翟衛(wèi)青，寧超魁

(平頂山學(xué)院 信息工程學(xué)院，河南 平頂山467036)

人工智能(Artificial Intelligence，可簡寫為AI)，是研究開發(fā)用來模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)的新興技術(shù)交叉科學(xué)[1]。美國斯坦福大學(xué)尼爾遜教授對人工智能定義如下：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！泵绹槭±砉W(xué)院溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！币陨险f法揭示了人工智能學(xué)科的基本內(nèi)容，即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律、如何讓計算機去完成以往需要人類智能才能勝任的任務(wù)，具體來講就是研究如何用計算機去模擬人類智能行為的基本理論、方法途徑和實現(xiàn)技術(shù)[2]。

進(jìn)入新世紀(jì)以來，全球范圍內(nèi)人工智能的研究和應(yīng)用進(jìn)入了一個嶄新的階段——理論體系日漸成熟，關(guān)鍵技術(shù)開始與相關(guān)產(chǎn)業(yè)不斷融合發(fā)展的層面，對各類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步帶來深刻影響，甚至被譽為“全球第四次工業(yè)革命”的關(guān)鍵動力之一[3]。2017年我國“兩會”召開，“人工智能”首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，相關(guān)技術(shù)的重大突破將引發(fā)我國新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，其發(fā)展也被確定為我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。2018年12月，中央經(jīng)濟工作會議特別明確了5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”的定位后，以“5G 、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) ”的“新基建”被全國信息產(chǎn)業(yè)界、教育界人士所熟知[4]。

一、“新工科”建設(shè)背景下電子信息工程專業(yè)融入人工智能技術(shù)的必要性

十幾年來，應(yīng)用型本科高校在全國范圍內(nèi)占據(jù)的比例越來越大，逐漸成為我國高等教育普及的主力軍，對我國高等教育體系的健康完善發(fā)揮著重要的作用。筆者所在的院校作為河南省轉(zhuǎn)型發(fā)展試點高校、河南省示范性應(yīng)用技術(shù)類本科院校，也正在緊跟現(xiàn)代信息科技、智能制造技術(shù)的發(fā)展步伐，積極地探索“新工科”背景下工科專業(yè)建設(shè)新模式[5]。

基于以下原因，應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)的智能化升級改造提上了實施日程：

(一)國家在高科技領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略實施需要

電子信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，為人工智能技術(shù)多維度、深層次地參與各行業(yè)各領(lǐng)域提供了良機，信息技術(shù)類科技成果也得以快速融入跨界合作的大潮中。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，人工智能已深度服務(wù)于醫(yī)療診斷、配合甚至取代部分醫(yī)生實施外科手術(shù)、傳染病防控，催生了“智慧醫(yī)療”等系列應(yīng)用[6]；在智能駕駛(也稱無人駕駛)領(lǐng)域，不需要人操縱的汽車、飛機、艦船均有產(chǎn)品不斷投入試驗或定型使用[7]；在軍事領(lǐng)域，近些年來美國在全球各地的反恐作戰(zhàn)中，人工智能作戰(zhàn)部隊和相關(guān)指揮決策系統(tǒng)已經(jīng)取得了重大戰(zhàn)果，其作戰(zhàn)效能與性價比遠(yuǎn)超人類士兵[8]；此外，人工智能技術(shù)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工廠、智慧社區(qū)等領(lǐng)域都有不同程度的應(yīng)用。由此可見，在電子信息技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，人工智能在應(yīng)用層面逐漸迸發(fā)出強大的生命力和成長潛能，其在各行各業(yè)的應(yīng)用也成為我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵因素之一。

(二)傳統(tǒng)電子信息行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級需要

隨著全球信息科技的不斷進(jìn)步，智能手機等信息終端、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)品和技術(shù)應(yīng)用也越來越廣泛，為人類進(jìn)行信息的獲取、存儲和管理提供了新的規(guī)則、途徑和方法。中國、東南亞等新興經(jīng)濟體依托其生產(chǎn)能力和工藝水平的不斷提升，在世界電子信息產(chǎn)業(yè)中的地位不斷上移并逐步向產(chǎn)業(yè)鏈的高端升級，因此各種技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)催生了大量的電子信息類專業(yè)人才需求。2015年5月，國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》白皮書，這是我國實施“制造強國”戰(zhàn)略第一個十年行動綱領(lǐng)[4]。該規(guī)劃將“加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合”作為主題，提出自主研發(fā)和開放合作雙管齊下，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動信息化與工業(yè)化深度融合、實現(xiàn)制造業(yè)由大變強、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國提供強大有力的基礎(chǔ)支撐[9]。電子信息工程專業(yè)作為一個深度涉軟、越來越強調(diào)智能化設(shè)計的工科專業(yè)，需要緊跟國家信息化建設(shè)規(guī)劃和升級節(jié)奏，這對應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)的人才培養(yǎng)既是良好的機遇同時也是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

(三)現(xiàn)代信息技術(shù)類產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展對高校畢業(yè)生職業(yè)能力的現(xiàn)實需要

隨著華為、騰訊、百度、科大訊飛等高新科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用層面的研發(fā)不斷推進(jìn)，吸引刺激了更多的市場資本和電子信息類人才涌入人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。目前，在人工智能背景下，軟硬件技術(shù)均過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為高精尖技術(shù)領(lǐng)域急缺的人才類型之一，且近年來薪酬水平也在不斷提高[10]。

同時，智能化產(chǎn)品的技術(shù)和創(chuàng)意附加值越來越高、市場推廣越來越成熟、產(chǎn)品開發(fā)對電子信息類專業(yè)人才的要求也越來越高，本科生僅靠傳統(tǒng)的電子線路設(shè)計與制作、單片機初步設(shè)計等“三板斧”已較難找到理想工作，只有“軟硬兼?zhèn)洹薄⑦m應(yīng)未來發(fā)展、具有人工智能技術(shù)背景的電子信息類大學(xué)畢業(yè)生才更容易在相關(guān)企業(yè)立足并擁有較多的成長機會。

二、引進(jìn)“人工智能”升級改造電子信息工程專業(yè)需要解決的問題

作為應(yīng)用型本科高校，如何將“人工智能”新技術(shù)融入電子信息工程專業(yè)的建設(shè)和辦學(xué)實踐中，更好地貼近當(dāng)前我國信息產(chǎn)業(yè)升級的需要，培養(yǎng)出應(yīng)用型、創(chuàng)新型的社會緊缺人才，是目前急需解決的關(guān)鍵問題。

(一)人才培養(yǎng)目標(biāo)和課程體系的確定面臨新挑戰(zhàn)

目前，人工智能技術(shù)真正的應(yīng)用才剛剛開始。在“新工科”建設(shè)總目標(biāo)的統(tǒng)領(lǐng)下，人工智能技術(shù)介入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀將推動高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)形成新的人才培養(yǎng)目標(biāo)。如何準(zhǔn)確把握未來人工智能的發(fā)展趨勢和應(yīng)用場景、有針對性地完善傳統(tǒng)電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)、在其課程體系中規(guī)劃人工智能相關(guān)課程教學(xué)內(nèi)容，將傳統(tǒng)電子信息基礎(chǔ)與新銳技術(shù)有機結(jié)合，面臨一系列新的挑戰(zhàn)[11]。

(二)急需有針對性地加強師資培訓(xùn)

人工智能是一門融合了控制科學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)等多門學(xué)科的新興交叉學(xué)科[1]。若計劃將“人工智能”技術(shù)融入電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，不僅需要學(xué)生扎實掌握如電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號與信息處理、嵌入式技術(shù)、C程序設(shè)計等傳統(tǒng)課程，還需要加強在數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以工程數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程方面的教學(xué)，總體上來看科目多、交叉大、存在一定的難度。這對教師的人工智能素養(yǎng)、人工智能技術(shù)儲備、智能開發(fā)領(lǐng)域的科研教學(xué)能力要求也更為苛刻[12]。因此，如何有針對性地加強師資培訓(xùn)，是需要解決的關(guān)鍵問題之一。

(三)缺乏合適的智能技術(shù)實踐訓(xùn)練平臺

應(yīng)用型工科專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量，還需要有相關(guān)的硬件實驗和科研平臺作為可靠支撐。如何根據(jù)“人工智能”技術(shù)開發(fā)需要，針對性地投資新建一些諸如數(shù)字圖像處理、機器人技術(shù)、智能穿戴等特色實驗室，把電子信息工程專業(yè)中的電子技術(shù)、信號處理技術(shù)等應(yīng)用于智能駕駛、機器人、智慧醫(yī)療等高新技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的興趣選擇因材施教，鍛煉提高學(xué)生的實踐能力，也是需要解決的一個關(guān)鍵問題。

(四)校企融合需要進(jìn)一步精準(zhǔn)強化

作為內(nèi)陸省份、電子信息產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的應(yīng)用型高校，在當(dāng)前越來越強調(diào)畢業(yè)生就業(yè)率的前提下，電子信息工程專業(yè)的建設(shè)需要大力強化校企融合，充實完善“人工智能”背景下的電子信息工程專業(yè)實踐訓(xùn)練體系。構(gòu)建校內(nèi)外融合、定位合理的實踐教學(xué)體系，是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、強化工程意識的重要保障。目前，許多學(xué)校雖也強調(diào)以學(xué)科競賽、科技創(chuàng)新、企業(yè)實踐為多重依托,但不足的是尚未將“人工智能”新技術(shù)應(yīng)用納入電子信息工程專業(yè)學(xué)生的實踐訓(xùn)練體系中。

三、人工智能技術(shù)融入電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)的路徑

筆者認(rèn)為，以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)和課程體系為基礎(chǔ)，形成以 “人工智能”為特色的應(yīng)用型電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)路徑，可以采取以下幾種做法。

(一)緊跟人工智能技術(shù)潮流，培育人工智能文化

截至2022年初，全國半數(shù)以上本科高校都開設(shè)有電子信息工程專業(yè)，許多高校在開設(shè)中存在專業(yè)特色不明顯、培養(yǎng)方案趨同、口徑寬、理論難度高、實踐能力培養(yǎng)系統(tǒng)性差、學(xué)生創(chuàng)新能力偏弱等一系列問題，隨著電子信息產(chǎn)業(yè)完成其數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化的技術(shù)布局，對高校電子信息工程專業(yè)的畢業(yè)生的基本素質(zhì)和實踐能力提出了更高的要求，需要任課教師、在校學(xué)生對此充分認(rèn)識并引起重視[13]。既往的以電子線路基礎(chǔ)、信息處理基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)類課程為主干的課程培養(yǎng)體系已滿足不了現(xiàn)代電子產(chǎn)業(yè)智能化對高校畢業(yè)生的綜合素質(zhì)需求，急需高校相關(guān)專業(yè)師生更新觀念，積極跟隨人工智能等新技術(shù)潮流，培育人工智能文化，依托智能駕駛、機器人技術(shù)、智慧醫(yī)療等新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，尋求新的技術(shù)熱點組織教學(xué)內(nèi)容。

對學(xué)生培養(yǎng)來講，可通過開展入學(xué)專業(yè)教育、設(shè)置專業(yè)導(dǎo)論課、組織專家講學(xué)、選聽在線科技前沿講座、組織企業(yè)技術(shù)見習(xí)、參加智能產(chǎn)品體驗與開發(fā)等方式，持續(xù)不斷地增強學(xué)生對人工智能技術(shù)的認(rèn)知和學(xué)習(xí)掌握興趣，引導(dǎo)學(xué)生積極參加各類智能技術(shù)競賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，為以后順利踏入智能信息產(chǎn)業(yè)作知識儲備和技術(shù)積累。

(二)重新定位人才培養(yǎng)目標(biāo)，定期修訂完善培養(yǎng)方案

1.重新定位人才培養(yǎng)目標(biāo)。人工智能技術(shù)介入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與新工科建設(shè)共同發(fā)力，推動形成高等學(xué)校部分專業(yè)新的人才培養(yǎng)目標(biāo)。但目前，部分辦學(xué)經(jīng)驗不足的應(yīng)用型本科高校，傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)大體趨同、特色不明顯、校企融合不足，這是以前各高校申辦新專業(yè)時大多缺乏“產(chǎn)出導(dǎo)向”意識，經(jīng)?！敖梃b學(xué)習(xí)”其他學(xué)校培養(yǎng)方案的后遺癥，而融入“人工智能”新概念、體現(xiàn)智能新技術(shù)進(jìn)展、充分吸收“新工科”建設(shè)理念的專業(yè)則相對較少，需要重新審視傳統(tǒng)長線專業(yè)與新技術(shù)的融合，需要為電子信息工程專業(yè)畢業(yè)生尋找新的職業(yè)出口[14]。落實到高校電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)方案的修訂中，增加對畢業(yè)生“人工智能”素養(yǎng)和應(yīng)用實踐的培養(yǎng)目標(biāo)就是一個可選的方案之一。

2.定期修訂專業(yè)培養(yǎng)方案。通過梳理總結(jié)在“人工智能”背景下實施專業(yè)教學(xué)和人才培養(yǎng)實踐的經(jīng)驗，構(gòu)建具備鮮明“人工智能”特色的電子信息工程專業(yè)課程體系，是培養(yǎng)方案修訂的重中之重。第一，可通過優(yōu)先選用應(yīng)用型本科層次教材，在保證知識體系完整前提下實施模塊化教學(xué)，減少教學(xué)內(nèi)容重疊，縮減驗證性基礎(chǔ)實驗學(xué)時，適當(dāng)壓縮傳統(tǒng)理論及實踐學(xué)時；第二，可通過增設(shè)《人工智能基礎(chǔ)》《Python程序設(shè)計及應(yīng)用》《數(shù)字圖像處理》《智能網(wǎng)聯(lián)汽車》等課程及相關(guān)實踐訓(xùn)練環(huán)節(jié)，適度引入人工智能技術(shù)體系及案例；第三，優(yōu)化原有《C語言程序設(shè)計》《MATLAB軟件設(shè)計》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》《嵌入式系統(tǒng)原理及程序設(shè)計》等程序設(shè)計類課程的教學(xué)內(nèi)容，增加來自工程實踐的人工智能案例，與當(dāng)下電子信息領(lǐng)域的新技術(shù)新應(yīng)用緊密結(jié)合，力戒流于形式的理論驗證。

(三)多管齊下，提高教師科研和教學(xué)水平

人工智能的多學(xué)科交叉性質(zhì)，對教師的科研和教學(xué)水平提出了更高的要求。只有盡快提高專業(yè)教師的教學(xué)及科研水平，才能游刃有余地將“人工智能”技術(shù)融入電子信息工程專業(yè)的教學(xué)。一是校院層面以“外引內(nèi)培”為主要途徑，招才引智與內(nèi)部培養(yǎng)齊頭并進(jìn)，大力提升整體師資隊伍水平；二是任課教師可通過參與學(xué)科建設(shè)、社會服務(wù)和各類科研活動獲得學(xué)術(shù)科研能力訓(xùn)練和提升；三是任課教師通過指導(dǎo)學(xué)生參加“電子技術(shù)競賽”“人工智能大賽”“機器人競賽”等相關(guān)學(xué)科競賽，提高實踐能力及專業(yè)技術(shù)水平；四是鼓勵教師積極參加慕課、微課、混合式教學(xué)課程改革，參加各級各類教學(xué)技能大賽以及國內(nèi)外師資培訓(xùn)，有效提升教學(xué)教研水平；五是鼓勵教師主動爭取橫向科研項目參與社會服務(wù)、參加企業(yè)技術(shù)實踐，提高社會服務(wù)、就業(yè)指導(dǎo)水平和能力。

(四)加強智能型實驗室建設(shè)和科研平臺教學(xué)利用，豐富實踐教學(xué)的形式和層次

1.重視智能應(yīng)用類實驗室建設(shè)和科研平臺的教學(xué)利用。除了常規(guī)的電子信息技術(shù)實驗室建設(shè)外，還需要高度重視“圖像處理及應(yīng)用”“機器人技術(shù)”“智慧醫(yī)療”“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”等新技術(shù)加持的特色實驗室軟硬件平臺建設(shè)。同時，院系層面還要高度重視學(xué)科建設(shè)的辦學(xué)引領(lǐng)作用，努力加強學(xué)科與本科專業(yè)的一體化建設(shè)，充分挖掘“信號與信息處理”“信息與通信工程”“計算機科學(xué)與技術(shù)”等相關(guān)學(xué)科和科研平臺的本科教學(xué)利用價值，提高其建設(shè)和使用效益。教師科研團隊依托以上平臺取得的研究成果，經(jīng)過適當(dāng)加工就可以成為其指導(dǎo)培養(yǎng)學(xué)生的案例。

2.持續(xù)完善“多層銜接+虛實結(jié)合”實踐訓(xùn)練體系。在“多層銜接+虛實結(jié)合”的實踐教學(xué)模式基礎(chǔ)上,依據(jù)“學(xué)生興趣愛好”引導(dǎo)學(xué)生實踐訓(xùn)練，將最新的“人工智能”技術(shù)及應(yīng)用貫穿于電子信息工程專業(yè)實踐教學(xué)體系中，通過豐富的應(yīng)用型實驗項目拓寬學(xué)生的技術(shù)視野，訓(xùn)練提高學(xué)生的主動探索能力、動手實踐能力、應(yīng)用創(chuàng)新能力，將課內(nèi)實驗、綜合課程設(shè)計和企業(yè)見習(xí)實習(xí)三者相互結(jié)合，同時鼓勵支持學(xué)生參加諸如大學(xué)生電子設(shè)計競賽、人工智能大賽等相關(guān)學(xué)科競賽，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型、創(chuàng)新型專業(yè)人才[15]。

3.強化“本科生導(dǎo)師制”對學(xué)生綜合實踐能力的指導(dǎo)培養(yǎng)作用。從學(xué)生大一第二學(xué)期開始，院系即可根據(jù)教師的科研方向為興趣相關(guān)的學(xué)生配備學(xué)業(yè)成長導(dǎo)師，促使學(xué)生早日融入教師的科研工作同時獲得學(xué)科競賽指導(dǎo)，形成“本科生導(dǎo)師制”。具備“人工智能”技術(shù)儲備的導(dǎo)師全程指導(dǎo)學(xué)生開展“人工智能”相關(guān)的應(yīng)用科研和相關(guān)學(xué)科競賽訓(xùn)練，培養(yǎng)提升學(xué)生的智能科技創(chuàng)新實踐能力。學(xué)生畢業(yè)時，指導(dǎo)教師以學(xué)生畢業(yè)設(shè)計、學(xué)科競賽成績和綜合表現(xiàn)、科技論文發(fā)表、專利申請等多方位的綜合考核情況核定畢業(yè)設(shè)計總成績。

(五)重視校企合作，為學(xué)生拓展智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)密集區(qū)的專業(yè)實習(xí)和就業(yè)機會

1.主動匯聚業(yè)界領(lǐng)先的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)資源服務(wù)于教學(xué)。比如可依托與華為(或中興)共建的ICT學(xué)院，引進(jìn)華為(或中興)等企業(yè)成熟的技術(shù)認(rèn)證體系，積極建構(gòu)“1+X證書制”課程體系，促進(jìn)專業(yè)培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度融合；引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)體系，開展浸潤式實景教學(xué)，促進(jìn)專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)深度融合；引進(jìn)在用的生產(chǎn)設(shè)備，搭建實踐教學(xué)平臺，構(gòu)建ICT產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)線，促進(jìn)教學(xué)資源與產(chǎn)業(yè)資源深度融合。

2.重視校企合作雙向交互作用的發(fā)揮。在“新工科”建設(shè)背景下，應(yīng)用型本科高校的學(xué)生培養(yǎng)顯然不能“閉門造車”，也不宜疏于管理讓教師憑感覺實施教學(xué)，而應(yīng)積極借鑒“OBE”和工程認(rèn)證理念，主動吸納企業(yè)工程師參與人才培養(yǎng)方案修訂和部分實踐教學(xué)工作，同時鼓勵和支持教師深入企業(yè)參加技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)品開發(fā)。

3.在學(xué)生實習(xí)基地、就業(yè)企業(yè)和就業(yè)地域的選擇上提前考慮學(xué)生就業(yè)的方便性。除了與本地“中國移動”等三大運營商建立穩(wěn)定的校企合作關(guān)系外，可以重點考察“珠三角”“長三角”等電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)、生產(chǎn)要素集中、產(chǎn)業(yè)鏈完整的地區(qū)，為學(xué)生提供更多的實習(xí)崗位和就業(yè)機會，也有利于畢業(yè)生將來的職場發(fā)展和職業(yè)規(guī)劃。

四、結(jié)語

培養(yǎng)具備人工智能知識背景和相關(guān)技能的電子信息技術(shù)人才，是信息科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級的必然要求，也是應(yīng)用型高校電子信息工程專業(yè)建設(shè)創(chuàng)新的一個方向。筆者結(jié)合任教的電子信息工程專業(yè)“新工科”建設(shè)實際，深入探討了“人工智能”背景下應(yīng)用型高校電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)的一種思路，對傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)做了部分實踐創(chuàng)新探索，從電子信息工程專業(yè)建設(shè)水平提高、課程與實踐體系完善、學(xué)生實踐創(chuàng)新能力訓(xùn)練、教師教學(xué)水平提升、產(chǎn)教融合深化、科研平臺和教學(xué)實驗室建設(shè)利用等方面提出了一系列建議，以期為提高該專業(yè)的特色建設(shè)水平、畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量做出有益的努力，同時也為應(yīng)用型本科高校電子信息工程專業(yè)在《中國制造2025》的指引下提升辦學(xué)質(zhì)量提供參考。

當(dāng)然，本探索在實踐中也存在一定難度：應(yīng)用型本科院校學(xué)生的工程數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是否足夠扎實；課程體系改革中傳統(tǒng)電子類基礎(chǔ)課程學(xué)分縮減比例、人工智能類課程或選修內(nèi)容新增學(xué)分比例如何確定；人工智能應(yīng)用相關(guān)的實驗室建設(shè)成本較高。以上不利因素，需要在該專業(yè)課程建設(shè)微觀層面進(jìn)一步研究解決。