文/李云鎖
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,企業(yè)如何能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中脫穎而出,顯得至關(guān)重要。文章通過介紹安徽合力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的途徑,分析轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)以及企業(yè)EVA的變動情況,提出數(shù)字化時代鞏固行業(yè)地位的對策。
(一)搭建供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造管控平臺。2016年,安徽合力率先在同行業(yè)內(nèi)使用ERP+VMS管理系統(tǒng)。通過這個系統(tǒng),管理部門可以獲知訂單數(shù)量和庫存數(shù)量,當(dāng)訂單量不夠時,可以直接將消息發(fā)給生產(chǎn)部門,生產(chǎn)部門著手生產(chǎn),加快響應(yīng)速度。(二)上線智能車隊(duì)管理系統(tǒng)。2019年,安徽合力正式運(yùn)行企業(yè)自主研發(fā)的FICS合力智能車隊(duì)管理系統(tǒng),并將其與企業(yè)自主研發(fā)的5G搬運(yùn)式小車AGV相結(jié)合,打造無人物流搬運(yùn)系統(tǒng)。使客戶通過小程序查看叉車作業(yè)情況及運(yùn)行效率,方便客戶管理。(三)打造定制化產(chǎn)品服務(wù)。2020年后企業(yè)不再只推出市場上受歡迎的產(chǎn)品,而是在推出智能車隊(duì)和智能物流系統(tǒng)后,先將產(chǎn)品推給客戶,根據(jù)客戶的試用情況,再繼續(xù)對產(chǎn)品和系統(tǒng)進(jìn)行加工,最終實(shí)現(xiàn)定制化要求。
安徽合力自2016年開始實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過企業(yè)間各年度對比以及企業(yè)與行業(yè)均值對比,觀測數(shù)字化轉(zhuǎn)型對安徽合力財(cái)務(wù)指標(biāo)的影響[1]。(一)資產(chǎn)負(fù)債率。資產(chǎn)負(fù)債率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前下降,2016年轉(zhuǎn)型后上升。盡管資產(chǎn)負(fù)債率上升,但始終低于行業(yè)均值。這表明若不采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)將加大,甚至?xí)s超行業(yè)均值。此外,安徽合力資產(chǎn)負(fù)債率低于0.4,說明企業(yè)籌集資金較保守,財(cái)務(wù)杠桿利用效果較差。(二)凈資產(chǎn)收益率。凈資產(chǎn)收益率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前下降,2016年轉(zhuǎn)型后也出現(xiàn)短時間的下降,主要是專業(yè)設(shè)備制造業(yè)整體效益較差。由于安徽合力運(yùn)用數(shù)字化啟動了工業(yè)車輛傳動系統(tǒng)和定制化整機(jī)的智能制造建設(shè)項(xiàng)目,使設(shè)備作業(yè)效率和產(chǎn)品品質(zhì)得到提升,所以凈資產(chǎn)收益率2017年慢慢上升。若安徽合力不采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將會隨著行業(yè)均值一樣直到2019年才實(shí)現(xiàn)反彈[2]。(三)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前下降,自2016年轉(zhuǎn)型后持續(xù)上升。且2016年轉(zhuǎn)型后大幅度高于行業(yè)均值,表明數(shù)字化改善了安徽合力應(yīng)收賬款的回收工作,提高了企業(yè)的資金利用率。存貨周轉(zhuǎn)率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前下降,自2016年轉(zhuǎn)型后逐漸上升。同時轉(zhuǎn)型后與行業(yè)均值的差距遠(yuǎn)大于轉(zhuǎn)型前。說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的資產(chǎn)流動性變強(qiáng)了,不容易出現(xiàn)資金鏈斷鏈的情況,營運(yùn)能力整體處在穩(wěn)中向好的趨勢。(四)銷售利潤增長率。銷售利潤增長率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前下降,自2016年轉(zhuǎn)型后上升。但在2018-2020年出現(xiàn)下跌。這是因?yàn)閲H貿(mào)易保護(hù)主義、行業(yè)周期性調(diào)整等不利因素影響以及大宗原材料價格普遍上漲,使整個行業(yè)出現(xiàn)波折。若企業(yè)不實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將會大大降低公司產(chǎn)品毛利率及利潤空間。因此未來安徽合力仍需要關(guān)注企業(yè)的盈利能力,降低波動的風(fēng)險(xiǎn)[3]。(五)EVA分析。EVA值在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前下降,自2016年實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,EVA值處于攀升狀態(tài),2020年飆升至8.72億元。因此,安徽合力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)給企業(yè)創(chuàng)造了價值[4]。
(一)加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿運(yùn)用。企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的狀況和預(yù)計(jì)未來的經(jīng)營模式來制定適合自己的籌資金額和籌資方式,在考慮面臨的風(fēng)險(xiǎn)后,可以適當(dāng)利用他人的資金。同時,也要注重企業(yè)償債能力,建立良好的負(fù)債融資模式。(二)利用數(shù)字化推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。企業(yè)要推進(jìn)項(xiàng)目在自動化、流線化、信息化和智能化等方面的創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)高端化、產(chǎn)品智能化、業(yè)務(wù)國際化的發(fā)展思路,通過差異化的產(chǎn)品和服務(wù)贏得市場,加快市場響應(yīng)速度和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐,加快合力智能工廠建設(shè)步伐[5]。(三)利用數(shù)字化加強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)管理。建立自己的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),使財(cái)務(wù)高管對企業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)能夠進(jìn)行追蹤,對采購存貨的計(jì)劃狀態(tài)、訂單在途狀態(tài)、到貨待檢狀態(tài)等監(jiān)控和管理,通過系統(tǒng)智能的計(jì)算庫存及訂單的數(shù)量,以及商品進(jìn)貨和退貨的數(shù)量,及時分析出市場中銷量好的產(chǎn)品。
引用出處
[1]張吉昌,龍靜.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、動態(tài)能力與企業(yè)創(chuàng)新績效——來自高新技術(shù)上市企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2022,36(03):74-83.
[2]徐國虎,田萌.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)施對企業(yè)績效影響的實(shí)證研究[J].科技進(jìn)步與對策,2017,34(16):98-105.
[3]曹曉飛,趙芬芬,萬月亮.“人工智能”概念對上市公司經(jīng)濟(jì)績效的影響研究 [J].財(cái)會通訊,2021(02):91-94.DOI:10.16144/j.cnki.issn1002-8072.20201124.001.
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[5]劉曉慧.數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能河南制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2022,39(12):62-69.