黨麗娟

（中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院 國土開發(fā)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100038）

1 引 言

黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略的主要目標(biāo)之一是推進(jìn)水資源節(jié)約集約利用。當(dāng)前我國工業(yè)用水量受到總量與效率的雙重約束，黃河流域高耗水行業(yè)用水量占比超過80%，工業(yè)用水供需結(jié)構(gòu)和空間失衡的矛盾在重大區(qū)域戰(zhàn)略實(shí)施過程中更加凸顯。因此，在黃河流域水資源緊缺現(xiàn)狀與工業(yè)快速發(fā)展的嚴(yán)峻形勢(shì)下，如何從增加經(jīng)濟(jì)效益和減少環(huán)境污染兩方面來提高工業(yè)用水效率是亟待解決的問題。

目前關(guān)于全國和區(qū)域工業(yè)用水效率問題的研究已有不少成果，大多集中在效率值的計(jì)算［1－2］、效率的空間差異以及影響因素［3－4］等方面。從已有研究成果看，區(qū)域水資源稟賦和工業(yè)發(fā)展水平的差異是工業(yè)用水效率空間差異的重要原因［5］，且在不同區(qū)域尺度上得到廣泛驗(yàn)證［6－7］，然而，如何指導(dǎo)地區(qū)工業(yè)高效用水或如何因地制宜改進(jìn)工業(yè)用水效率的研究則稍顯不足。地區(qū)的主體功能各異決定了工業(yè)用水效率的影響因素及影響程度必定存在差異［8］，忽視差異或?qū)?dǎo)致研究結(jié)果存在偏差［9］。因此，工業(yè)用水效率影響因素的空間差異性研究顯得尤為必要。為明確黃河流域各地級(jí)市工業(yè)用水效率的主導(dǎo)因素，本研究將工業(yè)用水效率各影響因素按照回歸系數(shù)進(jìn)行空間差異性分析，以期有針對(duì)性地提出各地區(qū)提升工業(yè)用水效率的對(duì)策，并為水資源配置、產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等提供參考。

2 黃河流域工業(yè)用水效率時(shí)空演變特征分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型法以評(píng)價(jià)單元投入產(chǎn)出的比率來表征相對(duì)效率值，是較為主流的效率評(píng)價(jià)方法。本文應(yīng)用DEA理論，基于用水的期望輸出和非期望輸出（污水排放）雙重視角選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用Super－SBM模型計(jì)算2005年、2010年、2015年和2019年黃河流域的工業(yè)用水效率。投入指標(biāo)主要包括水資源投入量、資本和勞動(dòng)力投入量，產(chǎn)出指標(biāo)主要包括經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出（考慮環(huán)境影響的研究則需加入污染物的排放等指標(biāo)）。輸入指標(biāo)包括工業(yè)用水量、工業(yè)從業(yè)人數(shù)和工業(yè)固定資產(chǎn)投資總額，輸出指標(biāo)包括工業(yè)增加值、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)COD排放量、工業(yè)氨氮排放量、研發(fā)占比。其中：各部門用水量數(shù)據(jù)分別來源于各?。▍^(qū)）相應(yīng)年份的水資源公報(bào)；以按三次產(chǎn)業(yè)劃分的就業(yè)人數(shù)表征勞動(dòng)力投入，以固定投資總額表征資本投入，相關(guān)數(shù)據(jù)均來自于各?。▍^(qū)）相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫以及各地區(qū)不同年份的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)等。

（1）黃河流域工業(yè)用水效率處于中等水平。利用自然斷點(diǎn)法，將各地級(jí)市工業(yè)用水效率分為低等水平（小于0.6）、中等水平（0.6和1.0之間）和高等水平（大于1.0）。2000—2019年流域用水效率平均值為0.758，上游的用水效率高于中下游的用水效率。從省際層面上看，黃河流域工業(yè)用水效率具有明顯的空間差異性，2019年流域各?。▍^(qū)）用水效率較高的為寧夏、內(nèi)蒙古和山東，較低的為山西、甘肅和河南。從市級(jí)層面上看，68個(gè)地級(jí)市的工業(yè)用水效率平均值為0.559，且空間差異顯著，高效率中心有向下游轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)（見圖1）。

圖1 黃河流域各地級(jí)市典型年份用水效率分布

（2）黃河下游地區(qū)工業(yè)用水效率總體不高，部分地級(jí)市的工業(yè)用水效率處于低等水平，說明黃河流域工業(yè)化進(jìn)程中兼有水資源浪費(fèi)與水環(huán)境污染情況，工業(yè)用水效率有較大提升空間。2005年各地級(jí)市用水效率平均值為0.448，總體上處于低效率水平。其中：用水效率為高等水平的地級(jí)市共有11個(gè)，占總數(shù)的15.94%；上游地區(qū)的青海大部分地級(jí)市用水效率較高，特殊的地理環(huán)境決定了其規(guī)?；I(yè)生產(chǎn)受限，生態(tài)環(huán)境的破壞較小，工業(yè)用水效率較高；下游的山東具有較好的工業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)和較高的經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平，在一定投入條件下能獲得較高的產(chǎn)出；用水效率為中等水平的地級(jí)市共有8個(gè)，占總數(shù)的11.60%；低等水平的地級(jí)市主要分布在中上游地區(qū)，占總數(shù)的72.46%。這些地區(qū)有大量煤化工、電力、鋼鐵等重工業(yè)高耗水產(chǎn)業(yè)，水資源超載現(xiàn)象嚴(yán)重，同時(shí)部分企業(yè)用水粗放、工業(yè)廢水排放量大，工業(yè)用水效率低下。

2019年，黃河流域各地級(jí)市的工業(yè)用水效率水平整體有所提升，平均值為0.606，較2005年提高了26.01%。其中：用水效率為高等水平的地級(jí)市數(shù)量增加了27.27%，中等水平的地級(jí)市數(shù)量增加了46.7%，而低等水平的地級(jí)市數(shù)量減少了22.0%。從工業(yè)用水效率的等級(jí)變化情況看：6個(gè)地級(jí)市等級(jí)提升，主要位于中游地區(qū)的甘陜等地；渭南、洛陽等地級(jí)市的汽車、航空、電子信息等新興非能源產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)迅速；焦作、黃南州等地級(jí)市的工業(yè)規(guī)模小，近年來在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造和落后產(chǎn)能淘汰方面力度有所加大，推動(dòng)了用水效率的提高；位于下游地區(qū)的東營、德州、聊城、濱州、菏澤5個(gè)地級(jí)市的等級(jí)降低，這些地級(jí)市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的壓力較大，工業(yè)產(chǎn)出的增速放緩、工業(yè)廢水排放量顯著增加，對(duì)工業(yè)用水效率產(chǎn)生不利影響。

3 黃河流域工業(yè)用水效率影響因素分析

3.1 工業(yè)用水效率影響因素

結(jié)合已有研究［10］，本文從水資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)用水結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、科學(xué)技術(shù)和環(huán)境污染等方面，選取水資源總量、人均GDP、工業(yè)增加值占比、工業(yè)用水占比、城鎮(zhèn)化率、研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)用水重復(fù)利用率等指標(biāo)，分析各地級(jí)市工業(yè)用水效率的影響因素。首先通過共線性診斷分析（見表1），得出方差膨脹因子（VIF）最大的兩個(gè)變量（總?cè)丝凇DP）；其余指標(biāo)VIF的平均值為3.16（＜10），滿足回歸分析基本要求。

表1 最小二乘法模型估計(jì)結(jié)果

3.2 GWR模型回歸分析結(jié)果

為分析不同自然條件和社會(huì)條件影響下工業(yè)用水效率的空間差異，運(yùn)用地理加權(quán)回歸（GWR）模型對(duì)黃河流域各地級(jí)市工業(yè)用水效率影響因素的空間異質(zhì)性進(jìn)行探究。將通過顯著性檢驗(yàn)的影響因素作為自變量，構(gòu)建GWR模型，根據(jù)模型的運(yùn)算結(jié)果可得出每個(gè)地級(jí)市各指標(biāo)的回歸系數(shù)，通過分析各回歸系數(shù)的差異性，可以揭示不同地級(jí)市各個(gè)指標(biāo)的影響程度（大或小）和作用方向（正或負(fù)）。各地級(jí)市的擬合優(yōu)度R2為0.62～0.84，可見本文選擇的6個(gè)指標(biāo)對(duì)各地級(jí)市工業(yè)用水效率的綜合解釋力較強(qiáng)?；貧w系數(shù)表現(xiàn)出正、負(fù)兩種不同效應(yīng)且大小不同，說明影響因素具有顯著的空間異質(zhì)性。從GWR各指標(biāo)回歸系數(shù)絕對(duì)值的平均值來看，人均GDP對(duì)工業(yè)用水效率的影響最大，其他依次為研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比、工業(yè)用水重復(fù)利用率、工業(yè)增加值占比、工業(yè)用水量占比、水資源總量（見表2）。GWR模型各影響因素回歸系數(shù)空間分布見圖2。

圖2 GWR模型各影響因素回歸系數(shù)空間分布

表2 GWR模型運(yùn)算結(jié)果

（1）水資源總量與工業(yè)用水效率負(fù)相關(guān)。水資源總量的GWR回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明水資源越豐富的地區(qū)工業(yè)用水效率反而越低。從回歸系數(shù)的空間分布看，高值區(qū)主要分布在青海、寧夏的大部分地級(jí)市，低值區(qū)分布在黃河中下游交界處以及下游入?？趨^(qū)域。這與前人的研究結(jié)論相符，豐富的水資源使取水容易、用水成本低，易造成水資源浪費(fèi)，降低工業(yè)用水效率。另外，水資源價(jià)格也在一定程度上影響工業(yè)用水效率。2019年甘肅內(nèi)陸河人均用水量高達(dá)1 483 m3（而北京僅為114.21 m3），用水價(jià)格僅為北京的48%，表明水資源越豐富、水價(jià)越低，越容易造成水資源浪費(fèi)。因此，引入差異化的水資源價(jià)格市場(chǎng)機(jī)制［11］，能夠引導(dǎo)工業(yè)節(jié)約用水、提升用水效率。

（2）研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比與工業(yè)用水效率總體正相關(guān)。研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比對(duì)83.58%的城市工業(yè)用水效率具有正相關(guān)效應(yīng)，這表明研發(fā)投入對(duì)工業(yè)用水效率提升有促進(jìn)作用。從回歸系數(shù)的空間分布看，高值區(qū)主要分布在呼包鄂榆地區(qū)、太原都市圈等地，這些地區(qū)雖屬于資源型城市和全國老工業(yè)基地，但生產(chǎn)工藝先進(jìn)，其中榆林、呂梁萬元工業(yè)增加值用水量遠(yuǎn)低于全國41.3 m3的平均水平?？梢?，研發(fā)投入加大總體上有利于促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新水平提高，以更少的投入獲得更多期望產(chǎn)出［12］。然而，研發(fā)投入會(huì)受到投入成本與產(chǎn)出不相匹配、轉(zhuǎn)化不足或滯后效應(yīng)等影響［13，15－16］。

（3）人均GDP與工業(yè)用水效率總體負(fù)相關(guān)。人均GDP的GWR回歸系數(shù)有正有負(fù)，但從整體來看表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與前人［14，17－18］研究結(jié)論一致。人均GDP回歸系數(shù)的負(fù)向影響高值區(qū)主要為能源化工分布區(qū)，如寧東地區(qū)、呼包鄂榆等地，這些地區(qū)能源產(chǎn)品生產(chǎn)工藝、用水水平已經(jīng)屬于全國乃至國際較高水平，用水效率的提升空間不大，造成人均GDP越大而工業(yè)用水效率提升不顯著的結(jié)果；人均GDP回歸系數(shù)的正向影響高值區(qū)主要為黃河下游地區(qū)，如鄭州、濟(jì)南都市圈，這些沿岸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、工業(yè)規(guī)模趨于穩(wěn)定、工業(yè)發(fā)展模式更加優(yōu)化，水資源浪費(fèi)較小。這也證實(shí)了在穩(wěn)定的工業(yè)用水水平下，合理的工業(yè)結(jié)構(gòu)能夠顯著提高工業(yè)用水效率。

（4）工業(yè)用水量占比與工業(yè)用水效率負(fù)相關(guān)。工業(yè)用水占比的GWR回歸系數(shù)與普通最小二乘法（OLS）回歸系數(shù)一致為負(fù)，表明工業(yè)用水占比越高的地區(qū)，工業(yè)用水效率越低。在工業(yè)產(chǎn)出一定的條件下，水資源投入量越少，表示工業(yè)用水效率越高。高值區(qū)主要位于蘭州－西寧城市群，其工業(yè)發(fā)展主要以高耗水的重化工業(yè)為主，工業(yè)用水工藝及用水水平等與發(fā)達(dá)地區(qū)存在一定差距，工業(yè)用水效率低下。針對(duì)此類地區(qū)，應(yīng)嚴(yán)格控制高耗水產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)施水資源總量和強(qiáng)度雙控行動(dòng)［18］，加大節(jié)水力度。

（5）工業(yè)增加值占比與工業(yè)用水效率正相關(guān)。工業(yè)增加值占比的提高對(duì)黃河流域工業(yè)用水效率表現(xiàn)為正向作用，回歸系數(shù)的高值區(qū)位于銀川、蘭州、西寧等上游地區(qū)，低值區(qū)位于西安、鄭州、洛陽等中下游地區(qū)。在高耗水行業(yè)較為集中的地區(qū)，提升工業(yè)增加值占比并不影響用水效率。這在一定程度上體現(xiàn)了在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的背景下，工業(yè)用水效率不斷提升。隨著工業(yè)現(xiàn)代化程度不斷提升，相同產(chǎn)出條件下水資源的消耗不斷減少，工業(yè)用水效率不斷提高。因此，優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，適度壓縮高耗水、高廢水的初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)［19］，加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型力度，能夠增加產(chǎn)品附加值和競(jìng)爭(zhēng)力，有效提升水資源效率［20］。

（6）工業(yè)用水重復(fù)利用率與工業(yè)用水效率正相關(guān)。提高工業(yè)用水重復(fù)利用率，可以減少工業(yè)用水量的投入，從而提升用水效率。從回歸系數(shù)的空間分布看，山東各地級(jí)市、鄭州都市圈等低值區(qū)廢水排放量較多，中水回用率低［21］；高值區(qū)主要集中在蘭州－西寧城市群，廢水排放量相對(duì)較少，表明提高工業(yè)用水重復(fù)利用率對(duì)工業(yè)用水效率具有提升作用，且在廢水排放量少的地區(qū)更為顯著。2019年流域各地區(qū)平均重復(fù)用水率為66.67%，尚有較大提升潛力。在新發(fā)展理念下，未來應(yīng)轉(zhuǎn)變粗放用水模式，挖掘工業(yè)重復(fù)用水潛力與空間，對(duì)能源重化工基地進(jìn)行生態(tài)綠色化改造，科學(xué)發(fā)展循環(huán)型工業(yè)，提高工業(yè)用水效率［22］。

3.3 工業(yè)用水效率的區(qū)域類型劃分與提升策略

3.3.1 工業(yè)用水效率的區(qū)域類型劃分

從上文的工業(yè)用水效率影響因素回歸系數(shù)分析結(jié)果可以看出：水資源總量、工業(yè)用水量占比、工業(yè)增加值占比、工業(yè)用水重復(fù)利用率這4個(gè)指標(biāo)的作用方向是同向的，但存在程度上的差異；人均GDP和研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比2個(gè)指標(biāo)的作用方向在不同區(qū)域表現(xiàn)出有正有負(fù)的顯著差異。為進(jìn)一步因地制宜提出工業(yè)用水效率提升策略，在不同地級(jí)市的影響因素回歸系數(shù)具有區(qū)域差異性的基礎(chǔ)上，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)（即第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值）［23］，作為表征生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)各地區(qū)的發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)廢水排放與用水效率進(jìn)行疊加聚類分析，分類分區(qū)提出流域工業(yè)用水效率提升路徑，以增強(qiáng)水資源可持續(xù)利用的能力，更好地為地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供保障。鑒于黃河流域部分地級(jí)市工業(yè)用水重復(fù)利用率指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完整，缺乏該項(xiàng)數(shù)據(jù)的地級(jí)市選取廢水排放量這一指標(biāo)進(jìn)行分析。據(jù)此進(jìn)行的黃河流域各地級(jí)市用水效率水平類型劃分見表3。

表3 黃河流域各地級(jí)市用水效率水平類型劃分

3.3.2 不同類型區(qū)工業(yè)用水效率的提升策略

對(duì)工業(yè)用水效率低等水平的地區(qū)而言，水資源缺乏地區(qū)（如烏海、銀川、銅川、白銀、蘭州等）應(yīng)鼓勵(lì)發(fā)展水資源集約型產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)水權(quán)交易市場(chǎng)建設(shè)，通過市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的方式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提升水資源利用效率；水資源較豐富的地區(qū)應(yīng)實(shí)施水資源可持續(xù)利用戰(zhàn)略，嚴(yán)格水資源保護(hù)與監(jiān)管制度，提升水資源可持續(xù)利用和保障能力［24］。

工業(yè)用水效率中等水平的地區(qū)大多工業(yè)廢水排放處于中－高水平，應(yīng)以降低排放水平為主要目標(biāo)。對(duì)于工業(yè)廢水排放量較大的工業(yè)集聚區(qū)［15］，可推行集約化生產(chǎn)方式，通過加大對(duì)工業(yè)廢水處理設(shè)施的投入，提高工業(yè)用水的重復(fù)利用率，中長(zhǎng)期要推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步或設(shè)備更新來實(shí)現(xiàn)工業(yè)節(jié)水。

工業(yè)用水效率高等水平的地區(qū)仍具有提高用水效率的潛力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理的地區(qū)（如呂梁、鶴壁、海南州等）屬于中低排放水平，未來應(yīng)加大落后產(chǎn)能淘汰力度，提高能源重化工和裝備制造業(yè)清潔生產(chǎn)水平，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，提升水資源利用效率；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不太合理的地區(qū)（如青海部分地級(jí)市（州）、寧夏中衛(wèi)以及陜西寶雞等地），應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行區(qū)域環(huán)境容量和濃度管控，倒逼地區(qū)煤炭、煤電、鋼鐵、化工發(fā)展規(guī)?？刂埔约暗V山開采、有色金屬冶煉等高污染、高耗能項(xiàng)目的轉(zhuǎn)型，促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)逐步向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變［25］，穩(wěn)定提升服務(wù)業(yè)的發(fā)展層次和水平，促進(jìn)現(xiàn)有大型企業(yè)的優(yōu)化整合［26］。

4 結(jié) 語

本研究通過Super－SBM模型測(cè)算了黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）2005—2019年的工業(yè)用水效率，結(jié)果表明黃河流域工業(yè)用水效率整體偏低，高效率中心總體上呈現(xiàn)由西向東轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。中上游地區(qū)部分地級(jí)市效率有上升趨勢(shì)，下游地區(qū)地級(jí)市則效率等級(jí)明顯下降。新興非能源產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)迅速、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)和落后產(chǎn)能淘汰，有效提升了區(qū)域綠色發(fā)展能力，推動(dòng)了地區(qū)工業(yè)用水效率的提升。人均GDP對(duì)工業(yè)用水效率的影響最大，其他因素依次為研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比、工業(yè)用水重復(fù)利用率、工業(yè)增加值占比、工業(yè)用水量占比、水資源總量。其中：水資源總量、工業(yè)用水量占比、工業(yè)增加值占比和工業(yè)用水重復(fù)利用率的影響作用是正向的，但存在程度上的差異；人均GDP和研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比兩個(gè)指標(biāo)的影響作用有正有負(fù)。

對(duì)提升工業(yè)用水效率的建議：①延長(zhǎng)能源資源類產(chǎn)業(yè)鏈條，調(diào)整優(yōu)化高耗水性產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)布局，因地制宜發(fā)展新材料、電子信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)，使水資源供需空間均衡協(xié)調(diào)；②推進(jìn)水權(quán)水市場(chǎng)建設(shè)，開展水權(quán)交易試點(diǎn)，通過市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和市場(chǎng)監(jiān)管手段，實(shí)現(xiàn)水權(quán)跨行業(yè)有序合理流動(dòng)，緩解水資源壓力；③實(shí)施行業(yè)用水定額和用水指標(biāo)剛性約束，合理確定黃河流域不同區(qū)域行業(yè)用水量控制指標(biāo)，確保人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局與水資源水環(huán)境承載能力相適應(yīng)；④政府部門應(yīng)結(jié)合節(jié)能減排和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的要求，實(shí)施分區(qū)域、分行業(yè)、分用戶的節(jié)水技術(shù)資源有機(jī)整合，通過建設(shè)工業(yè)節(jié)水型園區(qū)、廢污水集中處理、再生水統(tǒng)一調(diào)配等措施形成規(guī)?；?jié)水；⑤加強(qiáng)用水計(jì)量管理和水資源稅費(fèi)管理，樹立先進(jìn)的取水用水理念。