楊玉潔
(青海大學(xué),青海 西寧 810000)
農(nóng)業(yè)科技園區(qū)是指聚集在一定的區(qū)域范圍內(nèi),旨在調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),依托先進(jìn)科學(xué)技術(shù),通過(guò)政府引導(dǎo)以及企業(yè)廣泛參與來(lái)帶動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技示范區(qū)[1]。20世紀(jì)90年代,我國(guó)逐漸形成了一種新的農(nóng)業(yè)發(fā)展以及科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化形式[2],這種形式的主要特征是資源的密集性和產(chǎn)業(yè)的相對(duì)聚集,最終目的是達(dá)到高新科學(xué)技術(shù)深度研發(fā)與廣泛應(yīng)用以及產(chǎn)業(yè)的鏈條化發(fā)展,這對(duì)推動(dòng)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)具有重要作用。
迄今為止,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進(jìn)行了多角度的分析。沈悅林等[3]從基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)產(chǎn)出、技術(shù)應(yīng)用、資源利用、管理模式、日常生活6個(gè)方面評(píng)估了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)的綜合水平。孟召娣[4]采用模糊層次分析法、因子分析法評(píng)判了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的綜合發(fā)展水平。張鵬[5]的觀念是:我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中,農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的出現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)男耕女織農(nóng)業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)向社會(huì)主義現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵要義,并采用比較分析法列舉分析了中外之間農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的異同。
綜上所述,國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的相關(guān)研究較為豐富,且多為綜合評(píng)價(jià)分析,針對(duì)性較弱。本文立足青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分析,在鄉(xiāng)村振興、脫貧攻堅(jiān)等大背景下,以期加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化以及應(yīng)用普及。
在指標(biāo)選取時(shí)要盡量做到全面而準(zhǔn)確,指標(biāo)之間既有高度融合性,又能反映實(shí)際程度的強(qiáng)弱性。因此,指標(biāo)選取要秉持以下原則:首先,指標(biāo)應(yīng)能夠在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)反應(yīng)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的相關(guān)情況,一段時(shí)間內(nèi)不能有較大程度波動(dòng),即符合穩(wěn)定性原則。其次,所選取的指標(biāo)應(yīng)能合理表現(xiàn)出程度,數(shù)據(jù)結(jié)果具有可比性、可測(cè)性、可操作性,以保證評(píng)價(jià)過(guò)程順利圓滿進(jìn)行。最后,對(duì)青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)應(yīng)從多方面多角度,不同的指標(biāo)表現(xiàn)出創(chuàng)新能力的不同維度,因此指標(biāo)的選取還應(yīng)滿足全面性原則。
根據(jù)以上指標(biāo)體系選取的原則,通過(guò)專家咨詢以及文獻(xiàn)查閱[6],結(jié)合青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)實(shí)際情況,確定評(píng)價(jià)青海省農(nóng)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新能力的指標(biāo)體系,包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo),15個(gè)二級(jí)指標(biāo),如表1所示。
表1 青海省農(nóng)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)考核指標(biāo)體系
對(duì)指標(biāo)體系中的指標(biāo)賦予權(quán)重是一個(gè)指標(biāo)體系建設(shè)的重要一環(huán),在考察各指標(biāo)的重要性時(shí),要盡量避免被主觀因素所左右,以確保結(jié)果的客觀嚴(yán)謹(jǐn)。常用的指標(biāo)權(quán)重確定方式有專家打分法、熵值法、因子分析法、層次分析法等。在本研究中選取了專家打分法與層次分析法相結(jié)合的研究方式,以共同確立青海省農(nóng)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重。
專家打分法是通過(guò)多名權(quán)威專家匿名打分,然后對(duì)打分結(jié)果進(jìn)行分析歸納,通過(guò)增加專家數(shù)以達(dá)到盡可能減少專家主觀因素影響的目的,最后對(duì)那些難以用客觀方法公式計(jì)算的指標(biāo)做出合理評(píng)價(jià)的權(quán)重確定方法。
層次分析法將復(fù)雜的問(wèn)題分解為不同的層次,根據(jù)各指標(biāo)間重要性大小對(duì)其進(jìn)行比較計(jì)算,最后確定指標(biāo)權(quán)重的大小。運(yùn)用這種方法可以將人的思維數(shù)量化、模型化,主觀因素影響相對(duì)較小。
由青海省科學(xué)技術(shù)信息研究所與青海大學(xué)的20位專家進(jìn)行打分,共回收20份問(wèn)卷,打分結(jié)果通過(guò)一致性檢驗(yàn)。基于重要性程度的不同,對(duì)選項(xiàng)“非常重要”“重要”“一般”“不重要”“完全沒(méi)必要”分別賦予100、75、50、25、0的分?jǐn)?shù),經(jīng)過(guò)整理計(jì)算初步得出各指標(biāo)的重要性。
結(jié)合專家打分得出的一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)的重要性程度,帶入層次分析軟件計(jì)算,在矩陣符合一致性檢驗(yàn)的前提下,得出青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重,如表2所示。
表2 青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)考核各指標(biāo)權(quán)重表
2002年青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)開(kāi)始建設(shè),秉持“政府引導(dǎo)、企業(yè)生產(chǎn)、中介調(diào)節(jié)、農(nóng)民獲利”的原則,共形成了38個(gè)園區(qū),核心面積達(dá)1.6萬(wàn)hm2。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的建設(shè)推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作重心的下移、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,是農(nóng)業(yè)發(fā)展中科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與推廣的新平臺(tái)、示范帶動(dòng)效應(yīng)發(fā)揮以及培育優(yōu)質(zhì)企業(yè)的新機(jī)會(huì),在此期間地域特性得到充分發(fā)揮,效果顯著。在青海省科學(xué)技術(shù)信息研究所的支持下,創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)得到了各市(州)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的積極配合。該項(xiàng)目下發(fā)了32份通知,經(jīng)過(guò)反復(fù)溝通確認(rèn),最終收集了29個(gè)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的自評(píng)估材料。
參與評(píng)價(jià)的29個(gè)園區(qū),共取得專利26項(xiàng)、科技成果35項(xiàng)、標(biāo)準(zhǔn)19項(xiàng);引進(jìn)新品種1 208個(gè)、新技術(shù)124項(xiàng)、新設(shè)施20臺(tái)(套);制造新產(chǎn)品32個(gè)。這29個(gè)園區(qū)中核心區(qū)、示范區(qū)、輻射區(qū)的面積分別達(dá)到3 793.467 hm2、7 966.533 hm2、20萬(wàn)hm2,核心區(qū)充分發(fā)揮出模范帶動(dòng)作用,形成了“核心區(qū)—示范區(qū)—輻射區(qū)”的三區(qū)共同發(fā)展格局。據(jù)調(diào)查,29家農(nóng)業(yè)園區(qū)所引進(jìn)培育的企業(yè)可達(dá)471家??梢钥闯?,青海省農(nóng)業(yè)園區(qū)發(fā)展迅速,創(chuàng)新能力提高迅速,是青海省科技成果轉(zhuǎn)化的新平臺(tái),農(nóng)業(yè)農(nóng)村進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新基地,快速推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有力引擎。
代入以上評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算模型,并結(jié)合聚類分析、相關(guān)分析、分類比較等方法,評(píng)價(jià)并分析農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的創(chuàng)新能力。
依據(jù)青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分析計(jì)算結(jié)果,結(jié)合創(chuàng)新能力得分,將全省29個(gè)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)劃分為創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)、創(chuàng)新示范區(qū)、創(chuàng)新起步區(qū)3類。其中創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)創(chuàng)新能力得分在90分及以上;創(chuàng)新示范區(qū)是60~80分;創(chuàng)新起步區(qū)創(chuàng)新能力得分低于 60 分,如表3所示。
表3 青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)分表
另外,對(duì)青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,按地域劃分,如表4所示。
表4 青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)按地區(qū)分布統(tǒng)計(jì)
續(xù)表4
在這3個(gè)區(qū)域內(nèi),處于創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)內(nèi)的園區(qū)創(chuàng)新能力最強(qiáng),創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)的居中,創(chuàng)新起步區(qū)的園區(qū)創(chuàng)新能力較差,亟須整改。由表3可以看出,29 個(gè)青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差為18.44,變異系數(shù)為 25.1%,說(shuō)明各園區(qū)間的創(chuàng)新能力相差較大。其中創(chuàng)新能力評(píng)分在90分以上的有6家園區(qū)。大多數(shù)園區(qū)處于創(chuàng)新示范區(qū)階段,園區(qū)仍需對(duì)創(chuàng)新能力加大重視,提高自身創(chuàng)新能力。另外,由于地域差異以及起步較晚等原因,仍有3家園區(qū)處于創(chuàng)新起步區(qū),創(chuàng)新能力亟須提高。
由表4可以看出,全省各個(gè)區(qū)域內(nèi)均分布有農(nóng)業(yè)科技園區(qū),主要分布在西寧市(占27.6%)和海東市(占20.7%),其次分布在海西州(占13.8%)、黃南州(占13.8%)和海北州(占10.3%),玉樹(shù)以及果洛最少。創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)基本分布在西寧市以及海東市,創(chuàng)新示范區(qū)分布范圍廣泛,除果洛州外均有分布。
通過(guò)縱向比較可以發(fā)現(xiàn)以下結(jié)果。
第一,就創(chuàng)新績(jī)效而言,創(chuàng)新績(jī)效可以顯示出園區(qū)在創(chuàng)新實(shí)踐中所取得的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益,反映出了農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)更快更強(qiáng)發(fā)展的根本目的。此次評(píng)價(jià)從經(jīng)濟(jì)收益、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才培訓(xùn)、孵化企業(yè)等方面的指標(biāo)進(jìn)行定量分析,經(jīng)過(guò)計(jì)算得出創(chuàng)新績(jī)效評(píng)分??傮w而言園區(qū)近些年來(lái)創(chuàng)新效益明顯,3項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)中創(chuàng)新績(jī)效指數(shù)得分最高,但與其他2項(xiàng)指標(biāo)分?jǐn)?shù)相差無(wú)幾。變異系數(shù)為29.8%,可以看出園區(qū)間創(chuàng)新績(jī)效的差距較大。青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為新興產(chǎn)業(yè)、科技成果孵化器,對(duì)企業(yè)的培育效果斐然,企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)分在三項(xiàng)中平均值為最高。另外,園區(qū)主要以畜牧業(yè)生產(chǎn)為主,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比仍然較大,產(chǎn)業(yè)比例亟須調(diào)整,產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)能力有待提高。農(nóng)牧民培訓(xùn)持續(xù)開(kāi)展,覆蓋面廣,輻射效應(yīng)明顯。
第二,從創(chuàng)新水平的角度來(lái)看,創(chuàng)新水平是園區(qū)進(jìn)行各項(xiàng)創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)所取得的創(chuàng)新成果、專利項(xiàng)目、引進(jìn)技術(shù)、自主研發(fā)等。創(chuàng)新水平能力評(píng)價(jià)包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo),與新產(chǎn)品、新技術(shù)、新設(shè)施、專利和標(biāo)準(zhǔn)以及示范輻射帶動(dòng)面積等多個(gè)指標(biāo)有關(guān)。創(chuàng)新水平指數(shù)得分平均值為 21.56,變異系數(shù)最高,達(dá)到為 56.73%;另外根據(jù)得分率來(lái)看,得分率較低,下一步省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的工作重點(diǎn)應(yīng)放在提升園區(qū)的創(chuàng)新水平上,尤其是在提升專利、標(biāo)準(zhǔn)量上。
第三,在創(chuàng)新支撐評(píng)價(jià)上,創(chuàng)新支撐是反映各園區(qū)在開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)中的條件,其水平可以反映出農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新資源、引進(jìn)企業(yè)以及帶動(dòng)示范作用的能力,是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新工作的必要基礎(chǔ)和關(guān)鍵舉措。創(chuàng)新支撐能力包括 7 個(gè)二級(jí)指標(biāo),涉及投入情況、信息化水平情況、科技特派員等人才培養(yǎng)和政策環(huán)境等多個(gè)方面。創(chuàng)新支撐指數(shù)平均值為 24.65,變異系數(shù)為 21.37%,在3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)中變異系數(shù)最低,為 21.37%,僅僅從3個(gè)一級(jí)指標(biāo)中對(duì)比,是指標(biāo)差距最低的。園區(qū)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)初步得到重視,信息化程度逐步提高,信息化資源渠道逐步增多,基礎(chǔ)條件明顯得到改善。逐漸拓寬了投融資渠道,政府、企業(yè)、社會(huì)資本等多方面參與建設(shè),引進(jìn)專業(yè)技術(shù)支撐。組織管理模式多樣化,園區(qū)管理體系與保障機(jī)制逐步得到完善。
青海省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力仍有待提高,西寧市等東部城市地區(qū)創(chuàng)新能力相對(duì)而言較高,西部牧區(qū)較低。各園區(qū)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展總體情況,針對(duì)當(dāng)前發(fā)展進(jìn)程中的薄弱點(diǎn)以及存在的問(wèn)題,以政策為導(dǎo)向,科技、人才為核心,企業(yè)為支點(diǎn),改變傳統(tǒng)資源驅(qū)動(dòng)模式,減少資源依賴性,不斷推動(dòng)園區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、前沿技術(shù)研發(fā)利用,切實(shí)提高園區(qū)綜合創(chuàng)新水平,逐步實(shí)現(xiàn)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)渡,跟上時(shí)代的步伐。