基于空間計量的長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)擴散—集聚演化的實證分析

朱佳翔 黃安寧

摘 要：隨著經(jīng)濟的發(fā)展，物流集聚與區(qū)域經(jīng)濟之間互相依賴的現(xiàn)象越來越明顯?；陂L江經(jīng)濟帶2006—2017年11省市的面板數(shù)據(jù)，建立計量經(jīng)濟學模型，運用區(qū)位熵法、赫芬達爾—赫希曼指數(shù)計算長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)空間集聚水平，并以此對長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進行分析，研究長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)空間集聚的演化規(guī)律。結(jié)果顯示，2006—2015年，長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平整體呈下降趨勢，2016年后呈上升趨勢。區(qū)域間的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，下游的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于中上游地區(qū)。

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟帶；物流產(chǎn)業(yè)擴散；空間自相關(guān)；集聚演化

中圖分類號：F252.5? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）36-0083-03

收稿日期：2021-08-02

作者簡介：朱佳翔（1972-），男，安徽當涂人，教授，博士，從事物流與供應(yīng)鏈管理研究；黃安寧（1988-），男，江蘇徐州人，碩士，從事物流與供應(yīng)鏈管理研究。

長江經(jīng)濟帶橫跨我國的東部、中部和西部，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、湖南、江西、貴州、云南、四川、重慶。依托長江經(jīng)濟帶的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展來推動長江經(jīng)濟帶的發(fā)展，有利于形成長江上中下游的優(yōu)勢互補、協(xié)作發(fā)展的格局，縮小長江經(jīng)濟帶各區(qū)域之間的發(fā)展差距。鑒于此，本文通過研究長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚現(xiàn)狀，研究長江經(jīng)濟帶物流發(fā)展的時空演變及其在空間上的分布特征，從而提升長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的總體競爭力。

近年來，關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)的集聚的研究可以歸納為四個方面。

第一，研究物流集聚的成因。支燕（2005）認為，物流產(chǎn)業(yè)的集聚能夠使該區(qū)域的物流企業(yè)具備競爭優(yōu)勢[1]。李蘭冰（2007）以地方化的知識積累和學習為切入點剖析了物流創(chuàng)新機制，并提出創(chuàng)新是促進物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要機制的觀點[2]。王非、馮耕中（2010）對我國的物流集聚區(qū)的形成機理進行了探索研究并歸納為：外部規(guī)模經(jīng)濟是物流集聚區(qū)形成的內(nèi)在動力、市場集中是外在引力、各政府是直接推手、基礎(chǔ)交通設(shè)施的完善是重要的技術(shù)驅(qū)動力[3]。

第二，研究影響集聚的因素。王健、范月嬌（2014）基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)，對我國的物流產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟的增長的動態(tài)效應(yīng)進行了分析，發(fā)現(xiàn)我國不同區(qū)域的物流集聚水平對區(qū)域經(jīng)濟的增長存在著明顯的空間差異性，隨著物流產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化的發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響作用越來越明顯[4]。Stanis？覥aw Baranowski、Eugene Busko、Sergiej Shishlo（2015）認為，相對集中的大型工業(yè)企業(yè)區(qū)在企業(yè)的市場競爭中占有很大的份額，并在此基礎(chǔ)上形成了物流產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象[5]。在鐘祖昌（2011）用面板數(shù)據(jù)對我國31個各省市的物流產(chǎn)業(yè)集聚狀況進行了分析，得出區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展水平對物流業(yè)集聚有明顯的促進作用，市場化的進程對物流產(chǎn)業(yè)的集聚有負面的影響[6]。

第三，研究集聚的演變規(guī)律。Liliana River & Yossi Sheffi和Roy Welsch（2014）通過雙指數(shù)法（水平集聚熵和企業(yè)參與度）對美國的物流產(chǎn)業(yè)集聚度進行了測算，發(fā)現(xiàn)在全球供應(yīng)鏈重塑物流業(yè)發(fā)展的前提下，美國的物業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平正在逐步提升[7]。張曉濤、李芳芳（2014）通過對北京市2003—2013年的物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)分析，得出北京市的物流業(yè)正在形成“多層次多中心”的立體空間結(jié)構(gòu)[8]。

第四，研究提高物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的方法與策略。尹國君、王耀中、彭建輝（2016）針對我國物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不高、物流企業(yè)的規(guī)模較小、人才缺乏等問題，提出從全國的層面對物流產(chǎn)業(yè)的布局進行統(tǒng)一規(guī)劃，完善物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，多渠道培養(yǎng)物流專業(yè)人才，共享物流資源等策略來提升我國的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平[9]。鄧淑芬、朱佳翔、鐘昌寶（2018）通過對長三角城市的物流產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)性的研究，得出長三角城市的物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了“一心三極多點”的空間布局的結(jié)論，并提出提升物流技術(shù)、整合物流基礎(chǔ)設(shè)施、提升物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)水平等策略來提升物流產(chǎn)業(yè)集聚水平[10]。

從研究對象上來看，以往學者的研究多集中于對物流產(chǎn)業(yè)集聚的成因以及影響物流產(chǎn)業(yè)集聚因素的定性分析。研究物流產(chǎn)業(yè)集聚的方法僅從企業(yè)或者就業(yè)人數(shù)方面分析物流產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。故本文利用長江經(jīng)濟帶2006—2017年的物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，通過區(qū)位熵法、赫芬達爾—赫希曼指數(shù)對長江經(jīng)濟帶11省市物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚狀況進行了分析，并針對這種情況提出若干的政策建議。

一、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）研究樣本和數(shù)據(jù)說明

本文研究2006年以來長江經(jīng)濟帶物流集聚水平的變化規(guī)律。區(qū)位熵的數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒中長江經(jīng)濟帶省市2006—2017年十二年物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。本文選取我國歷年統(tǒng)計年鑒中交通運輸業(yè)、倉儲和郵電業(yè)從業(yè)員工的人數(shù)代表物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的人數(shù)，以此來描述我國物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。赫芬達爾指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于中國物流與采購聯(lián)合會公布的第一批至第25批物流A級企業(yè)數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

1.區(qū)位熵。區(qū)位熵（LQi），又稱為專門化率，由哈蓋特所提出，用以衡量某一地區(qū)要素的空間分布情況，反應(yīng)某一事物的專業(yè)化程度。其計算公式為：

式中，LQi表示區(qū)位熵，ei表示長江經(jīng)濟帶中i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，e表示長江經(jīng)濟帶i地區(qū)的所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，Ei表示全國的物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，E表示全國所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)。如果區(qū)位熵指數(shù)大于1.25，說明該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)高度集聚。如果區(qū)位熵指數(shù)大于1且小于1.25，說明該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平一般。如果區(qū)位熵指數(shù)小于1，說明該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)缺乏集聚。

2.赫芬達爾—赫希曼指數(shù)。赫芬達爾—赫希曼指數(shù)（HHI），源于貝恩的結(jié)構(gòu)—經(jīng)營—表現(xiàn)理論，是衡量產(chǎn)業(yè)集聚的重要指標，能夠反應(yīng)產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)市場的集中度。其計算公式為：

式中，HHI表示赫芬達爾—赫希曼指數(shù)，Xi表示長江經(jīng)濟帶i地區(qū)的物流企業(yè)的數(shù)量，X表示全國的物流企業(yè)總數(shù)，Si表示長江經(jīng)濟帶i地區(qū)物流企業(yè)與全國的物流企業(yè)數(shù)量上的比值，n表示該長江經(jīng)濟帶地區(qū)物流企業(yè)的數(shù)量。HHI越大，表示物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平越高。

二、長江經(jīng)濟帶物流空間集聚分析

（一）長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平分析

圖1顯示，以物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和現(xiàn)代物流企業(yè)數(shù)量兩個衡量物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的指數(shù)，基于2006—2017年長江經(jīng)濟帶物流數(shù)據(jù)，對長江經(jīng)濟帶的物流產(chǎn)業(yè)全局莫蘭指數(shù)和赫芬達爾—赫希曼指數(shù)進行計算并建立折線圖。從時間上看，長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的全局莫蘭指數(shù)2006年、2017年為正數(shù)，其余年份均為負數(shù)，說明2006—2015年長江經(jīng)濟帶的物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出擴散的趨勢，2015年以后呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象；物流A級企業(yè)HHI指數(shù)2006—2015年逐漸減少，2015年后有所提高，說明長江經(jīng)濟帶現(xiàn)代物流企業(yè)2015年后，長江經(jīng)濟帶現(xiàn)代物流企業(yè)集聚水平正在提高。

（二）長江經(jīng)濟帶物流業(yè)發(fā)展水平局部相關(guān)性

由下頁表1和圖2可以得出，各省市物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵排名情況。2006年區(qū)位熵排名靠前的省市有安徽、湖北、江西、重慶，多集中于長江中游；排名靠后的省市有上海、江蘇、浙江、云南，多集中于長江下游。到2017年區(qū)位熵排行變化較大，排名靠前的省市為上海、湖北、江西、江蘇，集中于長江中上游；排名靠后的省市為貴州、云南、四川，浙江，集中于長江上游。從2017年物流產(chǎn)業(yè)集聚水平從物流行業(yè)就業(yè)人數(shù)來看，長江下游物流產(chǎn)業(yè)集聚明顯，上游地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展水平不高，長江中游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平處于上下游之間。

由下頁圖3至圖6可知，2006年上海、浙江的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)起步較早，物流A級企業(yè)的數(shù)量相對較多。2006—2010年，浙江、上海的現(xiàn)代物流企業(yè)在逐步增多，江蘇的現(xiàn)代物流企業(yè)發(fā)展迅速，安徽相較于其他上游地區(qū)的省份物流A級企業(yè)的數(shù)量和規(guī)模相對較少，長江經(jīng)濟帶中上游地區(qū)的湖北、湖南、江西、四川、云南的物流A級企業(yè)數(shù)量初具規(guī)模，貴州、重慶等地區(qū)的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)開始發(fā)展。2010—2015年間，長江經(jīng)濟帶上游省份的物流A級企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，中游地區(qū)的湖北、湖南、江西發(fā)展較快，長江上游地區(qū)的四川、貴州、重慶、云南等省份物流A級企業(yè)的發(fā)展相對較慢。2015—2017年物流A級企業(yè)的數(shù)量發(fā)展相對緩慢，逐步形成以長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)的江蘇、浙江為中心的物流A級集中的地區(qū)，中游湖北、湖南為中心的物流A級企業(yè)相對較多的地區(qū)和以上游貴州、重慶、云南為代表的物流A級企業(yè)較少的地區(qū)。

將表1和圖2的區(qū)位熵系數(shù)表結(jié)合圖3至圖6可知2006年和2017年長江經(jīng)濟帶物流A級企業(yè)的數(shù)量，可以發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)的上海、浙江、江蘇的現(xiàn)代物流業(yè)起步較早；貴州、云南等地區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)起步相對較晚。經(jīng)過12年的發(fā)展逐漸形成以上海、浙江、江蘇等長江下游區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)高集聚區(qū)，以及以云南、重慶、貴州等長江上游省市物流產(chǎn)業(yè)低集聚區(qū)。長江經(jīng)濟帶中游省份的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展介于上游和下游之間，集聚程度正在逐步提高。

三、結(jié)論與建議

2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平逐步降低，2016—2017年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平有所提高。長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)明顯的兩極分化的現(xiàn)象：長江經(jīng)濟帶下游省份中上海、江蘇、浙江經(jīng)濟發(fā)展水平、物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)層次高，且起步較早，一直處于較高的集聚水平，且對周邊的省市有很強的輻射作用，安徽物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)相對較高，但是由于經(jīng)濟發(fā)展水平限制，現(xiàn)代物流企業(yè)較少，物流集聚水平比其他下游省市稍低；長江經(jīng)濟帶中游省市湖北、湖南、江西是下游發(fā)展的經(jīng)濟腹地，物流產(chǎn)業(yè)的競爭壓力相對較大，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平比較緩慢。長江上游地區(qū)的四川、貴州、云南、重慶等省市現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)起步較晚，經(jīng)濟發(fā)展水平的落后阻礙了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平較低。

為了促進長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國家應(yīng)加大對長江經(jīng)濟帶上中游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的扶持力度，提供定制的物流服務(wù)，促進上中游地區(qū)物流貿(mào)易的暢通。加強對物流配套基礎(chǔ)設(shè)置的建設(shè)，提高上中游地區(qū)的物流運輸效率。促進長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)合作，減少地區(qū)之間的差距。加強對專業(yè)高素質(zhì)物流人才的引進與培養(yǎng)，以提高長江經(jīng)濟帶物流人才的整體素質(zhì)。促進與物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)工業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，以物流集聚為優(yōu)勢，提升物流相關(guān)工業(yè)的發(fā)展效率。

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