王 鵬

(石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司，北京 100020)

十九屆五中全會(huì)對(duì)我國(guó)“十四五”開(kāi)啟建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程作出了全面部署，強(qiáng)調(diào)要加快數(shù)字化發(fā)展，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化，培育新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展[1]。國(guó)家發(fā)改委、國(guó)資委、工信部等各部委在2020年紛紛發(fā)布數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)倡議、通知。面向兩個(gè)大局，中國(guó)石化圍繞構(gòu)建“一基兩翼三新”發(fā)展格局和“打造世界領(lǐng)先潔凈能源化工公司”的愿景目標(biāo)，堅(jiān)持“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”IT建設(shè)模式，發(fā)展智能制造、綠色制造，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)跨越式發(fā)展。

中國(guó)石化是中國(guó)實(shí)施智能制造的先驅(qū)。為了實(shí)現(xiàn)智能制造，中國(guó)石化從2012年開(kāi)始完成了四項(xiàng)示范工程建設(shè)：智能工廠試點(diǎn)(分別在九江石化、鎮(zhèn)海煉化、茂名石化和燕山石化)、綜合性業(yè)務(wù)管理平臺(tái)、信息技術(shù)共享服務(wù)中心、移動(dòng)應(yīng)用[2]。通過(guò)智能工廠的建設(shè)，上述四家智能工廠在自動(dòng)化、數(shù)字化和可視化方面均發(fā)生了巨大改變。先進(jìn)控制的投用率達(dá)到90%以上，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高10%以上。生產(chǎn)優(yōu)化也由線下優(yōu)化轉(zhuǎn)為線上集成優(yōu)化。后續(xù)又在海南煉化、齊魯石化、青島煉化、濟(jì)南煉化、上海石化、天津石化、金陵石化等7家企業(yè)建設(shè)了智能工廠2.0。并在長(zhǎng)嶺石化、北海石化、廣州石化、揚(yáng)子石化等4家企業(yè)進(jìn)行推廣實(shí)施。同時(shí)，通過(guò)提升項(xiàng)目不斷向智能化靠近。中國(guó)石化為了實(shí)現(xiàn)智能工廠3.0“總體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平、重點(diǎn)場(chǎng)景達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平”的目標(biāo)，仍需要加強(qiáng)與燈塔工廠、國(guó)際先進(jìn)石油石化企業(yè)的對(duì)標(biāo)。

智慧油田的概念最早可追朔到1991年，在《Oil & Gas Journal》雜志上出現(xiàn)了智能油田(Smart Field)詞匯和論述[3]。信息技術(shù)對(duì)油氣田企業(yè)的作用越來(lái)越顯著，形成信息化氛圍和建設(shè)智慧油氣田是油田企業(yè)技術(shù)發(fā)展和精細(xì)化管理的趨勢(shì)。中國(guó)石化按照“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”建設(shè)模式建成了中原普光、西北三廠智能油氣田示范區(qū)，探索了數(shù)據(jù)湖技術(shù)路線，沉淀了一批標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、可復(fù)用的業(yè)務(wù)組件，形成了一群智能油氣田 APP 應(yīng)用，總結(jié)了一套智能油氣田推廣模板，為智能油氣田推廣建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等數(shù)字技術(shù)作為新型信息化技術(shù)在石油化工行業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)有著廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，在國(guó)家層面、企業(yè)層面需要持續(xù)挖掘，從企業(yè)外部把握產(chǎn)業(yè)鏈的動(dòng)態(tài)供需關(guān)系，與石化企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型互為補(bǔ)充，加快數(shù)字化和工業(yè)化深度融合。石化企業(yè)一般都是區(qū)域經(jīng)濟(jì)GDP的主要貢獻(xiàn)者，自然而然就成了我國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)[4-5]。國(guó)家發(fā)改委(能源局)、工信部等各部委紛紛發(fā)布支持政策和行動(dòng)計(jì)劃，幫助石油化工企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)選重要場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化，逐步實(shí)現(xiàn)全覆蓋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化。本文主要針對(duì)石油化工企業(yè)在智能化建設(shè)道路上的探索實(shí)踐及成效進(jìn)行介紹，進(jìn)而對(duì)國(guó)內(nèi)智能化建設(shè)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 煉化行業(yè)

我國(guó)煉化企業(yè)信息化架構(gòu)基本上采用經(jīng)典的三層模型結(jié)構(gòu)，即底層的控制層、中間的生產(chǎn)執(zhí)行層和上層的經(jīng)營(yíng)決策層[6]。這實(shí)際上是美國(guó)ARM公司(Advanced Manufacturing Research)于1992年最早倡導(dǎo)的，現(xiàn)在有新增加一層作為信息展示層即企業(yè)信息門(mén)戶(或稱之為領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙/電子看板)的[7-8]。

以中國(guó)石化鎮(zhèn)海煉化為例，鎮(zhèn)海煉化運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，按照“兩化”深度融合的理念制定智能工廠建設(shè)方案，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)運(yùn)行智能化、設(shè)備管理智能化、環(huán)保管理智能化、安全管理智能化、經(jīng)營(yíng)決策管理智能化和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化，建成了中國(guó)石化智能工廠1.0版本?？偨Y(jié)鎮(zhèn)海煉化的經(jīng)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，智能化建設(shè)需要有一定的基礎(chǔ)條件，如一定的加工規(guī)模、較高的自動(dòng)化控制水平以及已有的一些核心軟件與硬件。

評(píng)為工信部2018年智能制造試點(diǎn)示范，并同時(shí)被列入國(guó)家人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范和中國(guó)石油集團(tuán)及陜西省首家雙試點(diǎn)的長(zhǎng)慶石化智能工廠項(xiàng)目，體現(xiàn)了長(zhǎng)慶石化在智能制造方面的行業(yè)領(lǐng)先地位。長(zhǎng)慶石化堅(jiān)持技術(shù)引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、打造智能工廠的理念，不斷推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)管理由數(shù)字化向智能化邁進(jìn)。通過(guò)建立統(tǒng)一大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、強(qiáng)化信息系統(tǒng)集成應(yīng)用，這個(gè)公司實(shí)現(xiàn)了辦公無(wú)紙化、業(yè)務(wù)移動(dòng)化、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)采自動(dòng)化和鏈接安全化，為企業(yè)安全環(huán)保、生產(chǎn)優(yōu)化、節(jié)能降耗、有效管理等提供了全方位支撐。經(jīng)過(guò)不斷實(shí)踐與探索，長(zhǎng)慶石化公司數(shù)字化、智能化水平大幅提升，在降低運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)盈利能力等方面取得了顯著成效。

1.2 油氣行業(yè)

國(guó)外能源公司積極尋求智能化發(fā)展，目前尚未建設(shè)覆蓋完整業(yè)務(wù)鏈條的智能化應(yīng)用，但是在不同環(huán)節(jié)均實(shí)施了相關(guān)的重要戰(zhàn)略舉措，并取得良好的實(shí)施效果。

(1)殼牌(Shell)通過(guò)智能井建設(shè)實(shí)現(xiàn)了單井運(yùn)行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、支持單井動(dòng)態(tài)分析，提高油田生產(chǎn)分析能力；通過(guò)將EDM、SCADA、PI、SAP、eWIMS、FSR等系統(tǒng)有效集成，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享、作業(yè)流程化管理；實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)檢測(cè)井下和地面設(shè)施情況，異常情況及時(shí)報(bào)警，提高油田反應(yīng)速度。

(2)挪威石油公司(Statoil)建立了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，制定了一系列關(guān)鍵監(jiān)控因子，并定義了設(shè)備關(guān)鍵因子失效規(guī)則模型；實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障監(jiān)測(cè)預(yù)警，開(kāi)發(fā)早期設(shè)備故障監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果向維修人員進(jìn)行預(yù)警提示，避免因設(shè)備非正常停機(jī)造成生產(chǎn)損失；建立了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，為不同層級(jí)的管理人員提供信息支持，形成運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的決策中心和專家知識(shí)庫(kù)[9]，領(lǐng)先進(jìn)入“預(yù)測(cè)性檢維修”的時(shí)代。

(3)雪佛龍(Chevron)建立了油藏和生產(chǎn)應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了油田異常部分及事件檢索，能夠快速、及時(shí)、可視化地找到異常油井和油藏；異常事件的及時(shí)處理及方案執(zhí)行對(duì)實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和保障生產(chǎn)計(jì)劃完成都有非常重要的作用[10]；通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共有信息平臺(tái)，整合多種數(shù)據(jù)并進(jìn)行應(yīng)用，提高了油氣田的感知能力和分析能力，實(shí)現(xiàn)油氣藏可視化管理。

(4)英國(guó)石油公司(BP)實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域協(xié)同工作，通過(guò)組建跨領(lǐng)域協(xié)同工作團(tuán)隊(duì)，包括油藏地質(zhì)工程師、鉆完井工程師、生產(chǎn)工程師、油田管理人員等，共同組成一個(gè)一體化、多領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)；建立了協(xié)同研究環(huán)境，利用該環(huán)境中的實(shí)時(shí)與歷史數(shù)據(jù)、可視化軟件和優(yōu)化軟件實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的生產(chǎn)指揮與決策；建立了自動(dòng)化數(shù)字工作流程，將正確的信息在正確的時(shí)間傳遞給正確的人，實(shí)現(xiàn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)智能油氣田系統(tǒng)與業(yè)務(wù)的有效性結(jié)合。

(5)昆士蘭天然氣公司(QGC)實(shí)施了一體化生產(chǎn)分析優(yōu)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從全局角度優(yōu)化油氣生產(chǎn)系統(tǒng)，集中展示和分析油藏、生產(chǎn)井、處理設(shè)施等各節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)和潛能，優(yōu)化調(diào)整運(yùn)行參數(shù)；能夠輔助管理層進(jìn)行分析決策，預(yù)測(cè)產(chǎn)量、調(diào)整生產(chǎn)組織、優(yōu)化貿(mào)易策略，改善上下游協(xié)同等，提高企業(yè)整體績(jī)效。

(6)馬來(lái)西亞國(guó)家石油公司(Petronas)實(shí)施了智能管網(wǎng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了油氣管網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和可視化管理，獲取水合物、結(jié)蠟、積液、死油等信息，進(jìn)行綜合判斷分析；能夠?qū)τ蜌夤艿赖母g、沖蝕、堵塞、泄露、設(shè)備故障等情況進(jìn)行檢測(cè)、分析、預(yù)防，實(shí)現(xiàn)超前管理；實(shí)現(xiàn)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(PI)的集成聯(lián)動(dòng)，一體化模擬管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化、化學(xué)品注入優(yōu)化，有效降低運(yùn)營(yíng)成本。

國(guó)內(nèi)上游業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化方面的重大轉(zhuǎn)型升級(jí)，預(yù)示著石油數(shù)字化產(chǎn)業(yè)將在中國(guó)迎來(lái)規(guī)?；瘮U(kuò)張時(shí)期，有望推動(dòng)全球油氣工業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。中石化和中石油均取得了卓越成效。

依托石化智云，中石化圍繞油田勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)行等重要環(huán)節(jié)，建設(shè)了油氣藏動(dòng)態(tài)管理、單井管理、管網(wǎng)管理、設(shè)備管理、QHSE 管理、生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化、協(xié)同研究等 7 大主題域、共 28 個(gè)應(yīng)用，在西北三廠和中原普光進(jìn)行了試點(diǎn)應(yīng)用。

2001年，新疆油田公司正式提出建設(shè)數(shù)字新疆油田的目標(biāo)，并從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)建設(shè)、應(yīng)用系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、管理體系五個(gè)方面，安排部署了數(shù)字新疆油田建設(shè)工程的78項(xiàng)建設(shè)任務(wù)[11]。自2006年實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)正?；保?010年全面建成數(shù)字新疆油田，達(dá)到油田數(shù)據(jù)共享化、科研工作協(xié)同化、生產(chǎn)運(yùn)行監(jiān)控自動(dòng)化、生產(chǎn)指揮可視化和分析決策智能化的目標(biāo)，大踏步跨進(jìn)智能化油田的征程。

長(zhǎng)慶油田明確了“兩高、一低、三優(yōu)化、兩提升”的建設(shè)思路，即建成高水平的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理、安全保障的高效率，堅(jiān)持低成本發(fā)展思路，優(yōu)化工藝流程、優(yōu)化地面設(shè)施、優(yōu)化管理模式，提升工藝過(guò)程的監(jiān)控水平、提升生產(chǎn)管理過(guò)程智能化水平[12]。

2 智能化建設(shè)趨勢(shì)分析

2.1 煉化企業(yè)

針對(duì)國(guó)內(nèi)外煉化行業(yè)業(yè)務(wù)及信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)如下：

(1)以智能制造為主攻方向，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展

隨著我國(guó)石油化工行業(yè)的迅速發(fā)展，面臨的挑戰(zhàn)和競(jìng)爭(zhēng)前所未有，同時(shí)暴露的問(wèn)題愈來(lái)愈多，特別是關(guān)于安全、健康、環(huán)境等方面的問(wèn)題和潛在威脅日益突出。各(集團(tuán))企業(yè)有必要開(kāi)展梳理生產(chǎn)安全相關(guān)的主題域規(guī)劃，并同期開(kāi)展隱患治理和相關(guān)智能化應(yīng)用工作。構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全感知、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置及評(píng)估體系，提升工業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，培育“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”協(xié)同創(chuàng)新模式，擴(kuò)大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，提升安全生產(chǎn)水平迫在眉睫[13]。

(2)以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)力，融合新型信息化技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化

面向企業(yè)戰(zhàn)略要求，以提升核心競(jìng)爭(zhēng)力為主要目標(biāo)，以支撐業(yè)務(wù)提升為驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用邊緣計(jì)算、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型信息化技術(shù)，集中力量開(kāi)展流程再造、敏捷制造、安全生產(chǎn)和智能化應(yīng)用突破。將人工智能與生產(chǎn)專家經(jīng)驗(yàn)、機(jī)理模型相結(jié)合，通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工藝、質(zhì)量、設(shè)備、物料、工業(yè)視頻、事故案例等數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，提升對(duì)生產(chǎn)異常的預(yù)測(cè)預(yù)警，態(tài)勢(shì)感知、預(yù)測(cè)預(yù)警和科學(xué)決策能力。

(3)多方合作，打造新型生產(chǎn)方式

利用5G技術(shù)的高帶寬、低時(shí)延、大連接的特性，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)海量傳感器、高清工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻和生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的無(wú)線實(shí)時(shí)傳輸，為企業(yè)搭建信息高速公路，支撐現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)傳輸和向云端匯聚和分析。利用北斗短報(bào)文、定位和授時(shí)的三大特性，實(shí)現(xiàn)危化品運(yùn)輸和導(dǎo)航、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)精準(zhǔn)定位、管線運(yùn)維監(jiān)控、重點(diǎn)設(shè)施形變監(jiān)測(cè)和應(yīng)急救援處置等領(lǐng)域應(yīng)用，提升人員、設(shè)備設(shè)施狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和異常的超限預(yù)警。

2.2 油氣行業(yè)

智能油田是在智能化時(shí)代大環(huán)境下的一種新型油氣開(kāi)采運(yùn)行模式，是油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要實(shí)踐。既要緊密結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略不斷提升智能油田的核心業(yè)務(wù)能力，又要努力營(yíng)建智能油田協(xié)同生態(tài)圈實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。針對(duì)國(guó)內(nèi)外油氣行業(yè)業(yè)務(wù)及信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)如下：

(1)借助云平臺(tái)，支撐應(yīng)用敏捷構(gòu)建

隨著云技術(shù)的不斷成熟和推廣，各行各業(yè)為了應(yīng)對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的壓力，都在借助云技術(shù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，部分大型石油企業(yè)也開(kāi)展了統(tǒng)一的云平臺(tái)建設(shè)，并利用自身在勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，順應(yīng)平臺(tái)+應(yīng)用的建設(shè)理念，將油氣勘探開(kāi)發(fā)特色的應(yīng)用和服務(wù)遷移到技術(shù)平臺(tái)上，支撐上層勘探開(kāi)發(fā)研究及生產(chǎn)應(yīng)用的靈活敏捷構(gòu)建，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用能力的共享與沉淀。

(2)聚焦核心業(yè)務(wù)，注重效益主導(dǎo)

以油氣田業(yè)務(wù)領(lǐng)域的重要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)為引領(lǐng)，使信息化為油氣生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)核心業(yè)務(wù)服務(wù)，通過(guò)新技術(shù)推廣與應(yīng)用，提高上游核心資產(chǎn)，如油氣藏、單井、管網(wǎng)、設(shè)備等的可控性，降低意外故障帶來(lái)的停產(chǎn)損失，提高油氣田生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本，優(yōu)化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員結(jié)構(gòu)，進(jìn)而推動(dòng)油氣田生產(chǎn)模式、組織結(jié)構(gòu)與運(yùn)營(yíng)方式的優(yōu)化與升級(jí)。

(3)依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展

在新的信息技術(shù)支撐下，將數(shù)據(jù)作為油氣田企業(yè)核心資產(chǎn)，基于數(shù)字化基礎(chǔ)，建立油氣田綜合研究、生產(chǎn)分析決策模型，形成基于數(shù)據(jù)的預(yù)警預(yù)測(cè)能力，為油氣田管理和決策提供依據(jù)，指明方向，推動(dòng)勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”“分級(jí)推送”的服務(wù)性功能。

(4)建立組織協(xié)同，立足全局優(yōu)化

借助數(shù)據(jù)集成共享，對(duì)上游全業(yè)務(wù)鏈進(jìn)行整合，建立良好的協(xié)同工作機(jī)制，搭建油氣田一體化的工作平臺(tái)，對(duì)組織機(jī)構(gòu)進(jìn)行必要的調(diào)整變革，針對(duì)油氣田全業(yè)務(wù)鏈進(jìn)行整體分析優(yōu)化。

3 石化大腦新概念

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·盧卡斯曾經(jīng)指出，宏觀經(jīng)濟(jì)理論對(duì)大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行了簡(jiǎn)化，忽略了宏觀經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)，因此政策對(duì)經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)效果不盡如人意。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，涌現(xiàn)出一系列的新技術(shù)，如人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等等，深刻地改變了現(xiàn)代人的生活方式，以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的微觀基礎(chǔ)。石油化工行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，獲取投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件較好，依托石化行業(yè)模擬微觀與宏觀經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)社會(huì)行為，進(jìn)而預(yù)測(cè)微觀與宏觀經(jīng)濟(jì)主體未來(lái)決策體系相對(duì)更加容易、更加準(zhǔn)確。這可稱之為“石化大腦”，即廣義的石油化工企業(yè)的智能化發(fā)展趨勢(shì)，具體是指基于5G/6G真正意義上的大數(shù)據(jù)，自下而上地刻畫(huà)我國(guó)經(jīng)濟(jì)，深刻地揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、金融系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律，服務(wù)于智慧政府，為海量數(shù)據(jù)資源賦能。

生產(chǎn)一體化優(yōu)化，作為煉化企業(yè)智能工廠的建設(shè)主線之一，實(shí)現(xiàn)了煉化企業(yè)內(nèi)部煉油和化工裝置的一體化優(yōu)化，包括原料選購(gòu)、裝置負(fù)荷、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的一切活動(dòng)。同時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益最大化，這些優(yōu)化運(yùn)算的輸入?yún)?shù)，包括市場(chǎng)信息及其價(jià)格滾動(dòng)估算，同時(shí)也能進(jìn)行企業(yè)改擴(kuò)建工程的效益測(cè)算。不難看出，這類信息來(lái)自于煉化企業(yè)的“圍墻”之外，跟國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)有了交互影響。在煉化企業(yè)的改擴(kuò)建工程項(xiàng)目區(qū)，或者油氣田企業(yè)的開(kāi)采勘探項(xiàng)目區(qū)，人員密集度勢(shì)必升高，這就對(duì)煉化企業(yè)所在的園區(qū)、社區(qū)等帶來(lái)了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的利好因素，但同時(shí)也帶來(lái)了治安或者其它方面的隱患矛盾。整體模型的建立，不僅僅需要生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化軟件，更需要借助大數(shù)據(jù)、模型(如代理人基模型，ABM或者可計(jì)算的一般均衡模型，CGE)等進(jìn)行模擬仿真運(yùn)算。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)挖掘和透視經(jīng)濟(jì)運(yùn)行內(nèi)在規(guī)律揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)、環(huán)保的關(guān)系和影響，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、分析、監(jiān)管部門(mén)提供經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)相關(guān)的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。以石化園區(qū)為“點(diǎn)”，結(jié)合金融經(jīng)濟(jì)這條“線”，為社會(huì)發(fā)展的“面”做好支撐，促進(jìn)優(yōu)化，提前制定各種民生保障措施，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)向好發(fā)展。

4 結(jié) 語(yǔ)

以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的十九大和全會(huì)精神，堅(jiān)持發(fā)展新理念，堅(jiān)持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命為中心，以培育能源新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)為主攻方向，基于5G等技術(shù)手段全面實(shí)現(xiàn)石油化工行業(yè)的智能化建設(shè)迫在眉睫。在煉化行業(yè)，以實(shí)現(xiàn)視頻、儀表數(shù)據(jù)、高危作業(yè)、?；愤\(yùn)輸、中控室、管廊等監(jiān)控，治污設(shè)施檢測(cè)、異味溯源等環(huán)保，以及消防、應(yīng)急智慧車、無(wú)人機(jī)等應(yīng)急功能為主。在油氣行業(yè)，以實(shí)現(xiàn)油田各場(chǎng)站、單井、儀表等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸，鉆井、定向、錄井、壓裂實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與及時(shí)傳輸，以及機(jī)器人/無(wú)人機(jī)巡檢、AR 巡檢維護(hù)及大型機(jī)器遠(yuǎn)程操控功能為主。