• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      “雙碳”目標(biāo)下金融科技的碳減排效應(yīng)與綠色政策的調(diào)節(jié)作用研究

      2023-01-14 04:17:44胡金焱張曉帆
      關(guān)鍵詞:雙碳金融綠色

      胡金焱 張曉帆

      (山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250100)

      一、引言

      為積極應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn),中國于2020年提出碳達(dá)峰、碳中和“3060”目標(biāo)。作為全球碳排量第一的國家,2019年我國二氧化碳排放量增加7.5億噸,總量達(dá)到115億噸,約占全球碳排放總量的32%。嚴(yán)峻的環(huán)境污染形勢(shì)與資源約束問題制約了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,“雙碳”目標(biāo)約束下的中國面臨巨大的減排壓力?;谏鲜霈F(xiàn)實(shí)背景,為發(fā)揮好中國“有為政府”+“有效市場(chǎng)”混合經(jīng)濟(jì)模式的制度優(yōu)勢(shì),應(yīng)從政策調(diào)節(jié)與市場(chǎng)調(diào)控兩個(gè)方面入手,為減排提供良好的激勵(lì)機(jī)制。政策層面,推行環(huán)境友好型政策,干預(yù)地方環(huán)境治理;市場(chǎng)層面,賦予金融綠色屬性,完善資源導(dǎo)向功能,助力綠色項(xiàng)目發(fā)展?,F(xiàn)有研究已深入討論了綠色政策、綠色金融的減排效應(yīng)[1-3]。同時(shí),作為金融深化的創(chuàng)新表現(xiàn),金融科技是基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈的一系列金融創(chuàng)新,是融合了數(shù)字技術(shù)的全新金融模式,在提升服務(wù)效率的同時(shí)推動(dòng)能源節(jié)約,是助力金融服務(wù)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展的催化劑。因此,探究金融科技的減排作用,對(duì)推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)低碳文明發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      現(xiàn)有文獻(xiàn)集中于討論金融科技對(duì)全要素生產(chǎn)率、資源利用效率、產(chǎn)業(yè)綠色升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展的正向影響[4-6],驗(yàn)證了其技術(shù)優(yōu)勢(shì)帶來的資源導(dǎo)向作用,但鮮有學(xué)者深入剖析金融科技的碳減排效應(yīng)。同時(shí),金融科技作為市場(chǎng)層面的調(diào)控工具,其與政策工具之間的耦合聯(lián)動(dòng)作用也同樣值得關(guān)注。因此,本文采用2011-2019年我國地級(jí)市及以上樣本數(shù)據(jù),實(shí)證分析政策導(dǎo)向下金融科技的減排作用,研究并解答以下問題:金融科技能否完善資源導(dǎo)向,降低城市二氧化碳排放?其碳減排作用的影響機(jī)制又是如何?作為行政手段,綠色政策的施行會(huì)對(duì)金融科技的減排機(jī)制產(chǎn)生怎樣的調(diào)節(jié)作用?

      本文的邊際貢獻(xiàn)為:第一,挖掘金融創(chuàng)新專利數(shù)據(jù),完善金融科技的指標(biāo)測(cè)算;第二,立足于“雙碳”目標(biāo)背景,聚焦碳排放問題,系統(tǒng)分析金融科技的減排效用及其作用機(jī)制;第三,將政策工具納入理論分析框架,檢驗(yàn)了政策導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用,為相關(guān)研究提供了新的視角。研究結(jié)論也對(duì)金融科技賦能中國經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)低碳文明發(fā)展等提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

      二、文獻(xiàn)綜述

      日益嚴(yán)峻的環(huán)境污染與生態(tài)保護(hù)形勢(shì)下,促進(jìn)低碳發(fā)展已成為全球各界的共識(shí),學(xué)術(shù)界也對(duì)此開展了廣泛的研究。

      (一)傳統(tǒng)金融的綠色效應(yīng)研究

      基于金融深化理論,金融工具的創(chuàng)新與完善可以提升其市場(chǎng)調(diào)節(jié)功能,通過促進(jìn)資本市場(chǎng)開放與貿(mào)易自由化引入高水平的技術(shù)投資,進(jìn)而緩解環(huán)境惡化[7];增加投資者對(duì)于環(huán)境的關(guān)注度,倒逼企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任[8];緩解企業(yè)融資約束,提升R&D投入,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),從而減少二氧化碳的排放[9],實(shí)現(xiàn)金融深化與節(jié)能減排相互促進(jìn)的良性循環(huán)[10]。

      (二)金融科技的綠色效應(yīng)研究

      作為新興數(shù)字技術(shù)與金融服務(wù)深化的有機(jī)融合,金融科技為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型提供了重要支撐。根據(jù)金融穩(wěn)定理事會(huì)(FSB)在2016年的定義,金融科技是基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的一系列金融創(chuàng)新,是金融業(yè)未來發(fā)展的主流趨勢(shì)。相關(guān)的既有研究主要集中于以下幾方面。首先,金融科技通過提升地區(qū)金融資源配置效率,服務(wù)綠色發(fā)展。金融科技可以推動(dòng)資本流動(dòng)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),助力農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[13];促進(jìn)金融深化,定向服務(wù)綠色項(xiàng)目,提升城市的綠色全要素生產(chǎn)率[3];利用技術(shù)優(yōu)勢(shì),通過大數(shù)據(jù)等方式充分挖掘信息,引導(dǎo)資源傾斜,促進(jìn)綠色發(fā)展進(jìn)而助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[5]。其次,金融科技通過引領(lǐng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,降低傳統(tǒng)工業(yè)污染。以數(shù)字金融為代表的金融科技通過提升綠色創(chuàng)新水平、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)而減少城市工業(yè)廢水廢氣的排放量[11];推動(dòng)可再生能源的發(fā)展,減少重污染資源的消耗,服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展[14]。此外,也有學(xué)者認(rèn)為金融科技所依托的電信行業(yè)本身消耗了大量的電力資源,與其發(fā)展相伴生的“挖礦”行為同樣帶來了不可忽視的能源浪費(fèi)[15]。

      (三)綠色政策的制度效用研究

      尋求環(huán)境污染的解決方案不僅是環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要議題,更是政府頂層設(shè)計(jì)、推行政策的著眼點(diǎn)。為充分實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色低碳轉(zhuǎn)型,降低溫室氣體排放強(qiáng)度,強(qiáng)化地方政府的污染治理責(zé)任,有關(guān)部門近年來頒布了一系列政策與規(guī)章,而綠色政策的約束與規(guī)制效應(yīng)一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。相關(guān)研究重點(diǎn)集中于針對(duì)性環(huán)保政策對(duì)地區(qū)的規(guī)制作用,石大千等(2018)[16]使用雙重差分法評(píng)估了智慧城市建設(shè)對(duì)環(huán)境污染的治理作用;張琦等(2019)[1]基于《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)相關(guān)政策充分激發(fā)了地方官員的環(huán)境治理熱情,提升了環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度;王馨和王營(2021)[17]則研究了《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的試點(diǎn)對(duì)城市綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用。還有部分學(xué)者聚焦于政府績效考核帶來的目標(biāo)約束作用,余泳澤等(2020)[2]將環(huán)境績效納入官員考核作為外生沖擊,從城市和企業(yè)兩個(gè)維度實(shí)證檢驗(yàn)了環(huán)境目標(biāo)約束對(duì)于創(chuàng)新的促進(jìn)作用;龐瑞芝等(2021)[18]則分析了綠色政績考核體系下地方政府的自主性約束行為。

      綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)金融科技和綠色政策的綠色發(fā)展效應(yīng)研究為本文提供了一定的理論基礎(chǔ)。但仍存在以下不足:一是缺乏金融科技對(duì)二氧化碳減排作用的聚焦,沒有系統(tǒng)分析其內(nèi)部的影響機(jī)制;二是缺乏對(duì)政策正向引導(dǎo)作用的分析,而是多集中于發(fā)展壓力與目標(biāo)約束的倒逼影響;三是鮮有文獻(xiàn)將政策工具與金融工具聯(lián)合分析。事實(shí)上,金融市場(chǎng)工具的發(fā)展離不開政策激勵(lì)機(jī)制的正向引導(dǎo),政策目標(biāo)也需要利用金融工具實(shí)現(xiàn)。因此,基于當(dāng)下時(shí)代背景與現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ),本文將政策導(dǎo)向納入分析框架,分析其引導(dǎo)下金融科技的碳減排作用。

      三、機(jī)制分析與假設(shè)提出

      (一)金融科技對(duì)碳排放的影響

      作為“第四次產(chǎn)業(yè)革命”中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)金融的結(jié)合,金融科技所引領(lǐng)的金融創(chuàng)新為控制環(huán)境污染,降低碳排放提供了新的思路。(1)金融科技依托于地區(qū)的電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過線上平臺(tái)進(jìn)行服務(wù),優(yōu)化交易程序,手機(jī)銀行、NFC移動(dòng)支付、數(shù)字貨幣的發(fā)展可以顯著減少現(xiàn)金等實(shí)物的使用,降低了線下交易的環(huán)境菜單成本;(2)金融科技為數(shù)字技術(shù)賦能的金融創(chuàng)新,可以推動(dòng)金融等服務(wù)業(yè)的發(fā)展,引領(lǐng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于強(qiáng)污染行業(yè)的依賴,推動(dòng)高污染行業(yè)向外轉(zhuǎn)移;(3)金融科技憑借其技術(shù)優(yōu)勢(shì),緩解金融錯(cuò)配,提升資源配置效率,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈的應(yīng)用增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可分解性,提升了交易過程的安全性,幫助金融機(jī)構(gòu)充分挖掘有效的綠色融資需求,引導(dǎo)資本流入綠色產(chǎn)業(yè),讓更多的企業(yè)與個(gè)人享受綠色金融服務(wù),實(shí)現(xiàn)資源的合理配置;(4)金融科技的普惠性為綠色項(xiàng)目的大規(guī)模開展提供了可能[19],有利于居民綠色觀念的養(yǎng)成,如螞蟻金服的“螞蟻森林”產(chǎn)品,自推出以來帶動(dòng)超6.13億人參與碳賬戶服務(wù)。截止2021年8月總計(jì)種下3.26億棵樹(1)數(shù)據(jù)來源于生態(tài)環(huán)境部在2021年“全國低碳日”主場(chǎng)活動(dòng)的相關(guān)發(fā)布。,遏制土地退化趨勢(shì)的同時(shí)有效減少了碳排放量[20],此類金融科技公司所推動(dòng)的綠色項(xiàng)目也是企業(yè)主動(dòng)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任、提升環(huán)境保護(hù)績效的一種形式[21],在提供金融服務(wù)的同時(shí)提升了居民的低碳消費(fèi)意識(shí)?;诖?,本文提出以下假設(shè)。

      H1金融科技的發(fā)展可以降低二氧化碳排放強(qiáng)度。

      (二)影響機(jī)制分析

      科技進(jìn)步是節(jié)能減排的關(guān)鍵[22],而創(chuàng)新是科技進(jìn)步的靈魂,是企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)因素[9]。但創(chuàng)新項(xiàng)目具有投入大、周期長、調(diào)整成本昂貴的特征[23]。此外,研發(fā)的大部分支出用于研發(fā)人員工資支付,企業(yè)研發(fā)投入的波動(dòng)勢(shì)必導(dǎo)致研發(fā)人員流失,研發(fā)周期延長,研發(fā)成本增加[24]。因此,企業(yè)需要平滑的現(xiàn)金流以支撐創(chuàng)新活動(dòng)的進(jìn)行。金融科技可以從以下幾個(gè)方面緩解企業(yè)資金難題。(1)促進(jìn)金融產(chǎn)品創(chuàng)新,為企業(yè)提供多樣化的融資渠道,簡化融資程序,降低企業(yè)融資成本;(2)憑借信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),降低借貸雙方之間的信息不對(duì)稱程度,精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)主體,一定程度上規(guī)避道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇問題,降低金融風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升金融服務(wù)效率;(3)依托線上平臺(tái)交易,突破傳統(tǒng)金融的地理限制,擴(kuò)大覆蓋范圍,使金融走入“長尾群體”,更全面的服務(wù)于小微企業(yè),解決初創(chuàng)企業(yè)融資難、融資貴的問題。因此,金融科技可以通過降低融資成本,提升信貸效率來平滑企業(yè)的現(xiàn)金流,為企業(yè)的創(chuàng)新提供充足的資金支持。而企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新所帶來的生產(chǎn)技術(shù)革新可以降低單位產(chǎn)品耗能,提升能源利用效率,降低碳排放。同時(shí),創(chuàng)新產(chǎn)品可以替代傳統(tǒng)高耗能的投入要素,減少資源浪費(fèi),降低碳排放水平。綜上,金融科技憑借其普惠性、便捷性與安全性助力企業(yè)創(chuàng)新,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)逐步轉(zhuǎn)向高層次的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度?;谏鲜龇治?,本文提出以下假設(shè)。

      H2a金融科技通過推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新降低二氧化碳排放強(qiáng)度。

      綠色金融包括了綠色信貸、綠色基金、綠色債券等一系列金融產(chǎn)品,是緩解環(huán)境問題、適應(yīng)氣候變化的經(jīng)濟(jì)解決方案[25]。金融科技可以推動(dòng)綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新、提升綠色金融服務(wù)的效率[3]。(1)金融科技充分利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì),為碳交易搭建平臺(tái),提供基礎(chǔ)服務(wù),并推動(dòng)碳市場(chǎng)進(jìn)行交易產(chǎn)品與交易模式創(chuàng)新,完善制度設(shè)計(jì),吸引更多資本的流入;(2)金融科技憑借其大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)提升綠色金融的風(fēng)險(xiǎn)管理能力,為投資者帶來優(yōu)質(zhì)收益,助力綠色金融在盈利模式下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;(3)金融科技通過信息處理技術(shù),為監(jiān)管部門收集綠色金融的交易信息,提升對(duì)綠色金融這一新生業(yè)態(tài)的綜合管理能力。而綠色金融通過助力綠色項(xiàng)目,促進(jìn)綠色創(chuàng)新,推動(dòng)環(huán)境友好型企業(yè)發(fā)展,在城市環(huán)境污染、二氧化碳排放的治理中發(fā)揮著重要的作用。綜上,金融科技通過優(yōu)化綠色金融項(xiàng)目服務(wù)于經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型,降低二氧化碳排放量?;谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)。

      H2b金融科技通過推動(dòng)綠色金融發(fā)展降低二氧化碳排放強(qiáng)度。

      (三)綠色政策的調(diào)節(jié)效應(yīng)

      綠色政策的推行對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式有重要的導(dǎo)向作用。一方面,政策實(shí)施所帶來的約束作用會(huì)強(qiáng)化地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,提升污染治理成本,倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型、革新傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝。而金融科技通過降低融資成本、緩解融資約束為企業(yè)創(chuàng)新提供了便利,契合了污染治理壓力下企業(yè)的創(chuàng)新資金需求。因此,為推動(dòng)自身技術(shù)升級(jí)、降低污染排放,政策壓力下的企業(yè)會(huì)更多地利用金融手段增加創(chuàng)新投入,強(qiáng)化了金融科技的碳減排效應(yīng)。另一方面,政策的推行會(huì)正向引導(dǎo)資本等生產(chǎn)要素投入綠色產(chǎn)業(yè),鼓勵(lì)綠色項(xiàng)目發(fā)展,而綠色項(xiàng)目的推動(dòng)離不開綠色金融的支持。金融科技可以通過技術(shù)優(yōu)勢(shì)賦能綠色金融,完善資源導(dǎo)向作用,推動(dòng)信貸綠色化,引領(lǐng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新,搭建綠色服務(wù)平臺(tái),驅(qū)動(dòng)社會(huì)資源傾斜綠色項(xiàng)目。如人民銀行政策試點(diǎn)成立的湖州綠色金融線上服務(wù)平臺(tái),可以提供企業(yè)與銀行、資本的對(duì)接,幫助企業(yè)完成綠色項(xiàng)目認(rèn)定,已累計(jì)吸引4萬多家企業(yè)的入駐,完成融資超過3 000億元。因此,政策引導(dǎo)有利于金融科技發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì),引導(dǎo)金融工具的綠色導(dǎo)向,服務(wù)經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型,提升了金融科技的碳減排效應(yīng)?;谏鲜龇治?,本文提出以下假設(shè)。

      H3綠色政策導(dǎo)向會(huì)正向調(diào)節(jié)金融科技的碳減排作用。

      四、樣本選取與模型設(shè)定

      (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

      本文以我國283個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,選取2011-2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析(2)我國金融科技的高速發(fā)展始于2011年。限于部分能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性,本文樣本區(qū)間截止于2019年。,主要數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、WIND數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫以及各市的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào),少數(shù)控制變量的缺失值采用平均增速法替代。

      (二)指標(biāo)選取

      1.被解釋變量

      本文選取城市碳排放強(qiáng)度(CO2GDP)作為因變量,城市的碳排放主要來自于直接能源(煤氣與液化石油氣)消耗與間接能源(電能與城市交通)消耗。參考吳建新和郭智勇(2016)[26]與徐維祥等(2022)[27]的做法,本文將城市各類能源消耗量乘以其對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)(3)來源于政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)2006年發(fā)布數(shù)據(jù)。并加總得到當(dāng)年的碳排放量,再與地區(qū)GDP相比作為被解釋變量;此外,本文使用城市碳排放量的對(duì)數(shù)值進(jìn)行回歸,作為基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

      2.核心解釋變量

      基于金融穩(wěn)定理事會(huì)(FSB)的定義,金融科技是基于技術(shù)驅(qū)動(dòng)的金融創(chuàng)新,即科技賦能金融創(chuàng)新。專利分析是分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和創(chuàng)新動(dòng)態(tài)最合適的方法[28],這是因?yàn)榈貐^(qū)專利產(chǎn)出越多,相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用就越廣闊深入。因此,本文參考Chen等(2019)[29]對(duì)美國金融科技專利的分析,使用G06Q20與G06Q40兩個(gè)IPC代碼來識(shí)別相關(guān)的金融科技創(chuàng)新專利。IPC號(hào)為國際通用的專利管理工具,記錄每條發(fā)明專利的信息,被廣泛應(yīng)用于分類與檢索。G06Q大類為“專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法”。其中,G06Q20為“支付體系結(jié)構(gòu)、方案或協(xié)議”,即為金融交易中與支付相關(guān)的程序?qū)@?,包括?duì)交易雙方信息的驗(yàn)證;G06Q40則為“金融、保險(xiǎn)、稅務(wù)策略的處理”,涉及網(wǎng)上銀行、衍生工具交易、金融資產(chǎn)管理等業(yè)務(wù)。在IPRdaily與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告中,也使用相同專利號(hào)對(duì)中國金融科技創(chuàng)新進(jìn)行檢索分析。本文的專利數(shù)據(jù)來自中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(NIPA)。本文利用IPC代碼對(duì)比搜索,抓取匹配所得的發(fā)明專利信息,包括申請(qǐng)名稱、申請(qǐng)人所在地、摘要等,共獲得87 462條數(shù)據(jù)。歸納后,采用某一城市在當(dāng)年申請(qǐng)的金融科技專利數(shù)量作為城市金融科技創(chuàng)新(fintech)發(fā)展指標(biāo)。

      3.控制變量

      地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面,本文選取了國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(gdp)、金融業(yè)增加值占比(finance)控制地區(qū)財(cái)富與金融發(fā)展的影響;對(duì)外開放層面,本文參考陳詩一和陳登科(2018)[30]的做法,選取外商直接投資占比(FDII)進(jìn)行衡量;地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與分布是能源消耗的重要影響因素,因此本文分別控制了第二產(chǎn)業(yè)(sec)與第三產(chǎn)業(yè)(thi)增加值所占比重;人口與教育資源層面,本文控制了城市的常住人口數(shù)(pl)與高中在校人口數(shù)占常住人口數(shù)之比(edu);最后,參考鄭萬騰等(2022)[11]的做法,采用城市道路面積與常住人口之比(const)衡量城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,以控制基建對(duì)碳排放的影響。

      表1 樣本選取與描述性統(tǒng)計(jì)

      4.中介變量

      根據(jù)前文推導(dǎo),金融科技創(chuàng)新通過緩解企業(yè)融資約束助力企業(yè)創(chuàng)新、推動(dòng)綠色金融發(fā)展助力城市開展綠色項(xiàng)目兩條路徑降低城市的污染物排放強(qiáng)度。地區(qū)創(chuàng)新層面,參考已有文獻(xiàn)做法[4],本文使用地區(qū)工業(yè)企業(yè)發(fā)明型專利的申請(qǐng)數(shù)量(Patent)衡量地區(qū)的創(chuàng)新強(qiáng)度;而綠色金融包含綠色信貸、綠色基金等多方面因素,其中以綠色信貸與綠色債券占比最高,限于數(shù)據(jù)的可獲得性,綠色信貸僅能獲取省級(jí)層面數(shù)據(jù),因此本文選取城市層面的綠色債券數(shù)據(jù),包括綠色債券實(shí)際募集的資金(Bond1)與綠色債券的發(fā)行數(shù)量(Bond2)來衡量地區(qū)的綠色金融發(fā)展水平(4)2016年,我國綠色債券規(guī)模躍升至全球第一,因此,使用綠色債券數(shù)據(jù)也能較好的表示地區(qū)綠色金融的發(fā)展水平。。相關(guān)變量的計(jì)算方法以及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。受自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資源稟賦所限,不同城市間的能源消耗差異極大;而金融科技作為新興的金融業(yè)態(tài),其創(chuàng)新主要集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市,城市層面的平均專利申請(qǐng)量仍較低。

      (三)模型設(shè)定

      由于前文分析是針對(duì)金融科技的地區(qū)宏觀減排效應(yīng),參考已有研究,本文選用面板固定效應(yīng)回歸模型,使用城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸、并控制時(shí)間與城市雙向固定效應(yīng),構(gòu)建回歸模型如下

      CO2GDPi,t=β0+β1fintechi,t+βnControlsi,t+ui+μt+εi,t

      (1)

      其中,i和t分別代表城市和年份(2011-2019年),被解釋變量CO2GDP為碳排放強(qiáng)度,解釋變量fintech為金融科技創(chuàng)新水平,Controls為控制變量,ui為城市個(gè)體固定效應(yīng),μt為年份固定效應(yīng),εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      另外,本文還構(gòu)建了中介效應(yīng)模型,對(duì)金融科技創(chuàng)新降低碳排放強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)[31]。

      Patenti,t=β0+β1fintechi,t+βnControlsi,t+ui+μt+εi,t

      (2)

      CO2GDPi,t=β0+β1Patenti,t+β2fintechi,t+βnControlsi,t+ui+μt+εi,t

      (3)

      Bondi,t=β0+β1fintechi,t+βnControlsi,t+ui+μt+εi,t

      (4)

      CO2GDPi,t=β0+β1Bondi,t+β2fintechi,t+βnControlsi,t+ui+μt+εi,t

      (5)

      式(2)(3)和式(4)(5)分別檢驗(yàn)了地區(qū)綠色創(chuàng)新與綠色信貸發(fā)展的中介效用,其中Patent為城市創(chuàng)新強(qiáng)度,Bond為綠色債券的相關(guān)指標(biāo),包括在該城市發(fā)行的綠色債券數(shù)量以及實(shí)際募集資金,其他解釋同式(1)。

      五、實(shí)證分析

      (一)基準(zhǔn)回歸

      表2匯報(bào)了金融科技創(chuàng)新對(duì)地區(qū)碳排放影響的實(shí)證回歸結(jié)果。列(1)僅控制了雙向固定效應(yīng),回歸結(jié)果顯示,金融科技指標(biāo)fintech的系數(shù)為負(fù),并在1%的水平下顯著。列(2)(3)在納入了控制變量之后,fintech的回歸系數(shù)仍保持為負(fù)。其中,在同時(shí)加入控制變量及雙向固定效應(yīng)后,金融科技創(chuàng)新fintech的系數(shù)由-0.02變?yōu)?0.022,并在1%的水平下保持顯著,說明金融科技的減排效應(yīng)具有較強(qiáng)的區(qū)域異質(zhì)性,在控制城市固定效應(yīng)后,模型識(shí)別更加準(zhǔn)確。回歸結(jié)果顯示地區(qū)金融科技創(chuàng)新水平與城市的碳排放強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,假說1得到驗(yàn)證,即金融科技的發(fā)展可以有效降低城市的二氧化碳排放,凸顯了金融科技的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。在控制變量層面,地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及教育水平都會(huì)對(duì)城市碳排放產(chǎn)生影響。值得關(guān)注的是,地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市碳排放強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,可能的解釋為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式已經(jīng)逐漸開始轉(zhuǎn)型,而發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)仍然保持了粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,為此,下文選取普通地級(jí)市子樣本進(jìn)行回歸作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的一部分。

      表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      首先,地區(qū)的碳排放受到各方面因素影響,在回歸中會(huì)不可避免地出現(xiàn)遺漏變量問題;其次,城市的高污染排放會(huì)倒逼政府規(guī)制企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,增加對(duì)于金融服務(wù)的需求,影響金融科技的發(fā)展,存在反向因果的可能。因此,本文嘗試引入工具變量,通過兩階段最小二乘(2SLS)解決內(nèi)生性問題。參考黃群慧等(2019)[32]的做法,本文選取1984年各地郵局的普及率與隨時(shí)間變化的電信業(yè)務(wù)量相乘構(gòu)建工具變量IV(5)金融科技的發(fā)展依托于當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)等電信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而歷史上郵局普及率更高的地區(qū),其電信業(yè)務(wù)的發(fā)展也更加充分,滿足了相關(guān)性的要求,歷史數(shù)據(jù)同時(shí)也滿足了排他性的要求;為滿足面板數(shù)據(jù)需要,將歷史數(shù)據(jù)與隨年度變化的電信業(yè)務(wù)量相乘。;此外,本文還選取滯后一期的金融科技創(chuàng)新水平(L.fintech)作為工具變量,并進(jìn)行二階段最小二乘回歸,回歸結(jié)果如表3所示。一階段的回歸結(jié)果均顯著為正,滿足了相關(guān)性的條件,二階段的回歸結(jié)果均顯著為負(fù),與原回歸結(jié)果保持一致,且均通過了不可識(shí)別檢驗(yàn)與弱工具變量檢驗(yàn)。

      表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

      除解決內(nèi)生性問題之外,本文還通過其他方式進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

      (1)替換相關(guān)指標(biāo)。本文使用城市二氧化碳排放總量的對(duì)數(shù)衡量二氧化碳排放的絕對(duì)強(qiáng)度,作為被解釋變量進(jìn)行回歸。針對(duì)金融科技創(chuàng)新指標(biāo),參考盛天翔和范從來(2020)[6]的做法,選取與金融科技相關(guān)的關(guān)鍵詞并爬取其百度指數(shù),計(jì)算其年度均值并合成為金融科技衡量指標(biāo)baidu(6)其中關(guān)鍵詞包括:大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、生物識(shí)別、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、第三方支付、移動(dòng)支付、網(wǎng)上支付、在線支付、網(wǎng)貸、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、在線理財(cái)、手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字貨幣。。同時(shí),直接使用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)index作為解釋變量帶入基準(zhǔn)回歸,結(jié)果如表4的列(1)-(3)所示。金融科技變量的系數(shù)都顯著為負(fù),仍與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。最后,本文還選取地區(qū)金融科技專利申請(qǐng)的累計(jì)數(shù)量(W_fintech)作為解釋變量進(jìn)行回歸(7)我國專利有效年限為申請(qǐng)后20年,涵蓋了本文的樣本時(shí)間區(qū)間。,結(jié)果如表4列(4)所示,仍與原回歸保持一致。

      (2)選取子樣本進(jìn)行回歸。我國各城市之間的要素稟賦存在較大差異,行政等級(jí)高的城市往往擁有更豐富的科技人才儲(chǔ)備和更完善的交易市場(chǎng),且大多將污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至周邊地級(jí)市。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文將直轄市與副省級(jí)城市(8)中國現(xiàn)有15個(gè)副省級(jí)市:廣州、武漢、哈爾濱、沈陽、成都、南京、西安、長春、濟(jì)南、杭州、大連、青島、深圳、廈門、寧波。其中深圳、大連、青島、寧波、廈門是計(jì)劃單列市,其他均為省會(huì)城市。從樣本中剔除進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表4列(5)所示;此外,2015年的股災(zāi)對(duì)實(shí)體工業(yè)及金融行業(yè)的發(fā)展均產(chǎn)生了影響,因此本文在剔除了該年數(shù)據(jù)之后重新進(jìn)行回歸,結(jié)果如表4列(6)所示。兩個(gè)子樣本回歸中,fintech的系數(shù)均顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸保持一致。

      (3)由于碳排放強(qiáng)度的取值范圍大于0,存在潛在的截尾問題,因此本文使用Tobit模型進(jìn)行回歸,設(shè)定左截尾為0,回歸結(jié)果如表4列(7)所示,fintech的系數(shù)仍然顯著為負(fù)。

      表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

      (三)異質(zhì)性分析

      首先,我國幅員遼闊,不同地區(qū)的資源稟賦差異極大,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式也呈不同特征;其次,技術(shù)創(chuàng)新具有一定的外溢性,表現(xiàn)出較強(qiáng)的區(qū)域性特征。因此,本文基于國家統(tǒng)計(jì)局的劃分,將城市劃分為東部、中部、西部三個(gè)子樣本并進(jìn)行分組回歸,回歸結(jié)果如表5所示。東部地區(qū)fintech的系數(shù)顯著為負(fù),而在中西部地區(qū)fintech的系數(shù)雖然為負(fù),但并不顯著。表明金融科技的碳減排效用呈明顯的地區(qū)異質(zhì)性,相比于東部地區(qū),中西地區(qū)的金融體系并不完善,金融科技的應(yīng)用并不廣泛,產(chǎn)品種類較少,而現(xiàn)存綠色金融科技產(chǎn)品多為地區(qū)性的融資服務(wù)平臺(tái),覆蓋面不廣;此外,受地區(qū)稟賦差異,中西部地區(qū)仍以資源導(dǎo)向的發(fā)展模式為主,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型緩慢,轉(zhuǎn)換成本過高,抑制了企業(yè)通過金融科技發(fā)揮進(jìn)行工藝升級(jí)與產(chǎn)品創(chuàng)新的積極性,共同導(dǎo)致中西部地區(qū)金融科技的減排效應(yīng)弱于東部地區(qū)。

      表5 異質(zhì)性分析結(jié)果

      (四)傳導(dǎo)機(jī)制分析

      基于上文中介效應(yīng)模型式(2)-(5),實(shí)證檢驗(yàn)金融科技影響二氧化碳排放強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制。根據(jù)前文分析,金融科技主要通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、推動(dòng)地區(qū)綠色金融發(fā)展來降低城市的碳排放強(qiáng)度。表6列(1)(2)展示了企業(yè)創(chuàng)新作為中介變量的回歸結(jié)果。列(1)中fintech的系數(shù)在1%的水平下顯著為正,證明金融科技創(chuàng)新可以緩解企業(yè)融資約束,促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。而列(2)中fintech、Patent的系數(shù)均顯著為負(fù),驗(yàn)證了企業(yè)創(chuàng)新對(duì)二氧化碳排放的治理作用以及其部分中介效用。金融科技服務(wù)于企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)的融資需求,通過大數(shù)據(jù)等方式緩解銀企雙方的信息不對(duì)稱,簡化借貸流程,助力企業(yè)改革工藝流程、進(jìn)行產(chǎn)品迭代,從而降低企業(yè)生產(chǎn)能耗,實(shí)現(xiàn)碳減排。

      表6列(3)-(6)展示了綠色債券作為中介變量的回歸結(jié)果。在列(3)與列(5)中,fintech的系數(shù)均顯著為正,表明金融科技創(chuàng)新可以有效支持地區(qū)綠色金融發(fā)展,為綠色債券提供了更便捷的交易方式與平臺(tái),顯著提升了綠色債券的發(fā)行數(shù)量與募集資金額。在列(4)與列(6)中,fintech與Bond1,Bond2的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),驗(yàn)證了綠色金融對(duì)碳排放的治理效用以及其中介效用。金融科技利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)推動(dòng)綠色金融發(fā)展,協(xié)助其建立線上交易平臺(tái),創(chuàng)新交易產(chǎn)品,保障交易安全,調(diào)控交易規(guī)模,引導(dǎo)綠色投資健康發(fā)展。依托金融科技建立的線上全國碳排放權(quán)交易市場(chǎng)以及揚(yáng)州、湖州等地的綠色金融服務(wù)平臺(tái)都已開始平穩(wěn)運(yùn)行,集聚了充足的金融資源,助力地區(qū)的碳減排與綠色發(fā)展。

      表6 機(jī)制分析結(jié)果

      針對(duì)中介效應(yīng)模型的適配性問題,江艇(2022)[33]提出,只要解釋變量對(duì)中介變量的回歸顯著,且能從理論上推導(dǎo)出中介變量對(duì)被解釋變量的影響,就可以驗(yàn)證傳導(dǎo)機(jī)制的存在,從而規(guī)避了可能存在的內(nèi)生性問題。此外,為保證結(jié)果的穩(wěn)定性,本文還對(duì)中介效應(yīng)模型進(jìn)行了傳統(tǒng)的Sobel檢驗(yàn)。綜上,實(shí)證回歸的結(jié)果證實(shí)了金融科技→企業(yè)創(chuàng)新→降低碳排放與金融科技→綠色金融→降低碳排放兩條傳導(dǎo)機(jī)制的存在, H2a與H2b得證。

      (五)政策導(dǎo)向作用

      在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上,本文通過對(duì)樣本進(jìn)行分組回歸以驗(yàn)證政府綠色政策的調(diào)節(jié)效用。

      基于前文分析,綠色政策從反向約束與正向引導(dǎo)兩個(gè)角度調(diào)節(jié)金融科技的減排效用。反向約束層面,使用從中央推行至地方的環(huán)境規(guī)章制度試點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估。一是將原環(huán)保部公布的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市進(jìn)行分組回歸。新標(biāo)準(zhǔn)要求城市公開相應(yīng)的環(huán)境信息,提升透明度,增加了高環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的污染行業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的積極性,倒逼企業(yè)利用相關(guān)的綠色金融工具進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型,而金融科技則為長周期、高消耗的創(chuàng)新行為提供了融資便利,因此,新質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)可以正向提升金融科技的減排作用。二是根據(jù)樣本城市是否被納入智慧城市試點(diǎn)建設(shè)進(jìn)行分組回歸。智慧城市的建設(shè)需要依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),催生以人才、知識(shí)為導(dǎo)向的增長點(diǎn)[16],進(jìn)而轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力,降低污染強(qiáng)度。而金融科技創(chuàng)新正是以此為依托,因此,智慧城市的建設(shè)會(huì)對(duì)金融科技的減排作用產(chǎn)生正向影響。

      正向引導(dǎo)層面,使用地級(jí)市設(shè)立的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)進(jìn)行衡量?!柏?cái)政分權(quán)”與“環(huán)境分權(quán)”的制度背景下,我國的減排治理存在較強(qiáng)的地區(qū)異質(zhì)性,地方政府通過設(shè)定相應(yīng)的綠色目標(biāo)正向引導(dǎo)地區(qū)資本的流向。本文手工收集地級(jí)市的政府工作報(bào)告并對(duì)其進(jìn)行文本分析。若報(bào)告中表述“經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展目標(biāo)”的文本段落中提及減排等綠色環(huán)保目標(biāo),則定義其環(huán)境重視度為1,否則為0。政府的環(huán)境目標(biāo)指明了地區(qū)發(fā)展的目標(biāo)與方向,對(duì)地區(qū)資本有正向引導(dǎo)作用,因此,環(huán)境重視度應(yīng)對(duì)金融科技的減排作用產(chǎn)生正向影響。

      表7 政策導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用

      分組回歸的結(jié)果如表7所示。列(1)(3)(5)展示了政策組的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示fintech的系數(shù)均顯著為負(fù)。而列(2)(4)(6)的非政策組中,fintech的回歸系數(shù)均未通過檢驗(yàn),金融科技的減排效應(yīng)并不顯著。結(jié)果表明實(shí)行了綠色政策、設(shè)定了綠色目標(biāo)的城市,其金融科技的碳減排作用更加顯著,即地方政府的綠色發(fā)展目標(biāo)、中央有關(guān)部門推行的相關(guān)綠色政策試點(diǎn)都對(duì)金融科技創(chuàng)新的減排作用有正向影響。從這一結(jié)論可以看出,在相關(guān)政策的資源傾斜與環(huán)境規(guī)制約束之下,可以更有效地發(fā)揮金融科技支持企業(yè)創(chuàng)新、推進(jìn)綠色金融發(fā)展,進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度的效用,H3得到驗(yàn)證。

      六、結(jié)論與政策建議

      在“3060”雙碳目標(biāo)背景下,本文利用我國地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析了政策導(dǎo)向與金融科技對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響,并探究了其作用機(jī)制。得到以下結(jié)論:(1)金融科技憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)完善了資源導(dǎo)向作用,并協(xié)助改善居民消費(fèi)習(xí)慣,促進(jìn)綠色項(xiàng)目開展,減少能源消耗,進(jìn)而降低城市的碳排放強(qiáng)度,該結(jié)果在內(nèi)生性及穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍保持有效。(2)異質(zhì)性分析表明,金融科技的碳減排效用受地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資源稟賦的影響,呈顯著的地區(qū)異質(zhì)性。(3)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示,金融科技通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、推動(dòng)綠色金融發(fā)展來助力城市減排。(4)綠色政策通過其逆向約束與正向引導(dǎo)正向調(diào)節(jié)金融科技碳減排作用,在政策導(dǎo)向下,金融科技與綠色金融充分融合,發(fā)揮其綠色屬性,推動(dòng)綠色項(xiàng)目發(fā)展,為更多處于轉(zhuǎn)型期的企業(yè)提供金融服務(wù)。本文系統(tǒng)分析了金融科技的節(jié)能減排效用與綠色政策的資源導(dǎo)向作用,擴(kuò)寬了研究視角,并根據(jù)機(jī)制分析與實(shí)證結(jié)果,提出以下政策建議。

      第一,推動(dòng)金融科技綠色發(fā)展,完善優(yōu)惠政策與人才建設(shè)。通過稅收優(yōu)惠、定向降準(zhǔn)等措施扶持金融科技的發(fā)展,充分利用金融科技的技術(shù)優(yōu)勢(shì),完善資源導(dǎo)向功能,為處于綠色轉(zhuǎn)型期的企業(yè)提供金融服務(wù),引導(dǎo)企業(yè)完成技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代。增強(qiáng)金融科技基礎(chǔ)研究,完善人才培養(yǎng)體系,尤其在中西部地區(qū),應(yīng)加強(qiáng)金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、普及金融知識(shí),提升金融素養(yǎng),加強(qiáng)群眾參與,利用金融科技產(chǎn)品的低門檻性將綠色項(xiàng)目嵌入金融服務(wù)。

      第二,推動(dòng)金融科技與綠色金融相結(jié)合,使科技賦能綠色金融。將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于綠色金融服務(wù)的全部流程,推動(dòng)綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新,改善綠色金融服務(wù)效率;利用金融科技創(chuàng)新交易方式,搭建完備的碳交易平臺(tái);利用金融科技的信息優(yōu)勢(shì)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分析定價(jià),助推碳定價(jià)、碳排放權(quán)交易;利用金融科技的便利性降低綠色金融服務(wù)的準(zhǔn)入條件,吸引更多的“散戶”資源進(jìn)入碳市場(chǎng);推動(dòng)綠色債券、綠色基金、綠色信貸全方位發(fā)展,助力城市節(jié)能減排。

      第三,完善綠色政策的制度作用,依托地區(qū)的資源稟賦與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)定制試點(diǎn)政策,設(shè)立環(huán)保目標(biāo)。一方面,利用財(cái)稅手段,提升污染成本,迫使污染企業(yè)轉(zhuǎn)型,同時(shí)給予相應(yīng)轉(zhuǎn)型補(bǔ)貼,強(qiáng)化金融手段的資源疏導(dǎo)作用,利用金融科技的技術(shù)優(yōu)勢(shì)為企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)提供資金支持;另一方面,推動(dòng)“綠色+科技”的金融服務(wù)平臺(tái)建設(shè),利用數(shù)字技術(shù),建立線上跨省份的碳金融平臺(tái),增強(qiáng)資源分享;最后,規(guī)范政策體系,針對(duì)中央與地方的政策完成政策目錄,統(tǒng)籌相應(yīng)資源,使金融科技在綠色產(chǎn)業(yè)建設(shè)中得到更廣泛的應(yīng)用。

      猜你喜歡
      雙碳金融綠色
      “雙碳”目標(biāo)背景下碳排放治理路徑研究
      綠色低碳
      品牌研究(2022年26期)2022-09-19 05:54:46
      “雙碳”目標(biāo)下企業(yè)如何應(yīng)對(duì)碳市場(chǎng)帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
      專訪奚國華:中信力爭(zhēng)成為國企助力“雙碳”目標(biāo)的旗幟
      “雙碳”下縣城發(fā)展新思維
      決策(2021年5期)2021-06-10 09:04:11
      綠色大地上的巾幗紅
      海峽姐妹(2019年3期)2019-06-18 10:37:10
      何方平:我與金融相伴25年
      金橋(2018年12期)2019-01-29 02:47:36
      君唯康的金融夢(mèng)
      P2P金融解讀
      金融扶貧實(shí)踐與探索
      大田县| 临汾市| 墨江| 丹巴县| 扎赉特旗| 都江堰市| 馆陶县| 赤壁市| 涪陵区| 萨迦县| 兴和县| 晋中市| 丰原市| 山阴县| 澄城县| 县级市| 年辖:市辖区| 汽车| 阳原县| 平湖市| 邵武市| 长寿区| 涪陵区| 齐河县| 开封市| 东源县| 新野县| 崇仁县| 新沂市| 庆安县| 手机| 东平县| 桓台县| 盐城市| 东丽区| 留坝县| 大石桥市| 淮安市| 河北区| 洛宁县| 阿坝县|