王倩倩 管紅波

上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 上海201306

隨著陸域資源的開(kāi)發(fā)和損耗，世界眾多國(guó)家將視角轉(zhuǎn)向海洋領(lǐng)域，制定海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略[1]。我國(guó)亦提出海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。2021年，我國(guó)海洋生產(chǎn)總值達(dá)90 385億元，增速為8.3%，高于同期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值[2]。沿海地區(qū)作為擁有豐富海洋自然資源的資源型地區(qū)，為我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出了巨大貢獻(xiàn)[3]。但海洋經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中，資源高損耗、經(jīng)濟(jì)粗放增長(zhǎng)等問(wèn)題在資源節(jié)約型、環(huán)境友好型約束下必然會(huì)導(dǎo)致資源型地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力[4]。

“海洋強(qiáng)國(guó)”目標(biāo)與“環(huán)境約束”現(xiàn)實(shí)之間問(wèn)題的嚴(yán)峻性與日俱增。學(xué)者們開(kāi)始聚焦于環(huán)境約束下的海洋綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究，其核心是提高海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）。如何提高海洋經(jīng)濟(jì)GTFP這個(gè)問(wèn)題的回答有賴于分析GTFP的內(nèi)在機(jī)制。故本文將對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)率進(jìn)行分解，探究導(dǎo)致GTFP變動(dòng)的要素是什么、如何影響、影響多大?這些問(wèn)題的廓清有助于海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的研究在框架上得到完善，在理論上得到拓展。

1 文獻(xiàn)綜述

GTFP是在全要素生產(chǎn)率（TFP）研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。TFP不同于勞動(dòng)生產(chǎn)率或資本生產(chǎn)率[5]，若僅測(cè)算一方的投入要素會(huì)造成效率低估[6]。Robert Solow對(duì)其概念進(jìn)行了界定：“TFP等于總生產(chǎn)率中扣除資本和勞動(dòng)兩投入要素生產(chǎn)率的剩余部分”[7]。隨著可持續(xù)發(fā)展理論的深入，GTFP被提出[8]。按照是否對(duì)環(huán)境造成污染將產(chǎn)出分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，GTFP是指從考慮了非期望產(chǎn)出的總生產(chǎn)率中扣除資本、勞動(dòng)和資源3個(gè)投入要素生產(chǎn)率的剩余部分[9]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的研究主要集中在以下方面。

1.1 海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的測(cè)算方法

目前較成熟的主流方法是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）構(gòu)建的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型。

DEA及其發(fā)展模型主要用于測(cè)算生產(chǎn)效率[10-12]。因DEA沒(méi)有函數(shù)形式和誤差項(xiàng)分布限制，且能融入多投入、多產(chǎn)出、多決策單元的多維度評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用DEA模型測(cè)算我國(guó)沿海各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率[13-14]。但其在產(chǎn)出不足或投入過(guò)度時(shí) （徑向）、面向投入或產(chǎn)出單方面測(cè)算時(shí)（角度）會(huì)造成決策單元效率的錯(cuò)誤估計(jì)，故Tone提出非徑向非角度的SBM（Slack-based measure）模型[15]。狄乾斌、魯政等運(yùn)用該模型測(cè)算我國(guó)沿海各地區(qū)的海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率[16-17]。

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是在DEA解決了距離函數(shù)問(wèn)題的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，用于測(cè)算全要素生產(chǎn)率。Malmquist指數(shù)由Malmquist在消費(fèi)領(lǐng)域率先提出[18]；Cave等借鑒Charnes等構(gòu)建的DEA-CCR模型將其發(fā)展成生產(chǎn)率指數(shù)，用于生產(chǎn)領(lǐng)域[19-20]；隨后Chung等[21]納入環(huán)境因素構(gòu)建了方向性距離函數(shù)，推出考慮了非期望產(chǎn)出的Malmquist-Luenberger（ML）生產(chǎn)率指數(shù)；Pastor等[22]則借鑒Chung的ML生產(chǎn)率指數(shù)與Tone的SBM模型，構(gòu)建了基于SBM模型的Global-Malmquist-Luenberger（GML）指數(shù)方法。劉新民、韓增林、丁黎黎等將其運(yùn)用于我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的研究[23-25]。

1.2 海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的研究視角

當(dāng)前海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的研究視角主要放在其增長(zhǎng)率的分解上，以探究海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)制。國(guó)內(nèi)海洋領(lǐng)域?qū)W者主要采用F?RE R等基于規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的方法[26]。胡曉珍運(yùn)用該分解方法研究了中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP區(qū)域增長(zhǎng)差異[27]；秦琳貴等則探究了全國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)的主要來(lái)源[28]。

F?RE R等又基于規(guī)模報(bào)酬變化（VRS）的考慮，將技術(shù)效率進(jìn)一步分解成純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率[29]。徐進(jìn)等用技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模技術(shù)效率三個(gè)指標(biāo)分析中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的主要貢獻(xiàn)要素[30]。關(guān)洪軍等則對(duì)中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)率及其分解進(jìn)行時(shí)空演化分析[31]。隨后，Zofio在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)技術(shù)進(jìn)步變化進(jìn)一步分解[32]。GTFP增長(zhǎng)率被完整分解為純技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率4個(gè)變化指標(biāo)。

1.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述小結(jié)

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP做了大量研究，但測(cè)算方法及內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究存在不足。首先，目前學(xué)者多采用F?RE R等的分解方法，并沒(méi)有充分考慮規(guī)模報(bào)酬變化帶來(lái)的影響，且GTFP增長(zhǎng)率的分解沒(méi)有區(qū)分純技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模技術(shù)進(jìn)步，因此本文采用Zofio的方法將上述不足加以改進(jìn)。其次，當(dāng)前研究更多只停留在時(shí)空演變特征分析上，這一部分的研究容易使讀者誤將研究期內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)率及其分解要素的表現(xiàn)特征判斷為內(nèi)在機(jī)制合理發(fā)揮作用的結(jié)果，其實(shí)不然。本文考慮制約因素的影響，從實(shí)證角度分析GTFP增長(zhǎng)率各要素的影響機(jī)制，將研究期內(nèi)研究對(duì)象的表現(xiàn)特征作為厘清內(nèi)在機(jī)理后政策制定與修正的依據(jù)。

綜上所述，本文運(yùn)用非徑向非角度的、考慮了非期望產(chǎn)出的SBM-GML模型測(cè)算海洋經(jīng)濟(jì)GTFP，并在前人對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP及其要素特征研究的基礎(chǔ)上，利用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析各要素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的影響作用，深入探究我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的內(nèi)在機(jī)制。

2 GML指數(shù)模型、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

在建立計(jì)量模型之前，用圖1對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP加以闡述，以便于厘清SBM-GML模型的構(gòu)建原理。以投入中包含資源投入和產(chǎn)出中包含非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)為例。

圖1 綠色全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步

曲線為生產(chǎn)前沿線，展示了投入產(chǎn)出最優(yōu)關(guān)系，“最優(yōu)”表示當(dāng)前技術(shù)水平下既定產(chǎn)出的投入最小或既定投入的產(chǎn)出最大?？紤]資源投入與非期望產(chǎn)出，投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系用海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)。生產(chǎn)前沿面上代表海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率完全有效，如B、C兩點(diǎn)；生產(chǎn)前沿面下則代表效率非完全有效，如A點(diǎn)。離生產(chǎn)前沿線越遠(yuǎn)，無(wú)效程度越高。從原點(diǎn)出發(fā)向點(diǎn)A、B、C做直線，直線斜率代表海洋經(jīng)濟(jì)GTFP。直線斜率變大，GTFP提高；斜率變動(dòng)幅度越大，GTFP變動(dòng)幅度越大。生產(chǎn)前沿線1移動(dòng)到生產(chǎn)前沿線2，技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮作用。因此可以得出，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP衡量的是投入與產(chǎn)出的比率；GTFP變動(dòng)是由其內(nèi)在機(jī)制引起的。

2.1 基于SBM的Global-Malmquist-Luenberger指數(shù)模型

海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的測(cè)算及其增長(zhǎng)率的變動(dòng)，采用基于SBM的GML指數(shù)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。GTFP的變化表示t期的生產(chǎn)要素等量地投入t+1期中，兩期產(chǎn)量的差值體現(xiàn)了全要素生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)增量水平，而其分解值是對(duì)GTFP產(chǎn)生動(dòng)態(tài)增量原因的解釋。

根據(jù)Zofio[32]的分解方法，將GTFP增長(zhǎng)率分解為純技術(shù)進(jìn)步（PTC）、規(guī)模技術(shù)進(jìn)步（STC）、純技術(shù)效率（PEC）和規(guī)模技術(shù)效率（SEC）。運(yùn)用GML指數(shù)模型從海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)增長(zhǎng)率中分解出各變動(dòng)因子，準(zhǔn)確有效地測(cè)算各變動(dòng)因子的效應(yīng)，有助于解釋海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機(jī)制。分解公式為：其中，生產(chǎn)率指數(shù)由D0（x，y）方向距離函數(shù)測(cè)算得出。表示用第t+1期數(shù)據(jù)參考集所代表的技術(shù)水平衡量t期技術(shù)效率水平，可構(gòu)建以產(chǎn)出為導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）模型計(jì)算其值。同理。

其中，Y為產(chǎn)出向量；X為投入向量；θ為標(biāo)量，表示i個(gè)地區(qū)的海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率值，滿足0＜θ＜1；λ是常數(shù)向量；i=1，2，3，…，N，表示各個(gè)地區(qū)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

鑒于數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可得性，本文選取2006-2016年我國(guó)11個(gè)沿海地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，使用MAXDEA軟件測(cè)算海洋經(jīng)濟(jì)GTFP。資源損耗和環(huán)境污染問(wèn)題對(duì)反映海洋經(jīng)濟(jì)真實(shí)水平至關(guān)重要，因此將資源投入和非期望產(chǎn)出納入測(cè)算體系。根據(jù)GML和軟件使用原則，共選取資本投入、勞動(dòng)力投入和海洋資源投入三個(gè)投入指標(biāo)，期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)。其中，海洋資本存量指標(biāo)為資本投入；沿海地區(qū)涉海就業(yè)人員數(shù)量指標(biāo)作為勞動(dòng)力投入；海洋養(yǎng)殖面積指標(biāo)為資源投入；海洋生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出；海洋工業(yè)廢水排放量為非期望產(chǎn)出。為避免通貨膨脹的影響，以2000年為基期，用GDP指數(shù)對(duì)海洋生產(chǎn)總值進(jìn)行換算。

由于未能獲得海洋資本存量指標(biāo)數(shù)據(jù)，故通過(guò)海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值和國(guó)民生產(chǎn)總值的比值與資本存量的乘積估算得出海洋資本存量。沿海各地資本存量借鑒單豪杰對(duì)永續(xù)盤存法的研究[33]，對(duì)各地固定資產(chǎn)形成總額進(jìn)行計(jì)算得出。

為了保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致，本文所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率特征分析

利用GML生產(chǎn)率指數(shù)可以得到2006-2016年我國(guó)11個(gè)沿海地區(qū)（不含港澳臺(tái)）海洋經(jīng)濟(jì)GTFP及其分解值的變動(dòng)趨勢(shì)。將海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)率分解為純技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率4個(gè)變化率指數(shù)，以研究在研究期內(nèi)各分解值對(duì)其作用的特征表現(xiàn)。

3.1 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率演化態(tài)勢(shì)分析

表1反映了2006-2016年我國(guó)總體海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解值的變動(dòng)趨勢(shì)。

表1 2006-2016年我國(guó)總體海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)增長(zhǎng)率及其分解值

從整體上看，2006-2016年我國(guó)年均海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)2.9%，技術(shù)進(jìn)步具有促進(jìn)作用。其中，純技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了2.29個(gè)百分點(diǎn)，規(guī)模技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了7.72個(gè)百分點(diǎn)；而技術(shù)效率起抑制增長(zhǎng)作用，進(jìn)一步分解得出的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均下降了近0.45%。由于技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用大于技術(shù)效率的抑制作用，因此海洋經(jīng)濟(jì)GTFP變化率仍然大于1。

雖然我國(guó)海洋綠色經(jīng)濟(jì)上有總體正向增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但各發(fā)展階段呈現(xiàn)不同程度的波動(dòng)，尤其研究期前期與后期波動(dòng)特征存在明顯區(qū)別。分年度看，2006-2011年海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率呈穩(wěn)步正向波動(dòng)特征，變化率在0.5%～4.4%之間，表明海洋GTFP處于低速增長(zhǎng)階段，這主要得益于技術(shù)進(jìn)步的作用——純技術(shù)進(jìn)步及規(guī)模技術(shù)進(jìn)步總增長(zhǎng)均大于1。而2011-2016年海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的波動(dòng)較大：增速最快的是2012-2013年，實(shí)現(xiàn)了20.3%的高速增長(zhǎng)。這是基于純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率提高，但技術(shù)進(jìn)步負(fù)增長(zhǎng)的結(jié)果。增速最慢的是2013-2014年，出現(xiàn)了2.7%的負(fù)增長(zhǎng)。該發(fā)展階段中，雖然純技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模技術(shù)進(jìn)步分別貢獻(xiàn)了23個(gè)百分點(diǎn)和16個(gè)百分點(diǎn)的正向增長(zhǎng)效果，但由于純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率分別下降17個(gè)百分點(diǎn)和14個(gè)百分點(diǎn)，使得海洋經(jīng)濟(jì)GTFP仍負(fù)增長(zhǎng)。

綜上所述，研究期內(nèi)純技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模技術(shù)進(jìn)步對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP起正向促進(jìn)作用；純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率的優(yōu)勢(shì)在研究后期逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，其中純技術(shù)效率優(yōu)勢(shì)更為明顯。這表明單純地依靠技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)不能滿足海洋綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要，純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的作用正在增強(qiáng)。

3.2 沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率演化態(tài)勢(shì)分析

表2反映了2006-2016年我國(guó)11個(gè)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解的變動(dòng)趨勢(shì)。

表2 各沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率變量率及其分解值

整體上看，各個(gè)地區(qū)在研究期內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP變動(dòng)率存在一定差異。上海市海洋經(jīng)濟(jì)GTFP年均增長(zhǎng)13.6個(gè)百分點(diǎn)，增速最快；廣東省年均負(fù)增長(zhǎng)3個(gè)百分點(diǎn)，增速最慢。將11個(gè)沿海地區(qū)按海洋GTFP變動(dòng)率分為4個(gè)層次：上海市海洋經(jīng)濟(jì)GTFP變動(dòng)率在10%以上，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP高速增長(zhǎng)，屬于第一層次；天津市、河北省、遼寧省和海南省在0.1%～10%之間，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP正向緩速增長(zhǎng)，屬于第二層次；江蘇省、浙江省、福建省、山東省在-1%～0之間，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP略有下降，屬于第三層次；廣東省和廣西壯族自治區(qū)在-2%以下，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP下降幅度相對(duì)較大，屬于第四層次。

根據(jù)各層次對(duì)GML的要素進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)：處于第一層次的上海，較快的GTFP增長(zhǎng)速度主要得益于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的同時(shí)提高，且技術(shù)進(jìn)步的提高幅度大，表明上海海洋綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)各種投入要素的利用率較高；而遼寧由于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提高幅度小，所以海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)比上海緩慢，處于第二層次；除此之外第二層次的天津、河北和海南則主要由于純技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模技術(shù)進(jìn)步及純技術(shù)效率的帶動(dòng)；第三層次的江蘇、浙江、福建、山東，純技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模技術(shù)進(jìn)步及規(guī)模技術(shù)效率對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP有較強(qiáng)的正向效應(yīng)，但是由于純技術(shù)效率的下降，導(dǎo)致總體GTFP沒(méi)有達(dá)到高層水平；第四層次的廣東和廣西兩省份則主要因?yàn)橐?guī)模技術(shù)進(jìn)步的負(fù)向效應(yīng)。

綜上所述，研究期內(nèi)純技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模技術(shù)進(jìn)步對(duì)沿海各地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用較大，在一定程度上是沿海各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)的中堅(jiān)力量；而純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率的正向推動(dòng)效應(yīng)沒(méi)有得到有效發(fā)揮。這表明純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率偏低是導(dǎo)致地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的主要原因。

4 海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率內(nèi)在機(jī)制分析

如前所述，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP可以分解為純技術(shù)進(jìn)步（PTC）、規(guī)模技術(shù)進(jìn)步（STC）、純技術(shù)效率（PEC）及規(guī)模技術(shù)效率（SEC）。為進(jìn)一步研究各要素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，利用Stata14.0軟件，以沿海各地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)率為因變量，各分解值為自變量，構(gòu)建面板模型，表示如下：

其中，i表示第i個(gè)地區(qū)；t表示第t年；GTFP、PTC、STC、PEC和SEC分別表示海洋經(jīng)濟(jì)GTFP、純技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率各個(gè)指標(biāo)的增長(zhǎng)率；β0為截距項(xiàng)；β1、β2、β3、β4分別為相應(yīng)變量系數(shù)；eit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

4.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

構(gòu)建面板模型之前，為防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，首先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本研究為了增強(qiáng)檢驗(yàn)的可信度與穩(wěn)健性，同時(shí)采用4種檢驗(yàn)方法，即同質(zhì)根檢驗(yàn)（LLC）、異質(zhì)根檢驗(yàn)（IPS）、Fisher-ADF檢驗(yàn)及Fisher-PP檢驗(yàn)，表3為檢驗(yàn)結(jié)果。PTC、STC、SEC在4種方法的檢驗(yàn)下，均在1%水平上顯著，具有良好的平穩(wěn)性。GML和PEC遵從少數(shù)服從多數(shù)原則，在3種檢驗(yàn)顯著的情況下，也視為數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

表3 面板單位根檢驗(yàn)

4.2 回歸結(jié)果分析

面板模型分為固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型與混合效應(yīng)模型，通過(guò)Ward F檢驗(yàn)、Breusch and Pagan的LM檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn)，從中確認(rèn)是否選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。同時(shí)，限于篇幅原因，模型經(jīng)異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)檢驗(yàn)和誤差修正，具體過(guò)程略去。為了比較回歸結(jié)果，本文將上述3種模型的估計(jì)結(jié)果一一列出，如表4所示，模型按1-3順序?qū)?yīng)排列。比較R2和變量系數(shù)，三個(gè)模型表現(xiàn)出極小差異。

表4 回歸結(jié)果

考慮到模型可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用xtabond2命令進(jìn)行差分和系統(tǒng)GMM估計(jì)，模型4為GMM估計(jì)結(jié)果。AR（1）檢驗(yàn)P值為0，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為存在一階自相關(guān)；AR（2）檢驗(yàn)P值 為0.423，不拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不存在二階自相關(guān)，表明GMM估計(jì)模型設(shè)定合理。工具變量過(guò)度識(shí)別Sargan檢驗(yàn)的P值為0.298，表明工具變量有效，模型總體矩條件成立。

從各個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果看，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率皆在1%的顯著水平下對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率有正向影響，與上述論證相符。將技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率進(jìn)一步分解，發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的貢獻(xiàn)最大，純技術(shù)進(jìn)步對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的貢獻(xiàn)度次之，規(guī)模技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模技術(shù)效率貢獻(xiàn)較少。

GMM估計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)純技術(shù)效率提高1%時(shí)，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)1.24%，說(shuō)明海洋經(jīng)濟(jì)GTFP隨著純技術(shù)效率的提高而增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)幅度大于純技術(shù)效率的提高幅度。這表明提高純技術(shù)效率是海洋綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最有效途徑。純技術(shù)進(jìn)步每提高1%，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)1.16%，貢獻(xiàn)度僅次于純技術(shù)效率。與其他回歸結(jié)果相比，GMM估計(jì)結(jié)果的各解釋變量貢獻(xiàn)作用略高。固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)模型中，純技術(shù)進(jìn)步的提高只帶來(lái)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP 0.97%～0.98%的增長(zhǎng)，增長(zhǎng)幅度小于純技術(shù)進(jìn)步的提高幅度。純技術(shù)進(jìn)步的“回彈效應(yīng)”是其作用不突出的重要原因：純技術(shù)進(jìn)步一方面可以降低海洋投入的消耗、提高海洋經(jīng)濟(jì)效率，另一方面使得海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，加大了對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的需求。

GMM估計(jì)結(jié)果顯示，規(guī)模技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模技術(shù)效率的貢獻(xiàn)較小，當(dāng)規(guī)模技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模技術(shù)效率分別提高1%時(shí)，海洋經(jīng)濟(jì)GTFP分別增長(zhǎng)0.32%和0.45%。雖然規(guī)模技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模技術(shù)效率對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)有正向影響，但是后者增長(zhǎng)幅度嚴(yán)重小于前兩者的提高幅度。這表明，目前提高規(guī)模技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模技術(shù)效率的方式對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率較低。

5 討論

5.1 結(jié)論

本文采用海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率和海洋經(jīng)濟(jì)GTFP指標(biāo)衡量我國(guó)海洋綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。運(yùn)用SBM-GML模型測(cè)算2006-2016年我國(guó)11個(gè)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率，將海洋經(jīng)濟(jì)GTFP變化率分解為純技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率4個(gè)變化率指標(biāo)，從時(shí)空演化描述分析和實(shí)證分析兩個(gè)方面對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行研究，主要結(jié)論如下：

（1）純技術(shù)效率對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP的貢獻(xiàn)最大，前者的提高是后者增長(zhǎng)的最有效途徑，而研究期內(nèi)純技術(shù)效率雖表現(xiàn)為正向效應(yīng)優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，但仍顯薄弱，沒(méi)有得到有效發(fā)揮。這表明在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，純技術(shù)效率是發(fā)揮海洋綠色經(jīng)濟(jì)“潛在力量”的主要矛盾，需加強(qiáng)純技術(shù)效率方面的政策建設(shè)。

（2）純技術(shù)進(jìn)步的提高對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)有較強(qiáng)的正向促進(jìn)作用，與研究期內(nèi)純技術(shù)進(jìn)步的特征表現(xiàn)相符。這表明目前我國(guó)純技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)動(dòng)力較足，但仍需要保持純技術(shù)進(jìn)步動(dòng)力的持續(xù)性。

（3）規(guī)模技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模技術(shù)效率對(duì)海洋GTFP增長(zhǎng)的正向效果較小，而研究期內(nèi)規(guī)模技術(shù)進(jìn)步維持在促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)GTFP增長(zhǎng)的狀態(tài)，這表明我國(guó)現(xiàn)有的規(guī)模技術(shù)進(jìn)步動(dòng)力足以應(yīng)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需求；規(guī)模技術(shù)效率在研究前期處于劣勢(shì)水平，在研究后期逐漸改善。這表明規(guī)模技術(shù)效率的“矛盾”雖不突出，但仍需加以把握。

5.2 建議

（1）明確政府職能，充分發(fā)揮政府“風(fēng)向標(biāo)”作用，提高以純技術(shù)效率為動(dòng)能的制度水平，適當(dāng)對(duì)海洋科學(xué)技術(shù)予以財(cái)政政策傾斜。加大海洋科研資金投入力度、增加海洋專項(xiàng)課題數(shù)量，推動(dòng)海洋“產(chǎn)學(xué)研”一體化進(jìn)程。充分釋放海洋經(jīng)濟(jì)要素潛能，充分發(fā)揮技術(shù)效率的推動(dòng)作用。

（2）增強(qiáng)海洋技術(shù)創(chuàng)新能力，提高技術(shù)進(jìn)步水平。主要從兩個(gè)途徑出發(fā)：①自主研發(fā)。培養(yǎng)海洋領(lǐng)域高新技術(shù)人才，建設(shè)海洋類專業(yè)型學(xué)科，加大海洋科技技術(shù)支持力度，使海洋技術(shù)進(jìn)步的正向作用得以充分發(fā)揮。②技術(shù)引進(jìn)，引資引智并行。高效合理配置資本資源，發(fā)揮其在構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局過(guò)程中的重要作用。用資本市場(chǎng)的力量激發(fā)海洋技術(shù)創(chuàng)新活力，提高海洋產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平；引進(jìn)國(guó)外優(yōu)秀理論成果和先進(jìn)技術(shù)成果，充分實(shí)現(xiàn)技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)前沿上移，充分實(shí)現(xiàn)技術(shù)拉動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

（3）科學(xué)制定和實(shí)施海洋產(chǎn)業(yè)政策。一方面積極引導(dǎo)生產(chǎn)要素向海洋產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，另一方面壯大海洋產(chǎn)業(yè)規(guī)模，發(fā)揮資本累積效應(yīng)，更加高效地開(kāi)發(fā)海洋資源，提高規(guī)模技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模技術(shù)效率水平，努力搶占未來(lái)海洋產(chǎn)業(yè)新高地。

（4）倡導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能生產(chǎn)、綠色生產(chǎn)，平衡社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境資源管理，規(guī)劃海洋生產(chǎn)保護(hù)紅線，實(shí)施海洋生態(tài)補(bǔ)償制度，注重保護(hù)海洋環(huán)境與發(fā)展經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性，不斷增強(qiáng)沿海地區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力。