文/胡曉娟 閔勇

我國再生資源智能分類正處于從人工分類時代邁向智能分類的初期階段，探索構建不同分類技術融合、高效集成的分類系統(tǒng)是再生資源分類設備的未來發(fā)展方向

隨著城鎮(zhèn)化迅速發(fā)展和人們生活水平逐步提高，再生資源產(chǎn)生量不斷增加，種類也更為多樣。受我國區(qū)域間人文地理環(huán)境及經(jīng)濟發(fā)展階段影響，再生資源組分明顯不同、處理利用方式差異較大，對智能分類技術的適應性提出了更高的要求。目前，我國再生資源分類方式仍以人工為主，效率低、成本高、準確性差。為加快提升再生資源分類高效準確性，滿足居民對不斷增長的再生資源處理利用便捷性的需求，多技術融合的再生資源智能分類設備研發(fā)應用至關重要。

再生資源智能分類設備發(fā)展環(huán)境

我國再生資源智能分類行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈具有服務鏈條長、參與對象多、技術面較廣等特點，上游參與者以提供相關技術的供應商為主，中游參與者為再生資源智能分類廠商，下游為再生資源回收企業(yè)和人員。據(jù)《中國再生資源回收行業(yè)發(fā)展報告（2020）》統(tǒng)計，我國2019年再生資源回收企業(yè)約10萬家，回收行業(yè)從業(yè)人員約1500萬人，廢鋼鐵、廢有色金屬、廢塑料、廢輪胎、廢紙、廢棄電器電子產(chǎn)品、報廢機動車、廢舊紡織品、廢玻璃、廢電池十大品種的回收總量約3.54億噸，同比增長10.2%；再生資源回收總額達9003.8億元，同比增長3.7%。隨著我國再生資源量的增長、分類政策的實施推廣以及機器視覺識別等技術的更新迭代，再生資源智能分類設備行業(yè)發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?/p>

“雙碳”目標激發(fā)市場需求。在以“雙碳”目標為引領的國家綠色發(fā)展政策刺激下，再生資源循環(huán)使用可大幅減少高碳排放制造業(yè)企業(yè)開采原材料和初加工時的碳排放。隨著碳交易市場行業(yè)覆蓋面的進一步擴大，原生資源產(chǎn)能擴張受限，再生資源將成為重要補充，將有更多高碳排放企業(yè)自愿使用再生資源替代原生資源來實現(xiàn)減排降碳。市場對再生資源需求的增長可能進一步抬高再生資源價格，使用再生資源智能分類設備可能成為減少企業(yè)用人成本、增強盈利能力的重要途徑。

標準體系支撐技術推廣。在政府、行業(yè)協(xié)會以及企業(yè)等多方的共同努力下，再生資源行業(yè)標準化建設取得階段性進展。截至 2019年底，我國再生資源回收利用領域現(xiàn)行的國家標準 164 項、在研的國家標準計劃 38 項、現(xiàn)行的行業(yè)標準 139 項、發(fā)布團體標準 70 項，已形成國標與行標相結合、強制性與推薦性相協(xié)調、覆蓋多個再生資源品種、涵蓋回收利用的標準體系，基本滿足了產(chǎn)業(yè)發(fā)展對標準化工作的需求，將有利于快速推廣應用再生資源智能分類設備。

數(shù)字技術賦能回收網(wǎng)絡。從全國來看，大部分地區(qū)已建立起以回收網(wǎng)點、分揀中心和集散市場（回收利用基地）為核心的三位一體回收網(wǎng)絡。據(jù)不完全統(tǒng)計，我國目前已形成回收網(wǎng)點約 15.96 萬個，分揀中心 1837 個，集散市場 266個，分揀集聚區(qū) 63 個，回收網(wǎng)絡已初具雛形。目前，已有一些再生資源回收企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)建立便捷高效的再生資源回收交易服務平臺，通過二維碼等物聯(lián)網(wǎng)技術跟蹤產(chǎn)品及廢棄物流向，逐步整合物流資源，梳理回收渠道，優(yōu)化回收網(wǎng)點布局，使供需雙方能夠快速獲得信息匹配。在數(shù)字技術賦能下，推廣應用再生資源智能分類設備將進一步提高回收環(huán)節(jié)智能化水平和回收效率，降低回收成本，完善再生資源回收體系。

再生資源智能分類設備技術發(fā)展現(xiàn)狀

當前，我國再生資源智能分類正處于從人工分類時代邁向智能分類的初期階段，在具體操作中借鑒了發(fā)達國家做法并進行了加工簡化，但分類方式仍較為粗放。近年來，隨著新型傳感技術不斷發(fā)展，各種機器學習算法的人工智能技術也日漸成熟，涌現(xiàn)出一批基于不同原理的再生資源智能分類技術。

主流再生資源智能分類技術是基于密度和基于電磁的分選技術。基于密度的分選技術本質上屬于重力分選，根據(jù)固體廢物中不同物質顆粒間的密度差異得到不同密度產(chǎn)品。設備、操作相對簡單, 資金投入少, 維修方便, 但是分選精度不高, 無法實現(xiàn)再生資源的全面分選?；陔姶诺姆诸惣夹g利用再生資源各種組分磁性不同、電性差異實現(xiàn)分類，操作簡單, 維修方便, 但分類對象單一, 且磁力分選僅可用于分離再生資源中的磁性物質, 電磁分選僅可用于分離導體物質。以上這些技術更多利用再生資源自身的物理性質來進行分選，但也存在其物理性質與應用特性間匹配的不一致，故精細化程度較低。

基于表征的再生資源智能分類技術顯示強大競爭力。

圖像分類技術是目前最流行的基于表征智能分類技術, 其本質是計算機視覺學，將圖像處理、計算機科學與環(huán)境學科相結合, 操作方便快速, 但是該技術受限于計算機視覺發(fā)展, 在再生資源分類準確度上還有提升的空間, 且設備投資偏大。聲波分類技術利用了聲波振幅和音色的特性，通過接收聲波的差異性來分析，從而判斷物體的性質進行分類。目前該技術處于萌芽狀態(tài), 準確度高是其重要優(yōu)勢與特點,但應用難度較大。光譜分類技術利用物質產(chǎn)生的光譜來分析，并得到物質的組成特征信息，在更高水平上對再生資源組分進行精細化識別，但對再生資源狀態(tài)和特性具有一定的要求，且設備投資相對較高。

從技術層面來看, 雖然當前基于密度、電、磁等原理的以再生資源物理特性為基準的分類技術應用更加廣泛, 但隨著社會對再生資源分類水平的需求增長，以及智能分類領域基本技術的發(fā)展, 圖像識別、聲波、光譜再生資源分類技術及其衍生出的智能分類產(chǎn)品將展現(xiàn)出越來越強的競爭力, 但因成本較高、效用不精，要實現(xiàn)推廣還存在一定困難。

“多技術融合”是再生資源智能分類設備的未來方向

目前，各類再生資源分類技術均要單獨應用，都很難實現(xiàn)不同再生資源物理特性與其下游的精細化銜接，探索構建不同分類技術融合、高效集成的分類系統(tǒng)是再生資源分類設備的未來發(fā)展方向。

集成硬核技術，提升分類效率。在普通再生資源分類設備基礎上進行智能化升級，利用5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、人臉識別、人機觸摸等硬核技術形成的“互聯(lián)網(wǎng)+”智能再生資源分類設備終端，使再生資源分選更精細化, 更好應對不同再生資源分類要求，并有效提高用戶投放積極性。聲、圖像、光、電、磁等技術及人工智能快速發(fā)展將進一步推動再生資源智能分類設備的硬核技術迭代升級。

注重區(qū)域差異，提升適用能力。再生資源回收利用模式和需求因區(qū)域差異存在不同，在分類技術融合模式設計和推廣政策制定時，要充分調研當?shù)禺a(chǎn)業(yè)類型和居民需求，尤其是要分析廢鋼鐵、廢有色金屬、廢紙、廢塑料、廢輪胎、廢棄電器電子產(chǎn)品、廢玻璃等主要品種再生資源的區(qū)域格局，將區(qū)域占比較大、居民需求較多的再生資源分類技術需求集成到再生資源智能分類設備中，形成一批區(qū)域適用性較強的設備產(chǎn)品。

強化全程監(jiān)管，提升合規(guī)水平。政府補貼不足、牌照發(fā)放速度與實際的處理量增速錯配導致大量技術落后、違法加工的中小企業(yè)搶占再生資源，造成再生資源的浪費，也限制了技術含量較高的再生資源智能分類設備應用。要嚴格實施并大力創(chuàng)新全程監(jiān)管措施，逐步淘汰再生資源利用產(chǎn)業(yè)中落后和不規(guī)范企業(yè)，使得擁有關鍵工藝和設備以及更強再生資源提純能力的公司將在競爭中保持優(yōu)勢，提升行業(yè)合規(guī)水平，為推廣應用“多技術融合”的再生資源智能分類設備營造良好發(fā)展環(huán)境。