王超群
(中糧貿(mào)易有限公司, 北京 100005)
我國(guó)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó),也是糧食消費(fèi)大國(guó),也是典型的糧食儲(chǔ)備大國(guó),糧食安全始終是關(guān)系我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家自立的全局性重大戰(zhàn)略問題[1]。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方數(shù)據(jù),2021年全國(guó)夏收糧食產(chǎn)量1.5×1011kg,全國(guó)秋收糧食產(chǎn)量5.1×1011kg,全年糧食產(chǎn)量共計(jì)6.8×1011kg,其中,稻谷產(chǎn)量2.1×1011kg,比上年增加1×109kg,增長(zhǎng) 0.5%;小麥產(chǎn)量 1.4×1011kg,比上年增加2.7×109kg,增長(zhǎng)2.0%;玉米產(chǎn)量2.7×1011kg,比上年增加1.2×109kg,增長(zhǎng)4.6%[2]。
糧食行業(yè)在收購(gòu)、烘干、儲(chǔ)存、銷售、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)上,具有其特殊性。然而,國(guó)內(nèi)大部分基層糧庫(kù)存在倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施水平不高、原糧收儲(chǔ)方式不精細(xì)、傳統(tǒng)扦樣和檢驗(yàn)工作效率低等問題,影響糧食儲(chǔ)存安全精細(xì)化管理提升。推進(jìn)“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人、信息化管理、智能化管控”的智慧糧庫(kù)建設(shè)對(duì)保障糧食儲(chǔ)存安全具有重要意義。其中,扦樣和檢驗(yàn)在糧食收購(gòu)過程中尤為關(guān)鍵,是糧食質(zhì)量的“準(zhǔn)入關(guān)”,扦樣樣品的代表性、檢驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性與準(zhǔn)確性決定糧食質(zhì)量,同時(shí)糧食質(zhì)量直接影響后續(xù)糧食烘干質(zhì)量、糧食儲(chǔ)存安全。因此,結(jié)合糧食收購(gòu)的特點(diǎn),如何提升樣品的真實(shí)性、代表性和檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性一直以來(lái)是糧食行業(yè)重點(diǎn)研究的課題。
1.1.1 市場(chǎng)化程度低
目前國(guó)內(nèi)糧庫(kù)主要是以國(guó)有為主,受體制和機(jī)制約束,糧庫(kù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)不足和競(jìng)爭(zhēng)能力不強(qiáng),無(wú)論是糧庫(kù)管理人員還是基層員工,普遍缺乏參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、追求更高利潤(rùn)的動(dòng)力和能力。糧庫(kù)盈利模式以糧食收儲(chǔ),獲得倉(cāng)儲(chǔ)保管費(fèi)用,盈利水平較低[3]。
1.1.2 糧庫(kù)人員少,勞務(wù)用工成本增加
糧庫(kù)日常管理人員較少,一般為30~50人。傳統(tǒng)糧食行業(yè)主要承擔(dān)糧食購(gòu)銷、烘干、儲(chǔ)存,糧食季節(jié)性特別強(qiáng),主要為夏糧收購(gòu)(南方區(qū)域,時(shí)間主要集中6月–8月)和秋糧收購(gòu)(黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古等區(qū)域,時(shí)間主要集中11月–3月),用工季節(jié)性強(qiáng),需要聘用大量的勞務(wù)作業(yè)人員,進(jìn)出倉(cāng)作業(yè)、糧食烘干等勞動(dòng)強(qiáng)度大,越來(lái)越少人愿意從事糧庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè),基層糧庫(kù)面臨勞務(wù)工人“用工荒”問題;同時(shí)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,社會(huì)整體工資不斷增長(zhǎng),糧庫(kù)用工成本不斷上升。
1.1.3 缺乏糧食扦樣和檢驗(yàn)專業(yè)人才
有的糧庫(kù)地處偏遠(yuǎn)、工作環(huán)境較差、交通不便等因素造成糧庫(kù)無(wú)法吸引和留住優(yōu)秀專業(yè)人才,尤其在扦樣、檢驗(yàn)、安全管理等方面專業(yè)人才日益缺乏。以檢驗(yàn)員為例,糧食檢驗(yàn)對(duì)檢驗(yàn)員自身檢驗(yàn)技術(shù)、手法、方法、檢驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)、責(zé)任心等方面都有非常高的要求,需要專業(yè)性強(qiáng)和工作經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)化人才方可勝任。
1.1.4 傳統(tǒng)扦樣和傳統(tǒng)檢驗(yàn)易受到“人為因素”干擾,影響糧食質(zhì)量
由于扦樣和檢驗(yàn)的特殊性,以玉米檢驗(yàn)為例,容重、水分、雜質(zhì)、霉變等關(guān)鍵指標(biāo)直接關(guān)系到糧食等級(jí)和價(jià)格,傳統(tǒng)扦樣方式和傳統(tǒng)檢驗(yàn)方式易受到“人為因素”干擾,易發(fā)生扦樣樣品不能真實(shí)、準(zhǔn)確的反映整車糧食質(zhì)量和檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)“失真”事件[4-5]。
傳統(tǒng)扦樣是由扦樣人員登上爬梯,操作扦樣機(jī)插入糧食內(nèi)部對(duì)售糧車輛進(jìn)行取樣,然后通過管道將樣品傳輸至檢驗(yàn)室。存在扦樣隨意性強(qiáng)、扦樣人員專業(yè)能力不足、扦樣樣品代表性不足、工作效率低等突出問題。
1.2.1 扦樣人員專業(yè)能力不足,扦樣樣品代表性不足
國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《糧食、油料檢驗(yàn) 扦樣、分樣法》(GBT 5491—1985)對(duì)糧食散裝扦樣方法、包裝扦樣方法、流動(dòng)糧食扦樣方法等進(jìn)行規(guī)定,但是針對(duì)散糧農(nóng)用車、散糧卡車的扦樣點(diǎn)位、數(shù)量并無(wú)明確規(guī)定。在進(jìn)行散糧車輛扦樣時(shí),扦樣人員專業(yè)能力不足、缺乏工作經(jīng)驗(yàn),易發(fā)生點(diǎn)位分布不合理、樣品數(shù)量不足、扦樣方式錯(cuò)誤等情形,導(dǎo)致樣品代表性不足,直接影響糧食檢驗(yàn)結(jié)果指標(biāo)的準(zhǔn)確性[6]。
1.2.2 傳統(tǒng)扦樣隨意性強(qiáng)
扦樣人員因受到重復(fù)勞動(dòng)、身體疲勞、心理、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)環(huán)境等影響,易發(fā)生扦樣不到車廂底部、未覆蓋車輛四周邊角處、扦樣點(diǎn)位數(shù)不足等不合規(guī)操作情形,導(dǎo)致扦樣樣品無(wú)法真實(shí)、準(zhǔn)確的反饋糧食質(zhì)量和等級(jí);其次,扦樣人員易受場(chǎng)外因素影響,在扦樣過程中人為故意違規(guī)操作;再次,售糧人員易摸清扦樣人員扦樣習(xí)慣,在車廂底部、車廂四周等不易觸及部位放置不合格糧食,均給糧庫(kù)造成了比較嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失[7-8]。
1.2.3 傳統(tǒng)扦樣存在安全風(fēng)險(xiǎn),工作效率低
傳統(tǒng)扦樣機(jī)是由扦樣人員登上移動(dòng)爬梯操作扦樣機(jī),爬梯高3~5 m,冬季嚴(yán)寒、暴風(fēng)暴雪天氣,夏季高溫多雨等極端天氣較多,重復(fù)勞動(dòng)且勞動(dòng)強(qiáng)度大,作業(yè)頻繁,極易發(fā)生高處墜落事故風(fēng)險(xiǎn)[9-11]。
傳統(tǒng)扦樣機(jī)完成散糧車輛時(shí)間需8~12 min/車,工作效率低,影響糧庫(kù)整體收購(gòu)。
傳統(tǒng)檢驗(yàn)是檢驗(yàn)員通過容重器、水分儀、烘箱、感官判別等方式對(duì)糧食水分、雜質(zhì)、容重、不完善粒、霉變、熱損傷等指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)[12],獲得檢測(cè)結(jié)果,對(duì)照表1中《玉米質(zhì)量等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》[13]判定糧食等級(jí),確定糧食收購(gòu)價(jià)格。
表1 玉米質(zhì)量等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(GB1353—2018)Table 1 Quality grade standard of Maize (GB1353—2018)
1.3.1 檢驗(yàn)難度大,對(duì)檢驗(yàn)員依賴程度高
以玉米檢驗(yàn)為例,糧食收購(gòu)指標(biāo)主要有水分、雜質(zhì)、容重、不完善粒、霉變粒、熱損傷粒等指標(biāo),無(wú)差別分樣、雜質(zhì)篩分等操作要求高,檢驗(yàn)指標(biāo)多、難度較大,檢驗(yàn)技術(shù)要求較高,尤其是不完善粒、霉變粒、熱損傷粒等指標(biāo)由檢驗(yàn)員進(jìn)行人工感官判別,需要高水平、經(jīng)驗(yàn)豐富的檢驗(yàn)員進(jìn)行操作,對(duì)檢驗(yàn)員依賴性程度高。
1.3.2 傳統(tǒng)檢驗(yàn)重復(fù)性較差,不同檢驗(yàn)員檢驗(yàn)結(jié)果差異性大
以玉米檢驗(yàn)為例,不完善粒、霉變粒、熱損傷粒等需要檢驗(yàn)員進(jìn)行人工感官判別,相同檢驗(yàn)員檢測(cè)相同樣品因疲勞程度不同、心理狀態(tài)不同、不同時(shí)間等狀態(tài)下得到的檢驗(yàn)結(jié)果很可能不同,人工檢測(cè)重復(fù)性較差;同時(shí),不同檢驗(yàn)員檢測(cè)同一份樣品因?qū)I(yè)背景、對(duì)標(biāo)準(zhǔn)理解、檢驗(yàn)尺度、工作經(jīng)驗(yàn)、檢驗(yàn)?zāi)芰褪址ǖ炔煌那闆r下得到的檢驗(yàn)結(jié)果很可能不同[14-15]。水分、雜質(zhì)、容重三個(gè)指標(biāo)是通過檢驗(yàn)員直接接觸樣品,操作水分儀、篩分儀、容重器進(jìn)行檢測(cè),但檢驗(yàn)員有時(shí)候受到場(chǎng)外因素影響,易導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果“失真”和檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確,不僅造成糧庫(kù)經(jīng)濟(jì)損失,同時(shí)不利于后期糧食烘干、糧食儲(chǔ)存[16-17]。
1.3.3 傳統(tǒng)檢驗(yàn)工作效率較低,人工成本高
因檢驗(yàn)指標(biāo)較多,需要檢驗(yàn)的樣品多,傳統(tǒng)檢驗(yàn)需要2~4名檢驗(yàn)員同時(shí)進(jìn)行操作,完成單輛散糧卡車檢驗(yàn)需要 15~20 min,工作效率低,檢驗(yàn)工作重復(fù)性高,檢驗(yàn)員易疲勞,影響糧庫(kù)整體收購(gòu)效率。
借鑒無(wú)人工廠經(jīng)驗(yàn),探索在糧庫(kù)建立智能扦樣系統(tǒng)和智能檢驗(yàn)系統(tǒng),與糧庫(kù)數(shù)字化管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,通過現(xiàn)代化信息技術(shù)手段,旨在減少和避免扦樣和檢驗(yàn)過程中的重復(fù)勞動(dòng),提高扦樣和檢驗(yàn)工作效率,不僅減少和避免人為干預(yù),進(jìn)一步提高糧庫(kù)智能化水平。
智能扦樣系統(tǒng)由智能扦樣機(jī)+PLC控制柜組成,利用預(yù)先內(nèi)置在控制柜中的程序,實(shí)現(xiàn)了智能識(shí)別車輛信息、自動(dòng)扦樣等智能化功能。
2.1.1 網(wǎng)格劃分分區(qū)設(shè)點(diǎn)、具備隨機(jī)性,扦樣樣品具有代表性
智能扦樣系統(tǒng)內(nèi)置控制程序中根據(jù)散糧車型大小(卡車、農(nóng)用車等)設(shè)定扦樣點(diǎn)位數(shù)量,扦樣機(jī)自帶攝像頭自動(dòng)掃描糧面,將散糧糧面水平方向、垂直方向進(jìn)行網(wǎng)格式劃分為若干等分,然后在網(wǎng)格中進(jìn)行點(diǎn)位隨機(jī)確定,同時(shí)規(guī)則設(shè)定任意兩個(gè)點(diǎn)位不會(huì)在相同水平方向、垂直方向上。以某糧庫(kù)為例,圖1中系統(tǒng)將卡車水分方向(長(zhǎng)15 m)和垂直方向(3 m)通過智能網(wǎng)格劃分,分成同樣大小的等份,在扦樣程序根據(jù)網(wǎng)格劃分結(jié)果設(shè)定大型卡車按13個(gè)點(diǎn)進(jìn)行分區(qū)設(shè)點(diǎn),每次扦樣點(diǎn)位均不相同,智能扦樣機(jī)在電機(jī)驅(qū)動(dòng)下根據(jù)程序計(jì)算點(diǎn)位進(jìn)行隨機(jī)扦樣。扦樣點(diǎn)位分區(qū)設(shè)置不僅滿足《糧食、油料檢驗(yàn) 扦樣、分樣法》等國(guó)家規(guī)范要求,點(diǎn)位選擇具有隨機(jī)性,糧食樣品具有代表性,能夠真實(shí)準(zhǔn)確的反應(yīng)整車糧食質(zhì)量。
圖1 糧面網(wǎng)格劃分和扦樣點(diǎn)位選擇Fig.1 Mesh division of grain surface and selection of grain sample points
2.1.2 無(wú)人值守、自助操作、扦樣效率高
農(nóng)民通過自助機(jī)終端制卡,通過智能扦樣系統(tǒng)自助刷卡,“一鍵啟動(dòng)”售糧扦樣,自動(dòng)送樣至化驗(yàn)室,自動(dòng)分樣,無(wú)需人員操作,實(shí)現(xiàn)“去人為化”,系統(tǒng)記錄和顯示每次扦樣點(diǎn)位。目前機(jī)械手式單扦智能扦樣系統(tǒng)和軌道式六扦智能扦樣系統(tǒng)應(yīng)用廣泛(圖2~3所示)。
圖2 機(jī)械手式單扦智能扦樣系統(tǒng)Fig.2 Manipulator type intelligent inspection system
可扦樣玉米、小麥、稻谷、大豆等常規(guī)品種,可扦樣干糧、潮糧、結(jié)冰凍糧等。
圖3 軌道式六扦智能扦樣機(jī)Fig.3 Rail-type intelligent inspection system
扦樣效率提升至3 min/車,較傳統(tǒng)扦樣機(jī)節(jié)約時(shí)間約70%,提升糧食收購(gòu)整體效率;扦樣設(shè)備無(wú)人值守,較傳統(tǒng)扦樣設(shè)備減少1名扦樣人員,節(jié)約人工成本,同時(shí),能夠有效避免人員登高取樣導(dǎo)致的高處墜落生產(chǎn)安全事故。
智能檢驗(yàn)系統(tǒng)是將水分儀、容重器、篩分器、成像技術(shù)等集成為封閉式一體化設(shè)備,自動(dòng)將樣品進(jìn)行篩分,傳輸裝置將樣品傳送至不同指標(biāo)檢測(cè)通道,每一個(gè)通道檢測(cè)不同指標(biāo),最后將檢測(cè)指標(biāo)自動(dòng)傳輸至人機(jī)交互系統(tǒng)中,全過程人員無(wú)需操作、無(wú)需接觸樣品、封閉檢驗(yàn),自動(dòng)檢驗(yàn)水分、容重、雜質(zhì)、不完善粒、霉變粒、熱損傷、蟲蝕粒、生霉粒等指標(biāo)(玉米為例,智能檢驗(yàn)系統(tǒng)構(gòu)成圖4所示),自動(dòng)判定糧食等級(jí)和對(duì)應(yīng)價(jià)格,檢驗(yàn)結(jié)果與糧庫(kù)收購(gòu)系統(tǒng)互聯(lián)互通[13,18-22]。
圖4 智能檢驗(yàn)系統(tǒng)Fig.4 The intelligent inspection system of maize
2.2.1 智能檢驗(yàn)系統(tǒng)的主要程序
(1)糧食樣品先進(jìn)入滾筒篩→經(jīng)過篩分→分離出雜質(zhì)、破碎粒和完整粒→分別稱重→自動(dòng)獲得雜質(zhì)指標(biāo)和破碎粒指標(biāo)→雜質(zhì)和破碎粒等自動(dòng)排入到廢料回收罐中;
(2)完整粒玉米經(jīng)過傳輸→水分分析儀→容重器→自動(dòng)獲得水分指標(biāo)和容重指標(biāo);
(3)完整粒玉米經(jīng)過傳輸→霉變分析儀→玉米樣本逐粒清晰成像,采用 AI智能算法→與玉米不完善粒數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)→獲得霉變粒、熱損傷、蟲蝕粒、生霉粒、并肩雜質(zhì)(圖5所示)。
圖5 玉米不完善粒樣本分析結(jié)果Fig.5 The analysis result of unsound kernels of maize
(4)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳至糧庫(kù)收購(gòu)系統(tǒng)中,檢驗(yàn)結(jié)果同步顯示到服務(wù)大廳的顯示屏幕中,售糧人員可根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果決定是否售糧。
2.2.2 智能檢驗(yàn)系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)
(1)檢驗(yàn)人員不接觸樣品,無(wú)需人員干預(yù),有效解決基層糧庫(kù)檢驗(yàn)專業(yè)人才緊缺問題,減少和避免糧食檢驗(yàn)對(duì)檢驗(yàn)員的依賴性。
(2)檢驗(yàn)結(jié)果重復(fù)性可靠、穩(wěn)定。樣品與不完善粒數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)和分析,檢驗(yàn)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化,檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確,糧食檢驗(yàn)數(shù)據(jù)全流程可追溯。
(3)降低人工成本。減少2~4名檢驗(yàn)員,大大降低糧庫(kù)成本費(fèi)用。
(4)檢驗(yàn)效率高。連續(xù)工作情況下,單輛散糧卡車檢驗(yàn)時(shí)間為 5~8 min,工作效率較傳統(tǒng)檢驗(yàn)方法提升超70%。
(1)通過智能扦樣系統(tǒng)應(yīng)用,覆蓋 100%散糧卡車區(qū)域,確保樣品的代表性,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人值守目標(biāo)。
(2)通過智能檢驗(yàn)系統(tǒng)使用,全自動(dòng)封閉檢驗(yàn),自動(dòng)生成水分、容重、雜質(zhì)、不完善粒、霉變粒、熱損傷等指標(biāo),檢驗(yàn)結(jié)果可靠,實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化。
(3)應(yīng)用智能扦樣系統(tǒng)和智能檢驗(yàn)系統(tǒng),全過程無(wú)需人員干預(yù),解決了糧庫(kù)季節(jié)性用工荒問題和缺乏檢驗(yàn)專業(yè)技術(shù)人員難題。
(4)應(yīng)用智能扦樣系統(tǒng)和智能檢驗(yàn)系統(tǒng),在入庫(kù)收購(gòu)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)從扦樣、化驗(yàn)、檢斤的過程一體化、操作自動(dòng)化和智能化,整個(gè)過程用時(shí)10~15 min,工作效率提升75%左右,ROE可達(dá)10%以上,數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳至糧庫(kù)收購(gòu)管理系統(tǒng),扦樣、檢驗(yàn)、檢斤等環(huán)節(jié)無(wú)人操作,取得良好效果。
(5)應(yīng)用智能化扦樣系統(tǒng)和智能化檢驗(yàn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)扦樣、檢驗(yàn)兩個(gè)傳統(tǒng)人工實(shí)施環(huán)節(jié)由智能化設(shè)備代替,技術(shù)方法可行,適用性強(qiáng)。全過程做到陽(yáng)光透明,解決農(nóng)民“賣糧慢”“賣糧難”問題,讓農(nóng)民賣“明白糧”“舒心糧”,讓糧庫(kù)“干凈收糧”“收干凈糧”。
(1)隨著智能化扦樣設(shè)備、檢驗(yàn)設(shè)備廣泛應(yīng)用。筆者迫切希望相關(guān)政府部門、行業(yè)主管部門等能夠就完善散糧智能扦樣、智能檢驗(yàn)等方面相關(guān)法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)。
(2)打造智慧型糧庫(kù)是糧食企業(yè)未來(lái)必經(jīng)之路,智能扦樣系統(tǒng)、智能檢驗(yàn)系統(tǒng)僅僅是糧庫(kù)眾多環(huán)節(jié)中兩項(xiàng)內(nèi)容,糧食數(shù)量在線監(jiān)測(cè)、自動(dòng)化出入倉(cāng)、智能烘干系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、智能糧情系統(tǒng)等技術(shù)已逐步成熟和投入使用,在降低糧食損耗,科學(xué)、高效、低能耗、綠色儲(chǔ)糧保糧,保障糧食數(shù)量真實(shí)準(zhǔn)確等方面將會(huì)變得更加智慧化。