周從越，王竹，裘知，張釗

雙碳目標下縣域空間的減碳潛力與策略路徑——基于浙江省碳排放權的解析與分配

周從越，王竹，裘知*，張釗

（浙江大學 建筑工程學院，浙江 杭州 310058）

在雙碳目標的驅動下，碳排放權愈發(fā)成為重要的地區(qū)發(fā)展權，在縣域層面落實落位碳額分配是我國深入減碳的焦點，浙江省將在“十四五”時期進入局部率先達峰的二級減碳階段。為分解落實我國自主減碳目標，采用熵權法構建以公平性、效率性、可持續(xù)性為原則的碳排放權分配模型，基于碳排放空間與減碳潛力測算方法，得到2017—2030年浙江省89個縣（市、區(qū)）的碳排放權分配、碳排放空間分類和減碳潛力分級。結果表明，碳排放權分配在縣域層級存在空間差異性，在省域層級存在空間平衡性；碳排放空間分類呈“南余北赤”模式；減碳潛力分級表現為“東高西低”的空間格局。鑒于對縣（市、區(qū)）不同碳排機理的歸納與解析，提出了逐級修正的減碳路徑與策略。

雙碳目標；碳排放權分配；碳排放空間；減碳潛力；策略路徑

0　引言

二氧化碳排放導致全球氣溫變暖、災害頻發(fā)，對世界人居環(huán)境產生了極大影響。為有效應對全球氣候變化帶來的一系列挑戰(zhàn)，各國于2016年4月簽署的《巴黎協定》從控制氣溫上升幅度、提高各行業(yè)適應氣候變化能力、使資金流動符合低碳經濟發(fā)展導向3個方面確立了全球應對氣候變化威脅的總目標。作為全球最大的能源消耗國和碳排放國，我國也做出了相應的承諾，計劃于2030年達到二氧化碳排放峰值，且2030年碳排放強度相比2005年下降60%～65%。

作為一種有價值的資產，碳排放權在一定程度上象征著地區(qū)發(fā)展權［1］。碳排放權分配是基于碳排放權總量或減排目標對未來發(fā)展空間進行劃分的調控措施［2］。我國縣域面積占全國總面積的90%以上，縣城人口占全國人口的70%以上，縣域綠色低碳化發(fā)展是推進我國雙碳目標的基礎［3］?？h域碳排放權的合理配置是地區(qū)減排工作分解落實的關鍵步驟，更精確的碳排空間測度與更精準的減排潛力規(guī)劃能為地區(qū)人居環(huán)境提供更高效的減排政策。浙江省作為“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)源地以及我國第一個共同富裕示范區(qū)，在“十三五”期間，8個低碳縣（市、區(qū)）試點已剝離了部分減碳任務，碳排放量累計下降18.45%。浙江省碳排放權核算及分配在縣域層面的落實落位，將助推浙江省在“十四五”時期進入二級減碳階段，有利于全省社會經濟發(fā)展和生態(tài)文明建設進入新進程。

1　研究背景

1.1　研究現狀

縣域碳排放權分配作為我國梯度低碳化的重要節(jié)點，與社會、經濟、環(huán)境發(fā)展存在重要關聯，是地區(qū)碳減排的現實途徑［4］。關于碳排放權分配，已有較多較深入的研究，內容大致分為分配的原則、方法和尺度3個方面［5］。

（1）趨向多元的分配原則。在碳排放權分配原則方面，公平性與效率性一直是研究熱點和重點。綜合公平與效率的混合分配體系得以建立［6-7］，公平性和效率性原則動態(tài)耦合的內涵得到豐富［8-13］。近年來，隨著研究的深入和全面脫貧、共同富裕等理念的深化，碳排放權分配原則的內涵越來越多元化，保障性原則、可行性原則、可持續(xù)性原則逐漸進入學者視野［14-18］。

（2）綜合優(yōu)先的分配方法。在碳排放權分配方法方面，主流方法有指標法、數據包絡分析法和博弈論法。指標法便于兼顧碳排放權分配的多重因素，對分配原則的考慮更具系統(tǒng)性與綜合性［19-20］，也被學者和決策者廣泛使用；數據包絡分析法強調系統(tǒng)整體的分配效率，弱化分配的公平性［21-22］；在博弈論法中，碳排放權分配涉及的多方主體通過博弈，使其達到均衡［23-25］，由于博弈論法較復雜，使用頻率較低。

（3）逐級細化的分配尺度。國際尺度是全球氣候談判的基本單位和碳排放權分配的優(yōu)先層級，同時也是區(qū)際分配尺度的基礎，經歷了從人均累計排放趨同方案向人均排放趨同方案轉變的過程［7，26-27］；自2010年開始，大量研究聚焦基于碳排放強度下降目標的區(qū)際分解，我國的區(qū)際分配尺度主要集中在省際層面，如依據碳排放強度下降目標在不同情境和方案下分配各省的碳排放權［28-30］。

1.2　研究思路

碳排放權分配研究大多涉及國家、省和市級層面，鮮見基于縣域視角的研究。同時，大多研究停留在完成碳排放權分配層面，忽視了地區(qū)碳排放權配額與實際可排放空間的內在關聯，且少有對不同碳排放權配額內在機理的研究。

基于我國2030年預期碳排放強度減排目標和浙江省作為全國共同富裕及生態(tài)文明建設示范區(qū)的戰(zhàn)略地位，以浙江省縣域為研究對象，采用熵權法，以公平性、效率性、可持續(xù)性為原則，構建縣域碳排放權分配指標體系，對浙江省縣域碳排放權分配、碳排放空間分類和減碳潛力分級情況進行評估，揭示碳排機理，明確漸進式碳減排路徑，并基于“先試點，后推廣”這一具中國特色的經濟體制改革路徑，為其他省減排政策的制定提供參考。

2　研究方法與數據

2.1　碳排放權分配指標體系構建

采用文獻歸納法，以公平性、效率性、可持續(xù)性為分配原則，基于社會、經濟、環(huán)境3個維度選擇合適的指標，構建縣域碳排放權分配指標體系。

公平性原則強調碳排放權分配的公正合理性，采納人口數、GDP和歷史碳排放量指標，其中人口規(guī)模越大、經濟發(fā)展水平越高，碳排放權分配額度越高，為正向指標；歷史碳排放量越高的需承擔更多的減排負擔，為負向指標。

效率性原則強調二氧化碳減排的經濟效益，即減排成本最小化或經濟生產最大化。采用科技研發(fā)能力、單位二氧化碳排放產出的GDP（碳生產力）和煤炭消耗比作為效率指標，其中研發(fā)能力在一定程度上反映了產能優(yōu)化效率；碳生產力反映了碳排放的經濟效益，為正向指標；煤炭消耗比反映了用能結構的優(yōu)化程度，為負向指標。

可持續(xù)性原則強調二氧化碳排放權配額需求的長期平衡，應做到二氧化碳排放的可持續(xù)性與經濟發(fā)展的可持續(xù)性相適應。選取城鎮(zhèn)化率、第三產業(yè)占比和自然碳匯量衡量碳減排的可持續(xù)性?；诃h(huán)境容量，城鎮(zhèn)化水平越高，環(huán)境占用量越大，為負向指標，第三產業(yè)占比和自然碳匯量越大，越利于碳減排和碳吸收，均為正向指標。

表1　碳排放權分配指標體系

注“+”和“-”分別表示指標對碳排放權分配的影響為正相關和負相關；歷史碳排的計算年份為2005—2017年。

2.2　碳排放空間與減碳潛力測算

我國計劃至2030年碳排放強度相比2005年下降60%～65%。為提高預測準確度，本研究以2005—2030年的中間年份2017年的實際碳排放強度為基準，以下降65%為目標值，計算2017—2030年間的年平均碳排放強度變化率，計算式為

熵權法常用于確定復合指標模型中的目標權重。首先，建立個區(qū)域的項指標決策矩陣，進行無量綱化處理。

然后，計算所有指標的目標權重向量，計算式為

3　浙江省縣域碳排空間與減碳潛力結果分析

根據碳排放權分配指標體系，以浙江省縣域為例進行實證評價分析。以2017年為參考年，對浙江省89個縣（市、區(qū)）的低碳發(fā)展模式進行分析、歸納和研判。

3.1　指標權重計算結果

表2　熵值法下指標的賦權情況

3.2　“整體均衡”的碳排放權分配

2017—2030年的碳排放權總配額代表2017—2030年浙江省各縣（市、區(qū)）在約束目標下的發(fā)展空間。碳排放權配額越富集的縣（市、區(qū)），發(fā)展空間越大，或可供交易的碳排放權越高；而碳排放權配額貧瘠的縣（市、區(qū)），發(fā)展空間小，或需要向碳富集地區(qū)購入碳排放權。2017—2030年浙江省89個縣（市、區(qū)）的碳排放權配額見表3和圖1。

表3　2017—2030年浙江省縣域碳排放權配額

圖1　2017—2030年浙江省縣域碳排放權配額

注 基于自然資源部地圖技術審查中心標準地圖服務網站下載的標準地圖（審圖號為GS（2016）2556號）制作，底圖無修改。

由圖1可知，浙江省碳排放權分配在縣域層級上存在空間差異性，在省域層級上存在空間平衡性。從縣域層級看，碳排放權配額跨度較大，配額最高的嵊泗縣高達359.31 Mt，配額最低的金東區(qū)僅為46.41 Mt，相差7.74倍。從省域層級看，碳排放權分配的南北格局在總數和總量上均呈平衡態(tài)，在總數上，浙南、浙北地區(qū)在碳排放權配額的4個梯度中均相對持平；在總量上，浙北地區(qū)的碳排放權總配額為3 852.29 Mt，占浙江省總量的51.62%，浙南地區(qū)的碳排放權總配額為3 610.08 Mt，占比48.38%。從碳排放權集中度層面看，浙北地區(qū)的嵊泗縣、海曙區(qū)和上城區(qū)的極化程度最高，碳排放權配額分別達359.31，184.61，177.08 Mt；配額最低的為秀洲區(qū)和南潯區(qū)，分別僅為46.53，48.92 Mt。浙南地區(qū)的碳排放權多集中在洞頭區(qū)、磐安縣和景寧縣，分別達313.72，221.79，158.79 Mt；配額最低的為金東區(qū)和蓮都區(qū)，分別為46.41，49.73 Mt。

3.3　“南余北赤”的碳排放空間分類

碳排放空間需在比較碳排放權與各縣域當前實際碳排放量后確定。碳排放空間表征地區(qū)在規(guī)定碳減排時段內的減排壓力，在碳排放強度下降目標約束下，碳排放空間越大，表明碳排放權儲備越充足，碳減排起點越高；若碳排放空間接近于零或為負數，表明碳排放權儲備不足甚至赤字，未來減碳壓力較大。浙江省縣域碳排放空間見表4和圖2。

表4　浙江省縣域碳排放空間分類

圖2　浙江省縣域碳排放空間分類情況

注 基于自然資源部地圖技術審查中心標準地圖服務網站下載的標準地圖（審圖號為GS（2016）2556號）制作，底圖無修改。

由表4可知，浙江省縣域碳排放空間可劃分為充分盈余、略微盈余、輕度赤字和重度赤字4類。其中嵊泗縣、洞頭區(qū)、磐安縣、海曙區(qū)等屬于充分盈余類，未來允許的碳排放空間相對較大，分別為25.55，22.20，15.04，12.44 Mt；縉云縣、普陀區(qū)、新昌縣、江山市等區(qū)縣屬于略微盈余類，碳排放空間為0.21～ 3.91 Mt；在需要承擔減排任務的縣（市、區(qū)）中，柯橋區(qū)、富陽區(qū)、溫嶺市、臨海市等屬于輕度赤字類，碳減排率為1.62%～38.93%；蕭山區(qū)、慈溪市、義烏市、余杭區(qū)等地的碳排放空間表現為重度赤字，減碳壓力較大，碳減排率分別為69.87%，49.77%，56.57%和48.02%。

由圖2可知，浙北地區(qū)的碳排放空間明顯低于浙南地區(qū)，整體呈“南余北赤”模式。浙北地區(qū)的總碳排放空間為45.17 Mt，除舟山市為5.13 Mt外，其余縣（市、區(qū)）的碳排放空間極小，且浙北地區(qū)的赤字類縣（市、區(qū)）數占比高達48.89%，以蕭山區(qū)、慈溪市、義烏市為赤字極化中心，其碳排放空間分別為 -16.115，-8.23，-7.14 Mt；浙南地區(qū)的碳排放空間以盈余為主，總碳排放空間為118.97 Mt，盈余類縣（市、區(qū)）數占比高達79.54%。充分盈余縣（市、區(qū)）以洞頭區(qū)、景寧縣、慶元縣為代表，碳排放空間分別為8.34，4.61，4.08 Mt。

3.4　“東高西低”的減碳潛力分級

減碳潛力代表地區(qū)未來能最大程度減少二氧化碳排放的能力。具備較高潛力值的地區(qū)應該且能夠有效地承擔更多的碳減排負擔；潛力值較低的地區(qū)則依靠自身的能力難以完成減碳任務，需借助外力推進減碳工作。浙江省縣域減碳潛力值及其分級見表5和圖3。

圖3　浙江省縣域減碳潛力分級情況

注 基于自然資源部地圖技術審查中心標準地圖服務網站下載的標準地圖（審圖號為GS（2016）2556號）制作，底圖無修改。

浙江省縣域減碳潛力在空間格局上呈現“東高西低”的分布特征。一、二級減碳潛力縣（市、區(qū)）均位于浙東沿海地區(qū)，雖數量上僅占比38.20%，但總減碳潛力值接近浙江省總量的50%。浙東沿海一帶存在3個減碳潛力中心：一是杭州市、紹興市和金華市交界處的極化核心，其中余杭區(qū)、濱江區(qū)、蕭山區(qū)的減碳潛力值較大，分別為0.556，0.496，0.473；二是以寧波市和舟山市為核心形成的高減碳潛力值區(qū)，居前4的依次為鄞州區(qū)、慈溪市、海曙區(qū)及嵊泗縣，減碳潛力值分別為0.521，0.496，0.479，0.436；三是溫州市的瑞安市和樂清市，減碳潛力值分別為0.437，0.403。3個中心均向周邊縣域梯度遞推式輻射，形成了高減碳潛力值區(qū)。浙東低潛力值區(qū)呈高聚集性，分別為嘉興市的嘉善縣、秀洲區(qū)、海鹽縣和南湖區(qū)，以及臺州市的天臺縣、三門縣、仙居縣。浙西地區(qū)的減碳潛力值較低，其中減碳潛力值較低的云和縣、金東區(qū)、柯城區(qū)分別位于麗水市、金華市、衢州市。

表5　浙江省縣域減碳潛力分級結果

4　浙江省減碳機理與策略路徑

減碳作為復雜的動態(tài)、多維系統(tǒng)，是社會、經濟、環(huán)境發(fā)展變遷與綜合協同的過程，對單一數據的分析難以深入解釋其內在機理，需對數據進行多維度解析，綜合多元目標制定減碳路徑與策略?？h（市、區(qū)）碳排放空間大，表明減碳進程的起點高，但并不意味著未來低碳程度一定高，仍需結合減碳潛力綜合研判。采用四象限分析法，選取碳排放空間和減碳潛力2個指標，構建二維分析框架，按照碳排放空間的正負界限（0）和減碳潛力均值（0.3），將浙江省縣域劃分為4個象限，并依據指標體系對各象限進行“社會—經濟—環(huán)境”三維評價，揭示驅動機理，提出差異化的減碳路徑與策略。

圖4　浙江省縣域“碳排放空間—減碳潛力”四象限

表6　浙江省縣域“環(huán)境-經濟-社會”三維評價

（1）高空間低潛力區(qū)潛力挖掘。象限A為高碳排放空間低減碳潛力區(qū)，含40個縣（市、區(qū)），聚類程度明顯，表明浙江省存在大量同類型縣（市、區(qū)）。該象限內縣（市、區(qū)）環(huán)境維度均值相對較高，歷史碳排放量低且碳匯水平較高，結合相對較低的社會、經濟維度均值，推測象限A內縣（市、區(qū)）屬于自然資源型，在經濟發(fā)展、科技進步、城市化等方面仍處于初級階段，因此須在經濟增長初期制定低碳化的發(fā)展基調，充分認知碳匯資源的低碳經濟價值，避免走入先發(fā)展后治理的誤區(qū)。對其應采取存量挖潛的策略路徑，優(yōu)化空間布局并抑制低效擴張，加強存量建設用地的有效更新和二次供應，積極發(fā)揮生態(tài)用地的間隔和穿插功能，優(yōu)先布置縣（市、區(qū)）生態(tài)網絡，以碳匯交易作為觸媒，進一步發(fā)揮高碳排放空間的社會、經濟維度價值。

（2）高空間高潛力區(qū)持續(xù)引領。象限B的碳排放空間和減碳潛力值均處于較高水平，其減碳潛力值為0.30～0.49，碳排放空間為0.30～25.55，碳排放權配額為66.58～359.31 Mt。進一步，高空間高潛力縣（市、區(qū)）的驅動機理不同，嵊泗縣、岱山縣、洞頭區(qū)等匯碳型縣（市、區(qū)）主要依靠低源高匯；上城區(qū)、下城區(qū)、海曙區(qū)等經濟型縣（市、區(qū)）主要依靠高質量低碳經濟、高性能能源結構和高效率產業(yè)結構；濱江區(qū)、江干區(qū)等創(chuàng)新型縣（市、區(qū)）則依靠低碳相關科技研發(fā)。象限B內縣（市、區(qū)）的低碳程度較為可觀，日后可繼續(xù)保持其經濟發(fā)展速度，結合低碳試點的建立與開發(fā)，發(fā)揮低碳引領作用。

（3）低空間高潛力區(qū)節(jié)源補匯。象限C屬于經濟型，減碳潛力值較高，而碳排放空間為赤字態(tài)，最低達-12.89。高減碳潛力來源于較高的社會和經濟維度均值，而低空間則源自低環(huán)境維度均值。對其宜采取“節(jié)源補匯”的策略路徑，一方面，采取減量供應的用地政策降低碳源，積極引導產業(yè)集群發(fā)展和用地的集中布局，加強科研投入，積極研發(fā)吸碳材料、碳捕集和封存技術；另一方面，建立深入鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的碳匯修復單元、責任單元、空間單元和市場單元，進一步提高碳匯修復的精細程度和深入程度，加強生態(tài)補償機制、鞏固綠色修復成果，加快將浙江省“七山二水一分田”的自然資源納入碳匯修復單元，形成碳匯、生態(tài)、景觀、生活“四位一體”的環(huán)境格局，逐步實現碳排放空間擴容，降低縣域碳負擔。

（4）低空間低潛力區(qū)內外兼修。象限D含15個“雙低”問題縣（市、區(qū)），社會、經濟、環(huán)境維度均未達到全省平均水平，亟需全面優(yōu)化提升。一方面，要發(fā)掘縣（市、區(qū)）“經濟—社會—環(huán)境”多維度驅動與多元化觸媒，強化縣（市、區(qū)）的內在動能；另一方面，要發(fā)揮外力的調控作用，以總量控制為原則，建立“控碳聯盟”，以統(tǒng)籌謀劃全域控碳要素的組織調控與存量盤活，以碳排放權與經濟協同增長為目標，突破行政區(qū)劃壁壘，重構低碳導向的縣域區(qū)劃，建立“碳幫扶”“碳共富”機制。形成自下而上的驅動模式與自上而下的宏觀調控相互協同補充的區(qū)域戰(zhàn)略布局，加速縣域雙碳目標實現路徑與新發(fā)展空間格局的有機融合。

綜上所述，浙江省作為我國共同富裕和生態(tài)文明建設示范區(qū)，須堅定不移地打好低碳發(fā)展組合拳，建立“綠水青山轉換為金山銀山”的體制和機制，全方位推進經濟社會綠色低碳轉型，為其他省提供低碳建設參考樣板。

5　結語

以縣域為載體，在碳排放權分配的基礎上補充了“碳排放空間—減碳潛力”的評價方法，有助于促進總量調控與碳交易市場的有機融合，完善碳排放權管理體系。計算方法具備較高的普適性，可以應用于其他省，且對其他溫室氣體的排放空間和減排潛力測算具有借鑒意義。伴隨不同發(fā)展階段，宜對指標體系進行動態(tài)補充與優(yōu)化，進一步完善碳排放權分配體系。另外，隨著碳足跡認定標準和計算導則的逐級修正，碳排放相關核算精確度將得到進一步提升。

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Carbon reduction potential and strategic path of county space under dual carbon targets: Based on analysis and allocation of carbon emission rights in Zhejiang province

ZHOU Congyue, WANG Zhu, QIU Zhi, ZHANG Zhao

(，，310058，）

Driven by the goal of carbon neutrality, carbon emission rights have become increasingly important regional development rights. How to implement carbon allocation at the county level will become the focus of China's in-depth carbon reduction. In the 14th Five-Year Plan period, Zhejiang province will enter the second stage of carbon reduction. In order to decompose and implement China's independent carbon reduction targets, the entropy weight method is adopted to build a carbon emission rights allocation model based on the principle of "equity-efficiency-sustainability". Based on the calculation method of carbon reduction space and potential, we attain the allocation of carbon emission rights, spatial classification of carbon emissions and carbon reduction potential classification for Zhejiang counties from 2017 to 2030. The results show that there exhibits a spatial difference in individual carbon emission right allocation at the county level and spatial balance at the province level. The spatial classification of carbon emissions shows a pattern of "surplus in the south and deficit in the north". The classification of carbon reduction potential shows a spatial pattern of "high in the east and low in the west". Based on the summary and analysis of different carbon emission mechanisms of districts and counties, the carbon reduction paths and strategies are put forward.

dual carbon target; allocation of carbon emission rights; carbon emission space; carbon reduction potential; strategy path

K 921

A

1008?9497（2023）01?121?10

2022?04?18.

國家自然科學基金重點項目（51238011）.

周從越（1997—），ORCID：https：//orcid.org/0000-0002-1508-7693，男，博士研究生，主要從事低碳人居環(huán)境研究.

通信作者，ORCID：https：//orcid.org/0000-0002-1571-217X，E-mail：qiuzhi0710@zju.edu.cn