胡 超,趙邦錦,王宣迪
(廣西民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣西 南寧 530006)
進(jìn)入21 世紀(jì),中國(guó)在部分制造領(lǐng)域出現(xiàn)產(chǎn)能利用率不高,甚至產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題,嚴(yán)重影響了制造業(yè)健康發(fā)展。一方面,在國(guó)際能源供應(yīng)日益緊張、國(guó)際能源價(jià)格節(jié)節(jié)攀升的背景下,低效的產(chǎn)能利用率增加了中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的成本與風(fēng)險(xiǎn),降低了資源配置效率,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。另一方面,在中國(guó)政府2030 年“碳達(dá)峰”和2060 年“碳中和”的承諾下,低效的產(chǎn)能利用率不僅不利于“碳達(dá)峰”“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),也與中國(guó)堅(jiān)持的綠色發(fā)展理念相悖。因此,提高企業(yè)產(chǎn)能利用率,抑制和化解產(chǎn)能過(guò)剩一直是中國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的焦點(diǎn),是經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo),也是兌現(xiàn)“碳達(dá)峰”“碳中和”承諾的必然要求。
近年來(lái),伴隨中國(guó)“走出去”戰(zhàn)略的實(shí)施,尤其是“一帶一路”倡議的提出,到海外投資的中國(guó)企業(yè)越來(lái)越多。據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計(jì),2000 年中國(guó)對(duì)外投資企業(yè)0.6 萬(wàn)家,2012 年增長(zhǎng)至2.2 萬(wàn)家①數(shù)據(jù)來(lái)源:中華人民共和國(guó)商務(wù)部。。2013 年“一帶一路”倡議提出后,中國(guó)對(duì)外投資的企業(yè)數(shù)量進(jìn)一步增加。截至2018 年,中國(guó)有2.7 萬(wàn)境內(nèi)投資者在全球188 個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)立了4.3 萬(wàn)對(duì)外投資企業(yè),對(duì)外直接投資流量達(dá)1 430.4 億美元,存量19 822.7 億美元,分別位居世界第二和第三②數(shù)據(jù)來(lái)源:中華人民共和國(guó)商務(wù)部《2018 年度中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。。企業(yè)“走出去”到海外投資生產(chǎn),一方面,可以充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源,擴(kuò)大企業(yè)市場(chǎng)選擇的范圍,拓展資源配置面。另一方面,面對(duì)東道國(guó)的激烈競(jìng)爭(zhēng),為克服外來(lái)者劣勢(shì),“走出去”企業(yè)也會(huì)加強(qiáng)學(xué)習(xí),積極融入東道國(guó),提高生產(chǎn)水平。因此,理論上,企業(yè)到海外投資可以緩解國(guó)內(nèi)狹小市場(chǎng)限制和資源約束,學(xué)習(xí)東道國(guó)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),繼而促進(jìn)產(chǎn)能利用率的提升。
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,提高產(chǎn)能利用率成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn),如推進(jìn)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)體制改革(江飛濤等,2012[1]),加強(qiáng)對(duì)地方政府的競(jìng)爭(zhēng)性引資監(jiān)管(楊振,2013[2]),以及建立嚴(yán)格有效的環(huán)境保護(hù)體制等(耿強(qiáng)等,2011[3])。但是,從對(duì)外直接投資視角對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率展開(kāi)研究的相對(duì)較少,更多研究是從經(jīng)濟(jì)宏觀層面,如“需求疲軟”的工業(yè)生產(chǎn)變動(dòng)(張新海,2010[4])、“市場(chǎng)失靈”下的“潮涌現(xiàn)象”(林毅夫,2007[5])、地方政府行為的需求沖擊(郭慶旺等,2006[6])等。區(qū)別以往文獻(xiàn),本文基于越來(lái)越多中國(guó)企業(yè)赴海外投資的現(xiàn)實(shí),將中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與境外投資企業(yè)(機(jī)構(gòu))名錄數(shù)據(jù)匹配,實(shí)證檢驗(yàn)對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響,并從逆向技術(shù)溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)渠道深入探析了對(duì)外直接投資促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的機(jī)制。理論上,本文基于對(duì)外直接投資角度對(duì)產(chǎn)能利用率影響的研究,豐富了企業(yè)產(chǎn)能利用率影響因素;現(xiàn)實(shí)上,從逆向技術(shù)溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)角度探析企業(yè)“走出去”提升產(chǎn)能利用率的機(jī)制,為中國(guó)構(gòu)建全面開(kāi)放新發(fā)展格局,高質(zhì)量推動(dòng)“走出去”戰(zhàn)略,不斷提高企業(yè)產(chǎn)能利用率水平提供了參考。
提高產(chǎn)能利用率,首要任務(wù)是分析哪些因素影響了產(chǎn)能利用。地方政府競(jìng)爭(zhēng)視角下,包群等(2017)[7]認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)能利用率低下并不是由于單一的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇,而是在地方政府競(jìng)爭(zhēng)壓力下,同一行政轄區(qū)內(nèi)部的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)重復(fù)設(shè)置導(dǎo)致的。政績(jī)壓力視角下,徐業(yè)坤等(2019)[8]根據(jù)中國(guó)地方官員數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn),部分地方官員迫于政績(jī)壓力,會(huì)對(duì)轄區(qū)內(nèi)的稅收、銀行貸款、政府補(bǔ)貼等關(guān)鍵資源的配置進(jìn)行干預(yù),從而推動(dòng)轄區(qū)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)張,尤其對(duì)非產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)的企業(yè)影響更大,加劇了轄區(qū)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)能利用率的下降。席鵬輝等(2017)[9]研究提出,地方政府存在因增值稅分成減少而帶來(lái)的財(cái)政壓力,在這種“壓力式”財(cái)政激勵(lì)下,當(dāng)?shù)卣畷?huì)傾向于發(fā)展能夠有效緩解財(cái)政壓力的產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)。從行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)看,林毅夫等(2010)[10]和韓國(guó)高等(2011)[11]將產(chǎn)能利用率低下和產(chǎn)能過(guò)剩視為“潮涌”行為的結(jié)果,是社會(huì)投資過(guò)多流入人們主觀判斷“前景好”的企業(yè)造成的。面對(duì)需求的不確定性,企業(yè)預(yù)期生產(chǎn)的產(chǎn)能往往與需求不一致,導(dǎo)致產(chǎn)能利用率低下(Paraskevopoulos et al.,1991[12])。Banerjee(1992)[13]認(rèn)為,非理性預(yù)期下,企業(yè)決策具有“羊群效應(yīng)”,即會(huì)受其他企業(yè)行為影響產(chǎn)生“從眾”行為,進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩。
近年來(lái),從對(duì)外貿(mào)易和對(duì)外投資角度研究產(chǎn)能利用率成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。從對(duì)外貿(mào)易的角度,田賢亮(2019)[14]通過(guò)考察中國(guó)企業(yè)出口參與度,對(duì)世界銀行中國(guó)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽樣,證明出口參與能夠提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。張艷等(2013)[15]以中國(guó)制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)實(shí)證得出貿(mào)易自由化有利于提高制造業(yè)的產(chǎn)能利用率的結(jié)論,且區(qū)別于以往文獻(xiàn)多研究貨物貿(mào)易自由化的影響,發(fā)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易自由化同樣能促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。隨著以中間品貿(mào)易為特征的全球價(jià)值鏈分工的興起,也有學(xué)者從中間品貿(mào)易角度研究產(chǎn)能利用率問(wèn)題,如張先鋒等(2019)[16]研究發(fā)現(xiàn),中間品進(jìn)口有利于企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升,因此中間品貿(mào)易自由化能促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升。進(jìn)一步地,毛其淋等(2021)[17]通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)表明,中間品貿(mào)易自由化主要通過(guò)中間品關(guān)稅減讓激勵(lì)企業(yè)的創(chuàng)新,進(jìn)而推動(dòng)了中國(guó)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。對(duì)外直接投資角度的相關(guān)實(shí)證研究表明,企業(yè)對(duì)外直接投資不僅能推動(dòng)產(chǎn)能利用率提升(溫湖煒,2017[18]),且存在企業(yè)異質(zhì)性(李雪松 等,2017[19])。楊振兵 等(2020)[20]采用隨機(jī)前沿法測(cè)算企業(yè)產(chǎn)能利用率,并驗(yàn)證了對(duì)外直接投資能通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步提升產(chǎn)能利用率的機(jī)制。
相較于部分僅從單一技術(shù)溢出渠道展開(kāi)的機(jī)制檢驗(yàn),本文不僅實(shí)證研究了對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的效應(yīng),還分別基于逆向技術(shù)溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的視角探討了對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響機(jī)制,豐富了對(duì)外直接投資促進(jìn)產(chǎn)能利用率提升的認(rèn)識(shí)。此外,與一些文獻(xiàn)采用兩種實(shí)證模型和兩套數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)機(jī)制檢驗(yàn)不同,本文的兩種機(jī)制檢驗(yàn)采用的是同一實(shí)證模型、同一數(shù)據(jù),不僅能更準(zhǔn)確識(shí)別兩種機(jī)制,且結(jié)果更穩(wěn)健、可信度更高,還可對(duì)兩種機(jī)制的影響效應(yīng)進(jìn)行比較,一定程度上豐富了現(xiàn)有研究。
中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資是否能夠有效促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升有賴(lài)于實(shí)證檢驗(yàn)。為此,本文實(shí)證檢驗(yàn)的基準(zhǔn)模型設(shè)定為:
其中,Energyit為被解釋變量,代表企業(yè)產(chǎn)能利用率(下標(biāo)i代表企業(yè),t代表年份,下同);OFDIit為解釋變量,代表企業(yè)是否存在對(duì)其他國(guó)家的對(duì)外直接投資;Xit為控制變量,包括企業(yè)生產(chǎn)效率增長(zhǎng)(Productivity)、杠桿率(Leverage)、利潤(rùn)率(Profit)、企業(yè)年齡(Age)和企業(yè)實(shí)際稅率(Tax)。θit代表企業(yè)—年份層面的固定效應(yīng),用于控制不可觀測(cè)變量影響。εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。α,β1,β2為擬合系數(shù)。
本文實(shí)證檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)境外投資企業(yè)(機(jī)構(gòu))名錄數(shù)據(jù),根據(jù)企業(yè)名稱(chēng)是否相同,將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)匹配合并,測(cè)算企業(yè)產(chǎn)能利用率(Energy)時(shí),主要有時(shí)變和時(shí)不變兩種隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算法,隨機(jī)前沿的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式為:InY=αInK+βInL+ε。實(shí)證檢驗(yàn)中,本文首先參考曲玥(2015)[21]的方法,采用時(shí)變的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法計(jì)算企業(yè)的產(chǎn)能利用率,并在穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)采用時(shí)不變隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法測(cè)算的企業(yè)產(chǎn)能利用率作為被解釋變量。
關(guān)鍵解釋變量——企業(yè)對(duì)外直接投資(OFDI),采用虛擬變量的形式表示。其中,企業(yè)開(kāi)展對(duì)外投資設(shè)定為1,否則為0。參照相關(guān)文獻(xiàn)做法,為避免遺漏變量,在實(shí)證分析對(duì)外投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率影響時(shí),還加入了如下控制變量(見(jiàn)表1):(1)企業(yè)年齡(Age),用當(dāng)前年份減去企業(yè)開(kāi)業(yè)年份的差值來(lái)表示,實(shí)證分析中用企業(yè)年齡對(duì)數(shù)表示;(2)企業(yè)生產(chǎn)效率增長(zhǎng)(Productivity),企業(yè)生產(chǎn)效率增長(zhǎng)能夠在一定程度上代表企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展階段處于規(guī)模經(jīng)濟(jì)還是規(guī)模不經(jīng)濟(jì);(3)杠桿率(Leverage),杠桿率會(huì)影響企業(yè)在研發(fā)方面的投入,從而影響企業(yè)的創(chuàng)新能力;(4)利潤(rùn)率(Profit),利潤(rùn)率能在一定程度上體現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)效率;(5)企業(yè)實(shí)際稅率(Tax),企業(yè)的實(shí)際稅率可以一定程度上代表企業(yè)的發(fā)展水平??紤]到可能存在多重共線性的問(wèn)題,本文計(jì)算了解釋變量的膨脹因子(VIF),得到VIF最大值為2.68,小于10,因此可以認(rèn)為不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題①限于篇幅,此處并未展示VIF 結(jié)果圖。。
表1 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
表2 報(bào)告了基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果。其中,第(1)列為混合效應(yīng)估計(jì),僅納入對(duì)外直接投資解釋變量,其系數(shù)在1%水平上顯著為正(0.0482)。第(2)-(4)列為固定效應(yīng)估計(jì),并依次加入企業(yè)年齡(Age)和其他控制變量,發(fā)現(xiàn)在加入控制變量后,解釋變量企業(yè)對(duì)外直接投資(OFDI)的系數(shù)依然在1%水平上顯著為正,說(shuō)明中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資(OFDI)能夠有效促進(jìn)中國(guó)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。
表2 對(duì)外直接投資與產(chǎn)能利用率:基準(zhǔn)回歸
從控制變量的系數(shù)看,各控制變量系數(shù)和顯著性均與預(yù)期相符。其中,企業(yè)年齡(Age)與產(chǎn)能利用率正相關(guān),即隨著企業(yè)成立的時(shí)間增長(zhǎng),企業(yè)的產(chǎn)能利用率越高。楊振兵(2015)[22]認(rèn)為產(chǎn)能過(guò)剩有著明顯的“慣性”特征,即每個(gè)生產(chǎn)年度開(kāi)始前,廠商一般會(huì)根據(jù)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)預(yù)估生產(chǎn)投入。但是,當(dāng)市場(chǎng)形勢(shì)發(fā)生變化時(shí),如果企業(yè)無(wú)法及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)投入,便形成了產(chǎn)能過(guò)剩。隨著企業(yè)成立時(shí)間增長(zhǎng),尤其有過(guò)多次生產(chǎn)投入調(diào)整的累積經(jīng)驗(yàn),企業(yè)進(jìn)行預(yù)估投入時(shí)將會(huì)更加準(zhǔn)確,進(jìn)而有利于促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。其次,企業(yè)成立時(shí)間越長(zhǎng),資金實(shí)力可能更為雄厚,在設(shè)備更新改造方面的投入力度可能更大,亦有利于促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。企業(yè)生產(chǎn)效率增長(zhǎng)(Productivity)系數(shù)顯著為正,意味著企業(yè)生產(chǎn)效率增長(zhǎng)越快,企業(yè)產(chǎn)能利用率越高。企業(yè)利潤(rùn)率(Profit)以及杠桿率(Leverage)是衡量企業(yè)盈利能力的重要指標(biāo),二者越高意味著企業(yè)能有更多的資金投入生產(chǎn)以及生產(chǎn)研發(fā),能進(jìn)一步提升產(chǎn)能利用率,因此二者的系數(shù)顯著為正。企業(yè)稅負(fù)(Tax)系數(shù)顯著為負(fù),即企業(yè)稅負(fù)越大,企業(yè)的生產(chǎn)成本也就越高,利潤(rùn)就越少,導(dǎo)致企業(yè)提升產(chǎn)能利用率的技術(shù)投入的減少,進(jìn)而降低了企業(yè)的產(chǎn)能利用率。
考慮到可能存在潛在的逆向因果問(wèn)題,即對(duì)外直接投資有利于提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率,同時(shí)也可能存在企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升,使得企業(yè)生產(chǎn)率不斷提高并獲得更大市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,從而增加對(duì)外直接投資。為克服可能存在的雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的計(jì)量偏誤,本文采用雙重差分的方法進(jìn)一步檢驗(yàn)企業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)能利用率的影響。本文引入中國(guó)2002 年加入世界貿(mào)易組織(WTO)作為外生沖擊,并將對(duì)外投資企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組,非對(duì)外投資企業(yè)作為參照組。2002 年中國(guó)正式加入WTO,意味著中國(guó)對(duì)外開(kāi)放邁上新臺(tái)階,更加有利于促進(jìn)企業(yè)對(duì)外投資,從而也更加有利于提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。因此,本文構(gòu)造雙重差分變量didit=OFDIit×dummy,其中,dummy為中國(guó)加入WTO的時(shí)間虛擬變量,2002 年后取值為1,2002 年以前取值為0。與基準(zhǔn)模型一致,雙重差分回歸中依然納入可能影響回歸結(jié)果的系列控制變量,雙重差分計(jì)量模型設(shè)置為①雙重差分檢驗(yàn)之前,需要進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。在2002 年前,控制組與參照組企業(yè)的產(chǎn)能利用率具有顯著的平行趨勢(shì)。限于篇幅,這里并未展示平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的圖。:
表3 是采用雙重差分法計(jì)量的結(jié)果。第(1)列是未加入控制變量的雙重差分結(jié)果,其中,雙重差分變量did的結(jié)果在1%的水平上顯著為正,意味著在克服內(nèi)生性的情況下,中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)提高企業(yè)產(chǎn)能利用率確實(shí)有一定的促進(jìn)作用。第(2)列是考慮企業(yè)—年份固定效應(yīng)的計(jì)量結(jié)果;第(3)列是加入了其余控制變量的計(jì)量結(jié)果。結(jié)果顯示,第(2)-(3)列雙重差分變量did的結(jié)果依然顯著為正,說(shuō)明對(duì)外直接投資對(duì)中國(guó)企業(yè)提高產(chǎn)能利用率影響顯著存在。
表3 對(duì)外直接投資與產(chǎn)能利用率:雙重差分
為更全面考察企業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)能利用率的影響,本文還根據(jù)企業(yè)所在區(qū)位進(jìn)行了系列異質(zhì)性檢驗(yàn)。根據(jù)對(duì)外投資企業(yè)在國(guó)內(nèi)區(qū)位分布劃分為三種情況:一是根據(jù)對(duì)外投資企業(yè)所在省區(qū)市位于東部還是中西部進(jìn)行比較(當(dāng)企業(yè)位于東部地區(qū)時(shí),虛擬變量為1,否則為0);二是根據(jù)企業(yè)所在地省區(qū)市位于沿邊地區(qū)還是腹地區(qū)域進(jìn)行比較(當(dāng)企業(yè)在沿邊地區(qū)時(shí),虛擬變量為1,否則為0);三是根據(jù)企業(yè)所在城市是沿海地區(qū)還是內(nèi)陸地區(qū)進(jìn)行比較(當(dāng)企業(yè)位于沿海地區(qū)時(shí),虛擬變量為1,否則為0)。此外,由于企業(yè)成立運(yùn)營(yíng)的時(shí)間長(zhǎng)短不一,可能存在學(xué)習(xí)效應(yīng),使得成立時(shí)間長(zhǎng)的企業(yè)能夠根據(jù)過(guò)往的經(jīng)驗(yàn),更好地調(diào)整產(chǎn)出,從而提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。為此,本文還比較了不同成立時(shí)長(zhǎng)企業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)能利用率的異質(zhì)性(當(dāng)企業(yè)成立時(shí)長(zhǎng)大于樣本均值時(shí)長(zhǎng)時(shí),虛擬變量為1,否則為0)。
異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果如表4 所示,其中,第(1)列是根據(jù)企業(yè)所在省區(qū)市是否屬于東部地區(qū)的實(shí)證結(jié)果,第(2)列是根據(jù)企業(yè)所在省區(qū)市是否為沿邊地區(qū)的實(shí)證結(jié)果,第(3)列是根據(jù)企業(yè)所在省區(qū)市是否為沿海地區(qū)的實(shí)證結(jié)果,第(4)列是根據(jù)企業(yè)成立時(shí)長(zhǎng)是否大于樣本均值企業(yè)時(shí)長(zhǎng)的實(shí)證結(jié)果。結(jié)果顯示,東部地區(qū)對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進(jìn)作用要顯著高于中西部地區(qū);沿邊地區(qū)對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進(jìn)作用要顯著高于非沿邊地區(qū);沿海地區(qū)對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響要顯著高于非沿海地區(qū)企業(yè);企業(yè)成立時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng),對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升效果越顯著。
表4 對(duì)外直接投資與產(chǎn)能利用率:異質(zhì)性檢驗(yàn)
對(duì)外直接投資是企業(yè)充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源,不斷調(diào)整資源配置方式,提高資源配置效率的過(guò)程。因此,對(duì)外直接投資通常伴隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大。但是,企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大既可能產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),也可能產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。一方面,如果現(xiàn)有企業(yè)已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的平衡點(diǎn),再進(jìn)行對(duì)外直接投資擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,則可能會(huì)因企業(yè)規(guī)模過(guò)大,運(yùn)營(yíng)協(xié)調(diào)成本增加而產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì),不利于企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。另一方面,如果現(xiàn)有企業(yè)尚未達(dá)到其最優(yōu)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的平衡點(diǎn),企業(yè)對(duì)外直接投資擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的邊際收益大于邊際成本,則產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),從而提高企業(yè)生產(chǎn)率,有利于企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。
假說(shuō)一:中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)生產(chǎn)率,但對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率是正向或負(fù)向影響有待實(shí)證檢驗(yàn)。
企業(yè)之所以“走出去”,一個(gè)重要目的是通過(guò)對(duì)外直接投資參與全球競(jìng)爭(zhēng),使企業(yè)更好掌握和了解國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài),處于技術(shù)前沿,在激烈競(jìng)爭(zhēng)中培育企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因?yàn)橄鄬?duì)東道國(guó)本土企業(yè),“走出去”的企業(yè)往往面臨一定的外來(lái)者劣勢(shì)。為融入東道國(guó)市場(chǎng),“走出去”企業(yè)通常通過(guò)學(xué)習(xí)東道國(guó)先進(jìn)技術(shù),以提高企業(yè)生產(chǎn)效率,充分利用東道國(guó)人力資源與物質(zhì)資源,以此研究生產(chǎn)技術(shù)升級(jí);模仿東道國(guó)先進(jìn)企業(yè)管理模式,以取得合法性等方式來(lái)克服外來(lái)者劣勢(shì),繼而深度嵌入東道國(guó)的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)。借助海外子公司與國(guó)內(nèi)母公司緊密的業(yè)務(wù)聯(lián)系,海外子公司在東道國(guó)學(xué)習(xí)掌握的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)會(huì)通過(guò)技術(shù)研發(fā)合作、人員交流、貿(mào)易尤其是中間產(chǎn)品貿(mào)易等形式逆向溢出到國(guó)內(nèi)母公司,進(jìn)而提升母公司的技術(shù)水平,促進(jìn)母公司產(chǎn)能利用率的提升。
假說(shuō)二:中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資可以通過(guò)逆向技術(shù)溢出影響企業(yè)生產(chǎn)率,促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。
無(wú)論是逆向技術(shù)溢出還是規(guī)模經(jīng)濟(jì)機(jī)制,都是通過(guò)影響企業(yè)生產(chǎn)率間接影響企業(yè)的產(chǎn)能利用率。因此,本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型以檢驗(yàn)對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的機(jī)制。
其中,方程(3)是對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的基準(zhǔn)回歸,方程(4)是對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)規(guī)模的影響,方程(5)對(duì)外直接投資和企業(yè)規(guī)模共同對(duì)產(chǎn)能利用率的影響。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)機(jī)理,如果方程(3)中企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)β1顯著為正,方程(4)企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)β2顯著為正,方程(5)企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)β3也顯著為正,但相對(duì)方程(3)企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)β1下降,則意味著企業(yè)對(duì)外直接投資產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)了企業(yè)產(chǎn)能利用率這一機(jī)制的存在。如表5 所示,第(1)列為方程(3)的回歸結(jié)果,OFDI的系數(shù)(0.038 8)顯著為正;第(2)列為方程(4)的回歸結(jié)果,OFDI的系數(shù)(0.612 0)顯著為正,說(shuō)明企業(yè)規(guī)模與對(duì)外直接投資具有較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián);第(3)列為方程(5)的回歸結(jié)果,OFDI的系數(shù)(0.032 3)顯著為正,但小于方程(3)OFDI系數(shù)(0.032 3<0.038 8)。因此,證實(shí)了中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)產(chǎn)能利用率機(jī)制的存在,且規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用,驗(yàn)證了假說(shuō)一。
同理,方程(6)是對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,方程(7)是對(duì)外直接投資和逆向技術(shù)溢出共同對(duì)產(chǎn)能利用率的影響。如果方程(6)企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)β4顯著為正,方程(7)企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)β5也顯著為正,但相對(duì)方程(3)的系數(shù)β1下降,則意味著逆向技術(shù)溢出促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升機(jī)制的存在。如表5 所示,第(4)列為方程(6)的回歸結(jié)果,企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(3.022 0)顯著為正,顯示企業(yè)創(chuàng)新與對(duì)外直接投資具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián);第(5)列為方程(7)的回歸結(jié)果,企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.030 7)顯著為正,且小于方程(3)企業(yè)對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.030 7<0.032 8)。因此,證實(shí)了中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資通過(guò)逆向技術(shù)溢出影響企業(yè)生產(chǎn)率繼而促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升機(jī)制的存在,驗(yàn)證了假說(shuō)二。
表5 對(duì)外直接投資與企業(yè)產(chǎn)能利用率:機(jī)制分析
綜上,中介效應(yīng)模型的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),中國(guó)企業(yè)對(duì)外投資之所以能夠促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升,主要是通過(guò)逆向技術(shù)溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),且兩種機(jī)制都具有正向的促進(jìn)作用。
1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)一:滯后變量
考慮到對(duì)外直接投資與企業(yè)產(chǎn)能利用率可能存在的內(nèi)生性,為進(jìn)一步明確對(duì)外直接投資影響企業(yè)產(chǎn)能利用率是否由逆向技術(shù)溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)機(jī)制產(chǎn)生,本文將企業(yè)規(guī)模(Scale)和企業(yè)創(chuàng)新能力(Innovation)中介變量分別滯后1 期和2 期做進(jìn)一步的中介效應(yīng)檢驗(yàn),即:
如表6 所示,第(1)-(2)列為企業(yè)創(chuàng)新能力(Innovation)分別滯后1 期、2 期的計(jì)量結(jié)果。其中,無(wú)論是衡量滯后1 期還是滯后2 期,對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)均顯著為正,但與表5 中第(1)列對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.038 8)相比,均有所下降,驗(yàn)證了對(duì)外投資可通過(guò)逆向技術(shù)溢出機(jī)制對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生影響。同理,表6 中第(3)-(4)列為企業(yè)規(guī)模(Scale)依次滯后1期和2 期的計(jì)量結(jié)果。其OFDI的系數(shù)也同樣顯著為正,同樣,與表5 中第(1)列對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.038 8)相比,有所下降。由此,驗(yàn)證了對(duì)外直接投資可通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)機(jī)制對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生影響。
表6 對(duì)外直接投資與產(chǎn)能利用率機(jī)制分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn):滯后變量
2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)二:替換變量
進(jìn)一步上述兩種機(jī)制存在的可信性,本文還通過(guò)替換規(guī)模經(jīng)濟(jì)與逆向技術(shù)溢出測(cè)度指標(biāo)的方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于企業(yè)規(guī)模的改變,企業(yè)的管理費(fèi)用(AK)也會(huì)隨之改變。一般情況下,企業(yè)規(guī)模越大,管理費(fèi)用越高,兩者一定程度上具有較強(qiáng)的相關(guān)性。因此,本文將企業(yè)管理費(fèi)用(AK)作為規(guī)模經(jīng)濟(jì)的替換變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。企業(yè)出口增加值(EDV)一定程度上可以反映企業(yè)技術(shù)水平。通常,企業(yè)技術(shù)水平越高,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力就越強(qiáng),出口產(chǎn)品中的增加值就越大。因此,本文將企業(yè)出口增加值(EDV)作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的替換變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。如表7 第(1)-(2)列所示,對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)顯著為正,但系數(shù)大小相對(duì)表5 中第(1)列對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.038 8)均有所下降,亦再次驗(yàn)證了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和逆向技術(shù)溢出作為中介效應(yīng)影響企業(yè)產(chǎn)能利用率機(jī)制。
表7 對(duì)外直接投資與產(chǎn)能利用率機(jī)制分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換變量與變換測(cè)度方法
3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)三:變換測(cè)度方法
測(cè)度企業(yè)產(chǎn)能利用率的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)主要有時(shí)變模型和時(shí)不變兩種模型。在基準(zhǔn)檢驗(yàn)中,本文在測(cè)度企業(yè)產(chǎn)能利用率時(shí)采用的是時(shí)變模型時(shí),進(jìn)一步地,本文采用了時(shí)不變模型重新對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率進(jìn)行測(cè)度,并進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。此時(shí),由于被解釋變量是時(shí)不變的,擬采用隨機(jī)效應(yīng)中的可變最小二乘法(FGLS)進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn),結(jié)果如表7 第(3)-(5)列所示。實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)依然顯著為正,且第(4)列對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.011 4)相對(duì)第(3)列基準(zhǔn)回歸中對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.018 2)有所下降,證明了規(guī)模經(jīng)濟(jì)中介效應(yīng)機(jī)制的存在。第(5)列對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.008 8)相對(duì)第(3)列對(duì)外直接投資變量(OFDI)的系數(shù)(0.018 2)也有所下降,證明逆向技術(shù)溢出中介效應(yīng)機(jī)制的存在。由此,采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的時(shí)不變模型測(cè)度的產(chǎn)能利用率的回歸結(jié)果再次驗(yàn)證了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和逆向技術(shù)溢出兩種機(jī)制在企業(yè)對(duì)外直接投資促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升效應(yīng)的存在。
本文使用中國(guó)企業(yè)的微觀數(shù)據(jù),采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算了中國(guó)企業(yè)產(chǎn)能利用率。在此基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率具有顯著的促進(jìn)作用,采用克服內(nèi)生性的雙重差分方法結(jié)果顯示對(duì)外直接投資對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的促進(jìn)作用依然穩(wěn)健。在考慮企業(yè)異質(zhì)性的情形下,發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)企業(yè)相比非東部地區(qū)企業(yè),沿海地區(qū)企業(yè)相比非沿海地區(qū)企業(yè),沿邊地區(qū)企業(yè)相比非沿邊地區(qū)企業(yè),以及成立時(shí)間更長(zhǎng)企業(yè)相比成立時(shí)間較短企業(yè)的對(duì)外直接投資對(duì)其產(chǎn)能利用率的提升促進(jìn)作用更顯著。中介效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)表明,對(duì)外直接投資提升企業(yè)產(chǎn)能利用率存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)和逆向技術(shù)溢出渠道,且無(wú)論是滯后變量、替換變量還是變換測(cè)度方法,規(guī)模經(jīng)濟(jì)和逆向技術(shù)溢出的中介效應(yīng)依然顯著。
高質(zhì)量發(fā)展是“十四五”時(shí)期乃至更長(zhǎng)時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主題?!半p碳”目標(biāo)承諾下,不斷提升企業(yè)產(chǎn)能利用率、不斷降低能耗是中國(guó)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。對(duì)外直接投資已成為促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的一種有效方式,且規(guī)模經(jīng)濟(jì)和逆向技術(shù)溢出是提升企業(yè)產(chǎn)能利用率的兩種重要渠道,本文研究對(duì)政策的啟示在于:
一是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,要以加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局為契機(jī),在持續(xù)深入推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)、沿海地區(qū)、沿邊地區(qū)擴(kuò)大開(kāi)放的同時(shí),持續(xù)深入推動(dòng)中西部地區(qū)、內(nèi)陸地區(qū)和腹地區(qū)域的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放步伐,全面提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平,不斷提升產(chǎn)能利用水平。
二是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,要牢牢把握共建“一帶一路”命運(yùn)共同體的機(jī)遇,堅(jiān)定不移推動(dòng)“一帶一路”走深走實(shí),廣泛搭建各類(lèi)合作平臺(tái),及時(shí)發(fā)布“一帶一路”沿線國(guó)家產(chǎn)能合作需求信息,分享成功經(jīng)驗(yàn),助推更多國(guó)內(nèi)企業(yè)尤其是中小企業(yè)“走出去”,從而促進(jìn)資源配置的優(yōu)化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的提升,不斷提升我國(guó)產(chǎn)能利用水平[23]。
三是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,要進(jìn)一步深化改革開(kāi)放,對(duì)標(biāo)高標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際經(jīng)貿(mào)規(guī)則,探索更高水平的制度型開(kāi)放,持續(xù)提高貿(mào)易自由化、投資便利化水平,為更多企業(yè)“走出去”參與全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈分工,共享技術(shù)逆向溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)創(chuàng)造良好條件[24],不斷提升中國(guó)產(chǎn)能利用水平。
廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)2022年6期