(chǎn)方式和生活方式將逐漸向綠色低碳轉(zhuǎn)型，亟須實現(xiàn)綠色經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型。作為新發(fā)展理念的重要組成部分，綠色發(fā)展離不開協(xié)同創(chuàng)新的相互作用。城市群是協(xié)同創(chuàng)新的重要載體，京津冀地區(qū)作為我國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一，在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。因此，基于京津冀城市群探究協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)，不僅有利于推動京津冀一體化發(fā)展，提高京津冀地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新水平，對我國其他城市群發(fā)展也有較強借鑒作用。

創(chuàng)新作為推動生產(chǎn)力發(fā)展和經(jīng)濟增長的重要引擎，能夠有效保障各類創(chuàng)新主體在技術(shù)變革和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中占據(jù)優(yōu)勢。目前區(qū)域發(fā)展不平衡、區(qū)域創(chuàng)新績效難以有效提升等問題愈發(fā)成為制約經(jīng)濟增長的“減速帶”，各區(qū)域創(chuàng)新的成本及風(fēng)險難以得到有效平衡，協(xié)同創(chuàng)新逐步成為激發(fā)創(chuàng)新活力，實現(xiàn)綠色經(jīng)濟持續(xù)健康增長的“密鑰”[1]。有學(xué)者研究認為，協(xié)同創(chuàng)新旨在通過創(chuàng)新資源和要素的有效匯聚，突破創(chuàng)新主體間的壁壘，整合互補性資源，充分釋放人才、資本、信息、技術(shù)等創(chuàng)新要素活力從而實現(xiàn)深度合作，產(chǎn)生“1+1＞2”的協(xié)同效應(yīng)，成為建設(shè)制造強國和質(zhì)量強國的必然選擇[2-3]。目前學(xué)者對協(xié)同創(chuàng)新的研究主要從協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)涵[4]、協(xié)同創(chuàng)新的動力及機制[5]、協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)對區(qū)域或產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生的影響[6]等方面進行探討，而關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟增長的影響機制，尚缺乏理論上的闡釋和嚴格的計量檢驗。協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵動力在于創(chuàng)新要素充分流動、知識技術(shù)充分溢出和擴散，這有利于資源的重新配置和組合，降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成本，突破企業(yè)技術(shù)瓶頸，瞄準國際科學(xué)前沿，提升核心競爭力，對經(jīng)濟持續(xù)綠色增長具有強大的驅(qū)動作用[7]。當(dāng)前學(xué)界普遍認為協(xié)同創(chuàng)新能夠有效促進經(jīng)濟綠色增長。Wu 和Lu 等（2021）認為區(qū)域創(chuàng)新在提升經(jīng)濟發(fā)展效率方面中介效應(yīng)顯著，外國直接投資能夠通過區(qū)域創(chuàng)新顯著促進綠色經(jīng)濟效率增長[8]。李林漢和田衛(wèi)民（2020）通過對30 個?。▍^(qū)、市）的數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)科技協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟的發(fā)展有顯著的正向促進作用[9]。陳福時和李文丹等（2021）通過對長江中游城市群進行研究發(fā)現(xiàn)，協(xié)同創(chuàng)新能夠有效促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展，且在不同發(fā)展階段貢獻度有所不同[10]。姜琪和王越（2020）通過構(gòu)建嵌入政府質(zhì)量和科技創(chuàng)新因素的經(jīng)濟增長模型，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對各地區(qū)綠色GDP 均起到積極的促進作用[11]。

此外，基于研究對象而言，學(xué)者對京津冀地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟增長的研究主要有以下成果：董樹功（2020）認為京津冀協(xié)同創(chuàng)新是推動京津冀協(xié)同發(fā)展的核心力量，對推動綠色增長起到重要作用[12]。殷阿娜和鄧思遠（2017）研究發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟新常態(tài)和京津冀一體化戰(zhàn)略背景下，加快實施京津冀綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略，促使EKC 現(xiàn)實拐點盡快形成，是解決京津冀經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級與環(huán)境治理雙重困境的關(guān)鍵路徑[13]。因此，協(xié)同創(chuàng)新能夠有效緩解京津冀地區(qū)環(huán)境治理壓力，成為推動經(jīng)濟持續(xù)健康增長、實現(xiàn)高質(zhì)量結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要抓手和有力支撐。

總而言之，目前聚焦協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟增長溢出效應(yīng)的研究較少，且類似研究大多立足于省域之間，以城市群為研究對象的文獻較少。因此，本文通過建立京津冀面板空間杜賓模型，研究協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)，從而為制定相關(guān)政策提供實證依據(jù)，具有較強的理論和現(xiàn)實意義。

二、協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟增長的作用機理

協(xié)同創(chuàng)新是指創(chuàng)新資源和要素有效匯聚，通過突破創(chuàng)新主體間的壁壘，充分釋放彼此間人才、資本、信息、技術(shù)等創(chuàng)新要素活力進而實現(xiàn)深度合作。21世紀以來，科技發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型速度加快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級愈發(fā)依賴于協(xié)同創(chuàng)新。協(xié)同創(chuàng)新已成為城市技術(shù)創(chuàng)新與科技研發(fā)的重要推動力，已成為引導(dǎo)企業(yè)資金流向可持續(xù)發(fā)展項目及綠色項目的重要動力源，直接或間接促進了我國綠色經(jīng)濟發(fā)展。

首都發(fā)展研究院2020年發(fā)布的《京津冀協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)（2020）》顯示，2013—2018年，京津冀協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)從16.18 增長到80.99，增長了4 倍多，京津冀協(xié)同創(chuàng)新工作取得了顯著成效。而綠色經(jīng)濟是以市場為導(dǎo)向，以生態(tài)、環(huán)境、資源為要素，以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟為基礎(chǔ)，以科技創(chuàng)新為支撐，以經(jīng)濟、社會、生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展為目的，以維護人類生存環(huán)境、科學(xué)開發(fā)利用資源和協(xié)調(diào)人與自然關(guān)系為主要特征的一種新的經(jīng)濟形態(tài)，其發(fā)展與進步離不開協(xié)同創(chuàng)新。

現(xiàn)有研究表明科技協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟的發(fā)展有顯著的正向促進作用[9]。從資本配置結(jié)構(gòu)看，科技協(xié)同創(chuàng)新使綠色金融信息化程度加深，進而使金融深化進一步發(fā)展。金融深化具有逐利性特點，會引起社會資源配置結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，資本逐漸流向高效綠色企業(yè)，淘汰低效重污染企業(yè)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，科技協(xié)同創(chuàng)新使制造業(yè)的創(chuàng)新要素不斷提升發(fā)展，其技術(shù)、信息等更加綠色、節(jié)能、可持續(xù)，進而優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在科技協(xié)同創(chuàng)新的推動作用下，綠色經(jīng)濟得到增長，與此同時會倒逼企業(yè)進一步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資本結(jié)構(gòu)合理高效的綠色配置，使協(xié)同創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟增長之間相互促進、相互完善。溢出效應(yīng)是指某一組織進行某項活動時，不僅對該組織產(chǎn)生預(yù)期效果，同時還會對組織之外的其他指標產(chǎn)生影響。協(xié)同創(chuàng)新作為一種非競爭因素，具有顯著的外部性。協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境下，人才與資金協(xié)同程度不斷變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新水平不斷變化，在區(qū)域經(jīng)濟以及市場機制作用下，人才與資金自發(fā)流向高需求、高效率、綠色發(fā)展的產(chǎn)業(yè)與地區(qū)，當(dāng)該區(qū)域聚集了一定量的創(chuàng)新協(xié)同資源時，當(dāng)?shù)氐木G色經(jīng)濟就能得到發(fā)展。

基于上述理論分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)一：協(xié)同創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)強度對相鄰城市綠色經(jīng)濟增長存在溢出效應(yīng)，并間接促進相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長。

三、研究方法與變量選取

（一）研究方法

1.空間聯(lián)系引力模型

本文討論的協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系，主要指在創(chuàng)新資源要素的區(qū)際流動下，京津冀城市群的協(xié)同創(chuàng)新所形成的復(fù)雜的空間聯(lián)系。由于城市間創(chuàng)新要素流動、創(chuàng)新聯(lián)系水平等數(shù)據(jù)難以測量與獲取，多數(shù)研究運用引力模型來衡量城市之間的創(chuàng)新聯(lián)系。沿此思路，本文通過構(gòu)建引力模型來衡量城市間協(xié)同創(chuàng)新的空間聯(lián)系強度。Zipf（1946）最早將引力模型引入城市間人口流動所產(chǎn)生的空間相互作用領(lǐng)域[14]，之后經(jīng)Witt 和Witt（1995）[15]的進一步研究和拓展，引力模型被廣泛應(yīng)用于金融、經(jīng)濟、創(chuàng)新等領(lǐng)域的空間聯(lián)系測算研究。借鑒已有學(xué)者的成果，本文建立測度京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系強度的引力模型如下：

式中，CIij表示城市間協(xié)同創(chuàng)新的空間聯(lián)系強度；RF 表示財力創(chuàng)新資源，用地方政府財政科技支出表示；RH 表示人力創(chuàng)新資源，用科技活動從業(yè)人員人數(shù)表示；dij表示城市間的距離，用京津冀城市群各城市的經(jīng)緯度坐標計算得出其空間直線距離；TCIi定義為協(xié)同創(chuàng)新的空間聯(lián)系強度總量，表示城市i 與其他所有城市的協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系總強度，TCIi的值越高，表示城市i 的協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系越強。

2.空間自相關(guān)檢驗

由于“地理學(xué)第一定律”的存在，在研究京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新溢出效應(yīng)時，首先需考慮不同城市間的空間自相關(guān)性?；诖?，本文使用全局Moran’s I 指數(shù)檢驗京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新的空間自相關(guān)性。其計算公式為：

空間權(quán)重矩陣的選擇直接決定了空間計量模型檢驗效果的優(yōu)劣。因此，為了對京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)進行系統(tǒng)性考察，本文構(gòu)建了以下三個空間權(quán)重矩陣，將分別通過以下三種空間權(quán)重矩陣進一步篩選出最合適的空間權(quán)重矩陣。

（1）鄰接權(quán)重矩陣（W1）。根據(jù)城市邊界相鄰規(guī)則，京津冀城市相鄰時用W1ij=1 表示，不相鄰時用W1ij=0表示。

（2）地理距離權(quán)重矩陣（W2）。權(quán)重W2ij設(shè)置為京津冀城市群內(nèi)兩城市間地理距離dij的倒數(shù)，其中地理距離dij通過各城市經(jīng)緯度計算得到。

（3）空間經(jīng)濟權(quán)重矩陣（W3）。權(quán)重W3ij設(shè)置為京津冀城市群內(nèi)兩城市間GDP 差值的絕對值的倒數(shù)；Yi為第i 個城市的GDP；Yj為第j 個城市的GDP。其中，GDP 取2003—2018年間各城市GDP 的平均值。

3.空間杜賓模型

空間面板模型包括空間滯后模型、空間誤差模型以及空間杜賓模型?？臻g杜賓模型是空間滯后模型和空間誤差模型的組合擴展形式，是考察地理事物空間關(guān)聯(lián)性的主要模型，同時涵蓋了內(nèi)生交互項和外生交互項，能同時反映空間系數(shù)項與空間誤差項對被解釋變量的影響。因此，本文基于空間杜賓模型探究協(xié)同創(chuàng)新對城市綠色經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)?？臻g杜賓模型的表達式為：

式中，i、j 表示不同城市；t 代表年份；Wij為空間權(quán)重矩陣；Git作為被解釋變量，表示城市i 的綠色GDP 總值；TCIit作為解釋變量，表示城市i 的協(xié)同創(chuàng)新總強度；IND、CAP、EMP、FIX 和ENT 作為控制變量，分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放、就業(yè)情況、資本投入和工業(yè)發(fā)展情況；ρ、β、φ 為相應(yīng)的回歸系數(shù)；μi和ξt表示雙固定效應(yīng)；εit表示隨機誤差項。

（二）變量選取和數(shù)據(jù)說明

本文采用京津冀城市群13 個城市2003—2018年的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《北京統(tǒng)計年鑒》《天津統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及Wind 數(shù)據(jù)庫。

1.被解釋變量

綠色經(jīng)濟增長（GGDP）。目前常用的衡量經(jīng)濟增長的指標有GDP、實際GDP、GDP 增長率和人均GDP等，本文選擇用GDP 來衡量經(jīng)濟增長，用綠色GDP 衡量綠色經(jīng)濟增長。根據(jù)《中國綠色國民經(jīng)濟核算研究報告2004》[16]，綠色GDP 指的是傳統(tǒng)GDP 扣減掉資源消耗成本和環(huán)境損失成本后的GDP。據(jù)此，本文通過“綠色GDP=GDP-資源消耗成本-環(huán)境損失成本”這一方法來核算綠色GDP。

2.解釋變量

協(xié)同創(chuàng)新（TCI）。協(xié)同創(chuàng)新是指通過國家意志的引導(dǎo)和機制安排，促進企業(yè)、高等院校、研究機構(gòu)發(fā)揮各自的能力優(yōu)勢，整合互補性資源，實現(xiàn)各方優(yōu)勢互補，加速技術(shù)推廣應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化，協(xié)作開展產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和科技成果產(chǎn)業(yè)化活動，是當(dāng)今科技創(chuàng)新的新范式。本文通過引入引力模型來測度協(xié)同創(chuàng)新強度。

3.控制變量

為了防止其他因素的影響，本文結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放、就業(yè)情況、資本投入和工業(yè)發(fā)展情況五個方面選取了控制變量。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND）用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值表示；對外開放（CAP）用當(dāng)年實際使用外資金額表示；就業(yè)情況（EMP）用就業(yè)人數(shù)表示；資本投入（FIX）用固定資產(chǎn)投資完成額表示；工業(yè)發(fā)展情況（ENT）用工業(yè)企業(yè)數(shù)目表示。

各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

（一）京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新的測度

根據(jù)式（1），利用Matlab 2018b 軟件測算出2003—2018年京津冀城市群13 個城市間協(xié)同創(chuàng)新的空間聯(lián)系強度，進一步根據(jù)式（2）測算出各城市間協(xié)同創(chuàng)新的空間聯(lián)系強度總量。由于數(shù)據(jù)較多，本文僅對2003年、2008年、2013年和2018年四年的數(shù)據(jù)進行比較，結(jié)果見表2。

由表2可知，第一，隨著時間推移，13 個城市的協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系強度總量呈現(xiàn)上升趨勢，由2003年的0.9477 上升至2018年的8062.2380，京津冀城市群的協(xié)同創(chuàng)新強度不斷提高。第二，北京市的協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系強度總量在京津冀城市群13 個城市中最高，在2003—2018年間一直處于領(lǐng)先地位。第三，京津冀城市群13 個城市間協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系強度總量差異較大，截至2018年，北京市、天津市的協(xié)同創(chuàng)新強度分別達到4026.2160、3790.9380，而秦皇島市、邯鄲市、邢臺市和衡水市仍未突破1。

表2 京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系強度總量

（二）協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應(yīng)分析

1.空間自相關(guān)性檢驗

在構(gòu)建空間計量模型研究京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新溢出效應(yīng)之前，需要檢驗京津冀城市群13 個城市協(xié)同創(chuàng)新強度的空間自相關(guān)性，從而判斷是否需要使用空間計量模型進行估計?；诖?，本文選取2003—2018年協(xié)同創(chuàng)新的空間聯(lián)系強度總量，為了消除異方差，增強數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對協(xié)同創(chuàng)新強度TCI 進行對數(shù)化處理得到LNTCI，并利用StataMP 16 計算全局Moran’s I指數(shù)，結(jié)果見表3。

表3顯示了2003—2018年在鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和空間經(jīng)濟權(quán)重矩陣三種空間權(quán)重矩陣下計算得出的Moran’s I 指數(shù)值。從表3可以看出，2003—2018年我國協(xié)同創(chuàng)新強度的全局Moran’s I 指數(shù)均為正值，且由地理距離權(quán)重矩陣計算得出的p 值最為顯著，說明構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣W2作為空間權(quán)重矩陣能夠更準確地反映京津冀城市群的真實情況。在地理距離權(quán)重矩陣W2下，Moran’s I 指數(shù)在1%的水平下均通過顯著性檢驗，表明京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新強度存在較明顯的空間正相關(guān)。因此，采用空間計量模型估計京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新溢出效應(yīng)是合適的。

表3 各空間權(quán)重矩陣下協(xié)同創(chuàng)新強度的Moran’s I 指數(shù)值

2.空間計量模型與選擇

在進行空間溢出效應(yīng)估計前，需要合理設(shè)定空間計量模型。因此首先利用LM檢驗對空間滯后模型、空間誤差模型進行檢驗，以判斷是否可以使用空間杜賓模型，檢驗結(jié)果如表4所示。LM-lag 和Robust LM-lag均在1%的水平下通過顯著性檢驗，表明不應(yīng)用空間滯后模型估計京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新溢出效應(yīng)，而LM-error 的p 檢驗值為0.731，不能拒絕原假設(shè)，故初步判斷應(yīng)使用空間滯后模型估計京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新溢出效應(yīng)。

通過對面板數(shù)據(jù)進行Hausman 檢驗來判斷應(yīng)使用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，檢驗結(jié)果見表4。Hausman 檢驗值為27.80，對應(yīng)的p 值為0.000，即在1%的水平下顯著，故判斷應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型進行回歸分析。

為了進一步驗證是否可以使用空間杜賓模型來估計空間溢出效應(yīng)，在固定效應(yīng)下分別對空間杜賓模型進行LR 檢驗和Wald 檢驗。由表4所示的檢驗結(jié)果可知，LR-lag、Wald-lag、LR-error 和Wald-error 均在10%的水平下顯著，進一步證明空間杜賓模型不可以退化為空間滯后模型，因此應(yīng)針對京津冀城市群構(gòu)建包含內(nèi)生和外生交互效應(yīng)的空間杜賓模型來研究協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)。

表4 LM、Hausman、LR、Wald 檢驗結(jié)果

3.協(xié)同創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)

本文利用京津冀城市群13 個城市2003—2018年協(xié)同創(chuàng)新等相關(guān)數(shù)據(jù)，共208 個觀測值，將協(xié)同創(chuàng)新作為空間滯后的解釋變量進行空間杜賓模型回歸，回歸結(jié)果見表5。

表5 京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)估計

通過對比表5中不同固定效應(yīng)下的空間杜賓模型檢驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，協(xié)同創(chuàng)新強度（LNTCI）在時間固定效應(yīng)下通過了1%水平下的顯著性檢驗，在雙固定效應(yīng)下通過了5%水平下的顯著性檢驗，而在個體固定效應(yīng)下未通過顯著性檢驗。加之時間固定效應(yīng)的模型擬合優(yōu)度R2值最高，為0.923，因此可以得出，時間固定效應(yīng)下的空間杜賓模型最可靠，模型的溢出效應(yīng)主要是由于時間上的固定效應(yīng)引起的。綜上，本文最終選定時間固定效應(yīng)下的空間杜賓模型作為研究協(xié)同創(chuàng)新強度對綠色經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)的模型。

當(dāng)存在空間溢出效應(yīng)時，相關(guān)影響因素的變動不僅會影響某個城市自身綠色經(jīng)濟增長水平，還會影響該城市周邊鄰近城市的綠色經(jīng)濟增長水平。Lesage 和Park（2013）[17]提出，空間杜賓模型的參數(shù)估計結(jié)果不能直接反映出變量間的關(guān)系，故需進一步對空間杜賓模型進行效應(yīng)分解，把總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。因此，結(jié)合表5的結(jié)論，在時間固定效應(yīng)下將空間杜賓模型進行效應(yīng)分解，得到表6所示的分解結(jié)果。

表6 空間杜賓模型空間效應(yīng)分解

由表6可知，就解釋變量而言，京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新強度（LNTCI）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，總效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，其中LNTCI 的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.037、0.058 和0.096，即本地協(xié)同創(chuàng)新強度每增加1%，對本地綠色經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)為0.037%，對周邊城市綠色經(jīng)濟增長的間接效應(yīng)為0.058%。這說明協(xié)同創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)強度對本城市的綠色經(jīng)濟增長有很好的正向促進作用，同時存在較明顯的溢出效應(yīng)，能間接促進相鄰地區(qū)的經(jīng)濟增長。

由表6可知，就控制變量而言：

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（LNIND）的直接效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，間接效應(yīng)在1%的水平上顯著為負，總效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，其中LNIND 的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.148、-0.052 和0.097，即本地IND 每增加1%，對本地綠色GDP 增長的直接效應(yīng)為0.148%，對周邊城市綠色GDP 增長的間接效應(yīng)為-0.052%。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對本城市的綠色經(jīng)濟增長有很好的正向促進作用，但間接抑制相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值上升時，該地區(qū)服務(wù)業(yè)規(guī)模擴大，知識型人才聚集，知識溢出效應(yīng)促使本地區(qū)綠色經(jīng)濟增長；此外，我國已進入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型期，第二產(chǎn)業(yè)例如制造業(yè)等逐漸由中心城市向周邊遷移擴散，制造業(yè)作為科技創(chuàng)新的主動力，其遷移必然會抑制本地區(qū)的創(chuàng)新，進而抑制經(jīng)濟增長，故LNIND 上升對周邊城市產(chǎn)生負的溢出效應(yīng)。

（2）對外開放（LNCAP）的直接效應(yīng)和總效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，間接效應(yīng)在10%的水平上顯著為負，其中LNCAP 的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.030、-0.011 和0.019，即本地CAP 每增加1%，對本地綠色GDP 增長的直接效應(yīng)為0.030%，對周邊城市綠色GDP 增長的間接效應(yīng)為-0.011%。這說明使用外資對本城市的綠色經(jīng)濟增長有很好的正向促進作用，但間接抑制相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長。

外資的流入會加劇本土企業(yè)的競爭，促使企業(yè)開展創(chuàng)新活動以提高自身競爭力，進而促進本地經(jīng)濟增長。與此同時，更多外資流入本地意味著本地的優(yōu)質(zhì)資源被更大程度地占用，當(dāng)可用資源數(shù)量不足時，不得不從周邊城市引進，這也在一定程度上抑制了周邊城市的經(jīng)濟增長。

（3）就業(yè)情況（LNEMP）的直接效應(yīng)和總效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，間接效應(yīng)在1%的水平上顯著為負，其中LNEMP 的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.377、-0.134 和0.243，即本地EMP 每增加1%，對本地綠色GDP 增長的直接效應(yīng)為0.377%，對周邊城市綠色GDP 增長的間接效應(yīng)為-0.134%。這說明就業(yè)人數(shù)對本城市的綠色經(jīng)濟增長有很好的正向促進作用，但間接抑制相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長。

京津冀地區(qū)每年吸引大量人才涌入，勞動力數(shù)量的增加有效促進了本地綠色經(jīng)濟的增長；與此同時，本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展會對周邊城市的人才產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，激烈的人才競爭在一定程度上導(dǎo)致了負向溢出效應(yīng)。

（4）資本投入（LNFIX）的直接效應(yīng)和總效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，間接效應(yīng)在1%的水平上顯著為負，其中LNFIX 的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.235、-0.084 和0.151，即本地FIX 每增加1%，對本地綠色GDP 增長的直接效應(yīng)為0.235%，對周邊城市綠色GDP 增長的間接效應(yīng)為-0.084%。這說明固定資產(chǎn)投資對本地的綠色經(jīng)濟增長有很好的正向促進作用，但間接抑制相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長。

固定資產(chǎn)投資的增加能促進本地區(qū)經(jīng)濟社會的需求，進而帶動先進技術(shù)的發(fā)展和本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展；但是，固定資產(chǎn)投資建設(shè)過程中的污染物排放也抑制了周邊地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長。

（5）工業(yè)發(fā)展情況（LNENT）的直接效應(yīng)和總效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，間接效應(yīng)在1%的水平上顯著為負，其中LNENT 的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.134、-0.047 和0.086，即本地ENT每增加1%，對本地綠色GDP 增長的直接效應(yīng)為0.134%，對周邊城市綠色GDP 增長的間接效應(yīng)為-0.047%。這說明工業(yè)企業(yè)數(shù)目對本地的綠色經(jīng)濟增長有很好的正向促進作用，但間接抑制相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長。

工業(yè)企業(yè)數(shù)目的增加使高收入水平的從業(yè)者數(shù)目增加，間接提高了本地居民的購買力，工業(yè)企業(yè)密集度提升有利于促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，有利于經(jīng)濟的發(fā)展；同時，資源的稀缺性使較少的資源流向綠色產(chǎn)業(yè)，一定程度上限制了周邊城市的綠色經(jīng)濟增長。

五、穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證空間杜賓模型的穩(wěn)健性，本文截取了2007—2018年的子樣本后再次進行回歸分析，得到的空間杜賓模型回歸結(jié)果如表7所示。模型的擬合優(yōu)度R2為0.91，說明該模型的擬合效果良好。由回歸結(jié)果可知，京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新強度（LNTCI）的直接效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，間接效應(yīng)和總效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，各控制變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均在5%的置信水平下通過檢驗，說明縮短時間窗口后，協(xié)同創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)強度對本地區(qū)及相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟增長的促進作用仍然穩(wěn)健。

表7 空間杜賓模型空間效應(yīng)分解（2007—2018年）

六、結(jié)論與建議

本文基于2003—2018年京津冀城市群13 個城市的面板數(shù)據(jù)，運用空間計量模型和面板門檻模型研究協(xié)同創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，結(jié)果表明：第一，協(xié)同創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)強度存在顯著的空間溢出效應(yīng)，協(xié)同創(chuàng)新對本地區(qū)和相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長均產(chǎn)生正向作用。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放、就業(yè)情況、資本投入和工業(yè)發(fā)展情況均有利于本地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長，但會抑制相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長。

根據(jù)上述結(jié)論，提出以下建議：

第一，加強京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新的空間聯(lián)系，發(fā)揮正向溢出作用。首先，政府要加大對京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新的政策支持與財政資金投入，安排實施國家重大項目時要優(yōu)先考慮協(xié)同創(chuàng)新平臺，進一步提高科技創(chuàng)新人員的勞動報酬，加大對知識型人才培養(yǎng)的投入。其次，鼓勵打破地區(qū)壁壘，加強京津冀城市群在人才培養(yǎng)、區(qū)域貿(mào)易、工業(yè)發(fā)展、資源互補等方面的合作交流，推動實施開放型創(chuàng)新模式。再次，優(yōu)先發(fā)展創(chuàng)新能力相對較弱的區(qū)域，提升京津冀城市群的整體協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展程度。最后，提高企業(yè)、高等院校、研究機構(gòu)等對創(chuàng)新知識的吸收能力，加強知識積累，發(fā)揮自身優(yōu)勢，促進科研成果轉(zhuǎn)化。

第二，加強協(xié)同創(chuàng)新空間聯(lián)系強度的同時，要注重發(fā)揮與綠色金融的交互作用。在推進京津冀城市群綠色經(jīng)濟增長時，要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)綠色金融水平，使協(xié)同創(chuàng)新與綠色金融攜手并進。要鼓勵各企業(yè)加強合作，不斷吸收高新技術(shù)，在提升自身綜合實力的同時，共同突破綠色高新技術(shù)的門檻，實現(xiàn)“1+1＞2”的效果?！?/p>